国际新闻传播学界话语分析研究的知识图谱——基于SSCI文献计量的可视化分析

知识图谱论文共词分析论文：国内知识图谱研究的可视化分析

[摘要]对国内知识图谱期刊论文的外部特征和内容特征进行可视化分析。研究表明：国内知识图谱研究处于起步阶段，研究人员和机构相对集中，研究论文的合著率较高，研究主题鲜明。今后的研究需要加强学科间的合作，加强基础理论研究，创新研究方法，优化数据质量。

[关键词]知识图谱 可视化 共词分析 ucinet

1、引言

知识图谱是以科学学为基础，涉及应用数学、信息科学及计算机科学诸学科交叉的领域，是科学计量学和信息计量学的新发展。随着统计分析、引文分析和网络分析方法在科学计量学领域的广泛应用，以及计算机图形学和可视化技术的发展，知识图谱研究在20世纪90年代以后得到迅猛发展。

知识图谱的研究发端于美国、荷兰等国。根据刘则渊教授对科学计量学重大变革的三条路径与重要人物的介绍，笔者认为国外知识图谱的研究主要有三大学派：①科学计量学学派。这个学派主要是以引文分析理论为基础研究不同学科的知识图谱。如加菲尔德等人(1964年)手工绘制了dna领域的历时态图谱；普赖斯(1965年)运用相同的数据完成了他的经典论文“科学论文网络”；small(1973年)提出了论文

“共被引”的概念和共被引分析方法，并绘制了粒子物理学领域高被引论文的共引图谱；white、mecain、noyons等人(1998年)将引文分析与多维尺度分析相结合，建立了基于多维尺度分析的知识图谱方法。②复杂网络学派。这个学派主要是利用复杂网络理论和方法对引文网络、科研合作网络、关键词共现网络等展开研究。如社会学家hummon(1989年)把社会网络分析方法引入了引文网络研究，提出了引文网络中的关键路径算法；纽曼(2001年)用复杂网络方法测定了生物医药、物理学和计算机科学等领域科学合作网络中最有影响力的科学家，并揭示了科学合作结构具有复杂网络的高集聚和小世界等特性。③可视化学派。这个学派的研究者将计算机科学的理论、方法和引文分析等有机结合，利用专门软件对大量反映知识结构及发展脉络的数据自动处理，生成可视化的知识图谱。如陈超美提出了探索关键路径的pathfinder算法，并开发了供全球用户免费下载使用的citespace软件。他(2010年)还提出了多视角的共引分析方法，把共引网络分为多个聚类谱，重点关注聚类谱之间的相互关系。mane和b6rner(2004年)探讨了klein—berg跳变算法、共词分析和图像展示技术在研究主题和发展趋势中发现中的应用。阿米德等学者(2004年)运用wilmascope三维动画可视化技术对ieee in－fovis引文网络进行可视化分

收稿日期:2009-12-28󰀁󰀁󰀁󰀁修回日期:2010-07-15作者简介:高劲松(1966-),女,教授,研究方向为信息可视化;刘延芳(1985-),女,硕士研究生,研究方向为知识图谱应用。国际󰀂专利信息 研究热点!!!基于知识图谱的词频分析VisionAnalysisofInternationalPatentInformationBasedonMappingKnowledgeDomains高劲松󰀁刘延芳(华中师范大学信息管理系󰀁武汉󰀁430079)摘󰀁要󰀁专利信息包含着技术、经济、法律等众多领域的大量有价值信息。运用词频分析法,结合信息可视化技术,对国际专利信息领域的历史文献进行文献计量学分析,挖掘专利信息的研究热点,得出国际专利信息的研究热点为医药类专利的本地化,并进行深入讨论:构建畅通的专利转化渠道,将专利信息上升到国家战略情报高度,提升专利部门审查水平和专利保护水平,完善我国专利保障机制。关键词󰀁专利文献信息󰀁词频分析󰀁知识图谱󰀁信息可视化中图分类号󰀁G358󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁文献标识码󰀁A󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁文章编号󰀁1002-1965(2010)08-0036-04󰀁󰀁专利文献是专利制度的产物,它是在专利制度形成后随之派生出来的,专利文献占全世界每年各种图书期刊总出版量的1/4。广义来说,一切与专利制度有关的专利文件统称为专利文献,包括发明说明书、专利说明书、专利局公报、专利文摘、专利分类与检索工具书、专利申请时提交的各种文件(如请求书、权利要求书、有关证书等)、与专利有关的法律文件和诉讼资料等。专利文献数量巨大、内容广博,技术内容新颖可靠、时效性强,格式统一、形式规范[1]。通过阅读专利说明书,可以了解具体技术细节;通过专利文献中固定条目的统计分析,能够反映出一定的有关技术、市场及其它类型资料的信息[2]。专利文献信息对社会各领域都有着重要的作用,如何有效发挥权利保护和信息披露的功能以及由载体所产生的功能延伸,如何利用定量的方法将专利文献的信息指标化、可视化以作为企业和国家战略决策的手段,成为极具实践意义的研究课题,本文采用较先进的知识计量学工具,通过对国际专利信息的研究热点进行分析,以此为基础,提出我国专利信息建设的一些建议,以期对我国专利信息体系的完善提供参考。1󰀁数据来源与研究方法本文所采用的数据,全部来源于∀科学引文索引#(ScienceCitationIndex,SCI)中,SCI是由美国科学信息研究所(InstituteforScientificInformation,ISI)于20世纪60年代创建,经过近40年的发展完善,已成为拥有印刷版、磁带版、光盘版和网络版等多种先进的检索手段、强大的检索功能的大型多学科、综合性检索系统,它是目前国际上唯一的最具学术权威性的引文信息源。本次数据检索策略是󰀂TS(主题)=patentdoc󰀁umentationorpatentliteratureorpatentinformationorpatentintelligenceorpatentarchivesorpatentgazetteAND语言=(English)AND文献类型=(Article)数据库=SCI-EXPANDED,SSCI,CPCI-S,CPCI-SSH入库时间=1999-2009 ,检中结果为1072条文献记录,数据下载日期为2009年11月2日(SCI数据库已更新至2009年10月31日)。在具体研究方法上,本文借助陈超美博士开发的信息可视化软件CiteSpace,形象地展示出国际专利信息的研究热点与前沿[3]。通过绘制科学知识图谱,可以将知识和信息中引人注目的最前沿领域或学科制高点,以可视化的图像直观地展现出来,帮助人们挖掘、分析和显示科学知识以及它们之间相互关系,并能够较为直观地识别学科前沿的历史演进路径[4-6]。另外,结合Bibexcel和SPSS12.0软件,本文还运用了关键词词频分析技术。关键词是表达文献主题概念的自然语言词汇,能够反映文献的核心内容,因此一个学术领域在某一时期内大量学术论文的关键词的集合,可以揭示该领域学术研究的发展脉络与发展方向[7]。词频分析法,是对文献中的关键词或主题词出现频次进第29卷󰀁第8期2010年8月󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁情󰀁报󰀁杂󰀁志JOURNALOFINTELLIGENCE󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁Vo.l29󰀁No.8Aug.󰀁2010行计量的研究方法,国内外一些研究者已经开始尝试通过分析关键词和主题词词频来描述某些学科领域的研究状况[8,9]。2󰀁结果与分析󰀁2.1󰀁文献数量与分布区域分析󰀁对检出的1072篇文献的外部特征分析可知,1999年的12篇文献到2009年的126篇文献,专利信息文献发文总量虽然不大,但总体呈缓慢增长趋势,如图1所示。图中的空心点是每年文献实际数值,黑色实线条是用SPSS软件进行的Logistic曲线拟合而成,通过学科文献增长󰀂S 型规律来看,专利信息研究还处于不断发展趋势中,且增长速度在不断变大,尚未观测到成熟前的拐点,说明专利信息研究还未达到成熟阶段。需要说明的是2008年到2009年出现下降,是因为2009年的数据只是截止到2009年10月。图2所示为文献的国际区域分布,主要分布在美欧国家,这与美欧发达的市场经济对专利信息的关注密切相关,而亚洲只有印度和台湾地区进入。

0382019.5 刊 界高质量的学术论文作为科研影响力的重要指标，近几年受到中国大陆研究者的关注。囿于语言的限制，学者的研究更多地聚焦于CSSCI期刊学术论文的发表状况。如徐剑研究了高被引论文，发现在中国新闻传播学科中排名靠前的院校占绝对优势；[1]刘自雄等人通过对新闻传播学CSSCI期刊的内容进行分类，得出中国新闻传播学最新的研究热点和趋势；[2]段京肃等人通过多年研究发现，新闻传播学的论文被引数量较低；[3]还有一些年轻学者通过文献计量学的分析，发现中国新闻传播学期刊的集群分布、[4]新闻传播学论文的H指数。[5]这些研究成果对本文研究学术论文的国际影响力有一定启发意义。何小清曾在《新中国成立以来我国人文社会科学学术研究国际化发展学科分析：基于SSCI、A&HCI（1956—2006）的定量分析》一文中指出，中国大陆新闻传播学发文数量在26个人文社会科学学科中仅位于第23位。[6]系统地对中国新闻传播学学术论文的国际发表情况进行研究，则起始于张志安和贾鹤鹏2015年的研究。其通过检索截至2013年的72种新闻传播类期刊的发文数量，锁定31种期刊，对大陆学者的发文情况进行分析。研究发现，中国大陆学者在新闻传播学SSCI期刊上的发文量呈现加速发展趋势，作者聚集在一些知名的新闻院校，与海外作者合著状况明显，其中大陆学者大多扮演合作者的角色，尚缺乏国际学术独立生产能力。[7]虽然这些研究结论有积极借鉴意义，但却把中国新闻传播学的国际影响力研究侧重点放在了中国内地学者上，这一点有待商榷。随着粤港澳大湾区的建设，香港、澳门地区与内地的学术交流越来越频繁，学术一体化越来2014-2017年中国新闻传播学国际学术影响力研究——基于45种SSCI期刊【摘要】文章通过对Web of Science核心合集数据库中中国学者的论文发表情况进行检索，观测中国新闻传播学研究成果在国际学术界的影响力。研究发现，相比“十二五”期间，中国新闻传播学的论文发表总量有了比较大的提升，在世界顶级期刊发表论文的数量实现了突破，但是发表领域分布不均衡，与海外学者合作远多于本土学者之间的协作。基于数据分析，文章提出我国新闻传播学打造国际学术影响力的思路。【关键词】新闻传播学　学术影响力　国际发表【中图分类号】G211　【文献标识码】Ａ　【文章编号】1003-6687（2019）5-038-05【DOI】 10.13786/14-1066/g2.2019.5.006◎ 崔波1，姚凯波2（1.浙江传媒学院 新闻与传播学院，浙江 杭州 310018；2.南京大学 信息管理学院，江苏 南京 210023）

国外知识发现研究进展可视化分析

杨硕妍

【摘 要】利用知识可视化软件(CiteSpaceⅡ)对Web of

Science(SCI,SSCI,A&HCI)中收录的1965-2011年3142篇知识发现研究论文和其所包含的8569篇参考文献进行分析.分别对相关论文的时间、学科、机构、国别、主流研究领域以及经典著作进行分析,结果表明,近年来国外知识发现研究围绕着决策树、关联规则、神经网络三大主要领域,以计算机科学、工程学、运筹学与管理学、化学等学科为主要载体进行研究,研究成果增长趋势明显,其中美国、中国的研究成果最为丰富.

【期刊名称】《科技管理研究》

【年(卷),期】2014(034)007

【总页数】6页(P167-172)

【关键词】知识发现;知识图谱;CitespaceⅡ;知识可视化;研究进展;研究现状

【作 者】杨硕妍

【作者单位】长春理工大学图书馆,吉林长春130022

【正文语种】中 文

【中图分类】G353;G302

知识经济时代的到来，使得知识成为重要的战略资源。知识创新是国家创新体系的重要组成部分，也是获取竞争优势的关键，而知识发现则是知识创新的前提和基础。知识发现以从海量数据中提取可信的、新颖的、有效的、最终被用户所理解的知识为基本研究内容成为一个专门领域受到学者的广泛关注。国际知名调查机构GartnerGroup的一次高级技术调查报告将基于数据库的知识发现 (knowledge

discovery in databases，KDD)和人工智能 (artificial intelligent，AI)列为“未来三到五年内将对工业产生深远影响的五大关键技术”之首，并且还将并行处理体系和KDD列为未来五年内投资焦点的十大新兴技术的前两位［1］。可见，知识发现已成为当代计算机科学家和其他科技人员所面临的极富吸引力的前沿课题，国外知识发现研究起步于20世纪60年代中期，1965年，RICHARDS.FD研究了金属冶炼过程中的知识发现，这是第一篇以“KNOWLEDGE DISCOVERY”为主题的研究论文［2］。发展至今，相关领域研究经历了近半个世纪的时间。包括计算机科学、工程学、运筹学与管理学、化学等越来越多学科领域的相关学者对该领域给予了大量关注，研究成果不断丰富，本文通过对国外知识发现研究的相关成果进行可视化分析，了解该领域研究的现状、热点和趋势，以便为知识发现的进一步研究和应用提供参考。