异步电机的矢量控制系统
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《异步电机无速度传感器矢量控制系统的设计与实现》一、引言随着现代工业技术的飞速发展,对于电机控制系统的性能和可靠性要求也越来越高。
其中,异步电机无速度传感器矢量控制系统是一种能够满足高性能需求的技术手段。
这种系统不需要机械式速度传感器,就能够精确控制电机的转矩和速度,具有较高的动态响应和稳定性。
本文将详细介绍异步电机无速度传感器矢量控制系统的设计与实现过程。
二、系统设计1. 总体设计异步电机无速度传感器矢量控制系统主要由电机本体、逆变器、控制器等部分组成。
其中,控制器是整个系统的核心部分,负责实现电机的矢量控制。
2. 矢量控制算法设计本系统采用无速度传感器矢量控制算法,主要包括磁链观测、转子时间常数辨识、电流控制等部分。
其中,磁链观测是实现无速度传感器控制的关键技术之一,能够根据电机定子电压和电流信息估计出转子磁链的位置和大小。
转子时间常数的辨识则是为了提高系统的动态性能和鲁棒性。
电流控制则是根据电机转矩需求和观测到的转子磁链信息,控制逆变器输出电压,实现电机的精确控制。
3. 控制器硬件设计控制器硬件主要包括微处理器、功率驱动电路、采样电路等部分。
微处理器是控制器的核心部件,负责运行矢量控制算法和实现各种保护功能。
功率驱动电路将微处理器的控制信号转换为逆变器所需的驱动信号。
采样电路则负责实时采集电机的电压、电流等信号,为矢量控制算法提供必要的输入信息。
三、系统实现1. 软件设计软件设计主要包括操作系统、控制算法程序等部分。
操作系统负责管理控制器的硬件资源,为控制算法程序提供运行环境。
控制算法程序则是实现无速度传感器矢量控制的核心程序,包括磁链观测、转子时间常数辨识、电流控制等部分的实现。
2. 实验验证为了验证本系统的性能和可靠性,我们进行了大量的实验验证。
实验结果表明,本系统具有较高的动态响应和稳定性,能够精确控制电机的转矩和速度,且无需机械式速度传感器,具有较高的实用价值。
四、结论本文介绍了一种异步电机无速度传感器矢量控制系统的设计与实现过程。
异步电机矢量控制变频调速系统的研究一、引言随着电气技术的不断发展,以异步电机为主的传统传动方式逐渐被新一代电机控制技术所取代。
其中,异步电机矢量控制变频调速系统凭借其高效、高精度、高稳定性的特点,成为工业自动化领域的研究热点。
本文旨在分析现状、面临的问题及未来发展方向。
二、异步电机矢量控制的基本原理异步电机矢量控制是以数字信号处理器(DSP)为核心的控制系统,其基本原理是通过对电机的电流和磁场进行测量与分析,实现电机转速和力矩的精确控制。
具体来说,异步电机矢量控制系统由电机主控制器、电机侧的转子磁链观测器、电机侧的电流环等组成。
其中,电机主控制器通过测量电机的转速、转子磁链等信息,经过数学模型的运算,输出相应的电压和电流信号,控制电机的状态和运动。
三、现状1. 控制算法的改进当前的异步电机矢量控制系统的研究主要集中在控制算法的改进上。
例如,研究者通过改进电机转矩算法、调整PI控制器参数等手段,提高电机的控制精度和响应速度。
同时,也有研究集中在控制器的设计和优化上,以获得更高的稳定性和鲁棒性。
2. 传感器技术的发展传感器技术的发展为异步电机矢量控制系统的研究提供了更多的可能性。
例如,采用高精度的速度传感器可以提供更准确的电机转速信息,进一步提高控制精度。
此外,还有研究者探索了无传感器的控制方法,通过非接触式传感技术实现对电机状态的监测和控制。
3. 系统性能的优化随着对异步电机矢量控制系统的深入研究,研究者们开始关注系统性能的优化。
他们通过提高控制器的采样频率、降低控制系统的延迟等手段,减小系统的震荡和波动,提高控制系统的稳定性和鲁棒性。
同时,也有研究者通过引入自适应控制技术等新方法,进一步提高系统的响应速度和鲁棒性。
四、异步电机矢量控制变频调速系统面临的问题1. 控制算法的复杂性异步电机矢量控制系统的复杂性限制了其在一些特定领域的应用。
控制算法的复杂性不仅增加了系统的开发难度,还会导致系统的运算量增大,从而影响控制系统的实时性和稳定性。
异步电机矢量控制原理一、引言异步电机是一种广泛应用的电动机,其控制方式主要有直接转矩控制和矢量控制两种。
其中,矢量控制是一种更加精确、灵活的控制方式,可以实现高效率、高性能的运行。
本文将详细介绍异步电机矢量控制原理。
二、异步电机基础知识1. 异步电机结构和工作原理异步电机由定子和转子两部分组成,定子上有三个相位交流绕组,转子上则有导体条。
当三相电源施加在定子上时,会产生旋转磁场,进而感应出转子中的感应电动势,并使得导体条在旋转磁场中感受到一个旋转力矩,从而带动转子运动。
2. 异步电机参数异步电机的参数包括定子电阻、定子漏抗、定子互感、转子漏抗等等。
这些参数对于确定异步电机的特性非常重要。
3. 感应电动势和反电动势当三相交流电源施加在定子上时,会产生一个旋转磁场,并且这个旋转磁场的频率与供电频率相同。
这个旋转磁场会感应出转子中的感应电动势,从而产生一个旋转力矩。
同时,由于异步电机的运动,转子中也会产生一个反电动势,其大小与运动速度成正比。
三、矢量控制基础知识1. 矢量控制简介矢量控制是一种通过模拟直流电机的方式来控制交流电机的方法。
它可以实现非常精确的控制,并且可以根据需要调整转速和转矩。
2. 矢量控制原理在矢量控制中,将交流电机看作一个带有两个分量(即直流分量和交流分量)的向量。
通过对这两个分量进行分别控制,就可以实现对交流电机的精确控制。
四、异步电机矢量控制原理1. 矢量控制与异步电机结合在异步电机中使用矢量控制时,需要将交流电源输入到变频器中,并将其输出到异步电机上。
变频器会将交流信号转换为直流信号,并将其分解为两个分量:一个用于产生旋转磁场(即定子磁通),另一个用于产生反向转矩(即转子电流)。
2. 矢量控制中的定子电流和磁通在矢量控制中,定子电流和磁通是非常重要的参数。
定子电流决定了旋转磁场的大小,而磁通则决定了旋转磁场的方向。
因此,在进行异步电机矢量控制时,需要对定子电流和磁通进行精确控制。
异步电动机矢量控制_FOC_和直接转矩控制_DTC_方案的比较首先,我们来看看FOC方案。
FOC方案是基于电机矢量控制理论而发展起来的一种控制方法,在控制异步电动机时,可以通过精确测量和控制转子磁链矢量的方向和大小,来实现精确控制电机的转矩和转速。
其核心思想是将电动机的三相定子电流进行矢量拆分,分为一个磁场矢量和一个转矩矢量,从而实现转子磁链方向和大小的控制。
FOC方案的优点是控制精度高,响应速度快。
由于可以实时测量和控制电机的磁链矢量,FOC方案可以精确控制电机的转矩和转速。
此外,由于转子磁链矢量可以根据需要即时调整,FOC方案可以快速响应转矩和速度的变化,从而适用于需要快速响应和精确控制的应用。
然而,FOC方案也存在一些缺点。
首先,FOC方案的实现较为复杂,需要进行电流和电压的矢量控制,以及相应的转子定位和速度估算算法。
这些复杂的控制算法在实践中需要较高的计算能力和较多的计算资源,因此实现起来较为困难。
其次,FOC方案对于电机参数和系统模型的准确性要求较高。
由于FOC方案需要测量和控制转子磁链矢量,因此对电机参数和系统模型的准确性要求较高,如果参数不准确,将导致控制性能下降。
接下来,我们来看看DTC方案。
DTC方案是一种基于直接转矩控制原理的控制方法,其核心思想是通过采用转矩和磁链两个控制变量直接控制电机的转矩和速度。
DTC方案通过测量和计算磁链和转矩的误差,根据预定的控制规则直接调节电机的电压和频率,以实现对电机转矩和速度的控制。
DTC方案的优点是实现简单,控制快速。
DTC方案不需要进行电流和电压的矢量控制,只需要测量和控制磁链和转矩的误差,因此实现起来相对简单。
此外,DTC方案由于直接控制电机的电压和频率,可以快速响应转矩和速度的变化,适用于需要快速相应和简单控制的应用。
然而,DTC方案也存在一些缺点。
首先,DTC方案的动态性能较差。
由于DTC方案是基于磁链和转矩误差进行控制的,其控制性能受到不可避免的误差和延迟的影响,因此其动态性能较差,不能达到FOC方案的精确度和响应速度。
异步电机矢量控制原理
异步电机是目前应用最广泛的电机之一,它具有结构简单、体积小、重量轻、价格便宜等优点,因此在各个领域都有广泛的应用。
异步电机的控制方法也有很多种,其中矢量控制是一种常用的控制方式,它能够实现对异步电机的精确控制,提高系统的性能和效率。
矢量控制的基本思想是将异步电机分解为磁场定向和磁势定向两个控制量,通过对这两个量的控制来实现对电机的控制。
磁场定向是指将电机的磁场方向控制在与转子磁场同步的方向上,使电机的转子能够跟随旋转磁场运动;磁势定向是指将电机的磁势大小控制在所需的范围内,以实现对电机的转矩控制。
在矢量控制中,需要对电机的电流、转矩、转速等参数进行测量和计算,以实现对电机的控制。
其中,电流矢量的计算是矢量控制的核心。
电流矢量的计算通常使用dq坐标系,将三相交流电流转换为直流电流和交流电流分量,然后通过矢量旋转变换将dq坐标系转换为电机坐标系,从而实现对电机的控制。
在实际应用中,矢量控制通常需要配合PID控制器等控制算法一起使用,以实现对电机的精确控制。
PID控制器是一种常用的控制算法,它通过对误差、积分项和微分项的计算来实现对控制量的调节,从而使系统达到稳定状态。
除了基本的矢量控制外,还有一些改进的矢量控制算法,如自适应矢量控制、直接转矩控制、模型预测控制等。
这些算法在不同的应用场景中具有不同的优缺点,需要根据具体情况进行选择和应用。
异步电机矢量控制原理是一种常用的电机控制方法,它能够实现对电机的精确控制,提高系统的性能和效率。
在实际应用中,需要根据具体的需求选择合适的矢量控制算法,并进行合理的控制参数设计和调节,以实现最优的控制效果。
异步电机参数辨识及矢量控制系统参数自整定的开题报告一、研究背景及意义异步电机是广泛应用的一种电动机,其简单、可靠、经济的特点使其成为工业应用、家电、交通运输等领域的首选电机。
矢量控制系统是以异步电机为基础进行控制的一种高效运转方式,能够大大提高异步电机的性能,提高其动态性能、效率和可靠性,从而大大提高其广泛应用的能力。
因此,正确和准确的进行异步电机参数辨识和矢量控制系统的参数自整定,对于提高异步电机性能和控制精度具有重要的现实意义和科学价值。
目前,异步电机参数辨识和矢量控制系统参数自整定的研究已经得到了广泛关注,已经有许多重要的工作已经被展开了。
在国内外,许多学者和工程师也对此问题进行了系统的研究和实践,建立了许多有价值的理论模型和实验方法,取得了重要的成果。
二、研究内容本课题将主要着手以下几个方面的研究:1、异步电机参数辨识方面,本课题将着重研究基于测量数据和不同的参数辨识算法,提高参数辨识的精度和可靠性。
关键问题将包括:如何有效地利用测量数据获得异步电机的准确参数;如何应对实际场景中复杂工况下异步电机参数跨越及其辨识的问题过程,以及如何评估参数辨识精度的准确性等。
2、矢量控制系统参数自整定方面,本课题将研究基于最小二乘法和更复杂的自适应方法来判定矢量控制算法的基本参数值,以及如何优化参数调节的过程,从而实现好参数自整定的效果。
关键问题将包括:如何有效地获得矢量控制算法的基本参数值;如何处理在实际应用中可能出现的复杂噪声和鲁棒性问题,以及如何有效的利用自适应方法来实现更复杂的参数调整算法目标等。
3、试验研究方面,本课题将使用MATLAB/Simulink工具建立理论模型,使用向量控制模型进行仿真实验。
并使用特定数据输入模拟实际场景,并对本文提出的改进算法进行仿真实验,从而评估改进算法的性能和有效性。
三、研究方法本课题将主要采用建立理论模型、设计仿真实验的方法,深入研究与探索异步电机参数辨识及其矢量控制系统参数自整定的关键问题。
异步电机的矢量控制
异步电机的矢量控制是一种先进的电机控制技术,能够提高电机的性能和效率。
在传统的电机控制方法中,通常使用直接转矩控制或者感应电机的矢量控制。
然而,这些方法在某些情况下存在一定的局限性,例如转矩响应速度较慢,效率不高等。
异步电机的矢量控制技术通过控制电机的电流和磁场,实现对电机的精准控制。
这种控制方法可以使电机在不同工况下都能够保持稳定的性能,提高电机的转矩响应速度和效率。
与传统的控制方法相比,异步电机的矢量控制具有更高的精度和可靠性。
在异步电机的矢量控制中,首先需要对电机的电流进行控制,以确保电机的磁场和转子的位置保持在理想状态。
通过对电机的电流进行精确控制,可以实现电机的高效运行,并且可以在不同负载条件下实现电机的平稳运行。
异步电机的矢量控制还需要对电机的转子位置进行准确检测和估算。
通常会使用编码器或者传感器来检测电机的转子位置,以便及时调整电机的控制参数。
通过准确的转子位置检测,可以确保电机在高速旋转时也能够保持稳定的性能。
除了电流控制和转子位置检测,异步电机的矢量控制还需要对电机的速度进行精确控制。
通过对电机的速度进行调节,可以实现电机的平稳启动和高速运行。
同时,还可以根据不同的工况调整电机的
转矩输出,以满足不同的应用需求。
总的来说,异步电机的矢量控制是一种先进的电机控制技术,能够提高电机的性能和效率。
通过精确控制电机的电流、转子位置和速度,可以实现电机在不同工况下的稳定运行,并且可以满足不同应用场景的需求。
随着电机控制技术的不断发展,相信异步电机的矢量控制技术将会得到更广泛的应用和推广。
异步电机的矢量控制引言异步电机是一种常用的电动机类型,多用于工业领域。
在控制异步电机的过程中,矢量控制技术被广泛应用。
本文将详细介绍异步电机的矢量控制原理及其应用。
矢量控制原理1.矢量控制概述矢量控制是一种基于电机磁链方向和大小的控制技术。
通过控制电机转子磁链,可以实现电机的启动、停止、加速、减速等控制操作。
2.矢量控制基本原理矢量控制的基本原理是通过实时测量电机的电流、转速、位置等参数,实现对电机转子磁链的实时控制。
控制器根据测量值计算出所需的电流矢量,并通过逆变器向电机施加相应的电流,使电机实现特定的运动。
矢量控制的参数测量与计算1.电机电流测量电机电流是矢量控制的重要参数之一。
可以通过采样电机两相之间的电压,利用欧姆定律计算得到电机电流。
2.电机转速测量电机转速测量可以通过安装编码器或霍尔传感器来实现。
编码器可以直接测量电机转子的位置,通过计算单位时间内的位置变化,可以得到电机转速。
3.电机位置测量电机位置测量可以通过编码器或霍尔传感器来实现。
编码器可以直接测量电机转子的位置,通过计算单位时间内的位置变化,可以得到电机位置。
4.电机磁链计算电机磁链可以通过测量电机的电流和电压来计算。
根据电机的等效电路模型,可以得到电机磁链的表达式。
矢量控制策略1.矢量控制模型矢量控制模型包括电流模型和转矩模型。
电流模型用于控制电机的电流矢量,转矩模型用于控制电机的转矩。
2.电流闭环控制电流闭环控制是矢量控制的重要组成部分。
通过对电机电流进行实时的测量、采样和控制,可以实现对电机转矩和速度的精确控制。
3.磁链闭环控制磁链闭环控制是矢量控制的关键环节。
通过对电机磁链进行实时的测量、采样和控制,可以实现对电机的磁场方向和大小的精确控制。
4.转速闭环控制转速闭环控制是矢量控制的基本要求之一。
通过对电机转速进行实时的测量、采样和控制,可以实现对电机速度和位置的精确控制。
矢量控制的应用1.电动汽车矢量控制技术在电动汽车中得到广泛应用。
三相异步电机vf矢量控制
三相异步电机的VF(Voltage-Frequency,电压-频率)控制是一种基本的交流调速技术,它通过改变电源的电压和频率来调节电机的速度。
这种控制方式在恒转矩负载下可以保持电机输出转矩与频率成正比变化,以实现电机速度的平滑调节。
然而,VF控制存在一些局限性,如低频时由于电压降低导致的转矩不足、动态响应较慢以及无法精确控制电机磁通等。
而矢量控制(Vector Control),也称为磁场定向控制(Field Oriented Control, FOC),则是一种更为先进的交流电动机控制方法,尤其是对三相异步电机而言。
矢量控制通过对定子电流进行解耦处理,分别控制励磁电流分量(产生磁场)和转矩电流分量(产生转矩),使得电机能够在宽广的速度范围内获得接近直流电机的性能表现。
在矢量控制中,控制器根据电机模型实时计算出应该施加到电机上的最佳电压矢量,从而精准地控制电机的磁场强度和转矩输出,达到高精度的速度控制和快速的动态响应效果。
相比于VF控制,矢量控制能够有效提高系统的稳定性和动态性能,并能在低频运行时保持较高的输出转矩,适用于对速度控制要求较高的场合。
电力拖动课程结题报告题目:异步电机的矢量控制系统班级:K0312417**:***学号:K*********老师:郎建勋老师2015年 6月 22 日前言异步电机的矢量控制设计及仿真在矢量控制技术出现之前,交流调速系统多为V / f 比值恒定控制方法,又常称为标量控制。
采用这种方法在低速及动态(如加减速)、加减负载等情况时,系统表现出明显的缺陷,所以交流调速系统的稳定性、启动、低速时的转矩动态相应都不如直流调速系统。
随着电力电子技术的发展,交流异步电机控制技术全面从标量控制转向了矢量控制,采用矢量控制的交流电机完全可以和直流电机的控制效果相媲美,甚至超过直流调速系统。
矢量变换控制(以下简称VC)技术的诞生和发展为现代交流调速技术的发展提供了理论基础。
交流电动机是一个多变量、非线性、强耦合的被控对象,采用了参数重构和状态重构的现代控制理论概念可以实现交流电动机定子电流的励磁分量和转矩分量之间的解耦,实现了将交流电动机的控制过程等效为直流电动机的控制过程。
这就使得交流调速系统的动态性能得到了显著的改善和提高,从而使交流调速最终取代直流调速系统成为可能。
实践证明,采用矢量控制方法的交流调速系统的优越性高于直流调速系统。
矢量控制原理的出现也促进了其它控制方法的产生,如多变量解耦控制等方法。
七十年代初期,西门子公司的F .Blashke 和W .Flotor 提出了“感应电机磁场定向的控制原理”,通过矢量旋转变换和转子磁场定向,将定子电流按转子磁链空间方向分解成为励磁分量和转矩分量,这样就可以达到对交流电机的磁链和电流分别控制的目的,得到了类似于直流电机的模型,然后模拟直流电机进行控制,可以获得良好的静、动态调速性能。
本文分析异步电机的数学模型及矢量控制原理的基础上, 利Matlab/Simulink 中SimPowerSystems 模块,采用模块化的思想分别建立了交流异步电机模块、矢量控制器模块、坐标变换模块、磁链调节器模块、速度调节模块, 再进行功能模块的有机整合, 构成了按转子磁场定向的异步 电机矢量控制系统仿真模型。
仿真结果表明该系统转速动态响应快、稳态静差小、抗负载扰动能力强, 验证了交流电机矢量控制的可行性、有效性。
1.异步电机的 VC 原理1.1 坐标变换坐标变换的目的是将交流电动机的物理模型变换成类似直流电动机的模式,这样变换后,分析和控制交流电动机就可以大大简化。
以产生同样的旋转磁动势为准则,在三相坐标系上的定子交流电机A i 、B i 、C i ,通过3/2变换可以等效成两相静止坐标系上的交流电流αi 和βi ,再通过同步旋转变换,可以等效成同步旋转坐标系上的直流电流di 和q i。
如果观察者站到铁心上与坐标系一起旋转,他所看到的就好像是一台直流电动机。
把上述等效关系用结构图的形式画出来,得到图l 。
从整体上看,输人为A ,B ,C 三相电压,输出为转速ω,是一台异步电动机。
从结构图内部看,经过3/2变换和按转子磁链定向的同步旋转变换,便得到一台由mi 和t i输入,由ω输出的直流电动机。
图1 异步电动机的坐标变换结构图1.2 矢量控制系统结构既然异步电动机经过坐标变换可以等效成直流电动机,那么,模仿直流电动机的控制策略,得到直流电动机的控制量,再经过相应的坐标反变换,就能够控制异步电动机了,矢量控制系统的原理结构如图2所示。
图中的给定和反馈信号经过类似于直流调速系统所用的控制器,产生励磁电流的给定信号*mi 和电枢电流的给定信号*t i ,经过反旋转变换1-VR 得到*αi 和*βi ,再经过2/3变换得到*A i 、*B i 和*C i 。
把这三个电流控制信号和由控制器得到的频率信号1ω加到电流控制的变频器上,所输出的是异步电动机调速所需的三相变频电流。
图2 矢量控制系统原理结构图1.3异步电动机在两相同步旋转坐标系上的数学模型电压方程:⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+-+-+--+=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡rq rd sq sd r r r s m m s r s r m s m m m s m m s s rq rd sq sd i i i i p L R L p L L L Lrp R L p L p L L Lsp R Ls L p L Lsp L R u u u u ωωωωωωωω1111(1)磁链方程:⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡rq rd sq sd rq rd sd i i i i Lr Lm Lr Lm Lm Ls Lm Ls 00000000ψψψψsq (2)转矩方程:)(32rq sd rd sq p e i i i i Lm n T -=(3)运动方程:p r p r n F n p J Tm Te //ωω+=-(4)两相旋转坐标系α-β到两相静止坐标系d-q 变换为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡q d s r q d i i C i i i i 22cos sin sin cos ϕϕϕϕβα (5) 两相旋转坐标系到d-q 两相静止坐标系α-β变换为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡βαβαϕϕϕϕi i C i i i i r s q d 22cos sin sin cos (6) 两相静止坐标系到三相静止的坐标变换和变换2/3为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡βαβαi i C i i ic ib ia 32232123210132(7)当把转子旋转坐标系磁链定向在同步旋转坐标系M-T 坐标系的M 轴,应有0,====rt rq r rm rd ψψψψψ(8)由此可得交流异步电机矢量解耦控制的控制方程:sd r mr i p T L 1+=ψ(9)r sq rm p e i L L n T ψ=(10)r mr sd L p T i ψ1+=(11)rr sq m s T i L ψω=(12)RrLrTr Lm s L Ls Lm r L Lr dtn s r p =+=+=+=⎰11)(ωωθ (13)式中s R rR --定子、转子电阻Lr Ls Lm r L s L ,,,1,1--定子侧电感、转子侧电感、定转子间互感、定子绕组电感和转子绕组电感;r s ωωω,,1--定子频率的同步转速、转差转速、和转子转速;θ--转子磁链角ψ,,i u --电压、电流和磁链;下标s 、d —表示定子、转子; 下标d 、q —表示d 轴、q 轴; np —极对数; Tr —转子时间常数; J —机组转动惯量;Te ,Tm==电磁转矩,负载转矩; F —阻转矩摩擦系数; P —微分算子;由上式可以看出,转子磁链只由定子电流励磁分量决定,当转子磁链达到稳态并不变时,电磁转矩只由定子电流转矩分量决定,此时磁链和转矩分别由励磁分量和转矩分量独立控制,实现了磁链和转矩的解耦。
只要合理的确定两个分量便能实现转矩的瞬时控制和转速的高精度跟踪。
2基于Matlab/simulink 异步电机VC 的仿真其中矢量控制模型如下:图1:矢量控制系统仿真模型图由图中可知ASR为转速调节器,APsirR为转子磁链调节器,ACMR为定子电流励磁分量调节器,ACTR为定子电流转矩分量调节器,对转子磁链和转速而言,均表现为双闭环控制的系统结构,内环为电流恒定,外环为转子磁链或转速环。
本文选择在同步旋转坐标系下建立异步电机的数学模型,模块的Uα、Uβ和Tl 是异步电机三相定子绕组输入端,通过dq-αβ变换作为已搭接好的电机的输入,电机模块还拥有1个电机轴上的机械转矩输入端口Tl,其中Tl为交流电机的负载接入端,用于对电机进行加载实验端,仿真过程中输出测取了转子转速wr、电磁转矩Te、电机定子电流αβ-abc的ia、ib、ic 和磁链等,这些参数与定子线电压vab均送给示波器模块动态显示。
2.1 dq-αβ变换模块由上式(5)可连接模块如下:图2:dq-αβ变换2.2 αβ-dq变换模块:由上式(6)可连接模块如下:图3:αβ-dq变换2.3 αβ-abc变换模块:由上式(7)可连接模块如下:图4:αβ-abc 变换PI 调节器设计本次仿真设计中的调节器都是采用PI 调节器,其传递函数为;i K — 电流调节器的比例系数;i τ — 电流调节器的超前时间常数。
同时其传递函数也可写为:()IASR p K W s K S=+其PI 调节器的MATLAB 仿真结构图如图4-7所示。
而且此PI 调节器是带了限幅的。
根据MATLAB 的仿真图形,不断改进PI 调节器和Kp 和Ki 。
其中A ψR 按Ⅰ型系统设计结构图如下:ψ磁链调节器R A ψ采用Ⅰ型系统设计,PI 调节器传递函数可写成:i i ACR i (1)()K s W s s ττ+=R W A ψ=ss Kp ττ)1(+则磁链的开环传递函数为:ψop W =s s Kp ττ)1(+111++S T L S T r m i 其中转子电磁时间常数r T =RrLr=0.2898/2.658=0.109 而电流闭环控制等效惯性时间常数i T =0.001s ,则若校正成Ⅰ型系统,必有 109.0==r T τ ,ψop W =1+S T Lm s Kp iτ则K=τKpLm, 一般情况下,希望超调量%5≤σ可选择707.0=ξ则取5.0=iKT ,由于iT =0.001s ,可得τKpLm =500,已知Lm=0.2838,则Kp =192.0366,所以可得Kp =192.0366,iK =1761.804,其中调节器的限幅按2磁链调节器ASR 采用Ⅱ型系统设计,PI 调节器传递函数可写成:=ASR W s s Kp ττ)1(+则转速开环传递函数为JSnp r Lr Lm np TiS S S Kp Wops ψ++=11)1(ττ则转速开环增益为K=LrJr Lm Kpnp τψ2^,则开环传递函数可以写成Wops =)1(2^)1(++TiS s s K τ,按跟随和抗干扰性能最好的原则,取中频宽度h=5,则hTi =τ=0.005s ,由K=2^2^21Ti h h +=120000,则Kp =r Lm np LrJK ψ2^τ=185.365,则Ki=τKp =3727。
其中调节器的限幅按2倍过电流计算为23.8804A 。
2.4 ASR 转速控制器模块不断改进参数,从而转速调节器ASR ,其结构图如图4-7所示,其中Kp 取185.365,Ki 取3727,积分限幅取-100~100,转速给定为150。