离散数学 第二章 关系 (Relation)
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关于relation和function的数学概念,我们首先需要了解它们的定义和区别,以及它们在数学中的重要性。
在接下来的文章中,我将从简单到复杂地探讨relation和function的概念,希望能够让您对这两个概念有更深入的理解。
1. Relation的概念在数学中,relation是指两个集合之间的对应关系。
假设有两个集合A和B,如果每一个元素a∈A都和另一个集合B中的至少一个元素b∈B有某种对应关系,那么我们称这种对应关系为relation。
可以用箭头图来表示两个集合之间的对应关系,这种图便称为relation。
2. Function的概念Function是一种特殊的relation,它满足一一对应的特性,即对于集合A中的每一个元素a,都有且仅有一个元素b与之相对应。
一个function可以看作是一种输入和输出之间的关系,每一个输入都有唯一的输出。
在数学中,function通常用f(x)来表示,其中x是输入,f(x)是输出。
3. Relation和Function的区别了解了relation和function的定义后,我们可以看到它们之间最大的区别在于对应关系的特性。
在relation中,有可能出现一个元素对应多个元素的情况,而在function中,每个元素只能对应一个元素。
这一点是非常重要的,因为它决定了function在数学中的重要性。
4. Relation和Function的重要性在数学中,relation和function是非常基础且重要的概念。
它们不仅在代数、几何、微积分等领域有着广泛的应用,而且在现实生活中也有着丰富的应用场景。
在计算机科学中,relation和function常常用于描述数据之间的对应关系,帮助程序实现各种功能。
总结回顾通过以上的探讨,我们可以看到,relation和function是数学中非常基础且重要的概念。
它们不仅在理论研究中有着重要的地位,而且在实际应用中也有着丰富的价值。
命题逻辑等值演算等值式定理:设A,B两个命题公式(即前面的合式公式),若A,B构成的等价式A↔B为重言式,则A与B是等值的,记作A⇔B(可以说该式子为等值式模式)常用的16组等值式模式:双重否定律:A⇔﹁﹁A幂定律:A⇔A∧A,A⇔A∨A交换律:A∨B⇔B∨A,A∧B⇔B∧A结合律:(A∨B)∨C⇔A(B∨C)(A∧B)∧C⇔A(B∧C)分配律:A∨(B∧C)⇔(A∨B)∧(A∨C)A∧(B∨C)⇔(A∧B)∨(A∧C)德摩根律:﹁(A∨B)⇔﹁A∧﹁B﹁(A∧B)⇔﹁A∨﹁B吸收律:A∨(A∧B)⇔A,A∧(A∨B)⇔A零律:A∨1⇔1,A∧0⇔0同一律:A∨0⇔A,A∧1⇔1排中律:A∨﹁A⇔1矛盾律:A∧﹁A⇔0蕴涵等值式: A→B⇔﹁A∨B等价等值式: A↔B⇔(A→B)∧(B→A)假言易位:A→B⇔﹁B→﹁A(这里可以用逆否命题的概念证明)等价否定等值式:A↔B⇔﹁A↔﹁B(或写成﹁B↔﹁A,这里可以用逆否命题的概念证明)归谬(miu)论:(A→B)∧(A→﹁B)⇔﹁A(此处可以通过蕴涵等值式,交换律以及结合律进行结合证明)上述等值式模式可以通过真值表证明等值式的验证1.等值演算法(即通过等值式模式对原式进行变形)举例:(p∨q)→r⇔(p→r)∧(q→r)证明时可以从左边开始演算也可以从右边开始演算,无硬性要求,这里我们从右边开始演算。
(p→r)∧(q→r)⇔(﹁p∨r)∧(﹁q∨r) //蕴涵等值式⇔(﹁p∧﹁q)∨r //分配律⇔﹁(p∨q)∨r //德摩根律⇔(p∨q)→r //蕴涵等值式2.真值表法(我在第一章的最后有叙述,这里不再重述)3.观察法(也可称为带入法,此处适合用以证明两式不等值的情况)关于等值演算法的补充:等值演算法可以用以证明公式的类型。
1.当最后结果为1时为重言式(永真式)2.当最后结果为0时为矛盾式(永假式)3.当最后结果只能化成某个命题变项或公式时为可满足式析取范式与合取范式简单析取式:p,﹁p,p∨q,﹁p∨q,p∨﹁q,,﹁p∨﹁q,﹁p∨﹁q∨r等(这里可以发现的是里面都只含有析取联结词,简单析取式结构就是由析取联结词和命题变项组成的一个公式)简单合取式:p,﹁p,p∧q,﹁p∧q,p∧﹁q,,﹁p∧﹁q,﹁p∧﹁q∧r等(这里可以发现的是里面都只含有合取联结词,简单合取式结构就是由合取联结词和命题变项组成的一个公式)课本中的定理:命题变项及其否定统称为文字。
什么是关系?关系(Relation)是一种非常基础且重要的数学概念,它描述了事物之间的联系、连接或者相互作用。
在数学中,关系是集合之间的一种映射,它可以是有序对、无序对或者包含更多元素的集合。
关系的类型1. 自反关系(Reflexive Relation)自反关系是指一个集合中的每个元素与自身存在某种关系。
换句话说,自反关系是集合中的每个元素都和自己有关联。
例如,“大于等于”是自反关系,因为任何数值都大于等于自身。
2. 对称关系(Symmetric Relation)对称关系是指如果集合中的元素 a 和 b 之间存在某种关系,那么 b 和 a 之间也存在相同的关系。
比如,“等于”是对称关系,如果 a = b,则 b = a。
3. 反对称关系(Anti-symmetric Relation)反对称关系是指如果集合中的元素 a 和 b 之间存在某种关系,且a ≠ b,那么 b和 a 之间不存在相同的关系。
例如,“大于”是反对称关系,如果 a > b,则 b 一定不大于 a。
4. 传递关系(Transitive Relation)传递关系是指如果集合中的元素 a 和 b 之间存在某种关系,并且 b 和 c 之间也存在相同的关系,那么 a 和 c 之间也一定存在相同的关系。
比如,“父亲”关系是传递关系,如果 a 是 b 的父亲,b 是 c 的父亲,那么 a 也是 c 的父亲。
5. 等价关系(Equivalence Relation)等价关系是一种同时满足自反性、对称性和传递性的关系。
换句话说,等价关系是一种可以将集合划分为不相交的子集,每个子集内的元素彼此之间都有相同的关系。
例如,“等于”是等价关系,因为它满足自反性、对称性和传递性。
6. 偏序关系(Partial Order Relation)偏序关系是指集合中的元素之间存在一种比较关系,但并不要求所有元素之间都有比较结果。
换句话说,偏序关系是一种可以对集合中的元素进行排序的关系。
离散数学-⼆元关系、闭包的概念⼆元关系设S是⼀个⾮空集合,R是关于S的元素的⼀个条件.假设对S中随意⼀个有序元素对(a,b),我们总能确定a与b是否满⾜条件R,就称R是S的⼀个关系(relation).假设a与b满⾜条件R,则称a与b满⾜条件R,则称a与b有关系R,记做aRb;否则称a与b⽆关系R.关系R也成为⼆元关系.定义:集合 X 与集合 Y 上的⼆元关系是 R=(X, Y, G(R)) 其中 G(R),称为R 的图,是笛卡⼉积 X × Y的⼦集.若 (x,y) ∈ G(R) 则称 x 是 R-关系於 y 并记作 xRy 或 R(x,y).但常常地我们把关系与其图等价起来,即若 R ⊆ X × Y 则 R 是⼀个关系.闭包关系的运算时关系上的⼀元运算。
它把给出的关系R扩充成⼀新关系R’,使R’具有⼀定的性质。
且所进⾏的扩充⼜是最“节约”的。
⽐⽅⾃反。
相当于把关系R对⾓线上的元素全改成1。
其它元素不变,这样得到的R’是⾃反的。
且是修改次数最少的。
即是最“节约”的。
⼀个关系R的闭包,是指加上最⼩数⽬的有序偶⽽形成的具有⾃反性,对称性或传递性的新的有序偶集,此集就是关系R的闭包。
设R是集合A上的⼆元关系,R的⾃反(对称、传递)闭包是满⾜下⾯条件的关系R':(i)R'是⾃反的(对称的、传递的);(ii)R'⊇R。
(iii)对于A上的不论什么⾃反(对称、传递)关系R",若R"⊇R,则有R"⊇R'。
R的⾃反、对称、传递闭包分别记为r(R)、s(R) 和t(R)。
性质1集合A上的⼆元关系R的闭包运算能够复合。
⽐如:ts(R)=t(s(R))表⽰R的对称闭包的传递闭包,通常简称为R的对称传递闭包。
⽽tsr(R)则表⽰R的⾃反对称传递闭包。
性质2设R是集合A上的⼆元关系,则有(a)假设R是⾃反的。
那么s(R)和t(R)也是⾃反的。