全国统计专业技术高级资格考试大纲(2018年)

⼀、绪论 (⼀)统计学的定义 掌握统计学研究对象的特点：总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的⼴泛性。

熟悉统计学的含义。

(⼆)统计学中的基本概念 掌握统计总体和总体单位、指标和标志、变异和变量的含义及其特点，掌握它们的不同种类和表现形式以及相互之间的关系。

熟悉统计指标体系的含义和作⽤。

了解静态数据与动态的区分。

(三)统计学的研究⽅法 熟悉统计学的研究⽅法—实验设计、⼤量观察、统计描述和统计推断及它们的应⽤范围。

了解实验设计应遵循的基本原则。

⼆、统计⼯作过程及基本⽅法 (⼀)统计设计 熟悉统计设计的内容、统计设计的种类。

了解统计设计的含义、统计设计的意义。

(⼆)统计调查 掌握定期统计报表、普查、抽样调查、重点调查、典型调查的意义、作⽤和各⾃的优缺点，以及它们的应⽤范围。

熟悉调查的不同种类划分；调查⽅案的内容，包括调查对象、调查单位和墙报单位的含义及其相互关系，研究室调查项⽬应注意之点和调查表的调查⽅式⽅法的选择，以及调查的时间和空间标准确定。

了解统计调查的概念及其在统计⼯作过程中的地位。

(三)统计整理 掌握设计统计分组的正确选择分组标志的要点；掌握按标志特征分组和按标志多少分组的⽅法；掌握次数分布数据列的编制步骤；数分布的表⽰⽅法中，频数、频率、累计次数和频数的含义和计算⽅法；掌握直⽅图、折线图、折线图的绘制⽅法。

熟悉统计整理的意义和统计整理的内容；熟悉统计分组的概念和作⽤；熟悉次数分布数列的概念和次数分布数列的种类；熟悉设计统计表的总要求和注意事项。

了解统计分组的种类；了解统计表的概念、作⽤、结构和种类。

(四)总量指标与相对指标 掌握总量指标中时期指标与时点指标的特点和相互区别；掌握六种常⽤重要相对指标的含义和基本计算公式。

熟悉总量指标的概念和总指标的种类；概念和表现形式。

(五)平均指标与标志变异指标 掌握算术平均数、调和平均数、⼏何平均数的概念及应⽤条件；掌握简单算术平均数和加权算术平均数的计算⽅法和特点；掌握简单⼏何平均数与加权⼏何平均数的计算⽅法；掌握⽅差与标准差的含义及计算⽅法；掌握变异系数的意义及计算⽅法。

— 4 —附件2018年度专业技术人员资格考试工作计划序号 专业名称考试日期 1 咨询工程师（投资）4月14、15日 2 房地产经纪人协理、房地产经纪人 4月21、22日 3 注册建筑师 一级 5月5、6、12、13日 二级5月5、6日 4 护士执业资格 5月5-7日 5 会计（初级） 5月12-20日 6 监理工程师 5月19、20日 7 环境影响评价工程师8 翻译专业资格（一、二、三级） 9 卫生（初级、中级）5月26、27日、 6月2、3日 10 计算机技术与软件（初级、中级、高级） 5月26、27日 11 银行业专业人员职业资格（初级、中级） 6月2、3日 12 助理社会工作师、社会工作师6月9、10日13 机动车检测维修士、机动车检测维修工程师 14 注册计量师（一级） 6月23、24日15 土地登记代理人 16 注册核安全工程师 9月8、9日17 注册设备监理师 18 注册测绘师 19会计（中级、高级）— 5 —20 建造师（一级） 9月15、16日 21 资产评估师 22 出版（初级、中级） 10月13日23 房地产估价师10月13、14日24 公路水运工程助理试验检测师、试验检测师 25 拍卖师（纸笔作答） 26 执业药师（药学、中药学） 27 通信（初级、中级） 10月20日28 注册城乡规划师10月20、21日29房地产经纪人协理、房地产经纪人30勘察设计行业注册土木工程师 岩土港口与航道工程水利水电工程（5个专业）注册电气工程师（2个专业） 注册公用设备工程师（3个专业） 注册化工工程师 注册环保工程师 注册结构工程师一级 二级10月21日 31 审计（初级、中级、高级） 10月21日32 统计（初级、中级、高级） 33 造价工程师（中级）10月27、28日 34 注册验船师（船舶和海上设施、渔业船舶） 35注册安全工程师（中级）36 银行业专业人员职业资格（初级、中级）10月27、28日37 经济（初级、中级）11月3、4日38 翻译专业资格（一、二、三级）39 注册消防工程师（一级）40 计算机技术与软件（初级、中级、高级）11月10、11日41 税务师42 拍卖师（实际操作）11月17、18日43 招标师（收尾考试）44 专业技术人员计算机应用能力考试各地自行确定—6 —。

统计专业技术资格考试是中国国家统计局主办的全国性考试，旨在选拔和培养具备统计专业知识和技能的人才。

考试大纲一般分为初级、中级和高级三个级别，每个级别的考试科目和考试内容也有所不同。

以下是统计专业技术资格考试大纲的一般内容：
1. 统计基础理论：包括统计学的基本概念、统计调查方法、数据处理和统计推断等方面的知识。

2. 统计方法与应用：包括概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计等方面的知识，以及这些方法在实际应用中的具体应用。

3. 统计软件应用：包括SPSS、SAS、R等统计软件的基本操作、数据处理和结果分析等方面的知识。

4. 统计数据分析：包括统计报表、统计年鉴、统计调查等方面的数据分析和应用。

5. 统计法规与职业道德：包括统计法律法规、统计职业道德、统计信息安全等方面的知识。

考试形式一般为笔试，考试时间为3小时。

考试难度适中，主要考察考生的理论知识和实践能力，需要考生对统计专业知识有一定的了解和实践经验。

高级统计师考试内容
高级统计师考试是中国国家职业资格考试之一，主要面向从事统计分析工作的人员，考试内容包括以下几个方面：
1.数理统计基础：包括概率论、数理统计、大数定律和中心极限定理等基础知识，以及参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等统计推断方法。

2.数据处理与分析：包括数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等数据处理与分析方法。

3.统计模型与方法：包括时间序列分析、非参数统计、贝叶斯统计、生存分析、协方差分析等统计模型与方法。

4.统计软件应用：包括SPSS、SAS、R等统计软件的使用方法和应用技巧。

5.统计应用案例分析：包括实际应用案例的统计分析方法和应用技巧。

考试形式为笔试，时间为3小时，总分为100分，及格分数为60分。

考试内容较为全面，需要考生有扎实的数理统计基础和丰富的统计分析经验，同时还需要具备较强的数据分析和统计软件应用能力。

全国统计专业技术高级资格考试大纲（2018年）《高级统计实务与案例分析》科目一、考试目的遵循突出能力考核的原则，以统计工作流程为主线，全面考察统计专业技术人员应用统计理论和经济理论知识，运用统计调查方法和数据信息，分析、判断、处理统计业务和解决统计工作实际问题的综合能力。

二、考试基本要求（一）统计调查设计1.掌握政府、企事业单位和社会公众等统计用户需求，熟悉统计调查制度（方案），围绕特定统计调查目的，规范设计统计指标和调查表式或问卷，准确界定统计调查单位的内涵和外延，明确划分统计调查范围，科学设计调查表式和指标。

2.熟悉普查、抽样调查、重点调查和利用行政记录等数据收集方法的利弊及相互联系，根据实际情况确定符合要求的调查单位，选择有效的统计调查方法和数据采集方法。

3.掌握各种抽样技术，能够根据特定的调查总体、调查目的和调查条件，拟定抽样方案，确定具体精度要求和样本量，选择合适的抽样方式和现场采样方法。

4.熟悉统计调查项目的管理规定，对统计调查项目的必要性和可行性提出合理化建议，针对具体统计调查方案的效率、成本和可行性进行恰当的评估。

（二）统计调查的组织实施1.掌握专业统计调查制度；熟悉周期性普查和常规统计调查制度的基本内容。

2.掌握国家统计调查制度规定的调查范围、调查单位、调查指标和调查方法等原则要求，结合实际拟定贯彻落实国家统计调查制度的工作方案。

3.熟悉本专业的统计调查工作，能够组织实施较大规模的统计调查项目，能够解决本专业领域重要技术问题，或者独立解决本专业领域复杂疑难问题。

4.能够综合运用统计数据质量控制方法，对采集、整理、汇总过程中的数据进行质量评估和校验。

（三）国民经济核算1.掌握国民经济核算的内容和功能，熟悉国民经济核算的主要原则。

2.掌握国内生产总值表、投入产出表、资金流量表、资产负债表、国际收支平衡表等基本核算表的主要内容及其相互关系。

3.理解国内生产总值、增加值等国民经济核算主要指标的含义、计算方法及其相互关系。

高级统计师考试大纲
高级统计师考试大纲通常包括以下几个主要内容：
1. 统计学基础知识：包括统计学的基本概念、统计学的发展历程、统计学的基本原理和方法等。

2. 统计思维与应用：包括统计思维的基本原则、统计思维在实际问题中的应用、统计分析方法的选择等。

3. 统计调查与抽样：包括统计调查的设计和实施、抽样方法的选择和应用、样本调查的效果评估等。

4. 统计方法与模型：包括统计方法的理论基础、常用的统计方法和模型、统计模型的解释和应用等。

5. 统计数据处理与分析：包括统计数据的收集和整理、常见的统计数据处理方法、统计数据的分析和解读等。

6. 统计软件与工具：包括常用的统计软件的使用方法、统计软件在数据处理和分析中的应用、统计软件的优势和局限等。

7. 统计应用领域：包括统计在不同领域的应用、统计在决策和预测中的应用、统计在政策和规划中的应用等。

8. 统计伦理与专业行为：包括统计工作中的伦理问题、统计行业的专业标准和道德要求、统计工作者的职业责任和要求等。

以上是高级统计师考试的一般大纲，具体内容可能会根据考试机构、考试要求和考试形式有所不同。

在备考时，考生需要结合具体考试要求和目标来制定学习计划和备考策略。

全国统计专业技术资格考试用书说明示例文章篇一：《全国统计专业技术资格考试用书说明》嗨，大家好！我是一个对统计专业技术资格考试充满好奇的小学生。

今天呀，我想跟大家聊聊这个考试的用书呢。

你们知道吗？这考试用书就像是一把神秘的钥匙，能打开统计知识宝库的大门。

我有个邻居哥哥，他就打算考这个统计专业技术资格呢。

他每天都抱着那些考试用书，就像抱着宝贝一样。

这些考试用书可厚啦，一本本摆在桌子上，就像一座座小山丘。

我偷偷翻开看了看，哇，里面全是密密麻麻的字，还有好多图表呢。

那些图表就像一个个神秘的地图，在指引着你走向统计知识的深处。

比如说，里面有讲数据收集的部分。

这就像是我们在收集小贝壳一样。

你得知道去哪里找贝壳，就像数据收集要知道从哪些地方获取数据。

是去大海边的沙滩上找呢（就好比从实地去收集数据），还是去那些贝壳商店买别人已经收集好的贝壳（类似于使用二手数据）。

这考试用书上就会详细地告诉你这些方法，就像一个经验丰富的老渔民告诉你哪里的贝壳最多最漂亮。

还有关于数据整理的内容。

这就好比我们整理自己的小玩具。

你得把相同类型的玩具放在一起，数据整理也是这样，要把相似的数据归为一类。

考试用书里会告诉你各种整理数据的办法，什么分组呀，排序呀。

就像妈妈告诉我们要把积木按照形状或者颜色分类放好一样。

再说说数据分析部分吧。

这可就更有趣啦。

就像是我们在做数学谜题。

你要从那些数据里找出规律，就像在一堆数字里找到隐藏的宝藏。

我问邻居哥哥，这部分难不难呀？哥哥笑着说：“哎呀，就像走迷宫一样，有时候会有点晕头转向，但只要跟着书上的方法走，总能找到出口的。

”这考试用书里有好多例子，就像一个个小提示，帮助你在这个数据迷宫里顺利前行。

我有一次看到哥哥在看一本考试用书里关于统计指标的章节。

他皱着眉头，我就问他怎么啦。

他说：“这些统计指标就像一群调皮的小精灵，每个都有自己的特点，要把它们都记住可不容易呢。

”我看着书上那些奇怪的名字，什么平均数呀，中位数呀，众数呀，真的感觉像在看一群有着不同魔法的小精灵。

高级统计学考试大纲一、考试目的高级统计学考试旨在考察学生对统计学高级理论和方法的掌握程度，以及运用这些知识解决实际问题的能力。

通过本考试，期望学生能够深入理解统计学的核心概念，熟练运用各种统计分析方法，并对数据分析结果进行准确的解释和推断。

二、考试内容（一）多元统计分析1、多元正态分布多元正态分布的定义、性质和参数估计。

多元正态分布的抽样分布。

2、主成分分析主成分的定义和求解方法。

主成分的性质和应用。

3、因子分析因子模型的构建和参数估计。

因子旋转和解释。

聚类方法的分类和特点。

距离和相似性度量。

层次聚类和 KMeans 聚类算法。

5、判别分析判别函数的建立和判别准则。

逐步判别分析。

（二）时间序列分析1、时间序列的基本概念平稳性和非平稳性时间序列。

自相关函数和偏自相关函数。

2、时间序列的模型AR 模型、MA 模型和 ARMA 模型。

ARIMA 模型的构建和预测。

3、季节模型季节效应的识别和处理。

季节性 ARIMA 模型。

功率谱密度的概念和估计。

（三）抽样调查1、抽样设计简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样的方法和特点。

样本量的确定。

2、抽样误差抽样误差的计算和控制。

置信区间的估计。

3、非抽样误差非抽样误差的来源和控制方法。

（四）统计推断1、假设检验单个总体和两个总体的参数假设检验。

假设检验中的 P 值和决策规则。

2、方差分析单因素方差分析和多因素方差分析。

方差分析中的效应量和多重比较。

3、回归分析线性回归模型的建立和参数估计。

回归诊断和模型选择。

非线性回归模型的处理。

（五）贝叶斯统计1、贝叶斯定理贝叶斯定理的表述和应用。

2、先验分布和后验分布常见的先验分布类型。

后验分布的计算方法。

3、贝叶斯估计点估计和区间估计。

（六）生存分析1、生存函数和风险函数生存函数和风险函数的定义和关系。

2、非参数估计方法KaplanMeier 估计。

3、 Cox 比例风险模型模型的建立和参数估计。

三、考试形式（一）考试方式考试采用闭卷笔试的方式。

全国统计专业技术中级资格考试大纲(2013年暂用)-统计师考试第1页：《统计基础理论及相关知识》科目第2页：《统计工作实务》科目全国统计专业技术中级资格考试大纲(2013年暂用)2013年度统计专业技术初级、中级资格考试继续使用2011年度的考试大纲《统计基础理论及相关知识》科目一、考试目的考察统计专业技术人员综合运用统计方法、经济学基础理论、会计基础知识等有关理论和实践经验，根据不同要求进行数据描述、参数估计、假设检验，并对数据进行定性和定量分析;根据统计和会计资料进行经济判断和分析。

二、考试基本要求(一)统计方法1.根据统计学的定义，掌握统计学中的几个基本概念(变量、数据、数据类型)，了解数据来源的主要渠道，掌握常用搜集数据的方法、特点及应用条件。

2.根据数据的类型，选择不同的统计图表对数据进行描述，使用不同的统计量反映数据的集中趋势、离散程度。

3.根据样本统计量的抽样分布，对总体参数进行估计;根据影响样本量的主要因素，确定恰当的样本量。

4.根据假设检验的基本原理，对总体参数(均值、比例)进行假设检验。

5.根据相关分析和回归分析的基本理论与方法，对现象之间的数量关系进行研究和分析。

6.运用时间序列的分析指标、分析方法，对社会经济现象随时间变化的状况进行研究和预测。

7.根据统计指数的原理和方法，通过编制综合指数，分析社会经济现象的综合变动情况。

(二)经济学基础知识1.需求、供给和市场机制的作用(1)根据恩格尔系数分析需求结构和富裕程度，根据恩格尔曲线分析可支配收入对于不同商品需求量的影响。

(2)运用需求函数和价格需求弹性分析价格变化对需求量的影响。

(3)根据供给法则、供给函数和价格供给弹性分析价格对供给量的影响，包括理解供给法则例外的几种商品。

(4)根据供求法则推导均衡价格和均衡数量的变动。

2.市场失灵与政府的微观经济政策(1)根据外部性垄断、公共物品及信息不充分和信息不对称分析导致市场失灵的原因与后果。

高级统计师考试大纲首先，高级统计师考试大纲一般由国家统计局或相关考试机构制定，旨在评估考生在统计学领域的专业知识和能力。

大纲会明确规定考试的科目和内容，以及各科目的考试时间、题型、分值等。

高级统计师考试大纲通常包括以下几个方面的内容：1. 考试科目和权重，大纲会列出考试科目，如统计学基础、统计调查与抽样、统计分析与预测、统计软件应用等，并给出各科目的权重，即各科目在总分中所占比重。

2. 考试内容和要求，大纲详细描述了每个考试科目的具体内容和要求。

例如，在统计学基础科目中，可能包括概率论、数理统计、线性回归分析等内容，要求考生熟练掌握相关理论和方法，并能够运用到实际问题中。

3. 考试形式和题型，大纲会说明考试的形式和题型，如选择题、判断题、计算题、论述题等。

同时，还会给出每个题型的分值和数量。

这些信息有助于考生了解考试的结构和重点，有针对性地进行备考。

4. 考试要求和评分标准，大纲会明确规定考试的要求和评分标准。

例如，在论述题中，要求考生能够清晰、准确地表达自己的观点，并能提供充分的理论支持和实证分析。

评分标准可能包括逻辑严谨性、分析深度、论证能力等方面。

5. 参考书目和学习资源，大纲通常会提供一份参考书目和学习资源，供考生参考。

这些书目和资源涵盖了相关科目的经典教材、学术论文、实践案例等，有助于考生深入学习和扩展知识面。

总之，高级统计师考试大纲是考生备考的重要参考文件，它提供了考试的科目、内容、形式、要求等重要信息，帮助考生明确备考目标，有针对性地进行学习和练习。

考生应该认真研读大纲，合理安排学习时间，全面掌握考试所需的知识和技能，以取得良好的考试成绩。