博弈论ch7

博弈论知识点总结完整版博弈论是数学和经济学中一个重要的分支，研究决策制度下的相互作用和决策策略。

它是通过数学模型来描述和分析不同参与者的决策行为和决策结果，并找到最优的决策策略。

下面是博弈论中的一些重要知识点的总结。

1.博弈的定义和基本概念：-博弈是指参与者在一定的规则下做出决策，并根据其他参与者的决策结果来确定自己的收益或损失。

-参与者称为博弈者，他们的决策称为策略，策略的组合称为策略组合。

-博弈可以是合作博弈或非合作博弈，合作博弈强调协作，非合作博弈强调竞争。

2.标准博弈：-标准博弈是博弈论中最基础的形式，参与者之间的策略和收益都是确定的。

-标准博弈可以是零和博弈（总收益为零）或非零和博弈（总收益不为零）。

3.纳什均衡：-纳什均衡是指在博弈中，不存在一个参与者可以通过改变自己的策略来获得更高收益的情况。

-纳什均衡是博弈论中的核心概念，它描述了博弈中的稳定状态。

-一个博弈可能有一个或多个纳什均衡，也可能没有纳什均衡。

4.基本博弈：-二人零和博弈是一种特殊的博弈，其中一个参与者的利益是另一个参与者的损失。

-石头、剪刀、布是一个典型的二人零和博弈，存在一个纳什均衡策略。

-行棋游戏如国际象棋、围棋也是二人零和博弈，但策略空间较复杂。

5.博弈理论的扩展：-广义博弈是对博弈理论的扩展，考虑了更复杂的情况，如多人博弈、不完全信息博弈等。

-多人博弈是指博弈中有多个参与者，每个参与者都会影响其他参与者的决策。

-不完全信息博弈是指博弈中参与者对其他参与者的信息是不完全的。

6.博弈论在经济学中的应用：-博弈论在经济学中有广泛的应用，如市场竞争、拍卖等。

-例如，决定定价策略的厂商可以使用博弈论来确定最优的定价策略。

-拍卖是一种常见的博弈形式，在博弈过程中参与者可以选择不同的竞标策略。

7.演化博弈：-演化博弈是博弈论的一个重要分支，研究博弈在一定的演化过程中的演化规律。

-演化博弈通过数学模型来描述和分析参与者的策略演化和演化结果。

《博弈论》知识点总结归纳博弈论是研究决策者之间相互作出决策时，通过考虑对方的行动和可能的结果来进行决策的一门学科。

它主要关注对策略的选择与分析，以及对方可能的反应。

下面我们来对博弈论的知识点进行总结归纳。

1.普通博弈和扩展博弈：博弈论分为两类，即普通博弈和扩展博弈。

普通博弈是指参与者在同一时间同时做出决策的博弈，扩展博弈是指参与者在不同的时间节点上做出决策的博弈。

2.博弈的组成要素：博弈论研究的关键要素包括博弈参与者、参与者的策略、参与者的支付、参与者的效用等。

博弈论的目标是通过合理的策略选择来实现最优的支付和效用。

3.纳什均衡：纳什均衡是博弈论中一个重要的概念，指的是当每个参与者都选择了最优的策略后，没有人会改变自己的策略来获得更好的支付。

纳什均衡是博弈的稳定状态。

4.博弈的分类：根据参与者的合作与否，博弈可以分为合作博弈和非合作博弈。

合作博弈中，参与者可以通过合作与其他参与者达成协议，而非合作博弈中，参与者彼此之间没有合作关系。

5.零和博弈和非零和博弈：零和博弈是指所有参与者的支付之和为零的博弈，即一方获利就意味着其他方会损失相应的支付。

非零和博弈是指所有参与者的支付之和不为零的博弈，即所有参与者都有可能获得一定的支付。

6.博弈的解析方法：解析方法是通过分析博弈的特性和参与者的策略来研究博弈的方法。

解析方法包括主要包括支配策略法、混合策略法、最佳反应函数等。

7.博弈的策略选择：博弈论研究的核心问题之一是参与者在博弈中如何选择最优的策略。

策略选择可以通过分析博弈的收益矩阵和参与者的目标来实现。

8.博弈的应用领域：博弈论的应用十分广泛，包括经济学、政治学、生物学、社会学等多个领域。

在经济学中，博弈论被用来研究市场竞争、价格形成等问题，在政治学中，博弈论被用来分析政治决策与合作等问题。

9.孤立型博弈和重复博弈：孤立型博弈是指只进行一轮博弈的情况，参与者只能根据当下的情况来做出决策。

重复博弈是指进行多轮博弈的情况，参与者可以根据之前的决策和结果来进行策略的调整。

博弈论知识点总结博弈论是一门研究决策与策略的数学理论，主要涉及博弈参与者之间的冲突、竞争和合作，并通过数学模型和方法来分析博弈参与者的最佳决策和最优策略。

下面是博弈论的一些基本概念和重要知识点的总结。

1. 标准形博弈（Normal Form Game）：标准形博弈是博弈论中最常见的形式，参与者同时选择策略，并根据选择产生相应的收益或损失。

标准形博弈由参与者的策略集合、收益函数和参与者的收益组成。

2. 纳什均衡（Nash Equilibrium）：纳什均衡是指在一个博弈中，参与者选择的策略组合使得没有任何一个参与者单方面改变自己的策略能够获得更高的收益。

纳什均衡是博弈论的核心概念，用来描述博弈中的稳定状态。

3. 零和博弈（Zero-sum Game）：零和博弈是指当其中一个参与者获得了收益，另一个参与者就会产生相应的损失，总收益为零。

在零和博弈中，参与者之间的利益完全相反，他们的决策是对立的。

4. 混合策略（Mixed Strategy）：混合策略是指在博弈中，参与者以一定概率选择不同的纯策略。

混合策略在博弈论中用来描述参与者的随机决策，可以通过计算期望收益来确定最优混合策略。

5. 博弈树（Game Tree）：博弈树是用来表示博弈过程的树状结构，每个节点代表一个博弈的状态，边代表参与者的策略选择。

博弈树可以用来推导纳什均衡策略和分析博弈过程。

6. 合作博弈（Cooperative Game）：合作博弈是指参与者之间可以合作达到更好的结果的博弈形式。

在合作博弈中，参与者通过互相合作，在利益最大化和成本最小化之间进行协商和决策。

7. 非合作博弈（Non-cooperative Game）：非合作博弈是指参与者之间独立地做决策，不进行合作和协商的博弈形式。

在非合作博弈中，参与者根据自身利益进行策略选择，涉及策略选择和对手的预测。

8. 进化博弈（Evolutionary Game）：进化博弈是将生物进化的概念引入博弈论中的一种模型。

博弈论（Game Theory），亦名“对策论”、“赛局理论”，属应用数学的一个分支, 目前在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。

博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。

把博弈论作为研究方法和分析工具应用于经济体制与制度问题的研究，目前主要有两种方法。

一种是“进化博弈论方法”。

它将人类的经济活动和竞争性经济行为同生物的进化相类比，研究人类经济行为中的策略和行为方式的均衡，以及向均衡状态调整、收敛的过程与性质。

另一种新方法是“重复博弈论方法”，它运用更精细的均衡概念，如“子博弈精炼均衡”来分析历史与现实中的制度选择与变迁过程。

基本概念中包括局中人、行动、信息、策略、收益、均衡和结果等。

其中局中人、策略和收益是最基本要素。

局中人、行动和结果被统称为博弈规则。

博弈主要可以分为合作博弈和非合作博弈。

合作博弈和非合作博弈的区别在于相互发生作用的当事人之间有没有一个具有约束力的协议，如果有，就是合作博弈、从行为的时间序列性，博弈论进一步分为静态博弈、动态博弈两类：静态博弈是指在博弈中，参与人同时选择或虽非同时选择但后行动者并不知道先行动者采取了什么具体行动；动态博弈是指在博弈中，参与人的行动有先后顺序，且后行动者能够观察到先行动者所选择的行动。

通俗的理解："囚徒困境"就是同时决策的，属于静态博弈；而棋牌类游戏等决策或行动有先后次序的，属于动态博弈按照参与人对其他参与人的了解程度分为完全信息博弈和不完全信息博弈。

完全博弈是指在博弈过程中，每一位参与人对其他参与人的特征、策略空间及收益函数有准确的信息。

纳什均衡(Nash Equilibrium)：在一策略组合中，所有的参与者面临这样一种情况，当其他人不改变策略时，他此时的策略是最好的。

在纳什均衡点上，每一个理性的参与者都不会有单独改变策略的冲动。

博弈论看法博弈论的基本假设：参与人追求利润最大化。

博弈论概述博弈论是研究决策制定者之间相互作用的一门学科。

在博弈论中，决策者被称为"玩家"，他们的决策会影响其他玩家的利益。

博弈论的目标是研究玩家在不同情境下的最佳决策策略，以及这些策略对整体结果的影响。

以下是博弈论的一些基本概念和要点：1.玩家（Players）：博弈中的参与者被称为玩家。

这可以是个体、公司、国家等。

2.策略（Strategies）：玩家在博弈中采取的行动或决策被称为策略。

每个玩家可以有多种可能的策略。

3.支付（Payoffs）：博弈的结果被称为支付，它反映了每个玩家在博弈结束时的效用或利润。

4.博弈矩阵（Game Matrix）：通过博弈矩阵，可以清晰地表示玩家的策略选择和相应的支付。

博弈矩阵通常用于描述二人零和博弈。

5.纳什均衡（Nash Equilibrium）：纳什均衡是指在博弈中，每个玩家都选择了最优的策略，给定其他玩家的选择，没有一个玩家有动机单方面改变自己的策略。

6.博弈形式（Normal Form）和博弈扩展形式（Extensive Form）：博弈形式描述了一次性的、同步进行的博弈，而博弈扩展形式描述了具有序列和时间概念的博弈。

7.博弈的分类：博弈可以分为合作博弈和非合作博弈、零和博弈和非零和博弈、完全信息博弈和不完全信息博弈等。

8.博弈的应用领域：博弈论在经济学、政治学、社会学、生物学、计算机科学等多个领域都有广泛应用。

博弈论提供了一种分析人们在决策过程中相互作用的方式，它的应用范围涵盖了众多领域。

在博弈中，每个玩家都追求自己的最大利益，因此博弈论可以帮助人们更好地理解和预测复杂的决策场景。

博弈论（Game Theory），亦名“对策论”、“赛局理论”，属应用数学的一个分支，博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一。

目前在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。

博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。

是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。

也是运筹学的一个重要学科。

博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。

生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。

参见：行为生态学（behavioral ecology）。

理论历史约翰·冯·诺依曼博弈论是二人在平等的对局中各自利用对方的策略变换自己的对抗策略，达到取胜的目的。

博弈论思想古已有之，我国古代的《孙子兵法》就不仅是一部军事著作，而且算是最早的一部博弈论著作。

博弈论最初主要研究象棋、桥牌、赌博中的胜负问题，人们对博弈局势的把握只停留在经验上，没有向理论化发展。

博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。

近代对于博弈论的研究，开始于策墨洛（Zermelo），波雷尔（Borel）及冯·诺伊曼（von Neumann）。

1928年，冯·诺依曼证明了博弈论的基本原理，从而宣告了博弈论的正式诞生。

1944年，冯·诺依曼和摩根斯坦共著的划时代巨著《博弈论与经济行为》将二人博弈推广到n人博弈结构并将博弈论系统的应用于经济领域，从而奠定了这一学科的基础和理论体系。

1950～1951年，约翰·福布斯·纳什（John Forbes Nash Jr）利用不动点定理证明了均衡点的存在，为博弈论的一般化奠定了坚实的策墨洛(Zermelo)基础。

纳什的开创性论文《n人博弈的均衡点》（1950），《非合作博弈》（1951）等等，给出了纳什均衡的概念和均衡存在定理。

此外，塞尔顿、哈桑尼的研究也对博弈论发展起到推动作用。

博弈论公式大全全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：博弈论是一门研究各种博弈策略与结果的学科，它是数学、经济学和博弈理论的交叉学科。

在博弈论中，有一些常见的公式和概念，对于理解博弈过程和制定博弈策略十分重要。

本文将介绍一些常见的博弈论公式，帮助读者更深入地了解博弈论。

1. 最大最小定理最大最小定理是博弈论中最基础的定理之一，它表明在一个零和博弈中，每个博弈者都希望最大限度地提高自己的得分，同时也要对手的得分降到最低。

根据最大最小定理，博弈的解是博弈者选择的一个策略组合，使得每个博弈者都采取最佳策略，且不能通过改变自己的策略来改善自己的结果。

2. 纳什均衡纳什均衡是美国数学家约翰·纳什提出的一个概念，指的是博弈中每个参与者都已知对手的策略，且每个参与者都非常清楚地知道自己的最佳策略。

在纳什均衡下，每个参与者都做出了最优的选择，没有人可以通过改变自己的策略来改善自己的得分。

3. 迭代删除劣势策略迭代删除劣势策略是一种通过迭代过程来删除劣势策略的方法。

在一个有限次重复的博弈中，通过反复删除每位博弈者的劣势策略，最终可以找到一个稳定的策略组合。

这种方法可以帮助博弈者消除策略中的一些不必要的选择，从而简化博弈的分析过程。

4. 马甘定理马甘定理是博弈论中一个非常有用的定理，它用来判断一个零和博弈的解是否达到最优值。

根据马甘定理，一个零和博弈的最优解是通过分析每个参与者可能的最优策略来确定的。

马甘定理可以帮助博弈者找到一个最佳的策略组合，从而实现自己的最大利益。

5. 概率博弈概率博弈是博弈论中的一种特殊类型，它涉及到瞬时决策和不确定性因素。

在概率博弈中，每位博弈者都可以对自己的策略进行概率分配，从而增加博弈的不确定性。

对于概率博弈来说，博弈者需要考虑概率分配对于结果的影响，以便制定最佳的策略。

6. 必胜策略在一些博弈中，存在着一种称为必胜策略的策略，它可以确保博弈者取得胜利。

通过分析博弈的规则和对手的可能策略，博弈者可以找到一种必胜策略，并从而确保自己在博弈中取得胜利。