计量经济学教案

第一章计量经济学概述本章概要本章将介绍计量经济学的基本问题，通过本章的学习，您可以：1.知道什么是计量经济学；2.明确计量经济学研究的对象及其与相关学科的关系；3.了解计量经济模型、数据等基本概念；4.了解计量经济学研究问题的一般方法。

第一节什么是计量经济学一、计量经济学的定义英文“Econometrics”一词最早是由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者拉格纳•费瑞希（Ragnar•Frich）于1926年仿照“Biometrics”（“生物计量学” ）提出来的。

中文译名有两种：经济计量学与计量经济学。

前者是从英文直译而来，试图从名称上强调它是一门研究经济计量方法论的学科；后者试图通过名称强调它是一门经济学科。

本教材采用后一种译名“计量经济学”。

1930年费瑞希、荷兰经济学家丁伯根（Tinbergen）等和一些国家的经济学家在美国成立了“计量经济学会”，并于1933年该学会创办了《计量经济学》杂志。

在这个杂志的创刊号上费瑞希说：“统计学、经济理论和数学三个方面观点的每一种观点本身都不是充分条件，三者的统一才是强有力的工具，正是由于这三者的统一才构成了计量经济学”。

可见，计量经济学是经济理论、数学和统计学相结合的一门综合性学科。

具体地说，计量经济学就是在经济理论的指导下，以客观事实为依据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。

而且必须指出，这些计量经济模型是具有随机性特征的。

在这个定义中，强调以下几点：1.计量经济学是一门应用经济学，是以经济现象为研究对象的；2.计量经济学目的在于揭示经济关系与经济活动数量规律；3.计量经济学是经济理论、统计学、数学三者的综合；4.计量经济学核心内容是建立和应用计量经济模型。

二、计量经济学与其它相关学科的关系计量经济学是经济理论、统计学、数学的综合，它与相关学科的关系可图示如下：计量经济学数理统计学经济统计学数理经济学统计学数学经济理论图1.1 计量经济学与相关学科的关系图1.1.1表明计量经济学是数理经济学、经济统计学和数理统计学的交集，而数理经济学是经济理论与数学的交集，数理统计学是数学和统计学的交集，经济统计学是经济理论与统计学的交集。

一、课程简介1.1 课程定位《计量经济学》是经济学、金融学、统计学等相关学科的专业基础课程，旨在培养学生运用经济学理论、统计学方法和数学工具分析经济现象的能力。

通过本课程的学习，使学生掌握经济学数据分析的基本思路、方法和技术，为后续专业课程学习和科研工作打下坚实基础。

1.2 课程目标（1）理解计量经济学的基本概念、原理和方法；（2）掌握运用EViews、Stata等软件进行数据分析的基本技能；（3）能够独立完成经济学实证研究论文的写作。

二、教学内容2.1 引言部分介绍计量经济学的基本概念、学科体系、发展历程和应用范围。

2.2 经典线性回归模型讲解单方程线性回归模型、多元线性回归模型、回归分析的基本假设及检验方法。

2.3 回归诊断与改进分析回归模型的诊断方法，如多重共线性、异方差性、自相关性等，并介绍相应的改进措施。

2.4 非线性模型介绍非线性模型的基本形式、估计方法及应用，如对数线性模型、多项式回归模型等。

2.5 时间序列模型讲解时间序列的基本概念、平稳性检验、自相关函数和偏自相关函数，以及ARIMA模型、VAR模型等。

三、教学方法与手段3.1 教学方法采用课堂讲授、案例分析、上机操作、小组讨论相结合的教学方法，注重培养学生实际操作能力和独立思考能力。

3.2 教学手段利用多媒体课件、网络资源、软件操作演示等手段，提高课堂教学效果和学生的学习兴趣。

四、课程考核与评价4.1 考核方式课程考核分为平时成绩和期末成绩两部分，平时成绩包括课堂表现、作业完成情况等，期末成绩包括书面考试和上机操作考试。

4.2 评价方法根据学生课堂参与度、作业完成质量、上机操作熟练度和期末考试成绩，全面评价学生的学习效果。

五、教学进度安排5.1 课时安排共计32课时，其中理论讲授24课时，上机操作8课时。

5.2 教学进度第1-4周：引言及经典线性回归模型；第5-8周：多元线性回归模型、回归诊断与改进；第9-12周：非线性模型；第13-16周：时间序列模型。

课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第一章绪论
课程性质：专业基础课
授课内容：第二章一元线性回归模型
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第三章多元线性回归模型
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第四章回归分析专题
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
1i i
X +μ 1i X αβ=+i i X +μ
其次，我们引入课程思政案例，讨论计量经济学的经典应用：）贸易开放与经济增长。

其次，将分位数回归与经典线性回归进行比较；
接着，着重介绍分位数回归估计方法（详见书本）以及分位数回归模型的检验：拟合优度检验、约束回归检验、斜率相等检验、斜率对称性检验。

最后，引用一个对我国农村居民消费行为分析的分位数回归的应用实例，进一步说明分位数回归在实际经济分析中的应用价值。

课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第五章放宽基本假定的模型
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第六章工具变量法
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第七章时间序列分析
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第八章面板数据模型
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第九章计量经济学综合实验
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生。