excel求解线性规划和灵敏度分析实训过程记录及学习收获

应用电子表格求解线性规划问题实验报告
应用电子表格求解线性规划问题实验报告
一、实验目的与要求：
1．会在Excel中建立选址问题相关模型；
2．熟练使用Excel求出选址问题的解；
3．理解求解选址问题中每一步的原理。

二、实验步骤与方法：
1．在Excel中加载规划求解工具；
2．在Excel中建立选址问题模型数据表；
3．确定需要做出的决策，并指定可变单元格和目标单元格，作好标识；
4．指出约束条件，并将以数据和决策表示的被限制结果放入输出单元格；
5．在“规划求解”对话框中点击“选项”按钮，选“采用线性模型和假定非负”；
6．回到“规划求解”对话框，点击“求解”按钮；
7．选择保存规划求解结果，点击右侧“运算结果报告”。

三、部分截图：。

excel实训的心得体会Excel是一款非常实用且广泛应用的电子表格软件，它在各个领域都有着重要的作用。

在学习和实践中，我深刻体会到了Excel 的工具和功能的丰富性，也感悟到了它的变化和灵活性。

以下是我在Excel实训过程中的一些心得体会。

认真观看教程，系统地学习Excel的功能非常丰富，涉及到的知识点也很多，为了更好地掌握它，我们需要认真观看教程并系统地学习。

在实践中，我发现，如果在学习过程中太过匆忙或过于心急，就容易犯错或者将其应用的深度和广度大大降低。

因此，在开始实践之前，我们应当花时间认真学习，了解每个功能的应用场景和作用，学会Excel 的基本操作和常用函数，掌握一些实用技巧和小窍门。

实践操作，多加练习Excel不是看了或学了就可以马上掌握的，它需要通过不断的实践和练习才能掌握。

在实践过程中，我们可以多加练习，利用小实例加深理解，以此来提高自己的熟练度，做到随手可用。

比如，我们可以利用Excel的不同功能对数据进行处理和分析，如使用数据透视表、排序、过滤等功能进行分析统计。

在多次实践操作中，逐渐熟悉和掌握了这些功能，能够更快速准确地解决实际问题。

结合实际应用，充分发挥Excel的优势Excel的应用非常广泛，在不同领域都有重要的作用，我们需要结合实际应用，充分发挥Excel的优势。

在使用Excel的过程中，我们常常需要进行数据处理及分析，以发现规律和问题，提供数据支持和依据。

比如，在进行调查问卷时，我们可以通过使用Excel表格将数据转换为具体的图表，使数据更加清晰明了。

在金融领域，我们可以使用Excel对资产组合进行有效管理和风险分析，以制定更好的投资策略。

总之，只有将Excel的功能和应用场景合理结合，才能更好地发挥它的作用。

不断学习新功能，保持创新意识如今，Excel的更新非常频繁，新功能也不断涌现。

因此，只有保持不断学习新功能和技巧，才能保持创新意识和领先优势。

我们可以通过参加培训、研讨会或者自学等方式，了解新的功能和技巧。

让利益最大化——关于皇氏乳业加工奶制品的生产计划摘要：如今乳制品的市场竞争越来越强，原料成本正在增加，为了提高皇氏乳业的竞争力，提高公司的利润，公司决定开发新产品，原料奶油及中老年奶粉。

先对皇氏乳业的原料成本，生产时间，产品利润等做了一系列调查，建立了线性规划模型，在对模型求解并进行灵敏度分析后，给出具体的对策建议。

关键词：线性规划；生产成本；最优生产计划一、问题的提出经过调查，每一桶牛奶的生产成本和利润如下表：每天至多加工50桶牛奶，机器最多使用480小时，至多加工100kg奶油A1。

（一）如何制定生产计划，使每天获利最大？（二） 35元可以买到一桶牛奶，买吗？若买，每天最多买多少？（三）可聘用临时工人，付出的工资最多是每小时几元？（四）奶油A1的获利增加到30元/公斤，是否改变生产计划？1.问题分析首先，工厂的经济效益主要取决于原料，劳动时间，产品利润等，至于劳动机械磨损，工人熟练程度等，均不予考虑。

所以我们主要研究原料成本，劳动时间，产品利润与工厂经济效益的关系。

2.数据的收集整理对于奶油A1、奶粉A2的产量，询问工厂管理人员得知。

对于加工时间，可以通人力资源管理部门查询。

对于利润，通过近期一个月的销售成绩，综合分析得出。

二、运筹模型1、模型的建立设X1桶牛奶生产奶油A1，X2桶牛奶生产奶粉A2。

Maxz=72X1+64X2St. X1+X2<=5012X1+8X2<=4803X1<=100X1,X2>=02、模型的求解应用EXCEL软件进行求解。

3、灵敏度分析包括对于目标系数（桶数）变化的灵敏度分析结果表和对于约束条件，如原料供应，劳动时间，加工能力等变化的灵敏度分析结果表。

4、结果分析（一）当20桶牛奶生产奶油A1，30桶生产奶粉A2，利润达到3360元，是最大值。

（二）原料增加1单位，利润增加48。

35元<48元，应该买（三）时间增加1单位，利润增加2元，能力增减不影响，所以临时雇用临时工人每小时不超过2元。

关于excel实训的心得体会5篇关于excel实训的心得体会5篇通过实际操作训练学员掌握 Excel 软件的使用和数据处理技巧的方法，旨在提高学员的数据分析和管理能力。

了解数据处理和分析的基本原理和技巧，注意数据的准确性和精度。

小编为你精选excel实训的心得体会范文。

欢迎你的查阅和借鉴。

excel实训的心得体会【篇1】计算机让我对网络工程及信息安全有了更深的了解，对此次实训，颇有体会。

本次实训主要任务是学会局域网的设计与应用，网络互连技术，以及网络应用中如何保证信息的安全，通过理论与实践相结合，进一步加深我们的理论知识。

要想在短暂的实训时间内，尽可能能多的学一些东西，这就需要我们跟老师有很好的沟通，加深彼此的了解。

刚到培训基地，老师并不了解我们的工作和学习能力，不清楚我们会做那些工作，所以跟老师进行沟通是很必要的。

通过沟通了解，老师对我们有了大体了解，便有针对性的教我们一些网络信息安全方面的知识。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行!”在短暂的实训过程中，让我深深的感觉到自己在实际运用中的专业知识的匮乏。

让我们真正领悟到“学无止境”的含义。

在实训的课程中，老师给我们讲解了如何进行网络拓扑结构的设计，如何进行网络的部线，路由器及交换机的配置，防火墙和网络检测器IDS的安装和配置等等。

在进行实训的过程中，我真正学到了计算机教科书上所没有或者真正用到了课本上的知识，这样，既巩固了旧知识，又掌握了新知识。

此外，老师还特地带我们去参国家软件孵化器科技园。

参观中我懂得了真实生活中，网络的部线原理和方式以及从硬件上是如何实现网络的互联和保证信息的安全的。

此外，在此次实训的过程中，给我感受最深的就是我们分组完成一个网络系统的构建策划，包括项目的需求分析，网络拓扑图的制作以及网络搭建方案的撰写。

在这些过程中，我不仅知道了整个项目的竟标和项目开发的流程，而且让我深深的体会到一个团队中的各成员合作的重要性，要善于团队合作，善于利用别人的智慧，这才是大智慧。

实验报告课程名称：运筹学实验项目名称：应用Excel对线性规划进行灵敏度分析班级与班级代码：实验室名称（或课室）：809专业：信息管理与信息系统任课教师：学号：姓名：实验日期：2010 年10 月18 日广东商学院教务处制姓名实验报告成绩评语：指导教师（签名）年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。

实验二应用Excel对线性规划的灵敏度分析一、实验目的与要求1.了解线性规划模型中各参数的变化对最优解的影响。

2.会用Excel中提供的敏感性报告对目标函数系数进行灵敏度分析。

3.会用Excel中提供的敏感性报告对约束条件右端值的灵敏度分析。

二、实验步骤与方法1.可以在电子表格中采取试验的方法，不断增加或减少的c值，直到最优j 解发生改变，以找到最优解发生变化时对应的c值.但是，这样计算太j麻烦了。

2.在Excel求得最优解之后，在其右边列出了它可以提供的三个报告。

选择第二项敏感性报告的选项，就可以得到灵敏度的分析报告，它显示在模型的工作表之前。

3.当几个价值系数同时变动时，注意使用百分之百法则。

4.对约束条件限定数的灵敏度分析同上：选择第二项“敏感性报告”的选项，就可以得到灵敏度的分析报告，其中“约束”表即是。

5.若几个约束限定数同时变动，也要注意使用百分之百法则。

三、实验内容第1题．医院放射科目前可以开展X线平片检查和CT检查业务，现拟购买磁共振仪，以增A设磁共振检查业务。

为此A医院收集了有关信息，从医院获取最大利润角度出发，问是否应购买磁共振仪？经过资料收集，A医院估计今后放射科如果开展此3项业务，在现有放射科医务人员力量和病人需求的情况下，每月此3项业务的最多提供量为1800人次。

平均每人次检查时间、每月机器实际可使用时间、平均每人次检查利润如下表放射科业务项目X线平片检查CT检查磁共振检查平均每人次检查时间（小时/次）0.1 0.25 0.5每月机器实际可使用时间（小时）300 120 120平均每人次检查利润（元/次）20 60 101、建立模型设123,,x x x 分别表示进行X 线平片检查，CT 检查，磁共振检查的人次，z 表示总利润，建立模型为：123123123123max 2060100.1 300 0.25 120.. 0.5120 1800,,0z x x x x x s t x x x x x x x =++≤⎧⎪≤⎪⎪≤⎨⎪++≤⎪⎪≥⎩（1）Excel 规划求解过程得到规划求解结果及敏感性报告表如下: 规划求解结果敏感性报告表（2）灵敏度分析1)、目标函数系数变动分析①单个目标函数系数变动情况：由以上得到的灵敏度报告表中可以看到：c1 的现值： 20c1 允许的增量：40c1 允许的减量：10c1 的允许变化范围：10≤c1≤60所以在目标函数系数c2、c3不变时，c1在10≤c1≤60范围内变化，问题最优解不变；同理，目标函数系数c1、c3不变时，c2在20≤c2范围内变化，问题的最优解不变；由灵敏度报告表可看出，核共振项目的终值为0，即不增设这个项目的检查，系数c3在c3≤20 的范围内变化都不影响最优解。

EXCEL实训心得体会我很高兴能有机会分享我在EXCEL实训中的心得体会。

这次实训让我更深入地了解了EXCEL的强大功能和应用技巧，对于提升我的工作效率和数据处理能力有着巨大的帮助。

以下是我在实训中所获得的体会和收获。

一、掌握基本操作及常用函数在实训一开始，我们首先学习了EXCEL的基本操作，如单元格的选择与编辑、行列的插入与删除等。

这些基本的操作技巧为后续的学习打下了坚实的基础。

此外，我们还学习了一些常用函数，比如求和函数、平均函数、最大值函数等，这些函数的灵活运用使得数据的统计和分析变得更加简便。

二、数据筛选与排序EXCEL实训中，我们学会了如何利用筛选功能来迅速过滤数据，根据特定的条件进行数据筛选。

这对于大规模的数据处理非常有用，可以帮助我们快速找到所需的数据，提高工作效率。

此外，我们还学会了如何对数据进行排序，将数据按照某一列的数值大小或者字母顺序进行排序，使得数据更加直观和易读。

三、数据图表的制作EXCEL实训的一个重要环节就是数据图表的制作。

通过将数据可视化地呈现出来，我们可以更清晰地观察和分析数据。

我们学会了制作各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，并学会了自定义图表的样式和布局，使得图表更具美观性和可读性。

四、数据透视表的应用在实训的最后，我们学习了数据透视表的使用。

数据透视表可以快速汇总和分析大量的数据，帮助我们轻松实现复杂的数据分析任务。

通过灵活的设置和调整，我们可以快速生成各种形式的汇总表，方便我们对数据进行深入的分析和挖掘。

五、总结与展望通过这次EXCEL实训，我的EXCEL应用技能得到了极大的提升。

我不仅掌握了EXCEL的基本操作和常用函数，还学会了数据筛选与排序、数据图表的制作以及数据透视表的应用。

这些技能对于我未来的学习和工作都有着重要的意义。

我相信，通过持续的学习和实践，我会在EXCEL应用领域取得更好的成绩。

以上是我在EXCEL实训中的心得体会。

通过这次实训，我对EXCEL的应用能力大大提升，对其强大的功能和广泛的应用范围有了更深入的了解。

excel实训的心得体会Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理、数据分析和数据可视化等方面。

为了提高自己的数据处理能力和工作效率，我参加了一次Excel实训课程。

在实训过程中，我学到了很多有关Excel的技巧和方法，并对其功能有更深入的了解。

在此，我将分享我参加Excel实训的心得体会。

首先，Excel实训让我明白了数据处理的重要性。

现实生活中我们面对大量的数据，如何高效地处理和分析数据成为了一个非常必要的能力。

通过Excel实训，我学会了利用数据筛选、排序和过滤等功能，可以快速地找到所需的数据，提高了数据处理的效率。

此外，通过使用函数和公式，我能够进行复杂的计算和数据分析，使得数据的加工更加精准和可靠。

其次，Excel实训让我了解了数据可视化的重要性。

数据可视化能够直观地展示数据的趋势和关系，使得复杂的数据变得清晰易懂。

在实训中，我学到了如何使用图表功能，可以将大量的数据转化成直观的图表，从而更好地理解数据的含义。

同时，我也学到了如何调整图表的样式和布局，使得图表更加美观和易读。

通过数据的可视化处理，我能够更好地传达数据的意义和结论，提升了数据的解读和传播能力。

再次，Excel实训让我体验到了协作编辑的便利。

在实训中，我们分组进行数据处理和分析的任务，通过Excel的共享功能，我们可以实时地进行数据的编辑和更新，方便了团队之间的合作。

此外，Excel还可以进行数据的导入和导出，使得数据的互通更加方便快捷。

通过协作编辑的实践，我意识到在团队中共享数据和信息的重要性，也学会了如何利用Excel进行团队协作，提高了工作效率和沟通效果。

最后，Excel实训让我深刻体会到学习的重要性。

Excel作为一款功能强大的软件，其中的功能和操作非常庞杂。

在实训过程中，我发现自己掌握和运用的Excel功能还有很大的提升空间，因此我意识到学习是一个不断积累和提升的过程。

通过不断学习和实践，我相信我可以更加熟练地使用Excel，提高自己的数据处理能力和工作效率。

实验三、用Excel求解线性规划模型线性规划问题用手工求解工作量很大，而且没有较高的数学基础很难理解其计算过程和方法，但是借助Excel“规划求解”工具，就能轻而易举地求得结果。

Excel最多可解200个变量、600个约束条件的问题。

下面我们以一实例介绍利用Excel规划求解工具怎样快速解决具体的经济决策问题。

一、实验目的1、掌握如何建立线性规划模型。

2、掌握用Excel求解线性规划模型的方法。

3、掌握如何借助于Excel对线性规划模型进行灵敏度分析，以判断各种可能的变化对最优方案产生的影响。

4、读懂Excel求解线性规划问题输出的运算结果报告和敏感性报告。

二、实验内容1、[工具][规划求解]命令规划求解加载宏是Excel的一个可选安装模块，在安装Excel时，只有在选择“完全/定制安装”时才可选择装入这个模块。

在安装完成进入Excel后还要用[工具][加载宏]命令选中“规划求解”，以后在[工具]菜单下就增加了一条[规划求解]命令。

使用[规划求解]命令的一般步骤为：第一步：在选取[工具][规划求解]命令后，弹出图1所示“规划求解参数”对话框，其中各选项说明如表1。

图1“规划求解参数”对话框选项名说明设置目标单元格选取计算问题的目标函数，并含有计算公式的单元格等于按问题目标进行选择。

如利润问题，选取“最大值”可变单元格决策变量所在各单元格、不含公式，可以有多个区域或单元格约束增加、修改、删除各个约束等式或不等式，一个一个地与图2切换填入或修改添加选择后弹出图2所示对话框更改选择后弹出图3所示对话框删除删除所选定的约束条件选项决定采用线性模型还是非线性模型求解约束条件中的单元格引用位置，可从键盘直接录入，也可用鼠标拖放选取。

图2图3第二步：完成图1所示的一切填入项目后，单击“选项”按钮，在弹出的“规划求解选项”对话框中若是线性模型则选取“采用线性规模”选项按钮，再单击“确定”按钮回到图1。

图4第三步：在图1中单击“求解”按钮，经计算完成后弹出“规划求解结果”对话框（图5）。

excel实训的心得体会在进行Excel实训过程中，我获得了许多宝贵的经验和心得。

Excel作为一种强大的办公软件，在各行各业中广泛应用，掌握它的技巧和技能对于提高工作效率和解决问题至关重要。

通过这次实训，我深刻认识到了Excel的重要性，并对其功能和应用有了更加深入的理解。

首先，在实训过程中，我学会了如何利用Excel进行数据分析。

Excel提供了丰富的函数和工具，可以对大量数据进行汇总和分析。

通过学习和掌握各种计算函数，我能够快速准确地对数据进行统计和计算，为决策提供有力的支持。

例如，通过使用平均值、最大值和最小值等函数，我能够迅速了解数据的集中趋势和离散程度，以及数据中的异常值。

这对于预测和分析具有重要意义，可以减少决策的盲目性，提高决策的准确性和可靠性。

其次，我学会了如何使用Excel进行图表制作和数据可视化。

图表是一种直观简洁的表达方式，能够帮助我们更好地理解和呈现数据。

在Excel中，通过选择合适的图表类型、设置图表样式和调整数据源，我可以轻松地创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。

通过对图表的制作，我能够直观地展示数据的趋势和变化，帮助他人更好地理解分析结果。

此外，通过设置数据标签、添加标题和调整图表风格，我可以使图表更加美观和专业，提高其可读性和吸引力。

另外，我还学到了如何利用Excel进行数据筛选和排序。

在处理大量数据时，筛选和排序是必不可少的操作。

Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以帮助我们快速找到所需数据，并按照指定条件进行排序。

通过学习和掌握筛选和排序的技巧，我可以迅速过滤出符合特定条件的数据，将大量数据进行分类整理，提高工作效率和准确性。

例如，我可以通过筛选功能，只显示满足某个条件的数据，从而快速得到我想要的结果。

同时，通过对数据进行排序，我可以按照不同的需求进行升序或降序排序，使数据更加有序和易于管理。

此外，在实训过程中，我还学到了如何利用Excel进行数据透视表的制作。

excel运筹学实验报告Excel运筹学实验报告引言：运筹学是一门应用数学学科，通过数学模型和方法来解决实际问题。

Excel作为一种常用的办公软件，具有强大的数据处理和分析功能，可以用于运筹学的实验和模拟。

本文将以Excel为工具，通过实验来探讨运筹学在实际问题中的应用。

一、线性规划实验线性规划是运筹学中的一个重要分支，用于解决线性约束条件下的最优化问题。

我们以一个生产计划问题为例，假设有两种产品A和B，每个产品的利润和生产所需的资源如下表所示：产品利润资源1 资源2A 10 2 1B 15 3 2假设资源1有30个单位，资源2有20个单位，我们的目标是最大化利润。

我们可以使用Excel的线性规划求解器来求解这个问题。

通过设置目标函数和约束条件，得到最优解。

二、排队论实验排队论是运筹学中研究等待线性问题的一门学科，可以用于优化服务系统的效率。

我们以一个餐厅排队问题为例，假设餐厅每小时平均有30名顾客到来，平均每名顾客在餐厅停留时间为2分钟。

我们可以使用Excel的随机数生成函数，模拟顾客到来和离开的过程，以及服务员的工作情况。

通过模拟实验，我们可以计算出顾客的平均等待时间和服务员的利用率。

同时，我们可以通过调整服务员数量和工作效率，来优化餐厅的排队系统，提高服务质量。

三、库存管理实验库存管理是运筹学中的一个重要问题，可以用于优化企业的库存水平和成本。

我们以一个零售商的库存管理问题为例，假设每天的需求量服从正态分布，平均需求量为100个，标准差为20个。

我们可以使用Excel的随机数生成函数，模拟每天的需求量和库存水平的变化。

通过模拟实验，我们可以计算出库存的平均水平和成本。

同时，我们可以通过调整订货量和补货策略，来优化零售商的库存管理，提高资金利用效率。

结论：通过以上实验，我们可以看到Excel在运筹学中的应用潜力。

它不仅可以进行线性规划、排队论和库存管理等实验，还可以进行更复杂的模拟和优化。

Excel的数据处理和分析功能，为运筹学的研究和实践提供了强有力的工具。