第八章几何线性问题的有限元法
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有限元法的原理求解域概述及解释说明1. 引言1.1 概述有限元法是一种数值分析方法,用于求解物理问题的数学模型。
它在工程领域得到了广泛的应用,能够对复杂的结构和系统进行精确的建模和计算。
有限元法通过将连续域划分为许多小的离散单元,在每个单元上使用适当的近似函数来表示待求解的变量,然后利用这些离散单元之间相互连接关系建立代数方程组,并通过求解该方程组得到所需结果。
1.2 文章结构本文将围绕有限元法展开讨论,并按照以下结构组织内容:引言包含概述、文章结构和目的;有限元法的原理部分将涵盖离散化方法、强弱形式及变分问题以及单元划分和网格生成;求解域部分将介绍求解域的定义与划分、边界条件设定和处理以及网格节点和单元的挑选策略;概述及解释说明部分将探讨有限元法在工程领域中的应用、与其他数值方法之间的对比与优势以及未来发展趋势和挑战;最后,本文将总结主要观点,并展望有限元法在应用领域的发展前景。
1.3 目的本文旨在对有限元法进行全面而清晰的介绍和解释,包括其基本原理、求解域的定义与处理方法以及在工程领域中的应用。
通过深入理解有限元法的原理和应用,读者可以更好地了解该方法的优劣势,并掌握将其应用于实际问题求解的能力。
此外,本文还将通过探讨有限元法未来的发展趋势和挑战,为研究者提供对该方法进行进一步改进和扩展的思路。
2. 有限元法的原理2.1 离散化方法有限元法是一种使用离散化方法来对偏微分方程进行求解的数值方法。
它将求解域划分为许多小单元,每个小单元称为有限元。
在这些有限元内,我们假设待求解的场量是线性或非线性的,并通过适当选择合适的函数空间来进行近似。
2.2 强弱形式及变分问题在有限元法中,我们将偏微分方程转化为一个弱形式或者说变分问题。
这是通过将原始方程乘以一个测试函数并进行积分得到的。
这样可以减小方程中高阶导数项对近似解产生的影响,并提供了更好的数学性质以进行计算。
2.3 单元划分和网格生成为了进行离散化,求解域需要被划分成一系列小单元。
有限元法在数学建模中的应用有限元法是数学建模中非常重要的一种技术,它广泛应用于工程、物理、材料等领域。
本文将重点探讨有限元法在数学建模中的应用,介绍有限元法的基本原理以及在实际问题的求解中如何使用有限元法。
一、有限元法基本原理有限元法是一种计算数值解的方法,主要用于求解偏微分方程的数值解。
有限元法的基本思想是将一个复杂的物理问题分解成许多小的单元,每个单元内近似为均匀的物理特性,然后利用这些小单元之间的相互作用来描述整个问题的行为。
具体而言,将一个有限区域分割成若干个小的有限元,形成一个有限元网格。
然后在每个有限元内选择一种适当的插值函数和数学方法,利用有限元法求解方程,计算各节点处的场量值。
最终通过将所有单元的解拼接成总体解来解决整个大型问题。
二、有限元法的应用在数学建模中,有限元法被广泛应用于求解各种物理问题。
以下几个问题是常见的应用场景。
1、弹性力学问题弹性力学问题涉及到力学中物体变形和应力分布的关系。
例如,通过有限元法求解一个材料的弹性力学问题,即在一定的边界条件下,计算出其内部的应力和变形分布等参数。
有限元法可以将复杂的材料变形和应力分布问题简化为有限元之间的局部线性问题。
在每个单元内用局部多项式函数近似表示物理量,并将各单元之间的信息连接起来,最终得到整个材料的应力和变形信息。
2、流体力学问题流体力学问题涉及到流体的流动、压力分布以及物体受到的阻力等问题。
通过有限元法求解流体力学问题,可以计算流体内部的压力、速度、流量等重要参数。
常见的有限元法方案包括有限元、有限体积法和有限差分法。
3、电磁场问题电磁场问题涉及到电磁波传播、电荷分布等问题。
通过有限元法求解电磁场问题,可以计算电荷、电势、磁场等电磁参数。
例如,有限元法可用于计算电磁波在介质中的传播和反射,以及导体中的电流分布。
三、有限元法在实践中的应用在实际应用中,有限元法需要通过软件来实现计算。
较为流行的有限元软件包有ANSYS、Comsol、ABAQUS等。
有限元分析概念有限元法:把求解区域看作由许多小的在节点处相互连接的单元(子域)所构成,其模型给出基本方程的分片(子域)近似解,由于单元(子域)可以被分割成各种形状和大小不同的尺寸,所以它能很好地适应复杂的几何形状、复杂的材料特性和复杂的边界条件有限元模型:它是真实系统理想化的数学抽象。
由一些简单形状的单元组成,单元之间通过节点连接,并承受一定载荷。
有限元分析:是利用数学近似的方法对真实物理系统(几何和载荷工况)进行模拟。
并利用简单而又相互作用的元素,即单元,就可以用有限数量的未知量去逼近无限未知量的真实系统。
线弹性有限元是以理想弹性体为研究对象的,所考虑的变形建立在小变形假设的基础上。
在这类问题中,材料的应力与应变呈线性关系,满足广义胡克定律;应力与应变也是线性关系,线弹性问题可归结为求解线性方程问题,所以只需要较少的计算时间。
如果采用高效的代数方程组求解方法,也有助于降低有限元分析的时间。
线弹性有限元一般包括线弹性静力学分析与线弹性动力学分析两方面。
非线性问题与线弹性问题的区别:1)非线性问题的方程是非线性的,一般需要迭代求解;2)非线性问题不能采用叠加原理;3)非线性问题不总有一致解,有时甚至没有解。
有限元求解非线性问题可分为以下三类:1)材料非线性问题材料的应力和应变是非线性的,但应力与应变却很微小,此时应变与位移呈线性关系,这类问题属于材料的非线性问题。
由于从理论上还不能提供能普遍接受的本构关系,所以,一般材料的应力与应变之间的非线性关系要基于试验数据,有时非线性材料特性可用数学模型进行模拟,尽管这些模型总有他们的局限性。
在工程实际中较为重要的材料非线性问题有:非线性弹性(包括分段线弹性)、弹塑性、粘塑性及蠕变等。
2)几何非线性问题几何非线性问题是由于位移之间存在非线性关系引起的。
当物体的位移较大时,应变与位移的关系是非线性关系。
研究这类问题一般都是假定材料的应力和应变呈线性关系。
它包括大位移大应变及大位移小应变问题。
有限元法原理
有限元法是一种工程计算方法,主要用于求解连续介质的力学问题。
它的基本原理是将连续介质离散成有限个小单元,然后利用有限元的形状函数对每个小单元进行近似,最终利用这些近似解来求解整个连续介质的力学问题。
有限元法的主要思想是将问题的解表示为一个有限个数的基函数的线性组合。
这些基函数与小单元的形状函数相联系,通过对小单元的形状函数进行合适的选取和调整,可以确保解在小单元内满足边界条件。
然后,通过将所有的小单元的解进行组合,就可以得到整个连续介质的解。
在实际的计算中,有限元法通常分为以下几个步骤:首先,需要根据实际问题确定合适的有限元模型,包括选择适当数量和类型的有限元单元。
然后,需要确定边界条件,即确定整个连续介质的边界约束条件。
接下来,根据小单元的形状函数和基函数,可以建立刚度矩阵和荷载向量。
最后,通过求解线性方程组,可以得到整个连续介质的解。
有限元法具有广泛的应用范围,在工程领域中可以用于求解各种静力学、动力学、热力学、流体力学等问题。
它不仅能够提供精确的解,同时也具有较高的计算效率和灵活性。
因此,有限元法已经成为工程计算领域中一种非常重要的数值分析方法。
有限元方法的求解步骤引言有限元方法是一种数值分析技术,用于求解连续介质力学问题。
它的基本思想是将复杂的物理问题离散化为简单的几何单元,并在每个单元上建立适当的数学模型。
通过在整个域内组装这些单元,最终得到整个系统的近似解。
本文将详细介绍有限元方法的求解步骤,包括问题建模、网格划分、单元模型与刚度矩阵计算、边界条件处理和求解方程等内容。
问题建模在使用有限元方法求解实际问题之前,首先需要对问题进行建模。
这涉及确定问题的几何形状、边界条件和材料属性等方面。
通常可以使用偏微分方程来描述力学行为,并根据具体情况选择适当的方程类型。
网格划分网格划分是有限元方法中非常重要的一步,它将连续域离散化为有限多个几何单元。
常用的网格类型包括三角形网格和四边形网格。
根据具体情况,可以选择不同密度和形状的网格来逼近真实几何形状。
单元模型与刚度矩阵计算在每个几何单元上,需要建立适当的数学模型来描述物理行为。
通常使用一些基本假设和理论模型来近似真实行为。
对于弹性力学问题,常用的单元模型包括线性弹性、非线性弹性和塑性等。
根据单元模型,可以计算每个单元的刚度矩阵。
刚度矩阵描述了单元内部各个节点之间的相互作用关系。
它是由材料属性和几何形状决定的,并且可以通过数值积分等方法进行计算。
边界条件处理边界条件是求解过程中必须考虑的重要因素。
它们描述了系统在边界上的约束条件,例如固定边界、施加力或位移等。
在有限元方法中,通常将边界条件转化为所谓的约束方程,以便将其应用于整个系统。
对于固定边界条件,可以直接将相应自由度设置为零。
而施加力或位移边界条件,则需要将其转化为等效荷载或约束方程,并在求解过程中进行处理。
求解方程有限元方法最终目标是求解整个系统的近似解。
为此,需要将所有单元的刚度矩阵组装成整个系统的刚度矩阵。
同时,需要将所有边界条件应用于约束方程中。
通过求解线性方程组,可以得到系统的节点位移。
常用的求解方法包括直接法和迭代法。
在实际计算中,可以根据问题特点选择最适合的方法。
有限元法的基本原理有限元法(Finite Element Method, FEM)是一种数值分析方法,用于求解边界值问题和偏微分方程。
它将连续的物理问题离散化为有限数量的小区域,通过对每个小区域进行数学建模和计算,最终得到整个问题的近似解。
有限元法在工程、物理学、地质学、生物学等领域都有着广泛的应用。
有限元法的基本原理可以分为以下几个步骤,建立数学模型、离散化、建立方程、求解方程、后处理。
下面将逐一介绍这些步骤。
首先,建立数学模型。
将实际问题抽象为数学模型是使用有限元法的第一步。
这需要对问题进行合理的假设和简化,以便将其表达为数学形式。
例如,对于结构力学问题,可以假设材料是均匀、各向同性的,结构是线性弹性的。
然后,将问题的几何形状、材料性质、边界条件等信息输入模型中。
其次,离散化。
将连续的问题划分为有限数量的小区域,即有限元。
这需要选择合适的离散化方法和网格划分技术,以确保模型的准确性和计算效率。
通常情况下,问题的复杂性会决定有限元的数量和类型。
然后,建立方程。
利用变分原理或最小势能原理,可以得到问题的弱形式,再通过有限元离散化,得到线性方程组。
这些方程通常是大型、稀疏的,需要采用合适的数值方法进行求解,如直接法、迭代法等。
接着,求解方程。
通过数值计算方法,求解得到方程组的近似解。
在这一步中,需要考虑数值稳定性、收敛性和计算精度等问题,以确保结果的可靠性。
最后,进行后处理。
对求解得到的数值结果进行分析和解释,得出对实际问题有意义的结论。
这包括计算应力、应变、位移等物理量,评估结构的安全性和稳定性,优化设计等。
总之,有限元法是一种强大的数值分析工具,可以有效地解决各种工程和科学问题。
通过建立数学模型、离散化、建立方程、求解方程和后处理,可以得到问题的近似解,并为实际工程和科学研究提供有力的支持。
有限元法的基本原理和应用前言有限元法(Finite Element Method,简称FEM)是一种常用的数值分析方法,用于求解工程和物理问题。
它能够将一个复杂的问题分解为许多小的、简单的部分,通过数学方法将这些部分逼近为连续函数,并进行求解。
本文将介绍有限元法的基本原理和应用。
基本原理1.离散化:有限元法将连续域分解为多个离散的小单元,这些小单元称为有限元。
离散化可以将复杂问题简化为易于处理的小部分。
每个有限元由节点和单元组成,节点是问题解的近似点,单元是在节点周围定义的几何形状。
2.变量表示:在有限元法中,通过数学函数对变量进行近似表示。
常用的近似函数有线性、二次、三次等。
通过选择合适的形状函数,可以有效地近似解决问题。
3.形成方程:根据物理方程,将离散域中每个有限元的贡献进行求和,形成一个整体方程。
这个整体方程可以是线性方程、非线性方程、常微分方程等。
通过求解这个整体方程,可以得到问题的解。
应用领域有限元法广泛应用于各个领域,包括但不限于: - 结构分析:有限元法可以用来模拟和分析工程结构的强度、刚度和振动等特性。
通过对结构进行有限元分析,可以预测和优化结构的性能。
- 热传导:有限元法可以用来模拟物体内部的温度分布和热传导过程。
通过对热传导问题进行有限元分析,可以优化物体的热设计和散热能力。
- 流体力学:有限元法可以用来模拟和分析流体的流动和压力分布。
通过对流体力学问题进行有限元分析,可以优化管道、风扇等设备的设计。
- 电磁场:有限元法可以用来模拟和分析电磁场的分布和电磁设备的性能。
通过对电磁场问题进行有限元分析,可以优化电磁设备的设计和电磁干扰问题。
有限元法的优点和局限性•优点:有限元法适用于复杂的几何形状和边界条件,并可以考虑多物理场耦合。
它具有较高的灵活性,可以适应各种问题的求解。
•局限性:有限元法的计算精度和效率受到离散化精度和网格剖分的影响。
对于高度非线性和大变形问题,有限元法可能需要更多的时间和计算资源。
有限元方法分类
有限元方法是一种强大的数值分析工具,广泛应用于工程计算、物理模拟等领域。
按照不同的分类方式,有限元方法可以划分为多个类别:
1. 按求解问题类型划分:结构力学有限元、热传导有限元、电磁场有限元、流体力学有限元、声学有限元等,分别对应于解决固体结构应力变形、热量传递、电磁场分布、流体流动以及声音传播等问题。
2. 按单元性质划分:线性有限元和非线性有限元。
线性有限元处理的是线性问题,如弹性力学中的小变形问题;非线性有限元则是针对材料非线性、几何非线性等问题。
3. 按时间因素考虑划分:静态有限元分析和动态有限元分析。
静态分析处理稳态问题,不考虑随时间变化的影响;动态分析则考虑了随时间演变的效应,如瞬态动力响应。
4. 按离散形式划分:等参有限元、非等参有限元。
等参有限元在单元内部采用一致的坐标变换,非等参有限元则根据实际情况灵活选择节点和形状函数。
5. 按求解流程划分:直接法有限元和迭代法有限元。
直接法直接求解全局刚度矩阵,而迭代法则通过多次迭代逐步逼近解。
总之,有限元方法因其灵活性和普适性,能够处理各类复杂的物理问题,已成为现代工程与科学研究中不可或缺的分析手段。
第八章几何非线性问题的有限元法引言前而各章所讨论的问题都是在小变形假设的前提下进行的,即假泄物体所发生的位移远小于物体自身的几何尺寸,应变远小于2。
在此前提下,建立物体或微元体的平衡条件时可以不考虑物体的位這和形状(简称位形)的变化,因此在分析中不必区别变形前后位形的差别,且应变可用一阶无穷小的线性应变表达。
实际上,上述假设有时是不成立的。
即使实际应变可能是小的,且不超过材料的弹性极限,但如果需要精确地确怎位移,就必须考虑几何非线性,即平衡方程应该相对于变形后的位置得出,而几何关系应该计及二次项。
例如平板大挠度理论中,由于考虑了中面内的薄膜应力,求得的挠度比小挠度理论的结果有显著的减低。
再如在结构稳左性问题中,当载荷达到一左数值后,挠度比线性解答予示的结果更剧烈地增加,并且确实存在承载能力随继续变形而减低的现象。
在冷却塔、薄壁结构及其它比较细长的结构中,几何非线性分析都显得十分重要。
几何非线性问题可以分为以下几种类型:(1)大位移小应变问题。
一般工程结构所遇到的几何非线性问题大多属于这一类。
例如髙层建筑或髙耸构筑物以及大跨度网壳等结构的分析常需要考虑到结构大位移的影响。
(2)大位移大应变问题,如金属压力加工中所遇到的问题就属于这一类型。
(3)结构的变形引起外载荷大小、方向或边界支承条件的变化等。
结构的平衡实际上是在结构发生变形之后达到的,对于几何非线性问题来说,平衡方程必须建立在结构变形之后的状态上。
为了描述结构的变形需要设置一泄的参考系统。
一种做法是让单元的局部坐标系始终固定在结构发生变形之前的位宜,以结构变形前的原始位形作为基本的参考位形,这种分析方法称作总体的拉格朗日(Lagrange)列式法;另一种做法是让单元的局部坐标系跟随结构一起发生变位,分析过程中参考位形是不断被更新的,这种分析方法称作更新的拉格朗日列式法。
本章首先对几何非线性问题作一般性讨论,从中导岀经典的线性屈曲问题的公式:然后建立平板大挠度问题和壳体的大位移(及大转动)分析的有限方法公式:接着还给岀了大应变及大位移的一般公式,最后还详细讨论了杆系结构几何非线性问题的有关公式。
有限元法10.3.2 有限元法解题步骤有限元法解题步骤如下:(1) 建立积分方程,根据变分原理或方程余量与权函数正交化原理,建立与微分方程初边值问题等价的积分表达式。
许多物理问题的分析结果在数学上都可以归结为下面形式的重要微分方程:ρϕϕ=+∇∇-g p )( (10.3-1)一般边界条件有三种形式,分为本质边界条件(狄里克莱边界条件)、自然边界条件(黎曼边界条件)、混合边界条件(柯西边界条件)。
狄利克莱边界条件可表示为:)(Γ=Γf φ (10.3-2))(Γf 为位置的一般函数,在特殊情况下f 可以为常数或零。
狄利克莱条件表明电势在某个边界的值是给定的。
黎曼边界条件或者混合边界条件可以表示为:)()(ΓΓ+∂∂ΓΓb q n =ϕϕ(10.3-3) n为边界的外法向矢量,)(Γq 和)(Γb 为一般函数,在特殊情形下)(Γq 和)(Γb 为常数和零。
对应于上面的微分方程式(10.3-1)和边界条件式(10.3-2),式(10.3-3)的泛函应为dS b q dV g p I S V ⎰⎰ΓΓ-+-+∇=)(222)()2()2()(ϕϕρϕϕϕϕ (10.3-4)式中)(ΓV 为以Γ为边界的体积(三维)或面积区域(二维);S '为边界Γ上的一部分边界,在S '上势函数满足混合边界条件式(10.3-3)。
在二维情况下,如果ε=p ,εα=q ,b εβ=,0=g ,S '为整个Γ边界的情况下,微分方程式(10.3-1)及边界条件式(10.3-3)可以写为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=⎪⎭⎫ ⎝⎛+∂∂-=∂∂+∂∂)(),(2222s y x ny x L βϕαϕερϕϕ (10.3-5) 这里平面场域为D , L 为D 的边界,s 为边界上的点。
根据式(10.3-4),此时的泛函可取为()()⎰⎰Γ-+-∇=)()(2222)(L D S dS dV I βϕαϕερϕϕεϕ (10.3-6)证明:求泛函式(10.3-6)的极值与满足上述边界条件下的微分方程式(10.3-5)的求解是等价的。
第八章 几何非线性问题的有限元法8.1 引言前面各章所讨论的问题都是在小变形假设的前提下进行的,即假定物体所发生的位移远小于物体自身的几何尺寸,应变远小于1。
在此前提下,建立物体或微元体的平衡条件时可以不考虑物体的位置和形状(简称位形)的变化,因此在分析中不必区别变形前后位形的差别,且应变可用一阶无穷小的线性应变表达。
实际上,上述假设有时是不成立的。
即使实际应变可能是小的,且不超过材料的弹性极限,但如果需要精确地确定位移,就必须考虑几何非线性,即平衡方程应该相对于变形后的位置得出,而几何关系应该计及二次项。
例如平板大挠度理论中,由于考虑了中面内的薄膜应力,求得的挠度比小挠度理论的结果有显著的减低。
再如在结构稳定性问题中,当载荷达到一定数值后,挠度比线性解答予示的结果更剧烈地增加,并且确实存在承载能力随继续变形而减低的现象。
在冷却塔、薄壁结构及其它比较细长的结构中,几何非线性分析都显得十分重要。
几何非线性问题可以分为以下几种类型:(1)大位移小应变问题。
一般工程结构所遇到的几何非线性问题大多属于这一类。
例如高层建筑或高耸构筑物以及大跨度网壳等结构的分析常需要考虑到结构大位移的影响。
(2)大位移大应变问题,如金属压力加工中所遇到的问题就属于这一类型。
(3)结构的变形引起外载荷大小、方向或边界支承条件的变化等。
结构的平衡实际上是在结构发生变形之后达到的,对于几何非线性问题来说,平衡方程必须建立在结构变形之后的状态上。
为了描述结构的变形需要设置一定的参考系统。
一种做法是让单元的局部坐标系始终固定在结构发生变形之前的位置,以结构变形前的原始位形作为基本的参考位形,这种分析方法称作总体的拉格朗日(Lagrange )列式法;另一种做法是让单元的局部坐标系跟随结构一起发生变位,分析过程中参考位形是不断被更新的,这种分析方法称作更新的拉格朗日列式法。
本章首先对几何非线性问题作一般性讨论,从中导出经典的线性屈曲问题的公式;然后建立平板大挠度问题和壳体的大位移(及大转动)分析的有限方法公式;接着还给出了大应变及大位移的一般公式,最后还详细讨论了杆系结构几何非线性问题的有关公式。
在讨论中我们采用总体的拉格朗日列式法,但对杆系结构,为应用方便我们给出了两种列式法的公式。
8.2 一般性讨论8.2.1 理论基础无论是对于何种几何非线性问题,虚功原理总是成立的。
由虚功原理,单元的虚功方程可以写成如下的形式{}{}{}{}0=-⎰⎰⎰**veeTeeTF dv δσε (8.1)其中{}F 为单元节点力向量,{}e*ε为单元的虚应变,{}e*δ为节点虚位移向量。
增量形式的应变一位移关系可表示为{}[]{}eed B d δε= (8.2)上式中{}ed δ表示单元节点位移{}eδ的微分。
根据变分与微分运算在形式上的相似性,有{}[]{}eeB **=δε (8.3)以上两式中[]B 称为大位移情况下的增量应变矩阵,代表了单元应变增量与节点位移增量之间的关系。
在大位移情况下[]B 应是节点位移的函数。
若将上述应变增量矩阵分解为与节点位移无关的部分[]0B 和与节点位移有关的部分{}[])(δL B 两部分组成,即[][][]LB B B +=0(8.4)此时[]0B 也就是一般线性分析时的应变矩阵。
将式(8.3)代入(8.1),并考虑到节点虚位移{}*δ的任意性,可将单元的平衡方程写成[]{}{}0=-⎰⎰⎰veeTF dv B σ (8.5)按照式(8.5)可以对整个结构建立有限元列式,这种列式方法可称为全量列式方式,在几何非线性分析中,按照这种列式方法得到的单元和结构刚度矩阵一般是非对称的,于求解不利。
因此,在分析非线性问题时大多采用增量列式法。
以下就着重介绍这一方法。
式(8.5)所示的平衡方程可以写成微分的形式[]{}{}0)(=-⎰⎰⎰eveTF d dv B d σ (8.6)由于在几何非线性问题中,应变矩阵[]B 和应力{}eσ都是节点位移的函数,因此有 []{}[]{}[]{}eTeeTd B B d B d σσσ+=)( (8.7)将式(8.7)代入(8.6),则有[]{}[]{}{}eeTvevF d dv d B dv B d =+⎰⎰⎰⎰⎰⎰σσ (8.8)单元内部的应力增量与应变增量存在确定的关系,这种关系可以用增量形式表示为{}[]{}eed D d εσ= (8.9)式中[]D 称为应力一应变关系矩阵,或称为材料的本构关系矩阵。
如果材料属于线性弹性的,[]D 将是一个常数矩阵。
并且,对于线性弹性材料来说有{}[]{}{}{}e e e e D 00)(σεεσ+-= (8.10)上式中{}e0ε和{}e0σ分别为单元材料中可能存在的初应变和初应力。
将式(8.2)代入式(8.9)就可以得到应力增量与单元节点位移增量之间的关系{}[][]{}eed B D d δσ= (8.11)将式(8.4)代入式(8.11)后得{}[][][]{}e L e d B B D d δσ)(0+= (8.12)于是,式(8.8)左端中的第二项便可表示为[]{}[][][][][][][][][][][][]{}⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰+++=veL vTL TL vvLTTevTd dv B D B dv B D B dvB D B dv B D B dv d B δσ))((00(8.13)若记[][][][]dv B D B k Tv000⎰⎰⎰= (8.14)[]0k 是与单元节点位移无关,它就是一般线性分析时的单元刚度矩阵。
式(8.13)右端第二层括号内的项可记为[][][][][][][][][][]⎰⎰⎰++=vL T L T L L T L dv B D B B D B B D B k )(00 (8.15)[]L k 称为单元的初位移矩阵或大位移矩阵,表示单元位置的变动对单元刚度矩阵的影响。
现在再来看式(8.8)左端的第一项。
考虑到式(8.4)的关系并注意到[]0B 与节点位移无关,因此对节点位移的微分等于零,对于一个确定的有限元分析模型,式(8.8)左端的第一项可一般地写成[]{}[]{}[]{}e evTLevTd kdv B d dv Bd δσσσ==⎰⎰⎰⎰⎰⎰ (8.16)上式中[]σk 称为单元的初应力矩阵或几何刚度矩阵,它表示单元中存在的应力对单元刚度矩阵的影响。
由上式(8.16)和式(8.13),并考虑到式(8.14)和(8.15)的关系,有[][][]{}{}eeL F d d k k k =++δσ)(0 (8.17)若记[][][][]L T k k k k ++=σ0 (8.18)[]T k 就称为单元的切线刚度矩阵。
此时,有增量形式的单元刚度方程[]{}{}e e T F d d k =δ (8.19)由此可以看出,单元切线刚度矩阵[]T k 代表了单元于某种变形位置时的瞬时刚度,或者说代表了单元节点力与节点位移之间的瞬时关系。
有了单元切线刚度矩阵就可以按照常规的方法,即单元集成法组装结构的切线刚度矩阵,即有[][]∑=T T k K (8.20)并进而得到结构的增量刚度方程[]{}{}F d d K T =δ (8.21)前面在推导式(8.8)时,假定载荷{}eF 与变形无关。
但有些情况并非如此。
例如,作用于特大变形结构上的压力载荷,与变形有关的气动载荷便是这样。
在这种情况下,式(8.8)应计及载荷相对于{}δd 的微分项,本书后面的推导中均不考虑这一影响。
8.2.2 求解方法对于实际应用,载荷增量不可能取成微分的形式,总是一个有限值。
于是,按式(8.21)求得的位移增量使结构偏移了其真实的平衡位置。
为了解决这一问题,可以根据当时的结构位移情况按式(8.5)求各单元上作用的节点力,并继而求得各节点合力。
然后将外载荷与上述节点合力之差,即节点的不平衡力,作为一种载荷施加于结构,由此求得节点位移的修正值。
上述过程也可以反复多次。
综上所述,总体的拉格朗日列式方法的一次完整的迭代步骤一般可归纳如下:(1)按线性分析得到节点位移的初值{}1δ。
(2)形成局部坐标系中的单元切线刚度矩阵[]T k ,并按式(8.5)计算单元的节点力{}eF 。
(3)将[]T k 和{}eF 转换到整体坐标系。
(4)对所有单元重复(2)至(3)的步骤。
生成结构的切线刚度矩阵[]1T K 和节点力合力{}1F 。
(5)计算节点不平衡力{}{}{}∑-=eF F 11ψ。
(6)求解结构刚度方程[]{}{}111ψδ=∆T K ,得节点位移增量{}1δ∆。
(7)将{}1δ∆叠加到节点位移向量{}1δ中,即{}{}{}112δδδ∆+=。
(8)收敛条件判断,如果不满足则反回到步骤(2)。
上述在总载荷下进行迭代的方法有时会遇到困难。
在非线性程度较高的问题中可能收敛较慢,此外,当解答非唯一时,有可能得到实际上不需要的那个解。
在这种情况下,可采用7.2.4节中所介绍的增量法求解,并得到每一增量步的非线性解。
如迭代中再带有自平衡校正,并采用小的载荷增量,通常一步运算就能足够精确地得到该增量步的解。
以上两节所介绍的增量形式的总体拉格朗日列式法,在结构的非线性分析中应用十分广泛,有关计算公式及求解方法对板、壳或杆件体系的非线性分析都同样适用。
由上面的分析也可以看出,采用总体的拉格朗日方法求解非线性问题的关键是形成单元的切线刚度矩阵。
8.3 屈曲问题非线性分析,尤其是几何非线性分析在很多情况下是估算一个结构在失去稳定性前所能承受的最大载荷。
这是结构屈曲问题的研究目标,是固体力学的一个重要分支,也是工程实践中经常出现的问题。
小位移线性理论假设在结构受载变形过程中忽略了结构的位移变化,因此在加载的各个阶段总是认为结构在未加载的原始位形上产生平衡,当屈曲发生时,结构位形突然跳到另一个平衡位置。
图8.1(a)为线性屈曲的示意图。
λ为裁荷比例因子,其含义稍后会讲到,它与位移δ在屈曲前为线性关系,当载荷达到极限值(图中分枝点)时结构失稳,δλ-曲线改变,结构平衡转向另一模态。
这就是线性屈曲也称分枝屈曲。
严格说来,结构的平衡实际上是在结构发生变形之后达到的,因此,从加载一开始就出现了几何非线性的特性,图8.1(b)为非线性屈曲的示意图,当载荷比例因子增加时,δλ-曲线是非线性的,一直达到极限,这种在结构发生变形一直到失稳,在变形后的位形上考虑平衡一直达到极限的方法称非线性屈曲或极限屈曲。
图8.1a 图8.1b可见,工程实际中分枝屈曲现象实为罕见,它仅出现在完全无结构缺陷,完全沿轴向加压的绝对直杆及完整空球壳在均匀外压的情况下。
分枝屈曲现象虽然罕见,但实际中有不少结构屈曲状态接近分枝屈曲,而分枝屈曲的计算工作量又远小于计算极限屈曲的工作量,况且,不少作者得出结论,一些中等非线性的屈曲状态,可以用线性屈曲问题特征向量的线性组合近似得到。