知识地图PPT
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知识管理后续项目知识地图介绍目录第一部分知识地图概念第二部分知识地图梳理第三部分知识地图维护试点部门按照职能梳理知识地图,并将职能与岗位结合起来,使员工能够很快通过知识地图找到相应的知识和文档⏹知识地图的作用✓明确了每一个职能完成的主要工作,并将所需知识和经验进行归类;✓将部门职能与相应的工作岗位相关联,透过按照职能梳理的知识地图,员工可以清楚地了解本岗位需要哪些知识及技能,自己目前已拥有哪些,缺乏的又是什么?两者的差距也就是员工努力的方向;通过职能知识地图明确知识之间的相互关系,一是知识本身的关联,二是隐性知✓识的拥有者之间的关联,即员工、专家之间的关系;✓岗位变化比较频繁,而职能是相对稳定的,当岗位的工作职责发生变化,只要将各岗位及其所关联的知识进行调整、重新组合到岗位知识地图中即可。
目录第一部分知识地图概念第二部分知识地图梳理及填写第三部分知识地图维护了生产技术部知识地图清单,为知识地图梳理做好了准备优先级(打分建立更新频率(不定期、知识地图更分类知识地图名称简要描述1-5,5是需要最先建立的)人维护人每月、每季度等)新触发点备注生产运行管理生产运行管理知识地图关于生产预算、技术、生产事故管理、考核、培训等管理工作矿山管理矿山管理知识地图关于矿山管理的各项管理工作计量管理设备制度、流程、档案计量管理设备知识地图管理特种管理设备知识地图特种管理设备制度、流程、档案管理大型减速机知识地图日常运行情况跟踪、档案管理设备管理大中修知识地图大中修计划、监督、档案维护共享备件知识地图共享备件管理制度、监督指导、调剂耐火材料知识地图耐火材料制度、监督考核、事故处理润滑管理知识地图润滑制度、检查指导、培训考核其他统招备件知识地图统招备件采购、指导、考核等了生产技术部知识地图清单,为知识地图梳理做好了准备分类知识地图名称简要描述优先级(打分1-5,5是需要建立人维护人更新频率(不定期、每月、每知识地图更新备注最先建立的)季度等)触发点房产管理知识地图房产制度、测绘、台账管理等土地管理知识地图指导监督、土地台账管理等固定资产管理其他固定资产知识地图固定资产制度建设、投保评估、台账管理节能减排管理知识地节能减排制度建设、数据分析、档案节能减排管理图管理信息管控信息管控知识地图生产管理网、EM系统管理,MES系统、数字矿山系统、智能发运系统、事故管理事故管理知识地图收集生产、设备事故信息,督促事故的勘察、分析、解决和汇总编码管理编码管理知识地图设备编码、备件编码、固定资产编码相关工作框架协议框架协议知识地图设备、备品备件等框架协议相关知识工作成果进行梳理,并与工作岗位关联,形成知识地图职能工作内容对应岗位工作所需知识产出的知识隐性知识隐性知识共享方式隐性知识贡献者文档清单文档相关信息项目、供应商等⏹熟悉组织职能的同事,对职能进行分解⏹职能分解类似于以专业或职能的角度设计目录⏹职能可以分解为多级⏹职能分解的精细程度,取决于后面隐性知识点的分布情况;若某些职能的隐性知识点比较多,则建议前面将职能分的更细致些⏹职能分解后,需要针对不同职能,相应的岗位,及负责人(对这部分职能的执行比较有经验的同事)⏹职能分解的最终结果,由部门负责人确认工作成果进行梳理,并与工作岗位关联,形成知识地图职能工作内容对应岗位工作所需知识产出的知识隐性知识隐性知识共享方式隐性知识贡献者文档清单文档相关信息项目、供应商等⏹需要参考的知识指完成该级任务需要哪些信息、工作文档、模板支持,需要参考哪些规章制度,包括内部和外部⏹相关信息包括知识涉及到的项目、供应商、设备等内容⏹产出的文档指完成该级任务后形成哪些工作文档。
知识地图介绍知识地图,英⽂全称Knowledge Map,简称K-Map,是知识管理⼯具之⼀。
下⽂介绍知识地图的含义、功能、类型、知识地图与⽬录结构的区别。
⼀、 K-Map的含义有关知识地图的含义,专家学者们各抒⼰见,众说纷纭,意见不⼀,但有⼀共同认识,即知识地图指⽰出知识的所在位置或来源,并不包含知识的内容,其所连结的信息包括⼈员、程序、内容及它们的相互关系。
知识地图最⼤的贡献在于构建知识间的关系,使⽆序的知识信息以有序的⾯貌呈现在⽤户⾯前,提⾼了知识的利⽤率。
⼆、 K-Map的功能知识地图的主要功能如下:1.知识导航这是知识地图最根本的功能,它能告诉⼈们到哪⾥去找需要的知识,并通过各种⽅式引导⼈们找到所需的知识和信息。
实际上是反映企业内外部知识资源状况的导航图。
2.揭⽰知识节点间的关系知识地图通过揭⽰款⽬之间的关系实现知识的提取和共享,如等级关系、相关关系、因果关系、逻辑关系、评价关系等。
每个知识节点与其他存在关系的节点相连,与相关的⼈员相连,与相关的事件相连,这样就构成了⼀个知识⽹络。
顺着这个⽹络,可以找到所有与节点相关的东西。
3.揭⽰隐性知识由于隐性知识存在于⼈脑中,很难显性表述,或者转化成本太⾼,或在提炼过程中会失去很多特性,⽽这些特性可能⽐共性的东西更有价值,因此,找到拥有知识的⼈,也就找到了需要的知识。
简单地说,就是公司⾥⾯有哪些⼈员,这些⼈员具体从事过哪些项⽬,有些什么知识背景和经验。
例如,软件⼯程师甲曾经开发过⼈事管理软件,能⽤VB、Oracle编程。
⼄是⼈⼒资源部⼈员,曾在其他公司参与过⼈⼒资源系统的采购和实施。
两者通过“⼈⼒资源”这⼀知识节点联系在⼀起。
如果公司有⼀个客户,需要采购⼀个基于Oracle系统的⼈⼒资源系统,通过知识地图,就可以很快找到甲和⼄及其他相关⼈员,随着知识地图的不断完善,可以集中企业所有的资源,为客户提供最好的产品和服务。
此外,知识地图不仅能对企业内部员⼯的隐性知识进⾏揭⽰,⽽且还能揭⽰外部专家的知识,从⽽将外部的专家资源纳⼊资源⽹络中,使内部⼈员可以⽅便地获得外部的⽀持。