“DSP技术”第2章内部资源介绍
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DSP图像处理技术及应用北方交通大学电子信息工程学院2010年DSP图像处理技术及应用1、课程特点及其目标2、数字图像处理概述3、数字信号处理概述数字信号处理领域组成图DSP常用算法分析数字信号处理系统的组成数字信号处理的优点数字信号处理的实现DSP技术的现状与发展TI DSP的分类及特点数字信号处理概述¾一、选择DSP的原因什么是DSP信号基本概念数字信号处理系统的组成数字信号处理的优点数字信号处理的实现DSP常用算法分析DSP的基本特点¾二、数字信号处理技术的发展概况¾三、TI公司DSP产品概述(TMS320 DM642)¾四、DSP开发工具一、选择DSP的原因--什么是DSP1.广义的理解,称为数字信号处理(Digital SignalProcessing, DSP),包含大量算法。
通常此类的处理过程需要大量的数学运算。
2. 狭义的理解,称为数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP 或DSPs)。
针对数字信号处理发展出的快速、高效的数字信号处理器。
信号基本概念模拟信号(Analog Signals):在时域中,时间和幅值连续变化的信号,例如:声音、温度、压力等等数字信号(Digital Signals):对模拟信号按一定的时间间隔进行采样,并将采样值进行量化,也即时间和幅值均为离散的信号数字信号处理(Digital Signal Processing):用数学方法对上述的数字信号进行处理,对信号进行变化或提取相应的信息实时处理(Real-Time):数字信号处理与信号的输入和输出保持同步非实时处理(Non Real-Time):先对信号进行采样并存储,然后再对其进行处理数字信号处理器(Digital Signal Processor):用于实时完成上述数字信号处理的微处理器数字信号处理的优点数字信号处理的优点z可编程性:同一种DSP处理器硬件平台可执行不同的应用程序。