第九章 列联分析(ok)
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列联分析列联分析是一种常用的统计方法,用于探究两个或多个分类变量之间的关系。
它可以帮助我们揭示变量之间的相关性,追溯原因,并为决策制定提供依据。
本文将介绍列联分析的基本概念、流程和应用,并结合实际案例进行分析。
首先,我们来了解一下列联分析的基本概念。
列联分析又称为交叉表分析,适用于两个或多个分类变量且变量之间具有关联的情况。
在列联表中,将两个或多个分类变量进行交叉,统计各个交叉点的频数,并分析各个交叉点的差异是否显著。
通过列联分析,我们可以判断变量之间是否存在相关性,以及相关程度的大小。
进行列联分析的流程如下。
首先,确定需要分析的变量。
这些变量可以是定性或定量的,但需要是分类变量。
其次,准备数据并制作列联表。
将数据按照变量交叉进行统计,并记录交叉点的频数。
接下来,计算列联表的各种统计量,如卡方值、自由度等。
通过计算这些统计量,我们可以得出变量之间的关系是否显著。
最后,进行结果解释和后续分析。
根据分析结果,我们可以得出结论,并对进一步的决策制定提供支持。
列联分析可以应用于各个领域。
举个例子,我们可以使用列联分析来研究不同性别学生在不同科目考试成绩上的差异。
首先,我们可以将性别和科目作为两个分类变量进行交叉制表。
然后,我们可以计算各个交叉点的频数,并进行统计分析。
通过分析结果,我们可以得出不同性别学生在不同科目上的差异是否显著,并进一步研究造成这些差异的原因。
另一个例子是运用列联分析研究消费者购买决策与广告类型之间的关系。
我们可以将消费者购买决策和广告类型作为两个分类变量进行交叉制表。
然后,我们可以计算各个交叉点的频数,并进行统计分析。
通过分析结果,我们可以得出不同广告类型对消费者购买决策的影响程度,并为广告策划提供参考。
总结来说,列联分析是一种常用的统计方法,用于探究分类变量之间的关系。
它可以帮助我们理解变量之间的相关性,并为决策制定提供依据。
在实际应用中,列联分析可以用于研究不同性别学生的学科差异、消费者购买决策与广告类型之间的关系等。
第九章 列联分析
欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯,市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人,购买习惯为:经常购买,不购买,有时购买。
调查结果如下表所示。
要求:
(1)提出假设。
(2)计算χ2值。
(3)以α=的显著性水平进行检验。
解:(1)根据题意,要求检验不同收入群体对某个商品的购买习惯是否相同,因此虚拟假设应为各组消费者对对该商品的偏好比例相同,即:
123412340:0.31:,,,H H ππππππππ====不全相等
(2)计算样本统计量χ2
(3) χ2的自由度为(3-1)*(4-1)=6,α=,计算χ(6)=,
>
χ2>χ(6),故拒绝H0,不同收入组的消费者对该商品的购买习惯存在显著差异。
从总体中随机抽取了n=200的样本,调查后按不同属性归类,得到如下结果:
n1=28,n2=56,n3=48,n4=36,n5=32
依据经验数据,各类别在总体中的比例分别为:
π1=,π2=,π3=,π4=,π5=
以α=的显著性水平进行检验,说明现在的情况与经验数据相比是否发生了变化(用P值)
解:虚拟假设
H0:样本数据的各类数据的比例与总体中各类数据的比例相同
H1:样本数据的各类数据的比例与总体中各类数据的比例不同.
计算样本统计量χ2
χ2的自由度为(5-1)=4,P=远小于显著性水平α=,故拒绝H0,现在的情况与经验数据相比已经发生了变化(显著差异)。
某报社关心其读者的阅读习惯是否与其文化程度有关,随机抽查了254位读者,得到如下数据:
以的显著性水平检验读者的阅读习惯是否与文化程度有关。
解:此题要求文化程度与阅读习惯是否独立,故设虚拟假设为
H0:读者的阅读习惯与文化程度是无关的
H1:读者的阅读习惯与文化程度是相关的计算样本统计量计算χ2
{
χ2的自由度为(4-1)*(4-1)=9,α=,计算χ(9)=,
χ2>χ(9),故拒绝H0,该报读者的阅读习惯与文化程度存在相关性。
教学改革后学生有了更多的选课自由,但学院领导在安排课程上也面临新的问题。
例如,MBA研究生班的学生选课学年之间的变化非常大,去年的学生很多人选会计课,而今年的学生很多人选市场营销课。
由于事先无法确定究竟有多少学生选各门课程,所以无法有效地进行教学资源的准备。
有人提出学生所选课程与其本科所学专业有关。
为此学院领导对学生本科所学专业和MBA三门课程的选修课程情况做了统计,得到如下结果:
要求:
(1)以的显著性水平检验学生本科所学专业是否影响其读MBA期间所选课程。
(2)计算P值。
:
解:根据题意,需要检验本科所学专业与MBA期间所选课程的相关性(独立性),故设
H0:学生本科所学专业与其读MBA期间所选课程无关;
H1:学生本科所学专业与其读MBA期间所选课程是相关的。
计算样本统计量计算χ2
χ2的自由度为(4-1)*(3-1)=6,α=,计算χ(6)=,
χ2>χ(6),故拒绝H 0,学生本科所学专业与其读MBA 期间所选课程有关。
(2)P (,6)=,P < 。
计算练习题中的φ系数、c 系数和V 系数。
解:
0.1831ϕ=
0.1801c ==
0.1295
V ===。