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第二章复习摘要1 模糊集合的定义，有限论域的三种表示方法，会用模糊集合表示现实中的模糊概念。
2 分解定理3 扩张定理4 隶属函数的求法（例证法）5 模糊矩阵的运算（并，交，补，合成）6 模糊关系的性质（自反性，对称性，传递性）7 模糊向量的运算（笛卡尔积，内积）8 模糊语言算子（语气算子，判定化算子）9 模糊语言变量的定义10 模糊推理（1）若a 则b（2）若a 则b ，否则c（3）若a 和b ，则c题目：1 论域U={800,1000,1200,1500,1800,2000,2500}，对于应届本科毕业生来说，给出“工资高”这个模糊概念的模糊集合，并用三种方式表达。
2 {}4321,,,x x x x X =,A ~ and B ~ are two fuzzy sets in X , and321/1.04.05.0~x x x A ++=,432/18.05.0~x x x B ++=, ?~~B A ，?~~c B A 3 543213.07.014.02.0~u u A ++++=，please terrify the disintegrating theorem?4 {}5,4,3,2,1=U ,{}d c b a V ,,,=,⎪⎩⎪⎨⎧====4,3,2,5,1,)(u c u b u a u f52.044.039.013.0~+++=A ,)~(~A f B =?5 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=104.06.02.07.0Q ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=8.04.07.0015.0R ,?=R Q 6 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=3.02.07.06.0R ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1.05.08.04.0S ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=8.02.09.05.0T )()(?)(T S T R T S R =7 师生关系，朋友关系⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=18.02.01.008.018.02.01.02.08.018.05.01.02.08.018.001.05.08.01R ，是否具有模糊关系的三个性质？ 8 )0,2.0,6.0,8.0(=a , )1,7.0,4.0,2.0(=b , ??=∙=⨯b a b a9 论域]10,9,8,7,6,5,4,3,2,1[=U ,10199.06.03062.051.0][~+++++=。
模糊数学考试习题第一篇：模糊数学考试习题一、填空（每空3分）1.经典集合是论域U到集合的映射.2.模糊集合是论域U到集合的映射.3.经典集合的关系矩阵是.4.模糊集合的模糊关系矩阵是.5.模糊的不确定性即使时间过去了（或者实际作了一次试验）仍然是6.模糊数学把数学的应用范围从精确现象扩大到领域.7．模糊矩阵运算关于交的分配律.8.模糊集的隶属函数是专家给出的.9.模糊集强调的是集合边界的定义.10.模糊聚类方法给出的分类结果不是说事物绝对的属于或绝对的不属于类.11.集合U、V的直积U⨯V的子集R称为U到V的关系.12.U⨯V的一个模糊子集R称为U到V的关系.~13.经典集合的值域是.14.模糊集合的值域是.15.经典集合YI c的排中（互补）律.16.模糊集合YI c的排中（互补）律.17.模糊集的隶属函数是存在.18.模糊聚类方法给出的分类结果.19.模糊模式识别的最大隶属原则有个.20.模糊集的λ截集将模糊集的隶属函数转化为普通集合的二、简述题（每小题15分）1.简述模糊集的一种表示方法，并进行说明.2.简述模糊聚类的编网法.3.写出三种模糊分布函数.4.简述模糊集的一种运算，并进行说明.5.简述模糊聚类的最大树法.6.简述分解定理与扩张原理。
三、举一应用模糊数学方法解决实际问题的例子（25分）第二篇：数学考试一、聪明的你来填一填：（每空0.5分，共12分）1．在（）里填上合适的单位:一块玻璃的厚度大约是3（）骑自行车每小时行驶15（）李明体重35()一辆汽车载重5()2、在（）里填上合适的数：5厘米＝()毫米2千米＝()米()米＝50分米4000千克＝()吨6千克＝()克8吨＝()千克1600千克－600千克=（）吨14厘米 + 26厘米 =（）分米3、在○里填上“＞、＜或＝”:70厘米○90毫米5千米○4500米990克○1千克1500千克○2吨4、把序号填在下面的括号内：5、括号里最大能填几？（）×6＜498×（）＜63（）×5＜446、用0、1、2组成最大的三位数是（），最小的三位数是（），他们的差是（）。
模糊理论及其应用（FCM 算法）一． 模糊集的基本知识首先说明隶属度函数的概念。
隶属度函数是表示一个对象x 隶属于集合A 的程度的函数，通常记做μA (x)，其自变量范围是所有可能属于集合A 的对象（即集合A 所在空间中的所有点），取值范围是[0,1]，即0<=μA (x)<=1。
μA (x)=1表示x 完全隶属于集合A ，相当于传统集合概念上的x ∈A 。
一个定义在空间X={x}上的隶属度函数就定义了一个模糊集合A ，或者叫定义在论域X={x}上的模糊子集~A 。
对于有限个对象x 1，x 2，……，x n 模糊集合~A 可以表示为： }|)),({(~X x x x A i i i A ∈=μ (6.1) 有了模糊集合的概念，一个元素隶属于模糊集合就不是硬性的了，在聚类的问题中，可以把聚类生成的簇看成模糊集合，因此，每个样本点隶属于簇的隶属度就是[0，1]区间里面的值。
二． K 均值的介绍K 均值聚类，即众所周知的C 均值聚类，已经应用到各种领域。
它的核心思想如下：算法把n 个向量x j (1,2…,n)分为c 个组G i (i=1,2,…,c)，并求每组的聚类中心，使得非相似性（或距离）指标的价值函数（或目标函数）达到最小。
当选择欧几里德距离为组j 中向量x k 与相应聚类中心c i 间的非相似性指标时，价值函数可定义为：∑∑∑=∈=-==c i Gi x k i k c i k c x Ji J 1,21)||||( (6.2)这里∑∑=∈-=c i Gi x k i k k c xJi 1,2)||||(是组i 内的价值函数。
这样J i 的值依赖于G i 的几何特性和c i的位置。
一般来说，可用一个通用距离函数d(x k ,c i )代替组I 中的向量x k ，则相应的总价值函数可表示为：∑∑∑==∈-==c i c i Gi x k i k k c xJi J 11,))d(( (6.3)为简单起见，这里用欧几里德距离作为向量的非相似性指标，且总的价值函数表示为（6.2）式。
集美大学模电总结复习要点最新模电复习要点详解第一章半导体二极管一.半导体的基础知识 1.半导体---导电能力介于导体和绝缘体之间的物质(如硅Si、锗Ge)。
2.特性---光敏、热敏和掺杂特性。
3.本征半导体----纯净的具有单晶体结构的半导体。
4.两种载流子----带有正、负电荷的可移动的空穴和电子统称为载流子。
5.杂质半导体----在本征半导体中掺入微量杂质形成的半导体。
体现的是半导体的掺杂特性。
*P型半导体:在本征半导体中掺入微量的三价元素（多子是空穴，少子是电子）。
*N型半导体:在本征半导体中掺入微量的五价元素（多子是电子，少子是空穴）。
6.杂质半导体的特性*载流子的浓度---多子浓度决定于杂质浓度，少子浓度与温度有关。
*体电阻---通常把杂质半导体自身的电阻称为体电阻。
*转型---通过改变掺杂浓度，一种杂质半导体可以改型为另外一种杂质半导体。
7.PN结*PN结的接触电位差---硅材料约为0.6~0.8V，锗材料约为0.2~0.3V。
*PN结的单向导电性---正偏导通，反偏截止。
8.PN结的伏安特性二.半导体二极管*单向导电性------正向导通，反向截止。
*二极管伏安特性----同ＰＮ结。
*正向导通压降------硅管0.6~0.7V，锗管0.2~0.3V。
*死区电压------硅管0.5V，锗管0.1V。
3.分析方法------将二极管断开，分析二极管两端电位的高低:若V阳>V阴(正偏)，二极管导通(短路);若V阳V阴(正偏)，二极管导通(短路);若V阳vsc/vsd。
例如：设KCMR=1000，vsc=1mV，vsd=1µV，则。
这就是说，当K=1000时，两端输入信号差为1µV时所得输出vo与两端加同极性信号1mV所得输出vo相等。
若KCMR=10000，则后项只有前项1/10，再一次说明K越大，抑制共模信号的能力越强。
例题一设长尾式差放电路中，Rc=30kΩ，Rs=5kΩ，Re=20kΩ，VCC=VEE=15V，β=50，rbe=4kΩ。
