事件史分析3
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历史事件分析方法总结
历史事件分析是一种重要的研究方法,它可以帮助我们理解过去的事件,并从中汲取经验教训。
本文将总结几种常见的历史事件分析方法。
1. 叙事性分析
叙事性分析是一种常见的历史事件分析方法,它通过讲述事件的故事,以了解事件的背景、原因和影响。
叙事性分析注重个案研究,可以揭示事件中的关键细节和决策过程。
2. 比较性分析
比较性分析是将不同事件进行对比,以寻找相似和不同之处的方法。
通过比较不同事件之间的共同点和差异,我们可以深入研究历史事件的特征、模式和影响因素。
3. 因果关系分析
因果关系分析是研究事件之间因果关系的方法。
它试图找出事
件之间的因果链条,以解释事件的发生和发展过程。
因果关系分析
可以帮助我们理解事件的根本原因和结果。
4. 发展趋势分析
发展趋势分析是观察历史事件的发展趋势和演变过程的方法。
通过分析事件的演进过程,我们可以预测未来可能发生的类似事件,并采取相应措施。
5. 影响评估分析
影响评估分析是评估历史事件对社会、经济和政治等方面的影
响的方法。
通过分析事件对各个领域的影响程度和持续时间,我们
可以为未来的决策提供参考。
以上是几种常见的历史事件分析方法。
在实际研究中,我们可
以根据具体情况选择合适的分析方法,以揭示事件的内在规律和启示。
战争与和平:历史事件分析《战争与和平》不仅是一部描绘战争与和平交替切换的小说,更是一部通过历史事件剖析人性、社会和历史的巨著。
在这部作品中,托尔斯泰以其独特的视角和对人性的深刻洞察力,展现了19世纪初俄国社会的众生相。
一、战争的残酷与人性的挣扎在《战争与和平》中,托尔斯泰以1812年的卫国战争为主线,展示了战争的残酷和战争中人们的心灵挣扎。
作者通过对战争场面的描绘,让观众感受到战争的恐怖和荒诞。
同时,通过描绘人物在战争中的心理变化,揭示了战争对人性的摧残。
1.战争对个体命运的影响在战争中,许多人物的命运发生了翻天覆地的变化。
例如,鲍尔康斯家族的fortune 在战争中受到了极大的影响。
尼古拉·鲍尔康斯在战争中受伤,使他的生活发生了巨大的转折。
而他的弟弟彼埃尔·鲍尔康斯则在战争中经历了生死考验,最终成长为一个坚定的人物。
2.战争对家庭关系的破坏战争不仅改变了人物的命运,还对家庭关系产生了深远的影响。
在战争中,许多家庭失去了亲人,导致家庭破裂。
如罗斯托夫家族在战争中失去了儿子尼古拉,使家庭陷入了悲痛之中。
此外,战争还使家庭关系变得紧张,如库拉金家族因为战争而陷入债务危机,导致家庭矛盾不断升级。
3.战争中的人性挣扎在战争的背景下,人物在面对生死存亡时,人性的善恶得到了淋漓尽致的体现。
作品中,一些人物在战争中表现出勇敢、忠诚和仁爱,如尼古拉·鲍尔康斯在战争中英勇抵抗,展现了俄国人民的英雄气概。
然而,也有一些人物在战争中沉沦,如库拉金家族的亚历山大·库拉金,在战争中背离了自己的信仰和道德。
二、和平岁月中的人性剖析在和平时期,作品通过对人物生活的描绘,展现了19世纪初俄国社会的风貌。
在这一部分,托尔斯泰以细腻的笔触描绘了人物在和平环境中的心理变化,进一步剖析了人性的弱点。
1.社会地位对人性的扭曲在和平时期,社会地位对人物的性格和行为产生了深刻的影响。
如别祖霍夫家族的伊丽莎白·别祖霍夫,因为出身贵族,在生活中表现出高傲和自私。
历史事件分析过去的历史事件承载着人类的记忆和智慧,通过深入分析这些事件,我们可以更好地理解过去、认识现在并预测未来。
本文将对一些重要的历史事件进行分析,探讨其背后的原因、影响以及给人们带来的启示。
事件一:美国独立战争美国独立战争是美国历史上具有重要意义的事件之一。
在这场战争中,美国殖民地与英国进行了长期的抗争,最终成功获得独立。
这一事件揭示了殖民地人民对自由和民主的渴望,并对全世界的革命运动产生了深远影响。
背后原因:美国独立战争的爆发主要是由英国对殖民地的压迫和剥削引起的。
英国实行的各种税法和政策严重损害了殖民地人民的利益和尊严,激发了他们的反抗情绪。
影响:美国独立战争的胜利不仅为美国独立铺平了道路,也为后来的法国大革命等其他国家的革命运动提供了范例和启示。
这场战争彻底颠覆了欧洲传统的帝国主义观念,为全球推动民主和自由的浪潮起到了重要的推动作用。
启示:美国独立战争告诉我们,当人民面临压迫和剥削时,他们会奋起反抗。
自由、民主和人权是每一个国家和人民应该追求的目标,这需要我们时刻警醒,保护这些基本价值观。
事件二:二战期间的纳粹大屠杀二战期间,纳粹德国对犹太人的大屠杀是人类历史上最黑暗、最残忍的事件之一。
这场大屠杀揭示了种族歧视和仇恨的丑陋面貌,并使全世界对人类罪恶的本质有了更深层次的认识。
背后原因:纳粹大屠杀的背后是纳粹德国的极端民族主义和种族歧视思想。
希特勒和他的追随者认为“雅利安人”是优秀的种族,其他人种则是劣等的。
他们借机利用犹太人作为替罪羊,控制和奴役德国社会。
影响:纳粹大屠杀的发生震惊了世界,并引发了人们对种族歧视和仇恨的深思。
这场事件成为人们反思人性的黑暗面和保护人权的重要标志。
二战结束后,国际社会建立了以《联合国宪章》为基础的国际人权体系,通过立法和教育传播人权的理念。
启示:纳粹大屠杀的惨痛教训告诉我们,种族歧视和仇恨的滋生必须得到彻底根治。
我们要尊重并保护每个个体的尊严和权利,促进多元文化的和谐共存,以建立一个公正、和平和包容的社会。
分析历史事件的方法,分析历史事件的原因分析历史事件的方法一分析历史事件发生的原因1、中国古代史上的历史事件发生的原因主要有7个因素:历史因素、政治因素、经济因素、民族关系因素、对外关系因素、思想文化因素、个人主观因素如,秦朝的统一历史因素:春秋战国时期的兼并战争,国家数目减少即局部统一。
政治因素——长期战乱,人民困苦,渴望统一。
经济因素——春秋战国时期社会生产力的发展,尤其是秦国商鞅变法后逐步强盛起来,国富兵强。
民族因素——春秋战国时期的兼并战争,民族联系民族融合加强。
对外关系因素——远交近攻的战略策略。
思想文化因素——韩非子君主专制中央集权思想。
个人主观因素——秦王嬴政本人的雄才大略。
二如何分析历史事件的过程关于历史事件过程的分析,一般可以有三种方法:1、以时间系事法,以时间为轴心,按照历史事件发生、发展、高潮、结束的逻辑顺序进行归纳。
如战争经过4点:1840年6月,英舰封锁珠江口,战争爆发——接着,沿海北上到达天津白河口——1841年初,英军扩大战争,一年内占香港和东南沿海一些城市——1842年8月,英军到达南京下关江面,清政府求和,战争结束。
2、以空间系事法,以地点为纽带进行归纳。
如八国联军侵华战争4点:廊坊、杨村——大沽——天津——北京3、以人物系事法,按照历史人物的活动来归纳。
如,太平天国的防御战,就可以按陈玉成、李秀成以及他们两人共同的行动来掌握。
新航路开辟的经过,就可以按照迪亚士、达伽马、哥伦布、麦哲伦四个人的活动归纳。
三如何分析历史事件的结果历史事件的结果一般不外乎四种:①成功。
如:新航路开辟成功、英国资产阶级革命胜利、中国抗日战争和世界反法西斯战争胜利等。
②失败。
战争中国失败、洋务运动破产、太平天国运动和义和团运动失败、印度民族大起义失败等。
③既有成功的地方,也有失败的地方。
如辛亥革命、国民大革命等。
④胜而不胜,不败而败。
中法战争,中国是胜而不胜,不败而败,法国是不胜而胜,败而不败。
历史解析历史事件的三种重要视角人类历史是一个庞大而复杂的题材,充满了无数的事件、人物和背后的意义。
为了更好地理解和解析历史事件,历史学家们采取了各种不同的视角和方法。
在本文中,我们将讨论历史解析的三种重要视角:政治视角、社会视角和文化视角。
一、政治视角政治视角将历史事件置于政治背景之中,聚焦于政治力量的争夺和影响。
这种视角下,历史事件被视为权力博弈的产物,可以帮助我们理解国家、政府和统治者之间的关系。
以第二次世界大战为例,通过政治视角,我们可以看到战争爆发的原因和影响,并且深入分析各个国家的动机和利益。
政治视角可以揭示战争中各个国家的政治决策背后的考量和策略,帮助我们理解历史事件中的权力斗争和政治演变。
二、社会视角社会视角关注历史事件对社会结构、群体动态和社会进程的影响。
这种视角下,历史事件被视为社会力量相互作用的结果,可以帮助我们认识到社会变迁的根源和社会组织的变化。
以法国大革命为例,通过社会视角,我们可以理解到起义爆发的社会动因以及各个社会阶层和群体的利益诉求。
社会视角可以揭示社会不平等、阶级矛盾和民众运动在历史事件中的重要作用,帮助我们从社会角度全面把握历史事件的本质。
三、文化视角文化视角关注历史事件对文化传承、观念演变和价值观变化的影响。
这种视角下,历史事件被视为文化表达和文化挑战的产物,可以帮助我们认识到文化对历史发展的深刻影响。
以文艺复兴运动为例,通过文化视角,我们可以探索到其背后的艺术、文学和哲学思潮,以及对传统观念、宗教信仰和审美标准的重新定义。
文化视角可以揭示历史事件中的文化碰撞和变革,帮助我们从文化角度审视历史事件的多样性和复杂性。
总结:以上三种历史解析的视角:政治视角、社会视角和文化视角,在解析历史事件时具有重要作用。
每一种视角都可以为我们提供不同的思考角度和分析工具,帮助我们更全面地理解历史事件的本质和意义。
通过政治视角,我们可以揭示历史事件中权力斗争的奥秘;通过社会视角,我们可以认识到历史事件对社会的深刻影响;通过文化视角,我们可以探索历史事件中文化的演变和创新。
历史学习中的历史事件分析与讨论历史作为人类社会的记忆,承载着无数的历史事件。
通过学习和分析这些事件,我们能够更好地了解过去,把握现在,为未来做好准备。
本文将从几个历史事件的角度出发,展开分析和讨论。
一、法国大革命法国大革命是18世纪末欧洲发生的一场重大社会变革,尽管初衷是争取自由和平等,但最终演变成了血腥的革命和恐怖统治。
分析这一历史事件,我们可以看到社会不平等和统治阶级腐败是导致革命爆发的内在原因。
这个事件的影响深远,不仅动摇了欧洲各国的封建统治,也为人权和民主思想奠定了基础。
二、美国独立战争美国独立战争是美国与英国殖民统治者之间的一场争取独立的战争。
通过对这一历史事件的分析,我们可以看到殖民地人民对不公正统治的不满和对自由的追求。
这场战争最终导致了美国的独立,建立了一个全新的国家。
同时,这一事件也激发了其他国家追求独立和民主的热情,对全球历史产生了深远的影响。
三、二战中的纳粹大屠杀二战中的纳粹大屠杀是人类历史上最为黑暗和残忍的事件之一。
通过对这一历史事件的分析,我们可以认识到纳粹主义的邪恶本质和种族主义的危险性。
这个事件使整个世界都意识到种族歧视和集中营的恐怖,为人权保护和国际组织的成立提供了动力。
四、中国文化大革命中国文化大革命是毛泽东发动的一场重大政治运动,对中国社会造成了极大的破坏和混乱。
通过这一历史事件的分析,我们可以看到政治操纵和集体主义思想导致了文化大革命的爆发。
这个事件给中国社会带来了深重的创伤,但也使中国走上了改革开放的道路。
通过对这几个历史事件的分析和讨论,我们可以看到历史事件背后的社会、政治和人性等多个层面的因素。
历史的发展和演变既是必然的结果,也受到人类的主观性和选择的影响。
通过对历史事件的深入了解和思考,我们能够更好地理解人类社会的发展规律,进而提高我们对未来的认识和把握。
总之,历史学习中的历史事件分析与讨论对我们理解过去、把握现在和预见未来都有着重要的意义。
通过对历史事件的研究,我们能够获得知识、汲取经验,并从中得到启示。
历史事件分析历史事件的影响历史是人类社会发展历程中不可忽视的重要组成部分。
历史事件是历史的具体体现,不仅仅具有参考价值,还承载着深刻的历史影响。
本文将分析历史事件的影响,并对其深层次的影响进行探讨。
一、历史事件的定义历史事件指的是在历史上发生的具有影响力的重大事件。
这些事件可能是战争、政治变革、文化革命等等,可以通过历史文献、口述传统、考古证据等方式进行梳理记录。
历史事件的本质是对于特定时代特定背景下的人类行为与社会变迁的记录和总结。
二、历史事件的影响历史事件产生的影响是多样化的,它不仅在特定时期对社会产生了重大影响,同时还会在后续的时代、领域产生深刻的影响。
1. 社会影响历史事件对整个社会产生了显著的影响,例如某些历史事件可以影响国家的政治、经济、文化等方面。
比如法国大革命对于欧洲乃至世界社会在政治、法律、文化等方面均产生了显著的影响。
另外,一些重大历史事件也可以对社会人群产生长期的心理影响,比如通过对历史事件的解析和反思,可以增强对于自身文化、传统的认识和自我认同。
2. 政治影响历史事件对政治体制和政治制度的影响是深远的,历史事件往往会推动一些制度和体制的转变。
例如中国社会主义革命、美国內战等历史事件不仅改变了整个国家的政治制度,同时也影响到了其他国家和地区。
3. 经济影响历史事件也会对经济发展产生影响,毕竟历史是社会经济活动、文化发展、政治变革等的总和。
例如,经济萧条、大规模的战争等历史事件都会严重影响当时的经济发展。
4. 文化影响历史事件对文化传承产生着极大影响,它促进对于个人文化认同的塑造和深层次的价值观传承。
例如太平天国运动、文化大革命等历史事件,对于中国文化、价值观的影响是深远的。
三、历史事件分析方法对于历史事件的影响进行研究,需要准确了解历史事件的背景、事件发生的主要原因、经过以及事件后的影响等方面的内容,同时也要考虑到社会、经济、文化等不同方面对于这些事件的影响。
1. 背景分析了解历史事件背景是研究它所产生影响的重要基础,对于理解事情发生的缘由及其影响有很大的帮助。
事件史分析法
有关时事件史分析法的理解
时事事件史分析法是一种帮助我们更好理解时间维度上发生的各种事件的分析
方法。
它是一种以时间为轴心,以各种史实将史实、事件和社会经济等不同层面的因素组织在一起,通过思考和分析,研究并确定所研究的历史事件发展趋势的方法。
伴随着世界历史的发展,时事事件史分析法得到了更广泛的应用和探究,它既
可以研究历史事件的发展趋势,也可以帮助我们在回顾历史的过程中分析历史事件的影响,进而综合分析不同时期的事件及其后果。
此外,这种分析方法还可以让我们以新的视角看待历史问题,从而为当今社会做出更有效更正确的决策。
因此,通过时事事件史分析法可以帮助我们更好地理解历史,并预测未来历史
发展趋势,从而更具有实践意义地分析历史事实,提供参考以求解目前社会问题。
历史事件分析教案主题:历史事件分析引言:历史是一面照妖镜,能够帮助我们审视过去,并从中获得智慧。
历史事件是人类社会发展的见证,它们具有丰富的内涵和深刻的意义。
本教案将通过多个小节的论述,深入分析几个重要的历史事件,以期让学生了解历史的价值、学会运用历史知识解决现实问题。
一、工业革命:改变世界的火花工业革命是人类历史上最深刻、最重要的革命之一。
我们将从产生的背景、推动力和影响三个方面进行分析。
1. 产生的背景- 农业革命与人口增长- 殖民扩张与原材料需求- 科学与技术的进步2. 推动力- 市场经济的发展- 运输与交通革命- 科学与技术的突破3. 影响- 社会结构变革- 生活方式的转变- 世界政治经济格局的重塑二、第二次世界大战:人类历史上的惨痛经验第二次世界大战是20世纪最具影响力的历史事件之一,对世界产生了深远的影响。
我们将从战争的起因、战争的过程和战后的影响三个方面进行分析。
1. 起因- 经济危机与民族主义抬头- 州长危机与领土扩张- 各国军备竞赛与同盟体系2. 过程- 德国的闪电战与欧洲战场- 日本的侵略与亚洲战场- 美国的参战与全面战争3. 影响- 人类伦理与人权意识的觉醒- 国际秩序与联合国的建立- 冷战与两极格局的形成三、美国独立战争:从殖民地到独立国家美国独立战争是美国历史上具有深远意义的历史事件,也是人类历史上的重要篇章。
我们将从殖民地的背景、独立战争的过程和美国独立的意义三个方面进行分析。
1. 殖民地的背景- 英国殖民统治- 税收与贸易限制- 开拓与西部扩张2. 独立战争的过程- 波士顿茶叶事件与殖民地抗议- 军事冲突与独立宣言- 法国援助与独立战争的胜利3. 美国独立的意义- 独立宣言的理念与国民自由- 联邦制与民主理念的建立- 对世界民主国家的启示结语:历史事件是我们了解过去、认识现在、展望未来的重要途径。
通过深入分析历史事件,我们能够探索人类社会发展的规律,获得宝贵的经验和教训。
如何分析历史事件历史事件的分析是一种历史研究方法,通过对事件的前因后果、经过以及影响等方面的分析,以探索历史事件的意义和背后的原因。
以下是一个关于如何进行历史事件分析的详细步骤:第一步:确定事件的时间和地点首先,确定事件发生的具体时间和地点。
这有助于我们在时间和地理背景下全面了解事件。
第二步:了解事件的背景在事件发生之前或经过一段时间内,可能有一系列前因事件。
这些事件可能与社会、经济、政治、文化等方面有关,了解这些背景可帮助我们更好地理解事件的发生和发展。
第三步:收集事件的相关历史资料第四步:了解事件的起因和经过通过分析所收集到的资料,我们可以了解事件的起因和经过。
这包括事件的引发原因、参与者、行动、冲突等。
通过详细了解和分析这些信息,我们可以更好地理解事件的发展和影响。
第五步:研究事件的后果和影响事件发生后,往往会带来一系列的后果和影响。
这些后果和影响可能涉及宏观的政治、经济、社会等方面,也可能涉及微观的个人或群体的经验和感受。
通过研究这些后果和影响,我们可以更好地评估事件的意义和影响。
第六步:进行归纳和总结在分析事件的各个方面后,我们可以对整个事件进行归纳和总结。
这包括事件的主要驱动力、冲突和影响,以及事件对相关领域的影响等。
这有助于我们更深入地理解历史事件的重要性和影响。
第七步:进行比较和对比历史事件通常不是孤立的,它们通常与其他事件有相互关联和影响。
通过与其他事件进行比较和对比,我们可以进一步理解事件的意义和作用。
这可以从多个角度(如时间、地点、主题等)对事件进行比较,以找出共性和差异。
第八步:评估历史事件的可靠性历史事件的记录和报道可能具有不同的可靠性和倾向性。
在进行历史事件分析时,我们需要对所使用的资料和史料进行评估,以确定其可靠性和权威性。
这有助于我们在分析中建立一个准确和全面的历史事件图像。
总结起来,历史事件的分析需要深入研究事件的背景、前因后果、经过和影响等,通过收集史料和资料,了解事件的各个方面,并对其进行综合分析和评估。
三讲COX 风险本讲提要1.Cox模型的内容2.Cox模型的特点和应用3.Cox模型的假设和检验1. 什么是Cox模型A。
在事件史分析中的时间依赖问题原因:时间是一个重要维度例子:•职务升迁:对工作期限的依赖•工作变动:对年龄(工龄)的依赖三种解决办法:•离散时间的事件史模型:o(1)时间作为解释变量,(2)使用随时间变化的变量,(3)不对时间模型化o假设:时间依赖问题通过模型中的控制变量可以排除;•Cox模型:假设有时间依赖,但是把时间依赖看作是一个可以通过统计处理而绕过的问题•参数方程:对时间依赖的方式加以模型化B.COX模型几个假设▪假设我们讨论的事件史中,时间是连续的;▪假设样本中每个人的风险是成比例的,即每个人的风险都是其他人风险的一个固定比例。
所以,COX模型又称比例风险模型。
比例风险模型可以表述如下:h(t, x) = h0(t) eβ’x⇔ln h(t, x) = α(t) +β’x在这里,α(t)=logh0(t)。
上面公式说明,一个样本在时间t的风险是两个部分的乘积:1.h0(t) 是一个基准风险函数,它的形式没有被具体规定(不能是负数),可以用任何形式出现。
我们可以把它看作是当所有变量为0时,一个样本所面临的风险函数。
2 eβ’x。
一组k自变量的线形方程。
用广义线形模型(Generalized Linear Models)的语言来说,时间与解释变量间没有interaction。
.▪If α(t) = α→ exponential model▪If α(t) = α t → Gompertz model▪If α(t) = α log t → Weibull model注意:Cox模型的一个重要假设是,h0(t)可以有任何形式,但是它对于所有的样本都是同样的,因此,我们可以通过样本之间的相比来消除α(t)。
这个假设的另外一个表述是,样本之间的风险是成比例的(proportional)。
例如,在这里,λ0(t)在公式中被取消,因此风险的比例在不同时间都是同样的,不随时间变化。
如果我们观察不同群体的log h(t),那么它们的log h(t)应该是平行的。
而h0(t) 可以被解释为所有样本共有的共同基准风险。
2.Cox 特点和应用(1) Cox的重要贡献1.允许风险率有时间依赖,但对风险率的分布形式没有做任何假设。
在h0(t)未知的条件下,可以对上式中的β进行估算。
被称为部分似然值法。
2.统计计算上简易;注意:部分似然值法的估算使用了有关持续期时间(duration times)的顺序,但对事件发生的准确时间不予关注。
事件而不是个人是似然值估算的关注点。
h0(t) 没有模型化,因此,Cox模型又被称为半参数模型。
估算方法被称为部分似然值法。
对于“部分似然值法”,我们可以写为观察到的所有事件的似然值的乘积。
因此,如果J是事件的数目,那么我们可以有如下公式,在这里,Lj是第j个事件的似然值。
(2)参数估算方法(Estimation Method )在一个有n人的随机样本中,有k观察到的不同的生命时间(没有同时发生的事件),n-k删截的生命时间。
我们把这些k生命时间按时间长短从短到长顺序排列起来,即ti < tj if i < j. 设R i =R(t i) 为在时间ti的风险集,即在t i.之前仍然生存而且没有被删截的样本。
当任何生命时间(t i) 出现时(即事件发生时),总是有一个相应的R i. 个人i [i ∈ R i] 经历该事件,而不是其他在风险集中的人,的概率是:在这里,(h0(t))被取消了。
我们可以使用似然值法对下式求β的估算值:上式是所谓的“部分似然值法”,只对exp(xi'β)有关。
而通常的似然值法需要知道h0(t). 但在实际估算中,我们可以把上式看作为似然值函数,其β的估测具有最大似然值法的各种特点: consistency and asymptotic normality。
只是有着极少的效率损失。
一个例子:STATA p22-23id time x2 5 23 9 44 20 95 22 10h(subject 4 at time 20) = h4(20)=h0(20)exp(β0+9βx)注意:在我们考虑 h j(20) 时,只有h j(20) 和h j(22)在风险集中。
我们可以用“部分似然值法”对上式求βx。
(3)同时发生的事件(tied events)如果时间是连续的,那么应该没一个以上的事件在同一时间发生。
但是,在实际资料中,时间并不是真正连续的。
因此,当我们用一个时间整数来统计时间时,就会发生不同事件在同一时间发生的情形。
例如,可能几个人在一年里经历了“提升”事件。
Cox模型在部分似然值法的统计分析中,假设生命时间(ti)是各自不同的,在统计处理时首先将时间T按顺序排列。
我们可能碰到一个问题:如果资料中的样本经历的事件同时发生,也就是说,在某一时间的T多次出现(tied events),怎么办?统计学家提出了几种近似方法来解决这个困难:▪Breslow approximation▪Marginal calculation (exactm)▪Partial calculation (exactp)▪Efron approximation (efron)(4) COX模型没有截距Cox模型的统计结果中没有“截距”,这是因为截距是α(基准风险函数)的一个部分,在“部分似然值法”中被取消了。
(5)COX模型的问题(1)Cox模型没有充分利用信息。
只考虑持续时间的次序,但没有使用事件发生准确时间的信息。
(2)假设时间是连续的。
对“同时发生的事件”处理困难。
(但这些因素现在都不是重要问题了。
)(3)没有直接计算h0(t). (但是可以用其他方法估算出来。
)3.Cox模型的假设和检验关 风险 设 讨论1.这个假设是什么意思?2.如何检验这个假设?我们从上式可以看出,比例风险意味着不随时间变化的相对风险,或者风险比率(hazard ratios)。
对于一个定类变量x j, exp(βj)可以解释为在模型中的类别与参考类别之间的相对风险。
对于一个连续性变量x j, exp(βj x j) 可以看做是x j每一单位变化(Δx j)导致的相对风险。
例如,如果x j 是一个虚拟变量(dummy variable), x j = 1. 这表明,风险率的群体差异是成比例的,即log(风险率) 的群体差异是平行的。
时间与解释变量之间没有交互作用。
如果“比例风险”的假设不能成立,这相当于时间与某一个或几个变量相互作用。
比例风险模型假设每一个变量的作用在所有时间里都是相同的。
如果一个变量的作用随时间而变化,那么比例风险的假设就不能成立。
检验“比例风险”的假设A.利用群体间log(风险率)平行的特性,画图检验,或使用log-rank检验等方法。
参见第一讲的“描述性统计方法”。
B.“再估测”检验:▪思路:假设-使用的变量是适当的,检验其作用方式(functional form)▪具体操作Null hypotheses: β1 = 1 and β2 = 0.STATA outputCox regression -- Breslow method for tiesNo. of subjects = 494 Number of obs = 9932No. of failures = 84Time at risk = 9932LR chi2(2) =56.35Log likelihood = -457.29343 Prob > chi2 =0.0000----------------------------------------------------------------------------- _t | Coef. Std. Err. z P>|z|_hat | 1.787253 .5378555 3.32 0.001_hatsq | -.1899061 .1270612 -1.49 0.135-----------------------------------------------------------------------------C.将变量与时间相乘。
在比例风险假设下(风险不随时间变化),这些相乘项应该没有统计显著性;例如:female*duration,educyr*durationD.Schoenfeld residuals 检验基本思路:对COX模型估算后的 the residuals建立一个与时间有关的平滑函数,检验是否有显著的统计关系。
(STATA,p. 160)画图看:在“比例风险”的null假设下,我们期待这一函数的斜率为零(经过光滑处理后)。
Null假设的检验: the log hazard ratio function 不随时间变化。
STATA outputCox regression -- Breslow method for tiesNo. of subjects = 494 Number of obs = 9932No. of failures = 84Time at risk = 9932LR chi2(4) = 37.11Log likelihood = -466.91272 Prob > chi2 = 0.0000_t Haz. Ratio Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]rhfemale .1830379 .0849029 -3.66 0.000 .0737407 .4543332educyr 1.11565 .0854919 1.43 0.153 .9600646 1.296448tfemale 1.070113 .0317435 2.28 0.022 1.009671 1.134173educyr 1.004917 .0049615 0.99 0.320 .9952394 1.014688Note: Second equation contains variables that continuously vary with respect to time; variables are interacted with currentvalues of _t.. test [t];( 1) [t]female = 0( 2) [t]educyr = 0chi2( 2) = 6.28Prob > chi2 = 0.0433stphtest, detail;Test of proportional hazards assumptionTime: Time----------------------------------------------------------------rho chi2 df Prob>chi2------------+---------------------------------------------------female 0.26208 5.66 1 0.0173educyr 0.13303 1.13 1 0.2876------------+---------------------------------------------------global test 6.80 2 0.0333----------------------------------------------------------------资料设置和处理统计分析Cox regression -- Breslow method for tiesNo. of subjects = 494 Number of obs = 9932 No. of failures = 84Time at risk = 9932LR chi2(13) = 53.70 Log likelihood = -458.61947 Prob > chi2 = 0.0000 ------------------------------------------------------------------------------ _t | Haz. Ratio Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- female | .4475336 .1050049 -3.43 0.001 .2825582 .7088319 educyr | 1.156856 .0511697 3.29 0.001 1.060789 1.261622 govt | 5.242594 2.390388 3.63 0.000 2.145045 12.81315 public | 1.751634 .521873 1.88 0.060 .9768787 3.140842 firmcl | .8552261 .4045196 -0.33 0.741 .338427 2.16121 firmpr | .6173002 .3686971 -0.81 0.419 .191468 1.9902 firmfo | 1.547735 1.597446 0.42 0.672 .204718 11.70139 firmoth | 2.379482 1.731578 1.19 0.234 .571548 9.906312 fedmidl | .9897395 .2881935 -0.04 0.972 .5593286 1.751357 fedhigh | .9154186 .3243726 -0.25 0.803 .4570903 1.833317 fedcolg | .3554843 .1921114 -1.91 0.056 .1232573 1.025246 fedothr | .7052626 .3097568 -0.80 0.427 .2981924 1.668035 fparty | 1.711473 .4167235 2.21 0.027 1.06197 2.758212 ------------------------------------------------------------------------------ 实证假设检验STATA outputtest govt=public;( 1) govt - public = 0chi2( 1) = 4.78Prob > chi2 = 0.0289. test fparty=2;( 1) fparty = 2chi2( 1) = 36.08Prob > chi2 = 0.0000不同的处理“tied events”的方法非“比例风险”的Cox模型(nonproportional hazards)如果发现“比例风险”的假设不能成立,有以下两种处理方法。