当前位置：文档之家 › 总体和样本课件PPT

总体和样本课件PPT

  • 格式：pptx
  • 大小：130.80 KB
  • 文档页数：16

下载文档原格式

  / 16

合集下载

《总体和样本》课件

《总体和样本》课件

2
随机抽样方法
随机抽样是一种完全随机的抽样方法，每个个体都有相等的机会被选入样本中， 确保样本的代表性。
3
非随机抽样方法
非随机抽样是根据研究者的主观判断或特定条件选择样本的方法，可以提高效率， 但可能引入偏差。
总体和样本的统计推断
1
参数估计
参数估计是通过样本数据推断总体的参数。可以使用点估计和区间估计方法来对总体 本 中各个值的出现可能性，帮 助我们对总体进行推断和估 计。
样本统计量的概率 分布
样本统计量的概率分布描述 了不同样本统计量的取值可 能性，用于估计总体参数和 进行统计推断。
总体和样本的抽样方法
1
抽样的定义
抽样是从总体中选择样本的过程。它需要严格的抽样方法，以保证样本的代表性 和可靠性。
《总体和样本》PPT课件
在本课件中，我们将深入了解总体和样本的概念和关系，概率分布，抽样方 法以及统计推断的重要性。
什么是总体和样本
总体
总体是指我们研究的整个群体或对象的集合。可以是人群、动物种群或其他感兴趣的对象。
样本
样本是从总体中选取的具有代表性的一部分。通过对样本进行研究和分析，我们可以了解总 体的特性。
总体和样本的区别
1 含义
2 关系
3 特点
总体是整个群体的集合， 而样本是总体的一个子 集。
样本是从总体中抽取的， 可以用来推断总体的特 征和属性。
总体是研究的对象，而 样本是我们可以直接观 察和收集数据的部分。
总体和样本的概率分布
总体的概率分布
总体的概率分布描述了总体 中各个值出现的可能性，并 帮助我们理解总体的统计特 征。
2 总体和样本的概率分布
总体是整个群体，样本是总体的一部分， 样本可以用来推断总体的特征和属性。

常用数据分析方法PPT课件

常用数据分析方法PPT课件

序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗比率(%) 累积比率(%)
排列图：练习
39
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗总数比率(%)
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
❖ 对帐单（检查表）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
统计分析工具
4
第一部 数据分析概述
5
1、什么是数据？
数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。
数据表现形式
3K
直到 N为止
当出版商批量发货及产品特别多时，并且易作某种次序的整理时， 系统抽样比分层抽样好；
抽样方法
24
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
25
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在书业公司经营管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找 出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表 示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表

《总体和样本》课件

《总体和样本》课件

分层抽样
整群抽样
将总体分成若干群，以群为单位进行 随机抽样，适用于群间差异较小、群 内差异较大的情况。
区域抽样
按照地理位置或行政区域划分，在每 个区域内进行随机抽样，适用于地理 分布较广、区域间差异较大的情况。
CHAPTER 04
总体和样本的误差分析
抽样误差
定义
抽样误差是由于从总体中随机抽 取样本而产生的误差。
全面性
总体包含了研究对象的全体成员，不 偏不倚，无主观筛选。
样本特性
随机性
样本是从总体中随机抽取的，每 个个体被选中的机会均等。
代表性
样本能够反映总体的特性，具有一 定的代表性。
可观测性
样本是可以直接观察和研究的，不 同于某些总体特性可能无法直接观 测。
总体和样本特性的比较
1 2
确定性vs随机性
总体和样本的关系
总体和样本的研究目的
通过样本的特性推断总体的特性。
样本的抽取方法
随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
样本的代表性
样本的代表性越高，推断总体的准确性越高。
CHAPTER 02
总体和样本的特性
总体特性
确定性
综合性
总体中的每一个成员都是确定的、具 体的，没有遗漏和重复。
总体包含了研究对象各方面的信息， 具有综合性。
总体和样本的选取方法
随机抽样
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相等，适 用于样本数量较小、总体异质性 较小的情况。
系统随机抽样
按照一定的间隔或顺序，每隔一 定数量的样本选取一个，适用于 总体数量较大、有明显周期性特 征的情况。
系统抽样
• 分层随机抽样：将总体分成若干层次，在每一层内进行随机抽 样，适用于总体异质性较大、需要提高样本代表性的情况。

23.4 用样本估计总体课件(共19张PPT)

23.4 用样本估计总体课件(共19张PPT)
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
质量/千克
14
21
27
17
18
20
19
23
19
22
根据调查，市场上今年樱桃的批发价格为15元/千克，用所学的统计知识估计今年此果园樱桃按批发价格销售所得的总收入为 元.
30 000
王强几年前承包了甲、乙两座荒山，各载500棵杨梅树，成活率为98%，现已挂果，经济效益初步显现.为了分析收成情况，他分别从两山上随机采摘了4棵树上的杨梅，每棵树的产量如折线统计图所示.（1）分别计算甲、乙两山样本的平均数，并用样本平均数估计甲、乙两山杨梅的产量总和；（2）试通过计算说明，哪座山上的杨梅产量较稳定.
C
２．有甲、乙两种水稻，测得每种水稻各10穴的分孽数后，计算出样本方差分别为S2甲＝11，S2乙=3.4，由此可以估计（ ）A.甲比乙种水稻分蘖整齐 B.乙种水稻分蘖比甲种水稻整齐C.分蘖整齐程度相同 D.甲、乙两种水稻分孽整齐程度不能比
B
3.李大伯承包了一个果园，种植了100棵樱桃树，今年已进入收获期.收获时，从中任选并采摘了10棵树的樱桃，分别称得每棵树所产樱桃的质量如下表：
例1
例题解读
知识点2 用样本方差估计总体方差
例2
一个苹果园，共有2 000棵树龄相同的苹果树.为了估计今年苹果的总产量，任意选择了6棵苹果树，数出它们挂果的数量（单位：个）分别为： 260，340，280，420，360，380根据往年的经验，平均每个苹果的质量约为250 g.试估计今年苹果园苹果的总产量.
160.0
160.9
160.4
159.0
159.5

【例题讲解】总体均值与样本均值例完整版课件

【例题讲解】总体均值与样本均值例完整版课件
总体均值与样本均值
典例讲解
例 为进一步加强公司生产牛奶的质量， 规定袋装牛奶的质量变量值为
1 , 质量不低于500 g Yi 0 , 质量低于500 g
公司质检部门又抽取了一个容量为50 的样本，其质量变量值如下：
1110111100101010101011110
1011100010101001001010101
总体均值与样本均值
典例讲解
例 为进一步加强公司生产牛奶的质量， 规定袋装牛奶的质量变量值为
1 , 质量不低于500 g Yi 0 , 质量低于500 g
公司质检部门又抽取了一个容量为50 的样本，其质量变量值如下： 1110111100101010101011110 1011100010101001001010101 据此估计该公司生产的袋装牛奶质量 不低于500 g的比例.
总体均值与样本均值
知识小结
例 为进一步加强公司生产牛奶的质量， 规定袋装牛奶的质量变量值为
1 , 质量不低于500 g Yi 0 , 质量低于500 g
公司质检部门又抽取了一个容量为50 的样本，其质量变量值如下： 1110111100101010101011110 1011100010101001001010101 据此估计该公司生产的袋装牛奶质量 不低于500 g的比例.
据此估计该公司生产的袋装牛奶质量 不低于500 g的比例.
质量不低于500 g
全部袋装 牛奶个数NYBiblioteka Y2 YN所占比例 总体中
所占比例 样本中
P Y1 Y2 N
估 计
p y1 y2 50
YN Y
估 计 y50 y
质量不低于500 g
容量为50 的样本

《总体与样本》PPT课件

《总体与样本》PPT课件

类
找出所研究的对象的规律性
推断 统计学
参数估计 (第六章) 假设检验 (第七章) 方差分析 (第八章) 回归分析 (第八章)
第五章 统计量及其分布
第一节 总体和样本 第二节 样本数据的整理与显示 第三节 统计量及其分布 第四节 三大抽样分布 第五节 充分统计量
第一节 总体与样本
1 总体和个体 2 样本
100只元件的寿命数据
元件数
4 8 6 5 3 4 5 4
寿命范围
(192,216] (2160,240] (240,264] (264,288] (288,312] (312,336] (336,360] (360,384]
元件数
6 3 3 5 5 3 5 1
寿命范围
(384,408] (408,432] (432,456] (456,480] (480,504] (504,528] (528,552]
n
p(x1, x2 , , xn ; ) p(xi ; ) i 1 以后统一称为概率函数.
例5 设某批产品共有N 个,其中的次品数为M,
其次品率为 M / N
若θ 是未知的,则可用抽样方法来估计它.
从这批产品(总体)中任取一个产品,用随机 变量X来描述它是否是次品:
1, 所取的产品是次品
Tianjin Normal University 数理统计
数理统计 Mathematical Statistics
Tianjin Normal University
国内有关经典著作
1.《数理统计引论》
陈希儒著 科学出版社 1981年版
国外有关经典著作
2. 《统计学数学方法》
H. 克拉默著 1946年版

【课件】样本平均数与总体平均数+课件-高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册+

解：由这些样本观测数据，我们可以计算出样本的平均数为
上面我们通过简单随机抽样得到部分学生的平均身高，并用样本平均身高来估计树人中学高一年级学生的平均身高.
由此可以估计树人中学高一年级学生的平均身高为164.3cm左右.
总体平均数：
4. 总体平均数与样本平均数
样本平均数：
4. 总体平均数与样本平均数
（2） 该公司对质监局的这种检验方法并不认可，公司自己的质检部门随机抽取了100袋袋装牛奶，按照（1）中的标准，统计得到这100袋袋装牛奶的质量都满足 ，样本的平均质量为 ，你认为质监局和该公司质检部门的检验结果哪一个更可靠？为什么？
[答案] 该公司质检部门的检验结果更可靠.因为质监局抽取的样本较少，不能很好地反映总体，该公司的质检部门抽取的样本量较大.一般来说，样本量较大的样本的估计效果会好于样本量较小的样本的估计效果，尤其是当样本量不大时，增加样本量可以较好地提高估计的效果.
总体平均数是总体的一项重要特征. 另外，某类个体在总体中所占的比例也是人们关心的一项总体特征，例如全部产品中合格品所占的比例、赞成某项政策的人在整个人群中所占的比例等.
问题7 眼睛是心灵的窗户，保护好视力非常重要. 树人中学在“全国爱眼日”前，想通过简单随机抽样的方法，了解一下全校2174名学生中视力不低于5.0的学生所占的比例，你觉得该怎样做？总体、个体、变量分别是什么？
方法规律
课堂练习
变式：已知一组数据x1, x2, x3, x4, x5的平均数是5，那么另一组数据2x1+1,2x2+1,……,2xn+1的平均数为________.
11
所以估计该校三年级全体学生每天午餐的平均费用为8.8元，在全体学生中，午餐费用不低于10元的比例约为0.35.

生物统计学(海大课件)_第二章_样本统计量与次数分布


确定组限（class limit）和组中值（class midvalue） 上限 组限 是指每个组变量值的起止界限。 下限 组中值 是两个组限的中间值。
下限＋上限 组中值＝ 2 ＝ 下限＋ 组距 2 ＝ 上限－ 组距 2
表2-4 150尾鲢鱼体长(cm)
56 49 62 78 41 47 65 45 58 55 59 65 69 62 73 52 52 60 51 62 78 66 45 58 58 60 57 52 51 48 56 46 58 70 72 76 77 56 66 58 58 55 53 50 65 63 57 65 85 59 58 54 62 48 63 46 61 62 57 38 58 52 54 55 66 52 48 56 75 72 57 37 46 76 56 63 75 65 48 52 55 54 62 71 48 62 58 46 57 38 54 53 65 42 83 66 48 53 58 46 46 56 61 76 55 60 54 58 49 52 56 82 63 65 54 75 65 86 46 77 70 69 40 56 58 61 54 53 52 43 52 64 58 58 54 78 52 56 61 59 54 59 64 68 51 59 68 63 52 63
三、试验资料的性质
计数资料／非连续变量资料 试 验 资 料 类 型 数量性状资料 计量资料／连续变量资料
质量性状资料／属性性状资料
一、数量性状资料
数量性状(quantitative character)是指能够以计 数和测量或度量的方式表示其特征的性状。观察测 定数量性状而获得的数据就是数量性状资料 (data of quantitative characteristics)。数量性状资料的获得 有计数和测量两种方式，因而数量性状资料又分为 计数资料和计量资料两种。

样本与总体抽样调查的意义从部分看全体课件

与总体实际情况存在偏差。
总体不可及
对于某些总体，由于种种原因可 能无法进行总体抽样调查，此时 样本抽样调查成为唯一可行的选
择。
成本高
总体抽样调查涉及的对象数量庞 大，因此需要投入大量的人力、
物力和财力资源，成本较高。
04
样本与总体抽样调查的应用场 景
样本抽样调查的应用场景
市场调研
在市场调研中，通过样本抽样调查来 了解目标市场的消费者需求、消费习 惯和品牌认知等情况，从而为企业的 市场策略制定提供依据。
总体抽样调查具有经济性、高效性、 科学性等优点，是现代统计学中常用 的方法。
样本与总体之间的关系
01
02
03
样本是总体的代表
样本是从总体中抽取的一 部分，可以用来推断总体 的特征和规律。
样本的代表性
样本的代表性决定了推断 总体的准确性和可靠性， 因此需要保证样本的随机 性和代表性。
样本与总体误差
由于样本是从总体中抽取 的，因此可能会存在误差 ，这种误差可以通过统计 学方法进行估计和修正。
实例二：社会调查中的总体抽样调查
要点一
总结词
要点二
详细描述
社会调查中的总体抽样调查是通过随机选择一部分人口或 社区进行调查，以了解整个社会的状况和趋势。
在社会调查中，为了了解整个社会的状况和趋势，需要对 全体人口或社区进行调查。但由于时间和资源的限制，不 可能对所有人口或社区进行调查。因此，通过随机抽样的 方法，选择一部分具有代表性的总体进行调查，可以推断 出整个社会的状况和趋势。这种方法可以帮助政府和社会 组织了解社会状况，制定政策和计划，促进社会的发展和 进步。
数量、结构、分布和变化情况，为国家制定人口政策和经济发展规划提

样本与总体抽样调查的意义人口普查和抽样调查课件

样本与总体抽样调查的意义 人口普查和抽样调查课件
汇报人： 日期:
目录
• 引言 • 人口普查及其局限性 • 抽样调查原理及方法论述 • 样本选择策略与实际操作演示 • 数据处理与结果解读技巧分享 • 总结回顾与展望未来发展趋势
01
引言
人口普查与抽样调查定义
人口普查
人口普查是指由国家或地区政府 组织的，对全国或某一地区的人 口进行全面调查统计的活动。
课程安排
本课程将分为理论学习和实践操作两个部分，理论学习包括人口普查和抽样调 查的基本概念、原理和方法等内容，实践操作将通过案例分析和模拟调查等方 式进行。
02
人口普查及其局限性
人口普查特点及作用
01
02
03
全面性
人口普查覆盖整个国家或 地区，涉及所有居民，提 供全面数据。
标准化
采用统一的调查问卷、指 标和方法，确保数据可比 性和准确性。
抽样调查
抽样调查是一种基于概率论的统 计调查方法，从总体中随机抽取 一部分样本进行调查，根据样本 数据推断总体特征。
样本与总体概念辨析
总体
总体是研究对象的全体，具有某种共同性质的个体组成的集 合。
样本
样本是从总体中随机抽取的一部分个体，用于代表总体进行 调查研究。
课程目标与安排
课程目标
本课程旨在帮助学生理解人口普查和抽样调查的基本概念、原理和方法，掌握 样本与总体的概念辨析，提高实际应用能力。
目的明确
在进行抽样调查前，首先要明确调查 的目的，如了解人口结构、社会经济 状况等。
样本量计算
根据调查目的和总体规模，采用合适 的统计方法计算所需样本量，确保样 本具有足够的代表性。
制定详细计划，确保代表性
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

，
1每个产品的质量 是个体，
抽查的1000个产品中每个产品质量的集体 1 是样本， 样本容量是 10。00
测试练习：
3、为了解初三年级400名学生的身高情况，从中抽取40
名学生进行测量，这40名学生的身高是（A ）
A．总体的一个样本； C．总体；
B．个体； D．样本容量。
4、为了解我省中考数学考试的情况，抽取2000名考生
样本的确定原则：
总体中包含的个体数往往很多，不能一一考察， 有些个体考察时还带有破坏性（如灯泡厂检查灯泡 的例子），因此，通常是从实际出发，在总体中抽 取一个样本（样本容量要适当），然后根据样本的 特性去估计总体的相应特性（如例1中若样本统计的 结果是体重偏重，反映在总体上，也就是某区的初 二学生体重普遍偏重。）
测试练习： 6、为了解1000台新型电风扇的寿命，从中抽取10台作连
续运转实验，在这个问题中，下列说法正确的是（D ）
A．1000台电扇是总体； B．每台电扇是个体； C．抽取的10台电扇是样本容量； D．抽取的、样本和样本容量的概念 一般地，我们要考察的对象的全体叫做 总体 ，其 中 每一个考察对象 叫做个体，从总体中被抽取的考 察对象的集体叫做总体的一个样本 ，样本中个体的数目 `叫做样本容量． 2、总体和样本是相对而言的． 3、样本的特性反映了总体的相应特性。
总体和样本
.-.
➢我们如何知道灯管的使用寿命？ ➢我们如何知道我国初一年级全体学生的身高
和体重？
➢我们如何估计湖中有多少条鱼？
电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限，其方法是给 灯泡连续通电，直到灯泡不亮为止。显然，工厂不能这 样一一检查每个灯泡，而只能从中抽取一部分灯泡（比 如80个）进行检查，然后用这部分灯泡的使用期限，去 估计这批灯泡的使用期限。
例2 要了解一片水稻田里所有单株水稻的产量情况，从 中抽取500株水稻单株产量去估计这片田里所有水稻的单株 产量。说出总体、个体、样本和样本容量。
解：总体是 这片水稻田里所有水稻的单株产量的全，体
每株水稻的产量 是个体；
从中抽取的 500株水稻的单株产量的集体 一个样本，样本容量是 500 。
是总体的
解： 总体是 某校初二年级学生每人身高的全体 ，
每名学生的身高 是个体；
从中抽取的 某校200名学生的每人身高的集体 是总体的 一个样本，样本容量是 200 。
总体和样本是相对而言的。在变式一中，“某区每个初 二年级学生的身高的全体是总体”，而在变式二中，“某校 每个初二年级学生的身高的全体是总体”，样本也类似。
表述方法： 总体：要考察的对象的全体；
个体：每一个考察对象；样本：抽取的考察对象的集体；
样本容量：没有单位；
变式例一1：为了解 某区初中二年级学生的身体高重，有关部门从 初二年级中抽200名学生测量他们的身体高重，然后根据这一 部分学生的身体高重去估计此 区所有初二学生的平均身体高重。 说出总体、个体、样本和样本容量。
的数学试卷进行分析，2000叫做（C ）
A．个体；
B．样本；
C．样本容量；
D．总体．
测试练习： 5、为了考察某班学生的身高情况，从中抽取20名学生进
行身高测算，下列说法正确的是（D ）
A．这个班级的学生是总体； B．抽测的20名学生是样本； C．抽测的20名学生的身高的全体就是总体； D．样本容量是20．
例1 为了解某区初中二年级学生的身高，有关部门从初 二年级中抽200名学生测量他们的身高，然后根据这一部 分学生的身高去估计某区所有初二学生的平均身高。说出 总体、个体、样本和样本容量。
解： 总体是 某区初二年级学生每人身高的全体 ，
每名学生的身高 是个体；
从中抽取的 200名学生的每人身高的集体 是总体的一个 样本，样本容量是 200 。
测试练习：
1、为了考察某商店一年中每天的营业额，从中抽查了 30天的营业额。
解：总体是 某商店一年中每天的营业额的全体 ， 1 每天的营业额 是个体，抽查的30天中单天营业额的1集体 是样本，样本容量是 30 。
测试练习：
2、为了估计某种产品的次品率，从中抽查1000个产品 的质量。
解：总体是 某种产品单个质量的全体
我们把这批灯泡中每个灯泡的使用 期限的全体看成是总体。
其中每一个灯泡的使用期限就是个体； 被抽取进行检查的80个灯泡的每个 灯泡的使用期限的集体，就叫做总体 的一个样本。
课题 总体和样本
要考察的对象的全体叫做总体；
每一个考察对象叫做个体； 从总体中被抽取的考察对象的集体叫 做总体的一个样本；
样本中个体的数目叫做样本容量。
想一想：为什么需要用样本的特性去估计总体的 相应特性？
答：因为在工农业生产和科学研究等领域里，将 研究对象全体进行鉴定是不可能的。
第一，在许多情况下，总体包含的个体数很多； 第二，有时从总体中抽取个体是破坏性的试验。 在这种情况下，不允许逐个抽取，并且抽取的数量 不可能太多，而样本是总体的一部分，它的特性在某种 程度上能反映总体的特性，所以需要用样本的特性去估 计总体的相应特性。
解： 总体是 某区初二年级学生每人体重的全体 ，
每名学生的体重 是个体；
从中抽取的 某校200名学生的每人体重的集体 是总体的 一个样本，样本容量是 200 。
正确分清考察的对象是解题的关键，在例题中考 察的对象是学生的身高 ，在变式一中考察的对象则 是学生的 体重 。
变式例二1：为了解普某陀校区初中二年级学生的身高，有关部门从 初二年级中抽200名学生测量他们的身高，然后根据这一 部分学生的身高去估计普某陀校区所有初二学生的平均身高。 说出总体、个体、样本和样本容量。