典型的抽样方法(案例)

导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。

例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。

从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。

但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。

因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。

下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。

直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

抽签法又称“抓阄法”。

它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。

在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。

这就是抽签法，与直接抽样法类似。

另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。

教育科研方法基础之抽样调查法一、抽样调查的三个典型案例案例一：第三次全国国民阅读与购买倾向抽样调查北京美兰德信息公司与中国出版科学研究所合作，调查我国居民阅读情况，调查覆盖了图书、杂志、报纸、音像、电子出版物、网络等出版门类，分析近年来我国国民的阅读目的、阅读兴趣、阅读偏好、购买行为，以及各类出版物市场容量等等，并对近期图书市场的发展趋势进行预测。

调查采用严格的地图块抽样方法，调查样本覆盖全国14个省份、21个城市，共回收8000多个城乡居民样本，调查质量得到客户的高度好评。

案例二：美兰德公司关于感冒药市场的抽样调查客户是世界制药业50强之一，并且是最早在中国建立合资药厂的国外制药公司。

其旗下的某著名品牌，在中国曾经畅销十多年，但由于受一突发事件的影响，该品牌遭到主管部门停产、停销的处理。

为了扭转这一不利局面，该公司决定对原有产品进行改进，在此基础上对该产品进行重新包装，对原有品牌名称进行调整，以便重新上市，夺回原有市场。

美兰德公司在该品牌主要销售区的20个省（市）内，采用分层不等概率多阶段抽样方法抽取样本，由访问员携问卷入户对5000名用户的进行访问。

调查结果显示，该产品原有品牌在居民心目中知名度仍然极高，总体印象较好。

但突发事件对城市居民的购买和使用还是有一定影响。

在这种情况下，美兰德公司建议继续使用原有品牌名称，但在原名称前加一个“新”字，以区别原有产品。

该公司接受了美兰德公司的建议。

产品重新上市后，销量大幅增加，达到预期效果。

案例三：《文学文摘》为预测1936年美国总统进行的抽样调查《文学文摘》是美国一个很有名的刊物，1936年《文学文摘》预测美国总统选举结果时发生了重大失误。

当年的两位总统候选人，一位是民主党的罗斯福，一位是共和党的兰登，当时大多数民意测验、新闻机构和政治观察家都预测罗斯福会获胜，但《文学文摘》与众不同，它预测兰登会以57%的优势战胜罗斯福。

但最后的结果却是罗斯福以62%：38%的压倒性优势当选。

GDP，也就是国（地区）生产总值，是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期所生产的全部最终产品和服务的价值总和。

正确理解GDP的定义，需要准确把握以下几方面的概念和容：（1）GDP核算遵循“在地原则”（2）GDP的生产者是“常住单位”（3）GDP以价值量形势表示（4）GDP核算的是“最终的”产品和服务。

2、GDP核算方法及积极作用3、GDP指标的局限性：（1）GDP不能反映经济发展的社会成本（2）GDP不能准确地反映一个国家财富的变化。

（3）GDP不能反映某些重要的非市场经营活动（4）GDP不能全面地反映人们的福利状况。

谈谈几种典型的抽样方法（案例）学院：经济学院班级： 08经41学号： 08084004：毛雪晨日期: 2011年10月20日摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。

关键词：抽样调查，应用，缺点。

导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。

例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。

从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。

但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。

因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。

下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

抽样调查案例一、抽样调查的基本概念：某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，其中男职工36，000名，女职工20，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

二、随机数字表三、等距抽样例题：某产品的口味测试，需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试。

等距抽样图四、分层比例抽样法例题：某公司要估计某地家用电器的潜在用户。

这种商品的消费同居民收入水平相关，因而以家庭年收入为分层基础。

假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元；30，000——60，000元，60，000元以上四层，其中收入在10，000元以下家庭户为180，000户，收入在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收入在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收入在60，000元以下家庭户为170，000户， 采取分层比例抽样法，如何抽样？分层比例抽样示意图总体 层子样本样本五、整群抽样示意图 总体分群R=130抽样 R=5样本六、配额抽样：例如在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中，研究对象为18—40岁的女性。

已确定样本量为24人。

研究者选择“经济收入”和“发型”为控制特征；并要求高低收入者各占50％，烫、直发型各占50％。

根据上述要求一个配额抽样的控制表便可设计出来。

如下表:车身电阻点焊焊接工艺案例一台捷达小轿车由于中部车身发生严重碰撞，需要更换中柱。

在维修过程中使用电阻焊连接，但维修人员在完成电阻焊工作后，发现有许多焊点未能完成互熔，产生内外钣件脱焊现象。

分析原因：1.焊前没有清理干净，焊位有杂物沾污。

2.焊时电流、电压值不对。

3.夹具没有实施夹紧而留有空隙，造成焊点在加压时不能互熔。

典型的抽样方法1.简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中随机选择个体，使得每个个体被选中的概率相等。

这种抽样方法适用于总体较小、个体之间没有明显差异的情况。

案例：研究人员想要调查大学学生对食堂饭菜满意度的情况。

该大学共有3000名学生，研究人员使用随机数表，随机选取了200名学生进行调查。

研究人员向这200名学生发放问卷，记录他们对食堂饭菜的满意度。

2.系统抽样：系统抽样是指按照一些规则从总体中选择个体，例如每隔一定间隔选择一个个体。

这种抽样方法适用于总体无序排列的情况。

案例：研究人员想要调查小区居民对小区环境的满意度的情况。

该小区共有1000户居民，研究人员将居民按照住址顺序给予编码，然后以编码数为5的倍数进行系统抽样。

例如，从第5户居民开始，每隔5户选取一个居民进行调查，直到选取够样本量为止。

3.分层抽样：分层抽样是指将总体划分为不同层级，然后分别从每个层级中进行抽样。

这种抽样方法适用于总体有明显差异的情况，可为每个层级设置不同的样本量。

案例：研究人员想要调查市不同年龄段人们对健康锻炼的情况。

该市有四个区，每个区又分为青年人、中年人和老年人三个年龄段，研究人员按照这个划分将总体分为12个层级。

然后从每个层级中随机抽取一定数量的样本，如每个层级抽取20人，共计240人进行调查。

4.群组抽样：群组抽样是指将总体划分为若干个群组，然后随机选取部分群组进行抽样。

这种抽样方法适用于群组内个体相似且群组之间有差异的情况。

案例：研究人员想要调查地区学校的教育质量情况。

该地区有20所学校，研究人员使用随机数生成器随机选取了5所学校进行调查。

对于每所选中的学校，研究人员从中随机抽取一定数量的教师和学生，以了解他们对教育质量的看法。

以上是典型的抽样方法及其相应的案例。

在实际应用中，根据研究目的和研究对象的特点，研究人员可以选择最适合的抽样方法来提高研究的准确性和可信度。

谈谈几种典型的抽样方法（案例）学院：经济学院班级： 08经41学号： 08084004姓名：毛雪晨日期: 2011年10月20日摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。

关键词：抽样调查，应用，缺点。

导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。

例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。

从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。

但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。

因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。

下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。

直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

抽签法又称“抓阄法”。

它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。

分层抽样的案例（文档3篇）以下是网友分享的关于分层抽样的案例的资料3篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。

第一篇某市有300所小学，共有240000名学生，这些小学分布在全市5个行政区中，其中重点小学有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。

现在要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查，以了解全市小学生的学习情况。

请设计一份抽样方案。

答：分层抽样方案：1、因为有300所小学，240000名学生，假设每所小学的学生人数相同，所以每所小学有学生人数800名。

2、又因为有重点小学30所，一般小学240所，较差小学30所，所以重点小学有学生人数24000名，一般小学有学生人数192000名，较差小学有学生人数24000名。

3、因为要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，所以1200:240000=1:200，即每200名学生中抽取1名学生进行调查，所以由第2步得出24000×1/200=120名；192000×1/200=960名；24000×1/200=120名，然后按照简单随机抽样的方法分别抽取相应的人数。

4、综上所述，要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，应当从30所重点小学中抽取120名学生，从240所一般小学中抽取960名学生，从30所较差小学中抽取120名学生，共计1200名学生。

第二篇作者：金勇进石可统计研究2000年02期一、问题的提出分层抽样中样本量在各层中如何分配，这是抽样设计中的一个重要问题。

计算各层的样本量需要一些辅助信息，如各层中目标变量的方差。

在抽样调查的实践中，特别是一次性的抽样调查中，上述所需的辅助信息常常不具备，因此，我们面临着在信息量最小的条件下如何在各层中分配样本量的问题。

本文产生于作者在美国NORC（National Opinion Research Center）进行研究期间所做的调查设计中的一个实例，这里对其进行了归纳，，加工，提炼与析，希望能够就极小信息量条件下如何在分层抽样中进行样本量的分配这一问题提供一种思考的途径。

常用抽样方法范文
1.简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的一种抽样方法，它是从总体中按照随机的原
则选择样本。

简单随机抽样的特点是每个样本都有相同的机会被选中，并
且每个样本之间是相互独立的。

2.系统抽样
3.分层抽样
分层抽样是根据总体的特征将总体划分为若干个层级，然后从每个层
级中按照其中一种抽样方法选择样本。

这种方法可以确保每个层级都有合
适的样本比例，从而更好地反映总体的特征。

4.整群抽样
整群抽样是将总体划分成若干个互不相交的群体，然后从其中一部分
群体中选择样本。

这种方法适用于总体内个体之间的相似性较高，群体内
个体之间的差异较小的情况。

5.效应抽样
效应抽样是一种根据研究目标选择合适的个体进行抽样的方法。

例如，在药物研究中，可根据药物的特性和研究对象的需求选择抽样方法，以确
保研究结果的有效性和可靠性。

除了以上常用的抽样方法，还有一些其他的抽样方法，如整理性抽样、初始抽样、逐步回归抽样等。

每种抽样方法都有其适用的场景和限制条件，研究人员需要根据具体情况选择合适的抽样方法。

总之，抽样方法的选择对研究结果的可靠性和推广性起着重要的作用。

研究人员需要根据研究目标、总体特征以及可行性等因素选择合适的抽样
方法，并结合抽样误差的估计和样本大小的确定，以保证研究结果的科学
性和准确性。

谈谈几种典型的抽样方法（案例）摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。

关键词：抽样调查，应用，缺点。

导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。

例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。

从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。

但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。

因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。

下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。

直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

抽签法又称“抓阄法”。

它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。

在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。

抽样方案示例1. 引言抽样是统计学中常用的一种数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本进行测量和观察，从而通过对样本数据的分析来推断总体的特征。

在科学研究、市场调研、社会调查等领域，抽样方案的设计和实施是确保数据可信度和可靠性的重要环节。

本文将以一个实际的案例来展示一个抽样方案的设计过程，包括目标设定、样本选择方法、样本容量确定等内容。

2. 目标设定在我们的案例中，我们的目标是调查某个城市居民对于共享单车的使用情况和意见。

我们希望能够通过一定数量的样本数据，对整个城市的居民群体的态度和需求有一定的代表性和推断能力。

为了达到这个目标，我们将制定以下的研究问题和调查指标：•研究问题：调查居民对于共享单车的认知程度、使用频率、满意度以及对于共享单车发展的期望。

•调查指标：使用频率、认知程度、满意度、期望发展等。

3. 样本选择方法为了得到具有代表性的样本，我们将采用以下方法进行样本选择：3.1. 分层抽样由于城市居民群体的差异性较大，我们希望能够从不同群体中获取样本，以充分反映全市的情况。

因此，我们将采用分层抽样方法。

根据我们对城市居民群体的了解，我们确定了3个主要的分层因素：•年龄：包括20岁以下、20-40岁和40岁以上三个年龄段。

•地区：根据城市的行政区划划分，包括A区、B区和C区三个区域。

•职业：包括学生、工作人员和退休人员三个职业群体。

通过在每个分层中进行随机抽样，我们将能够获得具有代表性的样本。

3.2. 抽样比例在确定样本数量时，我们需要考虑样本大小与总体大小之间的比例关系。

一般情况下，样本数量越大，抽样误差越小，但也会增加调查成本。

根据统计学原理，我们可以使用公式计算样本容量（n）：n = (Z^2 * p * (1-p)) / (E^2)其中，Z表示所选置信水平的Z值，p表示样本比例的估计值，E 表示抽样误差。

在我们的案例中，为了保证结果的代表性，我们希望抽样误差不超过5%，置信水平为95%。