联合分析
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联合分析及案例应用结合分析联合分析又称结合分析(conjoint analysis)是一种有效的市场研究技术,近年来广泛应用于消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中,尤其是在新产品开发、市场占有率分析、竞争分析、市场细分和价格策略等方面,结合分析在我国也越来越受到市场研究公司和企业的重视,本文试图通过对一个新产品开发案例的分析,来阐述结合分析在产品概念测试中的应用。
一、结合分析的基本概念结合分析适用于测量消费者的心理判断,如理解(perceptions)和偏好(preferences),在结合分析中,产品/服务被描述为“轮廓”(profiles),每一个轮廓是由能描述产品/服务重要特征的属性(attributes)以及赋予每一个属性的不同水平的组合构成的,结合分析的一个重要的基本假定是:消费者是根据构成产品/服务的多个属性来进行理解和做偏好判断;在消费者对轮廓的评价结果的基础上,经过分解的方法去估计其偏好结构,从而推算出消费者对该轮廓的多个属性及各属性水平的偏好得分(preference scores),在结合分析中用分值或效用来描述。
结合分析应用于产品概念测试,能够定量测量消费者对产品/服务的某个属性和某个属性水平的偏好或效用,可以用来寻找消费可接受的某种产品/服务的最佳属性及属性水平组合,这种组合最初可能并没有被消费绪所评价。
为了达到这样的目的,首先要估计不同属性水平的效用或分值,进一步计算出属性的相对重要性(attributes relative importance)和轮廓效用(profile utility),以便定量化地测量消费者的偏好。
二、结合分析的主要步骤1.确定产品或服务的属性与属性水平结合分析首先要对产品或服务的属性和属性水平进行识别,所确定产品或服务的属性和属性水平必须是显著影响消费者购买的因素。
一个典型的结合分析包含6-7个显著因素。
确定了产品属性之后,还应该确定这些属性恰当的水平,例如容量是MP3产品的一个属性,目前市场上的MP3的容量类型主要有:64M、128M和256M等,这些是容量属性的主要属性水平。
如何⽤SPSS做联合分析如果产品的描述是由⼏个属性特征决定的,⽐如说mp3的⾳质、外形、容量、价格等等,商家为了确定哪个属性对消费者的影响最⼤,以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎,选择的办法应该就是联合分析了。
事实上从抽样调查的⾓度来看,⾼质量和低价格的组合是消费者的最爱,但是这对商家⽽⾔,这没有任何意义。
在中分成三个阶段,转载⼀个例⼦,帮助⾃⼰学习。
(1)ORTHOPLAN(正交设计),属性特征的所有组合产品是⾮常多的,所以应该通过正交设计进⾏筛选。
以下是使⽤SPSS进⾏正交设计的程序及得出的⼀个正交设计⽅案:*正交设计.ORTHOPLAN/FACTORS=price '价格'( 1 '1000元' 2 '1500元' 3 '2000元') capacity '容量' ( 1 '64M' 2 '128M' 3 '256M') tonality '⾳质' ( 1 '差' 2 '⼀般' 3 '好') fashion '外形' ( 1 '守旧' 2 '⼀般' 3 '时尚')/OUTFILE='D:tempmp3plan.sav'.以上程序在SPSS中也可通过窗⼝实现,执⾏该SPSS程序,data->orthogonal design->generate得出正交设计的结果,如下表:MP3产品价格容量⾳质外形A 2000 128M 好守旧B 2000 256M 差⼀般C 1500 64M 好⼀般D 1500 256M ⼀般守旧E 1500 128M 差时尚F 1000 256M 好时尚G 1000 64M 差守旧H 2000 64M ⼀般时尚I 1000 128M ⼀般⼀般(2)PLANCARD(⽣成模拟产品的卡⽚)对于上⾯正交设计产⽣的9个种模拟产品,被调查者需要对每⼀个模拟产品的偏好进⾏评价,在实际调查过程中是将每个模拟产品的属性特征打印在⼀张卡⽚上,使⽤语句可以⼀次性⽣成所有模拟产品的卡⽚,提⾼了制作卡⽚的效率。
转录组代谢组联合分析
转录组代谢组联合分析是基因表达和代谢反应之间的联系的强大研究工具。
它收集和系统地研究植物和动物转录组和代谢组数据,以确定细胞的功能模块和种间的功能异质性。
植物/动物代谢组和转录组数据可以用来探索和理解植物/动物发育和生理机制。
转录组代谢组联合分析可以运用多种统计和生物信息学方法,确定植物/动物的不同基因调控系统/部件与代谢和代谢反应的相互关系。
该技术还能够研究基因影响的代谢途径和细胞内代谢反应模式,特别是在生物体内水平进行微小的变化时。
转录组代谢组联合分析建立了从基因表达到代谢反应之间有效的转化,为解决生物问题和生物利用技术提供了数据。
此外,转录组代谢组联合分析还可以用来解释新型抗药物代谢途径、发现新型伴侣,揭示特定代谢和代谢途径的动态调控,帮助细胞感知和响应环境变化。
最近,研究表明,转录组代谢组联合分析在植物农业应用范围内非常重要,例如用于改良肥料利用效率,提高作物产量和品质,发现特定抗性基因的影响等。
因此,转录组代谢组联合分析是一种强大的研究工具,可以揭示从基因表达到代谢反应之间强有力的联系,最终分析和预测生物体内表型变化。
联合作业分析的含义是什么?联合作业分析的目的是什么?现如今企业的主流生产模式就是流水线生产,一道工序结束后,紧接着开展下一项工序,这种作业模式可以以一种比较高效的方式缩减生产时间。
尽管流水作业的效率已经够高的了,但是各个工序之间如果衔接不到位的话,会造成生产时间的浪费,为了避免这种浪费出现,企业适时进行联合作业分析,并适当优化生产方式,能有效规避生产环节中的各种问题。
那么联合作业分析的含义是什么?怎么进行有效的分析,一起来看看。
一、联合作业分析的含义是什么联合作业分析是指当几个作业人员联合完成一项工作时,对人员、设备、工序、质量等进行的系统分析,并通过分析排除在作业过程中出现的浪费、繁琐、多余的动作或无效时间的分析方法。
如下图中vioovi的ECRS软件所进行的电子行业联合作业分析。
二、联合作业分析的目的是什么联合作业分析的主要目前肯定是提高生产效率,这是无可厚非的。
主要包括两方面。
1.流水线上,当一群人在干一项工作时,那么这群人里面存不存在人员冗余或者是作业浪费的情况,一旦存在此类情况,就应该适时减少或调整作业流程,缩减生产成本,提高生产效率,从而达到整体生产利益最大化,让企业能够获得更多的利润。
如下图中是通过vioovi的ECRS 软件所进行的电缆行业组装工位三人省1人的案例。
2.两个生产环节之间的衔接是否存在问题,这样也会对生产效益造成不良影响,如果两个生产环节衔接不到位,造成大量的生产时间被浪费掉了,这是完全可以避免的,需要采取一系列的措施。
此时就需要通过联合作业分析优化两个生产环节之间的衔接工作,保证两个生产环节之间可以做到无缝衔接,减少或者是杜绝两个生产环节之间无端浪费,对于企业来说是必须要做到的一方面。
三、如何有效的进行联合作业分析在进行联合作业分析时,有一些工作也要做到位,要想真真切切的达到优化目的,比较好的一种方式则是利用科技软件来进行。
当前如电气、机加、物流行业、灯具行业、食品加工行业、服装行业等都在使用的vioovi的ECRS软件。
市场研究的利器-联合分析向采发市场研究中一个经常遇到的问题是:在研究的产品或服务中,具有哪些特征的产品最能得到消费者的欢迎。
一件产品通常拥有许多特征如价格、颜色、款式以及产品的特有功能等,那么在这些特性之中,每个特性对消费者的重要程度如何?在同样的(机会)成本下,产品具有哪些特性最能赢得消费者的满意?要解决这类问题,传统的市场研究方法往往只能作定性研究,而难以作出定量的回答。
联合分析(Conjoint Analysis,也译为交互分析)就是针对这些需要而产生的一种市场分析方法。
一、联合分析的基本原理与步骤联合分析是通过假定产品具有某些特征,对现实产品进行模拟,然后让消费者根据自己的喜好对这些虚拟产品进行评价,并采用数理统计方法将这些特性与特征水平的效用分离,从而对每一特征以及特征水平的重要程度作出量化评价的方法。
联合分析的基本假定联合分析假定分析的对象如品牌、产品、商店等,是由一系列的基本特征(如:质量、方便程度、价格)以及产品的专有特征(如电脑的CPU速度、硬盘容量等)所组成的;消费者的抉择过程是理性地考虑这些特征而进行的。
联合分析的主要步骤联合分析通常由以下几部分组成:确定产品特征与特征水平:联合分析首先要对产品或服务的特征进行识别。
这些特征与特征水平必须是显著影响消费者购买的因素。
一个典型的联合分析包含6-7个显著因素。
确定了特征之后,还应该确定这些特征恰当的水平,例如CPU类型是电脑产品的一个特征,而目前市场上电脑的CPU 类型主要有:奔腾II 450,奔腾II350,赛扬300等,这些是CPU特征的主要特征水平。
特征与特征水平的个数决定了分析过程中要进行估计的参数的个数。
产品模拟:联合分析将产品的所有特征与特征水平通盘考虑,并采用正交设计的方法将这些特征与特征水平进行组合,生成一系列虚拟产品。
在实际应用中,通常每一种虚拟产品被分别描述在一卡片上。
数据收集:请受访者对虚拟产品进行评价,通过打分、排序等方法调查受访者对虚拟产品的喜好、购买的可能性等。
联合分析价格定价法
联合分析价格定价法是一种以顾客全方位行为和定价能力为基础,以以客户购买行为影响产品价格和以特定商品营销方式来达到营销目标的组合策略。
它联合了对客户考虑的法则(如价格调整、促销活动、礼品赠送等),兜底的客户满意度因素(如礼品的质量、产品后期服务等),一把钥匙打开未来销售目标市场的大门,释放消费者的购买动力。
联合分析价格定价法,要求企业必须全全重视客户表示,以了解消费者行为,对顾客的潜在行为表示、特点、反应以及特定时间定价能力进行大量模拟和分析。
一旦企业知道了消费者的行为特点以及定价能力,就可以根据收益最大化的原则列出企业的定价策略,包括合理的总体定价逻辑,以及可以通过特定的产品来调整客户的购买行为的调价活动和让利策略等细则。
另外,联合分析价格定价法还要求企业有一定的客户满意度保证,以获得长久的客户支持。
因此,企业应该在产品质量和服务标准上给予充分的重视,确保顾客享受到满意度服务,获得满意体验,从而鼓励顾客忠实付款,以达到企业预期的目标。
联合分析价格定价法既降低了企业运营成本又保证了企业收益稳定性,能够满足顾客愿望,让多个顾客都有满意的价格,保持高质低价的竞争优势,推动企业可持续发展,实现企业的长期目标。
联合分析也称为结合分析、交互分析,是一种多变量分析方法,最初被应用在心理学研究,但是后来发现其在商业领域更能发挥作用,逐渐成为市场分析的常用方法之一。
一、基本思路
联合分析是在已知受测者对某一受测体集合整体评估结果的情形下,经过分解的方法估计其偏好结构。
以上说法比较抽象,结合市场分析角度解释为:我们认为消费者是根据构成产品/服务的多个属性多个水平来进行感知和做偏好判断的,也就是说,消费者对产品/服务的偏好每次并不是基于一个因素而是基于几个因素综合判断的。
单独或直接的询问消费者各个属性的重要性,是不现实,甚至是无用的。
所以在市场研究中,我们要模拟“消费者在面对不同的产品/服务及其组合时,参考多种属性
的结合效应之后做出选择”的过程。
通过提供给消费者以不同的属性水平组合形成的产品,并请消费者做出心理判断,然后采用数理分析方法对每个属性水平赋值,使评价结果与消费者的给分尽量保持一致,来分析研究消费者的选择行为,这是一种间接的测量过程。
在联合分析下,产品被理解为属性水平的组合,属性、水平都互为独立变量,这在实际操作中比较困难,因为共线性多少会存在,但只要不严重就没问题。
联合分析的核心在于对单个效用的分析,为此必须考虑大量个体的效用结构。
二、名词解释
1.效用的加法模型:
假设一种产品或服务有m种属性,每种属性有n种水平,则产品1,2...n的总效用=因子1水平1+...因子m水平n的效用
2.属性
产品中可能对消费者产生影响的主要特征或指标,相当于方差分析中的因素
3.水平
属性的不同水平,相当于方差分析中的水平
4.正交设计
多因素实验的一种优化设计方法,基本思想是选取少数最有代表性的实验充分提取信息,使用的是正交表。
5.轮廓
由能描述产品重要特征的属性以及属性的不同水平的组合
6.全轮廓
所有属性的各种属性水平的组合
7.配对表
属性间两两配对得到的二维交叉表。
8.相对重要性
表示消费者在选择时,某种属性影响消费者决策的重要程度
9.内部效应
预测效用与实际效用之前的相关程度,用于分析结果的可靠性。
10.最大效用模拟
进行市场占有率模拟时最常采用的模型,原理是假设消费者一定会选择购买总效用值最大、偏好程度最高的产品
三、分析步骤
1.确定研究范围和产品的属性水平
首先要考虑所研究的问题是什么以及是否适合用联合分析解决,并且要选取产品的属性和水平
2.进行实验设计
分为配对法和全轮廓法,后者较为常用,是将产品的属性与水平进行组合,通过正交表,生成一系列产品卡片,
3.数据收集
受访者对虚拟产品进行评价,通过打分、排序等方法调查受访者对虚拟产品的喜好、购买的可能性等
4.模型拟合与评价
从收集的信息中分离出消费者对每一属性以及属性水平的偏好值,这些偏好值也就是该特征的“效用”
5.结果解释及市场预测
利用效用值来预测消费者将如何在不同产品中进行选择,从而决定应该采取的措施。
6.市场占有率模拟
预测新产品上市或现有产品发生变动将会对市场占有率带来的影响。
模拟市场份额主要有三种计算方法
<1>最大效用模型:
比较该顾客在所有模拟卡片上的得分,按他将选择得分最高的卡片进行购买的原则,求出该卡片被购买的概率。
根据每个卡片被选择的人数与总调查人数的比例求出该卡片的市场份额
<2>BTL模型:
即Bradley-Terry-Luce模型,某卡片产品被顾客购买的概率等于该顾客在本卡片的得分估计除以他在所有卡片得分估计的总和。
卡片对所有被调查顾客的平均被购买概率即为该产品的市场份额。
<3>Logit模型:
某卡片产品被该顾客购买的概率等于该顾客在本卡片得分估计的自然幂函数除以他在所有卡片得分估计的自然幂函数之和。
卡片对所有被调查顾客的平均购买概率即为该产品的市场份额。
四、其他类型的联合分析
当产品的属性和水平过多时,全轮廓联合分析的轮廓组合会非常多,使得该方法应用受限,基于此,人们又发展出了新的联合分析方法
1.适应性联合分析ACA
使用计算机根据受访者前一次的判断自动筛选后面的轮廓,这样确保了每次受访者看到的轮廓都是由其很重视的属性及水平组成。
2.基于选择的联合分析CBC
CBC区别于其它联合分析的主要特征是被访者通过从一组概念中选择来表达偏好,而不是评级或排名。
基于选择的工作类似购买者在市场上的行为,从一组产品中选择喜欢的产品,是每个人可以理解的简单、自然的工作。
而且,如果在一组概念中没有受访者喜欢的产品,CBC允许受访者选择“none”,从而更加真实的模拟了消费者购买产品的过程,同时也可以出现任何一种轮廓,可以发现任何一种交互作用,确保信息不被淹没。