141009管理数量方法与分析复习

管理数量⽅法与分析复习资料《管理数量⽅法与分析》复习资料第1章数据分析的基础本章重点难点1.数据分组与变量数列2.分布中⼼与离散程度的测定3.偏度与峰度4.两个变量的相关关系学习⽬标重点掌握：1.数据分组与变量数列编制的⽅法及其应⽤；2.分布中⼼与离散程度指标的种类、测定⽅法及其应⽤；3.偏度、峰度以及相关系数的作⽤以及计算⽅法。

能够理解：本章学习内容中的基本概念。

⼀、选择题1.随机抽取某班级的10名男同学，测得其体重（单位Kg ，从⼩到⼤排列）分别为56.0,59.2,61.4,63.1,63.7,67.5,73.5,78.6,80.0,86.5，则其中位数为（）A.63.7B.67.5C.65.6D.65.12.下列说法正确的是（）A.四分位全距和极差⼀样容易受极端变量值的影响B.四分位全距充分利⽤了所有数据的信息C.标准差的平⽅称为⽅差，⽤来描述变量分布的离散程度D.⽅差的平⽅称为标准差3.在对某项数据进⾏分析之前，我们应该做的前提⼯作是（）A.数据的整理B.数据的检查C.数据的分组D.数据的搜集与加⼯处理4.在正态分布的情况下，算术平均数X 中位数e m 众数0m 之间的⼤⼩关系是（） A.0m m X e >> B.0m m X e << C.0m m X e == D.e m m X >>05.下列不属于离散程度的测量指标的是（）A.极差D.四分位全距6.关于算术平均数的性质，下列说法正确的是（）A.各变量值与算术平均数离差平⽅和最⼤B.各变量值与算术平均数离差的总和不等于零C.变量线性变换的平均数等于变量平均数的线性变换D.n 个相互独⽴的变量的代数和的平均数⼤于其平均数的代数和7.已知某班级⾼等数学期末考试成绩中位数为72分，算术平均数为69分，则该班级学⽣⾼等数学成绩的众数的近似值为（）A.78分B.63分C.75分D.70.5分8.（）指的是变量的取值分布密度曲线顶部的平坦程度或尖峭程度。

管理数量方法复习资料管理数量方法复习资料在现代社会，管理数量方法是企业管理中不可或缺的一部分。

它通过运用数学和统计学的原理与方法，帮助管理者更好地分析和决策。

为了提高管理者的管理数量方法的应用能力，复习资料是必不可少的。

本文将从基本概念、常用方法和案例应用三个方面，对管理数量方法的复习资料进行探讨。

一、基本概念管理数量方法的基本概念是理解和掌握这门学科的基础。

首先，管理数量方法是一种运用数学和统计学原理解决管理问题的方法。

它可以通过建立模型、收集数据和运用统计分析等手段，帮助管理者更好地了解和把握企业内外部环境的变化趋势。

其次，管理数量方法是一种决策工具。

它可以帮助管理者进行决策分析、风险评估和效果评价等工作，提高管理决策的科学性和准确性。

二、常用方法在管理数量方法的复习资料中，常用方法是重要的内容之一。

首先，线性规划是一种常用的管理数量方法。

它通过建立数学模型，解决资源有限的情况下，如何最大化利润或最小化成本的问题。

其次，统计分析是管理数量方法中的另一个重要方法。

它通过收集和分析数据，帮助管理者了解市场需求、产品销售情况和客户满意度等信息，为决策提供依据。

此外，决策树、模拟和回归分析等方法也是管理数量方法中常用的工具。

三、案例应用管理数量方法的复习资料中，案例应用是提高管理者应用能力的关键。

通过分析实际案例，管理者可以更好地理解和运用管理数量方法。

例如，某公司在市场推广方面遇到了困难，管理者可以通过分析市场数据，运用统计分析方法，找出市场潜力较大的地区和目标客户群体，制定相应的市场推广策略。

又如，某公司在生产过程中出现了质量问题，管理者可以通过建立质量控制模型，找出问题产生的原因，采取相应的措施，提高产品质量。

综上所述，管理数量方法的复习资料对于提高管理者的应用能力至关重要。

通过掌握基本概念、常用方法和案例应用，管理者可以更好地运用管理数量方法解决实际问题。

因此，对于管理者来说，不断学习和复习管理数量方法是必不可少的。

管理数量方法与分析管理数量在现代管理中扮演着举足轻重的角色，有效的数量管理方法和分析可以帮助组织实现更高效的运营和决策制定。

本文旨在探讨管理数量的方法和分析工具，并介绍如何运用它们来提升管理效果。

一、趋势分析趋势分析是一种常用的管理数量方法，通过对数据的历史变化进行观察和分析，识别出潜在的趋势和模式，从而做出合理的预测和规划。

在趋势分析中，常用的工具包括趋势线和移动平均线等。

趋势线是一种将数据点连接起来的直线，它可以帮助我们识别出数据的总体趋势。

通过观察趋势线的斜率和方向，我们可以预测未来的发展方向，并作出相应的调整和决策。

移动平均线则是通过计算一段时间内数据的平均值，并将其作为参考线，用以平滑数据的波动。

移动平均线可以帮助我们过滤掉数据的噪音，更好地观察到数据的整体趋势。

二、比例分析比例分析是一种通过对数据进行比较和计算，从而揭示出不同数据之间的关系和特点。

常用的比例分析方法包括财务比例分析和绩效比例分析等。

财务比例分析主要通过计算各类财务指标，如利润率、资产收益率等，来评估企业的盈利能力和财务状况。

通过比较这些指标的变化趋势和行业平均水平，我们可以快速了解企业在财务方面的相对优势和劣势，并采取相应的措施。

绩效比例分析则侧重于评估组织的绩效和效率水平。

通过计算各项绩效指标，如产出与成本的比例、员工绩效指数等，我们可以全面了解组织的生产效率和员工表现，并及时调整和优化管理策略。

三、因果关系分析因果关系分析是一种通过观察和推断数据之间的关系，找出其中的因果联系，并指导决策和问题解决的方法。

因果关系分析可以通过数学模型、实验设计和统计分析等手段来实现。

数学模型是一种将数据和变量之间的关系用公式表示出来的工具。

通过建立数学模型，我们可以更加准确地分析和预测不同因素对管理数量的影响，并制定相应的控制策略。

实验设计可以帮助我们控制和观察变量的变化，从而揭示出变量之间的因果关系。

统计分析则可以帮助我们验证和证实因果关系的有效性和显著性。

2013年11月中英合作商务管理专业与金融管理专业管理段证书课程考试管理数量方法与分析试题注意事项试题包括必答题与选答题两部分，必答题满分60分，选答题满分40分.一、二、三题为必答题.四、五、六、七题为选答题，任选两题回答,不得多选，多选者只按选答的前两题计分。

考试时间为165分钟.第一部分必答题（本部分包括一、二、三题，共6分）一、单选题本题包括第1——10小题，每小题1分,共10分.在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目的要求。

1．对六辆同一排量不同型号的汽车进行百公里油耗测试，所得数据为6、8、8、9、5、8，则百公里油耗的众数是（）A．3 B．7C．8 D．92．在国庆七天长假期间，某超市每天的销售额（万元）为4、6、7、3、8、2、3，则该组数据的极差为( )A．2 B．6C．8 D．103．若随机变量x与y的相关系数等于1,表明两个变量的相关关系是（）A．完全线性相关 B．不完全线性相关C．不线性相关 D．曲线相关4．设A、B为独立条件，P（A）=0。

8，P（B）=0.7。

则P（AB）为( ）A．0.1 B．0.56C．0。

87 D．15．某地区2008—2012年的粮食产量（百万吨）依次为60、65、69、72、77,则该地区2012年的粮食产量比2008年增长了（）A．23％ B．25。

5%C．28。

33% D．128。

33%6．某市黄金价格今年一季度与去年同期相比下降了6％,但销售额却增长了10%，那么该市今年一季度与去年同期相比，黄金销售量（）A．下降 B．上升C．不变 D．上述三种情况皆可能出现7．线性规划主要解决经济生活中遇到的诸多问题，其中效率比法适宜解决的问题是（）A．生产能力合理分配问题 B．物资调运问题C．原料有限库存问题 D．生产人员指派问题8．当与决策相关的那些客观条件或自然状态是肯定明确的，每个备选方案只有一种确定的结果,且可以用具体的数字表示。

在这种条件下可进行( ）A．不确定性决策 B．无风险性决策C．风险性决策 D．确定性决策9．描述排队系统基本特性的数量指标有排队长、队长、等待时间、停留时间等，一般把系统内排队等待的顾客数称为（）A．排队长 B．队长C．停留时间 D．等待时间10．已知随机变量X的分布规律如下:则常数a等于A．-0。

1.在测量了变量旳分布特性之后,测度变量之间旳有关限度有何意义?测量指标有哪些?答:有时候掌握了变量旳分布特性之后还不够，还需要理解变量之间互相影响旳变动规律，以便对变量之间旳相对关系进行进一步研究。

测度指标有协方差和有关系数。

2.简述数学盼望和方差各描述旳是随机变量旳什么特性。

答:随机变量旳盼望值也称为平均值,它是随机变量取值旳一种加权平均数，是随机变量分布旳中心,它描述了随机变量取值旳平均水平,而方差是各个数据与平均值之差旳平方旳平均数，方差用来衡量随机变量对其数学盼望旳偏离限度。

3.在数据分布中离散限度测度旳引入有何意义？答:研究变量旳次数分布特性出来考察其取值旳一般水平旳高下外,还需要进一步考察其各个取值旳离散限度。

它是变量次数分布旳此外一种重要特性。

对其进行测定在实际研究中十分重要旳意义：一方面通过对变量取值之间离散限度旳测定可以反映各个变量值之间旳差别大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性旳高下。

另一方面，通过对变量取值之间离散限度旳测定，可以大体反映变量次数分布密度曲线旳形状。

４.在变量数列中引入偏度与峰度旳概念有何意义？答:对变量次数分布旳偏斜限度和峰尖限度进行测度,一方面可以加深人们对变量取值旳分布状况旳结识；另一方面人们可以将所关怀旳变量旳偏度标值和峰度指标值与某种理论分布旳偏度标值和峰度指标值进行比较,以判断所关怀旳变量与某种理论分布旳近似限度，为进一步旳推断分析奠定基础。

5．什么是变量数列？答:在对变量取值进行分组旳基础上,将各组不同变量值与其变量值浮现旳次数排列成旳数列，就称为变量数列。

1.(1)运用算术平均数应注意什么问题？在实际应用中如何有效地避免（１）中旳问题。

答：(１)运用算术平均数应注意:①算术平均数容易受到极端变量旳影响。

这是由于算术平均数是根据一种变量旳所有变量值计算旳，当一种变量旳取值浮现极小或者极大值,都将影响其计算成果旳代表性。

②权数对平均数大小起着权衡轻重旳作用,但不取决于它旳绝对值旳大小,而是取决于它旳比重。

管理数量方法与分析在现代社会，管理数量方法与分析成为了企业经营管理中不可或缺的重要环节。

通过科学的管理数量方法与分析，企业可以更加精准地了解自身的运营状况，发现问题并及时加以解决，从而提高效率、降低成本，实现可持续发展。

本文将就管理数量方法与分析进行探讨，希望能为广大企业提供一些有益的参考。

首先，管理数量方法是指通过对各项数据进行收集、整理、分析和运用，来帮助企业管理者做出正确的决策。

在现代信息化的大背景下，企业可以利用各种信息系统和软件工具来进行管理数量方法的实施。

比如，通过ERP系统可以实现对企业各项数据的实时监控和分析，帮助管理者及时了解企业的运营情况，从而做出相应的决策。

同时，利用数据挖掘和大数据分析技术，企业可以深入挖掘数据背后的规律和趋势，为企业的战略决策提供有力支持。

其次，管理数量方法的实施需要建立科学的指标体系。

企业可以根据自身的特点和经营目标，建立起一套科学合理的管理指标体系，以量化的方式对企业的各项经营活动进行监控和评估。

这些指标可以涵盖企业的财务状况、市场营销、生产运营、人力资源等各个方面，帮助企业全面了解自身的经营状况。

同时，企业还可以通过对比行业平均水平和历史数据，对自身的指标进行分析，找出存在的问题和改进的空间，为企业的持续发展提供有力支持。

最后，管理数量方法与分析需要与企业的实际情况相结合。

不同的企业在实施管理数量方法与分析时，需要根据自身的特点和经营环境进行灵活的调整和运用。

同时，管理者在进行数据分析时也需要注重数据的真实性和准确性，避免因数据失真导致的错误决策。

此外，企业还需要加强对员工的数据分析能力培训，提高员工对数据的敏感度和分析能力，使数据分析成为企业管理的一种常态化行为。

综上所述，管理数量方法与分析对于企业的经营管理至关重要。

通过科学的管理数量方法与分析，企业可以更好地了解自身的经营状况，及时发现问题并加以解决，从而提高企业的竞争力和盈利能力。

希望企业能够重视管理数量方法与分析，在实践中不断总结经验，不断完善管理体系，为企业的可持续发展提供有力支持。

第一章数据分析得基础１、【选择】数据分析得前提就就是数据得搜集与加工处理。

在数据资料进行加工处理时,通常采用对数据进行分组得方法。

2、【选择】数据分组就就是对某一变量得不同取值，按照其自身变动特点与研究需要划分成不同得组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。

3、【选择】变量数列两要素:①组别——由不同变量值所划分得组;②频数——各组变量值出现得次数。

各组次数与总次数之比叫做比率,又称频率。

4、【选择】在变量数列中,由不同变量值组成得组别表示变量得变动幅度，而频数与频率则表示相对应得变量值对其平均水平得作用程度。

频数(频率)愈大得组所对应得变量值对其平均水平得作用越大;反之,频数(频率)愈小得组所对应得变量值对其平均水平得作用也愈小。

5、【案例分析】变量数列得编制(将结合变量数量分布图进行考查)①确定组数;对于等距分组,斯特吉斯给出一个大致得计算组数得公式:m＝１+３、322lgN(变量个数Ｎ,组数为m)。

②确定组距;在组距分组中,每组得上限与下限之间得距离称为组距等距分组得组距为ｄ:③确定组限;当相邻两组中数值较小得一组得上限与数值较大得一组得下限只能用同一数值表示时,为了不违反分组得互斥性原则,一般规定上限不包含在本组之内,称为上限不在内原则。

④计算各组得次数(频数）;⑤编制变量数列;将各组变量值按从小到大得顺序排列,并列出相对应得次数,形成变量数列。

６、【选择】累计频数与累计频率可概括地反映变量取值得分布特征。

向上累计分布曲线呈上升状，向下累计分布曲线呈下降状。

组得次数（或频数)较少,曲线显得平缓;组得次数(或频数)较密集,曲线显得较陡峭。

7、【选答】洛伦茨曲线及其绘制方法(1)累计频数(或频率)分布曲线可用来研究财富、土地与工资收入得分配就就是否公平,这种累计分布曲线图最早就就是由美国洛伦茨博士提出,故又称洛伦茨曲线图。

洛伦茨曲线,对角线为绝对平等线。

根据实际收入分配线与绝对平等线或绝对不平等进行对比可衡量其不平等程度。

管理数量方法与分析考试大纲导言：管理数量方法与分析是现代管理领域的重要内容之一，它涉及到数据收集、整理、分析、解释和应用等方面的内容。

此次考试的大纲旨在全面了解学员对于管理数量方法与分析的理解和应用能力。

本文将按照考试大纲的要求，从数据收集、整理、分析和应用等方面给出详细的说明，帮助学员提高对管理数量方法与分析的掌握程度。

一、数据收集数据收集是管理数量方法与分析的重要起点。

在收集数据时，需要明确收集的目的和途径。

常见的数据收集途径包括调查问卷、面谈、观察、实验等。

考试重点将围绕数据收集的方法、过程和注意事项展开。

学员需要了解不同的数据收集方法在不同情境下的应用和适用性，并能够清楚地阐述、解释和评估数据收集的过程和结果。

二、数据整理数据整理是将收集到的原始数据进行整理、清理和编码的过程。

在数据整理阶段，需要对数据进行分类、筛选、计算和整合，以便进行后续的分析和应用。

考试中，学员需要能够熟练运用Excel等数据处理工具，对数据进行整理和处理，并能够清晰地解释整理后的数据结构和含义。

三、数据分析数据分析是管理数量方法与分析的核心环节。

在数据分析过程中，需要运用统计学和数学等方法对整理后的数据进行量化和分析。

该过程包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。

考试中，学员需要了解不同的数据分析方法的基本原理和应用场景，并能够运用适当的方法对具体问题进行分析和解答。

此外，学员还需具备解读和评估数据分析结果的能力，以便得出合理的结论和建议。

四、数据应用数据应用是管理数量方法与分析的最终目的。

在数据应用阶段，需要将分析结果与管理实践相结合，提出合理的决策和解决方案。

考试中，学员需要具备将分析结果应用于真实情境的能力，能够运用逻辑推理和创新思维，提供有效的解决方案，并能够合理解释和论证自己的决策和建议。

结语：管理数量方法与分析考试大纲涵盖了数据收集、整理、分析和应用等多个方面。

通过本次考试，学员能够全面了解并掌握管理数量方法与分析的基本理论和实践能力，为将来的管理工作奠定坚实的基础。

数量管理方法与分析数量管理方法和分析是指根据企业的需求和目标以及市场环境的变化，对产品或服务的数量进行有效的控制和分析，从而实现企业的生产、销售和运营的高效性和盈利性。

数量管理方法和分析的主要目标是合理分配资源、提高效率、降低成本、增加利润，并满足客户需求。

数量管理方法主要包括需求管理、库存管理和生产管理等。

首先是需求管理。

需求管理是指通过市场调研和客户反馈等手段，预测和分析客户对产品或服务的需求，以便合理制定生产和销售计划，避免过剩或不足的情况发生。

在需求管理中，可以运用预测方法和订单管理等工具，分析历史数据和趋势，预测出未来的需求量，并根据需求量的变化调整生产和采购计划，以便在满足需求的同时，减少库存和成本的占用。

其次是库存管理。

库存管理是指对产品或原材料的数量进行控制和优化，减少库存存储和运作的成本。

库存管理的核心是掌握合适的库存水平，通过设定安全库存和经济批量等指标，平衡生产和销售之间的关系，避免库存过剩或不足。

在库存管理中，可以借助ERP系统和供应链管理等工具，监控库存情况，实时掌握库存数量和周转速度，及时采取调整措施，提高库存周转率和资金利用率。

最后是生产管理。

生产管理是指对生产过程中的数量进行有效控制和优化，提高生产效率和产品质量。

生产管理需要根据需求和资源情况，合理安排生产计划，确保生产和供应的顺畅进行，避免资源和能力的浪费。

在生产管理中，可以运用物料需求计划和生产调度等工具，分析生产能力和资源配置情况，制定合理的生产计划和调度安排，提高生产效率和产品质量，并减少生产成本和库存占用。

数量管理方法和分析的重要性体现在以下几个方面：首先，数量管理能够提高资源的合理利用和分配效率。

通过对产品或服务数量的精确控制和分析，可以避免资源的浪费和闲置，提高资源利用率和效益。

其次，数量管理可以降低成本，提高企业盈利能力。

通过合理控制库存量和生产量，避免库存积压和生产过剩，可以降低库存和生产成本，提高产品利润率和销售毛利率。

《管理数量方法与分析》考试大纲考核目标本课程的考核目标是按照识记、理解、应用三个层次规定其应达到的能力层次要求，三个能力层次是递进等级关系。

各层次的涵义如下：识记：能知道有关的概念、原理、方法等知识的涵义，并能正确认识和表述。

这是低层次的要求。

理解：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，并能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系以及有关的各种分类。

这是高层次的要求。

应用：在识记和理解的基础上，能够较熟练地运用基本原理、基本方法对实际当中所遇到的问题进行具体分析和研究。

这是最高层次的要求。

下表列出了三个考核目标层次的权重比：识记 理解 应用30% 40% 30%考核形式本课程将通过一次性笔试进行考核，考核时间为2小时45分钟，题型包括选择题、简答题、计算题等常见题型。

考核内容第1章 数据分析的基础分组数据分析，包括变量数列和累积频数中心趋势分析，包括分析数据的平均数、中位数和众数离散程度分析，包括全距、四分数、平均差、标准差、方差和偏度与峰度相关系数的测度与分析第2章 概率与概率分布概率的定义与计算随机变量及其概率分布随机变量的数字特征与独立性概率抽样的理论基础第3章 时间序列分析时间序列及其分析指标长期趋势的测定及预测季节变动的测定和预测循环变动和不规则变动的测定第4章 统计指数统计指数的有关概念总指数的编制方法及其应用，包括综合指数和平均指数指数体系与因素分析法第5章 线性规划介绍线性规划问题的数学模型使用线性规划的基本技巧线性规划的应用第6章 统计决策分析统计决策的要素和程序非概率型决策概率型决策，包括先验概率型决策和后验概率型决策第7章 与决策相关的成本、风险和不确定性相关性与滞留成本的相关概念决策风险与不确定性介绍风险与不确定条件下的决策方法及其应用第8章 模拟决策技巧和排队理论排队论的有关概念排队论的理论模型与应用，包括M/M/1排队模型和M/M/C排队模型 第9章 成本、产出和效益分析成本/产出/效益分析概述损益平衡分析损益平衡分析与决策第10章 标杆分析标杆分析的相关理论标杆分析的方法及其应用第11章 章商业信息的电子表格程序和计算机分析电子表格基本操作有关概念电子表格功能及其应用案例电子表格高级功能简介。

第一章数据分析的基础第一节数据分组与变量数列【★★★单选、简答】一、●数据分组1.数据分组：就是对某一变量的不同取值，按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律．由于变量有离散变量与连续变量的区别，因而对其进行分组可分为单项分组与组距分组两种不同的分组方法。

2.若变量是离散型变量，且取值只有不多的几个时，则采用单项分组，单项分组的做法是：将变量的不同取值作为一组的组别，变量有多少个不同取值就划分成多少组。

3.若变量是连续型变量，或者是取值较多的离散型变量，则需采用组距分组．组距分组的做法是：将变量的全部取值按照其大小顺序划分成若干个不同数值的区间。

二、●变量数列1.▲变量数列的概念：在对变量取值进行分组的基础上，将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列，称为变量数列，由于对变量分组有单项分组和组距分组两种不同的方法，因而分组后所形成的变量数列也有单项数列和组距数列两种。

2.▲变量数列组成要素：组别：由不同变量值所划分的组；频数：各组变量值出现的次数；频率：各组次数与总次数之比。

3.编制组距数列的步骤：1)确定组数：组距大、组数就少；组距小、组数就多。

2)确定组距：上下限之间的距离，开口组参照相邻组；开口组组中值参照相邻组3)确定组限：每组的最大值称为该组的上限，最小值是下限；组中值=（上限+下限）/2上限不在内，下限一定在内。

【2013.11案例分析一小题】4)计算各组的次数（频数）：5)编制变量数列：4.向上累计频数（或频率）的具体做法是：由变量值低的组向变量值高的组依次累计频数（或频率），向上累计频数的结果表明某组上限以下的各组次数（或频数）之和是多少；向上累计频率的结果表明某组上限以下的各组次数（或频数）之和占总次数（或总频数）的比重是多少。

【例题：P7】5.向下累计频数（或频率）的具体做法是：由变量值高的组向变量值低的组依次累计频数（或频率），向下累计频数的结果表明某组下限及以上各组次数（或频数）之和是多少；向下累计频率的结果表明某组下限及以上各组次数（或频数）之和占总次数（或总频数）的比重。

数据分组：就是对某一变量的不同取值，按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别，以便更好地研究该变量分布特征与变动规律。

变量：离散变量和连续变量分组：单项分组和组距分组。

变量数列的概念：在对变量取值进行分组的基础上，将各组不同的变量值与其变量值浮现的次数罗列成的数列，成为变量数列两因素组成：一个是由不同变量值所划分的组，称为组别。

各组变量浮现的次数，称为频数。

各组次数与总次数之比，成为频率。

1.确定组数2.确定组距3.确定组限4.计算各组的次数〔频数〕5.编制变量数列向上累计频数具体做法是：由变量值低的组向变量值高的组挨次累计频数。

向下：相反分布中心：是指距离一个变量的所有取值最近的位置揭。

示变量的分布中心有着十分重要的意义。

首先，变量的分布中心是变量取值的一个代表，可以用来反映其取值的普通水平。

一个变量往往有许多个不同的取值，假若要用一个数值作为他们的代表，反映其普通水平，分布中心值无疑是一个最合适的数值。

其次，变量的分布中心可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系上的集中位置，可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置即，对称中心或者尖峰位置。

分布中心指标：1 算数平均数，2 中位数，3 众数：1.算数平均数容易受到极端变量值的影响 2.权数对平均数大小起着权衡轻重的作用 3.根据组距数列求加权算术平均时，需用组中值作为各组变量值的代表1.算数平均又称均值，它是一组变量值的总和与其变量值的个数总和的比值。

2.是指将某一变量的变量值按照从小到大的顺序排成一列。

位于这列数中心位置上的那个变量值。

3.是指某一变量的全部取值中浮现次数最多的那个变量值。

离散程度：还需要进一步考察其各个取值的离散程度即差异程度的大小首。

先，通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大。

次，通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映变量次数分布密度曲线的形状。

离散程度测定指标：1 极差，2 四分位全距，3 平均差， 5 极差，1.极差又称全距，是指一组变量值中最大变量值与最小变量值之.是。

管理数量方法与分析》简答题第一章 数量分析基础1，对数据进行分析的前提是什么？ 数据分析的前提是数据的搜集与加工整理。

2，什么是变量数列？变量数列是， 在对变量的取值进行分组的基础上， 将各组不同的变量值与其变量值出现的次 数排列成的数列。

3*，变量数列的两个组成要素及其作用。

变量数列由两个要素组成： 一个是由不同变量值划分的组， 称为组别； 另一个是各组变量值出现的次数，称为频数；各组频数与总次数之比，称为频率。

组别表示变量的变动幅度；频数、频率表示对应的变量值对其平均水平的作用程度。

频数、 频率越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越大。

4，什么是洛伦茨曲线？它的主要用途是？洛伦茨曲线就是累计频数 （或频率） 分布曲线， 主要用途是研究社会财富、土地和工资收入 的分配是否公平。

5*，简述分布中心的概念和意义。

分布中心， 是指距离一个变量的所有取值最近的位置。

变量的分布中心有重要的意义， 以反映变量取值的一般水平。

②可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系中的集中位置， 以用来反映变量分布密度曲线的中心位置。

6，应用算数平均数应该注意哪些问题？怎么避免？略。

7，算数平均数有哪些性质？略。

8*，在数据分析中引入离散程度测度有什么意义？ 变量各取值之间的离散程度是变量次数分布的一个重要特征，测定它对实际研究有重要意 义：① 可以反映各变量取值之间的差异大小， 也就是反映分布中心指标对各个变量值代表性的高 低。

差异越大，代表性越低。

② 可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。

9*，测度离散程度的指标有哪些？分别的特点是什么？① 极差。

（也称全距，指最大值与最小值的差值。

） 特点：计算简单，意义明了，是离散程度测度指标中最粗略、最简单的一种。

② 四分位全距。

特点：不像极差那么容易受极端变量值的影响， 但是依然存在没有充分利用所有数据信息的 缺点。

③ 平均差。

（变量各取值与平均数偏差的绝对值的算数平均数）①可 可特点：平均意义明确，计算不复杂，但是计算公式中带有绝对值符号，在运算上不方便，所 以在实际中不常用。