第一节 随机事件的概念
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第一章随机事件及其概率§ 1.1 随机事件及其运算随机现象:概率论的基本概念之一。
是人们通常说的偶然现象。
其特点是,在相同的条件下重复观察时,可能出现这样的结果,也可能出现那样的结果,预先不能断言将出现哪种结果•例如,投掷一枚五分硬币,可能国徽”向上,也可能伍分”向上;从含有5件次品的一批产品中任意取出3件,取到次品的件数可能是0,1,2或3.随机试验:概率论的基本概念之一•指在科学研究或工程技术中,对随机现象在相同条件下的观察。
对随机现象的一次观察(包括试验、实验、测量和观测等),事先不能精确地断定其结果,而且在相同条件下可以重复进行,这种试验就称为随机试验。
样本空间:概率论术语。
我们将随机试验E的一切可能结果组成的集合称为E的样本空间,记为1。
样本空间的元素,即E的每一个结果,称为样本点。
随机事件:实际中,在进行随机试验时,人们常常关心满足某种条件的那些样本点所组成的集合.称试验E的样本空间I ■■的子集为E的随机事件,简称事件•在每次试验中,当且仅当这一子集中的一个样本点出现时,称这一事件发生.特别,由一个样本点组成的单点集,称为基本事件.样本空间门包含所有的样本点,它是门自身的子集,在每次试验中它总是发生的,称为必然事件.空集?不包含任何样本点,它也作为样本空间的子集,它在每次试验中都不发生称为不可能事件.互斥事件(互不相容事件):若事件A与事件B不可能同时发生,亦即A B =①,则称事件A与事件B是互斥(或互不相容)事件。
互逆事件:事件A与事件B满足条件A B =①,A B =1 ,则称A与B是互逆事件,也称A与B是对立事件,记作B (或A = B )。
互不相容完备事件组:若事件组A,A2,…A满足条件A i A j二①,(i,i=t n ),nA-、_:,则称事件组A, A2,…A n为互不相容完备事件组(或称A, A2,…A n为样本空i=1间门的一个划分)。
§ 1.2 随机事件的概率概率:随机事件出现的可能性的量度。
概率论重要知识点总结概率论重要知识点总结概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。
随机现象是相对于决定性现象而言的。
在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
下面为帮助同学们更好地理解概率论,小编汇总了关于概率论的重要知识点总结,希望对同学们学习上有所帮助。
第一章随机事件及其概率第一节基本概念随机实验:将一切具有下面三个特点:(1)可重复性(2)多结果性(3)不确定性的试验或观察称为随机试验,简称为试验,常用表示。
随机事件:在一次试验中,可能出现也可能不出现的事情(结果)称为随机事件,简称为事不可能事件:在试验中不可能出现的事情,记为。
必然事件:在试验中必然出现的事情,记为Ω。
样本点:随机试验的每个基本结果称为样本点,记作ω. 样本空间:所有样本点组成的集合称为样本空间. 样本空间用Ω 表示. 一个随机事件就是样本空间的一个子集。
基本事件—单点集,复合事件—多点集一个随机事件发生,当且仅当该事件所包含的一个样本点出现。
事件的关系与运算(就是集合的关系和运算)包含关系:若事件发生必然导致事件B发生,则称B 包含A,记为,则称事件A与事件B 相等,记为A=B。
事件的和:“事件A 与事件B 至少有一个发生”是一事件,称此事件为事件A 与事件B 事件的积:称事件“事件A与事件B 都发生”为A 或AB。
事件的差:称事件“事件A 发生而事件B 不发生”为事件A 与事件B 的差事件,记为 A-B。
用交并补可以表示为互斥事件:如果A,B两事件不能同时发生,即AB=Φ,则称事件A 与事件B 是互不相容事件或互斥事件。
互斥时可记为A+B。
对立事件:称事件“A不发生”为事件A 的对立事件(逆事件),记为A 。
对立事件的性质:事件运算律:设A,B,C为事件,则有:(1)交换律:AB=BA,AB=BA A(BC)=(AB)C=ABC(3)分配律:A(BC)=(AB)(AC) ABAC(4)对偶律(摩根律):第二节事件的概率概率的公理化体系:第三节古典概率模型1、设试验E 是古典概型, 其样本空间Ω 个样本点组成.则定义事件A 的概率为的某个区域,它的面积为μ(A),则向区域上随机投掷一点,该点落在区域假如样本空间Ω可用一线段,或空间中某个区域表示,则事件A 的概率仍可用上式确定,只不过把μ 理解为长度或体积即可. 第四节条件概率条件概率:在事件B 发生的条件下,事件A 发生的概率称为条件概率,记作乘法公式:P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)全概率公式:设第五节事件的独立性两个事件的`相互独立:若两事件A、B 满足P(AB)= 相互独立.三个事件的相互独立:对于三个事件A、B、C,若P(AB)= 相互独立三个事件的两两独立:对于三个事件A、B、C,若P(AB)= 两两独立独立的性质:若A 均相互独立总结:1.条件概率是概率论中的重要概念,其与独立性有密切的关系,在不具有独立性的场合,它将扮演主要的角色。
《随机事件的概念》学历案(第一课时)一、学习主题本学习主题为《随机事件的概念》,是中职数学课程中概率与统计的基础知识之一。
本课时将引导学生认识随机事件的概念、特征及分类,理解其在现实生活中的应用,并培养学生的数据分析与推理能力。
二、学习目标1. 知识与理解:掌握随机事件的定义及基本特征,能分辨随机事件与确定事件的区别。
2. 过程与方法:通过实例分析,培养学生从具体问题中抽象出随机事件的能力。
3. 情感态度与价值观:引导学生体会随机事件在生活中的应用,激发学生学习数学的兴趣和好奇心。
三、评价任务1. 课堂表现评价:观察学生在课堂上的参与度、互动情况及对知识点的理解程度。
2. 作业评价:通过课后作业的完成情况,评价学生对随机事件概念的理解及运用能力。
3. 小组讨论评价:组织学生进行小组讨论,评价学生在团队合作中分析、解决问题的能力。
四、学习过程1. 导入新课:通过生活中的实例(如抛硬币、抽卡片等)引出随机事件的概念,激发学生的学习兴趣。
2. 新课讲解:通过PPT、板书等形式,详细讲解随机事件的定义、特征及分类。
重点强调随机事件与确定事件的区别。
3. 实例分析:选取几个生活中的实例,引导学生分析其中涉及的随机事件,培养学生从具体问题中抽象出随机事件的能力。
4. 课堂互动:提出问题,组织学生进行课堂讨论,加深学生对随机事件概念的理解。
5. 总结回顾:对本课时所学知识进行总结回顾,强调重点、难点内容。
五、检测与作业1. 课堂检测:通过小测验的形式,检测学生对随机事件概念的理解及运用能力。
2. 课后作业:布置相关练习题,要求学生运用所学知识解答,巩固对随机事件概念的理解。
3. 学习反思:要求学生完成学习反思,总结本课时的收获与不足,为后续学习做好准备。
六、学后反思通过本课时的学习,学生应该能够掌握随机事件的概念及基本特征,能分辨随机事件与确定事件的区别。
在教学过程中,教师应关注学生的反馈,及时调整教学方法和策略,确保学生能够充分理解并掌握所学知识。
高中数学知识点:随机事件的概念
在一定的条件下所出现的某种结果叫做事件.
(1)必然事件:在条件S下,一定会发生的事件,叫做相对于条件S的必然事件,简称必然事件;
(2)不可能事件:在条件S下,一定不会发生的事件,叫做相对于条件S的不可能事件,简称不可能事件;
确定事件:必然事件与不可能事件统称为相对于条件S的确定事件,简称确定事件.
(3)随机事件:在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫做相对于条件S的随机事件,简称随机事件.
要点诠释:
1.随机事件是指在一定条件下出现的某种结果,随着条件的改变其结果也会不同,因此强调同一事件必须在相同的条件下进行研究;
2.随机事件可以重复地进行大量实验,每次的实验结果不一定相同,但随着实验的重复进行,其结果呈现规律性.
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第一章随机事件与概率§1.1 随机事件一、基本概念1.随机现象:预先不能断定结果的现象(有多种结果)投掷硬币、抽取牌张、观察天气、测量潮位、射击目标、顾客到来、考试排座、交通事故2.随机试验:对随机事件进行实验或观察,简称试验。
有的是人为设置,有的是必须经历。
通常所指的试验具有以下2个特征:(1)可以重复进行;(2)事先明确所有基本结果3.随机事件:试验的某种结果,事前不能确定,事后可观察到是否发生,简称事件(是个判断句)以、、,…等表示。
例1教师任取一个学号(随机),请对应的学生回答问题,站起来的可能“是男生”,“是女生”,“是戴眼镜的学生”,“是穿红衣服的学生”,“是高个子”,“是体重在60公斤以上的”“是叫张华的学生”——这些都是随机事件。
4.基本事件:不能再分解的“最简单”的事件,试验中各种最基本的可能结果。
例2在52张扑克牌中,任取一张,=“抽到◇”,=“抽到K”都是事件,其中可分解为13个最基本的结果,可分解为4个。
5.样本点:即基本事件,记为。
随机事件是某些基本事件(样本点)构成的集合。
6.样本空间:样本点的全体,即全集,记为Ω。
如投币:Ω={正,反} 抽牌:Ω=随机事件都是样本空间的子集。
例1中抽到任何一张◇,都认为已发生,类似地,抽到任何一张牌,都认为Ω已发生。
7.必然事件:试验中必然发生的事件,即Ω。
如投币:Ω=“正面朝上或反面朝上”。
抽牌:Ω=“抽到一张牌”。
8.不可能事件:试验中不可能发生的事件,是一个空集,记为。
如投币:=“正面朝上且反面朝上”。
抽牌:=“抽到一张电影票”。
例3在一批灯泡里,任取一只测试它的寿命(1000~3000小时):(1)试述一个事件;(2)指出一个样本点;(3)指出样本空间。
二、事件的关系与运算事件是集合,可以进行集合的运算,要求除了会用集合的语言表述外,还要会用事件的语言表述,并且着重于后者。
1.包含关系(或)集合语言:A中的样本点,全在内。