【精品课件教案PPT】 决策支持技术：电脑辅助人脑

持系统 80年代中后期至90年代---出现了智能决策支持系统、主管
信息系统、联机分析处理(OLAP)以及商业智能 90年代中期至今---基于Web的DSS成为活跃的发展领域
开发DSS的技术难度
DSS的两种开发思路 ：扩展、单独建立 模型库系统的开发是一个瓶颈 DSS是一个发展迅速但尚未完全成熟的领域，某些功能
2、提交定期的、 概括的报告
数据库
1、使用数据库 中的信息
管理信息系统
3、提醒人们 潜在的问 题和机遇
MIS 的功能
事务处理
数据库的更新和维护
产生各类报表
查询处理 用户通过人机界面与系 统进行交互
传统MIS存在的缺陷
系统的设计总从原有手工方式管理的数据出发，而不是从 管理人员的决策的需求出发
简言之，它是一类用以辅助决策的计算机软 件系统！
一个决策支持系统的实例
某企业为确定生产规模和合适的库存量建立 DSS 模型库存有生产计划、库存模拟模型等 数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等
决策者通过计算机终端屏幕 根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间 相应的生产成本、库存成本等信息 进行“如果……将会怎样？”的询问
运筹学模型、数理统计方法及其软件
人工智能方面的知识表达技术、专家系统语言及智能用户界 面
小型、高效率、廉价的微机及工作站
数据库及其管理系统
图形专用软件 各类软件开发工具
这些都为广泛的研究和 应用DSS提供了良好的
技术准备和物质准备。
DSS的发展历程
60年代后期---面向模型的DSS诞生 70年代---DSS的理论得到长足发展 80年年代前期和中期---实现了金融规划系统以及群体决策支

▪ 管理即决策。 ▪ 决策：针对某一问题，根据分析推断，制定出多个解决
方案，并从中选择一个最佳方案的过程。 ▪ 决策过程 1.情报 2. 收集信息，识别并尽可能确切地表述需要作出决策的
问题, 即分析问题。经过分析得到明确的决策陈述：目 标、约束、决策准则。 2.设计 运用获得的信息、计算方法或模型，设计出多个替代解 决方案。
选 择 模 型模
型 管 模理 型 结 果
信 息 需 求数
据 管 理
13
简便灵活、一致性、 适应性好，符合用 户习惯
帮助决策者方便 的选择、建立和 运行模型
存储、访问 DSS所需信息
用户界面
模型管理 系统
数据管理 系统
DSS
What…if 模型
组织信息
组
最优化模型
成 元
统计模型
外部信息
素
目标搜索模型
第四章
决策支持与人工智能
Decision Support and Artificial Intelligence
1
整体概况
概况一
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01
概况二
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02
概况三
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03
学习要点
▪ 决策及决策过程 ▪ 智能IT及其决策支持
3
决策及其过程
题定义、定性定量因素定义、模型元定义）提供模型、 算法等生成问题模型。 –模型管理：模型的组织（运用一个或多个模型的组合 试探，完成决策）、检验（样例测试）、维护（删除、 修改） –运行模型，控制模型的运行状态，控制模型访问权、 选择、模型的数据访问。
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DSS 组成部分
▪ 用户界面管理 –为决策者提供一个方便友好的交互环境，便 于对信息与模型的操作。 –向用户提供系统运行状态、运行结果、推理 结论。向用户提供所需的输出形式。 –交互方式：

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• 管理信息系统（MIS）： Management Information Systems 对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和
系 统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收 集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
与EDP相比较，MIS的优点是： 它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整
＋ Sf1-w1
•
Sf2-dc
＝70 (f2)
＋ Sf2-w2
• ＝60 (w1)
Sf1-w1
＋ Sdc-w1
• ＝90 (w2)
Sf2-w2
＋ Sdc-w2
• －(Sf1-dc ＋ Sf2-dc) 第15页/共72页
＋Sdc-w1 ＋ Sdc-w2
决策的分类
（1）按决策问题的性质分
结构化、半结构化、非结构化
第28页/共72页
5.Capacity Information System(CIS)：适用于大型卡 车生产厂家的规划部。它可以迅速建立或修改产品计划， 包括安排计划进度，协调部件和最终产品。它并不提出 解决问题的每一个细节，只作辅助规划决策。
6. Generalized Management Information System(GMIS)：该系统的目标在于集成现有的工具，决 策者可以利用他们熟悉的语言和数据管理系统，即使其 中某些工具相互之间不相容也没有什麽关系，系统可以 完成其中必要的转换。该系统主要用于处理能源规划。
• 2）DSS是面向决策者的，且只能辅助和支持决策者， 而非代替
• 3）DSS通过人机交互接口为决策者提高辅助功能 • 4）DSS是模型和决策者共同驱动 • 5）DSS的目标是辅助人的决策过程
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33
决策支持系统与模 型辅助决策
经济能源方面研究: 经济实力、分配与交 换、消费与积累的关系、能源结构、供求 平衡以及可能发展趋势和对产业的影响。
对经济能源的研究为总体控制提供参数, 为经济、生产提供需求量的约束。
模型包括: 能源结构分析、相关分析、需 求预测与供需平衡、投资结构、投资效益、 分配、消费相关分析、分配预测、消费预 测等。
28
决策支持系统与模型辅助决策
1. 基本概念
区域是以人为主体的社会、经济、文化、生态环境 的地域空间。
规划则是对未来一定时刻, 区域发展中制定所要完成 的任务和要实现的目标, 分析各种实现途径, 经过综 合评价, 选择满意的实际方案。
区域发展是在一定的边界并在其环境中, 涉及到人、 事、物及其相互作用的广泛空间里, 进行着物质、 能量与信息交换的开放系统。区域发展研究, 具有 系统信息的不确定性和系统行为的随机性。区域发 展研究是为一定的社会集团服务的, 需要领导参与, 需要决策者的智慧, 需要高度的实践性。
（1）物理模型（实体模型） ▪ 实物模型（如，风洞实验中的飞机模型、
水利系统中的船舶模型）
▪ 类比模型（模拟模型）：是现实系统的符 号表示，通常是一些二维表或图形。
如，用不同颜色表示地图上的不同目标， 如水域或山脉；股票走势表用于表示股票 价格的变动情况；机器或房屋的蓝图。
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（2）数学模型：用数学语言描述的模型。 ▪ 如，用方程描述的数学模型（代数方程、
4
决策支持系统与模型辅助决策
电子数据处理 (EDP)
管理信息系（MIS） (数据库)
决策支持系统（DSS） (模型库＋数据库)
运筹学（OR)、管理科学（MIS） ( 模型)
专家系统（ES） （知识库＋推理机）

A W max W
ppt课件
11
由于判断矩阵A的最大特征值所对应的特征向量即为W，为此， 可先求出判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量，再经过 归一化处理，即可求出Ai关于H的相对重要度
求A的最 大特征值
和其 对应的 特征向量
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单 位
权重 向量
化
W
12
(a)求和法(算术平均法)
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3
层次分析法的基本步骤
建立层次结构模型； 构造判断矩阵； 层次单排序及一致性检验； 层次总排序及一致性检验。
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4
建立层次结构模型
多级递阶结构一般可以分成三层，即目标层，准则层和方案层。
目标层：解决问题要想达到的目标。
准则层：针对目标，评价各方案时所考虑的各个子目标（因 素或准则），可以逐层细分。
5
两个要素相比，前者比后者明显重要
7
两个要素相比，前者比后者强烈重要
9
两个要素相比，前者比后者极端重要
2，4，6，8 上述相邻判断的中间值
倒数
两个要素相比，后者比前者的重要性标度
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10
相对重要度及判断矩阵的最大特 征值的计算(单排序)
在应用层次分析法进行系统评价和决策时，需要知道Ai 关于H 的相对重要度，也就是Ai关于H 的权重
D1 1
1
1
D2 1
1
1
D3 1
1
1
A5 D1 D2 D3
D1 1
1/2 1
D2 2
1
2
D3 1
1/2 1
ppt课件
A2 D1 D2 D3
D1
1
9
7

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用户
人机交互系统
模型库管理系统 模型库
知识库管理系统 推理机 知识库
DM工具
决策信息 知识 信息
OLAP工具
数据仓库管理系统 数据仓库
数据抽取、转换和装载（数据采集）
数据库管理系统 数据库
图6.6 基于数据仓库 的决策支持系统
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6.3 人工智能
1、专家系统（Expert System——ES）
决策支持系统与人工智能
• 学时：2 • 重点：决策支持系统的概念
数据仓库与数据挖掘技术 专家系统与人工智能 ·难点：数据仓库与数据挖掘
1
6.1 决策支持系统
Decision Support System——DSS 1、概念
➢ MIS在事务管理层能很好地满足实际需要； ➢ 决策则要从制定目标、收集信息、方案探索与比较多
数据挖掘
假设：系统产生假设——发现型的数据挖 掘；用户靠经验产生假设——验证型数据挖 掘； 选择合适工具； 挖掘知识的操作； 证实发现的知识；
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结果表达和解释 对提取的信息进行分析，区分出最有价值的信息， 通过决策支持工具交给决策者。不能决策所用时， 重新进行挖掘。
（2）数据挖掘典型的分析方法——问题类型、规模不
保险决策——以数据仓库为基础，联机 分析处理、数据挖掘为工具，预测顾客 保险 模式，建成保险决策支持系 统。……
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6、基于数据仓库的DSS的结构
MIS在结构化事务处理方面非常成功，对半结构 化决策力不从心。
DSS主要提供对半结构化、非结构化决策的人机 交互系统，支持决策，有效地弥补MIS的不足；
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序列分析——搜寻事件之间在时间上的关联性
如：超市中，有60%的顾客买A商品后，过一段时间有80% 的顾客会再买B商品

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4.1什么是决策
决策是经过缜密的推断分析而在众多 替代方案中择取最佳方案的过程。 决策的分类：
❖结构化 ❖非结构化 ❖周期性 ❖非周期性。
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4.2决策支持系统的概念与组成
用
模
数
户
据 型
界
管
面
ห้องสมุดไป่ตู้
管
理
管
理
精选课件 理
Land’s End公司的DSS系统
Land’s End公司是一家目录销售公司,该公司的客户数据库中 存有2000万个客户姓名。该公司销售男人、女人和孩子的各类服装, 还销售各类家用器具。为了让商品目录的内容与相应的客户相匹配, 该公司细分出20多个不同的目标市场。这些目标市场中的客户将收 到他们可能想要购买的商品目录。因此,与向2000万名客户邮寄全部 商品目录相比,公司节省了费用。为了预测顾客需求,Land’s End公 司需要连续检测顾客的购买趋势。为满足顾客的需求,DSS系统必须 精确地预测销售水平。为此,公司的DSS系统完成如下三项任务:
如,警官能研究案发时间、地点和作案方法。GIS的优点就是使警察
能一次看到各种可能信息的全貌,而不是分离的、零碎的信息。这
也使某一特定犯罪行为在特定时间和特定地点受到监视,警察能够
及时出现在犯罪现场防止犯罪发生或者抓住罪犯。
GIS的另一个好处是,警方决策者可以容易地得到在特定地区
犯罪案件处理结案的情况、警员调度的调查报告。根据报告,警察
为防止弗吉尼亚出现类似的核灾难，该地区核电站 管理人员决定开发叫TEDSS的计算机信息系统,构建应急 疏散计划,以便在万一核电站发生灾难事故时提供应急处 理方案。TEDSS是信息技术系统中一种专门的系统,叫做 决策支持系统。核灾难一旦发生,计划人员便可运用它迅 速确定最佳疏散路线,并将疏精选散课件路线及时通知当地群众。