唐山市气象服务系统的设计与实现

唐山市人民政府办公室关于印发《唐山市气象探测设施统筹规划建设和社会气象观测信息共享管理办法》的通知文章属性•【制定机关】唐山市人民政府•【公布日期】2023.12.21•【字号】唐政办字〔2023〕117号•【施行日期】2023.12.21•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法总类综合规定正文唐山市人民政府办公室关于印发《唐山市气象探测设施统筹规划建设和社会气象观测信息共享管理办法》的通知唐政办字〔2023〕117号各县（市、区）人民政府、各开发区（管理区）管委会，市政府有关部门，市直有关单位：《唐山市气象探测设施统筹规划建设和社会气象观测信息共享管理办法》已经市政府同意，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。

唐山市人民政府办公室2023年12月21日唐山市气象探测设施统筹规划建设和社会气象观测信息共享管理办法第一章总则第一条为加强全市气象探测设施的建设管理，建立气象设施建设统筹协调和社会气象观测信息共享机制，实现气象探测设施统筹规划、统筹布局、统筹设计、统一标准、统筹建设、统筹应用，气象观测信息互通共享，提高气象探测设施建设的服务效益、经济效益、社会效益，共同构筑气象防灾减灾第一道防线。

依据《中华人民共和国气象法》《河北省气象灾害防御条例》《气象行业管理若干规定》《社会气象观测发展指导意见》《气象信息服务管理办法》等有关法律法规和文件精神，制定本办法。

第二条本市行政区域内，政府有关部门、有关国有企事业单位以及境内外投资建设气象探测设施的行为，气象行业主管部门进行监督管理，适用本办法。

第三条本办法所称气象探测设施，是指具备气象要素（温度、湿度、气压、风向、风速、雨量、能见度、天气现象、日照、蒸发、云、太阳辐射、土壤温度、土壤湿度、大气成分等）观测功能的仪器与设备，如气象站、雷达、测风塔、浮标、大气成分探测站等。

第四条本办法所称社会气象观测，是指气象行业以外的公民个人、社会机构或者企业等开展的气象观测活动。

资源与环境科学现代农业科技2016年第24期摘要通过对2016年唐山世界园艺博览会气象探测要素需求的分析,在现有的常规探测手段的基础上,有针对性地建设新型探测设备,提出并分析了以雷达联测系统、气象自动站网系统、农气观测系统、大气成分探测系统、雷电监测系统、应急探测系统为主要组成的唐山世园会综合探测系统。

关键词2016年唐山世界园艺博览会;气象保障;综合探测系统;河北唐山中图分类号P451文献标识码A 文章编号1007-5739(2016)24-0214-022016年唐山世界园艺博览会气象保障综合探测系统分析司方坤郭丽霞刘光河(河北省唐山市气象局,河北唐山063000)“2016年唐山世界园艺博览会”(以下简称唐山世园会)是由国家林业局、中国贸促会、中国花卉协会、河北省政府共同主办,唐山市政府承办的又一重大国际性盛会。

此次盛会以“都市与自然、凤凰涅磐”为主题,园址位于唐山南湖风景区,核心区总用地5.4km 2,规划8个园区、108个展园。

唐山世园会会期为4月29日至10月16日,会展期间天气情况复杂,对世园会气象服务保障工作提出了严峻的挑战。

唐山市气象局借鉴近年来召开的奥运会[1]、世博会、世园会[2-3]的经验,开展了探测系统构建、预报平台及服务平台开发等一系列的气象保障准备工作。

在现有的常规探测技术的基础上,对世园会气象探测要素需求进行分析,有针对性地建设新型探测设备,提出以雷达联测系统、气象自动站网系统、农气观测系统、大气成分探测系统、雷电监测系统、应急探测系统为主要组成的唐山世园会综合探测系统。

1世园会气象探测需求世园会气象探测要素的需求主要分为3个方面,即常规要素、特种要素和专业要素。

1.1常规要素常规要素是天气预报等必需的最基本气象要素,其涵盖了6个基本要素,包括降雨量、湿度、温度、气压、风速、风向等。

1.2特种要素特种要素包括PM 2.5、PM 10、负氧离子、能见度、雷电等要素。

气象服务系统建设服务方案气象服务系统的建设服务方案1. 项目背景随着气候变化的加剧和天气灾害的频发，气象服务已经成为现代社会的重要组成部分。

气象服务系统的建设是提高公众对天气情况的了解和应对能力的重要手段。

本方案旨在建设一个全面、实用的气象服务系统，为广大公众和相关机构提供准确、及时、便捷的气象服务。

2. 项目目标- 提供全面、准确的天气预报信息，包括气温、降雨、风向风速等变量。

- 实时监测气象现象，及时发布气象预警信息，以帮助公众和相关机构做好防灾减灾工作。

- 为农业、航空、海洋、能源等行业提供专业的气象服务，以支持相关决策和经济发展。

- 提供个性化的气象服务，满足公众个体化需求，如舒适度指数、健康指导等。

- 与其他相关系统（如交通、旅游等系统）进行数据交互和共享，实现信息共享和互联互通。

3. 项目组成及功能- 数据获取和处理：从气象探测设备、卫星、气象雷达等获取气象数据，并对数据进行处理和分析。

- 天气预报模型：利用气象数据和预报模型，生成准确的天气预报信息，并实时更新。

- 预警系统：实时监测气象现象，发现异常情况后及时发布气象预警信息，以帮助公众和相关机构做好应对工作。

- 决策支持系统：为农业、航空、海洋、能源等行业提供专业的气象服务，提供决策支持和指导。

- 个性化服务：根据用户需求提供个性化的气象服务，如舒适度指数、健康指导等。

- 数据交互和共享：与其他相关系统进行数据交互和共享，实现信息共享和互联互通。

4. 项目实施步骤- 需求分析：与用户和相关机构沟通，了解其需求和期望，确定系统功能和服务内容。

- 系统设计：根据需求分析结果，设计系统架构和数据流程，确定各个模块的功能和接口。

- 数据采集和处理：建立数据采集网络，获取各类气象数据，并建立数据处理模块，对数据进行处理和分析。

- 模型开发和优化：基于气象数据和预报模型，开发准确的天气预报模型，并进行模型优化和验证。

- 预警系统开发：建立实时监测系统，监测气象现象并及时发布预警信息，确保公众和相关机构能够及时做好应对工作。

气象服务系统的设计与开发第一章：气象服务系统概述气象服务系统是指为用户提供精确、全面的气象信息服务的一种应用系统。

随着气象科技的不断发展，气象服务系统越来越受到人们的重视，不仅在国防、交通运输、航空航天等领域得到了广泛应用，同时也被广泛运用于气象灾害预警、农业生产和城市规划等方面。

本文将从设计与开发两个角度，分别对气象服务系统进行介绍。

第二章：气象服务系统设计2.1 系统需求分析在设计气象服务系统前，需要进行系统需求分析，明确系统应具有的功能和特点。

针对用户需求，对系统功能进行深入考虑，例如需要提供的气象信息种类、实时性等。

2.2 系统架构设计基于系统需求分析，进行系统架构设计，确定系统各组件及其关联关系。

在整个系统中需要具备气象数据采集、处理和展示等模块，需要考虑到系统的可扩展性和稳定性等因素。

通过构建良好的架构体系，使系统能够快速响应用户需求。

2.3 系统安全设计随着气象服务系统的应用越来越广泛，数据安全越来越受到关注。

对于用户来说，数据泄露可能会带来巨大的损失。

因此，在气象服务系统的设计过程中，需要对数据进行身份认证、敏感数据加密等多重安全措施，来保证系统的安全性。

第三章：气象服务系统开发3.1 系统架构实现系统架构实现是整个气象服务系统开发的核心。

数据采集模块需要对各类气象信息进行获取和维护，数据处理模块需要对气象数据进行实时分析和处理，而数据展示模块需要将处理后的气象数据以可视化的形式展示给用户。

为了实现这个目标，需要采用多种技术手段，例如云计算、大数据、物联网等。

3.2 数据库开发数据是气象服务系统的重要组成部分。

对系统采集到的气象数据进行分类和存储，使得数据可以高效、稳定地被检索和维护。

数据库的设计应该考虑到系统的实时性、容错性和扩展性等特点。

3.3 系统测试与调试系统测试与调试是确保气象服务系统正常运行的重要步骤。

应该对各个模块和功能进行单元测试、集成测试和系统测试，以确认系统的功能和性能能够满足系统需求。

面向智慧城市的智能气象服务系统设计与实现随着城市化进程的不断加剧，智慧城市概念逐渐被提及，越来越多的城市开始探索智慧城市建设之路。

而对于智慧城市来说，气象数据的获取和处理就显得尤为重要。

在这个背景下，智能气象服务系统应运而生。

下面将从系统设计与实现两个方面，详细介绍智能气象服务系统的构建。

一、系统设计1、系统整体框架智能气象服务系统主要由气象数据获取子系统、数据处理和分析子系统、预报和预警发布子系统三个部分组成。

其中，数据获取子系统主要是通过气象站、卫星、雷达等手段获取气象数据，并将其传输到数据处理和分析子系统中进行处理和分析。

预报和预警发布子系统主要是对气象数据进行预测和分析，并将重要的信息发布给市民。

2、数据获取子系统气象数据获取子系统是整个智能气象服务系统的基础，其数据采集能力的强弱直接影响整个系统的数据处理、预报和发布等业务能力。

因此，针对气象数据采集的不同需求，需要选择相应的数据采集技术和仪器。

在数据获取子系统中，能够进行气象数据采集的设备主要包括：气象站：可以实现多指标数据采集，如温度、湿度、气压、降雨等等。

卫星：通过遥感技术获取气象数据，如风、温度、云等。

雷达：可以通过测量雷达信号的反射高度和反射强度获取不同高度的天气状况。

3、数据处理和分析子系统气象数据处理和分析是整个智能气象服务系统的核心环节之一，其主要任务是对采集到的气象数据进行处理和分析，以得出目前和未来的天气状况，并将结果反馈给预报和预警发布子系统进行处理。

在数据处理和分析子系统中，可以使用的数据处理和分析技术主要有：数据挖掘技术：可用于发现数据中隐藏的模式和关系，如聚类分析、决策树等。

数学统计学技术：可以应用于建立天气模型，如时间序列预测模型、回归分析模型等。

模糊逻辑理论：可用于建立模糊推理系统，通过对数据的模糊处理，以更好地描述和分析天气状况。

4、预报和预警发布子系统预报和预警发布子系统是智能气象服务系统的重要组成部分，其主要任务是将采集到的气象数据进行预测和分析，并将结果发布给市民和相关单位。

智慧气象服务系统设计方案智慧气象服务系统设计方案一、需求分析智慧气象服务系统是为了满足用户对气象信息的实时获取和个性化需求而设计的。

用户通过该系统可以获取最新的气象数据和预报信息，并根据自身需求定制个性化的气象服务。

二、系统架构智慧气象服务系统主要包括数据采集模块、数据处理模块、用户界面模块和个性化服务模块。

1. 数据采集模块数据采集模块主要负责从气象传感器、气象雷达、卫星等设备获取原始气象数据。

通过传感器和设备的连续工作，可以实时采集气温、湿度、风速、降雨量等气象数据。

2. 数据处理模块数据处理模块主要负责对采集到的原始气象数据进行处理和分析，以产生有价值的气象信息。

数据处理模块可以根据气象传感器的数据生成实时气象环境图，利用历史气象数据进行趋势分析和模式识别，提供精准的气象预报结果。

3. 用户界面模块用户界面模块是用户与系统交互的接口，通过用户界面可以实现气象数据的查询、预报信息的订阅以及个性化设置等功能。

4. 个性化服务模块个性化服务模块根据用户的需求和偏好，提供个性化的气象服务。

用户可以根据自己的位置、兴趣爱好等设置特定的气象提醒和预警功能，例如设置某一城市的PM2.5超标提醒或者某一地区的降雨概率预警等。

三、系统功能1. 实时气象数据查询：用户可以通过系统查询到实时的气象数据，如温度、湿度、风速等。

用户可以根据自己的位置或者指定城市查询气象信息。

2. 气象预报功能：系统可以根据历史气象数据和模型算法，提供精准的气象预报结果。

用户可以通过系统获取未来几天的气象预报信息，包括温度、降雨概率、风向等。

3. 气象环境图展示：系统可以根据气象传感器的实时数据，生成气象环境图，展示当前气象环境。

用户可以通过系统查看气象环境图，了解当前的气象情况。

4. 气象预警功能：系统可以根据用户的设置，提供个性化的气象预警功能。

例如，用户可以设置在某一城市PM2.5超标时收到提醒。

5. 气象历史数据分析：系统可以将历史气象数据进行分析和统计，生成趋势图和模式识别结果，帮助用户了解气象变化趋势和规律。

全民天气预报系统的设计与实现一、前言天气预报是人们日常生活中极为关注的一件事情，尤其是在出门、旅游、运动等方面，对天气情况的了解可以方便我们的决策。

而全民天气预报系统的设计与实现，不仅提供更为丰富、准确的天气预报信息，同时也是近年来各行各业数字化、信息化的体现。

本文将讨论全民天气预报系统的设计与实现。

二、功能需求分析全民天气预报系统应当具备以下功能：1.实时获取气象数据全国气象局、各个省份气象部门等数据源应当被整合到系统中，完善气象数据。

2.对气象数据进行加工分析从气象数据中，提取重要信息，如温度、湿度、气压、细颗粒物、PM2.5、风力、降水量等。

3.天气预报通过加工分析后的气象数据，生成日、周、月等各种类型的天气预报，并存储于系统数据库。

4.天气变化提示对于存在预警指数的城市地区，天气预报系统需向用户进行天气变化提示。

5.城市信息维护维护全国城市信息，在精度上保证，确保满足用户的查询需求。

三、技术选型与系统设计经过功能需求分析，我们可以根据系统的需求进行技术选型和系统设计。

本全民天气预报系统，应选择以下技术：1.数据采集与分析通过定时任务，从全国气象局、省份、市级等数据源采集数据。

将这些数据进行归类、删除空数据、格式化，存储到数据库中。

对已有气象数据进行深度分析，并挖掘出有用的信息。

2.大数据存储对于大规模的数据，我们应当采用云存储技术，提高数据存储的质量和规模。

使用Kafka作为消息队列，提供快速数据处理和优秀的吞吐量，然后在Cassandra数据库中存储数据。

3.前后端分离对于这种类型的大型系统，我们应该采用前后端分离的架构。

前端选择框架vue.js，后端可以采用node.js + egg.js作为开发框架和用户管理模块、数据导出模块。

4.数据可视化数据可视化主要是将采集到的气象数据处理成易懂易用的可视化页面。

天气信息可以呈现为文字或图形的展示，并可提供一些交互操作功能，如城市选择、时间选择、温度曲线、空气质量折线图等。

唐山市区域自动气象站质量考核系统的设计及实现作者：司方坤花家嘉刘光河来源：《农业开发与装备》 2017年第3期摘要：为填补唐山市气象局对各县（市、区）局区域自动气象站的数据传输质量没有考核的空白，开发了唐山市区域自动气象站质量考核系统，具有区域自动气象站气象数据查询、统计分析、数据传输质量考核、数据异常报警等功能，极大方便了市局管理人员及台站业务值班人员，提高了区域自动站数据传输质量管理工作效率。

关键词：区域自动气象站；质量考核；异常报警；气象数据查询1 前言区域自动气象站资料在中、小尺度的天气监测、短时临近预报以及预警、决策气象服务、气象灾害评估、人工增雨效果检验等许多方面都具有广泛的应用[1]。

唐山市气象局现已建成考核区域自动气象站167个，区域自动气象站的实时观测资料直接影响着中尺度、短时效天气预报的准确性和有效性，如何确保区域自动气象站实时观测资料的准确性尤为重要[2]。

目前，唐山市气象局对各县局区域自动气象站的数据传输质量没有考核，为提高唐山市区域自动气象站的数据传输质量水平，开发了唐山市区域自动气象站质量考核系统。

本系统通过对区域自动气象站数据库进行实时搜索查询，及时发现逾限、缺报的故障站点，以短信形式通知装备保障人员进行维护，并实现唐山市区域自动气象站气象数据查询、统计分析、数据传输质量考核等功能，在地理信息系统中进行图形化显示，来提高我市区域自动气象站观测资料的准确性。

2 系统功能及实现唐山市区域自动气象站质量考核系统采用C/S架构。

数据入库客户端实现河北省气象局数据库到本地数据库的同步，可以定时执行或手工执行；自动站数据传输质量考核系统依托本地数据库提供数据显示、监测报警、历史数据查询、数据分析及数据传输质量考核等功能。

为降低开发成本，本地数据库采用开源的MySQL，安装、维护均简单易行，且功能足够强大而稳定[3]。

客户端采用Visual Studio 2010为开发平台，开发语言为C#。