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联机分析处理（英语：On-Line Analytical Processing，简称OLAP），是一套以多维度方式分析数据，而能弹性地提供积存（英语：Roll-up）、下钻（英语：Drill-down）、和透视分析（英语：pivot）等操作，呈现集成性决策信息的方法，多用于决策支持系统、商务智能或数据仓库。
其主要的功能，在于方便大规模数据分析及统计计算，对决策提供参考和支持。
与之相区别的是联机交易处理（OLTP）。
∙OLAP需以大量历史数据为基础配合上时间点的差异并对多维度及汇整型的信息进行复杂的分析。
∙OLAP需要用户有主观的信息需求定义，因此系统效率较佳。
OLAP的概念，在实际应用中用广义和狭义两种不同的理解。
广义上的理解与字面意思相同，即针对于OLTP而言，泛指一切不对数据进行输入等事务性处理，而基于已有数据进行分析的方法。
但更多的情况下OLAP是被理解为其狭义上的含义，即与多维分析相关，基于立方体（CUBE）计算而进行的分析。
ＯＬＡＰ概述 OLAP分析，又称多维分析，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
OLAP也可以简单定义成使用户能够以多维视图分析数据的工具。
通常用来进行多维分析的维有时间、地点、产品、度量值（如销售额）等。
例如，在销售经理查看销售数据时，他可能想了解某个产品在某个地区、某段时间的销售额，并通过交叉表的功能来按不同的维对销售数据进行分析和通过挖掘功能来了解深层次的信息。
图3-20：数据的多维形式通过三维方式展现数据，并在此基础上进行分析，能够揭示出在二维方式下隐藏的关系；并通过方便的数据导航功能，使用户更易比较数据变量之间的关系，从而可以发现数据中隐藏的信息。
关系型数据库往往不能支持对数据进行逻辑分析和统计分析。
而采用OLAP系统，用户无须编程就可以定义新的逻辑、统计等方面的计算，并可将其做为分析的一部分，并以用户理想的方式给出报告。
用户可以在OLAP平台上进行数据分析，也可以连接到其他外部分析工具上，如时间序列分析工具、数据挖掘工具等。
ＯＬＡＰ产品根据其实现多维分析的技术以及要实现的目标而分为三类： （１）、ＭＯＬＡＰ（多维联机分析处理）。
ＭＯＬＡＰ将事务型数据进行综合，通过多维结构的“立方体”的数据结构来储存经综合的数据。
ＭＯＬＡＰ通过其层次型数据库及在内存内的索引来保障数据访问的性能。
用户可以利用数据导航工具来进行钻取、交叉查询及产生关于“立方体”的报告。
根据ＭＯＬＡＰ的技术特点，ＭＯＬＡＰ擅长于对一定数量的数据进行大量、复杂、快速的、反复的分析。
ＭＯＬＡＰ通常用来进行假设分析和问题求解，如在预算应用中。
图3-21：MOLAP架构图（２）、ＲＯＬＡＰ（关系型联机分析处理）。
ＲＯＬＡＰ在分析数据是直接到关系型数据库中取数据，而不建立自己的“立方体”。
第五章联机分析处理（OLAP）DW是管理决策分析的基础，若要有效地利用DW中的信息资源，必须有强大的工具对信息进行分析、决策，OLAP就是一个得到广泛用的DW技术。
OLAP专门用于支持复杂的决策分析，是支持信息管理和业务管理人员决策活动的一种决策分析工具。
它可以根据分析人员的要求，迅速、灵活地对大量数据进行复杂的查询处理，并且以直观的、容易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，使他们迅速、准确地掌握企业的运营情况，了解市场的需求。
OLAP技术主要有两个特点：一是在线(On-Line)，表现为对用户请求的快速响应和交互操作，它的实现是由客户机／服务器体系结构完成的；二是多维分析(Multi-Analysis)，这也是OLAP技术的核心所在。
§ 5.1 OLAP技术基本概念一、OLAP的定义OLAP是E.F.Codd于1993年提出的。
OLAP理事会的定义：OLAP是一种软件技术，他使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的，这些信息是从原始数据直接转换过来的，他们以用户容易理解的方式反映企业的真实情况。
OLAP大部分策略都是将关系型的或普通的数据进行多维数据存贮，以便于进行分析，从而达到联机分析处理的目的。
这种多维DB也被看作一个超立方体，沿着各个维方向存贮数据，它允许用户沿事物的轴线方便地分析数据，与主流业务型用户相关的分析形式一般有切片和切块以及下钻、挖掘等操作。
共享多维信息的快速分析。
二、OLAP的功能特征：OLAP是一种数据分析技术，其功能特征是：1、快速性用户对OLAP的快速反映有很高的要求，一般要求能在5秒内对分析要求有反映。
设计时应考虑：专门的数据存贮格式，大量的事先运算，特别的硬件设计。
2、可分析性OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。
因为事先编程并不能定义所有的应用，所以，在OLAP分析的过程中，用户无需编程就可以定义新的计算，将成为分析的一部分，且以用户希望的方式给出报告。
