智慧交通产品总体解决方案-机动车查控分析系统
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智慧交通管理系统整体解决方案
介绍
随着城市的不断发展,交通问题日益突出,传统的交通管理方式已经无法满足现代城市交通的需求。
智慧交通管理系统作为一种新型的交通管理方式被广泛应用和推广。
本文将介绍智慧交通管理系统整体解决方案。
系统架构
智慧交通管理系统主要由四个部分构成:数据采集模块、数据处理模块、智能控制模块以及终端控制模块。
数据采集模块
数据采集模块主要负责采集城市中各个节点的行车数据以及识别车辆。
其中行车数据包括车速、道路状态等信息,识别车辆则需要使用车辆识别技术,以便系统能够更好地追踪车辆。
数据处理模块
数据处理模块主要负责对采集到的数据进行统计和分析,并为智能控制模块提供数据支持,以便智能控制模块能够更好地控制车辆。
智能控制模块
智能控制模块主要负责根据实时数据对车辆进行智能控制,例如调整信号灯时间、进行路口协同控制等。
终端控制模块
终端控制模块主要负责与终端设备进行通信,例如车载终端、智能手机等,以便将实时数据进行传递和交互。
系统优势
智慧交通管理系统具有以下几个优势:
- 数据采集准确性高:通过各种先进的技术,能够有效地识别车辆,并准确地统计行车数据。
- 智能控制:可以根据实时数据进行智能控制,提高交通流量和效率。
- 数据共享:系统中的数据可以共享给其他相关部门,例如城市规划、公共安全等,以便更好地维护城市交通秩序。
结论
智慧交通管理系统是一种最新的交通管理方式,可以从根本上解决城市交通问题。
同时,合理的系统架构和先进的技术使得该系统具有很好的可行性和应用前景。
智慧车辆管理系统解决方案引言随着城市的发展,车辆数量不断增加,交通拥堵、停车难等问题也越发严重。
为了解决这些问题,智慧车辆管理系统应运而生。
智慧车辆管理系统是一种基于信息化技术的车辆管理方式,可有效提高道路利用效率、缓解交通拥堵、提升交通安全。
系统结构与功能介绍智慧车辆管理系统包括四个主要的模块:数据采集、数据处理、数据展示和用户管理。
数据采集数据采集模块是系统的基础,主要采集包括车速、车辆信息、路况等数据。
为了使数据采集准确、可靠,系统需要安装各种传感器、摄像头等设备。
数据处理数据处理模块是系统的核心,通过对采集到的数据进行处理分析,以得出道路状况、车辆状况等信息,并根据这些信息智能优化路况。
数据展示数据展示模块是系统的可视化体现,主要通过数据分析展示出交通流量、路况等情况,给予用户直观的反馈。
用户管理用户管理模块是系统的重要组成部分,可对用户进行注册、登录、查询车辆状态、查看车辆历史记录等操作。
同时,系统还应提供实时车辆追踪、报警等功能,以保障交通安全。
解决方案优势智慧车辆管理系统具有以下优势:缓解交通拥堵智慧车辆管理系统可以通过数据采集和处理,实时掌握城市交通流量、车速等信息,以便于智能调度,从而优化车辆行驶路线,缓解交通拥堵。
提升交通安全智慧车辆管理系统可以实时监测车辆行驶状态,及时发现车辆异常情况并报警,保障交通安全。
提高资源利用效率智慧车辆管理系统可以实时监控车辆行驶路线,优化配送,提高交通资源利用效率,并减少环境污染。
提升用户体验智慧车辆管理系统可以让用户更加便捷地查询车辆状态、历史记录,提升用户体验。
结束语智慧车辆管理系统是解决当前城市交通问题的有效途径之一,对于推动城市智慧化建设具有重要意义。
我们相信,通过持续改进和创新,智慧车辆管理系统将成为城市交通管理的重要工具之一,为人们出行提供更加便利和高效的服务。
智慧交通解决方案引言概述:智慧交通解决方案是指利用先进的技术手段和数据分析,以提高交通效率、减少交通拥堵、提升交通安全等为目标的一系列措施。
本文将详细介绍智慧交通解决方案的五个主要部分,包括智能交通管理系统、智能交通信号灯、智能交通监控系统、智能交通导航系统和智能交通支付系统。
一、智能交通管理系统:1.1 实时交通监测:通过安装传感器和监控摄像头等设备,实时获取道路交通流量、车辆速度等信息,以便及时调整交通信号灯和道路限制措施。
1.2 交通拥堵预测:利用大数据分析和机器学习算法,根据历史交通数据和实时交通信息,预测交通拥堵情况,提前采取措施减少交通拥堵。
1.3 交通事故预警:通过智能交通管理系统,及时发现交通事故,向交通参与者发送警示信息,以减少事故发生和交通堵塞。
二、智能交通信号灯:2.1 自适应信号控制:根据实时交通流量和车辆需求,智能交通信号灯能够自动调整信号灯的时长,以提高交通效率和减少交通拥堵。
2.2 优化交通信号配时:通过数据分析和模拟算法,优化交通信号灯的配时方案,减少车辆等待时间,提高交通流畅度。
2.3 交通信号灯联动控制:智能交通信号灯可以与周边信号灯进行联动控制,根据车辆流量和行驶速度进行协调,以提高交通效率和减少交通拥堵。
三、智能交通监控系统:3.1 视频监控:通过安装高清摄像头和图像识别技术,实时监控道路交通情况,及时发现交通违法行为和交通事故。
3.2 违法行为识别:智能交通监控系统可以自动识别交通违法行为,如闯红灯、逆行等,提供证据供交警执法。
3.3 交通事故监测:通过智能交通监控系统,能够及时监测交通事故,提供事故定位和记录,以便及时救援和事故调查。
四、智能交通导航系统:4.1 实时路况导航:基于智能交通管理系统和交通监控系统的数据,智能交通导航系统能够提供实时路况信息,引导驾驶员选择最佳路线。
4.2 智能路径规划:根据驾驶员的目的地和交通状况,智能交通导航系统可以智能规划路径,避开拥堵路段,提供更快捷的导航服务。
智能交通整体解决方案
《智能交通整体解决方案》
随着城市化进程的加速,交通拥堵、交通事故频发等问题愈发凸显,智能交通整体解决方案成为了亟待解决的难题。
在这一背景下,许多国家和地区开始着手研发和推广各种智能交通整体解决方案,致力于提升交通系统的效率和安全性。
首先,智能交通整体解决方案的核心是基于大数据和人工智能技术的智能交通管理系统。
这一系统通过感知、信息处理、决策和执行等环节,实现了交通流量的实时监测、路况预测、信号控制优化和智能导航等功能,为驾驶员和交通管理者提供了高效的交通管理和出行决策支持。
其次,智能交通整体解决方案还包括智能交通信号控制系统、智能交通管理平台、智能公交和智能停车系统等子系统,这些子系统通过互联互通,形成了一个覆盖城市各个交通领域的综合智能交通管理体系。
从而使得交通信号调度更加灵活、公交运营更加高效、停车管理更加智能,整体提升了城市交通系统的整体运行效率和服务水平。
此外,智能交通整体解决方案还包括了特斯拉、Waymo等公司的自动驾驶技术,并且不断进行改进和测试。
这种技术有望通过自动驾驶汽车和无人机的方式,彻底改变城市交通系统的格局,减少人为因素的干扰,提高交通安全并降低交通事故概率。
总的来说,智能交通整体解决方案将全方位地利用先进的科技手段来优化城市交通管理,提升城市交通整体运行效率,改善城市居民的出行体验,是城市管理者必须重点关注和投入精力的领域。
希望未来可以看到更多城市采用智能交通整体解决方案,为市民创造更加便捷的出行环境。
智慧交通解决方案引言概述:智慧交通解决方案是指利用先进的技术手段,通过智能化、信息化和网络化的方式来提高交通系统的效率、安全性和可持续性。
本文将从四个方面详细阐述智慧交通解决方案的内容。
一、智慧交通管理1.1 实时交通监测:利用传感器、摄像头等设备,对交通流量、拥堵情况等进行实时监测,实现交通状况的精准预测和分析。
1.2 交通信号优化:通过智能信号控制系统,根据实时交通情况自动调整信号灯的时序,减少交通拥堵和等待时间。
1.3 路网规划优化:利用交通数据分析和算法模型,对城市道路网络进行优化规划,提高道路通行效率和交通容量。
二、智慧交通安全2.1 交通事故预警:通过车载传感器和智能交通监控系统,实时监测交通事故风险,提前预警并采取相应措施,减少交通事故的发生。
2.2 交通违法监测:利用智能摄像头和图象识别技术,对交通违法行为进行监测和记录,提高交通违法的查处率和效率。
2.3 驾驶辅助系统:通过智能车载设备和导航系统,提供实时路况、导航引导等功能,匡助驾驶员避免交通事故和违法行为。
三、智慧交通服务3.1 公共交通优化:通过智能调度系统和实时乘客信息,提高公共交通的运行效率和服务质量,减少乘客的等待时间和拥挤程度。
3.2 出行导航服务:通过智能导航系统和交通信息共享平台,为用户提供个性化的出行路线规划和交通信息查询服务。
3.3 挪移支付和电子收费:利用挪移支付技术和电子收费系统,实现无现金支付和快速通行,提高交通收费的效率和便利性。
四、智慧交通环境保护4.1 车辆尾气监测:利用智能传感器和监测设备,对车辆尾气排放进行实时监测和分析,加强对高污染车辆的管理和管理。
4.2 交通噪音控制:通过智能噪音监测和控制系统,对交通噪音进行实时监测和调控,减少对居民生活的影响。
4.3 节能减排措施:推广使用新能源汽车和智能交通系统,减少能源消耗和环境污染,提高交通系统的可持续性。
结论:智慧交通解决方案通过应用先进的技术手段,能够提高交通系统的效率、安全性和可持续性。
智慧交通整体解决方案目 录p1 智慧交通的概念p2 智慧交通推广情况p3 运营商参与情况第二部分 智慧交通平台推广情况第三部分 智慧交通解决方案第四部分 落地实施计划智能交通:智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS)是上世纪90年代初美国提出的理念,它是将先进的GIS(地理信息系统)、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位(GPS)、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统,建立一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通管理系统。
智慧交通:智慧交通是2009年由IBM提出的理念,在智能交通的基础上,融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术来汇集交通信息,提供各类实时交通数据的交通信息服务。
智慧交通依托于前期智能交通的发展,同时也对交通信息化提供了新的内涵。
GIS通信技术传感器技术GPS人工智能智慧交通由5个系统组成:信息服务系统( VICS )、交通管理系统(TMS)、公交运营系统、电子收费系统(ETC)、车辆控制系统(VCS)。
信息服务系统n车辆信息服务系统是典型的典型的实时交通信息提供系统n系统可实现交通拥挤、交通事故、施工路段、交通控制等实时信息交通管理系统公交运营系统电子收费系统车辆控制系统n应用计算机通信和传感器技术,将车辆、道路和交通管理系统联接为一体n实现交通监视、交通控制、事故管理、交叉口管理等功能n由车载终端、通信网络、运营调度系统、视频监控等系统组成n实现对公交车辆定位、调度、监控、安全预警、车辆运行信息推送等功能n通过车载电子标签与收费站 ETC 车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯n通过网络与银行进行后台结算处理,达到不停车缴费的目的n借助车载设备和路侧设备检测行驶环境变化帮助驾驶员控制车辆n实现道路障碍自动识别,自动报警,自动转向,自动制动,自动保持安全距离和车速以及巡航控制功能全国推广情况: 中国智慧交通已从探索进入到实际开发和应用阶段,且保持着高速的发展态势。
智能交通解决方案第1章概述1.1 方案背景1.1.1 物联网产业分析物联网(无线传感网)是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科,它将大量多种类传感器组成自治的网络,实现对物理世界的动态协同感知,它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。
据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查,其国内行业市场在数千亿的规模,潜在市场巨大,更具有极大的产业集群带动效应。
2009年8月7日,国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示:“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来,在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展,尽快建立中国的传感信息中心,或者叫“感知中国中心”。
2009年11月,温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一,并指示,“我相信一定能够创造出‘感知中国’,在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。
我们要着力突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后IP时代相关技术研发,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。
全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。
2010年3月,国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出,今年要大力培育战略性新兴产业,加快物联网的研发应用。
此次政府工作报告对物联网的重视,被认为将对产业发展带来积极影响,物联网的研发应用有望踏上快车道。
1.1.2 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前,物联网民用上除RFID等少数领域,鲜有大规模成熟应用。
基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。
智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段,根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。
技术手段落后——目前的智能交通系统中,数据信息的采集手段单一,无法综合分析多种信息感知节点的数据来源,获得准确的信息决策结果。
智慧交通解决方案引言概述:智慧交通解决方案是指通过应用先进的技术和创新的思维,解决城市交通拥堵、安全问题等交通难题的方法。
智慧交通解决方案的出现,为城市交通管理带来了新的机遇和挑战。
本文将从五个方面详细阐述智慧交通解决方案的内容。
一、智能交通信号控制系统1.1 实时交通监测:利用传感器和摄像头等设备,实时监测道路上的交通流量和拥堵情况,为交通信号控制提供准确的数据支持。
1.2 自适应信号控制:根据实时的交通流量和拥堵情况,自动调整信号灯的时长和配时,优化交通流动,减少拥堵。
1.3 优先级调度:根据不同交通工具的优先级,合理调度信号灯,提高公交车、救护车等优先通行的效率,提升整体交通效果。
二、智能交通管理平台2.1 数据集成与分析:将各类交通数据整合到一个平台,通过数据分析和算法优化,实现对交通状况的全面监控和分析,为决策提供科学依据。
2.2 信息发布与预警:通过交通管理平台,向驾驶员和市民发布实时的交通信息和预警,帮助他们避开拥堵路段,提高出行效率。
2.3 交通调度与指挥:通过平台的交通调度功能,实现对交通资源的合理调度和指挥,提高交通管理的效率和准确性。
三、智能交通安全监控系统3.1 视频监控:利用高清摄像头和图像识别技术,对道路上的交通情况进行实时监控,及时发现交通事故和违规行为。
3.2 交通违法检测:通过图像识别和车牌识别技术,对交通违法行为进行自动检测和记录,提高交通违法查处的效率。
3.3 事故预警与处理:通过交通监控系统,实时监测交通事故的发生,并及时发送预警信息,为救援和处理提供便利。
四、智能停车管理系统4.1 车位导航与查询:通过智能停车管理系统,为驾驶员提供实时的停车位导航和查询服务,减少停车时间和寻找车位的困扰。
4.2 车位预约与支付:通过手机App等工具,实现车位的预约和在线支付,提高停车场的利用率和管理效率。
4.3 停车场监控与管理:通过视频监控和车位计数器等设备,实时监控停车场的使用情况,提供停车场管理的数据支持和决策依据。
智慧交通整体解决方案随着城市的发展和人口的增加,交通问题日益突出成为制约城市发展和居民生活质量的重要因素。
传统的交通管理方式已经无法满足现代化城市的需求,因此智慧交通整体解决方案应运而生。
智慧交通整体解决方案借助先进的技术手段和数据分析,可以实现交通系统的智能化、高效化和可持续发展,为城市交通管理注入了新的活力。
一、智能交通基础设施智慧交通整体解决方案的第一步是建立智能交通基础设施。
这包括交通信号灯的智能化升级、道路监控设备的部署、交通数据采集系统的建设等。
通过建立智能交通基础设施,交通管理部门可以实时监控和调整交通流量,提高道路通行能力,减少交通事故发生率;而交通出行者可以通过智能化的设施,获取实时交通信息,选择最佳的出行路线,提高通行效率。
二、智慧交通数据分析通过智慧交通整体解决方案的建设,大量的交通数据将被收集。
这些数据包括交通流量、拥堵情况、车辆行驶速度等。
利用数据分析和人工智能技术,可以对这些数据进行深入挖掘和分析。
例如,通过分析交通流量数据,可以预测交通拥堵情况,提前采取措施疏导交通;通过分析车辆行驶速度数据,可以发现交通事故高发路段,加强巡逻和安全管理。
智慧交通数据分析为交通管理决策提供了科学依据,可以优化交通运行,提高出行效率。
三、智慧出行服务智慧交通整体解决方案还包括智慧出行服务。
通过智慧交通平台,出行者可以获取实时交通信息、道路拥堵情况等,可以根据自身需求选择最佳的出行方案。
此外,智慧出行服务还可以提供多种出行工具的共享服务,例如共享单车、共享电动车等,方便居民出行。
智慧出行服务还可以与公共交通系统进行整合,提供换乘导航服务,使出行更加便捷。
四、智能停车管理停车问题是城市交通中常见的难题之一。
智慧交通整体解决方案通过建立智能停车管理系统,可以提供实时的停车位查询服务,指导驾驶员找到空闲的停车位,减少在路上的搜索时间。
智能停车管理系统还可以通过车牌识别等技术,实现自动收费和违章监测,提高停车管理的效率和精确度。
智慧交通解决方案引言随着城市化进程的加速和人们出行需求的增长,交通拥堵、安全隐患等问题日益严重。
为了解决这些问题,智慧交通的概念应运而生。
智慧交通通过应用先进的信息技术,优化交通运营和管理,提高交通效率,减少交通事故,为城市居民提供更加便捷、安全的出行体验。
本解决方案旨在为城市交通管理部门提供一种全面的智慧交通构建方案。
图1智慧交通解决方案一、解决方案目标1、缓解交通拥堵,提高交通效率。
2、加强交通安全监管,减少交通事故。
3、提高公共交通使用率,促进绿色出行。
4、提供个性化出行服务,满足居民多元化需求。
二、解决方案内容1、智能交通信号控制系统:通过实时监测交通流量,调整交通信号灯的配时方案,实现交通信号的智能化控制。
同时,为行人提供过街提示和安全预警,提高行人过街安全性和效率。
2、智能公共交通系统:通过实时监测公共交通车辆的位置和客流情况,优化公交线路和班次,提高公共交通的运营效率和准点率。
同时,为乘客提供个性化出行推荐服务,方便居民选择合适的出行方式。
3、智能停车管理系统:通过物联网技术,实时监测停车位使用情况,为车主提供停车位查询、预订和支付等服务。
同时,引入智能充电桩等设备,为电动汽车提供充电服务,促进绿色出行。
4、智能安全监控系统:通过视频监控、传感器等技术手段,实现道路安全监控、违规行为监测等功能。
对于违法行为,及时向执法人员提供预警信息,提高交通执法效率。
5、智慧出行服务平台:通过APP、网站等渠道,为居民提供实时交通信息查询、出行规划、在线购票等服务。
同时,结合大数据和人工智能技术,分析居民出行习惯和需求,提供个性化出行推荐服务。
三、实施步骤1、需求分析:深入调查城市交通现状和需求,明确智慧交通建设的目标和重点。
2、规划设计:根据需求分析结果,制定智慧交通整体规划方案。
3、技术选型:选择合适的技术手段和设备,确保方案的可行性和经济性。
4、建设实施:按照规划设计方案进行具体实施工作。
智慧交通产品解决方案
近年来,智慧交通已成为城市发展的核心要素,它结合了计算机技术、网络技术、传感技术等信息技术,改变了传统交通管理的模式,使其变得
更加高效可控。
智慧交通产品的解决方案包括:
(1)全球定位系统(GPS):在智慧交通中,全球定位系统是最重要
的组件之一,GPS技术可以实时监控车辆和行驶路线,从而可以提供准确
的到达信息和实时道路指引,可以智能模拟路网状况,使行驶过程更加安全、节能。
(2)智能路灯系统:智能路灯系统是智慧交通的重要组成部分,它
可以实时监控道路状况,根据车辆的流量及时调整路灯的亮度,从而达到
节能的效果,同时还可以减少车辆与行人间的冲突,提高安全性。
(3)智能交通控制系统:智能交通控制系统可以根据实时道路情况
动态调整信号灯时间,有效提高交通流量的分配和管理,提升路口的拥堵
情况,使路口流量更加均衡,减少交通堵塞。
(4)公共交通信息系统:公共交通信息系统可以提供公共交通(如
公共汽车、地铁等)的实时信息,为出行者提供方便。
智慧交通产品解决方案 交通流采集分析系统【面向城市交通】目 录31.1.交通流采集分析系统 ..........................................................31.1.1.系统概述 ...............................................................1.1.2.系统特点 ...............................................................341.1.3.系统结构 ...............................................................1.1.4.业务流程 ...............................................................781.1.5.系统功能 ...............................................................101.1.6.系统接口 ...............................................................1.1.交通流采集分析系统1.1.1.系统概述交通流采集分析系统是一个通过采集前端路况检测设备上报的参数数据,对设备进行监控,并通过对采集参数数据进行统计,抽取,分析的专业数据挖掘系统。
系统主要面向交通管理部门的领导、民警、指挥中心警员及交通工程师,通过本系统提供的功能,掌握交通流在空间和时间上的分布规律、变化规律,为交通规划、交通组织、警力资源调配、交通指挥、信号调优、交通信息发布等提供有力依据。
1.1.2.系统特点1.多源数据采集交通流采集分析系统可以采集来自多种检测设备(视频、线圈、微波、雷达、地磁、RFID、电警、卡口、信号机等)的交通数据,用于判态及提供给交通信号控制系统方案优化。
智慧交通产品解决方案机动车查控分析系统【面向城市交通】目录1.1.机动车查控分析系统31.1.1.系统概述31.1.2.系统特点31.1.3.系统结构41.1.4.业务流程错误!未定义书签。
1.1.5.系统功能错误!未定义书签。
1.1.机动车查控分析系统1.1.1.系统概述机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统,,面向公安交管提供个体交通嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用,面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。
1.1.2.系统特点1.海量数据秒级响应底层采用分布式大数据架构,海量过车数据实时查询与分析,无延迟秒级响应。
2.案件模型丰富且可以灵活扩展系统针对公安、交通各警种的常见案件场景,设计了各种案件分析模型,且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。
3.灵活布控、定向报警提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式,操作简便且支持模糊布控,报警数据流向定向化避免互相干扰。
4.可与公安、交通多系统联动系统具备灵活的数据共享互通机制,与全国缉查布控系统无缝对接,联网布控。
同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统,做到数据实时共享。
1.1.3.系统结构1.1.3.1逻辑结构1、数据采集服务集群对厂家提供标准化接口协议,接收卡口厂家数据,将数据转化为系统部标准格式后传输给kafka(分布式消息队列),并对外提供标准的过车数据共享接口;采用java语言编写标准的webservice接口,跨语言跨平台;协议字典完全符合公安部与所标准;利用kafka作为消息缓冲层,可分布式扩展集群数据量,线性提升缓冲能力。
2、数据入库及流量统计服务负责图片写入分布式存储(Hadoop),过车数据写入分布式数据库(Hbase),同时将数据写入消息队列对外提供共享;并计算一分钟流量数据写入Hbase;系统可集群部署,多进程间自动负载均衡;进程部采用多线程方式,提升处理效率。
智慧交通产品解决方案重点车辆监管系统【面向城市交通】公安交警视角创新智慧交通实践目录1.1.重点车辆监管系统 (3)1.1.1.系统概述 (3)1.1.2.系统特点 (3)1.1.3.系统结构 (4)1.1.4.业务流程 (5)1.1.5.系统功能 (6)1.1.6.系统接口 (12)1.1.重点车辆监管系统1.1.1.系统概述重点车辆监管系统通过指定的积分模型参数为指挥中心或情报分析部门提供校车、危化品车、客运车辆、渣土车等特定类型重点车辆的关联单位和关联驾驶人的管理分析,并根据分析预警结果下发管控任务。
1.1.2.系统特点1.对重点车辆的异常行为进行实时报警。
系统基于大数据技术,对行驶中的重点车辆进行监控,对偏离行驶路线、疲劳驾驶等异常情况进行实时报警提醒,及时提醒用户马上采取措施,阻止不安全驾驶行为。
2.整合各类系统资源,保证分析的全面性、合理性和准确性系统通过多种接口结合GIS地图、GPS数据、卡口车辆通行数据、六合一接口等各种数据,为分析预警的全面性、合理性和准确性提供依据。
3.通过自定义分析模型实现对影响安全的因素进行横向分析系统可以自定义设置分析预警的模型,能根据实际情况调整模型中各类安全因素的评分标准和整体预警分数的阀值,更加灵活方便。
4.通过四色分级,对不同的危害程度进行预警系统按预警分析结果的严重性以四色(红色、橙色、黄色、蓝色)进行分级预警,清晰告知预警结果的严重程度。
1.1.3.1 逻辑结构Fiber公安网公安网1.1.4.业务流程1.1.5.系统功能1.1.5.1 系统设置1.1.5.1.1.车辆维护通过手动录入或批量导入或数据同步的方式对重点车辆号牌种类、号牌号码、车辆种类、所属单位、管理辖区等基本信息和不同类型的车辆的行驶路线,行驶时间等个性信息进行维护,并对绑定的关联驾驶员实现驾驶员信息维护。
同时通过同步六合一的机动车和驾驶员数据,完善车辆和关联驾驶员的基本信息的全面性及实时准确性。
智慧交通产品解决方案机动车查控分析系统【面向城市交通】目录1.1.机动车查控分析系统 (4)1.1.1.系统概述 (4)1.1.2.系统特点 (4)1.1.3.系统结构 (5)1.1.4.业务流程 (7)1.1.5.系统功能 (10)1.1.机动车查控分析系统1.1.1.系统概述机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统,,面向公安交管提供个体交通违法嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用,面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。
1.1.2.系统特点1.海量数据秒级响应底层采用分布式大数据架构,海量过车数据实时查询与分析,无延迟秒级响应。
2.案件模型丰富且可以灵活扩展系统针对公安、交通各警种的常见案件场景,设计了各种案件分析模型,且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。
3.灵活布控、定向报警提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式,操作简便且支持模糊布控,报警数据流向定向化避免互相干扰。
4.可与公安、交通多系统联动系统具备灵活的数据共享互通机制,与全国缉查布控系统无缝对接,联网布控。
同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统,做到数据实时共享。
1.1.3.系统结构1.1.3.1 逻辑结构1、数据采集服务集群对厂家提供标准化接口协议,接收卡口厂家数据,将数据转化为系统内部标准格式后传输给kafka(分布式消息队列),并对外提供标准的过车数据共享接口;采用java语言编写标准的webservice接口,跨语言跨平台;协议字典完全符合公安部与无锡所标准;利用kafka作为消息缓冲层,可分布式扩展集群数据量,线性提升缓冲能力。
2、数据入库及流量统计服务负责图片写入分布式存储(Hadoop),过车数据写入分布式数据库(Hbase),同时将数据写入消息队列对外提供共享;并计算一分钟流量数据写入Hbase;系统可集群部署,多进程间自动负载均衡;进程内部采用多线程方式,提升处理效率。
3、分布式存储、计算服务集群采用Hadoop、Hbase等分布式技术搭建的可扩展存储与计算集群,集群数量可动态扩展,存储、计算能力随之集群增大而线性增长。
主要用于海量数据的存储与挖掘,凭借强大的计算能力承载系统中主要的离线业务。
Hadoop、Hbase是目前流行的开源分布式计算集群,我公司在开源基础上进行了优化升级与BUG修复,形成了自己的发布版本,并且对各项参数逐一优化,大大提升了计算性能。
4、离线查询服务系统的离线业务模块,采用java语言编写,可跨平台部署,支持负载均衡,对业务进行了通用行封装,能够满足多数常规应用;系统可集群部署,多进程间自动负载均衡。
5、在线业务分析服务集群该集群承载着全部的实时处理业务,从消息队列获取通行数据进行假牌、套牌、黑名单比对等在线而业务,将结果传送给报警服务和应用服务;集群的框架核心是一个分布式流处理引擎,开发者可以在这个引擎基础上开发面向无界的,不间断的流数据处理应用;支持多机集群,针对设备情况自动对数据进行负载;我公司在开源软件基础上进行了改造,可免网络部署,运行状态更加稳定。
6、报警转发服务负责接收报警数据,并根据布控规则,将数据分发给相应报警接收终端;采用java语言和socket技术开发,跨语言、跨平台、效率高;系统可分布式部署,提升整体负载能力。
1.1.3.2 物理结构1.1.4.1 布、撤控业务当有需要布控的车辆时,进入布控功能,录入布控的车辆基本信息、布控范围信息、布控接收信息,然后进行布控。
系统自动判断该条布控是否需要审核,如果不需审核则自动下发布控;如果需要审核,则通过审核之后下发布控,否则布控终止。
当车辆被查获或者因为其他原因需要撤控时,进入撤控功能,查询出想要撤控的记录,确认撤控之后系统撤销布控。
1.1.4.2 报警接收、拦截、处置每一条过车数据都会经过比对服务,与布控名单进行比对,不在名单内则结束,在名单内则将报警信息发给报警转发服务。
报警转发服务分析报警接收规则,将报警信息发送给符合接收规则的客户端。
客户端收到报警之后通知路面拦截,同时可通过客户端进行处置内容反馈。
1.1.4.3 套牌嫌疑分析分析服务接收到过车数据之后与上一条记录进行比对,如果有套牌嫌疑,加入套牌嫌疑库。
然后进行人工确认,如果确认为套牌则加入套牌库。
加入套牌库之后可以选择进行布控。
1.1.4.4 区间超速分析收到过车数据之后,与上条数据进行比对分析,判断是否为区间超速,如果是则加入区间超速表。
系统后台服务定时将数据同步给违法系统进行处理。
1.1.5.系统功能1.1.5.1 车辆通行监控1.1.5.1.1.通行车辆查询通行车辆实时监控的查询条件为卡口名称。
显示结果包括通过时间,通过地点,号牌种类,号牌号码,行驶方向,行驶速度,图片详情等信息。
该模块对滚动的车辆信息列表有锁屏、清屏功能,当最多显示条数超出限制时,系统将产生滚动条。
1.1.5.1.2.车辆实时追踪可同时进行5辆车辆的轨迹实时追踪,可显示过车历史轨迹,支持人工锁定3个下游卡口并可选择监控卡口方向,实时查看该方向过车数据及追踪车辆最后出现卡口同批次车出现下游卡口红色预警,可同时进行其他任务,如追踪到车辆,可在右下角实现弹出窗口报警,点击进入实时追踪界面,为布控拦截提供基础有力的技术支撑手段。
1.1.5.1.3.车辆历史轨迹分析具备车辆轨迹查询功能,当有布控车辆通过卡口布控点时,指挥中心的工作人员可以通过电子地图,查出该车辆的具体位置,指挥前端工作人员拦截,中心可以在地图上描绘出车辆的行驶轨迹,并支持查看车辆登记信息与图片。
1.1.5.2 违法分析1.1.5.2.1.套牌车分析利用数据分析侧采集过往车辆的通行信息,对过往车辆通行信息进行分析、比对,找出同一号牌车辆在同一时间(或不合理的时间内)出现在两个不同治安卡口的通行记录,生成套牌嫌疑车辆报警信息,通过人工排查及与车驾管数据库信息进行比对,确认套牌车辆并对此进行报警和实行缉查布控。
套牌车辆分析是实现对套牌车辆的报警、围追堵截、缉查布控的基础。
1.1.5.2.2.区间超速车辆分析系统能够对任意两个卡口点进行区间测速的配置,对通过两个相邻卡口的车辆进行区间超速的判断,并输出区间超速的违法信息。
1.1.5.3 布撤控及报警管理1.1.5.3.1.车辆布撤控平台具有设置车辆布控报警的功能,并且能自动与全国被盗抢数据库及用户要求的其他数据库的接口进行连接,能够对布控车辆的报警信息进行处理。
同时可以根据用户不同的功能需求进行报警设置。
布撤控管理的主要功能如下:布撤控途径,可分为本地布撤控和系统布撤控,本地布控是指使用人员通过前段设备提供的布撤控界面直接布撤控,例如查报站,本地布撤控仅对本地的通行车辆信息进行布控,布撤控信息仅存储在本地数据库;系统布撤控是指系统的使用人员,通过联网系统添加布撤控;布控模式,存在人工布控和自动布控两种模式,人工布控主要是系统使用人员根据权限通过界面设置设定布控;自动布控则是对类似超速等信息实施自动布控;布撤控操作方式,系统除了提供单条布撤控记录的录入功能,为了方便用户操作还提供了批量导入和批量操作的方式;专项布控,当支队或大队需要进行专项整顿时,可选择对应的布控类型一键布控。
系统自动导入布控名单、自动下发。
根据各个部门对嫌疑车辆的定义和关注程度不同,系统支持分级分用户布控。
系统可支持对布控级别的自动配置功能,比如配置布控分为三级,每个级别的报警方式,是否为必须,是否必须填写处理结果等。
布撤控信息包括布控性质、布控原因、号牌号码、号牌颜色、车辆品牌、车身颜色、车辆类型、号牌种类、布控时间段、布控人等信息;撤控包括撤控单位、撤控人、撤控时间、撤控原因等信息。
布撤控信息查询:系统提供多种条件对用于对布控信息的综合查询。
布控报警信息查看:系统提供便捷的方式查看布控的报警的详细信息。
1.1.5.3.2.报警管理系统能够实现与机动车登记系统自动比对、自动筛选报废、假牌、未年检等重点管控车辆,形成卡口网状布控报警模型。
网状布控就是在车辆通过一个布控点时,如果没有能够及时拦截,在下一个布控点可以及时拦截,将布控和报警点形成一个网状,关联报警点。
1.1.5.4 流量分析可按照所属辖区、所属环路区域、道路类型、车辆类型、时间段、所属单位对过车数据进行多维度分析,根据时间范围、粒度条件进行交通流量分析,返回时间范围内按粒度展示不同类型车流量情况。
可根据用户不同用途自定义编组进行多种组合方式的卡点流量统计分析。
交通流量分析功能采集过往车辆信息,对采集的交通流量进行统计、分析,提供数据分析及决策支持。
1.1.5.5 车辆限行管理1.1.5.5.1.黄标车限行管理可针对黄标车限行区域、限行时间、抓拍频率(可设定多少小时抓拍1次)进行设定,自动筛选,可将筛选出的违法行为车辆上传到违法预处理系统接收人工审核。
1.1.5.5.2.渣土车限行管理可针对渣土车限行区域、限行时间、抓拍频率(可设定多少小时抓拍1次)进行设定,自动筛选,可录入有截止日期的通行证的白名单车辆,系统可自动判定取消有通行证车辆的处罚,可将筛选出的违法行为车辆上传到违法预处理系统接收人工审核。
1.1.5.5.3.大货车限行管理可针对大货车限行区域、限行时间、抓拍频率(可设定多少小时抓拍1次)进行设定,自动筛选,可录入有截止日期的通行证的白名单车辆,系统可自动判定取消有通行证车辆的处罚,可将筛选出的违法行为车辆上传到违法预处理系统接收人工审核。
1.1.5.5.4.危化品车辆限行管理可针对危化品车辆限行区域、限行时间、抓拍频率(可设定多少小时抓拍1次)进行设定,自动筛选,可录入有截止日期的通行证的白名单车辆,系统可自动判定取消有通行证车辆的处罚,可将筛选出的违法行为车辆上传到违法预处理系统接收人工审核。
1.1.5.6 图像智能分析1.1.5.6.1.图像二次识别可通过过车数据二次识别车牌号码、车辆品牌、型号和车身颜色。
1.1.5.6.2.违法驾驶行为分析可通过图像进行驾驶员不系安全带车辆筛查。
1.1.5.6.3.特征图搜索可实现以图搜图功能,通过截取车辆特征进行车辆查找。
1.1.5.7 基于公安作战技法分析1.1.5.7.1.串并案车辆分析用于分析有相近案情、作案车辆的案件,为串、并案侦查提供依据。
1.1.5.7.2.行为异常车辆分析根据卡口通过车辆信息,计算在某个时间,某个时段内频繁通过卡口的车辆,判定为异常车辆,以及行驶路线不规律或异常的车辆,锁定车辆信息,以为案件侦破备用。
1.1.5.7.3.跟随车辆分析在已知车辆信息在某时间段内经过若干卡口(一组卡口或多组卡口)时,使用该功能查询出符合条件的若干组车辆,并在地图中显示该组车经过条件中选择的卡口时的时间和抓拍图片。