联合分析在偏好分析中的应用

联合分析方法在市场调研中的应用在市场调研中，了解消费者对产品或服务的偏好和需求是至关重要的。

联合分析方法是一种常用的市场调研技术，通过将多个属性或特征组合在一起，帮助我们了解消费者对不同产品或服务的偏好程度和选择行为。

本文将介绍联合分析方法的基本原理、应用范围以及在市场调研中的实际应用案例。

一、联合分析方法的基本原理联合分析方法是一种量化的分析技术，通过将多个属性或特征进行组合，利用调查样本数据，评估不同属性组合对消费者偏好的影响程度，并计算不同属性组合的相对重要性。

其基本原理可以概括为以下几个步骤：1. 属性定义：首先确定需要进行评估的属性或特征，可以是产品的外观、性能、价格等，也可以是服务的便利性、响应速度等。

2. 属性水平定义：对于每个属性，确定具体的水平，即属性的不同取值。

例如，对于产品的外观属性，可以定义为颜色、形状等不同的水平。

3. 属性组合生成：通过组合不同的属性水平，生成一系列可能的属性组合。

在生成属性组合时，需要考虑到实际情况和可行性，避免生成过于复杂或不实际的组合。

4. 评估消费者偏好：通过调研问卷或实际样本数据，收集消费者对不同属性组合的偏好程度。

可以使用不同的评分或排名方式，如1-5分评分法或最喜欢和最不喜欢的排名法。

5. 统计分析：利用收集到的样本数据，采用统计分析方法计算不同属性组合的相对重要性和偏好影响程度。

常用的统计分析方法包括最大似然估计、回归分析等。

二、联合分析方法的应用范围联合分析方法可以应用于各个领域的市场调研，包括产品设计、品牌定位、市场定位等。

下面将以产品设计为例，介绍联合分析方法的应用范围。

1. 产品设计：在产品设计过程中，联合分析方法可以帮助确定消费者对不同产品特征的偏好程度，从而指导产品设计和创新。

通过分析消费者对不同属性的相对重要性，可以在保持产品核心功能的基础上，优化其他属性的设计，以提高产品的市场竞争力。

2. 品牌定位：在市场竞争激烈的情况下，品牌定位对企业的市场地位至关重要。

联合分析方法对产品属性的应用研究;摘要：在系统分析联合分析方法一般原理的基础上,通过对闪存盘市场分析,研究了如何运用联合分析方法分析消费者的购买行为,给出了该方法运用步骤、产品属性确定等问题,并通过对闪存盘市场的实际分析得出产品特征效用函数、产品效用值。

关键词：联合分析；产品属性；效用值1 联合分析的概念和基础1.1 联合分析的概念联合分析是1964年由数理心理学家R．Luce和统计学家J．Tukey 首先提出的。

1971年由P．Green引入市场营销领域，成为描述消费者在多个属性的产品或服务中做出决策的一种重要方法。

1978年Carmone, Yen和Jam等人将联合衡量改为联合分析。

从20纪80年代起，联合分析在许多领域中得到了广泛的认可和应用，90年代被应用得更加深入，涉及到许多研究领域。

联合分析是通过假定产品具有某些属性，对现实产品进行模拟，然后让消费者根据自己的偏好对这些虚拟产品进行评价，并采用数理统计方法将这些属性与属性水平的效用分离，从而对每一个属性以及属性水平的重要程度做出量化评价的方法。

目前，该方法已被广泛应用到新产品概念识别、竞争力分析、价格策略、市场细分、广告研究等方面。

1.2 联合分析的基本思想联合分析方法的基本思想是，通过提供给消费者以不同的属性水平组合形式的产品，并请消费者做出心理判断，按其意愿程度给产品组合打分、排序，然后采用数理分析方法对每个属性水平赋值，使评价结果与消费者的打分尽量保持一致，来分析研究消费者的选择行为。

它可以用于评估消费者的偏好。

如果产品特征是由一些属性构成，那么通过联合分析，就可以确定这些属性的哪种组合最受消费者欢迎。

2 联合分析的一般步骤联合分析的一般步骤如下图所示：为了更好地说明联合分析方法的实施步骤，本文使用了一个闪存盘的例子来演绎这个过程。

在这个例子中，使用的是全轮廓联合分析方法。

2.1 确定产品的属性和属性水平联合分析首先要对产品或服务的属性进行识别。

联合分析也称为结合分析、交互分析，是一种多变量分析方法，最初被应用在心理学研究，但是后来发现其在商业领域更能发挥作用，逐渐成为市场分析的常用方法之一。

一、基本思路联合分析是在已知受测者对某一受测体集合整体评估结果的情形下，经过分解的方法估计其偏好结构。

以上说法比较抽象，结合市场分析角度解释为：我们认为消费者是根据构成产品/服务的多个属性多个水平来进行感知和做偏好判断的，也就是说，消费者对产品/服务的偏好每次并不是基于一个因素而是基于几个因素综合判断的。

单独或直接的询问消费者各个属性的重要性，是不现实，甚至是无用的。

所以在市场研究中，我们要模拟“消费者在面对不同的产品／服务及其组合时，参考多种属性的结合效应之后做出选择”的过程。

通过提供给消费者以不同的属性水平组合形成的产品，并请消费者做出心理判断，然后采用数理分析方法对每个属性水平赋值，使评价结果与消费者的给分尽量保持一致，来分析研究消费者的选择行为，这是一种间接的测量过程。

在联合分析下，产品被理解为属性水平的组合，属性、水平都互为独立变量，这在实际操作中比较困难，因为共线性多少会存在，但只要不严重就没问题。

联合分析的核心在于对单个效用的分析，为此必须考虑大量个体的效用结构。

二、名词解释1.效用的加法模型：假设一种产品或服务有m种属性，每种属性有n种水平，则产品1,2...n的总效用=因子1水平1+...因子m水平n的效用2.属性产品中可能对消费者产生影响的主要特征或指标，相当于方差分析中的因素3.水平属性的不同水平，相当于方差分析中的水平4.正交设计多因素实验的一种优化设计方法，基本思想是选取少数最有代表性的实验充分提取信息，使用的是正交表。

5.轮廓由能描述产品重要特征的属性以及属性的不同水平的组合6.全轮廓所有属性的各种属性水平的组合7.配对表属性间两两配对得到的二维交叉表。

8.相对重要性表示消费者在选择时，某种属性影响消费者决策的重要程度9.内部效应预测效用与实际效用之前的相关程度，用于分析结果的可靠性。

基于联合分析法的消费者偏好研究一、综述消费者偏好研究一直是市场营销和消费者行为研究领域的核心议题。

随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，了解消费者的偏好和选择行为对于企业制定有效的市场策略至关重要。

在众多研究消费者偏好的方法中，联合分析法凭借其独特的优势和广泛的应用领域，逐渐成为了一种重要的研究工具。

联合分析法，又称结合分析法，是一种多元统计分析方法，旨在定量研究消费者在选择过程中的偏好和权衡。

该方法通过对产品属性的详细定义和量化，估测消费者对这些属性的相对重要性和属性水平的效用评价。

联合分析法的出现，有效地解决了传统调查方法中需要调研对象独立评价属性的问题，能够更真实地模拟消费者的购买决策过程。

自1964年数理心理学家_______和统计学家_______提出联合分析的基本概念以来，该方法在理论和应用层面都得到了不断的发展和完善。

1971年，_______和_______将其引入消费者行为研究领域，使其成为该领域内的重要研究方法之一。

随着研究的深入，联合分析法的形式也不断丰富，包括权衡矩阵法、两两比较法和全轮廓法等，其中全轮廓法因其操作简便和结果准确而得到了广泛的应用。

联合分析法在消费者偏好研究领域的应用日益广泛。

它不仅被用于评估消费者对产品属性的偏好，还被用于预测消费者的购买行为、分析市场竞争态势以及制定市场细分策略等。

随着大数据和人工智能技术的发展，联合分析法也得以与这些先进技术相结合，进一步提高了研究的准确性和效率。

尽管联合分析法在消费者偏好研究领域具有显著的优势和广泛的应用前景，但仍存在一些挑战和限制。

该方法对数据的质量和数量要求较高，需要收集大量有效的消费者数据才能得出准确的结果。

联合分析法在处理复杂和动态的市场环境时可能存在一定的局限性。

本文旨在通过基于联合分析法的消费者偏好研究，深入探讨该方法在消费者行为研究中的应用和效果。

通过实际案例分析和数据验证，本文旨在揭示联合分析法在揭示消费者偏好、预测购买行为以及指导市场策略制定等方面的作用和价值，同时探讨其在实际应用中的挑战和限制，为企业和研究者提供有益的参考和启示。

联合分析及案例应用结合分析联合分析又称结合分析（conjoint analysis）是一种有效的市场研究技术，近年来广泛应用于消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，尤其是在新产品开发、市场占有率分析、竞争分析、市场细分和价格策略等方面，结合分析在我国也越来越受到市场研究公司和企业的重视，本文试图通过对一个新产品开发案例的分析，来阐述结合分析在产品概念测试中的应用。

一、结合分析的基本概念结合分析适用于测量消费者的心理判断，如理解（perceptions）和偏好（preferences），在结合分析中，产品/服务被描述为“轮廓”（profiles），每一个轮廓是由能描述产品/服务重要特征的属性（attributes）以及赋予每一个属性的不同水平的组合构成的，结合分析的一个重要的基本假定是：消费者是根据构成产品/服务的多个属性来进行理解和做偏好判断；在消费者对轮廓的评价结果的基础上，经过分解的方法去估计其偏好结构,从而推算出消费者对该轮廓的多个属性及各属性水平的偏好得分（preference scores），在结合分析中用分值或效用来描述。

结合分析应用于产品概念测试，能够定量测量消费者对产品/服务的某个属性和某个属性水平的偏好或效用，可以用来寻找消费可接受的某种产品/服务的最佳属性及属性水平组合，这种组合最初可能并没有被消费绪所评价。

为了达到这样的目的，首先要估计不同属性水平的效用或分值，进一步计算出属性的相对重要性（attributes relative importance）和轮廓效用(profile utility)，以便定量化地测量消费者的偏好。

二、结合分析的主要步骤1.确定产品或服务的属性与属性水平结合分析首先要对产品或服务的属性和属性水平进行识别，所确定产品或服务的属性和属性水平必须是显著影响消费者购买的因素。

一个典型的结合分析包含6－7个显著因素。

确定了产品属性之后，还应该确定这些属性恰当的水平，例如容量是MP3产品的一个属性，目前市场上的MP3的容量类型主要有：64M、128M和256M等，这些是容量属性的主要属性水平。

联合分析在企业市场营销决策中的应用研究作者：刘璞黄春萍赵巍来源：《商场现代化》2007年第04期[摘要] 联合分析方法可以估测消费者对一些能够详细定义的某种产品或服务相对重要性和属性水平效用的评价。

本文在文献总结的基础上，介绍联合分析方法在营销决策中的实际应用情况。

[关键词] 联合分析营销决策应用企业为了博得消费者的满意和忠诚，必须对产品特性及其组合进行精心的研究，以期在影响消费者购买决策中产生最为显著的效用。

为此人们期望在“产品特性”和“效用”之间建立起一种函数关系，以解释现有产品不同属性的效用，同时测量特定产品组合的效用。

联合分析正是解决上述问题的一种有力工具。

目前，该方法已被广泛应用到新产品概念识别、竞争力分析、价格策略、市场细分、广告研究等方面。

虽然联合分析在发达国家已经十分流行，但在我国应用的还比较少。

本文主要介绍目前联合分析法在营销决策中的实际应用情况。

一、联合分析的基本概念联合分析方法最初由数理心理学家Luce和统计学家Luckey于1964年提出，其基本思想是请消费者按其意愿程度给以不同的属性水平组合形成的产品打分、排序，采用统计技术对排序或评分结果进行处理，估计每一属性的相对重要性。

在联合分析中，产品（服务）被描述为“轮廓”，每一个轮廓由能够描述产品（服务）重要特征的属性以及赋予每一个属性的不同水平的组合构成。

联合分析的一个重要基本假定是：消费者根据构成产品（服务）的多个属性来进行偏好判断；也就是说，消费者对产品（服务）的偏好每次并不是基于一个因素而是基于几个因素的结合来判断的，消費者对某一轮廓的偏好可以分解成构成该轮廓的多个属性的偏好得分，在联合分析中用效用值来描述。

联合分析有三个主要目的:一是确定消费者赋予某个预测变量（水平）的贡献和效用以及属性的相对重要性;二是寻找消费者可接受的某种产品的最佳市场组合，这种组合最初可能并没有被消费者所评价;三是模拟市场，估计市场占有率和市场占有率变化。

统计学方法在市场营销策划中的应用与分析在当今竞争激烈的市场环境中，市场营销策划对于企业的成功至关重要。

为了制定有效的营销策略，企业需要深入了解消费者的需求、市场的趋势以及竞争对手的动态。

而统计学方法作为一种强大的工具，能够为市场营销策划提供有力的支持和决策依据。

本文将探讨统计学方法在市场营销策划中的应用，并通过实际案例分析其重要性和效果。

一、统计学方法在市场调研中的应用市场调研是市场营销策划的基础，通过收集和分析有关消费者、竞争对手和市场环境的信息，为企业决策提供依据。

统计学方法在市场调研中有着广泛的应用，例如：1、抽样调查抽样调查是一种从总体中抽取部分样本进行调查的方法。

通过合理的抽样设计，可以在保证一定精度的前提下，大大减少调查的工作量和成本。

例如，在调查消费者对某一产品的满意度时，可以采用随机抽样、分层抽样或整群抽样等方法，选取具有代表性的样本进行调查。

然后，运用统计学的方法对样本数据进行分析，推断总体的情况。

2、问卷调查问卷调查是市场调研中常用的方法之一。

在设计问卷时，需要运用统计学的知识确定问题的类型、选项的设置以及问卷的有效性和可靠性。

在对问卷数据进行处理和分析时，可以使用描述性统计方法，如频率分布、均值、中位数、标准差等，来了解消费者的基本情况和态度；也可以使用相关性分析、回归分析等方法，探究不同变量之间的关系。

3、数据挖掘随着信息技术的发展，企业积累了大量的市场数据。

数据挖掘技术可以从这些海量数据中发现潜在的规律和趋势。

例如，通过关联规则挖掘，可以发现消费者购买不同产品之间的关联；通过聚类分析，可以将消费者分为不同的细分市场；通过分类算法，可以预测消费者的购买行为。

二、统计学方法在市场细分中的应用市场细分是将整个市场划分为若干个具有相似需求和特征的子市场的过程。

统计学方法可以帮助企业更准确地进行市场细分，从而制定更有针对性的营销策略。

1、因子分析因子分析可以将多个相关的变量归结为少数几个综合因子。