计数值数据控制图过程能力分析
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过程能力与过程能力指数过程能力过程能力以往也称为工序能力。
过程能力是指过程加工质量方面的能力,它是衡量过程加工内在一致性的,是稳态下的最小波动。
而生产能力则是指加工数量方面的能力,二者不可混淆。
过程能力决定于质量因素,而与公差无关。
当过程处于稳态时,产品的计量质量特性值有99.73%落在μ±3σ的范围内,其中μ为质量特性值的总体均值,σ为质量特性值的总体标准差,也即有99.73%的产品落在上述6σ范围内,这几乎包括了全部产品。
故通常用6倍标准差(6σ)表示过程能力,它的数值越小越好。
过程能力指数(一)双侧公差情况的过程能力指数对于双侧公差情况,过程能力指数C p的定义为:C p= T =TU-TL (公式1);6σ 6σ式中,T为技术公差的幅度,T U、T L分别为上、下公差限,σ为质量特性值分布的总体标准差。
当σ 未知时,可用σˆ1=R/d2或σˆ2=s/c4估计,其中R为样本极差,R为其平均值,s占为样本标准差,s为其平均值,d2、c4为修偏系数,可查国标《常规控制图》GB/T4091—2001表。
注意,估计必须在稳态下进行,这点在国标GB/T4091—2001《常规控制图》中有明确的规定并再三强调,不可忽视。
在过程能力指数计算公式中,T反映对产品的技术要求,而σ反映过程加工的一致性,所以在过程能力指数C p中将6σ与T比较,就反映了过程加工质量满足产品技术要求的程度。
根据T与6σ的相对大小可以得到过程能力指数C p。
如下图的三种典型情况。
C p值越大,表明加工质量越高,但这时对设备和操作人员的要求也高,加工成本也越大,所以对于C p值的选择应根据技术与经济的综合分析来决定。
当T=6σ,C p=1,从表面上看,似乎这是既满足技术要求又很经济的情况。
但由于过程总是波动的,分布中心一有偏移,不合格品率就要增加,因此,通常应取C p大于1。
各种分布情况下的C p值一般,对于过程能力指数制定了如下表所示的评价参考。
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APQP产品质量先期策划和控制计划培训APQP培训介绍:APQP&C是P产品质量先期策划和控制计划英文(Advanced Product Quality Planningand Control Plan )简称。
关于控制图的使用规范1.目的:以控制图作为控制制造过程的重要工具,其目的如下: 1.1调查制造过程是否安全 1.2分析过程能力1.3保持过程在安定状态 1.4作为过程改善的比较2.适用范围:凡使用控制图及过程能力分析及过程控制中均适用。
3.定义:3.1计量值控制图:重要控制项目,如尺寸等的控制图 3.2计数值控制图:如不良数、不良率点数的控制图4.流程4.1】收集数据4.1.1建立抽样计划,定义合理子组:取样方法通常为,依控制特性、方法执行测量及记录,每组取5个样件,取25组,共125个数据4.1.2依测定时间顺序排列4.1.3计算每组的X (平均组)和R (极差)记录于表格内 4.2】从过程数据计算试验控制限 4.2.1.资料分析1)组内的数据为样本数,以n 表示,n=5 2)组的个数为组数,以k 表示,k=25 4.2.2计算平均值和各组极差RX =123nX X X X n++++…… R=max min X X -4.2.3计算总平均值X 和平均极差RX=123nX X X X k++++…… R =123kR R R R k++++……4.2.4计算R 图控制限和X 图控制限R 图控制限4U C L D R=CL R=3LC L D R=X 图控制限2U C L X A R=+C L X=2LCL X A R=-4.2.5做图1)控制上下限(UCL ,LCL )以虚线表示 2)控制中心线(CL )用实线表示3)R 图控制界限在样本小于6时为免值,以0为代表,并以控制图底线为零线 4)X 控制图上下限距离一般约为30㎜,约占篇幅的2/3为最恰当5)在控制界限以内的点以[·]表示,在控制界限以外的点以[○]表示 6)将各点以实线连接成折线图形7)记入取样资料:品名、特性、测量单位、测定者、抽样方法、规格等 4.3】识别变差的特殊原因并采取措施 4.3.1正常控制图判识法:正常的控制图,大多数的点集中在中心线附近,且为随机散布,同时在控制界限附近的点很少,亦即2/3的点落在控制限1/3的中间区域内,1/3的点落在其它2/3的区域内4.3.2异常控制图判识法:异常控制图的判识是根据统计学的原理,当发现各样本的分布不呈随机性,或有点落4.3.3.1发生异常原因(特殊原因)的种类(5M1E ) 1.因管理不善而产生异常 1)作业没有标准化 2)作业人员培训不足3)不良材料混入制造过程中 4)量具测试仪器未校验与维护 2.因环境、设备问题而产生异常 1)设备加工精度不足 2)计算错误3)未按操作标准作业 4)作业条件更改4.3.3.2发生异常原因处理流程1)异常现象记录:制造过程中发现异常现象时,应记录异常现象及发生时间,做为改善的依据;记录资料:将制造过程名称、质量特性、设备编号、设备名称、作业者及测定者等资料2)原因调查:由分厂工艺人员会同相关部门人员,将发生异常的原因共同调查后,将调查结果及时间进行记录3)应急措施:记录已发生异常的制品,进行紧急处理(全数检查或制造过程调查等)同时将处置情况进行记录4)产品处置:当发现异常情况时,应对异常批次产品进行抽检,抽检均合格时,该批产品可以接受,但仍需要继续改善;当抽检出一个或一个以上不合格时,应扩大抽检比例或全检5)永久对策:进一步分析原因,对根本原因采取改善对策并进行记录6)效果确认:根据产品特性重新确认是否恢复到管理界限内,其制造过程能力是否得到改善7)标准化:当所采取的对策能够使产品特性得到改善,并且制造过程能力足够,需把所采取的措施固化到相关标准中4.3.4修订控制界限1)由于特殊原因产生的控制图上的异常点,应对异常数据进行剔除,重新计算出R 控制图和X 图控制限的中心线和控制界限2)分析重新计算和绘点的控制图是否有异常现象,必要时重复分析—改善—修正控制限及中心线4.4】过程能力分析4.4.1无偏移过程性能指数——P P把过程性能与由公差表示的最大可允许的变差进行比较,该指数反映了过程是否能够很好地满足变化要求。
计数值数据控制图过程能力分析
引言
计数值数据控制图是一种用于监控过程稳定性和能力的有效工具。
通过收集样本数据并绘制控制图,可以帮助我们判断过程是否处于统计性控制,并评估过程的能力。
本文将介绍计数值数据控制图的基本原理和常用的过程能力分析方法。
计数值数据控制图介绍
计数值数据控制图是一种用于监控离散型数据的过程控制工具。
它通过收集数据并绘制控制界限来判断过程的稳定性和能力。
计数值数据通常指的是在一定时间或空间范围内,某个特定事件的发生次数。
常见的计数值数据控制图包括:P图、NP图、C图和U图。
P图和NP图适用于二项分布的离散型数据,C图适用于计数型数据,U图适用于事件发生的时间间隔。
过程能力分析方法
过程能力分析是指通过统计量和控制界限来评估过程的能力。
常用
的过程能力指标有过程潜在能力指数(Cp)、过程实际能力指数(Cpk)和过程盒子能力指数(Cpm)。
过程潜在能力指数(Cp)
过程潜在能力指数是用来评估过程在规格范围内的可变性的指标。
它是根据过程的规格上下限与控制限之间的距离来计算的。
Cp的计算公式为:
Cp = (USL - LSL) / (6 * sigma)
其中,USL表示过程的规格上限,LSL表示过程的规格下限,sigma 表示过程的标准差。
Cp的值越接近1,表示过程的能力越高。
过程实际能力指数(Cpk)
过程实际能力指数是用来评估过程在规格范围内的偏移和可变性的指标。
它考虑了过程的中心位置。
Cpk的计算公式为:
Cpk = min((USL - μ) / (3 * sigma), (μ - LSL) / (3 * sigma))
其中,USL表示过程的规格上限,LSL表示过程的规格下限,mu 表示过程的均值,sigma表示过程的标准差。
Cpk的值越接近1,表示过程的能力越高。
过程盒子能力指数(Cpm)
过程盒子能力指数是用来评估过程在规格范围内的偏移、可变性和非正常情况比例的指标。
它考虑了过程的中心位置和不符合规格的比例。
Cpm的计算公式为:
Cpm = min((USL - μ) / k * sigma, (μ - LSL) / k * sigma)
其中,USL表示过程的规格上限,LSL表示过程的规格下限,mu 表示过程的均值,sigma表示过程的标准差,k表示过程的非正常情况限制因子。
Cpm的值越接近1,表示过程的能力越高。
结论
计数值数据控制图是一种常用的过程控制工具,可以帮助我们监控过程的稳定性和能力。
通过过程能力分析,我们可以评估过程在规格范围内的可变性、偏移和非正常情况比例。
常用的过程能力指标包括Cp、Cpk和Cpm,它们可以帮助我们判断过程的能力水平。
在实际应用中,我们可以根据计数值数据的性质和要求选择合适的控制图和过程能力分析方法,并根据分析结果采取相应的改进措施,提高过程的能力和稳定性。
以上是关于计数值数据控制图过程能力分析的一些基本介绍和方法。
希望本文内容对您有所帮助!。