在USGS中下载遥感影像
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遥感影像下载与预处理教程
1.影像下载
1.1下载地址:
下载图像主要网址整理:
(1)USGS:全、新、但网速很慢,不支持迅雷下载多线程,不过可以单线程。
USGS数据在中国内陆有一个数据镜像,下载速度会快很多,但是更新不及时。
/ImgViewer/Java2ImgViewer.html?limitMissions=FALSE&mi ssion=LANDSAT_ARCHIVE&sensor=SLCOFF&lat=32.8&lon=120.5
国内镜像:/
(2)马里兰:数据均是优质数据,但是新、数量都受到限制。
马里兰::8080/esdi/search
(3)MODIS数据的下载网站:
/data/search.html
1.2下载步骤:
USGS:注意:在打开如下界面时,如果报错,可能是您的机子上没有安装JA V A,需要在迅雷上下载一个:JavaRuntimeEnvironmentjava运行时环境6.0Update13 然后即可出现如下图所示界面:
1、先选中需要
要下载的图像成
黄色高亮
点击了以后。
输入注册账号和密码:******,******。
(自己注册一个)
如下图所示界面:。
如何应用USGSUnited States Geological Surve y,简称USGS,美国地质勘探局,又译美国地质调查局,是美国内政部所属的科学研究机构。
由于其官网是外网,所以打开等都非常慢。
一、如何在USGS官网上下载遥感影像1、进入下载影像的网页。
先点击链接/,如图1-1。
如果显示的界面和图1-1一样的话,那说明你的电脑上没有安装java平台,你需要进入Java官网/zh_CN/,下载并安装最新版本的Java。
图1-1有的浏览器下载安装Java之后也无法应用,这里采用的是火狐可以根据提示允许Java,就成了。
2、安装Java。
首次打开/,会发现页面已经发生了变化,如图1-2。
图1-23、注册账号下载影像需要注册一个账号,这里是注册的地址https:///register/,注册页面如图1-3。
注册界面:图1-3或网址:https:///login/?RET_ADDR=https%3A%2F%%2Forder%2F process%3Fnode%3DGV%26dataset_name%3DLANDSAT_8%26ordered%3DLC81320412015329L GN00但是这里会出现一个问题,就是很多浏览器都会不显示验证码,如图1-4。
图1-4这时需要多尝试一些浏览器,直到能出现验证码,就能继续按步骤往后申请注册了,如图1-5。
图1-54、验证并登录注册成功后如图1-6。
登录邮箱并点击验证链接,就可以Sign in了,如图1-7。
图1-6图1-75、具体下载下面以Landsat8卫星影像为例,具体介绍一下如何下载。
1)选择卫星类型,按照Dataset—Landsat Archive—Landsat 8 OLI顺序点击,如图1-8;图1-82)选择轨道号,这个与你要下载的区域相关;确定其他一些参数:云量、日期。
如图1-9;图1-93)点击add—send to cart,进入下载页面,这里会要求你登陆刚才注册的账号, 如图1-10;图1-104)进入Item Basket后,点击右边的下载小箭头(如图1-11),然后进入另一个页面(如图1-12)可按照自己的需要下载相应的数据,当然,下载速度超慢。
1、Landsat 影像简要介绍2、影像下载步骤1)打开下载页面 /EarthExplorer/ (USGS 主页为: )2)注册一个用户以后即可登陆3)在“Select your dataset(s)”中选择所需要的数据类型,本例选取L7 SLC-on(1999-2003),即L7从发射(1999年4月)到传感器出现故障前(2003年5月)之间的数据,2003年L7出现故障后(影像数据两边有较明显的锯齿,难以使用,有人提到可用插值法校正影像,但与真实数据仍有较大误差)。
4)选定所需影像经纬度范围,在“Enter your search criteria”栏中输入参数,在输入地名之前,“Area Selected”栏中可能只有一个点的输入空档,可随意输入一个地名或在“Area Selected”中随意输入一个经纬度,这样“Area Selected”栏中就有两个点的输入空档,这两个点即为影像的左上角和右下角。
5)输入时间范围(L7数据的有效范围是1999-2003年)6)选取数据的最大显示数量,在“Number of Results”栏中输入7)单击“Search”后,进入下载界面,以下界面显示只有37项数据可用(但不一定都能下载),可选择“Save Results”保存检索结果,也可选择“Results”直接查看结果。
8)进入显示结果的界面以后,即可单击下载,L7不支持FTP批量下载(MODIS是支持的),所以如果网络较为稳定,可用迅雷等工具下载;如果网络不够稳定,建议用wget工具下载(每景影像约250M,解压后将近600M,直通车下载速度为250kb/s,这样下载一景数据需要20min左右)3、影像查看以下为各波段数据介绍,其中将文件解压缩以后一般可看到12个文件,*b10.tif为B1数据,等工具,波段组合可根据解译的地物而定,一般可选择743、543、432、321。
推荐10个地理信息数据免费下载⽹站该⽹站包含了各个国家的基础地理数据—边界、铁路、道路、⽣物多样性、农作物数据等。
刚学习GIS(地理信息科学)和RS(遥感)的同学肯定很困惑于数据的问题,因为没有数据,就没法分析,那么GIS最基本的特⾊都失去了意义。
因此,这⾥和⼤家分享⼀些能免费下载遥感影像、DEM数据、全国⾏政区划数据、河流数据等的⽹站。
1、地理空间数据云地理空间数据云是国内能下载数据较全的⼀个⽹站,提供LANDSAT系列数据、MODIS系列数据、DEM数字⾼程数据、EO-1数据等。
2、USGSUSGS全称为United States Geological Survey(美国地质调查局)。
数据类型最为全⾯,实时性最好的⼀个数据⽹站。
3、中科院数据云中科院数据云除了可以下载到LANDSAT、DEM、MODIS等数据产品外,还提供数据云存储、计算、归档、论⽂查找等综合性服务。
是⼀个国内较为综合的数据服务⽹站。
4、国家卫星⽓象中⼼该⽹站提供风云系列、MODIS等产品数据的下载。
5、 Openstreetmap这个⽹站提供⽤户上传和官⽅运营的数据,这⾥的⽮量数据较多,但多数是国外的城市数据,国内城市数据还较少。
6、马⾥兰⼤学官⽹提供Aster,Ikonos、quickbird、Orbview、Landsat等数据。
7、 natural earth data该⽹站提供全球范围内的⽮量和栅格数据,但是全⾯性和数据时效性上有待提⾼。
8、NASA earth observation该⽹站提供全球范围内的影像,包含⼤⽓、能源、⼟地、⽣活、海洋等50多个专题。
9、FAO geonetwork这个⽹站你可以下载到⼀些关于⾏业的数据,例如渔业、农业、⼟地资源等,也可以现在到⼀些相关的遥感影像数据。
10、Diva GIS该⽹站包含了各个国家的基础地理数据—边界、铁路、道路、⽣物多样性、农作物数据等。
· 发表于: 2018-10-26。
免费的影像下载地址大全1.modis L1B 1km:/data/dataset/MODIS/01_Level_1/index.html2./pub/imswelcome/3./ndsat etm+ and tm images for free/ortho/index.htm5.NOAA/nsaa/products/welcome;jsessionid=F3E23E8EE35EB25 85A2A3950668E84A0最“牛”免费下载遥感影像和DEM的网址大全1.:8080/esdi/search.jsp2./3./data/datapool/4./products/elevation/gtopo30/hydro/index.html5./catalog/index.html6.http://edcsns1/EarthExplorer/7./index.php/27/Sample+Imagery+Gallery8./data/ndsat etm+ and tm images for free/ortho/index.htm10中巴卫星/cn/default.asp11.NOAA/nsaa/p ...2585A2A3950668E84A0|xGv00|fcc8d4de8197f69fde70263fb4d52380转:全球高精度DEM免费下载全球各国shape数据下载,包括矢量要素、dem数据、遥感图片,免费,精度不知。
[ft= rgb(206, 53, 53),,]/bgm/gdata.php(哪位大虾知道这数据精度及来源的请说明一下,谢啦)全球各国eoo格式数据下载,包括矢量要素、dem数据、遥感图片,需付费,也有部分类型数据免费,精度不知道。
[ft= rgb(206, 53, 53),,]/1.公开的DEM数据SRTM3SRTM数据主要是由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量的,SRTM 的全称是Shuttle RadarTopography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航天飞机在佛罗里达州卡那维拉尔角的航天发射中心发射升空,“奋进”号上搭载的SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作,获取北纬60度至南纬56度之间,面积超过1.19亿平方公里的9.8万亿字节的雷达影像数据,覆盖全球陆地表面的80%以上,该计划共耗资3.64亿美元,获取的雷达影像数据经过两年多的处理,制成了数字地形高程模型,该测量数据覆盖中国全境。
Landsat数据下载:from USGS官网(以Landsat8 OLI为例)一、进入网站:/
另外/,实际上与上述网站是一体的,连登录号都一致。
二、选择查询数据类型
这里选择Landsat 8 OLI
图1:选择下载数据类型
三、根据情况选择下载区域
(1)可以通过经纬度或者轨道号查询数据。
(2)这里选择的是北京周边地区的数据,通过选择具体时间,或者 Prev Scene/Next Scene按钮查看数据情况,如下图所示选择2013年5月12号的123/032景。
图2:浏览单景数据信息
图3:查询下载区域
四、添加下载框并执行下载
(1)如下图,选择好一景影像,单击Add按钮。
重复操作将你需要下载的图像加入列表中。
(2)选择好所有数据后,单击Send to Cart,打开登录界面。
五、登录或者注册
登录。
未注册用户可以打开右上角register链接注册,按照要求一步步填写信息即可,不需要审核。
登录之后到图5位置。
图4:添加下载列表框
六、下载
后面的工作就很简单了,尽情下载吧。
图5:下载对话框。
遥感图像下载步骤:登录——/右上角有个login ——,点进去;到登录页面——(大家要先申请一个帐号,具体步骤不提)输入完后点击”Sign in”,进入——然后点击左边框我标注箭头的地方:KML,出现——点击上图蓝色框中的“选择文件”——选择,我传给大家的那个“张三.kml”(因为百度只能上传文档,所以没法给大家这个KML文件了,抱歉。
文中用到的“张三.kml”文件是google earth的多边形文件,在google earth上做的。
需把属性修改为“轮廓”,“不透明度:0%”。
做好后,另存为KML文件即可),打开——点击:“upload”——出现——然后选择时间段:接着点击“Data Sets”,出现——假设我们选择landsat卫星的数据(就是勾上的那几个,精度30m,全色波段15m)注:(landsat卫星1-7发射、退休时间,指示着它们可以利用的时间段;具体时间大家可以百度一下“landsat“。
除此之外,因为大家注意L7 ETM+ SLC-on(1999-2003)和L7 ETM+ SLC-off(2003-present))然后点击“Result”,出现——然后,点击你的“小脚丫”,多点几个行列好不一样的,就会出现——相邻图片的行列号是相邻的,推测行列号的范围,以至所有的你要观察的区域都能够被覆盖。
(比如:path:112 row:32和path 113,row32,path113 row33三个图片区域可以覆盖张三要查的区域等等),接下来按照行列号找图片——点击search criteria;出现下图;点击Path/Row——出现在path、row输入你要查找的行列号:比如我们查找Path:135,row:32,点击下图的“show”,就会出现如“区域A”所示——点击result,就会出现唯一行列号下的,特定时间段,特定数据类型的所有遥感图像——通过上图预览图片,我们大概可以看出这幅图片的状况,比如有没有云,有没有河流。
关于 USGS Glovis (USGS Global Visualization Viewer) 的使用说明访问/(需要安装java虚拟机),选择好所需查找的传感器,数据的经纬度位置,点击View Images,即可进行查询。
对于一般使用人员可以提供查询的数据有一下几种:本文选择了 ASTER数据进行演示需要云南某地的数据,已知所需数据的经纬度范围,并且有相应的shape文件。
如果知道所需数据的行列号或者中心点经纬度范围,可以将信息输入以下信息框内,点击相应的,在缩略图上有个小红点就会指示到所在数据的中心位置(如下图)。
默认的分辨率为 1000m,你也可以选择其他的分辨率。
为了能更加准确的确定工作区所涉及到的数据,可以加入事先已有的 shape文件,在ArcGIS中可以生成,选择 shape文件会弹出对话框,选择显示颜色,选择一下。
呵呵,o(∩_∩)o,出来了不过发现工作区有些数据的云量很大,已经不能适应工作对数据的要求,选择最大云量不超过20%,就可以选择适合你的数据了(如果要是有那样的数据)。
有的时候工作对数据的时像要求比较严格,需要统一的时像,但在选择图像的时候我们只能单个的选择,在 Glovis中提供了这样的工具,如下图选择 Swath Mode那么在同一轨道的数据就会被选中,呵呵现在开始选择数据,在所需数据上点击右键,就会出来一系列的选择项,选择Add To Scence List,就可以将数据加入 Scence List中(对话框的左下角)。
在主菜单下选择 Download 选项中的任一项,所不同的是Download Visible Browse & Metadata 为下载所有可视的数据缩略图及其元数据。
Download Path为下载所有可视的数据缩略图及其元数据。
Download Scene List为下载位于 Scene List列表中所有数据缩略图及其元数据。
选择将 Scene list里面的列表数据下载到本地磁盘下载到本地磁盘的数据,简单的缩略图和元数据您也可以选择 Scene List 中的 Order这里要提及 USGS的一个项目TerraLook: Satellite imagery to view a changing world这个项目在 JPL(Jet Propulsion Laboratory 美国宇航局下属的喷气推进实验室)的技术支持下,受到了世界银行、自然资源保护组织、美国政府、Gordon and Betty Moore基金会、亚马逊区域保护工程的资助。
如何下载免费的遥感影像图-卫星影像北京揽宇方圆教你
如何下载免费的遥感影像图-国内领先的卫星影像公司北京揽宇方圆信息技术有限公司教你如何从DigitalGlobe公司下载免费的卫星图片,DigitalGlobe公司是全球最大的商业卫星公司,提供分辨率最高的0.3米的商业卫星图片,DigitalGlobe公司在中国的合作伙伴北京揽宇方圆信息技术有限公司,提供DG 公司全部卫星影像数据,但原始遥感影像这类图片均需付费,不过DigitalGlobe 提供卫星图片的免费缩略快视图。
登陆之后,左边这个是条件筛选器,点进去之后自己设置,可以根据自己的设定条件筛选卫星图片
接下来可以用鼠标框选地图,你想看的地方,比如现在输入北京
定位好了,之后直接点击搜索
稍等几分钟,会跳出搜索结果,我一般是按新旧日期排序
这个还可以选大小,我选最大的的,等图片下载下来后,另存就可以了。
遥感数据下载地址1 AVHRR、DEM、EO-1数据下载地址/2 ASTER、MOIDS、EO-1数据下载地址/3 EO-1 Hyperion 数据介绍网址/new/extended/sensorWeb/general.html4 室内的高光谱数据(400nm~700nm)光谱分辨率为10nm/hyperspectral/indoor1/indoor1.html5 Hypercube 一款高光谱处理工具/Hypercube/该网站上包含两个高光谱数据,其中一个数据(Urban)经常用被用来做解混算法研究6 matlab 高光谱图像处理工具箱/apps/mediawiki/matlabhyperspec/index.php?title=Main_Page 提供解混,变化检测,目标检测,MNF变换等算法7 高光谱数据的网址/apps/mediawiki/matlabhyperspec/index.php?title=Data_resources该网址收集了几个的高光谱数据的地址,其中包括常用的AVIRIS数据,以及较新的几个数据,包含下面几个数据;1) Free AVIRIS Data2) RIT-CIS-DIRS Target Detection Blind Test - Data containing targets with ground truth field and lab spectra.3) Niclas Wadströmer, Jörgen Ahlberg and Thomas Svensson. "A new hyperspectral dataset and some challenges." Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XVI. SPIE. 2010.4) Several datasets from SpecTIR including one of the Deepwater Horizon Oil Spill5) From CSR at UTexas - Kennedy Space Center in the US and Botswana.6) Hyperspectral images of natural scenes8 国际科学数据服务平台本平台引进的国际原始数据资源。
知识分享:遥感影像的下载流程
1.在/网页中注册账号(看不懂的话可以把网
页翻译成中文的)。
2.打开网址/
1)安装java虚拟机。
(如果你电脑上没有安装的话,网页上自会检测到,会给你提示,并给你提供下载地址。
按要求安装即可)。
2)点击左上角的collection,如下图,开始设计下载图片的传感器工作方式。
选择第二种。
(我个人理解的是:第一种是雷达,第二种是主动的成像仪。
不过这个步骤不是太确定。
)
3遥感图像下载:
1)参数设置:
①所下图像所在位置的经纬度;
②所下图像的时间日期。
自己可以设置的。
凡是图片左上角有
downloadable标志的都可以下载的。
2)选择图片,单击右键,点击add to scene list
骤是把图像加入购物车,不过是免费的。
)
在下图中点击下载按钮既可以了。
下载设置,选择自然色(即第一个按钮)。
如图:
接下来保存即可。
注意事项:上述步骤是下载单张影像的步骤,当然也可以按自己的需要多幅影像下载。
注意影像的时间要保持一致。
有些影像的
效果不好(大气的影响较严重等因素)时网站上会提醒。
下载时注意。
例如:9幅影像的成像时间一致,第九幅明显有异常。
网站提示:。
如何进行遥感影像处理遥感影像处理是一门涉及图像处理和地理信息科学的重要学科,它通过获取和分析卫星、航空相机等传感器获取的遥感影像数据,为地理研究和资源利用提供了强大的支持。
本文将为读者介绍如何进行遥感影像处理的基本流程和一些常用的工具和方法。
一、数据获取遥感影像处理的第一步是获取遥感影像数据。
目前,遥感影像多采用卫星数据,如Landsat、MODIS等数据。
这些数据可通过美国地质调查局(USGS)等机构的网站进行下载。
此外,一些商业高分辨率卫星如SPOT、QuickBird和WorldView也提供了遥感影像数据的购买或租赁服务。
二、数据预处理在进行遥感影像处理之前,通常需要对数据进行预处理,以消除噪声、校正影像几何偏差等。
首先,可以使用图像拼接技术将多幅遥感影像拼接成一幅大图。
其次,可以进行大气校正,即校正由大气因素引起的亮度差异。
最后,还可以进行影像几何校正,使得影像的地理坐标能够与实际地理坐标一致。
三、影像分类影像分类是遥感影像处理的重要环节之一,它将遥感影像像素分为不同的类别,以便进行地物识别、土地覆盖分析等应用。
常见的影像分类方法包括:无监督分类、监督分类和混合分类。
无监督分类是基于像素的统计特征进行分类,例如聚类算法。
监督分类则需要先人工标记一些训练样本,然后使用分类器进行分类,例如支持向量机(SVM)和随机森林(Random Forest)等。
混合分类是将无监督分类和监督分类结合起来,以充分利用两种方法的优势。
四、影像变化检测遥感影像变化检测是通过对多个时间点的遥感影像进行比较和分析,以探测和分析地表的变化情况。
这对于城市扩张、自然灾害监测等应用具有重要意义。
常用的影像变化检测方法包括像素级变化检测和目标级变化检测。
像素级变化检测通过对像素亮度和颜色等特征的比较来判断变化情况。
目标级变化检测则通过对预先提取的目标进行比较,例如建筑物、道路等。
五、影像融合影像融合是将多个来源或多个波段的遥感影像进行融合,以获得更高分辨率或更多的信息。
如何下载免费的遥感影像数据(多种方法)我们都知道购买遥感影像需要很多钱,并且并不是有钱就能随便购买的,需要通过相关机构,网站购买。
另外,对于学习使用来说,学生和个人就无法购买得起遥感影像!但是,在学习中有图有真相才会学得到更多。
我们可以通过一些提供遥感影像下载的网站,下载一些影像学习,软件处理等!工具/原料联网电脑地理空间数据云下载(很好)地理空间数据云有丰富的影像数据下载,很多事免费的。
百度搜索“地理空间数据云”,点击进入首页进入首页后,如图,两个方式查找影像数据,第一按地面查找,第二,点击数据目录查找,如图地名搜索查找就不做介绍了。
点击数据目录,如图,进入影像数据目录页:左边是各种卫星的产品目录,选择你想要下载的卫星图,点击列表,如图进入卫星图的列表后,可以找到自己想下载的影像图或地区范围,下载相应的遥感影像,如图,一般详细信息有影像的大小,一般的影像都是压缩的。
下载后解压即可。
国际科学数据服务平台下载(本质同上)第二个数据下载中心在“国际科学数据服务平台”(其实这个平台也是和上边地理空间数据云相联系的),百度搜索进入,如图可以获得Landsat陆地卫星遥感影像数据等,如图,例外也提供了其他数据下载,读者自己去熟悉,查看详细!该平台与地理空间数据云相互关联,故在此不多做介绍!地球科学数据共享平台下载百度搜索“地球科学数据共享平台下载”,进入首页这里边也有一些丰富的影像数据和其他数据,不过下载可能需要有登陆权限,如图风云卫星遥感数据网下载(气象卫星)同样百度搜索“风云卫星遥感数据网”,进入首页,如图在首页,点击数据——数据下载,进入下载界面GLCF下载(国外网站)GLCF也有丰富的landsat卫星图,可以免费下载,百度GLCF,点击进入首页找到自己需要的遥感影像下载USGS影像下载(不错)此网站数据影像免费下载,还挺不错的,不过最近因为美国联邦政府问题,禁止访问下载服务了,等到恢复再看吧!还有一些提供影像数据下载的网站,本人就不一一例举了。
323遥感影像数据的获取目前世界上用于民用的卫星很多,最常用于作物长势监测的是美国发射的一系列陆地卫星。
本文使用的是2013年2月11 日,NASA发射的Lan dsat 8卫星数据,Landsat 8上携带有两个主要载荷:OLI (陆地成像仪)和TIRS (热红外传感器)。
OLI包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅为185X185 km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845- 0.885 0)排除了0.825 yn处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(band1: 0.433 - 0.453 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band9: 1.360- 1.390 y m)包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
表3-2 Landsat8各波段的名称与用途Table 3-2 The n ame and purpose of each band of Lan dsat8(引自张玉君,国土资源遥感,2013)波段波段名称波长范围/nm 数据用途GSD地面辐射率/ SNRNo 采样距离(W- m-2sr-1u (典型)/nm m-1)典型1 NewDeep Blue 433-453 海岸区气溶胶30 40 1302 Blue 450-515 基色/散射/海岸30 40 1303 Gree n 525-600 基色/海岸30 30 1004 Red 630-680 基色/海岸30 22 905 NIR 845-885 植物/海岸30 14 906 SWIR2 1560-1660 植物30 4.0 1007 SWIR3 2100-2300 矿物/十草/无散射30 1.7 1008 PAN 500-680 图像锐化15 23 809 SWIR 1360-1390 卷云测定30 6.0 13010 TIR 10300-11300 地表温度10011 TIR 11500-12500 地表温度100本实验获取条带号和行编号为143/029,选取棉花蕾期、花铃期、吐絮期内无云、质量较好的影像数据,过境时间分别为2013年6月25 日,8月5 日,8月29日。
卫星影像免费下载地址遥感资源网址各种卫星数据/ CEOSMeteosat http://www.crs4.it/~luigi/METEO/meteo.html 意大利CSP浮式资料 太平洋海洋环境实验室Geosat /SAT/gdrs/geosat.html NODC高度计资料/SAT/SAT.html NOAA表2 遥感应用及相关内容网址合成孔径雷达图像模拟与应用/SSUG.html加拿大海洋服务中心http://www.on.doc.ca/ica/home.ice.html卫星海洋监测http://www.nrsc.no:801/bilder/JRC/project.html国家环境预告中心/seaice全球变暖模拟http://mri-jma.go.up/Proj/goin/GOIN.html全球变化文献/pub/info/html/bibliogrphy/遥感技术监测评估自然灾难http://www.elsevier.nl:80/inca.Publications/store/灾难监测http://www.belspo.be/telsat/sumtab/ap_disol.html减灾的遥感需求/ndrd/res2.html灾难管理中航天遥感应用示例/ndrd/ex2.html自然减灾中遥感用途http://www.vtt.fi/aut/ava/rs/docs/annual92/亚洲灾难管理V2,N4,94.12 gopher://emailhost.ait.ac.th:70/00/AsiaInfo/jnl/AsiaDM 风暴遥感监测/mrs/storm94/storm94.html网上台风、洪水与全球数据/IESDIS/NCDC_Apr96.html热带气旋(GMS-5等风场)/tropic/tropic.html台风跟踪与制图实习指南/~paradisc/hurr3.html最佳的客观分析系统/otis-info.html自动云动风向量系统性能ftp:///www/cgms/wincgms.html由GEOS-8/9推出的风场产品:8080/windinfo.html海洋物理过程/海表风场(RRS-2,NSCAT)/oceanwindsl.html散射计风场数据/wind/nscat-data/index.html海岸带资源遥感/crs/pages/coastal-resources.html海岸带管理及连结.au/~kays/subjects.html海岸带管理/risegrant/links-crc.html海洋水色/scripts/SEAWIFS.htmlNOAA卫星应用http://www.itc.nl/-bakker/noaa.htmlCEOS定标/calceos/calceos.html最新的AVHRR定标公式/ora/calib全球海平面/SAT/SAT.html卫星高度计海洋环流应用研究/revgeophyaics/fu01/fu01.html海军GFO数据校正/表3 常见问题网址航天常见问题/hypertext/faq/usenet/space/top.html NASA常见问题http://www.nasa.hqpao/top10.html空间飞行/basics/新盛世计划/About/Faq/地球科学资源网络.au/users/pingram/v_earth.htmlNSAS教学资源/Spacelink.FAQ/FAQ-Spacelink气象卫星业务运行ftp:///pub/wxsat/docs/FAQGIS /geo/gis/faq-index.htmlscigeo.eos ftp:///EosDis/sci.geo.eos地球科学资源网络Gopher:///00/intetdirsstacks/earthsci%3athoen 气象常见问题/hy ... net/wether/top.html热带气旋常见问题/tropic.html/FAQ.htmlTopex/Poseidon Gopher:///11/interactive-project/topex/QA区域制图学软件ftp:///pub/bd.projections.FAQ数据格式/traffic.scidataformats/faq.html数字高程数据/home/ded.html卫星图像/remote/satfaq.htmlSAR /user_serv/sar_faq.html植被指数遥感ftp:///pub/terrill/ravegfaq.txt地球物理与GIS /gis/ores/gis/faqs.html海洋学/~tesmith/ores/ocean/faqs.html地质/~tscmith/ores/geology/volcano/faqs.html火山/~tcscmith/ores/geology/volcano/faqs.html地球物理/~tcscmith/ores/geology/geophx/faqs.html表4 各国航天、遥感机构与相关组织美国国家航空航天局(NASA)http://www.gsfc.nasa/gov/NASA_omepage.html美国国家海洋大气局(NOAA)/NASA航天器系统部/CRS_page/SCHP.html俄罗斯空间研究所(IKI)http://www.iki.rssi.ru/日本宇宙事业开发团http://hdsn.eoc.nasda.go.jp/(NASDA)日本遥感技术中心http://www.restec.or.jp/restec_e.html法国国家空间研究中心es.fr/(CNES)意大利空间局(ASI)http://hp835.mt.asi.it/加拿大空间局(CSA)http://www.space.gc.ca:7100/加拿大遥感中心(CCRS)rs.nrcan.gc.ca/ccrs/homepge.html德国航天研究所(DLR)http://pid.da.op.dlr.de/welcome/html德国遥感数据中心http://www.difd.dlr.de/welcome/html欧盟地球观测中心(CE)http://ceo-www.jrc.it/" target="_blank">www.jrc.it/欧空局http://www.esrin.esa.it/英国空间中心/bnsc/nain001.html英国国家遥感中心/(NRSC)丹麦遥感电磁研究所http://megasat.emi.dtu.dk/瑞典空间合作(SSC)http://www.ssc.se/瑞典空间物理研究所http://aurora.irf.se/挪威空间与遥感中心http://www.nrsc.no:8001/荷兰国家航天实验室http://www.nlr.nl/巴西国家空间局(INPE)http://www.inpe.br/泰国遥感中心http://www.nrct.go.th/htmlpages/TRSC/re-e-1.html澳大利亚遥感中心.au/acres.html新加坡遥感图象处理中心http://www.crisp.nus.sg/(CRISP)韩国航天研究所http://150.197.50.63/kari.html韩国遥感中心http://sat.kaisat.ac.kr/印度国家遥感局:80/nrsa/中国科学院遥感应用研究所/~china/ins/IRSA/irsa.html 中国卫星气象中心/china/china.htm$gt联合国外层空间事务局ftp:///pub/un/un-homepage.html国际空间站/" target="_blank">/ 马里兰大学ftp://表5 协会刊物网址美国航空航天协会/group/aiaa国家空间协会/home.htmlIEEE地球与遥感学报/pub-preview/grs-toc.html欧洲遥感实验协会(EARSeL)http://gds.esrin.esa.it/Cearsel_root国际光学工程联合会(SPIE)/1.modis L1B 1km:/data/d ... _Level_1/index.html免费注册,免费下载,daily data2./pub/imswelcome/3. /ndsat etm+ and tm images for free/ortho/index.htm5.EarthEtc ER MAPPER公司示范网站/imagery.aspx该网站上可以欣赏世界各地的高清楚度卫星照片,以及覆盖全球的1990年版LANDSAT卫星拼图(NASA命名为Circa 1990)。
1、在USGS中下载遥感影像
WRS-2 条带号127 行编号36。
WRS2(1983年之后的参考系,Landsat4,5,7号卫星采用此参考系)。
Landsat卫星采用的全球参考系为WRS(world wide reference system),是国际上非常具有代表意义的全球参考系之一。
WRS 是依据卫星地面轨迹的重复特性,结合星下点成像特性而形成的固定地面参考网格。
其WRS参考系网格与Landsat卫星数据的成像区域紧密的契合,WRS网格的二维坐标采用PATH和ROW进行标识
陕西省的陕北和关中北部盛产苹果,主要产地有,洛川、白水、旬邑等县,陕北和关中北部是苹果的适生地,所产苹果
品质尤佳。
USGS ——(United States Geological Survey)美国地质勘探局。
下载网站:/
(1)安装Java插件;刷新页面自动弹下载页面;
(2)选择图幅
①可以利用参数框输入所需影像的参数定位(单击Go按钮)
Path/Row是条带号
Lat\Long是影像中心经纬度
Max cloud是影像上的云量
通过上、下、左、右键选择图区
数据采集的时间以及数据详细的说明信息。
可以选择遥感影像的拍摄时间
通过Prev / Next键调整到前一期或
后一期影像
如果对经纬度不熟悉,也可以先在左上方窗口选定大致的区域范围,例如:中国,北京。
(一开始不熟悉界面的时候,我就是这么苦逼地操作的= =!)
为了地区选择的准确性,可以打开Map Layers 菜单下选择需要加载的信息,辅助区域选择,例如行政界线、城市、河流等。
②选择数据类型:
选择卫星种类:Collection— Landsat Archive
(3)影像下载
通过Add按钮可以把查询到的数据添加到数据显示列表。
或者,在选中图幅上单击右键选择加入下载列表:Add To Scene List。
有些数据有存档可以直接下载,能下载的数据列表后面有下载提示,如果没有该标识,说明网站上没有提供相应的数据下载链接,可以右键点击Submit,以免费订购的方式进行订购。
或者看有没有Downloadable标识,也说明图像可以直接下载。
如果数据可以直接下载,单击Send to Cart按钮,进入下载界面。
登陆后下载,可以选择JPEG格式(文件大小较小)或者
Tiff格式(文件较大)
下载完成!
国际科学数据服务平台
用户如需查询研究区域的条带号,可以访问国内最大的免费数据提供平台是国际科学数据服务平台/,找到研究区域准确条带号。
(1)Landsat(Path/Row)与行政区划、经纬度对照
Landsat卫星采用的全球参考系为WRS(world wide reference system),WRS网格的二维坐标采用PATH和ROW进行标识。
目前WRS有两个系统,分别为WRS1(1983年之前的参考系,Landsat1-3号卫星采用此参考系)和WRS2(1983
年之后的参考系,Landsat4,5,7号卫星采用此参考系)。
WRS-1 Path/Row与行政区划、经纬度对照图
WRS-2 Path/Row与行政区划、经纬度对照图
(2)遥感数据
常用的遥感影像有美国的TM、MSS、MODIS影像,法国的SPOT影像,中国和巴西合作的中巴资源卫星数据。
国际科学数据服务平台,开放了Landsat中国境内所有数据产品(同样来源于USGS),包括Landsat 7ETM, Landsat4-5 TM,以及Landsat1-5 MSS。
其中,Landsat7携带的ETM传感器的重要器件SLC在2003年5月份出问题,出现很多条带,不能使用。
2003以后经常使用的是Landsat4和Landsat5 两个卫星上携带的TM数据。
Landsat7数据1999-2003年部分可以下载。
MSS数据全部不能下载。
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
网站地址:,在该网站上开通了“对地观测数据共享计划”,用户可免费下载数据,包括LANDSAT-5、LANDSAT-7、IRS-P6、ENVISAT-1、ERS2卫星数据。
共享数据查询操作说明:
查询入口:进入首页后,点击菜单栏【数据查询】
用户登录:点击左上角,用户登录按钮,使用注册并授权的账户和密码登录
空间条件
右上角选择查询条件进行数据查询,空间查询条件分四种类别
1. 按图形条件查询
图形查询主要分四种,点、线、矩形、自定义图形,与这些几何图形相交的遥感影像都会被检索到。
2. 按行政区划查询
该查询根据中国各个行政区划分,用户根据选定的省(包括自治区、直辖市),市,区县进行查询。
选定好某行政区后,点击【显示】按钮,可以显示出该行政区的边界范围。
3. 按经纬度查询
用户指定东、南、西、北四边的经纬度进行查询。
4. 上传shp文件查询
用户自己上传shp文件中所指定的区域进行查询,shapefile文件一定是WGS-84坐标系并且以zip格式压缩的(包括.shp、.shx、.dbf和.prj文件)。
选择卫星:用户查询时至少要选择一颗卫星,不同的卫星有不同的选择参数
时间条件:用户可以查询连续时间段内的影像,也可以指定某一年分的某一时间段进行查询
数据查询结果
选择完查询条件之后,点击【查询】按钮,符合查询条件的数据会在地图上以蓝色边框显示出来,下图显示的是天津市从1986年到2011年的landsat-7卫星共享数据,用户可以查看每一景数据的快视图、元数据信息,把需要的数据加入预选清单用迅雷等工具软件批量下载,或者直接点击下载。