品质七大手法与九大步骤.pptx

品质的7大手法与9大步骤“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。

2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。

5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。

6、控制图也叫质量管理图或监控图。

它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。

控制图的一般格式如图8-7所示。

7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。

它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。

相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。

QC七大手法九大步骤八大原则作为管理和质量控制方面的标准，QC（Quality Control）七大手法、九大步骤、八大原则是必须掌握的技能。

在产品开发、生产制造和服务领域中，应用这些技巧有助于保证产品和服务质量、提高客户满意度、节约成本并提高效率。

QC七大手法1. 查找因素图查找因素图是一种帮助识别问题或缺陷的方法。

它通过分析多个相关因素的相互作用，确定问题的原因并找到改进的方向。

查找因素图通常用于诸如流程控制、工艺改进、产品设计和服务质量优化等领域。

2. 柏拉图图柏拉图图是通过统计不同问题或缺陷的数量，按照重要性排序，以便更好地了解哪些问题最需要解决。

这种方法可以帮助团队更有效地解决问题，重点解决与生产力和质量相关的问题。

3. 控制图控制图是一种使用统计学原理跟踪数据并即时反馈变化的方法。

它是质量控制过程中必不可少的工具，可以用于监测流程或产品有无明显的偏差。

控制图通常与六西格玛（Six Sigma）配套使用，以减少变异性。

4. 直方图直方图是一种图形化分析工具，用于描述数据分布和变异性。

它通过将数据分成几个范围，并显示每个范围的数量，使得数据集更容易理解。

当直方图呈现出正态分布时，可以使用统计控制图检测流程的稳定性。

5. 散点图散点图是一种用于确定两个变量之间关系的技术，用于探索两个变量之间是否存在相关性。

散点图对于寻找问题的原因和解决方案具有重要意义。

当看似没有相关性的两个变量之间存在联系，可能需要进一步研究。

6. 流程图流程图是一种图形化表示流程、步骤、决策和其他相关元素的工具。

通过描述流程，可以分析并改进流程的效率和质量。

这种方法非常适用于生产制造和软件开发等领域。

7. 因果分析图因果分析图是一种细致的流程图。

它旨在从多个不同因素中确定一个关键变量。

通过分析所有可能的因素，可以确定最重要的几个因素，并优先解决这些原因。

QC九大步骤1. 制定质量方针制定质量方针意味着确定产品或服务的质量标准。

七大手法” 主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“ 老七种” 和“ 新七种” 之分。

“ 老七种” 有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的 QC 七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、 PDPC 法以及矩阵数据分析法等。

“ 老七种” :1、分层法(分类法、分组法质量问题的原因多方面, 来源于不同条件 (4M1E 。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源 (需要进行追溯进行分类, 再进行质量分析的方法。

2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式 ,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形, 是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工, 找出其统计规律, 也就是分析数据分布的形态, 以便对其整体的分布特征进行推断。

5、因果图(Causeand effectdiagram——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性,以原因为因素,将原因和结果用箭头联系,表示因果关系。

6、控制图也叫质量管理图或监控图。

它是通过把质量波动的数据绘制在图上, 观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

这种方法是在 1924年由美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握,能直接监视控制生产过程,起到保证质量的作用。

控制图的一般格式如图 8-7所示。

7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。

它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系, 来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。

相关图是把两个变量之间的相关关系, 用直角坐标系表示的图表, 它根据影响质量特性因素的各对数据, 用小点表示填列在直角坐标图上,并观察它们之间的关系。

品質管控七大手法和九大步驟“七大手法”主要是指企業質量管理中常用的質量管理工具，有“老七種”和“新七種”之分。

“老七種”有分層法、調查表、排列法、因果圖、直方圖、控制圖和相關圖，新的QC七種工具分別是系統圖、關聯圖、親和圖、矩陣圖、箭條圖、PDPC法以及矩陣數據分析法等。

“老七種”：1、分層法（分類法、分組法）質量問題的原因多方面，來源于不同條件（4M1E）。

爲真實反映質量問題的實質性原因和變化規律，須將大量綜合性統計數據按數據的不同來源（需要進行追溯）進行分類，再進行質量分析的方法。

2、調查表用于收集和記錄數據的一種表格形式,便于按統一的方式收集數據幷進行統計計算和分析3、排列圖對發生頻次從最高到最低的項目進行排列——簡單圖示技術。

4、直方圖直方圖也叫質量分布圖、矩形圖、柱形圖、頻數圖。

它是一種用于工序質量控制的質量數據分布圖形，是全面質量管理過程中進行質量控制的重要方法之一。

直方圖適用于對大量計量數值進行整理加工，找出其統計規律，也就是分析數據分布的形態，以便對其整體的分布特徵進行推斷。

5、因果圖（Causeand effectdiagram)——石川圖、特色要因圖、樹枝圖、魚刺圖以結果爲特性，以原因爲因素，將原因和結果用箭頭聯繫，表示因果關係。

6、控制圖也叫質量管理圖或監控圖。

它是通過把質量波動的數據繪製在圖上，觀察它是否超過控制界限來判斷工序質量能否處于穩定狀態。

這種方法是在1924年由美國的休哈特首創，應用簡單、效果較佳、極易掌握，能直接監視控制生産過程，起到保證質量的作用。

控制圖的一般格式如圖8-7所示。

7、相關圖法相關圖法又叫散布圖法、簡易相關分析法。

它是通過運用相關圖研究兩個質量特性之間的相關關係，來控制影響産品質量中相關因素的一種有效的常用方法。

相關圖是把兩個變量之間的相關關係，用直角坐標系表示的圖表，它根據影響質量特性因素的各對數據，用小點表示填列在直角坐標圖上，幷觀察它們之間的關係。