贵阳新增交通大数据系统

贵州大数据实施方案随着信息技术的发展，大数据在各行各业的应用也越来越广泛。

贵州大数据实施方案主要包括基础设施建设、数据采集与处理、数据分析应用三个方面。

首先是基础设施建设。

贵州大数据实施方案需要建设一套完整的大数据基础设施，包括数据中心、服务器、高速网络等。

贵州拥有较好的自然环境，可以充分利用水力资源来建设低碳环保的数据中心，提供稳定可靠的硬件环境。

同时，还需要建设高速网络，提供快速稳定的数据传输通道，以满足数据采集与处理的需求。

其次是数据采集与处理。

贵州大数据实施方案需要建立数据采集系统，收集各个领域的数据，包括经济、交通、环境等相关数据。

数据采集可以通过传感器、监测设备等手段进行，同时还可以通过云计算等技术实现数据的实时采集。

在数据采集的基础上，还需要建立数据处理系统，对采集到的数据进行清洗、整理和存储，以便后续的数据分析应用。

最后是数据分析应用。

贵州大数据实施方案需要建立一套数据分析平台，对采集到的数据进行深度挖掘和分析。

通过大数据分析，可以帮助政府和企业更好地了解市场需求、优化资源配置、提升决策效率。

例如，在交通领域，可以通过分析大数据来进行交通拥堵预测和优化道路规划；在旅游领域，可以通过分析大数据来推荐旅游线路和优化旅游服务等。

同时，还可以通过数据分析找出潜在的问题和风险，提前采取措施进行应对。

总之，贵州大数据实施方案需要建设一套完整的大数据基础设施，建立数据采集与处理系统，以及建立数据分析应用平台。

通过大数据的应用，贵州可以更好地利用自身的资源优势实现经济转型和发展。

同时，还可以提供更好的公共服务，提升人民群众的幸福感和获得感。

贵州用大数据解决交通拥堵作者：李佳师来源：《中国电子报》2015年第01期在贵阳，堵车是交通常态，贵州省把贵阳市的交通数据开放出来，让开发者们利用高德地图的数据、贵阳市的交通数据，设计出最优的算法，来改造贵阳市的红路灯。

目前贵州省在推动大数据应用与产业发展方面走在很多省份前面，贵州省已经实现了政府数据开放，从应用到产业发展已经初现雏形。

贵州如何通过与阿里巴巴的合作来快速推动大数据的发展，如何利用大数据来推动整个经济的转型升级，成为关注的焦点。

搭一个平台来开放政府数据贵州省选择在阿里云上搭建“云上贵州”，来进行数据的开放、交换、流动。

贵州之所以比任何一个地方都要重视大数据的发展，用阿里巴巴CTO王坚的话说，是因为贵州把发展大数据产业当作贵州省经济转型升级的“生死选择”，贵州等不了、等不起、等不及。

有了迫切的需求，还必须有正确的思路。

对于发展大数据产业来说，开放数据是第一要务，如果数据无法实现开放，大数据创业就只能是难为无米之炊的巧妇。

记者过去一年对大数据企业采访中，大家呼吁最多的方面也是最难做到的就是“开放数据”。

贵州发展大数据产业就从“开放数据”入手。

主抓大数据产业发展的贵州省经信委常务副主任马宁宇对《中国电子报》记者坦言，发展大数据应用产业有三个关键词：一是意识，二是方法，三是数据资源。

从意识的角度看，大数据应用要发展起来就必须要有数据，要想让数据产生价值就必须让数据整合、数据流动、数据交换，而数据整合、制定数据交换规则等这样的事情企业很难做，必须由政府来牵头，政府是最大数据资源的拥有者，也是数据规则的制定者，由政府来推动数据开放，企业来实现数据创新，政府再向企业购买服务，用这样的思路来撬动大数据产业的发展，这样的思路是意识。

从方法的角度看，开放数据、存储数据、管理数据、制定数据规则需要一个统一的平台。

贵州省选择在阿里云上搭建贵州的大数据平台——“云上贵州”，有了“云上贵州”这样一个大数据平台来进行数据的开放、交换、流动，就可以破解大家在进行数据开放过程中遇到的整合难题、标准不统一等难题。

贵阳市大数据项目分析报告在当今数字化时代，大数据已成为推动经济发展和社会进步的重要力量。

贵阳市作为我国大数据产业发展的先行地，众多大数据项目纷纷落地并取得显著成效。

本文将对贵阳市大数据项目进行深入分析。

一、贵阳市大数据项目发展背景贵阳市地处中国西南地区，过去在经济发展上相对滞后。

然而，凭借其独特的地理优势、政策支持以及对新技术的敏锐洞察力，贵阳市果断抓住了大数据产业发展的机遇。

政府积极出台相关政策，加大对大数据产业的扶持力度，包括提供优惠的税收政策、资金支持以及完善的基础设施建设。

同时，贵阳市还注重人才引进和培养，为大数据项目的发展提供了坚实的人才保障。

二、贵阳市大数据项目的类型与特点（一）政务大数据项目贵阳市通过建设政务大数据平台，实现了政府部门之间数据的共享与协同，提高了政务服务的效率和质量。

例如，“一网通办”平台让市民和企业能够在网上便捷地办理各类政务事项，减少了办事流程和时间成本。

（二）工业大数据项目在工业领域，大数据项目助力企业实现智能化生产和管理。

通过对生产过程中产生的数据进行实时监测和分析，企业能够优化生产流程、提高产品质量、降低成本，并提前预测设备故障，减少停机时间。

（三）医疗大数据项目贵阳市的医疗大数据项目为医疗服务带来了革新。

通过整合患者的医疗数据，实现了医疗信息的互联互通，有助于医生更准确地诊断病情，制定个性化的治疗方案，同时也为医疗研究提供了丰富的数据资源。

（四）交通大数据项目交通大数据项目的实施，改善了城市的交通状况。

通过实时收集和分析交通流量数据，能够优化信号灯设置、合理规划道路，提高交通运行效率，缓解交通拥堵。

三、贵阳市大数据项目的实施情况（一）项目的推进速度在政府的大力推动和企业的积极参与下，贵阳市大数据项目的推进速度较快。

许多重点项目按时完成了建设任务，并投入使用。

（二）项目的资金投入政府和企业在大数据项目上的资金投入不断增加，为项目的顺利实施提供了有力的保障。

基于大数据的贵阳市交通特性分析【摘要】随着大数据技术的不断发展，越来越多的城市开始应用大数据分析来优化城市交通管理。

本文以贵阳市为例，通过大数据分析对该市交通特性进行了深入研究。

首先介绍了大数据在城市交通领域的应用现状，然后详细分析了贵阳市交通特性的数据来源以及交通拥堵和公共交通情况。

接着提出了一些针对贵阳市交通管理的政策建议。

最后总结了基于大数据的贵阳市交通特性分析，展望了未来的发展方向。

通过本文的研究，可以更好地了解贵阳市的交通状况，为城市交通管理和规划提供参考。

【关键词】关键词：大数据、贵阳市、交通特性分析、交通拥堵、公共交通、交通管理、政策建议、发展方向、城市交通、数据来源、研究意义、未来展望1. 引言1.1 背景介绍随着城市化进程的不断加快，城市交通问题日益成为人们关注的焦点。

交通拥堵、污染、安全等问题已经影响到城市居民的生活质量和城市发展的可持续性。

对城市交通特性进行深入分析和研究，就显得尤为重要。

贵阳市作为贵州省的省会，是西南地区重要的交通枢纽城市。

随着城市经济的快速发展，贵阳市的交通问题也日益突出。

交通拥堵、公共交通不便、交通安全等问题已经成为困扰当地居民的主要难题。

对贵阳市交通特性进行深入分析和研究，探讨解决问题的有效途径，具有重要的现实意义和实践价值。

本文旨在基于大数据技术，对贵阳市的交通特性进行详细分析，为城市交通管理决策提供科学依据和建议。

通过对贵阳市的交通现状、特性以及政策进行分析，希望能够为解决贵阳市交通问题，提高居民出行质量，促进城市可持续发展做出贡献。

1.2 研究意义随着城市化进程加快和人口增长，贵阳市交通问题日益突出，交通拥堵、交通事故频发、公共交通发展滞后等问题制约了城市的可持续发展。

对贵阳市交通特性进行深入分析，探讨其规律和特点，具有重要的研究意义。

通过大数据分析，可以更准确地掌握贵阳市交通资源的分布和利用情况，为交通规划和管理提供科学依据。

深入研究贵阳市交通拥堵特性，可以帮助找出拥堵的主要原因和瓶颈，为解决交通拥堵问题提供有效对策。

交通管控大数据分析研判系统简介交通管控大数据分析研判系统是一种基于大数据分析技术的交通管控应用系统。

该系统主要用于交通情况的实时监控和数据分析，可以通过数据研判来预测交通拥堵，及时采取排除拥堵的措施，同时可以通过对数据的分析和挖掘，提升路网分配效率，优化交通运输资源，以提高交通运输的效率和质量。

案例交通管控大数据分析研判系统在一些城市的交通事故预测和拥堵排除方面已经得到了广泛的应用。

例如，在北京市的复兴门桥附近装置了传感器和摄像头，实时监控道路交通情况，同时将采集的数据传输到系统中，系统进行数据分析后，可以通过实时监控和达尔文算法预测交通拥堵，及时采取疏导措施，以缓解交通拥堵状况。

功能交通管控大数据分析研判系统的主要功能如下：实时数据监控系统提供数据采集和接收功能，能够实时采集城市交通监测站点和摄像头等设备上传的实时交通数据，如车辆速度、流量、车辆类型和车辆排放等等，同时系统也能够对接其他数据采集设备。

数据仓储系统采用海量数据存储技术，可支持存储大规模数据。

系统还能够将存储的数据进行压缩，以方便备份和恢复，同时隐私数据可以进行加密。

数据挖掘系统通过对采集数据进行数据挖掘，提取数据的知识和规律，以便于管理和运营。

系统也会通过目标检测算法，自动识别和提取交通信息。

数据分析系统采用数据分析技术，对采集的数据进行分析、归纳和统计，提供交通流量、车速和车型等等统计数据，以及预测交通拥堵情况等信息。

研判决策系统采用人工智能技术，以预测交通拥堵的情况，同时能够计算出疏导措施的效果。

基于数据分析和交通模型，系统可以自动完成交通管制规划和路径优化等任务，同时也提供决策支持和可视化展示功能。

交通管控大数据分析研判系统在交通管控领域起到了重要的作用。

通过对交通数据的收集和分析，可以帮助交通管理者更好地了解交通情况，提升交通运输的效率，让城市交通更加顺畅。

智能交通大数据综合服务平台方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在我的办公桌上，我拿起笔，开始构思这个“智能交通大数据综合服务平台方案”。

思绪如泉涌，我赶紧记录下来。

一、项目背景近年来，随着我国经济的快速发展，城市交通问题日益凸显。

交通拥堵、事故频发、环境污染等问题给城市居民的生活带来了诸多不便。

为了解决这些问题，我国政府提出了建设智能交通系统的战略目标。

而大数据技术的出现，为我们提供了一个全新的解决方案。

二、平台架构1.数据采集层：通过摄像头、传感器、GPS等设备，实时采集交通数据，包括车辆流量、速度、事故信息等。

2.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、整理、分析，形成有价值的交通信息。

3.数据应用层：根据用户需求，提供实时交通信息、出行建议、路况预警等服务。

4.用户交互层：通过手机APP、网页端等渠道，为用户提供便捷的交通信息服务。

三、核心功能1.实时路况监控：平台可以实时显示城市各个区域的交通状况，包括道路拥堵情况、事故信息等，帮助用户合理规划出行路线。

2.出行建议：根据用户出行需求，提供最佳出行方案，包括公交、地铁、自驾等出行方式，以及出行时间和路线建议。

3.路况预警：通过大数据分析，预测未来一段时间内可能出现拥堵的路段，提前提醒用户注意，避免陷入拥堵。

4.事故处理：当发生交通事故时，平台可以迅速定位事故发生地点，提供救援建议，协助交警部门快速处理事故。

5.交通数据分析：对历史交通数据进行挖掘，为政府决策提供依据，优化交通布局，提高交通效率。

四、技术保障1.云计算技术：利用云计算技术，实现数据的高效处理和存储，保证平台稳定运行。

2.技术：通过算法，实现路况预测、出行建议等功能，提高服务质量。

3.物联网技术：利用物联网设备，实时采集交通数据，为平台提供准确的数据支持。

五、市场前景随着我国智能交通市场的不断壮大，智能交通大数据综合服务平台具有广阔的市场前景。

一方面，平台可以满足政府、企业、个人等多方需求，实现交通信息的共享；另一方面，平台可以带动相关产业链的发展，创造更多就业岗位。

智能交通大数据综合服务平台建设设计方案一、方案目标和范围1.1 方案目标本方案旨在建设一个智能交通大数据综合服务平台，通过整合交通数据资源，提高交通管理效率，优化交通流量，提升市民出行体验，达到以下目标：- 实时监控：实现对城市交通状况的实时监控，提供即时交通信息和预警。

- 数据分析：利用大数据技术对交通数据进行深度分析，预测交通拥堵和优化交通信号控制。

- 用户服务：为市民提供便捷的出行服务，包括路线规划、实时路况查询等。

- 决策支持：为政府及相关部门提供决策支持，助力交通管理政策的制定与实施。

1.2 方案范围本方案将涵盖以下几个方面：- 数据采集：集成多种交通数据源，包括传感器、摄像头、GPS、社交媒体等。

- 数据处理：建立大数据处理平台，进行数据清洗、存储与分析。

- 用户接口：开发移动端和网页端应用，为用户提供服务。

- 系统集成：与现有交通管理系统进行集成，实现跨部门协作。

二、组织现状和需求分析2.1 组织现状目前，我市的交通管理系统存在以下问题：- 信息孤岛：各部门之间的数据共享不足，导致信息不对称。

- 数据处理能力不足：缺乏先进的数据分析工具，无法充分利用已有数据。

- 用户体验差：市民获取交通信息的渠道有限，出行规划不够智能。

2.2 用户需求通过调研，我们识别出用户的主要需求：- 实时获取交通状况信息。

- 根据个人需求提供定制化出行建议。

- 了解交通政策和改建计划，提前规避影响。

三、实施步骤和操作指南3.1 数据采集- 传感器部署：在主要交通干道、交叉口部署交通流量传感器，实时获取车辆流量。

- 摄像头网络：在主要路口和高峰时段布设监控摄像头，利用图像识别技术分析交通状况。

- GPS数据：与公共交通系统合作，获取公交车和出租车的GPS数据，分析出行趋势。

3.2 数据处理- 平台建设：搭建大数据处理平台，采用Hadoop或Spark等技术，对采集的数据进行存储和处理。

- 数据清洗：定期对数据进行清洗，去除冗余和错误信息，确保数据质量。

工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段，利用云计算破解当前诸多交通瓶颈问题。

本文来自网络大数据（raincent_com）。

智能交通大数据及云应用平台解决方案本文主要内容：•什么是交通大数据•什么是云分析•交通大数据系统及云应用平台系统架构•交通大数据系统数据流程设计•交通大数据平台功能•交通大数据云分析系统功能什么是交通大数据交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。

我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的大量数据，并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起(比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等)，形成一个有价值数据链，从而知道城市交通信息化建设，为公安交通实战应用服务，为市民出行服务。

云分析系统具备超高的计算性能，单机设备每天处理的信息量最大高达2000万张图片。

云分析具备对卡口、电警以及部分监控设备拍摄的车辆图像信息的结构化智能分析功能，主要包括识别图像中车辆的品牌、型号、年款、车身颜色、类别、异常特征(如遮挡面部、遮挡号牌)、唯一性局部特征(如年检标志、车内饰物)等关键信息。

可对提交的图像中的车辆车牌颜色及车牌号进行二次识别，通过大数据进行，时间、地理、轨迹等的对比识别，以得出分析结果。

过去几年，智能交通系统建设取得了长足的进步与发展，针对道路交通违法、交通安全等，不断在不同的时间，不同的阶段建立了交通卡口、违法检测、道路智慧监控、交通事件监测等信息化系统，但这些信息化系统所采用的设备、平台均来自于不同的厂家，采用的标准，上下级不能很好的实现级联，与公安系统融合度不高，无法进行集中管理，资源共享，发挥统一的实战作用。

云上贵州劲飘七朵云今年，我省全面启动电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等“7+N”云工程建设中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商先后将大数据中心落户贵安新区，总投资150亿元，建成后机柜超10万个，服务器超200万台，形成超过2500PB的裸容量存储能力。

2014年6月17日，省长陈敏尔在省政府主持召开省大数据产业发展领导小组第一次会议。

会议强调，大数据是大产业、大机遇、大红利，发展大数据既是我省守住发展和生态两条底线的现实选择，更是我省实现后发赶超同步小康的战略选择。

会议不仅明确了我省发展大数据产业的基本工作思路，更对我省重点打造基础设施、系统平台、云应用平台、增值服务和配套端产品五个产业链层级的发展模式提出要求，要加快推进“7+N”云工程建设，争取2017年全省大数据带动相关产业规模达3000亿元，建设国内领先的大数据产业集群和资源聚集地。

省政府第26次常务会议要求，年内要启动电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等重点应用示范项目在内的“7+N”云工程，并实行“云长”负责制，确定云工程的整体规划和建设工作。

“7+N”云工程作为贵州大数据开放应用、培育产业的切入点和发展平台，共同构建在“云上贵州”系统平台上。

8月初，省经信委、省大数据产业发展领导小组办公室邀请省内外有关专家完成对7朵云工程总体设计方案的评审工作，随即启动云工程建设，9月进行迁移测试，10月率先开展云应用迁移，年底，7朵云将在贵州美丽天空“飘”起来。

电子政务云建设高效廉洁政府发展现状2013年工信部发布了《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，将计算技术引入电子政务建设，并于2013年6月，将贵州省列为首批全国“基于云计算的电子政务公共平台顶层设计”实施试点省份，提出“鼓励地方在现有基础上建设集中统一的区域性‘政务云’,支撑各部门业务应用发展，防止重复建设和投资浪费，促进互联互通和信息共享，增强电子政务安全保障能力，推动电子政务朝集约、高效、安全和服务方向发展。

以交通大数据为核心贵州加强推进智慧交通建设_光环大数据培训光环大数据认为，如今，物联网、大数据、云计算等现代科技的发展，为城市智慧停车提供了强大的技术保障，智慧路侧停车、共享停车、智慧充电桩等创新模式纷纷兴起，最大化提高了车位资源利用率，打通了城市停车的最后一公里。

同时，与金融科技、电商产业的高度融合，也扩展了智慧停车产业生态圈，加速智慧交通的落地。

10月26日，贵州省交通运输厅厅长王秉清做客交通运输部网站在线访谈，就贵州发展大数据，提升行业管理服务水平情况做了交流。

贵州省的大数据产业发展成就有目共睹，贵州省交通运输厅以国家大数据(贵州)综合试验区建设为契机，以交通大数据“聚通用”为核心，以行业监管和公众服务为重点，加强推进智慧交通建设，在数据资源的开放、共享和应用上先行先试，有效提升行业治理水平。

后发至上，建交通强省现阶段，贵州已进入县县通高速公路时代，乌江四级航道全面通航，贵州开通了通往北京、上海、广州、深圳等地的高速铁路，沪昆高铁在贵州境内实现全线贯通；同时，贵州共建成11个机场，实现每个市(州)都有机场，旅客年吞吐量达到1874万人次；建成世界第一高桥杭瑞高速公路毕节至都格段北盘江特大桥、世界同类型跨径最大的钢桁梁斜拉桥贵阳至黔西高速公路鸭池河特大桥；建成西部第一个翻坝运输系统工程乌江构皮滩水电站翻坝运输系统工程；高等级航道里程达851公里，居14个非水网省(市)第一位；建成全省第一条快旅慢游综合交通河谷旅游公路-赤水河谷旅游公路；全省第一条快速公交(BRT)投入运营等；组织编制了《贵州省高速公路网规划(加密规划)》，力争到“十三五”末或“十四五”初实现高速公路通车里程突破1万公里；2017年底将实现“村村通硬化路”目标，正向着2019年实现“组组通硬化路”的目标迈进。

贵州交通运输大发展的同时，对行业管理提出了更高的要求，通过发展大数据，可以有力支撑品质工程创建，服务综合交通、平安交通、绿色交通建设，提升行业治理和公众服务水平。