振幅整合脑电图ppt课件

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振幅整合脑电图aEEG的临床应用

aEEG的未来发展方向
1 2 3
完善技术标准
目前aEEG技术尚未形成统一的标准，未来需要进一步研究和制定相关标准，提高技术的准确性和可靠性。
拓展应用领域
目前aEEG主要应用于新生儿脑功能的评估，未来可以拓展到其他年龄段的患者，如儿童、成人等。
智能化分析
利用人工智能和机器学习技术对aEEG数据进行自动分析，提高分析的效率和准确性，为临床医生提供更可靠的参考依据。
06
结论与展望
aEEG的临床应用价值
评估新生儿脑功能
通过分析aEEG波形，可以评估新生儿的脑功能状态，有助于早期发现脑损伤和疾病。
指导治疗和护理
aEEG监测可以为医生提供实时数据，指导治疗和护理措施，如调整治疗方案或改善护理环境。
预测预后
aEEG的波形变化可以预测新生儿的预后，有助于医生制定后续治疗方案和康复计划。
表现为反复发作的抽搐、意识障碍等症状。
02
癫痫的病因多样，包括遗传、脑部结构异常、脑部感
染、脑外伤等。
03
癫痫的诊断依赖于详细的病史、体格检查和必要的辅
助检查，如脑电图、磁共振成像等。
aEEG在癫痫诊断中的价值
aEEG是一种连续监测脑电活动的无创技术，能够实时反映大脑皮层的电活动变化。
aEEG在癫痫诊断中具有重要价值，可以帮助医生判断癫痫的发作类型、病灶部位和严重程度。
此外，aEEG还可应用于新生儿脑损伤、脑死亡的诊断以及昏迷患者的预后评估等方面。作为一种无创、无痛、无辐射的检查方法，aEEG在神经科疾病的诊断和治疗中具有广泛的应用前景。
04
aEEG在睡眠研究中的应用
睡眠研究概述
睡眠是人体重要的生理过程，对健康和认知功能有重要影响。

正常新生儿及婴儿睡眠振幅整合脑电图分析

诊断新生儿及婴儿的神经系统疾病
脑炎
新生儿及婴儿的神经系统发育尚未完善，容易受到病毒等微生物感染，导致脑炎等神经系统疾病。睡眠振幅整合脑电图可以帮助医生诊断脑炎，通过观察脑电波的异常表现来判断是否有神经系统受损。
癫痫
癫痫是新生儿及婴儿常见的神经系统疾病，通常表现为反复发作的抽搐和意识障碍。睡眠振幅整合脑电图可以检测到癫痫发作时的异常脑电波，帮助医生确诊并制定治疗方案。
建立多模态睡眠监测体系
将睡眠振幅整合脑电图与其他睡眠监测技术相结合，如呼吸监测、肌电监测等，以提供更全面的睡眠信息。
新生儿及婴儿睡眠振幅整合脑电图研究的潜在应用领域
1 2 3
临床诊断
通过对新生儿和婴儿的睡眠振幅整合脑电图分析，有助于早期发现睡眠障碍、癫痫等神经系统疾病。
睡眠研究
利用睡眠振幅整合脑电图研究睡眠与认知、情绪、行为等方面的关系，为改善婴儿和儿童的睡眠质量提供科学依据。
数据采集
在婴儿睡眠过程中，通过电极记录脑电波信号，并由放大器将信号放大后传输到记录仪中。
数据处理
对采集到的脑电波数据进行处理，包括滤波、去噪、基线校正等，以获得清晰、准确的睡眠振幅整合脑电图图形。
新生儿及婴儿睡眠振幅整合脑电图的评估与分析方法
评估方法：根据睡眠振幅整合脑电图的图形特征，评估婴儿的睡眠质量、睡眠周期变化、大脑功能状态等。
参考。
预测新生儿及婴儿的未来认知功能
要点一
学习能力
要点二
认知功能
睡眠振幅整合脑电图可以预测新生儿及婴儿未来的学习能力。研究发现，脑电波的某些特征可以反映宝宝未来的学习能力和认知水平。这种预测方法有助于家长和医生提前规划宝宝的教育和培养方案。

振幅整合脑电图临床应用

敏感性----安全性，aEEG发现脑损伤（真阳性）特异性----安全性，aEEG排除脑损伤（真阴性）
窒息患儿利用aEEG评估预后
• 足月窒息新生儿事后一小时内的正常aEEG图谱通常预示好的预后 • 足月窒息新生儿异常aEEG图谱预示预后不良：例如背景图像为爆发抑制或者等电位线 • 背景模式在事后24小时内恢复的婴儿，大约60%有一个较好的预后，如果患儿有接受亚低温治疗，则这个时间窗延长为48小时 • 睡眠觉醒周期重现的时间需要被记录下来，并且对预后有预测价值 • 窒息后惊厥活动的出现并伴有病理性背景活动，预示着不良预后
振幅整合脑电图临床应用
工作原理
• 通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电）并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确的判断及相应治疗。
原始EEG脑电图形
Less details 少的细节工作
pattern recognition 模式识别
© Karl F. Schett
aEEG与EEG之间的关联
正常aEEG与正常EEG—90%相关性
异常aEEG与严重异常EEG—100%相关性惊厥活动—80%相关性
振幅整合脑电图在新生儿脑功能监测方面的临床应用
不连续，正常电压
暴发抑制 Burst Suppression（BS）
无睡眠周期上边界 >10μ V 下边界 <5μ V 下边界波动有限波带宽度增加（一般> 25μ V）下边界变异性缺失（下边界平直）细梳齿状波形下边界黑带约在0μ V至3-4μ V 之间
爆发抑制相关概念

脑电图与振幅整合脑电图预测心肺复苏后昏迷患者预后比较

西藏医药2020年第41卷第6期（总153期）•基础医学•脑电图与振幅整合脑电图预测心肺复苏后昏迷患者预后比较王静南阳市中心医院河南南阳473000摘要目的对比脑电图分级与振幅整合脑电图模式分级对心肺复苏后昏迷患者预后的预测价值。

方法回顾性分析2018年1月~2019年1月我院收治的心肺复苏后昏迷患者80例临床资料，均行脑电图分级与振幅整合脑电图分级评估，分析结果。

结果预后不良组脑电图分级与振幅整合脑电图分级与预后良好组相比，差异具有统计学意义（P＜0.05）;脑电图分级、振幅脑电图分级预测心肺复苏后患者预后的ROC曲线下面积为0.745、0.819,敏感度为0.895、0.947，特异度为0.405、0.310。

结论振幅整合脑电图模式分级较脑电图分级预测心肺复苏后昏迷患者的预后情况的临床应用价值较高。

关键词心肺复苏后昏迷脑电图分级振幅整合脑电图模式分级预后心肺复苏后昏迷主要是因各种因素造成心跳暂停或出现较为严重的低血氧症，引发广泛大脑皮质缺损后发生的昏迷［1］。

随着急诊医学的不断发展，心肺复苏成功率得到了有效的提升，但患者预后不佳情况超出60%，故如何有效的评估心肺复苏患者预后情况，合理应用医疗资源现已成为临床研究的重点［2］。

脑电图是评估全脑功能的良好指标，在重症监护室中较为常用，而随着医疗技术的飞速发展，振幅整合脑电图逐渐应用于成人脑功能评估与预后效果预测方面［3］。

基于此，本研究探讨了心肺复苏后昏迷患者采用脑电图分级与振幅整合脑电图模式分级的应用价值。

分析如下：1资料与方法1.1一般资料回顾性分析2018年1月~2019年1月我院收治的心肺复苏后昏迷患者80例临床资料，其中男46例，女34例；年龄27~68岁，平均年龄（48.25±2.79）岁；昏迷原因：缺氧缺血性脑病11例，脑出血13例，毒物中毒8例，脑梗死20例，脑肿瘤19例，颅内感染性疾病4例，破伤风5例。

1.2入选标准纳入标准：①临床资料完整者；②GCS评分低于8分及以下；③均签署知情同意书。

振幅整合脑电图(aEEG)的临床应用

>10 >10 >10 （暴发时电压） <10 <5
Continuous Normal Voltage （连续正常电压）
Discontinuous Normal Voltage (不连续正常电压)
Burst Suppression （爆发抑制）
Continuous Low Voltage 连续低电压
振幅整合脑电图（aEEG）的临床应用
aEEG基本原理
工作原理
• 通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电）并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确的判断及相应治疗。
• BS+:大于100次/h • BS-:小于100次/h
连续，低电压 Continuous Low Voltage（CLV）
没有睡眠周期上边界 <10μV 下边界 <5μV 宽带变异性有限下边界变异性缺失（下边界平直）
无睡眠周期上边界 >10μV 下边界 <5μV 下边界波动有限
波带宽度增加（一般> 25μV）下边界变异性缺失（下边界平直）细梳齿状波形下边界黑带约在0μV至3-4μV 之间
爆发抑制相关概念
• 爆发抑制: (burst.suppression，BS):不连续的背景形式，间歇期电压极低，间有高幅爆发，下边界无波动性，可用灰度识别区别不连续正常电压。
其它临床应用
更多
1、肌肉松弛/神经肌肉阻滞 2、3-4度颅内出血 3、极低出生体重儿 4、先天代谢病（尿素循环障碍、低血糖、低血钙） 5、新生儿戒断综合征(酒精/镇静药) 6、外科术后 7、心肺复苏后 8、需要ECMO 或先心手术

振幅整合脑电图44页PPT

1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦境
3、人生就像一退去的余香。
振幅整合脑电图 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮回里有你。

振幅整合脑电图在临床的应用ppt课件

29 .
妇儿中心
2020/7/12
30 .
妇儿中心
❖如上图，脑损伤患儿的aEEG（足月儿）呈不连续性脑电图表现，最低电压在1-2μV，无明显SWC形成。
❖多数早期aEEG有爆发抑制的窒息的婴儿神经学的预后很差，然而如果得到快速恢复 (前24小时)，不影响存活率。
2020/7/12
31 .
aEEG背景活动的概括
2020/7/12
10 .
妇儿中心
10-20国际标准电极安置法示意图
2020/7/12
11 .
● 国际10/20电极放置标准。
妇儿中心
❖ 主要分为额区F、中央区C、顶区P、枕区O和颞区 T。
❖ 左右对称放置，左奇右偶。 ❖ 地线电极置于FPz。 ❖ 参考电极置于A1和A2等。 ❖ 数据采集 ❖ 分析 ❖ 报告 ❖ 存档
28 .
aEEG背景活动分类
妇儿中心
❖一般新生儿aEEG的背景活动分为3种：
（1）振幅正常：振幅波谱带上边界>10μV，下边界>5μV ；
（2) 振幅轻度异常：波谱带上边界>10μV ，下边界≤ 5μV ；
（3) 振幅重度异常：波谱带上边界< 10μV ，下边界< 5μV ；
2020/7/12
妇儿中心
❖近年来，由脑功能监护仪（Cerebral function monitor, CFM）记录得出的振幅整合脑电图（amplitude-integrated electroencephalogram, aEEG）在新生儿监护中的应用逐渐增多。
2020/7/12
1.
常规脑电图
妇儿中心
2020/7/12
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脑电图教学ppt课件

脑电图可以检测到脑部疾病引起的脑电波异常，如脑炎、脑肿瘤等，为疾病诊断提供依据。
睡眠障碍诊断
脑电图可以监测睡眠过程中的脑电波变化，帮助医生诊断失眠、睡眠呼吸暂停等睡眠障碍。
神经科学研究
神经元活动研究
脑电图可以记录神经元的电活动，帮助神经科学家了解大脑功能
和神经机制。
认知过程研究
通过脑电图分析，神经科学家可以研究人类的认知过程，如注意力、记忆、思维等。
结合其他检查手段进行综合评估。
如何提高脑电图的准确性？
选择合适的电极和导联数可以提高脑电图的准确性，电极应该根据患者的年龄、病情和检查目的进行选择，导联数越多，记录到的脑电信号越全面。
正确的安放电极和保持记录环境安静可以降低干扰，提高脑电图的清晰度和准确性。
医生的专业知识和经验对于提高脑电图的准确性至关重要，医生应该熟悉脑电图的基本原理、正常值范围和异常波形的意义，并具备解读脑电图的能力。
脑电图的基本原理
01
02
03
神经元电活动
大脑中的神经元在活动时会产生微弱的电信号。
电极与放大器
放置在头皮上的电极能够检测到这些电信号，并通过放大器将其传输到记录设备。
波形与节律
脑电图的波形和节律反映了大脑不同区域的活动状态和神经元之间的相互联系。
脑电图的分类与解读
分类
根据记录时间的长短，脑电图可分为常规脑电图、动态脑电图和长程脑电图。
解读
脑电图的解读需要专业知识和经验，医生通过分析脑电图的波形和节律，结合患者的病史和症状，进行诊断和评估。
02
脑电图的采集与记录
脑电图的采集设备
电极帽
计算机
用于固定电极，确保电极与头皮紧密接触。

新生儿振幅整合脑电图临床应用中国专家共识(2023)PPT课件

面临的挑战
分析新生儿振幅整合脑电图技术在发展过程中可能面临的挑战和问题，如技术普及、成本控制、政策支持等。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
01
振幅整合
通过计算机处理，将原始脑电图的振幅进行整合，提取出有代表性的波形。
时间压缩
02
03
定量分析
将长时间记录的脑电图进行时间压缩，以便更直观地观察波形变化。
通过计算波形的振幅、频率等参数，对新生儿的脑功能进行定量分析。
振幅整合脑电图优势
01
早期发现脑损伤
振幅整合脑电图能够敏感地检测出新生儿脑损伤的早期迹象，有
早期发现脑损伤
敏感性和特异性
振幅整合脑电图对新生儿脑损伤具有较高的敏感性和特异性，有助于早期发现异常。
VS
异常波形识别
通过观察振幅整合脑电图的波形特征，医生可以识别出与脑损伤相关的异常波形。
评估脑功能状态
反映大脑活动
振幅整合脑电图可以反映新生儿大脑的电活动情况，从而评估其脑功能状态。
判断意识水平
采集时长及参数设置
采集时长
根据患儿年龄和病情，设置合适的采集时长，一般不少于30 分钟。
参数设置
设置合适的采样频率、滤波器等参数，确保采集数据质量。
数据分析与解读要点
数据预处理
对采集的脑电图数据进行预处理，去除噪声和干扰。
特征提取
提取脑电图数据的特征参数，如振幅、频率、相位等。
结果解读
根据特征参数和临床信息，对脑电图结果进行解读和分析，为临床诊断和治疗提供依据。
表现为睡眠-觉醒周期不明显或缺失，可能与新生儿神经系统发育不成熟、脑损伤或外界环境干扰有关。

aEEG对新生儿脑功能监测意义ppt课件

了解新生儿的脑功能状况，有助于调整护理策略，如喂养、睡眠等方面，促进宝宝的健康成长。
及时调整护理策略
个体化治疗方案
治疗效果评估
通过AEEG的监测，可以评估治疗的效果，如药物治疗是否有效、康复训练是否改善脑功能等。
预测预后
AEEG的结果可以作为预测新生儿预后的参考依据，帮助家长和医生了解宝宝的未来发展状况。
实时监测
通过AEEG监测，可以在早期发现新生儿脑功能异常，有助于早期干预和治疗，降低后遗症的风险。
早期干预
AEEG的监测结果可以作为评估新生儿脑功能预后的参考指标，帮助医生判断患儿的康复情况和预后。
评估预后
AEEG的监测结果可以为医生提供治疗指导，帮助医生制定个性化的治疗方案。
指导治疗
随着技术的不断发展，AEEG将会更加智能化、自动化和个性化，提高监测的准确性和可靠性。
可靠性
AEEG监测结果具有较高的可靠性和重复性，可以为医生提供准确的诊断依据。
03
02
01
干扰因素
新生儿的哭闹、移动等行为以及外界干扰可能会影响AEEG的监测结果。
04
CHAPTER
AEEG对新生儿脑功能监测的意义
根据AEEG的监测结果，医生可以制定个体化的治疗方案，调整治疗措施，如药物治疗、神经康复等。
标准化和规范化
THANKS
感谢您的观看。
02
CHAPTER
新生儿脑功能监测的重要性
1
2
3
胎儿在母体内的最后3个月开始形成脑细胞，出生时脑细胞数量已达到成人的90%以上。
胎儿期
新生儿的大脑重量已接近成人，但神经元连接和突触数量较少，大脑皮层和皮下组织的功能尚未完全成熟。
新生儿期

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振幅整合脑电图在新生儿脑功能监测方面的临床应用
• aEEG主要提供以下的临床信息：
（1）背景活动信息（总体的脑功能及预后情况）；（2）背景活动的周期变化，相当于睡眠-觉醒周期（总体的脑功能及预后情况）；（3）惊厥事件（新生儿大脑病变易导致惊厥或癫痫发作）；（4）左右半脑功能情况的对称性（新生儿脑损伤多为不对称发病）
• BS+:大于100次/h • BS-:小于100次/h
连续，低电压 Continuous Low Voltage（CLV）
没有睡眠周期上边界 <10μV 下边界 <5μV 宽带变异性有限下边界变异性缺失（下边界平直）
原始EEG脑电图形
整合改良
aEEG
(振幅整合脑电)
图形整合方式半对数算T法im：e co线m性pr算ess法ion0-61c0m/µhV, 对时间数压缩算：法6cm1/h0-100 µV 反应EEG最大及最小振幅情况，整合时间6秒/次
对数算法线性算法
采用国际10/20定位系统中P3/P4/C3/C4四个位点。
无睡眠周期上边界 >10μV 下边界 <5μV 下边界波动有限
波带宽度增加（一般> 25μV）下边界变异性缺失（下边界平直）细梳齿状波形下边界黑带约在0μV至3-4μV之
间
爆发抑制相关概念
• 爆发抑制: (burst.suppression，BS):不连续的背景形式，间歇期电压极低，间有高幅爆发，下边界无波动性，可用灰度识别区别不连续正常电压。
aEEG &EEG
aEEG / CFM 振幅整合脑电/脑功能监护
Available immediately 即刻可获得
Long term monitoring 长时监测
Less details 少的细节工作 pattern recognition 模式识别
konv. EEG 全脑EEG
Not always available 非即时可获得
哪类患儿需要脑功能监测?
1、低Apgar评分
HIE
低pH值
2、生后需要复苏或人工通
气
3、肌张力/腱反射弱
神经系统合并症
1、败血症 2、缺氧 3、持续肺动脉高压 4、胎粪吸入 5、心脏畸形 6、膈疝 7、胆红素血症（胆红素脑病）
1、接受亚低温治疗的HIE患儿 2、新生儿有明确或可疑惊厥（临床或临床下发作） 3、有不可解释的神经系统症状 (i.e. 严重呼吸暂停) 4、无明显异常的新生儿也需要
• 安静睡眠：QS • 活动睡眠：AS • 觉醒状态：W
• aEEG睡眠觉醒周期分类:
• 无SWC:即aEEG背景活动无正弦样改变; • 不成熟SWC:即下边界有周期样变化但不完全; • 成熟SWC:有明显的正弦样改变,周期持续20 min以上。
睡眠觉醒周期（SWC）
A: No SWC
无睡眠觉醒周期
睡眠觉醒周期 (SWC)
Quiet Sleep
SWC 特点
光滑的正弦曲线，下边界多见宽波谱带表示安静睡眠期的不连续的背景活动窄谱带表示活动睡眠和觉醒时的连续的活动周期持续时间 > 20 min 完整的SWC：60-90分钟
睡眠－觉醒周期相关概念
• 正常情况下，大于34周新生儿均有正常的睡眠觉醒周期
>10 >10 >10 （暴发时电压） <10 <5
Continuous Normal Voltage （连续正常电压）
Discontinuous Normal Voltage (不连续正常电压)
Burst Suppression （爆发抑制）
Continuous Low Voltage 连续低电压
B: immature or incomplete SWC (suboptimal variant)
不成熟的或者不完整的睡眠觉醒周期（变异）
C: normal SWC (Lasts > 20 Min. / cycle)
正常的睡眠觉醒周期（持续时间＞20分钟/每个周期）
© Karl F. Schettler
Short term monitoring 短时监测
Many details 诸多细节 Difﬁcult interpretation 识别困难
© Karl F. Schett
aEEG与EEG之间的关联
正常aEEG与正常EEG—90%相关性异常aEEG与严重异常EEG—100%相关性
惊厥活动—80%相关性
其它临床应用
更多
1、肌肉松弛/神经肌肉阻滞 2、3-4度颅内出血 3、极低出生体重儿 4、先天代谢病（尿素循环障碍、低血糖、低血钙） 5、新生儿戒断综合征(酒精/镇静药) 6
aEEG图形判读
aEEG 分类
依背景分
(Hellstrom-Westas & Toet)
振幅整合脑电图临床应用
aEEG基本原理
工作原理
• 通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电）并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确的判断及相应治疗。
Voltage Definition
(Al Naqeeb)
连续正常电压
正常 (Type 1)
不连续正常电压
中度异常(Type 2)
暴发抑制连续低电压
等电位线
重度异常(Type 3) 重度异常(Type 3) 重度异常(Type 3)
下边界
(in μV) >5 <5 <5 <5 <5
上边界 (in μV)
Isoelectric 等电位线
Seizures 惊厥
连续，正常电压 Continuous Normal Voltage（CN）
睡眠/觉醒周期上边界> 10 µV 下边界> 5 µV 谱带宽度基本固定下边界有波动
(通常在10-25 μV之间） (通常在7-10 μV之间） (通常在5-15 μV之间）
不连续，正常电压 Discontinuous Normal Voltage（DNV）
没有睡眠/觉醒周期上边界> 10 µVolts 下边界< 5 µVolts 谱带变异增大（一般大于25 µV）下边界变异性存在（下边界有波动）
不连续，正常电压
暴发抑制 Burst Suppression（BS）