基于因子分析法上市公司业绩评价
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基于因子分析法的上市企业绩效评价体系研究——以食品制造业为例基于因子分析法的上市企业绩效评价体系研究——以食品制造业为例摘要:随着市场经济的不断发展,上市企业的绩效评价成为了判断企业发展状况和投资价值的重要指标。
本文以食品制造业为例,基于因子分析法构建了一套综合评价指标体系,旨在全面而准确地评价上市企业的绩效表现,为投资者提供决策依据。
关键词:上市企业;绩效评价;因子分析法;食品制造业第一章引言1.1 研究背景与意义随着经济全球化和信息技术的迅速发展,上市企业在经济发展中占据着重要地位。
而对于上市企业而言,绩效评价是其管理者和投资者判断企业质量、投资价值和持续竞争力的重要依据。
1.2 相关研究现状绩效评价是管理学绩效管理领域的经典研究课题。
目前国内外学者已经对上市企业绩效评价进行了广泛的研究。
在绩效评价方法方面,传统的财务指标分析逐渐被综合评价指标方法所取代。
第二章研究方法2.1 因子分析法简介因子分析法是一种通过数据降维的方法,将多个相关指标综合成为少数几个综合指标,以反映数据中的主要信息。
该方法能够消除指标间的多重共线性,提取主成分信息。
2.2 构建指标体系在食品制造业的绩效评价中,需要确定一套全面且准确度较高的指标体系。
通过对食品制造业的市场环境、经营管理和财务状况进行分析,选取相关指标构建评价指标体系。
第三章实证分析3.1 数据收集及处理通过收集食品制造业上市企业的相关财务和经营数据,建立数据样本。
使用SPSS软件对数据进行处理和分析,计算各项指标数值。
3.2 因子分析使用因子分析方法对所选指标进行降维处理,提取主成分,并确定影响企业绩效的关键因素。
第四章结果与讨论4.1 指标体系构建通过因子分析,从众多指标中提取出几个主要因素,包括市场竞争力、经营管理能力、财务稳定性等,构建了一套综合评价指标体系。
4.2 实证分析结果将构建的指标体系应用于食品制造业上市企业的绩效评价中,对样本企业进行绩效评价。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价
基于因子分析法的上市公司财务指标评价是一种通过对多个财务指标进行综合评估和
分析,从而得出公司财务状况的评价方法。
因子分析法将原始的多个财务指标进行主成分
分析,找出能够代表整体财务状况的主要因子,进而评价公司的财务状况。
需要选取一组能够比较全面反映公司财务状况的财务指标作为因子。
这些指标可以包
括盈利能力、偿债能力、运营能力、发展能力等多个方面。
比较常用的指标包括净利润率、总资产周转率、资产负债率等。
然后,通过主成分分析对这些指标进行处理。
主成分分析是一种通过线性变换将一组
相关指标转化为一组无关指标(主成分)的方法。
在这个过程中,通过对相关系数矩阵进
行特征值分解,找出能够解释指标方差最大的主成分。
通常选择几个具有较大特征值的主
成分,这些主成分能够较好地反映整体数据的变化。
接下来,需要对主成分进行权重分配,得到各个指标在不同主成分上的贡献度。
通过
计算各个指标在各个主成分上的因子载荷,得到各个指标对应主成分的权重。
这样,我们
就可以得到各个指标的因子得分,通过加权求和得到综合的财务评价得分。
对得到的财务评价得分进行综合分析。
可以将公司进行排名,找出财务状况较好的公司,并进行比较。
还可以对不同因子和指标进行分析,找出对公司财务状况具有较大影响
的因子和指标。
需要注意的是,在使用因子分析法评价公司财务指标时,应根据具体的行业和公司特
点选择适合的指标和因子,并进行合理的权重分配。
还需要对因子分析法的结果进行综合
分析,结合其他信息来进行判断和决策。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价因子分析法是一种多变量分析方法,常用于评价上市公司的财务指标。
通过因子分析法可以将多个相关的财务指标归纳为几个不相关的因子,然后利用这些因子来评价公司的财务状况。
以下是基于因子分析法的上市公司财务指标评价的方法及步骤。
1.确定评价指标:首先需要确定评价指标,通常包括财务结构、盈利能力、偿债能力、营运能力、成长潜力等方面的指标。
这些指标应该能够客观反映公司的财务状况。
2.收集数据:收集所选指标的相关数据,可以通过公司的财务报表、财务指标数据库等途径获取。
3.数据预处理:对收集到的数据进行预处理,包括数据清洗、标准化等步骤,确保数据的准确性和可比性。
4.进行因子分析:利用因子分析方法对预处理后的数据进行分析,将相关的指标归纳为几个不相关的因子。
常用的因子分析方法包括主成分分析、因子旋转等。
5.解释因子:根据因子分析的结果,解释每个因子代表的含义。
第一个因子可能代表财务稳定性,第二个因子可能代表盈利能力,以此类推。
6.计算得分:根据因子的权重,计算每个公司在每个因子上的得分。
这些得分可以用来评价公司在不同财务方面的表现。
7.综合评价:根据各个得分,综合评价公司的财务状况。
可以将得分进行加权求和,得到一个综合评价指标,也可以根据不同因子的重要性进行加权求和,得到不同财务方面的评价指标。
8.比较分析:将上市公司的财务指标评价结果与同行业或同类公司进行比较分析,了解公司在行业内的竞争优势和劣势。
1.综合性:因子分析可以将多个相关的财务指标综合起来评价公司的财务状况,能够全面地反映公司的财务情况。
2.客观性:因子分析是一种客观的方法,不受主观因素的干扰,能够准确评价公司的财务状况。
3.易操作性:基于因子分析的财务指标评价方法具有较高的操作性,能够快速获取结果,为公司的决策提供参考。
4.指导性:基于因子分析的财务指标评价结果可以指导公司的财务管理和经营决策,帮助公司提高盈利能力、降低风险等。
Management基于因子分析法的乳品行业上市公司财务绩效评价余梦真兰州交通大学经济管理学院,甘肃兰州 730070摘 要:本文选取中国A股市场13 家乳品行业上市公司,从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力4 个维度选取8 个具有代表性的财务指标,运用因子分析法对样本公司2022年财务绩效进行评价。
结果表明:我国乳品行业整体财务绩效表现不佳,接近一半乳品企业综合得分在0 分以下。
伊利股份作为乳品行业龙头企业,依旧保持较强竞争力。
本研究给我国乳品上市企业提出提升财务绩效水平的相关建议。
关键词:乳品行业;因子分析法;绩效评价文章编号:1671-4393(2023)10-0020-04 DOI:10.12377/1671-4393.23.10.040 引言近年来,随着国民收入增长和居民生活水平提高,人们对营养健康生活方式的关注度日益增加,大众饮食结构与偏好也发生转变,乳制品已成为生活中常见商品。
目前我国乳制品行业形成两超多强的竞争格局,“两超”是指消费者耳熟能详的蒙牛、伊利这两大企业,“多强”则是以河北君乐宝、上海光明、北京三元、黑龙江完达山乳业为代表的区域性、地方性乳品企业[1]。
这些乳品企业在相关乳制品品类中拥有强大品牌影响力,不断在更大范围内布局生产基地、扩充销售范围,年销售额持续攀升。
“两超多强”乳品企业近年来飞速进步,引领乳制品行业快速发展。
因子分析法旨在用较少的几个因子描述许多指标间的关系。
因子分析法历史可追溯到20世纪30年代,虽在我国研究较晚,但被用到多个领域。
本文选取我国乳制品行业上市的13 家公司2022年部分具有代表性财务指标,运用因子分析法,根据得分情况,对乳制品行业的财务绩效进行评价,研究成果有助于丰富乳制品行业的财务绩效研究。
1 样本选取和评价体系构建根据申万行业分类标准,本文选取中国A股市场13 家乳品行业上市公司作为研究样本,结合乳品行业特征,从样本企业中选取4 个维度、8 项具有代表性的财务指标,即流动比率(X1)、资产作者简介:余梦真(1999-),女,河南驻马店人,在读硕士,研究方向为财务管理。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价
因子分析法是一种多变量统计方法,用于确定一组观测变量(指标)的共同因子以及
它们与各个观测变量之间的关系。
在上市公司财务指标评价中,基于因子分析法可以帮助
分析人员从众多的财务指标中提取出少数几个关键因子,从而简化对公司财务状况的评价,提高评价的准确性。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价需要选择一组有代表性的财务指标。
这些指
标可以包括财务健康度指标(比如资产负债率、流动比率、速动比率等)、盈利能力指标(比如净利润率、毛利润率、ROE等)、成长能力指标(比如营业收入增长率、净利润增长率等)以及市场价值指标(比如市净率、市盈率等)。
选择合适的指标是基于因子分析法
的关键,需要考虑到这些指标的相关性、重要性以及可靠性。
通过因子分析法可以确定出各个财务指标之间的共同因子。
这些共同因子可以解释这
一组财务指标的总体变异程度,并且可以通过因子载荷矩阵来表示各个指标与各个共同因
子之间的关系。
通过观察因子载荷矩阵,可以看出哪些指标对应于哪些共同因子,从而确
定出每个共同因子所代表的财务特征。
可以将资产负债率、流动比率和速动比率等指标归
为一个共同因子,表示财务健康度因子。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价可以通过计算各个公司在各个共同因子上的
得分来评价其财务状况。
这些得分可以通过因子载荷矩阵以及各个公司在每个财务指标上
的实际值来计算得出。
通过比较不同公司在各个共同因子上的得分,可以直观地了解不同
公司的财务状况,并进行相应的比较和评价。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价1. 引言1.1 研究背景本研究旨在探讨基于因子分析法的上市公司财务指标评价方法,该方法将多个财务指标综合考虑,更全面地评估公司的财务状况。
随着我国经济的快速发展,上市公司数量不断增加,财务数据十分庞大复杂。
传统的财务分析方法往往难以全面准确地反映上市公司的实际情况,因此需要引入先进的因子分析方法,以提高财务评价的准确性和有效性。
在当前经济形势下,上市公司面临着日益激烈的市场竞争和风险挑战,财务指标评价对提高公司的竞争力和风险管理能力至关重要。
基于因子分析法的财务指标评价方法能够从多个角度综合评估公司的财务表现,较好地反映公司的整体财务状况和发展潜力。
研究如何有效运用因子分析法对上市公司的财务指标进行评价,对于公司和投资者都具有重要意义。
通过对研究背景的分析,可以看出基于因子分析法的上市公司财务指标评价方法在当前经济环境下具有重要的实际意义和应用前景。
本研究旨在探讨如何运用因子分析方法对上市公司的财务指标进行全面评价,以期为公司管理者和投资者提供更准确的财务决策依据。
1.2 研究目的本研究旨在使用因子分析方法来评价上市公司的财务指标,探讨财务指标的潜在结构和相互关系,以提供更准确、全面的财务绩效评价。
具体而言,研究目的包括:1. 分析上市公司财务指标的内在结构,识别其中的主要因子和变量之间的关联性,以帮助提高财务指标的解释和预测能力;2. 探讨因子分析在财务指标评价中的应用价值,验证其在提取主成分、降维和简化模型复杂性方面的效果;3. 通过实证分析,验证因子分析方法在评价上市公司财务状况方面的有效性,并为投资者、管理者和监管机构提供可靠的参考依据;4. 总结基于因子分析法的上市公司财务指标评价的优势和局限性,为未来相关研究提供借鉴和改进方向。
1.3 研究意义上市公司财务指标是反映公司财务状况和经营绩效的重要数据,对于投资者、金融分析师、公司管理者等各方都具有重要意义。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价因子分析法是一种常用的统计分析方法,用于评价上市公司的财务指标。
它通过将一组相关的指标进行综合分析,提取出其中共同的因子,进而评估公司的财务状况。
下面将基于因子分析法对上市公司的财务指标进行评价,并进行详细阐述。
对于因子分析法的应用,需要确定一组关联性强的财务指标。
常用的指标包括资产负债表指标、利润表指标和现金流量表指标。
资产负债表指标包括总资产、总负债、净资产和资产负债率等;利润表指标包括净利润、营业收入和毛利率等;现金流量表指标则包括经营性现金流、投资性现金流和筹资性现金流等。
这些指标可以反映公司的资产状况、盈利能力和现金流量情况。
通过对这些财务指标进行因子分析,可以提取出其中的共同因子。
常用的因子分析方法有主成分分析和因子旋转。
主成分分析是一种通过线性组合将原始指标转化为新的共同因子的方法,可以简化指标的数量和复杂度。
因子旋转则是调整因子的结构,使得因子解释更加清晰和可解释。
基于提取出的共同因子,可以进行财务指标的评价和排名。
通过给每个因子赋予相应的权重,可以计算出公司在每个因子上的得分。
然后,将各个因子的得分进行加权求和,得到总的评价得分。
根据评价得分,对上市公司进行排名,从而比较其财务状况的优劣。
需要注意的是,在进行因子分析时,需要考虑到财务指标之间的相关性和共线性。
如果指标之间具有强相关性,可能会导致共同因子提取的困难和结果不准确。
在进行因子分析前,需要对原始数据进行预处理,如数据标准化和方差共线检验等,以确保分析结果的准确性和可解释性。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价能够综合考虑多个关联的指标,提取共同因子,从而客观评价公司的财务状况。
通过因子分析,我们可以对公司的资产状况、盈利能力和现金流量等方面进行全面评价,帮助投资者和经营者做出更加明智的决策。
基于因子分析的上市公司经营业绩综合评价文章阐述了现行的上市公司经营业绩评价方法中,主观赋权法的主观性太强从而导致评价结果不够准确的局限,针对上市公司经营的特点,探讨了一种基于因子分析的上市公司经营业绩评价模型。
并通过使用SPSS13.5统计软件,对湖北省的10家上市公司经营业绩进行评价。
评价结果表明,采用因子分析方法的准确性较高,其评价结果符合上市公司的真实状况,能在一定程度上克服现行的评价方法的不足。
标签:经营业绩综合评价指标体系因子分析对上市公司经营业绩进行科学、合理的评价具有重要的意义。
一方面,企业经营业绩评价可以为政府宏观调控、间接监督企业提供充分的依据,有利于正确引导企业的经营行为;另一方面,企业经营业绩评价有助于对经营者经营业绩的考核,建立激励与约束机制,同时,有利于增强企业的形象意识,提高竞争实力,而且有利于促进企业改进管理方法和程序,加强企业管理制度的创新。
传统的企业经营业绩评价方法多是建立在单指标评价体系下,其由于指标过于单一,难以准确地评价上司公司经营业绩的整体特征。
目前使用较多的多指标评价方法中,许多方法对指标权重的确定采用主观赋权法,其由于主观性太强,从而导致评价结果不能完全准确地反映企业的真实情况。
本文针对单指标体系和多指标体系中主观赋权法确定指标权值存在的问题,建立基于因子分析的上市公司经营业绩评价模型,以期完善上市公司经营业绩评价的方法。
上市公司經营业绩评价方法存在的问题目前上市公司的经营业绩评价方法主要包括单指标法和多指标法。
单指标法是将上市公司各项指标按照大小顺序进行多项平行的单指标的排序。
如杜邦财务分析法,但是其财务指标过于单一,从而导致评价结果只能反映企业的盈利能力,无法得到企业的综合业绩水平。
而上市公司经营业绩表现趋于多元化,财务方面的业绩不仅仅局限于盈利能力方面,还包括偿债能力、发展能力、营运能力等方面。
因此,使用单一指标难以准确地评价上市公司经营业绩的整体特征。
基于因子分析的天津市上市公司业绩评价及对策建议本文通过对天津市上市公司的业绩进行评价,使企业能够认识到企业的优势和劣势,为企业未来的健康发展提出了一些对策和建议。
指出,企业要想在综合业绩评价中获得不俗的成绩就应该考虑到经营过程中的各项因素,做到盈利能力、偿债能力、运营发展能力、资产管理能力等各方面的均衡发展,明确优势、认清不足,扬长避短,以提高企业的经营绩效和增强自身竞争力。
标签:因子分析;上市公司;业绩评价;对策;天津市上市公司是市场经济体系的重要组成部分,为了实现经济的健康发展,必须加强对上市公司的研究。
随着市场竞争的激烈发展,对上司公司业绩评价的研究已经成为股东、政府管理部门、经营管理者和理论界共同关注的问题。
所以说,运用一定的方法对经营业绩做出真实、客观的评价对于上市公司来讲具有重要意义。
为此,本文以天津市2013年的23家上市公司为分析样本,对其经营业绩进行分析评价,并提出相应的对策建议。
一、指标选择及数据来源1、指标的选取影响天津市上市公司业绩的因素很多,如果直接对各个因素进行分析,那么,一方面工作量极其庞大,另一方面将使问题的分析显得复杂化。
而事实上,在影响天津市上市公司业绩的各因素中,很多的因素受到一些共同因子的作用,因而,利用因子分析将多维影响因素降低为几个公共因子,有利于优化本文的研究过程。
同时,利用因子分析可以对比分析天津市上市公司的发展状况。
本文对天津市上市公司业绩的研究就是通过构建指标体系,尽可能地将影响其业绩的各种因素包含其中,然后,利用因子分析法提取公共影响因子进行研究。
在业绩评价时选取恰当合理的财务指标进行分析才能保证真实、准确的反映上述信息。
本文考虑到数据的可比性、可获得性等因素后选取了12个具有代表性的指标:总资产报酬率(X1)、净资产收益率(X2)、销售净利率(X3)、资产负债率(X4)、流动比率(X5)、速动比率(X6)、应收账款周转率(X7)、总资产周转率(X8)、存货周转率(X9)、净利润增长率(X10)、总资产增长率(X11)、主营业务收入增长率(X12)。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价一、因子分析法的基本原理因子分析法是一种多变量统计分析方法,通过降维将多个指标变量转化为少数几个有实际意义的主因子,从而对样本进行综合评价。
其基本原理主要包括:数据标准化、主成分提取、因子转换和因子得分计算。
1.数据标准化数据标准化是因子分析的第一步,主要是将不同量纲、不同单位的指标进行标准化,使其具有可比性,便于后续的分析处理。
2.主成分提取主成分提取是指从原始指标中选择与众多变量具有一定关联性的少数几个因子,通过对原始指标的线性组合来解释大部分变量的方差。
一般选择特征值较大的主成分作为因子,其对变量的解释程度较高。
3.因子转换因子转换是将主成分转化为正交因子,简化分析,并提高因子的解释能力。
通常采用Varimax旋转方法,使因子之间的相关系数为0,方便后续的解释和解读。
4.因子得分计算因子得分计算是通过对各个指标在主成分上的权重乘以标准化后的得分,再累计得到每个因子的得分。
通过因子得分可以评价样本在每个因子上的相对位置。
二、上市公司财务指标评价的方法选择在进行上市公司财务指标评价时,可以选择的方法有很多,如综合评价模型、TOPSIS 法、灰色关联法等,每种方法都有其适用的场景和局限性。
在本文中,笔者选择因子分析法进行财务指标评价的原因有以下几点。
1.综合性评价因子分析法可以从多个角度综合评价上市公司的财务指标,不仅能够全面考察各个指标的变异性和重要性,还可以从统计学的角度,将指标进行标准化和转换,提取出主要因子进行综合评价。
2.有效降维上市公司的财务指标很多,如果直接对每个指标进行评价,会存在指标冗余和评价结果难以解释的问题。
因子分析法可以通过降维,将多个指标转化为少数几个有实际意义的因子,提高评价的有效性和可解释性。
3.可解释性强因子分析法将多个变量转化为少数几个因子,这些因子具有一定的解释性和意义。
通过因子得分,可以对上市公司在每个因子上的相对位置进行评价,投资者可以更好地理解上市公司的财务状况和经营能力。
基于因子分析法的上市公司业绩评价
摘要:煤炭是我国的主要能源,对我国经济的前进发展具有重要的作用。
本文以18家在a股上市的煤炭行业公司为样本,从中选取了12个财务指标作为原始变量,这12个指标分别从盈利能力,营运能力,成长能力和偿债能力四个方面来反映公司的经营情况,然后利用spss17. 0软件对各公司的财务指标进行因子分析,得出各公司的综合排名并对排名进行了解释。
关键词:煤炭行业;因子分析法;综合评价
中图分类号:f270 文献标识码:a 文章编号:1001-828x(2013)08-0-01
目前,对上市公司业绩评价的方法主要有单指标法和多指标法。
单指标法方法操作简单,但不能反映特定企业的综合水平。
多指标法能较全面地反映企业的经营效果,但选取的指标过多,稳定性较差。
相对而言,因子分析法能够克服以上两种方法的不足,对所研究的问题用最少个数的不可测的公共因子的线性函数与特殊因子之
和来描述原来观测的每一分量。
本文拟采用 r型因子分析法对我国煤炭行业上市公司综合业绩进行评价,并根据各企业的得分进行排名。
一、因子分析法的模型
设有m家煤炭行业上市公司,每家公司都有n个财务指标。
将原始的观测指标变量设为x=(x1 x2…xn)标准化处理后的变量向量
记为y=(y1 y2… yn),设原公共因子变量记(z1 z2… zn),经过转化后的公共因子变量记为(f1 f2…fn)
设:(1)y = (y1,y2,…,yn)(2)f = (f1,f2,…,fp)(3)e = (e1,e2,…,en)则模型:x1 = a11f1+ a12f2 +…+a1mfm + e1………xp
二、煤炭行业上市公司实证分析
本文以 18家在a股上市的煤炭行业公司为样本,利用因子分析法,对其报表数据进行了综合评价。
本文原始数据来自于金融界网站,数据的计算利用spss 17.0软件。
分别为恒源煤电、露天煤业、盘江股份、兖州煤业、中国神话、国阳新能、中煤能源、大同煤业、兰花科创、西山煤电、潞安环能、平煤天安、上海能源、集中能源、国投新集、开滦股份、郑州煤电、神火股份。
(一)指标选择
本文选取12个财务指标作为原始变量,这12个指标分别从盈利能力,营运能力,成长能力和偿债能力四方面来反映公司的经营绩效。
分别是盈利能力:净资产收益率、总资产收益率、主营业务利润率、每股收益。
营运能力:应收账款周转率、净资产周转率、存货周转率。
偿债能力:流动比率、速动比率。
发展能力:主营业务增长率、净利润增长率、总资产增长率。
(二)数据处理
将原始数据输入spss17.0并将各个变量定义,为:v1=净资产收益…,v12=总资产增长率,然后计算相关矩阵并进行检验。
分析总方差成分,合计一栏表示各主成分的方差,前四个主成分的特征值较大,分别为3.838, 2.934,1.671,1.372,他们合计解释了标准差的81.78%。
符合累积贡献率达到80%的检验标准,因此确定提取4个公因子。
(三)因子得分及排名
四个主成分表达式如下:
f1= 0.399*v1+0.373*v2+l+0.127*v11-0.180*v12
f2= -0.104*v1+0.49*v2+l+0.093*v11+0.66*v12
f3= -0.136*v1-0.129*v2+l+0.279*v11+0.045*v12
f4=-0.20*v1+0.018*v2+l+0.449*v11+0.086*v12
由于每个主因子只反应了企业某个方面的能力,所以以主因子的特征值的贡献率为权重加权计算各上市公司的综合业绩的因子总得分。
f=αi * fi α=λi/∑λi
α1=2.207 / 9.814=0.276 α2=2.503 /9.814=0.255
α3=2.488 / 9.814=0.254 α4=2.188 / 9.814=0.223
所以 f=0.276 * f1+0.255 * f2+0.254 * f3+0.223 * f4
然后根据总得分函数,对18家上市行业进行排名并排序:
综合排名
三、结论
通过以上数据可以看到,我国各煤炭上市公司排名第一的公司与最后一名的公司二者之间差值高达1.6343。
在业绩较优的公司里,各个上市公司都具有资源量及产能显著增长的特点,在业绩中等的公司中,这些公司都具有稳定的盈利能力,在业绩较差的公司里,产能有限,净利润增长率都为负,主营业务增长率和净利润也为负。
由此,我们可以看出,业绩较差的公司由于在盈利能力上与业绩较好的公司具有一定差距,主营业务收入和净利润较低,在营运能力上存在一些欠缺,所以导致综合实力处于较后的位置。
但是日后可通过资本结构的合理化,经营成本的严格控制,新利润增长点的主动挖掘等措施逐步提升公司的整体实力。
参考文献:
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