下载文档原格式
什么是置信区间（置信水平Confidencelevel）？其与样本量的关系置信区间(置信水平Confidence level)是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
一、置信区间的概念置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。
常见的52％－64％，或8－12，就是置信区间（估计区间）。
置信区间是按下列三步计算出来的：第一步：求一个样本的均值第二步：计算出抽样误差。
人们经过实践，通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10％500个样本的抽样误差为±5％1,200个样本时的抽样误差为±3％第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
举例说明：美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查,调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。
抽样误差为±3％，置信水平为95％。
则这三个国家消费者的置信区间分别为：国别样本均值抽样误差置信区间美国55%±3%52％－58％德国26%±3％23％－29％日本17%±3％14％－20％二、关于置信区间的宽窄窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。
假设全班考试的平均分数为65分，则置信区间间隔宽窄度表达的意思0－100分100宽等于什么也没告诉你30－80分50较窄你能估出大概的平均分了（55分）60－70分10窄你几乎能判定全班的平均分了（65分）三、样本量对置信区间的影响影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）：样本量置信区间间隔宽窄度10050%—70%20宽80056.2%－63.2%7较窄1,60057.5%—63%5.5较窄3,20058.5%—62%3.5更窄由上表得出:1、在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
英语语法词汇详解levellevel英[ˈlevl]美[ˈlevl]n.等级；水平；水准；程度；高度；水平仪；平地；智力水平；道德水准；社会等级adj.平坦的；无隆起物的；平静的；稳定的；水平的；平齐的；持平的；与…齐平的；并排的；与测量容器口齐平的v.铲平；进入平飞；使相等；使类似；瞄准；坦诚相见；摧毁；夷平；作水准测量；开始平直延伸英文释义：1. [countable] the amount of something that exists in a particular situation at a particular time在特定时间特定情况下存在的某物的数量2. [countable, uncountable] a particular standard or quality【可数，不可数】特定的标准或品质3. [uncountable, countable] a position or rank in a scale of size or importance【不可数，可数】大小或重要性等级中的位置或级别4. [countable] a particular way of looking at, reacting to or understanding something【可数】看待、反应或理解某事的特殊方式5. [countable, uncountable] the height of something in relation to the ground or to what it used to be【可数，不可数】某物相对于地面或过去的高度6. [countable] a floor of a building; a layer of ground【可数】建筑物的一层；一层地面举个例子：1. The noise levels at the site can reach 45 decibels.在这种场所，噪声值可达45分贝。
请教置信度（CL）与X2请教置信度（CL）与X2假定允许失效数：r=1 ,在置信度为90%的时候：允许失效1次时，A=0.5*CHIINV(1-0.9,2*2)=0.5*CHIINV(0.1,4)＝0.5*7.78＝3.89；X2（1-a，2(r+1)）是自由度为2(r+1)的X平方分布的1-a的分位数；a 是要求的信心度，为90%； r 是允许的失效数在置信度为60%的时候A=0.5*CHIINV(1-0.6,2*2)=2.02如果根据简单的MTBF计算方法:台时数*加速因子/可信度系数,由于0.6的可信度系数小于0.9时,所以0.6的可接受的MTBF上下限要大于0.9时的情况,所以LZ这样说的情况没错. 只是在这种可接受的MTBF上下限范围,0.6的风险大些.关于估计值与置信区间的一篇文章我们在工作过程中常常看到这样描叙：u值的90%的置信区间为[θL, θu]、MTBF的95%的置信下限为6753小时。
其中一个常用的概念是：置信区间。
这个词包含有什么样的物理意义？我们怎么样去求这一个物理量的置信区间[θ1, θ2]？这是本文要阐述的主要内容。
在理解这个概念之前，需要掌握一定的概率与统计知识。
一、概率的基本知识。
概率的定义以及概率的基本性质这里不作说明，只用一例题对概率的知识作一个回顾。
例：从6双不同颜色的鞋中任意取4只，取到只有一双成对的鞋的概率是多少？第一种根据古典定义计算。
P(A)=k/n=（A中所含样本点的个数）/（全体样本点的总数）按照定义，最主要是要找出样本点的数量，通常要用到排列与组合的公式。
这里对“分步完成”、“分类完成”、“排列”及“组合”的定义，不作说明；要强调一点：公式中k与n的计算方式要一致（如果n这个总数是用排列计算出来的，那么k就要用排列的个数）。
解：n的求法；从12只鞋中任意取4只组合：共有12*11*10*9/4*3*2种取法；k的求法；从12只中取一双和另外2只组合：第一步取1双的取法有6种，第二步在剩下的10只中取两只不同颜色的鞋组合共有10*8/2种；所以k为6*10*8/2求P(A)；运用公式直接求得P(A)= （6*10*8/2）/（12*11*10*9/4*3*2）＝16/33第二种根据统计定义计算。
社会调查名词解释1.社会(Society):所谓社会，就是以人和人群共同体为活动主体、以生产方式为基础的各种素、各种结构按照一定方式组合而成的有机整体。
2.社会现象：是指所有与人类共同体有关的活动----产生、存在和发展密切联系的现象3.社会调查：所谓社会调查，就是人们有目的有意识地通过对社会现象的考察、了解和分析、研究，来认识社会生活本质及其发展规律的一种自觉认识活动。
4.调查对象(element)：是指调查过程中获取社会信息的最基层单位。
通常也称为：元素。
5.调查总体(population)：是指全部调查对象的集合体，通常用大写的N表示。
6.抽样单位(sampling unit)：是指抽样过程中使用的单位，它可以是调查对象，也可以是调查对象的某种集合体。
7.抽样框(sample frame)：又称抽样范围，是指进入抽样过程的全部抽样单位名单。
8.样本(sample)：是指按照一定方法从抽样框中抽取岀来进行调查的单位，它可以是调查对象，也可以是调查对象的某种集合体。
9.抽样(sampling)：是指按照一定方式从总体中抽取样本的过程和方法。
其基本作用就是向人们提供一种实现由部分认识总体”这一目标的途径和手段。
10.参数值(parameter )：也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
需要说明的是：总体值只有通过对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到。
11.统计值(statistic)：也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
它是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计值。
12.置信度(Confidence Level )：又称置信水平，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。
13.置信区间(Confidence Interval )：是指在一定的置信度下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。
计量经济学英汉术语名词对照及解释A校正R2（Adjusted R-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用一个自由度来调整。
对立假设（Alternative Hypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。
AR（1）序列相关（AR(1) Serial Correlation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。
渐近置信区间（Asymptotic Confidence Interval）：大样本容量下近似成立的置信区间。
渐近正态性（Asymptotic Normality）：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。
渐近性质（Asymptotic Properties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。
渐近标准误（Asymptotic Standard Error）：大样本下生效的标准误。
渐近t 统计量（Asymptotic t Statistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。
渐近方差（Asymptotic Variance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。
渐近有效（Asymptotically Effcient）：对于服从渐近正态分布的一致性估计量，有最小渐近方差的估计量。
渐近不相关（Asymptotically Uncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加，它们之间的相关趋于零。
衰减偏误（Attenuation Bias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。
自回归条件异方差性（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。
一阶自回归过程[AR（1）]（Autoregressive Process of Order One [AR(1)]）：一个时间序列模型，其当前值线性依赖于最近的值加上一个无法预测的扰动。
cl-的检验方法-回复中括号内的内容是"CL的检验方法"，下面是一篇关于CL检验方法的1500-2000字的文章。
【CL的检验方法】引言CL（信赖度）是统计学中用来判断一个测量工具的有效性和一致性的重要指标。
在实际研究和实验中，我们经常需要评估一个测量工具的可靠性，即我们希望知道这个工具是否能够稳定地进行测量并给出一致的结果。
本文将介绍一些常用的CL检验方法，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。
一、重测法重测法是最简单的一种CL检验方法，也是最常用的一种方法。
在重测法中，我们会重复对同一样本进行多次测量，然后计算测量结果之间的相关系数来评估测量工具的一致性。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
重测法的步骤如下：1. 收集相同的样本，进行多次测量。
2. 计算每次测量的得分，并根据相关系数公式计算得出测量结果之间的相关系数。
3. 根据相关系数的结果进行统计分析，判断测量工具的一致性。
通过重测法得到的相关系数可以直接用来评估测量工具的一致性，相关系数越接近1，说明测量结果越一致，可靠性越高。
二、半数法半数法是另一种常用的CL检验方法，在某些情况下，重测法可能不太适用，比如对于某些连续变量或非线性变量，重复测量得到的结果可能会有变化。
此时，半数法可以提供一种可行的解决方案。
半数法的步骤如下：1. 收集样本，并将样本分成两部分。
2. 对这两部分样本进行独立的测量，并计算每一部分的得分。
3. 用相关系数公式计算这两部分得分之间的相关系数。
4. 根据相关系数的结果进行统计分析，判断测量工具的一致性。
半数法的优点是可以通过对样本分组来减小测量误差的影响，并提高测量工具的可靠性。
然而，半数法也有一些局限性，如样本分组的方法可能会影响测量结果，因此在使用半数法时需要慎重考虑。
三、内部一致性法内部一致性法是用于评估测量工具一致性的另一种常用方法。
该方法通常用于问卷调查研究中，通过计算问卷各个问题之间的相关系数来评估问卷的一致性。
请教置信度（CL）与X2假定允许失效数：r=1 ,在置信度为90%的时候：允许失效1次时，A=0.5*CHIINV(1-0.9,2*2)=0.5*CHIINV(0.1,4)＝0.5*7.78＝3.89；X2（1-a，2(r+1)）是自由度为2(r+1)的X平方分布的1-a的分位数；a 是要求的信心度，为90%； r 是允许的失效数在置信度为60%的时候A=0.5*CHIINV(1-0.6,2*2)=2.02如果根据简单的MTBF计算方法:台时数*加速因子/可信度系数,由于0.6的可信度系数小于0.9时,所以0.6的可接受的MTBF上下限要大于0.9时的情况,所以LZ这样说的情况没错. 只是在这种可接受的MTBF上下限范围,0.6的风险大些.关于估计值与置信区间的一篇文章我们在工作过程中常常看到这样描叙：u值的90%的置信区间为[θL, θu]、MTBF的95%的置信下限为6753小时。
其中一个常用的概念是：置信区间。
这个词包含有什么样的物理意义？我们怎么样去求这一个物理量的置信区间[θ1, θ2]？这是本文要阐述的主要内容。
在理解这个概念之前，需要掌握一定的概率与统计知识。
一、概率的基本知识。
概率的定义以及概率的基本性质这里不作说明，只用一例题对概率的知识作一个回顾。
例：从6双不同颜色的鞋中任意取4只，取到只有一双成对的鞋的概率是多少？第一种根据古典定义计算。
P(A)=k/n=（A中所含样本点的个数）/（全体样本点的总数）按照定义，最主要是要找出样本点的数量，通常要用到排列与组合的公式。
这里对“分步完成”、“分类完成”、“排列”及“组合”的定义，不作说明；要强调一点：公式中k与n的计算方式要一致（如果n这个总数是用排列计算出来的，那么k就要用排列的个数）。
解：n的求法；从12只鞋中任意取4只组合：共有12*11*10*9/4*3*2种取法；k的求法；从12只中取一双和另外2只组合：第一步取1双的取法有6种，第二步在剩下的10只中取两只不同颜色的鞋组合共有10*8/2种；所以k为6*10*8/2求P(A)；运用公式直接求得P(A)= （6*10*8/2）/（12*11*10*9/4*3*2）＝16/33第二种根据统计定义计算。
现代社会调查方法在社会科学领域中，最为常见的研究方式主要有以下几种，实验研究、调查研究、实地研究和文献研究。
1。
实验研究:一种经过精心的设计，并在高度控制的条件下，研究者通过操纵某些因素,来研究变量之间因果关系的方法。
在实验过程中，研究者通过操纵一个变量（自变量），以观察和分析它对另一个变量(因变量）所产生的效果.由实验组和对照组、自变量和因变量、前测和后测三组最基本要素构成。
2。
实地研究：一种深入到研究对象的生活背景中,以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过这些资料的定性分析来理解和解释社会现象的社会研究方式。
其中最主要的资料收集方法是参与观察和无结构访问。
3。
文献研究：一种通过收集和分析现存的以文字、数字、符号、画面等信息形式出现的文献资料,来探讨和分析各种社会行为、社会关系及其他社会现象的研究方式.包括不同的类型，最常用的有内容分析、二次分析和现存统计资料分析。
(内容分析：是一种对报纸、杂志、广播、电视、网络等各种大众传媒的内容进行客观的、系统的、定量的描述和分析的方法，它通过对文献的抽样，对文献内容的编码、录入和统计分析，来揭示文献所反映的社会现实，探讨社会现象指间的相互关系.）4.社会调查(调查研究）：一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，通过直接的询问，从一个取自总体的样本那里收集系统的、量化的资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
社会调查的基本要素：抽样问卷统计分析5。
普遍调查：简称普查，指的是对构成总体的所有个体无一例外地逐个进行调查。
特点:（1）工作量大，费时、费力、费钱（2)需要高度集中的组织和高度统一的安排(3)调查项目不能多，只能了解某一方面必不可少的基本情况。
6.抽样调查：从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去. 优点：（1）非常节省时间、人力和财力（2)十分迅速地获得资料数据（3）比较详细地收集信息，获得内容丰富的资料（4）应用范围十分广泛(5）准确性高7。
