QC七大手法和九大步骤上课讲义

QC七大手法培训讲义作成：李培建QC七大手法（QC seven tools）是在制造业的品质管理过程中，不断发展起来的7种不同的管理手法。

这7种手法特点各不相同，主要应用范围也各异，在通常的使用过种中更多的是两种或两种以上手法一起结合运用。

在组立课，QC七种手法不仅仅是做为一种品质管理工作的技术，更多的是作为一种思维、分析的有效工具，应用在不同的工作中。

关于QC七手法，不同教材的分类方法略有差异，本讲义采用的是目前中国国内比较一致的方法进行分类。

QC七手法：层别法、排列图、特性要因图、散布图、查核表、直方图、管理图。

详见下表：1．层别法：按需要的目的将原始数据分门别类集计。

特点：1）目的不同,分类方法不同；2）同一条件，同一性质的数据放在一起；3）用整理的数据达到科学管理的要求；4）数据处理的方法不直观,一般和其他方法结合使用。

难点：按照何种方法进行分类.应用：产品不良统计表2．排列图：将影响问题的因素，按照其影响程度的大小用图形的方式表达出来的数据处理方法。

通俗的叫法是柏拉图。

特点：1）找出问题的关键（重点管理法）；2）源于资本主义社会的经济现象（80：20理论）；3）由两个纵坐标，一个横坐标，一条百分比曲线，几条高低排列的长方形组成。

做法：1）将要处理的事件、现象、状态或原因加以层别；2）确定收集资料的时间间隔，应尽可能定期；3）计算各项目类别所产生的数据及所占比例；4）依照数据所占的比例的大小顺序排列；5）计算出数据所占比例的累加值；6）以项目类别为横轴，以累加值为纵坐标，绘出柱装图；7）连接累计曲线；8）从柏拉图中可清楚的找出关键问题，针对关键问题，制订纠正和预防措施。

应用：1、2001年4月DL-S部品不良的统计表(资料来源:石龙品管部)从下表可以看出:反射镜污损和MFB外端板标签是主要的不良,两项不良达到全部不良的80%。

也就是说：解决了上述的两项不良，就解决问题的关键。

3．特性要因图：用图形的方式表示出影响问题的多种因素，形似鱼骨故也称鱼骨图，特点：1）图形表达，一目了然，避免文字说明的烦琐；2）与会者畅所欲言，便于分析和解决问题；3）标示出主要原因便于对策。

QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。

QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。

这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。

下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。

1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。

这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。

我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。

2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。

这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。

我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。

3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。

这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。

我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。

4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。

这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。

我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。

5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。

这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。

我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。

6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。

IPQC巡检流程七大手法八大原则九大步骤IPQC（In-Process Quality Control）是一种在生产过程中进行的质量控制方法。

它通过对生产过程中的关键环节进行监控和检查，以确保产品质量符合标准和要求。

IPQC巡检流程包括七大手法、八大原则和九大步骤。

一、IPQC巡检流程的七大手法：1.抽样检查：在整个生产过程中，抽取一定数量的产品进行检查，以评估产品质量。

2.自检：操作人员在完成每个工序后，对产品进行自我检查，确保产品符合质量要求。

3.互检：相邻工序的操作人员对彼此的产品进行检查，以确保产品在流转过程中没有质量问题。

4.专检：专门的质量检验员对产品进行检查，以提供更加专业的质量监控。

5.相比检查：将同类产品进行比较，寻找质量差异，确定质量问题出现的原因。

6.全巡检：对生产过程中的每个环节进行全面检查，确保产品质量在控制范围之内。

7.过程控制：根据过程中收集到的数据和信息，采取相应的措施进行调整和优化，以保证产品质量的稳定性。

二、IPQC巡检流程的八大原则：1.早期预防原则：在生产过程的早期阶段，采取有效的预防措施，防止质量问题的发生。

2.即时改进原则：一旦发现质量问题，及时采取纠正措施，防止问题扩大和重复发生。

3.重点控制原则：将重点放在生产过程的关键环节上，确保质量控制的有效性。

4.统一管理原则：统一制定质量控制标准和方法，确保全员参与质量控制。

5.严格记录原则：对整个巡检过程进行详细记录，包括检查结果、异常情况和纠正措施等。

6.因果分析原则：对质量问题进行深入分析，找出问题的根本原因，以便采取针对性的措施。

7.客户导向原则：以客户需求为导向，确保产品质量能够满足市场需求。

8.持续改进原则：不断对巡检流程进行评估和优化，改进质量控制效果。

三、IPQC巡检流程的九大步骤：1.制定巡检计划：根据生产过程的特点和需求，制定巡检的时间、范围和方法，并确定巡检的频率。

2.巡检准备：准备巡检所需的工具、设备和文件，并对巡检员进行培训，确保他们熟悉巡检流程和要求。

QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC七大手法"七大手法〃主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有"老七种〃和"新七种〃之分。

”老七种〃有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

"老七种"1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。

2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。

3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。

5 因果图(Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。

5控制图也叫质量管理图或监控图。

它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。

7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。

它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。

相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。

QC七大手法及应用培训课件1. 介绍QC〔Quality Control〕七大手法是一系列用于问题解决和质量改良的工具和技术。

这些手法被广泛应用于质量管理和业务流程改良方面，可以帮助组织识别问题、分析根本原因并采取适当的纠正措施。

本课程将介绍QC七大手法的原理、应用场景及使用方法，帮助学员实践并提升质量管理能力。

2. QC七大手法概述QC七大手法包括以下七个工具：1.直方图〔Histogram〕：用于检查数据的分布情况，显示数据的频率分布，帮助识别异常或异常趋势。

2.因果图〔Cause and Effect Diagram〕：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的原因和影响，帮助确定问题根本原因。

3.检查表〔Check Sheet〕：用于收集和记录数据，适用于定量或定性数据的记录和分析。

4.散点图〔Scatter Diagram〕：用于探索两个变量之间的关系，例如寻找因果关系或相关性。

5.控制图〔Control Chart〕：用于统计过程的监控与分析，帮助识别过程变异和异常情况。

6.流程图〔Flowchart〕：用于描述和分析业务流程，帮助识别瓶颈和改良时机。

7.帕累托图〔Pareto Chart〕：用于识别问题中的主要原因，帮助决策者优先处理最具影响力的问题。

3. 直方图直方图是一种图形化的表示数据分布的工具。

它将数据分成假设干个等宽的区间，并统计每个区间内的数据频率，从而形成一个柱状图。

直方图可以帮助我们直观地了解数据的分布情况。

在质量管理中，我们可以使用直方图来识别异常数据或异常趋势，进而采取相应的纠正措施。

使用Markdown的代码块可以很方便地创立一个直方图例如：``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np生成随机数据data = np.random.randn(1000)绘制直方图plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5) plt.title(。

QC七大手法和九大步骤来源：网络（如侵联删）QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。

2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。

3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。

5因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。

5控制图也叫质量管理图或监控图。

它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。

7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。

它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。

相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。

“新七种”1系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。

QC七大手法七大手法：第一招:查检集数据第二招:层别作解析第三招: 柏拉抓重点第四招:鱼骨追原因第五招:散布看相关第六招:直方显分布第七招:管制找异常一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：① 确定研究的主题；② 制作表格并收集数据；③ 将收集的数据进行层别；④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题（如图一）。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等；图一C原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。