(完整版)城市交警局智慧交通决策分析系统解决方案
- 格式:doc
- 大小:199.84 KB
- 文档页数:5
智慧交通系统畅通城市的智能解决方案随着城市化进程的加快和交通工具的普及,城市交通拥堵、交通事故频发等问题日益突出,给人们的出行带来诸多不便。
为了解决这些问题,智慧交通系统应运而生,成为畅通城市交通的智能解决方案。
智慧交通系统利用先进的技术手段,通过信息化、智能化的手段对城市交通进行管理和优化,提高交通运行效率,改善出行环境,为城市居民提供更加便捷、安全、舒适的出行体验。
一、智慧交通系统的基本构成智慧交通系统主要包括交通感知、数据传输、数据处理和决策控制四大模块。
交通感知模块通过传感器、摄像头等设备获取道路交通信息,包括车流量、车速、拥堵情况等;数据传输模块将采集到的数据传输到数据处理中心;数据处理模块对传输过来的数据进行处理分析,生成交通信息;决策控制模块根据分析结果进行交通信号控制、路况提示等操作,实现交通系统的智能化管理。
二、智慧交通系统的功能特点1. 实时监测:智慧交通系统能够实时监测道路交通情况,及时获取交通信息,为交通管理部门提供决策依据。
2. 智能调度:系统能够根据实时交通情况进行智能调度,优化交通信号控制,减少拥堵,提高通行效率。
3. 信息共享:系统能够将采集到的交通信息进行共享,为驾驶员和行人提供实时路况信息,引导出行。
4. 预警提示:系统能够根据交通情况进行预警提示,提醒驾驶员注意安全,减少交通事故发生。
5. 数据分析:系统能够对历史数据进行分析,为交通规划和决策提供参考,优化城市交通布局。
三、智慧交通系统的应用场景1. 交通信号控制:智慧交通系统能够根据实时交通情况智能调整交通信号,减少等待时间,提高通行效率。
2. 路况监测:系统能够实时监测道路交通情况,包括车流量、车速等信息,为交通管理部门提供决策支持。
3. 车辆追踪:系统能够通过GPS等技术对车辆进行追踪监控,提高车辆管理效率,减少车辆失窃风险。
4. 交通事故处理:系统能够及时发现交通事故并提供处理建议,减少事故发生后的交通堵塞情况。
智慧交通管理系统整体解决方案
介绍
随着城市的不断发展,交通问题日益突出,传统的交通管理方式已经无法满足现代城市交通的需求。
智慧交通管理系统作为一种新型的交通管理方式被广泛应用和推广。
本文将介绍智慧交通管理系统整体解决方案。
系统架构
智慧交通管理系统主要由四个部分构成:数据采集模块、数据处理模块、智能控制模块以及终端控制模块。
数据采集模块
数据采集模块主要负责采集城市中各个节点的行车数据以及识别车辆。
其中行车数据包括车速、道路状态等信息,识别车辆则需要使用车辆识别技术,以便系统能够更好地追踪车辆。
数据处理模块
数据处理模块主要负责对采集到的数据进行统计和分析,并为智能控制模块提供数据支持,以便智能控制模块能够更好地控制车辆。
智能控制模块
智能控制模块主要负责根据实时数据对车辆进行智能控制,例如调整信号灯时间、进行路口协同控制等。
终端控制模块
终端控制模块主要负责与终端设备进行通信,例如车载终端、智能手机等,以便将实时数据进行传递和交互。
系统优势
智慧交通管理系统具有以下几个优势:
- 数据采集准确性高:通过各种先进的技术,能够有效地识别车辆,并准确地统计行车数据。
- 智能控制:可以根据实时数据进行智能控制,提高交通流量和效率。
- 数据共享:系统中的数据可以共享给其他相关部门,例如城市规划、公共安全等,以便更好地维护城市交通秩序。
结论
智慧交通管理系统是一种最新的交通管理方式,可以从根本上解决城市交通问题。
同时,合理的系统架构和先进的技术使得该系统具有很好的可行性和应用前景。
智慧交通解决方案引言概述:智慧交通解决方案是指利用先进的技术手段和数据分析,以提高交通效率、减少交通拥堵、提升交通安全等为目标的一系列措施。
本文将详细介绍智慧交通解决方案的五个主要部分,包括智能交通管理系统、智能交通信号灯、智能交通监控系统、智能交通导航系统和智能交通支付系统。
一、智能交通管理系统:1.1 实时交通监测:通过安装传感器和监控摄像头等设备,实时获取道路交通流量、车辆速度等信息,以便及时调整交通信号灯和道路限制措施。
1.2 交通拥堵预测:利用大数据分析和机器学习算法,根据历史交通数据和实时交通信息,预测交通拥堵情况,提前采取措施减少交通拥堵。
1.3 交通事故预警:通过智能交通管理系统,及时发现交通事故,向交通参与者发送警示信息,以减少事故发生和交通堵塞。
二、智能交通信号灯:2.1 自适应信号控制:根据实时交通流量和车辆需求,智能交通信号灯能够自动调整信号灯的时长,以提高交通效率和减少交通拥堵。
2.2 优化交通信号配时:通过数据分析和模拟算法,优化交通信号灯的配时方案,减少车辆等待时间,提高交通流畅度。
2.3 交通信号灯联动控制:智能交通信号灯可以与周边信号灯进行联动控制,根据车辆流量和行驶速度进行协调,以提高交通效率和减少交通拥堵。
三、智能交通监控系统:3.1 视频监控:通过安装高清摄像头和图像识别技术,实时监控道路交通情况,及时发现交通违法行为和交通事故。
3.2 违法行为识别:智能交通监控系统可以自动识别交通违法行为,如闯红灯、逆行等,提供证据供交警执法。
3.3 交通事故监测:通过智能交通监控系统,能够及时监测交通事故,提供事故定位和记录,以便及时救援和事故调查。
四、智能交通导航系统:4.1 实时路况导航:基于智能交通管理系统和交通监控系统的数据,智能交通导航系统能够提供实时路况信息,引导驾驶员选择最佳路线。
4.2 智能路径规划:根据驾驶员的目的地和交通状况,智能交通导航系统可以智能规划路径,避开拥堵路段,提供更快捷的导航服务。
最新版智慧交通系统项目解决方案智慧交通系统项目的解决方案旨在解决城市交通管理建设滞后的问题。
随着经济建设的迅猛发展,机动车和驾驶员数量的快速增长,城市道路信息化管理建设相对滞后,导致交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应。
这给公安交通管理部门带来了严峻的挑战,交通拥堵、停车次数增加、交通事故上升等问题不仅影响经济建设的发展,而且妨碍人民群众的日常生活。
因此,建设智能交通信息化系统已成为城市交通管理建设的当务之急。
二、智能交通系统总体设计1.智能交通系统建设必要性智能交通系统建设的必要性在于,它可以为城市的经济发展增添后劲,切实改善城市的投资环境,制定城市现代化交通管理规划,采用先进的技术手段,实现科学管理。
智能交通系统的建设可以提高交通运输效率,减少交通拥堵和交通事故,提高交通安全性和服务质量。
2.智能交通系统建设目标智能交通系统建设的目标是提高城市交通运输的效率和安全性,提高交通服务质量,降低交通拥堵和交通事故的发生率。
此外,智能交通系统还可以为城市经济发展提供后劲,切实改善城市的投资环境,制定城市现代化交通管理规划,采用先进的技术手段,实现科学管理。
3.智能交通系统整体架构智能交通系统整体架构包括三个层次:硬件层、软件层和应用层。
硬件层包括高清卡口系统、高清电子警察系统、道路监控系统、信号灯控制系统和交通诱导和信息发布系统。
软件层包括数据采集和处理系统、信息管理系统和决策支持系统。
应用层包括智能公交系统、出租车管理系统、道路运输管理系统、智能停车系统和道路安全监管系统。
4.智能交通系统应用架构图智能交通系统应用架构图包括高清卡口系统、高清电子警察系统、道路监控系统、信号灯控制系统、交通诱导和信息发布系统、智能公交系统、出租车管理系统、道路运输管理系统、智能停车系统和道路安全监管系统。
这些系统可以协同工作,提高城市交通运输的效率和安全性,提高交通服务质量,降低交通拥堵和交通事故的发生率。
三、主要子系统应用设计1.高清卡口系统高清卡口系统是智能交通系统的一个重要组成部分,它可以对车辆进行高清拍照,自动识别车牌号码,实现车辆信息的自动采集和处理。
城市智慧交管方案引言随着城市发展和车辆数量的增加,交通拥堵和事故频发成为城市管理的一大挑战。
为了解决这一问题,越来越多的城市开始引入智慧交管系统。
智慧交管系统利用现代科技手段,通过数据收集、分析和应用,对城市交通进行管理和优化,提高交通效率、减少拥堵和事故发生率。
本文将介绍城市智慧交管方案的主要内容和实施步骤。
城市智慧交管方案的主要内容数据收集系统城市智慧交管方案的核心是数据收集系统。
这个系统通过各种传感器、监控摄像头和其他设备,收集道路交通信息、车辆位置和速度等数据。
这些数据可以实时传输到交管中心,并进行分析和处理。
数据分析和预测收集到的道路交通信息和车辆数据需要经过分析和处理,以便为交管部门提供有用的信息。
数据分析技术可以帮助交管部门了解交通流量、拥堵区域和高峰时段等情况,并进行预测和模拟。
这些信息可以用于制定交通管制措施、调整信号灯配时和优化道路设计。
公众信息服务城市智慧交管方案还包括提供公众信息服务。
通过各种渠道,如手机应用程序、电子显示屏和互联网,交管部门可以向公众提供实时交通信息、路况提示和导航建议。
公众可以根据这些信息选择最佳出行时间和路线,减少拥堵和事故的风险。
交通信号智能控制城市智慧交管方案还包括交通信号智能控制系统。
传统的交通信号控制方式往往是固定周期,无法根据实时交通情况做出调整。
智慧交通信号控制系统可以根据实时道路交通信息,动态调整信号灯配时,优化交通流量,减少拥堵和停车时间。
车辆流动管理城市智慧交管方案还可以通过车辆流动管理来优化交通系统。
通过智能车牌识别和定位技术,交管部门可以实时监控车辆流动情况,迅速发现交通违法行为和事故发生。
同时,交管部门还可以利用车辆流动管理来指导车辆进出城市、限制交通流量和减少道路拥堵。
城市智慧交管方案的实施步骤需求分析和规划在实施城市智慧交管方案之前,需要进行需求分析和规划。
交管部门需要明确目标和需求,确定系统的功能和范围。
同时,还需要制定实施计划和时间表,明确各个阶段的工作内容和责任。
智慧交通解决方案引言概述:智慧交通解决方案是指利用先进的技术手段,通过智能化、信息化和网络化的方式来提高交通系统的效率、安全性和可持续性。
本文将从四个方面详细阐述智慧交通解决方案的内容。
一、智慧交通管理1.1 实时交通监测:利用传感器、摄像头等设备,对交通流量、拥堵情况等进行实时监测,实现交通状况的精准预测和分析。
1.2 交通信号优化:通过智能信号控制系统,根据实时交通情况自动调整信号灯的时序,减少交通拥堵和等待时间。
1.3 路网规划优化:利用交通数据分析和算法模型,对城市道路网络进行优化规划,提高道路通行效率和交通容量。
二、智慧交通安全2.1 交通事故预警:通过车载传感器和智能交通监控系统,实时监测交通事故风险,提前预警并采取相应措施,减少交通事故的发生。
2.2 交通违法监测:利用智能摄像头和图象识别技术,对交通违法行为进行监测和记录,提高交通违法的查处率和效率。
2.3 驾驶辅助系统:通过智能车载设备和导航系统,提供实时路况、导航引导等功能,匡助驾驶员避免交通事故和违法行为。
三、智慧交通服务3.1 公共交通优化:通过智能调度系统和实时乘客信息,提高公共交通的运行效率和服务质量,减少乘客的等待时间和拥挤程度。
3.2 出行导航服务:通过智能导航系统和交通信息共享平台,为用户提供个性化的出行路线规划和交通信息查询服务。
3.3 挪移支付和电子收费:利用挪移支付技术和电子收费系统,实现无现金支付和快速通行,提高交通收费的效率和便利性。
四、智慧交通环境保护4.1 车辆尾气监测:利用智能传感器和监测设备,对车辆尾气排放进行实时监测和分析,加强对高污染车辆的管理和管理。
4.2 交通噪音控制:通过智能噪音监测和控制系统,对交通噪音进行实时监测和调控,减少对居民生活的影响。
4.3 节能减排措施:推广使用新能源汽车和智能交通系统,减少能源消耗和环境污染,提高交通系统的可持续性。
结论:智慧交通解决方案通过应用先进的技术手段,能够提高交通系统的效率、安全性和可持续性。
智慧交通产品解决方案机动车查控分析系统【面向城市交通】目录1.1。
机动车查控分析系统 (1)1.1.1.系统概述 (1)1。
1。
2。
系统特点11.1。
3。
系统结构21.1。
4。
业务流程41。
1。
5。
系统功能51.1.机动车查控分析系统1.1.1.系统概述机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统,,面向公安交管提供个体交通违法嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用,面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。
1.1.2.系统特点1.海量数据秒级响应底层采用分布式大数据架构,海量过车数据实时查询与分析,无延迟秒级响应。
2.案件模型丰富且可以灵活扩展系统针对公安、交通各警种的常见案件场景,设计了各种案件分析模型,且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。
3.灵活布控、定向报警提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式,操作简便且支持模糊布控,报警数据流向定向化避免互相干扰。
4.可与公安、交通多系统联动系统具备灵活的数据共享互通机制,与全国缉查布控系统无缝对接,联网布控。
同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统,做到数据实时共享。
1.1.3.系统结构1.1.3.1 逻辑结构1、数据采集服务集群对厂家提供标准化接口协议,接收卡口厂家数据,将数据转化为系统内部标准格式后传输给kafka(分布式消息队列),并对外提供标准的过车数据共享接口;采用java语言编写标准的webservice接口,跨语言跨平台;协议字典完全符合公安部与无锡所标准;利用kafka作为消息缓冲层,可分布式扩展集群数据量,线性提升缓冲能力.2、数据入库及流量统计服务负责图片写入分布式存储(Hadoop),过车数据写入分布式数据库(Hbase),同时将数据写入消息队列对外提供共享;并计算一分钟流量数据写入Hbase;系统可集群部署,多进程间自动负载均衡;进程内部采用多线程方式,提升处理效率。
3、分布式存储、计算服务集群采用Hadoop、Hbase等分布式技术搭建的可扩展存储与计算集群,集群数量可动态扩展,存储、计算能力随之集群增大而线性增长。
智慧交通整体解决方案随着城市的发展和人口的增加,交通问题日益突出成为制约城市发展和居民生活质量的重要因素。
传统的交通管理方式已经无法满足现代化城市的需求,因此智慧交通整体解决方案应运而生。
智慧交通整体解决方案借助先进的技术手段和数据分析,可以实现交通系统的智能化、高效化和可持续发展,为城市交通管理注入了新的活力。
一、智能交通基础设施智慧交通整体解决方案的第一步是建立智能交通基础设施。
这包括交通信号灯的智能化升级、道路监控设备的部署、交通数据采集系统的建设等。
通过建立智能交通基础设施,交通管理部门可以实时监控和调整交通流量,提高道路通行能力,减少交通事故发生率;而交通出行者可以通过智能化的设施,获取实时交通信息,选择最佳的出行路线,提高通行效率。
二、智慧交通数据分析通过智慧交通整体解决方案的建设,大量的交通数据将被收集。
这些数据包括交通流量、拥堵情况、车辆行驶速度等。
利用数据分析和人工智能技术,可以对这些数据进行深入挖掘和分析。
例如,通过分析交通流量数据,可以预测交通拥堵情况,提前采取措施疏导交通;通过分析车辆行驶速度数据,可以发现交通事故高发路段,加强巡逻和安全管理。
智慧交通数据分析为交通管理决策提供了科学依据,可以优化交通运行,提高出行效率。
三、智慧出行服务智慧交通整体解决方案还包括智慧出行服务。
通过智慧交通平台,出行者可以获取实时交通信息、道路拥堵情况等,可以根据自身需求选择最佳的出行方案。
此外,智慧出行服务还可以提供多种出行工具的共享服务,例如共享单车、共享电动车等,方便居民出行。
智慧出行服务还可以与公共交通系统进行整合,提供换乘导航服务,使出行更加便捷。
四、智能停车管理停车问题是城市交通中常见的难题之一。
智慧交通整体解决方案通过建立智能停车管理系统,可以提供实时的停车位查询服务,指导驾驶员找到空闲的停车位,减少在路上的搜索时间。
智能停车管理系统还可以通过车牌识别等技术,实现自动收费和违章监测,提高停车管理的效率和精确度。
智慧交通解决方案引言随着城市化进程的加速和人们出行需求的增长,交通拥堵、安全隐患等问题日益严重。
为了解决这些问题,智慧交通的概念应运而生。
智慧交通通过应用先进的信息技术,优化交通运营和管理,提高交通效率,减少交通事故,为城市居民提供更加便捷、安全的出行体验。
本解决方案旨在为城市交通管理部门提供一种全面的智慧交通构建方案。
图1智慧交通解决方案一、解决方案目标1、缓解交通拥堵,提高交通效率。
2、加强交通安全监管,减少交通事故。
3、提高公共交通使用率,促进绿色出行。
4、提供个性化出行服务,满足居民多元化需求。
二、解决方案内容1、智能交通信号控制系统:通过实时监测交通流量,调整交通信号灯的配时方案,实现交通信号的智能化控制。
同时,为行人提供过街提示和安全预警,提高行人过街安全性和效率。
2、智能公共交通系统:通过实时监测公共交通车辆的位置和客流情况,优化公交线路和班次,提高公共交通的运营效率和准点率。
同时,为乘客提供个性化出行推荐服务,方便居民选择合适的出行方式。
3、智能停车管理系统:通过物联网技术,实时监测停车位使用情况,为车主提供停车位查询、预订和支付等服务。
同时,引入智能充电桩等设备,为电动汽车提供充电服务,促进绿色出行。
4、智能安全监控系统:通过视频监控、传感器等技术手段,实现道路安全监控、违规行为监测等功能。
对于违法行为,及时向执法人员提供预警信息,提高交通执法效率。
5、智慧出行服务平台:通过APP、网站等渠道,为居民提供实时交通信息查询、出行规划、在线购票等服务。
同时,结合大数据和人工智能技术,分析居民出行习惯和需求,提供个性化出行推荐服务。
三、实施步骤1、需求分析:深入调查城市交通现状和需求,明确智慧交通建设的目标和重点。
2、规划设计:根据需求分析结果,制定智慧交通整体规划方案。
3、技术选型:选择合适的技术手段和设备,确保方案的可行性和经济性。
4、建设实施:按照规划设计方案进行具体实施工作。
活动方案之智慧交通解决方案智慧交通解决方案是指利用先进的科技手段和智能化设备来提高交通运行效率、减少交通拥堵、提升交通安全等目的。
在当前城市交通日益拥堵的情况下,智慧交通解决方案成为了解决交通问题的重要途径。
本文将从五个方面详细介绍智慧交通解决方案的具体内容。
一、交通数据采集与分析1.1 利用传感器和监控设备实时采集道路交通数据,包括车流量、车速、车辆类型等信息。
1.2 通过数据分析和算法模型,实现交通拥堵预测和路况评估,为交通管理部门提供决策支持。
1.3 基于大数据技术,对历史交通数据进行挖掘分析,为城市规划和交通优化提供参考。
二、智能信号控制系统2.1 基于实时交通数据和智能算法,优化信号灯控制方案,实现交通信号的智能调配。
2.2 通过智能信号控制系统,实现交通流量的动态调整,减少交通拥堵和提高通行效率。
2.3 智能信号控制系统还可以实现紧急情况下的快速响应,提高交通安全性。
三、智能公交调度系统3.1 利用GPS定位和智能调度算法,实现公交车辆的实时监控和调度。
3.2 通过智能公交调度系统,实现公交路线的优化和调整,提高公交运行效率。
3.3 智能公交调度系统还可以实现公交车辆的智能导航和优先通行,提高公交服务水平。
四、智能停车系统4.1 利用传感器和智能识别技术,实现停车位的实时监测和管理。
4.2 通过智能停车系统,实现停车位的动态引导和分配,减少停车拥堵和提高停车效率。
4.3 智能停车系统还可以实现停车费用的自动结算和停车场的智能管理。
五、智能交通管理平台5.1 建立统一的智能交通管理平台,整合各类交通数据和系统资源。
5.2 通过智能交通管理平台,实现交通信息的共享和交通资源的统一调配。
5.3 智能交通管理平台还可以实现交通管理部门的智能决策和指挥调度,提高城市交通管理水平。
综上所述,智慧交通解决方案通过数据采集与分析、智能信号控制系统、智能公交调度系统、智能停车系统和智能交通管理平台等多方面的手段,为城市交通管理提供了全方位的解决方案,促进了城市交通运行的智能化和高效化发展。
智慧交通解决方案一、背景介绍智慧交通解决方案是针对现代城市交通问题而设计的一种综合性解决方案。
随着城市化进程的加快,交通拥堵、交通事故频发等问题给城市居民的出行带来了很大的困扰。
为了提高交通效率、减少交通事故、改善城市居民的出行体验,智慧交通解决方案应运而生。
二、解决方案的目标1. 提高交通效率:通过智能化技术和数据分析,优化交通信号灯控制,减少交通拥堵,提高道路通行能力。
2. 减少交通事故:通过智能监控系统、车辆定位和远程监控等技术手段,实时监测道路交通状况,及时发现交通事故隐患,减少交通事故的发生。
3. 改善出行体验:通过智能导航系统、实时交通信息提供等服务,为城市居民提供更便捷、安全、舒适的出行体验。
三、解决方案的具体内容1. 智能交通信号灯控制系统:- 安装智能传感器和摄像头,实时监测道路交通流量和车辆状况。
- 基于数据分析和算法优化,智能调整交通信号灯的时序,提高道路通行能力。
- 提供实时交通信息,匡助司机选择最佳的行驶路线,减少拥堵。
2. 智能监控和预警系统:- 在关键路段和交叉口安装高清摄像头和监控设备,实时监测交通状况。
- 基于图象识别和数据分析,自动识别交通违法行为和事故隐患。
- 实时向交警部门和相关部门发送预警信息,及时处理交通事故和疏导交通。
3. 智能导航系统:- 基于地理信息系统和实时交通数据,提供最优的行驶路线规划。
- 根据车辆定位和交通状况,实时调整导航路线,避开拥堵区域。
- 提供语音导航和实时交通信息提示,提高驾驶员的出行效率和安全性。
4. 智能停车解决方案:- 基于车辆识别和车位监测技术,实现智能停车场管理。
- 提供实时停车位信息和导航引导,减少寻觅停车位的时间和交通阻塞。
- 支持挪移支付和电子支付,方便用户缴纳停车费用。
四、解决方案的优势1. 提高交通效率,减少交通拥堵,缓解城市交通压力。
2. 减少交通事故,提高道路交通安全性。
3. 改善出行体验,提供便捷、安全、舒适的出行服务。
智慧城市交通管理系统建设及实施方案第一章智慧城市交通管理系统概述 (3)1.1 智慧城市交通管理系统的定义 (3)1.2 智慧城市交通管理系统的组成 (3)1.3 智慧城市交通管理系统的重要性 (3)第二章交通信息采集与处理 (4)2.1 交通信息采集技术 (4)2.1.1 视频监控技术 (4)2.1.2 感应线圈技术 (4)2.1.3 卫星导航技术 (4)2.1.4 移动通信技术 (4)2.2 交通数据处理与分析 (4)2.2.1 数据预处理 (4)2.2.2 数据挖掘与分析 (4)2.2.3 模型构建与应用 (5)2.3 交通信息共享与发布 (5)2.3.1 交通信息平台建设 (5)2.3.2 交通信息服务 (5)2.3.3 交通信息发布 (5)2.3.4 交通信息反馈 (5)第三章智能交通信号控制 (5)3.1 交通信号控制原理 (5)3.2 智能交通信号控制系统设计 (6)3.3 交通信号控制策略优化 (6)第四章道路拥堵管理与缓解 (6)4.1 道路拥堵原因分析 (7)4.2 道路拥堵管理策略 (7)4.3 道路拥堵缓解措施 (7)第五章智能停车管理 (8)5.1 停车信息采集与处理 (8)5.1.1 信息采集 (8)5.1.2 信息处理 (8)5.2 智能停车诱导系统 (8)5.2.1 诱导策略 (8)5.2.2 诱导手段 (8)5.3 停车资源优化配置 (9)5.3.1 停车资源调查与评估 (9)5.3.2 停车资源优化策略 (9)5.3.3 实施与监管 (9)第六章公共交通优化 (9)6.1 公共交通系统现状分析 (9)6.1.1 公共交通设施现状 (9)6.1.2 公共交通运营现状 (10)6.2 公共交通优化策略 (10)6.2.1 完善公共交通网络布局 (10)6.2.2 提高公共交通运营效率 (10)6.2.3 提升公共交通服务水平 (10)6.3 公共交通信息管理系统 (10)6.3.1 系统概述 (10)6.3.2 系统架构 (11)6.3.3 系统实现 (11)第七章交通安全管理 (11)7.1 交通安全风险识别 (11)7.1.1 风险类型识别 (11)7.1.2 风险评估方法 (11)7.2 交通安全管理措施 (12)7.2.1 政策法规制定 (12)7.2.2 技术手段应用 (12)7.2.3 人员培训与管理 (12)7.3 交通安全宣传教育 (12)7.3.1 宣传教育内容 (12)7.3.2 宣传教育方式 (12)第八章环境保护与节能减排 (12)8.1 交通污染源分析 (12)8.2 环境保护措施 (13)8.3 节能减排技术 (13)第九章智慧城市交通管理实施方案 (14)9.1 实施目标与原则 (14)9.1.1 实施目标 (14)9.1.2 实施原则 (14)9.2 实施步骤与方法 (14)9.2.1 前期准备 (14)9.2.2 实施阶段 (14)9.2.3 后期优化与调整 (15)9.3 实施效果评估 (15)第十章智慧城市交通管理系统建设与运营管理 (15)10.1 建设与运营管理模式 (15)10.1.1 建设模式 (15)10.1.2 运营模式 (15)10.2 政策法规与标准体系 (16)10.2.1 政策法规 (16)10.2.2 标准体系 (16)10.3 建设与运营管理策略 (16)10.3.1 建设策略 (16)10.3.2 运营管理策略 (16)第一章智慧城市交通管理系统概述1.1 智慧城市交通管理系统的定义智慧城市交通管理系统是指运用现代信息技术、通信技术、网络技术、大数据技术等,对城市交通进行实时监控、分析、预测和优化,实现交通资源的高效配置和利用,提高城市交通运行效率,降低能耗,改善交通环境,满足人民群众日益增长的出行需求的一种现代化交通管理方式。
城市交警局智慧交通决策分析
系统解决方案
国内各城市交警局智慧交通相关基础应用系统和前端电子警察、高清卡口、信号灯控制等系统已大规模建成,并实现城区较高密度的覆盖;在数据资源方面,已实现GPS数据、交通违法数据、道路过车数据、车速、流量等基础数据都的大规模采集。
在缓解道路交通拥堵,提升路网运行效率等方面发挥了重要作用。
但各系统独立运行,未实现数据的共享,未对现有数据进行深度数据挖掘,缺乏针对性智能决策支,无法了解城区路网的运行状况、不能为城区路网的拥堵疏通、交通组织、交通管制、紧急事件处置、路网优化、交通规划等提供决策依据。
因此,建设智慧交通交警业务支撑平台,实现跨部门、跨系统的信息的共享应用,对于提升各级城市的道路交通综合管理和应用水平,实现对城市主要路段交通运行状况的实时、动态掌控具有重要的意义。
•
解决方案介绍
通过对交通数据的深入分析,实现定性管理与定量分析管理相结合,为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据,并提高对道路交通的科学化管理水平,警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力,促进交通管理决策科学化。
1、路网整体运行状况的研判分析
通过对高清视频综合信息采集系统、公路车辆智能监测记录系统采集的车辆号牌信息和出租车的GPS数据的综合分析,得到不同路段的交通运行状况,并基于GIS地图进行展示,使交通管理者可以实时了解城市整体路网的运行状况;利用高清视频综合信息采集系统采集的车辆号牌信息进行OD数据的分析,得到车辆出行的OD矩阵,为路网规划、交通管理提供决策依据。
2、主次干道运行态势的分析
分析研判主次干道的交通运行态势,实现主次干道交通信息的综合显示,对主次干道路段车辆来源及密度进行研判分析,提出交通疏导、交通组织优化的建议;对主次干道交通拥堵状况、交通违法、交通事故进行关联分析,提出缓解交通拥堵、预防交通事故的对策建议。
3、交叉口综合信息管理与研判
通过对平台汇集的海量交通数据进行综合的研判分析,实现交叉口交通信息的综合显示,包括相位信息、视频信息、违法信息、交通流信息、过车信息等;实现交叉口交通量的双向对比分析、车型构成分析、违法类型构成分析、车辆来源构成分析等。
•具体优势
本方案基于大数据分析挖掘,采用了十多种先进的仿真和数学模型,实现了交通的决策分析支持,服务于交通规划、城市路网优化、城市交通治堵和提升交通安全,在业内目前没有一个厂商能够提供此类决策分析系统。
具体优势如下:
1、决策分析智慧化
通过对交通数据的深入分析,实现定性管理与定量分析管理相结合,从宏观路网、干线、路口三个层级进行监测、模拟、分析、决策,为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据,并提高对道路交通的科学化管理水平,警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力,促进交通管理决策科学化。
在路口决策方面,实现了路口过饱和报警、平均延误分析、平均排队长度分析、日交通量分析、红绿灯相位和配时分析、平峰可变车道分析等功能;在干线决策方面,实现了潮汐特性机理分析、干线拥堵监控报警、干线拥堵机理分析、绿波带动态优化方案分析、交通限行方案仿真、干线仿真分析等功能;在路网决策方面,实现了拥堵监测与报警、瓶颈式堵塞分、堵塞缓解方案、路网饱和O-D管理、路网最大负荷分析、分时决策支持等功能。
2、交通模型,数学模型,统计模型丰富
本项目运用了十多类的交通模型,数学模型,统计模型。
包括智能体分析模型(断面流量度量模型、路段延误度量模型、车道流量度量模型、电子警察发车模型);交通运行评价路网评价模型(路口评价模型、路段评价模型、路网评价模型);数据分析模型(信号灯最优配时能力模型、概率轮盘算法模型、遗传算法模型、最优线性滤波预测模型);平行模拟细胞向量机模型;决策模拟细胞向量机模型;路口运行状态分析模型;干线运行状态分析模型;宏观路网拥堵分析;基于实时预测流量的交通走廊决策分析模型;元胞初始化模型;基于K近邻的短时交通流量预测模型等待。
3、基于大数据平台架构
本系统基于大数据平台架构,能够满足智慧交通大数据分析的要求,平台能够实现日均3亿条浮动车数据,2亿条电子警察数据,2亿条高清卡口数据的处理计算能力,结合其他数据要求,能够实现日均50亿条数据处理能力。
目前,系统已在宁波市交通警察局落地应用,实现了提高交通信
息的综合应用水平,科学组织调度交通,预防和减少道路交通事故,保障道路交通安全畅通,有效提升主城区路网通行效率。