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我国中小上市公司经营绩效的实证分析【摘要】本文通过对我国中小上市公司经营绩效的实证分析，探讨了影响其经营绩效的因素及实证分析结果。
在中小上市公司的经营绩效概述部分，我们了解到这些公司在面临竞争激烈的市场中需要不断提升绩效以保持竞争力。
影响经营绩效的因素分析涉及到内部管理、市场环境、外部监管等多方面因素。
实证分析方法和结果揭示出一些影响经营绩效的关键因素，为企业提供了重要的参考依据。
结论部分总结了研究的主要观点，并提出了管理启示，指导中小上市公司提升经营绩效。
未来研究展望则展示了在该领域仍有待深入研究的方向，为相关学者提供了研究思路。
本研究拟为中小上市公司提供实用的经营绩效管理建议，促进其可持续发展。
【关键词】中小上市公司、经营绩效、影响因素、实证分析、管理启示、未来研究、研究背景、研究目的、研究意义、实证分析方法、结论总结、研究讨论、管理启示、未来研究展望1. 引言1.1 研究背景我国中小上市公司经营绩效的实证分析引言我国中小上市公司作为我国经济中重要的组成部分，具有较大的发展潜力和市场活力。
随着我国资本市场的不断发展壮大，中小上市公司在我国经济中的地位日益重要。
由于中小上市公司面临着诸多困难和挑战，其经营绩效也受到了不少的影响，需要进一步研究和探讨。
目前，国内外对中小上市公司经营绩效的研究较为分散，存在着一些不足和局限。
在这种背景下，对我国中小上市公司的经营绩效进行实证分析，有助于深入了解其中的问题和挑战，为中小上市公司的可持续发展提供理论和实践支持。
本文旨在通过对我国中小上市公司经营绩效的实证分析，深入探讨中小上市公司面临的问题和挑战，为提升其经营绩效提供参考和建议。
1.2 研究目的中小上市公司作为我国经济中重要的组成部分，其经营绩效对于促进经济发展和增强国家竞争力具有重要意义。
由于中小上市公司面临着市场竞争激烈、管理经验不足、融资困难等问题，其经营绩效往往存在较大的挑战。
本研究旨在通过实证分析，深入探讨我国中小上市公司经营绩效的现状和问题，并分析影响中小上市公司经营绩效的因素。
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
交通运输作为国民经济的重要支柱，其行业运行状况直接关系到国家的经济发展和社会稳定。
交通运输大数据分析通过对海量数据的挖掘、分析和应用，可以为交通运输规划、管理、运营和决策提供有力支持。
本报告旨在通过对交通运输大数据的分析，揭示行业发展趋势，为相关部门和企业提供决策依据。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所涉及的数据主要来源于以下几个方面：（1）交通运输行业统计数据：包括道路运输、水路运输、铁路运输、航空运输等方面的统计数据。
（2）地理信息系统（GIS）数据：包括道路、铁路、航道、机场等交通基础设施的地理信息。
（3）实时交通数据：通过交通监控设备、移动终端等途径获取的实时交通流量、速度、拥堵状况等数据。
（4）社交媒体数据：通过微博、微信、抖音等社交媒体平台获取的与交通运输相关的信息。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行去重、去噪、补缺等处理，确保数据质量。
（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式。
（3）数据标准化：对数据进行标准化处理，消除不同数据之间的差异。
三、数据分析1. 交通运输行业发展趋势分析（1）交通运输需求增长：随着我国经济的持续发展，交通运输需求不断增长，尤其是在城市化进程中，城市交通拥堵问题日益突出。
（2）交通运输结构优化：近年来，我国交通运输结构不断优化，铁路、水路等运输方式占比逐渐提高，公路运输占比有所下降。
（3）交通运输新技术应用：大数据、云计算、人工智能等新技术在交通运输领域的应用越来越广泛，为行业带来了新的发展机遇。
2. 交通运输运行状况分析（1）交通流量分析：通过对实时交通数据的分析，可以了解不同时段、不同路段的交通流量变化，为交通管理和疏导提供依据。
（2）交通拥堵分析：通过对交通拥堵数据的分析，可以找出拥堵原因，提出相应的治理措施。
（3）交通安全分析：通过对交通事故数据的分析，可以了解事故发生的原因和规律，为交通安全管理提供参考。
2022年交通运输行业三季报业绩综述航空收益略有改善，环比大幅减亏2022年交通运输行业三季报业绩综述航空收益略有改善，环比大幅减亏航空：收益略有改善，环比大幅减亏上市航空公司2022 年三季报已披露完毕，上市航空公司运营数据与业绩从疫情中修复，收益略有改善，环比大幅减亏：1）经营数据端，疫情扰动反复，需求“先扬后抑”；2）收益端，刚性留存需求价格具备韧性，单价维持同比高增；3）成本及费用端，油价压力趋大，非油成本压力略缓，汇兑挤压利润；4）从盈利视角看，Q3 经营触底回暖，实现环比减亏。
从运营数据来看，2022Q3 行业从疫情中修复，收益略有改善：22Q3，获益于上海解封，行业经营情况底部持续修复，但暑运仍未摆脱疫情全球散发的阴影，需求呈现“先扬后抑”的特点：Q3 六大航RPK 相较19 年同期下滑60%，环比Q2 增加112%；客座率同比19 年下滑14.7pct，环比22Q2 下滑 1.0pct。
具体到上市公司层面，航司之间经营情况整体环比大幅改善，其中上海与北京区域占比高的航司，获益于区域出行政策的宽松，整体经营环比改善更明显。
2022Q3，吉祥、东航与春秋运量环比修复趋势明显，华夏由于受暑运期间疫情影响严重，运量环比Q2 小幅下滑。
从收益端看，刚性留存需求价格具备韧性。
收益端，2022Q3 由于：1）油价大幅上涨推升含油票价，2）远程国际航线供需错配以及航空货运相对景气，3）运量大幅下滑后留存客户具有价格韧性，使得尽管需求总量承压但2022Q3 国内航司单位票价持续维持较高水平，同比相较2021Q3 实现大幅提升。
从成本费用端看，航油端，2022Q3 航油成本受海外经济复苏以及地缘政治等多方面影响，持续大幅上涨，航空煤油出厂价环比增长约10.7%，同比提升94.9%。
汇率端，22Q3 美元兑人民币中间价同比大幅上涨 5.8%，人民币显著承压，汇率变动贡献大幅负收益，进一步挤压航司利润。
财务质量分析实证研究──以上市公司为例财务质量是企业财务管理的核心，它对于企业的发展和稳健运营至关重要。
而财务质量分析则是对企业财务状况的评估和判断，通过对企业的财务报表进行分析，可以了解企业的经营状况、运营效率以及风险管理能力，以此为基础，帮助企业制定更加科学的经营决策。
本文通过对上市公司的财务报表进行实证分析，旨在探究各项财务指标与财务质量之间的关系，判断企业的经营状况和风险水平，并为投资者提供参考。
一、财务质量评估方法在对企业的财务质量进行评估时，常用的方法有：(1)财务比率法(2)现金流量分析法(3)对企业的经营状况、风险等进行定性分析。
其中，财务比率法是最常用的方法，财务比率反映了财务报表上各项指标之间的关系，可以用来衡量企业的盈利能力、偿债能力、运营效率和成长能力等方面的表现，因此，在本文的实证分析中，我们主要采用财务比率法。
二、数据来源和说明本文所使用的数据来源于Wind资讯数据库，样本选取的是2019年上市的50家公司，包括A股和H股公司。
数据包括财务报表和指标数据。
财务报表包括：资产负债表和利润表；指标数据包括：营业收入、净利润、总资产、总负债、股东权益、流动比率、速动比率、利润率、资产周转率、存货周转率等指标。
三、实证结果1、企业经营状况分析企业的经营状况是财务质量评估的重要内容之一。
一个企业的经营状况好坏主要反映在利润和盈余水平上。
下面我们将通过净利润率和资产周转率对企业的经营状况进行分析。
(1)净利润率分析净利润率是企业纯利润占营业收入的比重，反映了企业的盈利能力。
在样本中，净利润率的平均值为3.74%，而高和低分别为24.87%和-7.66%。
其中，净利润最高的公司是一家科技公司，市场前景广阔，技术实力雄厚，而净利润最低的公司则是一家陶瓷企业，受到市场竞争压力的影响较大。
(2)资产周转率分析资产周转率是企业销售收入与总资产的比率，反映了企业对资产的利用效率。
在样本中，资产周转率的平均值为0.62倍，其中最高的公司为一家商贸公司，资金周转速度快，而最低的公司则是一家煤炭企业，难以迅速变现资产。
基于DEA-malmquist指数的交通运输上市企业动态效率实证分析李守林;赵瑞;陈丽华【摘要】交通运输行业是国民经济的命脉产业,其投入产出效率的改进和提高事关整个国民经济的顺利运行.利用DEA-Malmquist指数,从技术效率变化、纯技术效率变化、规模效率变化、技术进步等指标入手,实证分析2010—2016年我国交通运输行业80家上市企业全要素生产率发现,2010—2016年我国交通运输行业平均全要素生产率整体呈下降趋势,但幅度较小,且不同年份下降的原因不同.其中,港口、公交、航空运输、航海运输、机场、铁路运输、物流七个类别的企业尽管并非全部下降,但均存在波动.整个交通运输行业投入产出效率的提高需要社会以及企业自身多方面的努力.对政府和整个行业而言,要更多关注民营企业和中小企业,为它们提供政策扶持与资金支持,通过创造平等而自由的竞争环境来促进交通运输行业健康发展;对交通运输企业而言,要持续进行技术投入,硬件软件两手抓,在确保技术效率进步的同时实现规模扩大与规模效率提高,达到技术投入与管理水平的双赢.【期刊名称】《中国流通经济》【年(卷),期】2017(031)012【总页数】9页(P92-100)【关键词】曼奎斯特指数;交通运输;上市企业;效率评价【作者】李守林;赵瑞;陈丽华【作者单位】北京大学,北京市100871;北京大学,北京市100871;北京大学,北京市100871【正文语种】中文【中图分类】F273交通运输行业始终是国民经济的命脉产业，投入大，产出慢。
交通运输企业大多是重资产企业，需要较大的投入，且这类企业并不仅仅具有营利性，其更为重要的作用是提供公共基础服务。
本文采用基于数据包络分析方法的曼奎斯特指数（简称DEA-Malmquist指数）对交通运输企业进行效率分析，探索有效的改进方法。
数据包络分析（DEA）方法以线性规划为理论基础，其用途在于评价各决策单元（DMU）之间的相对有效性，是一种定量的投入产出效率分析方法。
2012年第2期/引言航运企业业绩评价，就是指运用数理统计和运筹学的方法，通过建立综合评价指标体系，对照相应的评价标准，定量分析与定性分析相结合，对航运企业一定经营期间的盈利能力、资产质量、债务风险以及经营增长等经营业绩和努力程度各方面进行的综合评判。
目前，关于航运企业的绩效评价方法，主要有层次分析法[1]、模糊综合评价法[1]和因子分析法[2]等，这些方法在一定程度上具有适应性，但也各有缺点。
层次分析法带有过多的定性色彩，指标过多时数据统计量大，权重难以确定，而且，层次分析法需要专家对指标两两比较才能得出模糊判断；模糊综合评价的计算比较复杂，对指标权重向量的确定主观性较强；而因子分析法适用于样本数量远远大于变量数量的分析，若样本量过少，则不宜用该方法。
灰色关联分析法对样本容量的大小几乎没有要求（不小于3即可），不需要典型的分布规律，计算量小，易于理解和掌握，结果也容易解释，将灰色关联分析与客观赋权法相结合，也可以克服采用专家赋权法等主观赋权法的不确定性。
影响航运企业业绩评价的因素有许多，它们之间可能相互关联，也可能相互制约，而我们在进行业绩评价时，只能选取有限的几个指标，并且有的指标数据很难获得。
根据邓聚龙教授的灰色系统理论，航运企业的业绩评价系统符合“灰”的定义，即信息不充分、不完全（系统因素不完全明确，因素关系不完全清楚），所以，航运企业的业绩评价系统是一个灰色系统，可以用灰色关联分析法进行分析。
传统的灰色关联分析，大多采用主观赋权法（如专家评判法、层次分析法、模糊评价法等）确定指标权重，专家评判法操作简单，原理清楚明了，但权数受主观因素影响较大；层次分析法（AHP ）把人的主观判断用数量形式加以处理和表达，进而对分析对象进行优劣排序和科学计算，增加了指标赋权的科学性和合理性，却仍不失主观性。
当然，也有人尝试用客观赋权法结合灰色关联分析，对上市公司的业绩进行评价。
黄向荣和谢如鹤（2009年）提出了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型，采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权。
基于经营活动现金流量角度的上市公司利润稳定性实证分析[摘要] 利润的稳定性为投资者作出投资决策提供可靠的依据,而高质量的现金流量是利润稳定的前提,经营活动产生的现金流量是影响利润稳定的主要现金流,它是否能够弥补非付现成本决定着企业的发展,并且经营活动产生的现金净流量与资产负债表和利润表中的相关科目做比,能够揭示利润稳定的真实情况。
[关键词] 现金流量;利润;稳定性收入和费用的运动过程形成了利润,稳定性是利润的内在品质。
目前,学者们对利润稳定性的影响因素、衡量指标做了大量的理论研究。
利润稳定性包括利润的波动性和风险性,本文分析利润稳定性从现金流量角度入手,从粗略到深入,运用各项财务指标对交通行业上市公司的利润稳定性进行分析。
1 利润稳定性的衡量标准1.1经营现金净流量是实现利润稳定的前提现金流量的质量对利润的稳定性影响很大,在企业稳定发展阶段,企业经营活动的现金净流量应当与企业经营活动产生的利润有对应的关系。
在权责发生制下,人们对资金的真实运动情况不能很好地了解,因此以收付实现制编制现金流量表来弥补利润表的不足。
经营活动的现金流量可以分为5种状态,表现为:(1)经营活动产生的现金净流量小于0,意味着企业通过正常的生产经营活动所带来的现金流入量不足以补偿因上述经营活动而引起的现金流出。
(2)经营活动产生的现金净流量为0,说明企业的经营活动现金流量处于收支平衡状态,但是不足以弥补非付现费用,这样企业不能进行简单的再生产,此时的经营现金流量质量是很低的。
(3)经营活动产生的现金净流量大于0,但是仍无法弥补当期的非付现费用,此时的现金流量压力小于前两种状态,但是也不可能维持企业的简单再生产,经营现金流量质量仍然不高。
(4)经营活动产生的现金净流量大于0,刚好弥补当期的非付现费用,经营现金流量刚好能够维持企业的简单再生产。
(5)经营活动产生的现金净流量大于0,足够弥补当期的非付现费用,即在这种状态下企业经营活动产生的现金流量已经处于良好的运转状态。
