HWSD数据库土壤中文名称

附件3《土壤环境词汇（征求意见稿）》编制说明《土壤环境词汇》标准编制组2020年9月项目名称：土壤环境词汇承担单位：生态环境部南京环境科学研究所、中国科学院南京土壤研究所、成都理工大学编制组主要成员：何跃、许琳玥、宋静、蒲生彦、杨敏、章雷、王战目录1. 项目背景 (1)1.1. 任务来源 (1)1.2. 工作过程 (1)2. 标准修订的必要性分析 (2)3. 标准修订的原则、方法和技术路线 (2)3.1. 修订的原则 (2)3.2. 基本方法 (3)3.3. 技术路线 (3)4. 国内外相关标准情况 (4)4.1. 国外相关标准 (4)4.2. 国内相关标准 (5)5. 标准修订的主要内容及说明 (6)5.1. 适用范围 (6)5.2. 土壤环境词汇 (6)附表1 词条修改情况 (9)附表2 删减词条情况 (80)1.项目背景1.1.任务来源为贯彻落实《中华人民共和国环境保护法》和《中华人民共和国土壤污染防治法》，进一步完善国家环境保护标准体系，规范土壤环境标准和技术规范相关编制工作中的术语和定义，根据《国家环境保护标准制修订工作管理办法》（国环规科技〔2017〕1号）和《关于征集2018年度国家环境保护标准计划项目承担单位的通知》（环办科技函〔2017〕824号）的具体要求，生态环境部于2018年5月29日正式下达《土壤质量词汇（GB/T 18834-2002）》任务书，明确修订编制任务，项目统一编号：2018-31。

1.2.工作过程2017年6月21日项目申报答辩后，生态环境部南京环境科学研究所、中国科学院南京土壤研究所、成都理工大学3家编制单位立即成立标准编制工作组和技术顾问组。

2017年7月至12月，编制工作组全面梳理了国内外关于土壤质量的最新研究进展、相关标准和技术规范。

2018年1月至4月，编制工作组确定本标准的技术路线和主要研究内容。

2018年5月29日，生态环境部正式下达《土壤质量词汇（GB/T 18834-2002）》任务书，明确修订编制任务。

数据库标准修改说明在2020年10月15日下发版本基础上，做如下修改：1. 删除表2中分类因素图层中【生物多样性】、【生物多样性】和表15生物多样性属性表。

2. 数据库标准要求，扩充分类单元图层是必须的，“三调”有这两类图斑的，必须有这个图层；没有的不需要建空图层。

表2中扩充分类单元的约束条件修改为O（可选）。

3. 表5、表6、表9和表10，将“c-标准制”修改为“c-国际制”。

4. 表5、表6中①土壤重金属污染状况级别对应的字段代码由“TRZJSWRZKJB”修改为“TRZJSWRJB”，长度缩减为9个字符。

②耕地二级地类GDEJDL，因在表6中增加了“即可恢复、工程恢复”类别，表5、表6的字段长度统一由原来的6位修改为8位。

5. 表6注15：种植属性为“即可恢复”的耕地二级地类填写“即可恢复”，“工程恢复”的填写“工程恢复”，耕地二级地类级别代码均填写小写字母k。

修改为“种植属性为“即可恢复”的耕地二级地类填写“即可恢复”，种植属性为“工程恢复”的耕地二级地类填写“工程恢复”，级别代码分别选填表36中的对应代码。

”6. 修正表6 注15和表7注16的表述。

表20中地类编码长度变为5。

7. 因有些省份收集到的污染数据是点位的，因此原【土壤重金属污染状况TRZJSWRZK】图层扩充为【土壤重金属污染状况图斑TRZJSWRTB】和【土壤重金属污染状况样点TRZJSWRYD】两个图××/T ××××—××××层，两个图层的属性结构分别按照表15和表16描述。

在表2中约束条件由M调整为C，表示仅需提供“土壤重金属污染状况图斑和土壤重金属污染状况样点”二者之一。

8. 表18中的【OUT丰度指数】修改为【Ace指数】。

对应的字段代码【OUT_FDZS】也修改为【Ace_ZS】。

9. 关于耕地二级地类的编码，在表36中增加j-即可恢复和g-工程恢复分类。

C：\Users\Administrator\Documents\ArcGIS\Default.gdb\Reclass_19902C：\Users\Administrator\Documents\ArcGIS\Default1。

gdb\Reclass_Extr3预处理：要先建立一个模型库一、D EM数据下载地理空间数据云下载二、土地利用数据准备：土地利用分布图＆土地利用类型索引表(矢量、栅格）土地利用栅格图(已准备好）①首先进行投影转换Arctoolbox-————data management tools-—-—----projection and transformation--—-—raster—-——define projection②提取研究区那一部分的土地利用……Arctoolbox--——extraction---—-—extract by mask③重分类土地利用（分成10以内）,首先要查询刚刚剪裁完的LUCC数据库，查看其具体分类attributes of ……然后再进行重分类,要将剪裁完成的土地利用数据库分类成swat可以识别的数据（查询数据库中的crop）spatial analyst tools———--reclass—--——reclassify（重分类的输出路径可以更改，但是名字好像要取默认的……）④重分类完成后，填写txt文本索引表。

三、土壤数据库建立（麻烦）C：\Users\Ad ministrator\Documents\ArcGIS\Default1.gdb\Extract_chin1HWSD中国土壤数据集①土壤数据也需要进行投影转换（同土地利用数据）Data management tools -—---projections and transformation-——raster—-——define projection ②提取研究区的土壤Spaial anylyst tools —-—extraction—---extract by mask③打开研究区土壤属性表Open attribute table查看value打开HWSD.mdb—-—HWSD—DATA表，按照对应的value，栅格数据的value值与HWSD-DATA表中的MU—GLOBAL 字段的数值相对应,寻找出每一种类型的参数.HWSD土壤数据库分为两层，上层用T来表示，下层用S来表示。

HWSD数据库土壤中文名称代码HWSD英文名称名称缩写翻译名称2Eutric Fluvisols FLe饱和冲积土3Calcaric Fluvisols FLc石灰性冲积土6Umbric Fluvisols FLu暗色冲积土8Salic Fluviosls FLs盐化冲积土10Eutric Gleysols GLe饱和潜育土11Calcic Gleysols GLk钙积潜育土14Mollic Gleysols GLm松软潜育土16Thionic Gleysols GLt酸性硫酸盐潜育土17Gelic Gleysols GLi冰冻潜育土19Haplic Acrisols ACh简育低活性强酸土20Ferric Acrisols ACf铁质低活性强酸土21Humic Acrisols ACu腐殖质低活性强酸土22Plinthic Acrisols ACp聚铁网纹低活性强酸土25Haplic Alisols ALh简育高活性强酸土26Ferric Alisols ALf铁质高活性强酸土28Plinthic Alisols ALp聚铁网纹高活性强酸土29Stagnic Alisols ALj滞水高活性强酸土32Haplic Andosols ANh简育火山灰土34Umbric Andosols ANu暗色火山灰土39Haplic Arenosols ARh简育砂性土40Cambic Arenosols ARb过渡性红砂土41Luvic Arenosols ARl粘化砂性土43Albic Arenosols ARa漂白砂性土44Calcaric Arenosols ARc石灰性砂性土46ANTHROSOLS AT人为土47Aric Anthrosols ATa干旱土48Cumulic Anthrosols ATc人为堆积土49Fimic Anthrosols ATf人为肥熟52Haplic Chernozems CHh简育黑钙土53Calcic Chernozems CHk钙积黑钙土54Luvic Chernozems CHl粘化栗钙土56Gleyic Chernozems CHg潜育黑钙土58Haplic Calcisols CLh简育钙积土59Luvic Calcisols CLl粘化钙积土60Petric Calcisols CLp石化钙积土62Eutric Cambisols CMe饱和雏形土63Dystric Cambisols CMd不饱和雏形土64Humic Cambisols CMu腐殖质雏形土65Calcaric Cambisols CMc石灰性雏形土66Chromic Cambisols CMx艳色雏形土68Ferralic Cambisols CMo铁铝性雏形土69Gleyic Cambisols CMg潜育雏形土70Gelic Cambisols CMi永冻雏形土72Haplic Ferralsols FRh简育铁铝土73Xanthic Ferralsols FRx黄色铁铝土79Haplic Greyzems GRh简育灰色土82Haplic Gypsisols GYh简育石膏土83Calcic Gypsisols GYk钙积石膏土84Luvic Gypsisols GYl粘化石膏土85Petric Gypsisols GYp石化石膏土88Terric Histosols HSs有机土89Fibric Histosols HSf纤维有机土93Haplic Kastanozems KSh简育栗钙土94Luvic Kastanozems KSl粘化栗钙土95Calcic Kastanozems KSk钙积栗钙土97LEPTOSOLS LP薄层土98Eutric Leptosols LPe饱和薄层土99Dystric Leptosols LPd不饱和薄层土100Rendzic Leptosols LPk黑色石灰薄层土101Mollic Leptosols LPm松软薄层土103Lithic Leptosols LPq石质薄层土104Gelic Leptosols LPi永冻薄层土106Haplic Luvisols LVh简育高活性淋溶土108Chromic Luvisols LVx艳色高活性淋溶土109Calcic Luvisols LVk钙积高活性淋溶土111Albic Luvsiols LVa漂白高活性淋溶土112Stagnic Luvisols LVj滞水高活性淋溶土113Gleyic Luvisols LVg潜育高活性淋溶土116Ferric Lixisols LXf铁质低活性淋溶土118Albic Lixisols LXa漂白低活性淋溶土124Humic Nitisols NTu腐殖质粘绨土127Dystric Podzoluvisols PDd不饱和灰壤128Stagnic Podzoluvisols PDj滞水灰壤132Haplic Phaeozems PHh简育黑土133Calcaric Phaeozems PHc石灰性黑土135Stagnic Phaeozems PHj滞水黑土136Gleyic Phaeozems PHg潜育黑土138Eutric Planosols PLe饱和粘磐土139Dystric Planosols PLd不饱和粘磐土156Eutric Regosols RGe饱和疏松岩性土157Calcaric Regosols RGc石灰性疏松岩性土159Dystric Regosols RGd不饱和疏松岩性土162SOLONCHAKS SC盐土163Haplic Solonchaks SCh简育盐土164Mollic Solonchaks SCm松软盐土165Gleyic Solonchaks SCg潜育盐土166Calcic Solonchaks SCk钙积盐土167Gypsic Solonchaks SCy石膏盐土168Sodic Solonchaks SCn钠质盐土171Haplic Solonetz SNh简育碱土173Calcic Solonetz SNk钙积碱土174Gypsic Solonetz SNy石膏碱土176Gleyic Solonetz SNg潜育碱土178Eutric Vertisols VRe饱和变性土179Dystric Vertisols VRd不饱和变性土180Calcic Vertisols VRk钙积变性土194Dunes & shift.sands DS沙丘流沙195Salt flats ST盐场，盐滩196Rock outcrops RK外露岩石198Water bodies WR水体199Glaciers GG冰川200No Data ND无数据201Urban, mining, etc.UR城镇工矿区204Fishpond FP鱼塘205Island IS岛屿土壤分组冲积土（FLUVISOLS）冲积土（FLUVISOLS）冲积土（FLUVISOLS）冲积土（FLUVISOLS）潜育土（GLEYSOLS）潜育土（GLEYSOLS）潜育土（GLEYSOLS）潜育土（GLEYSOLS）潜育土（GLEYSOLS）低活性强酸土（ACRISOLS）低活性强酸土（ACRISOLS）低活性强酸土（ACRISOLS）低活性强酸土（ACRISOLS）高活性强酸土（ALISOLS）高活性强酸土（ALISOLS）高活性强酸土（ALISOLS）高活性强酸土（ALISOLS）火山灰土（ANDOSOLS）火山灰土（ANDOSOLS）砂性土（ARENOSOLS）砂性土（ARENOSOLS）砂性土（ARENOSOLS）砂性土（ARENOSOLS）人为土（ANTHROSOLS）人为土（ANTHROSOLS）人为土（ANTHROSOLS）人为土（ANTHROSOLS）黑钙土（CHERNOZEMS）黑钙土（CHERNOZEMS）黑钙土（CHERNOZEMS）黑钙土（CHERNOZEMS）钙积土（CALCISOLS）钙积土（CALCISOLS）钙积土（CALCISOLS）雏形土（CAMBISOLS）雏形土（CAMBISOLS）雏形土（CAMBISOLS）雏形土（CAMBISOLS）雏形土（CAMBISOLS）雏形土（CAMBISOLS）雏形土（CAMBISOLS）雏形土（CAMBISOLS）铁铝土（FERRALSOLS）铁铝土（FERRALSOLS）灰色土石膏土（GYPSISOLS）石膏土（GYPSISOLS）石膏土（GYPSISOLS）石膏土（GYPSISOLS）有机土（HISTOSOLS）栗钙土（KASTANOZEMS）栗钙土（KASTANOZEMS）栗钙土（KASTANOZEMS）薄层土（LEPTOSOLS）薄层土（LEPTOSOLS）薄层土（LEPTOSOLS）薄层土（LEPTOSOLS）薄层土（LEPTOSOLS）薄层土（LEPTOSOLS）薄层土（LEPTOSOLS）高活性淋溶土（LUVISOLS）高活性淋溶土（LUVISOLS）高活性淋溶土（LUVISOLS）高活性淋溶土（LUVISOLS）高活性淋溶土（LUVISOLS）高活性淋溶土（LUVISOLS）低活性淋溶土（LIXISOLS）低活性淋溶土（LIXISOLS）粘绨土（NTISOLS）灰壤（PODZOLS）灰壤（PODZOLS）黑土（PHAEOZEMS）黑土（PHAEOZEMS）黑土（PHAEOZEMS）黑土（PHAEOZEMS）粘磐土（PLANOSOLS）粘磐土（PLANOSOLS）疏松岩性土（REGOSOLS）疏松岩性土（REGOSOLS）疏松岩性土（REGOSOLS）盐土（SOLONCHAKS）盐土（SOLONCHAKS）盐土（SOLONCHAKS）盐土（SOLONCHAKS）盐土（SOLONCHAKS）盐土（SOLONCHAKS）盐土（SOLONCHAKS）碱土（SOLONETZ）碱土（SOLONETZ）碱土（SOLONETZ）碱土（SOLONETZ）变性土（VERTISOLS）变性土（VERTISOLS）变性土（VERTISOLS）。

基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据在ArcGIS中
使用制图
目前网上能查到的这个数据的使用的步骤很少，且数据的操作步骤十分模糊，没有一技术基础的很难操作。

这次以贵州省为例详细介绍数据的操作流程。

在数据说明文档中有相应的软件ArcView及简单步骤，如果熟悉ArcView软件的可以按说明文档进行操作。

利用GIS 快速提取我们所要的数据是本文的主题。

01数据介绍
HWSD_China_Geo.img
HWSD_China_Albers.img
02数据的使用
1空间属性的链接
空间数据与栅格数据两者之间的属性传递主要依靠data数据属性作为桥梁。

链接字段为栅格数据的VALUE与data表数据的ID字段。

2数据属性的提取
2.1数据基础准备
属性数据链接好后裁剪所需研究区即可。

2.2提取数据
数据属性库中每一个图层代表土壤数据的一个属性性质，根据说明文档寻找自己所需要的土壤属性，本文简单列举几个：
2.3数据操作
利用第一步链接好的data表的栅格数据作为下一步土壤数据属性的链接基础进行数据属性进一步提取。

以表土纹理为例
链接结果
最后根据需要进行制图
03制图
1布局视图模板选择
2数据属性的表达
3添加行政边界
4添加指北针、图例、比例尺等
（下次专门写一个详细的地图3要素的调整及布局的文档）。

5地图导出
根据需求设置导出地图类型及分辨率大小
6结果
04示例图
利用土壤属性计算其他数据。

HWSD土壤渗透率分类
hwsd土壤渗透率分类标准通常是根据土壤的渗透性能进行划分的，具体的分类方法可能因不同的地区和标准而有所差异。

一般来说，土壤的渗透率可以分为以下几个等级：
1.低渗透性土壤：渗透率小于2×10^-5cm/s。

2.中渗透性土壤：渗透率在2×10^-5~5×10^-3cm/s之间。

3.高渗透性土壤：渗透率大于5×10^-3cm/s。

需要注意的是，土壤的渗透率会受到许多因素的影响，如土壤类型、含水率、压实程度等。

因此，在进行土壤渗透率的测量和分类时，需要综合考虑各种因素，以确保结果的准确性和可靠性。

中国土壤数据库使用说明一、数据库内容简介土壤是一个国家最重要的自然资源，它是农业发展的物质基础。

中国土壤数据库以自主版权为主的权威性公开出版物,若干由南京土壤所主持研究项目获取的数据以及中国生态系统研究网络陆地生态站部分监测数据为数据来源。

上述数据均是在国家、中国科学院统一规划下，有组织的在全国范围内进行的。

中国土壤数据库分为11个子库,包括：中国土种数据子库基于全国第二次土壤普查数据的两千多个土种典型剖面和统计剖面调查数据，并建立地点与土壤分类与土种关联关系，可按地点和土壤分类进行查询检索。

中国土壤专题图子库根据全国土壤普查数据汇总得到64幅1：100万土壤图，建立了1:100万土壤空间数据库，可以检索我国主要土壤类型分布、面积、土壤分类名称和典型剖面。

通过建立点面结合与扩展模型，生成5个土壤专题数据集。

数据类型为图像型或矢量型数据。

养分循环长期试验数据库中国科学院从90年代起，以中国生态系统研究网络农业台站为平台，进行农田生态系统养分循环长期试验的联网研究。

本数据库收集了该研究的部分成果和数据。

农田土壤环境现状数据库包含了2005年中国主要农田生态系统土壤环境现状数据，数据覆盖我国东北黑土、棕壤、潮土、风沙土、褐土、水稻土、红壤、黄绵土、黑垆土、紫色土、灰漠土等主要土壤类型。

主要农田生态系统土壤养分现状数据子库近年来主要农田生态系统监测站点的土壤大量元素、中量和微量元素含量现状、土壤颗粒组成和容重数据。

第二次土壤普查农田肥力数据子库基于第二次土壤普查数据提取的主要性状、土地利用、障碍因子、生产性能和耕层养分数据，可为土壤质量动态演变和科学施肥提供数据依据。

第一次土壤普查农田肥力数据子库数据来源于农业部土壤普查办公室《中国农业土壤志》（内部资料）。

自1958年开始，1964年结束。

受到当时条件局限，土壤分类和命名主要依据易被农民群众了解的土壤名称，土壤性状多为文字描述，是了解农田土壤肥力演变过程的珍贵历史资料。

Package‘hwsdr’September16,2023Title Interface to the'HWSD'Web ServicesVersion1.1Description Programmatic interface to the Harmonized World Soil Database'HWSD'web services(<https:///cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=1247>).Allows for easy downloads of'HWSD'soil data directly to your R workspaceor your computer.Routines for both single pixel data downloads andgridded data are provided.Depends R(>=4.2)Imports sf,terra,httr,dplyr,utilsLicense AGPL-3LazyData trueByteCompile trueRoxygenNote7.2.3Encoding UTF-8Suggests ncdf4,knitr,markdown,covr,testthatVignetteBuilder knitrURL https:///bluegreen-labs/hwsdrBugReports https:///bluegreen-labs/hwsdr/issuesNeedsCompilation noAuthor Koen Hufkens[aut,cre](<https:///0000-0002-5070-8109>), BlueGreen Labs[cph,fnd]Maintainer Koen Hufkens<**********************>Repository CRANDate/Publication2023-09-1611:10:02UTCR topics documented:hwsd2 (2)hwsd_meta_data (2)12hwsd_meta_data ws_download (3)ws_get (4)ws_subset (4)Index7 hwsd2HWSD v2.0databaseDescriptionDatabase holding the full HWSD v2.0database layer information for the main soil type specified.For thefields included(i.e.the column names I refer to the FAO documentation).Usagehwsd2Formatdata.framehwsd_meta_data HWSD v1.2(ORNL DAAC)meta-dataDescriptionData frame with meta-data on the ORNL DAAC parameters one can query using the THREDDS server.In addition a brief description of the various data products and their units is provided. Usagehwsd_meta_dataFormatdata.frameparameter parameter names used in THREDDS server callsubset bands within a data product(only for CLM data)description general description of the variableunits units of the variablews_download3 ws_download Download HWSD v2.0dataDescriptionDownloads both the database and gridded HWSD v2.0data products to a desired output path for subsetting.Usagews_download(ws_path=file.path(tempdir(),"ws_db"),verbose=FALSE)Argumentsws_path the path/directory where to store the HWSD v2.0databaseverbose verbose messaging of downloading and managing the gridded datafileDetailsWhen an existing path is used which is not the temporary directory an environmental variable WS_PATH can be set by creating an~/.Renvironfile using usethis::edit_r_environ()and entering the path as:WS_PATH="/your/full/path"This variable will override the default temporary directory if it exists.This allows the gridded data to be stored elsewhere and be forgotten(while using the hwsdr package for HWSD v2.0).Should you delete the griddedfile,the environmental variable should be altered and set again by editting the~/.Renvironfile to a new location.Valuecurrent data pathExamples##Not run:#Download the gridded soil map of#HWSD v2.0to the temporary directoryws_download()#download the same data to a specific#directory(which should exist)ws_download(ws_path="~/my_path")#download the same data to a specific#directory(which should exist)and#update the environmental variablews_download(ws_path="~/my_path",verbose=TRUE)##End(Not run)ws_get Basic HWSD download functionDescriptionDownloads HWSD data,wrapped by ws_subset()for convenient use.This is a function mainly for internal use but exposed so people can benefit from it in other(moreflexible)setups if so desired. Usagews_get(location,param,path,internal=TRUE)Argumentslocationfile with several site locations and coordinates in a comma delimited format: site,latitude,longitudeparam which soil parameter to usepath default is tempdir()internal return an internal raster or just retain values in the pathValueHWSD data as a rasterfilews_subset Subset ORNL DAAC HWSD dataDescriptionSubset function to query pixel or spatial data from the ORNL DAAC HWSD THREDDS server.Returns a tidy data frame for point locations or raster data to the workspace or disk.Usagews_subset(location=c(32,-81,34,-80),site="HWSD",param="ALL",layer="D1",path=tempdir(),ws_path=file.path(tempdir(),"ws_db"),internal=TRUE,rate=0.1,version=1.2,verbose=FALSE)Argumentslocation location of a bounding box c(lon,lat,lon,lat)defined by a bottom-left and top-right coordinates,a single location(lon,lat)site sitename for the extracted locationparam soil parameters to provide,the default setting is ALL,this will download allavailable soil parameters.Check https:///SOILS/guides/HWSD.htmlfor parameter descriptions.layer which soil depth layer of HWSD v2.0to consider,layers are named D1to D7from top to bottompath path where to download the data to(only applicable to spatial data)ws_path path to the gridded HWSD v2.0data,only required/used if querying v2.0data internal do not store the data on diskrate request rate in seconds,determines how long to wait between queries to avoidbouncing because of rate limitationsversion version of HWSD to query(numeric value).By default the package will querythe ORNL DAAC v1.2via their API.If specifying the later version(2.0)it willdownload or require the gridded spatial data in addition to the included HWSDv2.0database with soil parameters.verbose verbose output during processing,only covers the internal use of the ws_download() function for HWSD v2.0dataValueLocal geotiff data,or a data frame with HWSD soil informationExamples##Not run:#extract sand fraction values#for a point locationvalues<-ws_subset(site="HWSD",location=c(34,-81),param="T_SAND")print(values)#Download a soil fraction map#of sand for a given bounding box t_sand<-ws_subset(site="HWSD",location=c(32,-81,34,-80),param="T_SAND",path=tempdir(),internal=TRUE)terra::plot(t_sand)##End(Not run)Index∗datasetshwsd2,2hwsd_meta_data,2hwsd2,2hwsd_meta_data,2ws_download,3ws_get,4ws_subset,47。