需求理论(教材) 确定变量的依 据
经验
• 不过,因为数据的获得并非总是很 容易,或者因为数据产生的费用很 高,人们通常只能满足于一个包含 较少变量的模型,自变量超过6、7 个的不多。 • 我们力求预测的变量被称为因定量 (标为Y),用于预测因变量数值的 变量定义为自变量(如X1,X2和 X3)。
对需求的影响关系 是稳定而有规律的 影响需求的因素很多
确定性因素 ----分析关 心的
对需求的影响关系 是不稳定而没有规 律的
随机因素(不 确定性因素)---分析可以忽 略的
可以量化或者是获取 数据比较容易的 确定性因素
只有忽略, 作为随机变 量。 但这会影响 分析结果
难以量化或者是获取 数据不容易的
3、确定需求模型
• 确定方程或模型就是说明自变量与因变量之间 的关系。 • 选择经济计量学家所估计的需求函数的具体形 式,要尽量准确地反映出真实关系,可能要尝 试多种方案和变化,才能获得因定量与自变量 数据之间的最佳拟合。通过把不同时间(使用 时间序列数据时)的因变量和与这个因变量有 关的每一个自变量的关系画出来就可以获得应 该首先采用哪种函数形式的线索。
4、估计参数
• 最小二乘法思想 • 最小二乘法的算法
线性回归模型假设
假定1:在重复抽样中解释变量X是确定性变量——固定的 (非随机,而且解释变量之间不相关) 假定2:随机误差项具有0均值和同方差。即, • E(ui|Xi)=0 2 • Var(ui|Xi)= Var(uj|Xj)= 假定3:随机误差项在不同样本点之间是独立的。即, • Cov(ui,uj)=0 假定4:随机误差项与解释变量之间不相关。即, • Cov(ui,Xi)= E(ui|Xi)= 0 假定5:随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。即, 2 • ui ~ N(0, ) 假设6:解释变量之间不存在完全或近似的线性关系