实验法的基本主要要素有
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实验设计的基本要素处理因素、受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素,它们贯穿于整个实验研究过程,从不同侧面影响着实验研究的结果,在实验设计中必须予以足够重视。
例如,用两种药物治疗糖尿病病人,观察比较两组病人血糖、尿糖的下降情况,这里所用的药物为处理因素、糖尿病病人为受试对象,血糖值、尿糖值为实验效应。
1、处理因素(treatment factor)在实验过程中,影响实验结果的因素是多方面的,根据研究目的可分为处理因素和非处理因素二类。
处理因素是指研究者通过统计研究设计有计划的安排实验,从而科学地考察其作用大小的因素,例如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等;非处理因素是指对评价处理因素作用有一定干扰但研究者并不想通过实验考察其作用大小的因素,例如,病人的病情、病程等。
选择处理因素应遵循以下基本原则:1)要抓住实验中的主要因素实验效应是多种因素作用的结果,由于研究目的不同,以及人力、物力和时间所限,研究者不可能通过一次或几次实验中把已知的所有因素都进行处理与分析,只能抓主要的,例如我们要改进某种细胞的培养方法,与其有关的因素很多,如温度、PH值、培养液、培养时间等。
其中每个因素又分若干水平(或等级),如温度从34℃至38℃,每1℃为一个水平,则有5个水平;PH值从6.5至7.4,每0.1为一个水平,则有10个水平。
培养液有两个水平;培养时间有3个水平时,须做种条件的实验,若每种条件的实验重复10次的话,就需要做3000次实验,不可能在一次或几次实验中完成。
可根据专业知识和研究目的在众多因素与水平中抓住主要的因素,且因素的水平数不宜过多医`学教育网搜集整理。
2)要分清处理因素和非处理因素例如,研究综合治疗糖尿病的效果,处理因素为药物治疗加饮食疗法;合理调配作息时间和其它辅助治疗措施也能缓解症状,有助于康复,但不是本次研究的处理因素,而是非处理因素。
研究者应采取各种措施,尽可能使非处理因素在所比较的各组中基本相同,以便充分显示处理因素的作用。
《社会调查研究与方法》期末复习题参考答案填空1、社会调查研究是人们有计划、有目的地运用一定的手段和方法,对有关社会事实进行资料收集整理、分析研究进而做出描述、解释和提出对策的社会实践活动和认识活动。
2、社会的三个基本要素是自然环境、人口和文化。
3、社会调查研究依调查对象的范围可分为全面调查和非全面调查两大类。
4、变量间的相互关系主要有两种类型:因果关系和相关关系。
5、有效的测量规则必须符合三个条件:准确性、完整性和互斥性。
6、抽样存在的必要性缘于必要性本身所具有的异质性。
7、常用的简单随机抽样方法有直接抽样法、抽签法和随机法。
8、检索公开发表的文献的方法主要有人工文献检索和计算机文献检索。
9、文献分析有两大类,即文献定性分析和文献定量分析。
10、根据问卷分发和回收形式的异同,问卷法分为直接发送法和间接发送法。
11、访谈法按照操作方式和内容可以分为结构式访谈和非结构式访谈。
12、按照被访者发表意见的形式不同,集体访谈可分为两类:一类时各抒己见式的访谈,以“头脑风暴法”为代表;一类是讨论式的访谈,其代表是“反向头脑风暴法”。
13、观察记录的方式主要有两种:一种是当场记录一种是事后追记。
14、为了收集到真实可信的资料,采用观察法时应遵循客观性原则、全方位原则、求真务实原则和法律和道德伦理原则。
15、实验法有几个基本要素:一是实验主体,二是实验对象和实验环境,三是实验活动,四是实验检测。
16、文字资料一般有两个来源,一是实地源,一是文献源。
17、对资料进行分类的方法有两种,即前分类和后分类。
18、当今世界上公认的名气最大、流行最广的统计分析软件是SPSS和与其功能类似的SAS。
19、相关分析和回归分析是对变量间相关关系进行研究的两个阶段。
20、依据调查对象的范围和方式,调查报告可分为全面调查报告、专题调查报告和典型调查报告。
21.社会调查研究的最基本的对象就是现实社会。
22.解释型研究以探讨社会现状之间的逻辑关系和规律为目的。
实验法基本要素图像法:1.用温度时间图像理解融化、凝固、沸腾现象。
2.电流、电压、图像认知欧姆定律i=u/r、电功率p=ui。
3.正比、反比函数图象巩固密度ρ=m/v、重力g=mg、速度v=s/t、杠杆平衡f1l1=f2l24.应力p=f/s p=ρgh浮力f=ρ液gv排热量 q=cm(t2-t1)等公式。
控制变量法:1.研究冷却快慢与液体温度、液体表面积和液体上方空气流动速度的关系。
2.研究弦乐器的音调与弦的松紧、长短和粗细的关系。
3.研究压力的促进作用效果与压力和受力面积的关系。
4.研究液体的压强与液体密度和深度的关系。
5.研究滑动摩擦力与压力和接触面坚硬程度的关系。
6.研究物体的动能与质量和速度的关系。
7.研究物体的势能与质量和高度的关系。
8.研究导体电阻的大小与导体长度材料横截面积的关系。
9.研究导体中电流与导体两端电压、导体电阻的关系。
10.研究电流产生的热量与导体中电流、电阻和通电时间的关系。
11.研究电磁铁的磁性与线圈匝数和电流大小的关系。
转换法:1.利用乒乓球的跳跃将音叉的振动压缩;利用轻小物体的跳动或振动去证明表达意见的物体在振动。
2.用温度计测温度是利用内部液体热胀冷缩改变的体积来反映温度高低。
3.测量滑动摩擦力时转化成测拉力的大小。
4.通过研究扩散现象认识看不见摸不着的分子运动。
5.推论有没有电流课通过观察电路中的灯泡与否闪烁去确认。
6.磁场看不见、摸不着,可以通过观察小磁针是否转动来判断磁场是否存在。
7.推论电磁铁磁性高低时,用电磁铁迎合的大头针的数目去确认。
8.研究电阻与电热的关系时,电流通过阻值不等的两根电阻丝产生的热量无法直接观测或比较,可通过转换为可看见的现象(气体的膨胀、火柴的点燃等的不同)来推导出那个电阻放热多。
1.研究真空中若想传声。
2.研究阻力对运动的影响。
3.“在自然界只存有两种电荷”这一关键结论也就是在实验基础上推理小说得出的。
等效替代法:1.在电路中若干个电阻可以耦合为一个最合适的电阻,反之一般会;例如等效电路、串并联电路的耦合电阻,都利用了耦合的思维方法。
实验设计的三要素和六原则众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢? 一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1) 实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2) 实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素;其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3) 实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的三要素和六原则众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢? 一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1) 实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2) 实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素;其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3) 实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
临床实验设计的基本原则和基本要素关系临床试验是评估治疗方法安全和有效性的重要方法,为了确保试验可以获得可靠的结果,临床试验设计是至关重要的。
本文将围绕临床实验设计的基本原则和基本要素关系进行分析,帮助读者更好地了解临床实验设计的基础知识。
一、确定试验目的确定试验目的是临床试验设计过程中最重要的一步。
试验目的应该具体、明确、可操作,并且要与药物或治疗方法的临床需求相关。
试验目的的明确有助于制定清晰的试验策略,有利于评估结果的可靠性。
二、制定试验计划制定试验计划通常涉及确定分组方案、随机分配、双盲安排和安排终点事件等方面。
分组方案应该考虑到治疗组和对照组的基线数据,尽量减少错误因素的影响。
随机分配可以减少系统偏倚和选择偏差。
双盲的安排可以减少检测者和被试者的期望影响。
安排终点事件可以更好地评估治疗效果。
三、确定入选标准确定入选标准是临床试验设计的核心之一。
入选标准应该包括患者的病史、体征、生理指标、影像学结果和实验室结果等。
入选标准的确定应该与疾病的生理和病理特点相一致,合理的入选标准可以减少患者的干扰因素。
四、进行样本量计算样本量计算涉及到治疗策略、终点事件和统计学功效的计算。
样本量计算对于减少误差和判断试验结果的可靠性至关重要。
样本量计算应该在试验设计的早期进行。
五、治疗方案选择治疗方案选择应该基于患者症状、病理和生理特点以及临床经验。
治疗方案应该尽量减少治疗的副作用,同时确保治疗方案的有效性。
六、评价指标确定评价指标是衡量治疗效果的关键指标,评价指标应该与治疗方案相一致,同时要求可靠、准确和易于测定。
评价指标应该可以更好地捕捉患者临床症状的变化。
七、数据收集和分析数据收集和分析是临床试验的末步骤。
数据收集应该在临床试验期间进行,所有数据应该进行统一记录和整合。
数据分析包括描述性和推断性分析,描述性分析可以总结数据,推断性分析可以判断治疗方案的效果。
八、结论临床试验设计涉及多个步骤,试验设计的基本原则和基本要素关系是保证临床试验可靠性的关键。
实验设计的要素与原则(总6页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一节实验设计的基本要素一个良好的科学实验设计是顺利进行科学研究和数据统计分析的前提,同时也是或得预期结果的重要保证。
一个完善的统计学研究设计包括三个基本要素:受试对象、处理因素和试验效应。
例如,研究某降压药对原发性高血压患者的降压效果,其中高血压患者即为受试对象,这种降压药为处理因素,血压的变化便是试验效应。
科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,必须要制定完善的统计研究设计方案,如何选择这三个要素,是实验成败的关键。
因此,任何实验研究在设计时,必须明确这三个要素。
一、受试对象受试对象是处理因素作用的客体,应该根据研究目的来确定。
受试对象的选择一般有以下几种情形:l、一般医学科研——常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验——一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段——一般用人作为受试对象。
新药临床试验一般分为4期,在1期临床试验阶段,通常用健康志愿者作为受试对象;而在其他各期临床试验阶段,常用患特定疾病的患者作为受试对象。
选择什么样的患者,应有严格的规定。
选择受试对象应有明确的纳入标准和排除标准。
首先,受试对象应满足两个基本条件:一是对处理因素敏感;二是反应必须稳定。
其次是为是研究结果普遍性和推广价值,需保证受试对象的同质性和代表性。
二、处理因素处理因素是研究者根据研究目的而施加的特定的实验因素,例如给予的某种降压药。
实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多,就必须结合专业知识,对众多的因素做全面分析,必要时做一些预实验,区分哪些是重要的实验因素,哪些是非重要的实验因素,以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。
水平选取的过于密集,实验次数就会增多,许多相邻的水平对结果的影响十分接近,不仅不利于研究目的的实现,而且将会浪费人力、物力和时间;反之,该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来,易于得出错误的结论。
实验设计概述设计应该如何去做?设计包含哪些因素?它的原则是什么?一、研究类型调查研究和实验研究,实验(试验)是针对人的,又把这一部分特指为试验。
1、调查研究,是无干预的,不进行干涉,不加任何的处理,对于调查研究通常包含横断面调查病例,对照队列研究这方面的内容。
2、实验研究是有干预的,研究是施加一个作用,例如给病人用药干预,然后观察病人用药以后,疾病的改善情况,对于实验研究,这里面包含随机对照试验和非随机对照试验。
(1)随机对照试验:也叫RCT(随机对照试验)实验,randomized controlled trial二、实验研究与实验设计1、实验研究:是对受试对象施加一种干预,就是研究者根据研究目的人为的对受试对象施加干预措施的一个研究,这样的研究就是实验研究,受试对象可以是人,可以是动物,可以是组织器官细胞,等等。
2、实验设计:是对实验研究去安排,去计划,对实验研究制定详细的计划,使最终的研究结果科学合理,(1)专业设计:例如我们临床设计,可以从选题假设,研究对象,技术方法方面来考虑举例:某新研发的肿瘤药物投入治疗,选题就是肿瘤药物是否有效;假设认为这个新研发的肿瘤药物是有效的,是相对安全的;研究对象是肿瘤病人;技术方法是按照肿瘤研究的指导原则来进行设计,进行处理,这是专业设计(2)统计设计:从统计学角度考虑设计的科学性,保证研究结果具有较好的可靠性和重现性,即对资料的收集、整理和分析的全过程的假想、假设和安排,具体体现在设计类型、样本量、描述指标和推断方法。
1)设计类型:例如可以是头对头的平行对照,可以是交叉设计等等,还可以考虑不同的比较类型,例如优效性设计还是非劣效性设计。
2)样本量:需要做多少病人,或者做多少只动物。
3)描述的指标:收集哪些指标,对哪些指标进行分析描述,对哪个主要指标进行推断,进行统计学检验等等。
附:统计错误分析①研究假设不清楚:做一项研究,例如以一个新药治疗乙肝病人,定位在是抗病毒还是在保肝降低转氨酶目的不明确。
实验设计的三个基本要素一、实验设计方法1.1单因素法单因素方法(Oneatatime)的基本原理是保持培养基中其他所有组分的浓度不变,每次只研究一个组分的不同水平对发酵性能的影响。
这种策略的优点是简单、容易,结果很明了,培养基组分的个体效应从图表上很明显地看出来,而不需要统计分析。
这种策略的主要缺点是:忽略了组分间的交互作用,可能会完全丢失最适宜的条件;不能考察因素的主次关系;当考察的实验因素较多时,需要大量的实验和较长的实验周期。
但由于它的容易和方便,单因素方法一直以来都是培养基组分优化的最流行的选择之一。
1.2正交实验设计正交设计(Orthogonaldesign)就是从“均匀分散、整齐可比”的角度出发,是以拉丁方理论和群论为基础,用正交表来安排少量的试验,从多个因素中分析出哪些是主要的,哪些是次要的,以及它们对实验的影响规律,从而找出较优的工艺条件。
石炳兴等利用正交实验设计优化了新型抗生素AGPM的发酵培养基,结果在优化后的培养基上单位发酵液的活性比初始培养基提高了18.9倍。
正交实验不能在给出的整个区域上找到因素和响应值之间的一个明确的函数表达式即回归方程,从而无法找到整个区域上因素的最佳组合和响应值的最优值。
而且对于多因素多水平试验,仍需要做大量的试验,实施起来比较困难。
1.3均匀设计均匀设计(Uniformdesign)是我国数学家方开泰等独创的将数论与多元统计相结合而建立起来的一种试验方法。
这一成果已在我国许多行业中取得了重大成果。
均匀设计最适合于多因素多水平试验,可使试验处理数目减小到最小程度,仅等于因素水平个数。
虽然均匀设计节省了大量的试验处理,但仍能反映事物变化的主要规律。
1.4全因子实验设计在全因子设计(Fullfactorialdesign)中各因素的不同水平间的各种组合都将被实验。
全因子的全面性导致需要大量的试验次数。
一般利用全因子设计对培养基进行优化实验都为两水平,是能反映因素间交互作用(排斥或协同效应)的最小设计。