dsp概述(精)
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DSP技术概述1引言2 DSP微处理器3 DSP技术的应用4 DSP发展轨迹5 DSP未来发展1引言数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息,来处理现实信号的方法,这些信号由数字序列表示。
在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。
2 DSP微处理器DSP(digital signal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。
DSP微处理器(芯片)一般具有如下主要特点:①在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法;②程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据;③片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问;④具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持;⑤快速的中断处理和硬件I/O支持;⑥具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器;⑦可以并行执行多个操作;⑧支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
当然,与通用微处理器相比,DSP微处理器(芯片)的其他通用功能相对较弱些。
DSP优点:①对元件值的容限不敏感,受温度、环境等外部参与影响小;②容易实现集成;③VLSI 可以时分复用,共享处理器;④方便调整处理器的系数实现自适应滤波;⑤可实现模拟处理不能实现的功能:线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等;⑥可用于频率非常低的信号。
DSP芯片概述DSP芯片(Digital Signal Processor)是一种专门用于数字信号处理的集成电路芯片。
它以高效的处理能力和灵活的设计结构成为现代通信、音频、视频以及其他数字信号处理领域的关键技术。
一、DSP芯片的基本原理DSP芯片的基本原理是通过数字信号处理算法对输入的离散时间信号进行处理和分析。
它主要由控制单元、运算单元和存储单元组成。
控制单元负责指令控制和程序执行,运算单元负责高速数字信号处理运算,而存储单元则用于存储数据和中间结果。
二、DSP芯片的应用领域1. 通信领域在通信领域,DSP芯片广泛应用于无线通信系统中的信号调制、解调、信号编解码、信道估计、自适应均衡等功能。
它具有高效的计算速度和低功耗的特点,可以实现实时的通信处理要求。
2. 音频领域DSP芯片在音频领域中扮演着重要的角色。
它具备处理音频信号的能力,可以实现音频的滤波、均衡、混响、压缩等功能。
无论是消费类电子产品还是专业音频设备,DSP芯片都是实现音频处理的核心部件。
3. 视频领域在视频领域,DSP芯片被广泛应用于视频编解码领域,如数字电视、高清视频播放器等。
通过使用高效的视频编解码算法,DSP芯片可以实现高清视频的解码和显示,提供出色的视觉效果。
4. 图像处理领域随着人工智能和计算机视觉技术的发展,DSP芯片在图像处理领域扮演着越来越重要的角色。
它可以实现图像的增强、分割、去噪等功能,广泛应用于图像处理软件、工业视觉、医学影像等领域。
5. 汽车电子领域在汽车电子领域,DSP芯片被广泛用于车载音响、车载视频、车载导航等系统。
它可以实现音频信号的处理、视频信号的编解码以及导航数据的计算等功能,提供车内娱乐和驾驶辅助的支持。
6. 工业控制领域在工业控制领域,DSP芯片常被用于实时控制系统。
它可以实现对工业生产过程中的信号采集、处理和控制,广泛应用于机器人控制、自动化生产线、电力系统等领域,提高工业系统的稳定性和可靠性。
DSP概述[转]默认分类2006-11-12 12:12:12 阅读44 评论1 字号:大中小订阅引言:DSP(digital singnal processor)是一种微处理器,它接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
DSP最突出的两大特色是强大数据处理能力和高运行速度,加上具有可编程性,实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,有业内人士预言,DSP将是未来集成电路中发展最快的电子产品,并成为电子产品更新换代的决定因素。
DSP的发展历程:在DSP出现之前,MPU(微处理器)承担着数字信号处理的任务,但它的处理速度较低,无法满足高速实时的要求。
70年代时, DSP的理论和算法基础被提出。
但当时DSP仅仅局限于在教科书,即使是研制出来的DSP系统也是由分立组件组成的,其应用领域仅限于军事、航空航大部门。
到了20世纪60年代,计算机和信息技术的飞速发展为DSP提供了长足进步的机会。
1982年美国德州仪器公司(TI公司)生产出了第一代数字信号处理器(DSP)TMS320C10,这种DSP器件采用微米工艺NMOS技术制作,虽功耗和尺寸稍大,但运算速度却是MPU的几十倍,这种数字信号处理器一面世就在语音合成和编码解码器中得到了广泛应用。
接下来,随着CMOS技术的进步与发展,第二代基于CMOS工艺的DSP芯片应运而生,其存储容量和运算速度成倍提高,成为语音处理、图像硬件处理技术的基础。
80年代后期,第三代DSP芯片问世,运算速度得到进一步提高,这使其应用范围逐步扩大到了通信和计算机领域。
90年代是DSP发展的重要时期,在这段时间第四代和第五代DSP器件相继出现。
目前的DSP属于第五代产品,与第四代相比,第五代DSP系统集成度更高,它已经成功地将DSP芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。
这种高集成度的DSP芯片在通信、计算机领域大行其道,近年来已经逐渐渗透到人们日常消费领域,前景十分看好。
DSP技术绪论:P1-P21.DSP与DSP技术。
2.CPU、MCU、DSP区别与联系。
3.DSP技术发展的两个领域。
4.DSP的理论基础。
P15.DSP的实现方法。
P2第一章数字信号处理和DSP系统P2-P6 1.1实时出资信号处理技术的发展。
数字信号处理器的应用领域。
1.2数字信号处理器的特点P21.2.2流水线1.2.3 硬件乘法累加单元1.2.4零开销循环1.2.5特殊的寻址方式1.2.6高效的特殊指令1.2.7丰富的片内外设DSP最重要的特点DSP芯片是高性能系统的核心P31.3德州仪器公司的DSP产品P3-P41.C2000系列简介2.C5000系列简介3.C6000系列简介1.4DSP芯片的选择P5-P61.4.1运算速度1.4.2算法格式和数据宽度1.4.3存储器1.4.4功耗P51.4.5开发工具1.5DSP应用系统设计流程P6第二章TMS320C55x的硬件结构P7-P16 2.1TMS320C55x DSP的基本结构2.1.1C55x的CPU体系结构P72.1.2指令缓冲单元2.1.3程序流程单元2.1.4地址流程单元P82.1.5数据计算单元2.1.6指令流水线P92.2TMS320VC55A的主要特性P102.2.1VC5509A的主要特性1.CPU部分2.存储器系统3.片上外设2.2.2VC5509A的引脚功能2.3TMS320C55x存储空间结构P11 2.3.1存储器映射P112.3.2程序空间2.3.2数据空间P122.3.4I/O空间P132.4中断系统P132.4.1中断系统概述1.中断分类2.中断处理一般过程2.4.2中断标志寄存器和中断屏蔽寄存器P142.4.3接收应答及处理中断2.4.5中断向量(地址)P15第三章DSP的数据运算基础P17-19第四章TMS320C55x的指令系统P21-P29 4.1寻址方式4.1.1绝对寻址模式4.1.2直接寻址模式P221.DP直接寻址2.SP直接寻址3.寄存器位寻址P234.PDP直接寻址3.1.3间接寻址模式P231.AR间接寻址模式2.双AR简介寻址模式P244.系数间接寻址模式P254.2TMS320C55x的指令系统4.2.1C55x指令的并行执行1.指令并行的特征2.指令并行的规则P264.2.2TMS320C55x DSP的汇编指令P26第四章C55x处理器的软件设计P31-P42 4.1C55x处理器程序基本结构4.1.1自我调度程序的基本结构4.1.2应用嵌入式操作系统P321.不可剥夺型内核2.可剥夺型内核4.2C语言程序开发及优化4.2.1c语言中的数据类型4.2.2对I/O空间进行寻址P334.2.3interrupt关键字4.2.4onchip关键字4.2.5C语言的优化4.3C语言与汇编语言的混合编程P344.3.1在C语言中直接嵌套汇编语句4.3.2C语言调用汇编模块的接口1.C/C++中的寄存器规则2.函数调用规则P353.被调用函数的响应4.C/C++与汇编语言的接口P364.4公共目标文件格式——COFF4.4.1COFF文件中的段P374.4通用目标文件格式P374.4.1C/C++和汇编语言中段的分配4.4.2寄存器模式设置P381.小存储器模式2.大存储器模式3.C/C++系统堆栈4.动态内存分配P395.结构的对齐4.4.3 链接命令文件4.5汇编源程序的编辑、汇编和链接过程P39 4.5.1编辑4.5.2汇编器1.汇编器的功能2.汇编器的调用3.列表文件P404.5.3连接器1.连接器的功能2.连接器的调用3.多个文件的链接P40-P414.6C55x处理器的数字信号处理库和图像、视频处理库P414.6.1C55x的数字信号处理库4.6.2C55x的图像、视频处理库P42第五章TMS32C55Xde 片内集成外设开发及测试P43-P735.1C55x片内外设与芯片支持库简介1.时钟与定时器2.外部设备链接接口3.信号采集4.通信接口5.其他外设5.2时钟发生器P445.2.1时钟模式寄存器5.2.2工作模式P451.旁路模式2.锁定模式5.2.3CLKOUT输出5.2.4使用方法1.省点2.DSP复位3.失锁5.2.5使用方法及实例5.2.6时钟发生器的调试5.3通用定时器P465.3.1结构框图5.3.2工作原理5.3.3使用方法P471.初始化定时器2.停止/启动定时器3.DSP复位5.3.4通用定时器的应用5.3.4通用定时器的调试P485.4外部存储器接口5.4.1功能与作用5.4.2外部寄存器接口硬件连接与配置P491.异步存储器接口2.同步突发静态存储器P513.同步突发动态存储器P525.4.3外部寄存器接口的软件设置P545.5主机接口(EHPI)P555.5.1EHPI接口的非复用连接方式5.5.2EHPI接口的复用连接方式P565.5.3EHPI口的寄存器5.6多通道缓冲串口McBSP P575.6.1概述5.6.2组成框图5.6.3采样率发生器1.采样率发生器的输出时钟和桢同步信号P582.同步5.6.4多通道选择1.接收多通道选择P592.发送多通道选择5.6.5异常处理1.接收数据溢出2.同步桢同步信号错误3.发送数据重写4.发送寄存器空P605.发送帧同步脉冲错误5.6.6MCBSP寄存器1.收发通道寄存器2.时钟和帧同步寄存器(1)串口控制寄存器(2)收发控制寄存器P61(3)采样率发生寄存器(4)引脚控制寄存器3.多通道选择寄存器P62(1)通道控制寄存器(2)收发通道使能寄存器5.6.7多通道缓冲串口的应用5.6.8MCBSP串口的测试P641.DSP内部链接测试2.外部设备连接测试5.7通道输入/输出端口GPIO P655.7.1GPIO概述5.7.2上电模式设定5.7.3驱动程序开发P665.7.4通用输入/输出GPIO的测试1.输入口测试2.输出口测试5.8DMA控制器5.8.1概述5.8.2通道和端口P675.8.3HPI的配置5.8.4DMA传输配置P681.数据传输单位2.数据打包3.端口4.数据源和目的地址5.8.5DMA控制器的寄存器1.DMA全局控制寄存器P692.DMA通道控制寄存器3.源和目的参数寄存器4.起始地址寄存器P50【我标错了实际应该是P70】5.单元索引寄存器和桢索引寄存器5.8.6使用方法及实例5.9I²C总线P515.9.1I²C总线简介1. I²C总线数据传输P522.仲裁3.时钟产生和同步P534. I²C模块的终端和DMA同步事件5. I²C模块的禁止与使能5.9.2I²C寄存器5.9.3 I²C模块的使用5.10通用串行总线(USB)P545.10.1通用串行总线简介5.11.2USB的DMA控制器P551.主机-DMA模式P56B模块的中断5.10.3USB模块的寄存器1.DMA内容寄存器P572.通用端点描述寄存器3.控制端点描述寄存器P584.中断寄存器P595.11.4USB模块的应用5.11模块转换器(ADC)P605.11.1模数转换器结构和时序5.11.2模数转换器的寄存器P615.11.3使用方法及实例P625.12实时时钟(RTC)5.12.1基本结构P635.12.2内部寄存器5.12.3应用P645.13看门狗定时器(Watchdog)P655.13.1工作方式5.13.2寄存器说明5.13.3应用P665.14一步串口(UART)P665.14.1基本结构1.异步串口发送部分P672.异步串口接收部分3.波特率产生器4.异步串口的中断申请与DMA事件的产生P685.FIFO工作模式6.供电和仿真P695.14.2异步串口寄存器1.接收缓冲寄存器(URRBR)P702.发送保持寄存器(URTHR)3.分频数锁存寄存器(URDLL和URDLM)4.中断使能寄存器(URIER)5.中断标志寄存器(URIIR)6.FIFO控制寄存器(URFCR)P717.线路控制寄存器(URLCR)8.循环模式控制寄存器(URMCR)P729.线路状态寄存器(URLSR)10.供电和仿真控制寄存器(URPECR)P735.14.3异步串口的应用P73第七章TMS320C55X硬件设计实例p75-P93 7.1DSP最小系统设计7.1.1C55x的电源设计7.1.2复位电路设计P767.1.3时钟电路设计P777.1.4JTAG接口电路设计7.1.5程序加载部分1.并行外部存储器(EMIF)加载P782.标准串口加载p793.串行外设接口(SPI)加载p804.EHPI口加载程序P817.2A/D与D/A设计P827.2.1串行多路A/D设计P837.2.2高速并行A/D设计P857.2.3并行D/A设计P867.3C55X在语音系统中的应用P877.4C55x在软件无线电中的应用P89第八章TMS320C55X软件设计实例P95-P1138.1卷积算法8.1.1卷积算法8.1.2卷积算法的MATLAB实现8.1.3卷积算法的DSP实现8.2有限冲击响应滤波器的特点和结构P97 8.2.1有限冲击响应滤波器的特点和结构8.2.2MATLAB设计8.2.3DSP实现P988.3无线冲击响应滤波器(IIR)的实现8.3.1无线冲击响应滤波器的结构8.3.2无线冲击响应滤波器的MATLAB设计P998.3.3DSP实现8.4快速傅里叶变换(FFT)P1018.4.1快速傅里叶变换(FFT)算法8.4.2DSP实现8.5语音信号编码解码(G.711)P1038.5.1语音信号编码解码原理1.G.711语音编码标准2.PCM编码3.A律压扩标准8.5.语音信号编码解码的DSP实现P104 8.6数字图像的锐化8.7Viterbi译码P106 CCS集成开发环境p115-P123 S集成开发环境简介1.1CCS安装及设置(1)CCS2.0系统的安装(2)系统配置(3)系统启动1.2CCS的窗口、菜单和工具条1)CCS的窗口2)CCS的菜单P1163)CCS的工具栏1.3CCS的工程管理1)典型工程文件记录的信息2)创建和管理工程1.4调试1.5通用扩展语音GEL p117S应用举例S仿真P1204.DSP/BIOS简介P123。
DSP工作原理1. 概述数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)是一种专门用于数字信号处理的微处理器。
它具有高速运算能力和丰富的算法库,被广泛应用于音频、视频、通信、雷达、图像处理等领域。
本文将详细介绍DSP的工作原理。
2. 数字信号处理基础在了解DSP工作原理之前,首先需要了解一些数字信号处理的基础知识。
2.1 数字信号数字信号是由离散的数值表示的信号,相对于连续的模拟信号而言。
数字信号可以通过采样和量化将模拟信号转换而来。
2.2 时域和频域数字信号可以在时域和频域上进行分析。
时域分析关注信号在时间上的变化,频域分析则关注信号在频率上的特性。
2.3 快速傅里叶变换(FFT)FFT是一种重要的数字信号处理算法,用于将信号从时域转换到频域。
它可以高效地计算信号的频谱,并在许多领域中得到广泛应用。
3. DSP的工作原理DSP的工作原理可以分为四个主要步骤:采样、滤波、运算和重构。
3.1 采样采样是将模拟信号转换为数字信号的过程。
模拟信号通过模拟-数字转换器(ADC)进行采样,将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
3.2 滤波滤波是对数字信号进行处理的过程。
滤波器可以通过去除不需要的频率分量或增强感兴趣的频率分量来改变信号的频谱。
滤波器可以分为低通、高通、带通和带阻滤波器等不同类型。
3.3 运算DSP的核心部分是运算单元,它可以执行各种算术和逻辑运算。
DSP的运算单元通常由乘法器、累加器和数据存储器组成。
这些运算单元可以高速地执行乘法、加法、减法、除法等运算,以实现各种数字信号处理算法。
3.4 重构重构是将数字信号转换为模拟信号的过程。
数字信号通过数字-模拟转换器(DAC)进行重构,将离散的数字信号转换为连续的模拟信号。
4. DSP的应用DSP在许多领域中都有广泛的应用。
4.1 音频处理DSP可以用于音频信号的降噪、均衡、混响等处理,使音频信号更加清晰和逼真。
4.2 视频处理DSP可以用于视频信号的压缩、解压缩、图像增强等处理,提高视频信号的质量和传输效率。
DSP工作原理一、概述数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一种通过对数字信号进行算法处理来实现信号分析、处理和传输的技术。
DSP技术广泛应用于音频、视频、通信、雷达、医疗等领域。
本文将详细介绍DSP的工作原理。
二、数字信号处理的基本原理数字信号处理的基本原理是将连续信号转换为离散信号,并利用数字计算机进行处理。
其主要步骤包括信号采样、量化、编码和数字滤波等。
1. 信号采样信号采样是指将连续信号在时间上进行离散化,即按照一定的时间间隔对信号进行采样。
采样过程中,通过摹拟-数字转换器(ADC)将连续信号转换为离散信号,采样频率决定了采样的精度和频率范围。
2. 量化量化是指将连续信号的幅度转换为离散的幅度值。
通过摹拟-数字转换器(ADC)将连续信号的幅度值转换为离散的数字值。
量化过程中,采用固定的量化级别将连续信号的幅度值映射为离散的数字值。
3. 编码编码是将量化后的离散信号转换为二进制码,以便数字计算机进行处理。
编码过程中,采用不同的编码方式将离散信号的幅度值映射为二进制码,常用的编码方式有二进制补码、格雷码等。
4. 数字滤波数字滤波是对离散信号进行滤波处理,以去除噪声和不需要的频率成份。
数字滤波器是DSP系统中的核心部件,可以通过滤波器设计方法来实现不同的滤波效果,如低通滤波、高通滤波、带通滤波等。
三、DSP的工作原理DSP的工作原理是基于数字信号处理的基本原理,在数字计算机中实现信号的处理和分析。
DSP系统通常由硬件和软件两部份组成。
1. 硬件部份DSP系统的硬件部份包括中央处理器(CPU)、存储器、输入输出接口和数字信号处理器(DSP芯片)等。
其中,DSP芯片是实现数字信号处理的核心部件,它具有高速运算和并行处理能力,能够实现复杂的算法运算。
2. 软件部份DSP系统的软件部份主要包括算法设计和程序实现。
算法设计是指根据信号处理的要求,选择合适的算法进行设计和优化。
DSP工作原理DSP(Digital Signal Processing)是数字信号处理的缩写,是一种通过数字计算来处理模拟信号的技术。
它在现代通信、音频处理、图像处理等领域发挥着重要作用。
本文将从引言概述、正文内容和结尾总结三个方面来详细阐述DSP的工作原理。
引言概述:DSP是一种数字信号处理技术,它通过将模拟信号转换为数字信号,并利用数字计算来处理这些信号。
与传统的模拟信号处理方法相比,DSP具有更高的灵活性和可靠性。
在现代通信、音频处理和图像处理等领域,DSP已经成为一种不可或缺的技术。
正文内容:一、信号采集与转换1.1 传感器采集信号:DSP系统首先通过传感器采集模拟信号,如声音、压力、温度等。
传感器将这些模拟信号转换为电信号。
1.2 模拟信号转换为数字信号:接下来,模拟信号经过模数转换器(ADC)转换为数字信号。
ADC将连续的模拟信号离散化为一系列数字样本,并将其存储在内存中。
1.3 采样定理与采样率:采样定理规定了采样率必须大于信号中最高频率的两倍。
因此,采样率的选择非常重要,过低的采样率会导致信号信息丢失。
二、数字信号处理2.1 数字滤波:数字滤波是DSP中常用的一种处理方法。
它通过滤除不需要的频率成分或增强感兴趣的频率成分来改善信号质量。
常见的数字滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
2.2 快速傅里叶变换(FFT):FFT是一种将时域信号转换为频域信号的算法。
通过FFT,我们可以分析信号的频谱特性,识别特定频率成分,并进行频谱处理。
2.3 时域与频域处理:DSP可以在时域和频域进行信号处理。
时域处理主要关注信号的时间变化和幅值变化,而频域处理则关注信号的频率成分和频谱特性。
三、算法与编程3.1 数字信号处理算法:DSP系统需要使用各种算法来处理信号,如滤波算法、降噪算法、压缩算法等。
这些算法可以通过数学模型和实验数据来设计和优化。
3.2 编程语言与工具:DSP系统的开发通常需要使用特定的编程语言和工具。
DSP概述[转]默认分类2006-11-12 12:12:12 阅读44 评论1 字号:大中小订阅引言:DSP(digital singnal processor)是一种微处理器,它接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
DSP最突出的两大特色是强大数据处理能力和高运行速度,加上具有可编程性,实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,有业内人士预言,DSP将是未来集成电路中发展最快的电子产品,并成为电子产品更新换代的决定因素。
DSP的发展历程:在DSP出现之前,MPU(微处理器)承担着数字信号处理的任务,但它的处理速度较低,无法满足高速实时的要求。
70年代时, DSP的理论和算法基础被提出。
但当时DSP仅仅局限于在教科书,即使是研制出来的DSP系统也是由分立组件组成的,其应用领域仅限于军事、航空航大部门。
到了20世纪60年代,计算机和信息技术的飞速发展为DSP提供了长足进步的机会。
1982年美国德州仪器公司(TI公司)生产出了第一代数字信号处理器(DSP)TMS320C10,这种DSP器件采用微米工艺NMOS技术制作,虽功耗和尺寸稍大,但运算速度却是MPU的几十倍,这种数字信号处理器一面世就在语音合成和编码解码器中得到了广泛应用。
接下来,随着CMOS技术的进步与发展,第二代基于CMOS工艺的DSP芯片应运而生,其存储容量和运算速度成倍提高,成为语音处理、图像硬件处理技术的基础。
80年代后期,第三代DSP芯片问世,运算速度得到进一步提高,这使其应用范围逐步扩大到了通信和计算机领域。
90年代是DSP发展的重要时期,在这段时间第四代和第五代DSP器件相继出现。
目前的DSP属于第五代产品,与第四代相比,第五代DSP系统集成度更高,它已经成功地将DSP芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。
这种高集成度的DSP芯片在通信、计算机领域大行其道,近年来已经逐渐渗透到人们日常消费领域,前景十分看好。
2 特点及优势:图示为一个典型的DSP系统。
图中的输入信号可以有各种各样的形式,例如,它可以是麦克风输出的语音信号或是电话线来的已调数据信号,也可以是编码后在数字链路上传输或存储在计算机里的摄像机图像信号等。
输入信号进行带限滤波和抽样后,进行A/D(Analog to Digital)变换将信号变换成数字比特流。
根据奈奎斯特抽样定理,为保证信息不丢失,抽样频率至少必须是输入带限信号最高频率的2倍。
DSP芯片的输入是A/D变换后得到的以抽样形式表示的数字信号,它对输入的数字信号进行某种形式的处理,如进行一系列的乘累加操作(MAC)。
数字处理是DSP的关键,这与其他系统(如电话交换系统)有很大的不同,因为在交换系统中,处理器进行路由选择,它并不对输入数据进行修改。
因此虽然两者都是实时系统,但两者的实时约束条件却差异很大。
最后,经过处理后的数字样值再经D/A(Digital to Analog)变换转换为模拟样值,之后再进行内插和平滑滤波就可得到连续的模拟波形。
上面的DSP系统模型是一个典型模型,并非所有的DSP系统都必须具有模型中的所有部件。
例如语音识别系统在输出端并不是连续的波形,而是识别结果,如数字、文字等;有些输入信号本身就是数字信号(如CD:Compact Disk),因此就不必进行模数变换了。
具体而言,与传统的模拟信号处理系统相比,DSP系统具有以下优点:(1)接口简单方便:数字信号的电气特性非常简单,不同DSP系统相互连接时,在硬件接口上容易实现。
而且在数据流接口上,各系统间只要遵循特定的标准协议即可。
(2)精度高、稳定性好:与模拟信号处理不同的是,数字信号处理仅受到两化误差和有限字长的影响,处理过程不引入其它噪声,因此具有较高的信噪比。
另外,模拟系统的性能受到元器件参数性能影响比较大,而数字系统基本不变,因此数字系统更便于测试、调试及批量生产。
(3)编程方便、容易实现复杂的算法:在DSP系统中,DSP芯片提供了一个高速计算平台,系统功能依赖于软件编程实现。
当其与现代信号处理理论和计算数学相结合时,可以实现复杂的数字信号处理功能。
(4)集成方便:现代DSP芯片都是将DSP芯核及其外围电路综合集成在单一芯片上。
这种结构便于设计便携式高集成度的数字产品。
1 硬件特点(1)Modified Harvard架构:DSP属于Modified Harvard架构,它具有两条内部总线:数据总线、程序总线。
程序与数据存储空间分开,各有独立的地址总线和数据总线,取指和读数可以同时进行。
(2)独立的硬件乘法器:乘法指令在单周期内完成,优化卷积、数字滤波、FFT、相关、矩阵运算等算法中的大量重复乘法。
(3)采用流水作业:每条指令的执行划分为取指令、译码、取数、执行等若干步骤,由片内多个功能单元分别完成。
相当于多条指令并行执行,从而大大提高了运算速度。
(4)独立的DMA总线和控制器:有一组或多组独立的DMA总线,与CPU的程序、数据总线并行工作,在不影响CPU工作的条件下,DMA速度已达800Mbyte/s以上。
(5)循环寻址(Circular addressing):位倒序(bit-reversed)等特殊指令使FFT、卷积等运算中的寻址、排序及计算速度大大提高。
1024点FFT的时间已小于1μs。
(6)JTAG(Joint Test Action Group)标准测试接口(IEEE 1149标准接口):这便于对DSP作片上的在线仿真和多DSP条件下的调试。
(7)多处理器接口:多个处理器可以很方便的并行或串行工作以提高处理速度。
2 软件特点(1)立即数寻址:操作数为立即数,可直接从指令中获取。
例:MOV A,@0x16;将常数0x16送给寄存器A。
(2)直接寻址:如TI公司的TMS320系列芯片将数据存储器分为512页,每页128字。
设置一个数据页指针DP(Data Pointer),用9-bit指向一个数据页,再加上一个7-bit的页内偏移地址,形成16-bit的数据地址。
这样有利于加快寻址速度。
(3)间接寻址:①8个辅助寄存器,由一个辅助寄存器指针指定一个辅助寄存器算术单元作16-bit无符号数运算,决定一个新的地址,装入辅助寄存器中的一个。
②8个辅助寄存器的内容相当灵活,可以装入、加上、减去立即数;可以从数据存储器装人地址;还可以作一些变址寻址。
③由于采用反向迸位,得以实现位倒序寻址。
(4)独特的乘法指令:例:MAC X0,Y0,A X:(R0)+,X0 Y:(R4)+N4,YO这条指令命令DSP56300:将寄存器X0和Y0中的数相乘,结果加到Acc A中,将寄存器R0所指的调存储器地址中的值装入寄存器X0,将寄存器R4所指的Y存储器地址中的值装入寄存器Y0 R0的值加1,寄存器N4的值加给R4。
另外,DSP芯片作为可编程超大集成电路(VLSI)器件,通过可下载的软件和固件来实现数字信号处理功能。
它除了具备普通微处理器的运算和控制功能外,还针对高数据传输速率、数值运算密集的实时数字信号处理,在处理器结构、指令系统和指令流程设计上做了很大的改进。
3 问题与挑战虽然DSP具有很多优点,并已日臻成熟,但它仍面临许多问题和挑战。
首先,如何合理地安排数据流程,使之在DSP的各执行单元间无冲突地顺利执行,是DSP开发人员面临的一道难题。
设计DSP比较复杂,将算法映射到DSP具体目标硬件上时,必须使用汇编语言,而不能采用高层次编程语言,此外还必须对器件的并行执行机制十分了解。
这使得DSP的编程设计很大程度上局限于汇编语言,这正是提高软件开发效率的一大瓶颈。
其次,平行结构方面也存在问题。
要实现更高的吞吐量,就必须在特定单位时间内处理更多的数据位。
数据级平行度由更宽的数据字、向量化和数据流结构来表示。
数据字的宽度大,每个指令周期指令就可处理更多的数据,提高了每个时钟周期可处理的数据位数。
然而增加的数据和指令宽度以及随之而来的数据处理吞吐量提高要付出一定的代价。
当代码密度和数据宽度与应用相匹配时,它们能有所帮助作用,但当数据字宽度与处理器不相同时,它们会带来很多麻烦。
接下来,由于标准的内存总线和接口已无法为系统中每个MAC的千兆字节数据传输率提供支持,大量可用的片上高速缓存对系统的总吞吐量而言越来越重要。
此外,系统其余部份能否与高速处理器相配也是亟待解决的大问题,带有2个ALU单元的双MAC处理器每一时钟周期可能需要4个数据字,或每秒需要4千兆多个数据字。
另外,CPU速度的快速提升和价格的持续下降也是DSP发展面临的挑战。
DSP制造商只有两种选择:要么加速DSP的发展,要么退出竞争。
各个制造商必须以多元化投资转到单一化投资,确立以DSP为主要发展的产品,集所有技术、所有产品于DSP。
除了以上这些问题,对于简单的信号处理任务,如与模拟交换线的电话接口采用DSP使成本增加;DSP 系统中的高速时钟可能带来高频干扰和电磁泄漏等问题;DSP系统消耗的功率较大;DSP技术更新的速度快,数学知识要求多,开发和调试工具还不尽完善等等也是不足之处。
4 应用:DSP最初应用于专业数据通信和语音处理,如各种专用调制解调器、声码器和数据加密等。
慢慢的,DSP 应用扩展到广泛的民用产品,诸如硬盘驱动器、通用调制解调器、数字答录机、无线通信终端等等。
90年代中期,在数字GSM手机应用和无线基站应用中获得了巨大的成功的同时,DSP开始全面拓展到新兴应用,并在宽带通信、数字控制、数字音频、数字视频等众多市场上捷报连连。
经过这些年的发展,目前DSP 产品的应用已经几乎扩大到人们的学习、工作和生活的各个方面,DSP进入了前所未有的黄金时代。
通信是DSP最重要的应用市场。
在无线通信应用中,手机终端都有DSP核心,而且2.5G和3G终端的发展都必须依赖DSP平台。
同时,高性能DSP对无线基础设施来说举足重轻,新一带无线交换机和基站将会通过采用更低功耗的DSP来缩小空间达到易于装备目的;而在宽带网络应用上,从局端到接入端设备,DSP的身影更是无处不在。
众所周知,在计算机中CPU是主角,但是目前在一些嵌入式应用中DSP已经在发挥作用,比如作为影像加速器、实时媒体编解码器、嵌入式调制解调器等。
在某些场合的应用中,集成有RISC处理器的DSP平台甚至已经可以胜任主处理器的工作,从这点就可以体现出通信与计算机应用的融合。
另外,随着数字化进程的加速,更多的数字消费类产品中都采用了DSP。
虽然在激光影音产品中大量采用专用解码芯片,但涉及到音视频的编码,还有多制式的解码应用,DSP仍然是不可替代的。
在传统白色家电中,DSP应用也在逐渐深入,如数字变频应用已由空调延伸到冰箱和洗衣机。