房地产业发展问题论文
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房地产业进展形势分析论文一、房地产业增长面临的新背景迈向了21世纪的人类社会,经济进展出现了一个明显的趋势,即以高科技信息为主导的新型产业的崛起,推动了经济领域的一场空前革命,人类已经进入了新经济时代。
房地产业的增长也受到新经济的强烈冲击。
1.新经济必定伴随着新规则。
这不仅为制度创新提供了更广阔的空间,同时也强化了对制度的需求,加速并深化经济体制的转变。
随着房地产市场的日浙成熟,产业系统的组织能力得到加强,从而使依赖于产业内部结构的各种动力因素对该系统的进展起到更为显著的作用。
2.新经济以知识经济为显著特征。
知识在社会生产过程中的渗透,促进了生产迂回化、专业化进展和要素生产率的提高,带来人类各种财富的加速增长。
经济进展水平提高为产业成长提供了更坚实的物质、知识基础和更广阔的进展空间。
以知识为基础的经济增长将一改过去主要依赖于稀缺资源投入规模的模式,转而强调知识、信息服务于用户的有效性,提倡敏捷制造和商品的个性化。
借助于通讯科技的迅猛进展而掀起的XX络革命,为新经济运行模式提供了支撑,并进一步促进了经济全球化进程和知识信息的传播利用。
由于知识资源的非稀缺性,即非排他或重复使用,从而具有使用越多其价值制造越高的特征,使得依赖于不可再生的自然资源的经济形态得到改变,支持了经济的可持续进展。
二、房地产业增长面临的新动因房地产业是指“从事房地产开发、建设、经营、租赁、抵押、信托以及维修、装饰等经济活动的行业”。
受传统体制和进展水平制约,我国房地产经济的增长几乎一直是以物质生产环节的投资为主要推动力量的。
建筑业尽管在官方口径中被列为第二产业,但我国房地产业的成长与建筑业有着特别的紧密联系。
建筑业不仅是房地产业中不可缺的物质生产环节,而且是我国房地产业迄今进展历程中的主导环节。
这也是某种程度上使我国房地产业运行至今难以完全摆脱生产导向的轨道,因而忽视了市场需求的改变。
新经济时代,随着人们收入水平和知识水平的提高,在房地产市场上,服务需求远比物质商品需求更具有弹性,且服务需求形式扩展也比物质商品更多更广。
中国房地产行业存在的问题及对策论文中国房地产行业存在的问题及对策论文房地产业是国民经济的基本承载体,是在工业化、城市化和现代化过程中兴起、发展所形成的独立产业,同时又推动了工业化、城市化和现代化的进展,已经成为现代社会经济大系统中一个重要的有机组成部分、房地产业的产业链长,关联度大,其自身特性决定了这一产业的感应度系数和影响力系数在国民经济各产业部门中处于平均水平之上。
在我国,住宅投资的增加,被带动的直接相关或间接相关较大的产业有60多个,有力地促进整个国民经济的可持续发展。
房地产业为国家经济发展提供基本的物质保证,是社会一切产业部门不可缺少的物质空间条件,并具体构成各个产业部门。
房地产发挥的规模、产品结构、布局是否合理、水平的高低和发展速度的快慢,都将影响着各行业的规模、结构、布局、水平和速度。
房地产作为产业部门固定资产的重要组成部分,也直接参与价值生产和价值实现的经济过程,并形成商品生产和经营成本的重要内容。
因此,房地产是构成整个社会财富的重要内容,对国民经济发展具有稳定而长远的影响。
房地产业作为一个特殊的行业,它既有国民经济一般行业的共性,又有其自身的发展规律,产业内涵及活动领域十分广泛,房地产业作为国民经济中一个独立且非常重要的部门,房地产业有着自身的发展规律和活动特点。
作为支柱产业的房地产业,在发达国家的发展历经几十年甚至上百年的历程,其中有着推动房地产业发展、成长的积极因素,又有影响房地产业健康发展的消极因素:每个国家根据本国国情制定相关的法律法规政策和利用经济杠杆来扶持及引导房地产业的发展;同时又有很多不确定的因素影响着房地产业。
一、房地产行业概述(一)房地产业的概念房地产业是进行房地产投资、开发、经营、管理、服务的行业,属于第三产业,是具有基础性、先导性、带动性和风险性的产业。
房地产业是与建筑业既有区别又有联系。
它们之间的主要区别是:建筑业是物质生产部门,属于第二产业;房地产业兼有生产(开发)、经营、管理和服务等多种性质,属于第三产业。
试论房地产经济可持续发展的问题及对策论文报告:试论房地产经济可持续发展的问题及对策一、引言随着城市化进程的加速发展,房地产行业已成为当前中国经济发展中的重要支柱,对国民经济的贡献越来越大。
同时,房地产行业也面临着诸多问题,如房地产泡沫、土地资源浪费等等,房地产经济可持续发展的问题逐渐浮出水面。
因此,本文将从经济学角度对房地产经济可持续发展的问题及对策进行探讨。
二、问题1、房地产泡沫问题在过去的几年内,我国房地产行业的投资增加了许多,行业整体表现出过热的态势。
许多城市中的房价快速上涨,出现了大量价格炒作的情况,也就是所谓的“房地产泡沫”。
这种“泡沫”在未来一定程度上会对经济发展带来较大的风险。
2、土地资源浪费问题长期以来,土地资源的浪费一直是我国房地产行业所面临的主要问题之一。
尤其是在城市化进程中,大量优质土地被挥霍浪费,不仅浪费社会资源,而且造成城市空间的不可持续性。
3、房地产行业与资本市场房地产行业不可避免地涉及到资本市场,而我国资本市场的繁荣也极大地推动了房地产行业的发展。
但是,资本市场的大量涌入却会导致以房地产为主要财富增长来源的城市过度依赖于资本市场,从而增加了城市面临的风险,对经济的可持续发展造成了负面影响。
4、房地产行业与环境保护房地产业的快速发展也倒逼了土地资源的快速消耗,这对环境保护构成了威胁。
而在城市化建设进程中,排放物质与城市污染的问题也越来越突出,如何应对这些问题将直接关系到房地产行业的可持续发展。
5、城市规划与房地产行业城市规划是房地产行业发展过程中非常重要的一个环节,是唯一要求从一开始就规划整个城市,从而实现城市的整体发展。
然而,房地产行业常常被个人的利益所驱动,大力推行规划外的建设项目,破坏了城市全面的规划与发展,从而显著破坏了房地产经济的可持续发展。
三、对策1、房地产泡沫问题的解决政府部门应采取一系列的政策去避免“泡沫”在房地产市场的出现,建立健全的资本市场,增加更多的投资机会,以提高居民的收入。
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房地产行业的发展对经济增长和社会稳定具有重要意义。
然而,近年来,随着房地产市场的快速发展,一些问题也逐渐浮出水面。
本文将从房地产市场的现状、问题及对策三个方面进行分析和探讨。
一、房地产市场的现状。
随着国家经济的快速发展,房地产市场也迅速壮大。
房地产成为了国民经济的支柱产业之一,对国家经济增长和城市建设起到了积极的推动作用。
然而,随之而来的是房地产市场的繁荣和泡沫。
一些城市的房价飞涨,导致了房地产市场的过热现象。
另外,一些地方政府为了拉动地方经济,大肆推动土地开发,导致了土地资源的恶性竞争和浪费。
二、房地产市场存在的问题。
1. 房价过高。
一些城市的房价已经超出了普通家庭的承受能力,导致了大量的人口外流和社会不稳定。
房价高企也使得年轻人无法购买自己的住房,影响了他们的生活质量和家庭建设。
2. 土地资源浪费。
一些地方政府为了拉动地方经济,大肆推动土地开发,导致了土地资源的恶性竞争和浪费。
大量的农田被征用,导致了农民的生计问题和粮食安全问题。
3. 房地产泡沫。
一些城市的房地产市场出现了泡沫现象,投机者和炒房者层出不穷,导致了房价的不稳定和市场的不健康。
三、解决房地产市场问题的对策。
1. 加强监管。
政府应该加强对房地产市场的监管,严格控制房地产市场的过热现象,遏制房价的过快上涨,防止房地产泡沫的形成。
2. 提高土地利用效率。
政府应该加强对土地资源的保护和利用,严格控制土地开发的规模和速度,提高土地的利用效率,避免土地资源的浪费。
3. 加大保障性住房建设力度。
政府应该加大对保障性住房的建设力度,帮助那些无法购买房屋的家庭解决住房问题,提高他们的生活质量。
4. 加强对房地产市场的宣传和教育。
政府应该加强对房地产市场的宣传和教育,引导市民正确理性的购房观念,避免盲目投机和炒房现象的出现。
综上所述,房地产市场的发展对国家经济和社会发展具有重要意义,但也存在一些问题。
房地产经济论文15篇分析我国房地产经济泡沫预防策略房地产经济论文摘要:我国房地产经济在运行和发展的过程中依然存在很多的矛盾和问题,譬如说政策管理的问题,包括没有形成有效的管理体制,而相关的房地产政策缺乏一定的目的性等。
鉴于房地产行业在整个经济运行过程中的重要作用,我们有必要通过一系列的措施来规范房地产经济的发展,建立和健全发展管理机制,强化对市场的监管作用,有效的发挥市场的功效,加强规划,从而持续推动房地产行业的发展。
关键词房地产经济房地产论文房地产房地产经济论文:分析我国房地产经济泡沫预防策略论文关键词:房地产;楼市;泡沫经济论文摘要:文章对房地产市场泡沫的产生与危害及其对策作简要分析。
2010年我国政府对房地产市场进行了一系列的经济改革和政策调整,旨在抑制过快增长的房地产泡沫经济,保障房地产市场稳定健康的发展,维护广大人民的住房权利。
一、房地产市场泡沫所谓泡沫经济,是指由于人们非理性的经济活动,导致某种交易物的价格剧烈增长,这个价格远远超过其本身的价值。
这种突然形成的高价,不能长期维持,按照经济规律,经过一定的时间它必然会下降到符合其价值的水平上,这种现象就像泡沫的破裂一样,所以称作泡沫经济。
当这种现象发生在房地产市场时,便形成了房地产市场泡沫经济。
房地产市场泡沫的大规模爆发最早产生于日本。
从1985年开始,日本政府为了刺激经济发展采取了非常宽松的金融政策,鼓励资金流入房地产市场,同时由于美元贬值,大量国际资本进入日本的房地产业,导致房价飞涨,使得国民纷纷投机房地产市场。
二、我国房地产泡沫的产生近年来,由于房地产业所带来的巨大经济效益,各地政府对待房地产项目几乎是一路绿灯,在政策与经济上都给予其相当大的扶持力度,这使得房地产业的发展势头过于强劲,一跃成为国民经济的支柱产业。
但这种非理性的发展,使得房地产业已经显露出超出国民经济承受范围的苗头,房价一路飙升,许多地区的房价已经远远超过了普通民众的购买能力,“地王”与“天价”楼盘不断地涌现,房地产业已经成为暴利行业的代名词,其产生的经济泡沫也在不断增长。
浅析房地产市场现状分析论文目前随着我国人们的生活水平的提高,房地市场也在不断地发展。
下面是店铺带来的关于房地产市场现状论文的内容,欢迎阅读参考!房地产市场现状论文篇1:《浅谈我国房地产市场发展现状》【摘要】本文对我国房地产业发展现状做了分析,分析出:房地产投资的总体规模逐年增大;信贷比重有所降低,但对银行的依赖度依然过高;销售量持续增长,商品房销售面积、销售额持续上升;房价大幅攀升;开发规模快速增长;完善土地供应制度;建立房地产价格预警机制,加强对住房价格的检测与调控;完善住房供应体系和住房保障体系;规范房地产开发企业及相关企业的行为。
【关键词】房地产市场;发展现状房地产业是进行房地产类投资、开发、经营、管理和服务的行业,属于第三产业。
主要包括:土地开发、房屋的建设、转让、租赁、维修、管理以及由此形成的市场。
房地产业在我国起步晚,历史短,发展过于迅速,近年来房价不断攀升,国家不断出台政策仍然无法阻止房价的上涨。
在房地产行业表面繁荣,房价持续攀升的今天,我们有必要窥视一下这些表面繁荣背后隐藏的一些问题,并且找到有效的解决问题的对策和途径,以保证房地产市场持续健康。
1.房地产业的重要作用房地产业直接推动经济的增长投资、消费、进出口三项是国民经济增长的发动机。
我国自1998年实行住房市场化改革,推行住房分配货币化以来,房地产业进入持续稳定发展的时期,对经济增长的贡献不断增大。
房地产业除了直接推动经济增长外,由于房地产业在国民经济链中处于中间环节,具有很强的关联效应。
2.我国房地产业的发展现状随着人民的生活水平不断提高,购房需求不断增长,房地产业得到飞速发展,取得了令人瞩目的成就。
房地产投资的总体规模逐年增大,从商品房投资类型结构看,普通住宅比重稍有上升,经济适用房所占比重直降,办公楼所占比重稍有下降,而商业用房所占比重趋于稳定,基本维持不变。
信贷比重有所降低,但对银行的依赖度依然过高。
国内贷款占房地产开发资金的比重呈持续下降的态势。
房地产方面的毕业论文(新版多篇)房地产论文篇一房地产业产业关联度高,前向和后向带动力强,自1998年住房商品化以来,我国房地产业快速发展,对扩大内需,拉动相关产业发展,增加就业,促进国民经济发展做出了重要贡献,逐渐成为国民经济中的支柱性产业。
与此同时,房地产业运行发展的核心元素,房地产价格也快速上涨,部分地区出现房价过高,上涨过快,涨幅过大的现象,不断上涨的房价引出“房地产泡沫”的议题。
与房地产价格过快上涨共同被关注的另一议题是房地产价格泡沫可能导致的金融风险。
一、研究背景二、房地产金融风险(一)信用风险信用风险是银行面临的主要风险,是指由于借款人(企业和个人)由于主观或客观的原因而丧失偿债能力或偿a债意愿而出现违约,使银行不能按时足额收回贷款本息而面临损失的可能性。
按照违约原因的不同可分为被动违约和主动违约。
被动违约通常是指由于支付能力导致的违约。
借款人具有还款意愿,但是由于财务状况出现困难,导致支付能力不足从而被迫违约。
主动违约与借款人的财务状况,支付能力没有太大关系,而与还款意愿密切相关。
主要指借款人出于自身利益的考虑,在具有偿还能力的情况下,主观上不愿意偿还而选择违约。
(二)市场风险银行机构面临的与房地产有关的市场风险主要是指由于作为抵押物而持有的银行资产,由于房地产价格变化引起抵押物价值变化而导致的风险。
住房抵押贷款普遍被视为一种安全性较高的信贷资产,因而大多数银行都比较热衷于发放这类贷款。
但是作为抵押物的房地产价值的下降也可能使银行不能足额收回贷款。
一般而言,银行发放的抵押贷款额不会是房地产价值的全部,而是房地产价值的一部分,如70%,80%。
这意味着,一旦房地产价格下跌导致抵押物价值下降超过20%或30%,银行持有的抵押房产就存在“抵押不足”而导致贷款损失的风险。
同时,作为银行资产的抵押房产价值下降,也会直接使银行的资产负债表恶化,引发其他相关风险。
(三)操作风险房地产贷款操作风险是指由于银行自身违规操作,管理不当等原因而导致损失的风险。
房地产市场论文(5篇)房地产市场论文(5篇)房地产市场论文范文第1篇1.全县房地产开发正处于高速进展阶段。
纵观乡宁县房地产市场近10年来的进展历程,无论是新开工面积,还是房地产投资额都消失了较快增长。
从当前市场交易状况看,全县商品房供不应求,房地产开发仍有较大进展空间。
主要缘由有:一是全县商业性房地产市场发育相对滞后,随着全县经济的进展和人民生活水平的逐步提升,合理的居民住房需求在短期内集中释放,特殊是在“羊群效应”的作用下,很多潜在购买者成为实际购买者。
再加上保障性住房、廉租房等多种住房供应形式进展缓慢,使得全社会住房需求都积聚到商品房需求上。
二是居民住房投资理念的转变及其高额回报预期,进一步增加了购房意愿。
随着县域居民金融学问普及程度不断提高,住房投资理念渐渐形成,特殊是在一般居民投资渠道不畅状况下,购买住房成为一种最简洁直接的投资方式。
特殊是最近几年房地产市场持续飙升的价格走势,增加了居民对住房投资及投机行为,使得购房意愿进一步放大。
据对乡宁县100户居民购房意愿问卷调查,有购房意愿的居民占到调查总数的81%,较上年同期增加了14个百分点,其中购房用于改善居住条件的占46%,购房用于投资增值的占35%。
特殊是居民购房增值的意愿增加,占比较去年同期增加了10个百分点。
另据调查,随着房价一路上涨和城市人口增加,商品房屋的转让和出租收入已成为县域居民财产性收入的重要来源。
乡宁县城镇居民人均财产性收入在2021~2021年5年期间增长了46.8%,出租房屋收入5年内翻了一番多。
通过对2021年住户抽样调查:乡宁县城市居民拥有两套及其以上住宅的家庭比例高达34.5%。
县级城市的经济区位、人口、规模等缘由打算了外来投资和投机性购房对县域房地产业的冲击并不大。
针对楼盘销售的专项调查显示,乡宁县城的确存在有外来投机性购房,但总量小于全部住宅成交套数的1%。
县城商品房市场的富强在很大程度上还是取决于本地需求。
房地产行业的发展现状及未来摘要:随着中国经济的快速增长,大多数行业都在以一个较高的增速增长。
而对于房地产行业而言,它的增速在逐渐放缓,甚至在2018年4月商品房销售面积单月同比增速为负,这一现象是由多方面的原因共同导致的。
通过对房地产行业的发展背景及发展中的关键时间节点做简要概括,及对房地产行业目前发展状况的优势和劣势做具体分析,针对当前的经济发展形势下,分析房地产行业未来的发展趋势及提出房地产企业的多元化发展;新形式下的财务管理问题的解决的建议。
关键词:房地产行业;发展现状;发展趋势;产业转型一、房地产业的发展背景20世纪80年代以前,我国的房地产行业并不红火,甚至在那之前还并不能将其称为一个行业,主要原因是受到当时政府计划经济体制的制约。
在当时,几乎没有一家企业可以像如今拿地后全面建设商品房的房地产商,家家户户的住房基本是新中国成立初期一直保留下来的房子或者是政府按照一定标准分得的住房。
1978年到1998年,随着我国改革开放的战略的实施,房地产行业在这一阶段有了迅猛的发展。
此后,房地产这一行业正式步入了历史舞台,期间,政府大力鼓励房子的商品化。
在1993年,国家陆续颁布实施了住房公积金制度、发放住房债券等,在宏观经济过热的经济环境背景下,直接催生了连续两年的第一轮房地产投资泡沫。
到了1998年,这是房地产行业的一个生死节点,处于其生死存亡之际,很多企业都面临着破产等困局。
为此,我国又出台了一系列刺激需求的政策,诸如,降低贷款利率、降低部分税收等。
这一系列政策的实施,促使又一轮新的增长开始爆发。
2003年后,房地产行业迎来了其黄金时期,大量开发商进入市场,政府通过取消集体土地的建设用地使用权,取得十年经济的高速增长。
接下里就是2010年到2015年的低迷期,由于之前疯狂地拿地建楼,出现了一批库存房,供过于求,政府又推行一系列刺激政策去库存。
2015年之后,全国各地都出现了“限购限贷,限售限价”,到目前为止,调控政策已经得到全国各地市的响应。
房地产市场现状的参考论文温说:房地产业是国民经济的重要支柱产业,对于拉动钢铁、建材及家电家居用品等产业发展举足轻重,对金融业稳定和发展至关重要,对于推动居民消费结构升级、改善民生具有重要作用。
下面是店铺给大家推荐的房地产市场现状的参考论文,希望大家喜欢!房地产市场现状的参考论文篇一《浅析上海房地产市场现状》摘要:文章描述了上海近年楼市状况,通过科学的统计和分析,寻找上海房地产价格居高不下的根本原因。
为保证房产市场的健康、持续、稳定的发展,文章建议采取多种措施进行宏观调控,抑制投机活动,最终目的是使上海楼市走上可持续发展道路。
关键词:房地产;泡沫经济;宏观调控上海房地产市场从1999—2003年回暖,到2003—2005年初房价的“疯涨”,2005年6月—2007年4月其间出现短暂“停滞”,2007年5月以来,房价又开始缓步上扬,虽然期间政府陆续出台了限制房价过快上涨的信贷、土地和税收政策,但效果都不明显。
上海房产市场存在两个现状:涨得快、涨幅高。
上海房地产价格居高不下的根本原因是什么?房地产的未来是否能走上可持续发展道路?防范房地产泡沫有何良策?本文对此进行探讨。
一、房地产的特征所谓房地产,即房产与地产的合称。
房地产同其他商品一样,既有商品的一般属性,又有其特殊属性。
具体可从物理、经济和社会三个角度来分析房地产所具有的特征。
(一)房地产的物理特征1、固定性。
房地产从其建造的那一天起,都固定在一定的地方,房地产的固定性是不变的。
2、单件性。
由于每幢房屋的用途不同,所处的地理位置不同,通常不能像其他普通商品那样按照同一套图纸大量复制。
3、耐久性。
房屋的寿命一般在50年左右,甚至更长。
(二)房屋的经济特征房屋的经济特征为:房产价值和地产价值具有结合性,包括建造房屋的人工、材料及土地的使用代价等;房地产开发周期长,投资大,房地产投资的流动性较差;随着社会的发展,人口的增加和经济的繁荣,对房地产的需求日益增长,房地产的长期供不应求导致房地产价格总的趋势呈不断上涨。
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):浙江海洋学院参赛队员(打印并签名) :1. 许意敏2. 葛晓雨3. 林欢指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):杨传胜日期: 2014 年 5 月 30 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):房地产发展问题摘要本文主要就房地产业的发展问题进行了研究,2008年房地产业受到金融风暴的打击,由增长期转为衰退期。
2009年世界经济形势非常严峻,房地产业的发展将会如何?政府的宏观调控对房地产业做出那些调控政策?本文就以下三个问题进行了研究:问题一:通过选取代表房地产市场发展的两个因素(即房地产业生产总值增加值和房地产开发投资)与代表经济发展的两个因素(即全市生产总值和城镇以上固定资产投资),用最小二乘法拟合曲线图得出房地产业生产总值增加值与全市生产总值是线性的关系并且房地产开发投资与城镇以上固定资产投资也是线性关系,建立一元线性回归模型得出房地产业生产总值增加值与全市生产总值的线性回归方程和房地产开发投资与城镇以上固定资产投资的线性回归方程,由最小二乘法拟合可预测出2009年全市生产总值的增加了,由此可得出该市房地产发展随着经济的快速发展越来越好。
问题二:通过客观实际分析选取了影响房地产业发展的16个因素,由多元线性回归对数据中给出因素建立与房地产业生产总值增加值的多元线性回归方程,通过F检验来检验线性回归系数,依次剔除对房地产生产总值增加值影响不显著的因素,改进线性回归方程,并针对影响较显著的因素提出政府保证房地产市场健康平稳发展的相关政策。
问题三:通过对2003-2008年年末人均住宅面积与时间建立一元线性回归方程,预测出2015年年末人均住宅面积为33.936平方米。
并选取城市居民个人月收入与每平方米房价之比和社会全部固定资产投资中房地产业投资的比重这两种指标测定房地产泡沫,并通过最小二乘法拟合得出2015年房地产泡沫有减弱的趋势。
欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米,政府应该坚持加强对房地产业的宏观调控,通过限制房地产开发投资,增加贷款利率等措施,来控制人均住房面积增长过快的现象。
关键词:线性回归回归系数检验 MATLAB编程最小二乘法拟合一·问题重述伴随着改革开放的脚步,中国经济迅猛发展,人民生活水平大大提高。
工业化进程加快,城镇化率快速提高,中国经济进入了以住房,汽车,能源和基础原材料业快速发展的新一轮增长周期。
房地产、钢铁、水泥等行业迅猛增长带动了整个固定资产投资的快速增长。
近年来,随着居民消费价格指数的增加,中国经济运行出现偏热的现象。
其中,房地产业在发展过程中出现了部分地区房地产投资过热,房价上涨过高的迹象。
各项指标表明中国房地产出现一定程度的泡沫现象。
为保经济健康稳定的发展,中央政府综合利用经济、法律和必要的行政手段,对房地产业连续出台一系列的宏观调控政策。
总体来看,调控初见成效,但房地产市场仍然出现了不利于经济发展的因素。
通过对1998-2008年我国相关房地产政策的研究,以及某城市2003-2008年房地产业的部分数据的分析,建立数学模型进行以下研究:问题一:试建立数学模型阐述房地产市场发展与经济发展的关系。
2009年该市的房地产市场发展形势如何?问题二:试建立数学模型分析影响房地产业发展的因素,该模型对于政府调控房地产市场有何指导作用?问题三:作为建设小康社会的一项重要指标,在房地产业健康稳定发展的前提下(可参照附件一中的部分指标),欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米,政府应采取哪些措施?二·模型假设2.1假设影响该市房地产事业发展的因素是附件三中的因素,其他自然灾害,人为因素等不很明显的因素不作考虑。
2.2不考虑房地产地理位置的影响,个人爱好的影响。
2.3假设各个数据的处理符合要求。
2.4假设附件三所给的数据均有效,无误。
三·符号说明i:16i表示影响房地产生产总值增加值的十六个因素。
,2,1=j:22,2,1j表示2003年到2008年22个季度。
=x:第i个影响因素的值iy:房地产生产总值增加值1y:年末人均住宅面积2四·问题分析问题一:房地产市场的发展与经济发展的关系,对附件三中给出的数据表中综合表进行分析,其中把房地产市场发展看成房地产业总值增加值(季报)(亿元)和房地产开发投资(亿元)的发展,把经济发展看成全市生产总值(季报)(亿元)和城镇以上固定资产投资额(亿元)的发展。
房地产业市场发展与经济发展的关系就可以转化为房地产业总值增加值和全市生产总值的关系与房地产开发投资和城镇以上固定资产投资额的关系。
通过房地产市场发展与经济发展的关系,在经济稳定发展的情况下预测出2009年房地产市场发展形势。
问题二:把房地产的发展看作是房地产生产总值增加值的发展,建立房地产生产总值增加值与给出的各个因素的多元线性回归方程,对建立的模型进行F检验,这些因素全体对房地产生产总值增加值的影响很显著。
但是,并不是每一个因素对房地产业生产总值增加值的影响很是显著,通过回归系数检验,依次剔除影响不大的因素,建立更简单的多元线性回归方程,政府可以根据这些显著性因素对房地产业实施不同的调控政策,达到预期的目的。
问题三:为了使该市人均住房面积在2015年到达30平方米,对年末城区人均住宅使用面积做一元线性回归,根据附件一中的部分指标,发现其在2015年人均住宅使用面积有严重的泡沫现象,政府应采取相应措施进行宏观调控,使房地产业在健康稳定发展的前提下,人均住宅面积在2015年到达30平方米。
五·模型的建立与求解5.1数据的处理对于附件三中给出的数据先做出以下处理,在建立不同的模型时使用所需要的数据进行建模。
1. 城镇以上固定资产投资额(亿元)、房地产开发投资(亿元)、居民消费价格总指数、居民居住消费价格指数、城市居民人均可支配收入(元)、城市居民人均消费性支出(元)中是按月份给出的数据统一计算出按季度的数据;2. 商品房施工面积(住房)(万平方米)、商品房竣工面积(住房)(万平方米)、商品房销售面积(住房)(万平方米)、商品房销售额(住房)(亿元)中的数据进行分离,分别把住房的数据另作为四列,按照上述的方法进行处理新的数据。
5.2问题一模型建立房地产市场的发展与经济发展的关系,对附件三中给出的数据表中综合表进行分析,其中把房地产市场发展看成房地产业总值增加值(季报)(亿元)和房地产开发投资(亿元)的发展,把经济发展看成全市生产总值(季报)(亿元)和城镇以上固定资产投资额(亿元)的发展。
房地产业市场发展与经济发展的关系就可以转化为房地产业总值增加值和全市生产总值的关系与房地产开发投资和城镇以上固定资产投资额的关系。
1. 房地产业生产总值增加值与全市生产总值的关系 由最小二乘法拟合得出如下曲线:40050060070080090010001100120013001520253035404550房地产生产总值增加值与全市生产总值关系曲线全市生产总值房地产生产总值增加值对房地产业生产总值增加值与全市生产总值做一元线性回归,得出的一元线性回归方程是11039.0755.1x y +-=,可以看出当全市生产总值增加时,房地产业生产总值增加。
2. 房地产开发投资与城镇以上固定资产投资额的关系由最小二乘法得出如下曲线:05010015020025030035051015202530354045房地产开发投资与城镇以上固定资产投资额关系曲线城镇以上固定资产投资额房地产开发投资对房地产开发投资和城镇以上固定资产额做一元线性回归,得出的一元线性回归方程是23120.0134.22x x +=,当城镇以上固定资产额增加时,房地产开发投资增加。
由于以上两个关系,可以得出房地产业市场发展和经济发展是正相关的关系,当经济增长的同时房地产业市场也在增长。
当经济相对下降了,房地产业市场也相对下降了。
根据党中央的指示,2009年的国民经济要在2008年的基础上增加8%,城镇以上固定投资也要增加,故纵观房地产业生产总值和房地产开发投资两个方面2009年房地产业市场也在发展。
由此可见,当人们的生活水平提高时,对住房的要求也就提高,有待于进一步发展成小康社会。
5.3问题二模型建立1. 把房地产的发展看作是房地产生产总值增加值的发展,建立房地产生产总值增加值与给出的各个因素的多元线性回归方程如下式: ()162,1,22,2,12211022222211021112211101 ==⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧++++=++++=++++=p n x x x y x x x y x x x y nnp p n n n p p p p εββββεββββεββββ 写成矩阵形式为:εβ+=X Y其中:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n y y y Y 21,⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=np n n p p x x x x x x x x x X 212222111211111,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n ββββ 10,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n εεεε 21()162,1,22,2,1 ==p n其中()1+⨯p n 阶矩阵X为资料矩阵,并假定()n p X rk <+=1,()n I N ,,02σε∈。
对上述模型使用多元线性回归分析,数据如下: SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.98815639 R Square 0.97645305 Adjusted R Square 0.90110279 标准误差 4.39538198 观测值 22方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析 16 4005.713 250.3571 12.95886 0.005115 残差 5 96.59691 19.31938 总计21 4102.31Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept -287.75153146.4699 -1.96458 0.106661 -664.264 88.76127 -664.264 88.76127 X Variable 1 0.11132286 0.025334 4.394186 0.00706 0.046199 0.176446 0.046199 0.176446 X Variable 2 -0.1373085 0.044539 -3.0829 0.027379 -0.2518 -0.02282 -0.2518 -0.02282 X Variable 3 0.58985559 0.480748 1.226954 0.274457 -0.64595 1.825658 -0.64595 1.825658 X Variable 4 0.58788012 0.354506 1.658306 0.158153 -0.32341 1.499168 -0.32341 1.499168 X Variable 5 0.36289334 0.190312 1.906831 0.114852 -0.12632 0.852107 -0.12632 0.852107 X Variable 6 0.05849423 0.051062 1.14555 0.303834 -0.07277 0.189754 -0.07277 0.189754 X Variable 7 0.607603 0.237588 2.557381 0.050808 -0.00314 1.218342 -0.00314 1.218342 X Variable 8 0.76034835 0.855647 0.888624 0.414905 -1.43916 2.959858 -1.43916 2.959858 X Variable 9 -2.13084691.21052-1.760270.138674-5.24259 0.980893 -5.24259 0.980893X Variable 10-0.029686 0.021195 -1.40064 0.220224 -0.08417 0.024797 -0.08417 0.024797 X Variable 110.03266503 0.014751 2.214372 0.077676 -0.00525 0.070585 -0.00525 0.070585 X Variable 12-0.0486477 0.039946 -1.21785 0.277612 -0.15133 0.054036 -0.15133 0.054036 X Variable 13-0.4699053 0.198048 -2.37269 0.06374-0.979 0.039193-0.979 0.039193X Variable 14-0.8076533 0.784627 -1.02935 0.350512 -2.8246 1.209294 -2.8246 1.209294 X Variable 151.82749471 1.150729 1.58812 0.173124 -1.13055 4.785537 -1.13055 4.785537X Variable 16-0.003578 0.015413 -0.23213 0.825636 -0.0432 0.036044 -0.0432 0.036044 得出多元线性规划模型为:161514131211109876543211004.0827.1808.0470.0049.0033.0030.0131.2760.0608.0058.0363.0588.0590.0137.0111.0751.287x x x x x x x x x x x x x x x x y -+---++-++++++-+-=相关系数=0.98815639,相关性比较大,即房地产业生产总值增加值可以写成 全市生产总值、城镇以上固定资产投资额、房地产开发投资、居民消费价格总指数、居民居住消费价格指数 、商品房施工面积、商品房竣工面积、商品房销售面积、商品房销售额、城市居民人均可支配收入、城市居民人均消费性支出、商品房施工面积、商品房竣工面积、商品房销售面积、商品房销售额、社会职工平均工资的多元线性回归模型。