第三章 信息检索的基本知识

1、信息检索的定义：是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需求找出相关的信息的过程和技术。

信息检索的作用：a：节省查找文献的时间。

b：有利于文献专题查找。

c：克服语言障碍。

2、信息：所有事物的存在方式和运动状态以及关于所有事物的存在方式和运动状态的陈述。

信息的特征：普遍性、客观性、抽象性、依附性、可加工性、传递性、共享性。

信息的作用：（1）信息是人类社会生存的条件，信息是人类社会发展的资源（2）信息是主客体的中介，信息是思维的材料（3）信息是组织的保证，信息的管理的基础（4）信息是决策的依据，信息是控制灵魂文献的特点：（1）数量急剧增长（2）内容交叉重复（3）专业文献出版分散（4）文献老化加快（5）文献语种繁多（6）文献载体形态增加文献类型：（一）按照载体的形式不同，文献可分为：1、印刷型2、缩微型3、声像型4、电子型（二）按照内容、性质和加工深度的不同，文献可分为：1、一次文献2、二次文献3、三次文献4、零次文献（三）根据性质、特点和出版形式的不同，文献可分为：1、科技图书2、科技期刊3、科技报告4、政府出版物5、会议文献6、专利文献7、学位论文8、标准文献9、科技档案10、产品样本a、主题语言主题检索语言是用语词来表达文献主题概念，它不管各语词之间相互关系如何，一律按字顺排列成主题词表，故称主题检索语言。

分为标题词语言、关键词语言和叙词型语言三种。

○2关键词语言：由于关键词语言能适应使用计算机的需要，因而大大加速了文献标引过程，缩短了检索工具出版的时间，便于用来检索最新文献，大大增加了检索点，使用灵活方便。

查准率和查全率较低。

○3叙词型语言：用途较广，既适合于手工检索，又适合计算机检索语言。

6、信息检索的途径：书名途径，著者途径，序号途径，分类途径，主题途径。

7、信息检索方法：（一）常用法所谓常用法，顾名思义是检索中最为常用的方法，指利用成套的检索工具检索文献信息的方法，也称之为工具法。

信息检索知识点 Revised by Liu Jing on January 12, 2021信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程，包括信息的存储和检索两个过程；而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找。

2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进行相符性比较，凡是信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识，则具有该特征的信息就从检索工具中输出，输出的信息就是初步命中检索所需的信息。

3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体？检索的全过程包括存储和检索两个过程，存储和检索是相辅相成、不可分割的。

存储过程主要是利用检索语言对文献进行标引，形成文献特征标识并输入检索工具，为检索提供有规律的检索途径；检索过程主要是利用检索语言对检索提问进行标引，形成检索提问标识，再按照存储所提供的检索途径，将检索提问标识与文献特征标识进行比较。

检索过程是存储过程的逆过程。

因此，检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后，才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来。

4.信息检索的方法（1）顺查法（2）倒查法（3）抽查法（4）追溯法（5）循环法5.信息检索的途径（1）内部特征途径a)分类途径b)主题途径（2）外部特征途径a)题名途径b)着者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点：（1）简单，形式简洁，易于理解；（2）可操作性强，应用广泛；（3）构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求，提供非常精确的语义概念；（4）能处理结构化提问。

缺点：（1）表达用户复杂需求效果欠佳（2）准确匹配无法提供定量比较（3）匹配标准不尽合理（4）检索结果不易控制7.概率排序原则：如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反应是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的，那么系统的总体效果是最好的。

第三章信息检索的基本理论目的要求了解信息检索系统的概念；了解手工信息检索系统的类型；熟悉手工信息检索系统的结构；掌握手工信息检索系统的著录格式和常用的手工信息检索系统的信息检索方法。

掌握计算机信息检索系统的构成和类型；掌握信息检索语言的基本类型；掌握信息检索原理。

第一节信息检索系统一、信息检索系统的概述信息检索系统是指由一定的设备和信息集合构成，具有一定存储、检索与传送技术设备，提供一定的存贮与检索方法及检索服务功能的工作系统。

简单地说，信息检索系统即信息的存贮和检索的系统。

广义：信息检索系统是包括了从信息采集到检索全过程的服务体系。

狭义：信息技术系统就是用户检索信息时所使用的检索工具。

信息检索系统具有输入功能、存贮功能、处理功能、输出功能及控制功能。

根据信息存贮和检索所设备和手段的不同，信息检索系统可分为两大类型，即:手工信息检索系统和计算机信息检索系统。

目前，信息检索系统已从传统的手工检索系统发展到计算机网络信息检索系统。

二、手工信息检索系统1、手工信息检索系统的类型书本式检索工具（期刊式检索工具、单卷式检索工具、附录式检索工具）和卡片式检索工具。

期刊式检索工具：指在一个题名之下，定期连续发行的一种检索工具。

它具有及时性、连续性和稳定性的特点。

例如各种文摘杂志、索引刊物、连续的馆藏目录等。

这种形式的检索工具，及时反映新出版、新发表、新入藏的文献信息，它随着新文献的不断出现而不断连续出版，保持与文献的平行发展关系。

因此科研工作者为了掌握和了解本学科的科研动态，定期查阅期刊式检索工具是一种非常有效的方法。

同时由于期刊式检索工具的连续性的特点，不少期刊式检索工具，每到一定时间累积后，对于回溯检索极为方便。

单卷式检索工具：这种检索工具多数是以一定的专题内容而编印的，选题一般具有独立的意义。

它专业性强，收集的文献比较集中，往往积累反映一个相当长时间的文献，并以特定范围的读者作为对象。

单卷式检索工具收录文献一般比较全面系统，排列组织比较切合专业研究的需要，因此，对于专题文献检索比较方便，使用价值较高。

信息检索的基本知识：
“检索（Retrieval）”即“查找”之意。

1950年莫尔斯（Calvin N.Mooers）在《把信息检索看做是时间性的通讯》中，首次提出“信息检索”（Information Retrieval）一词。

信息检索亦称情报检索、文献检索。

通俗地说，信息检索就是信息用户为处理解决各种问题而查找、识别、获取相关的事实、数据、知识的活动及过程。

我们可以这样定义“信息检索”：从信息集合中迅速、准确地查找出所需信息的程序和方法。

这里所说的信息集合指的是有组织的信息整体。

它可以是数据库的全部记录，也可以是某种检索工具，还可以是某个图书馆的全部馆藏。

信息检索也就是从数据库、检索工具以及馆藏中查找所需信息的活动。

第三章文献信息检索基本知识随着信息技术的发展，互联网的应用得到广泛普及，信息环境发生了相当大的变化，应用现代化技术手段获取各种信息、知识成为高等院校师生与广大科技工作者的一种必备知识和技能。

为此，首先就必须了解文献信息检索的基本知识。

第一节信息检索的基本原理一、信息检索的概念信息检索（Information Retrieval）全称为“信息存储与检索”（Information Storage and Retrieval），其概念有广义和狭义之分。

广义上认为，信息检索包括文献信息的存储和检索两个方面，即一个完整的信息检索系统由信息存储子系统和信息检索子系统两部分组成。

信息存储子系统：首先对一定数量的信息进行筛选，把能够描述文献信息的外部特征和内部特征进行加工、整理，使之有序化，形成信息特征标识集合，然后将之存储在某种载体上，编制成为检索工具或建立一个数据库。

信息检索子系统：根据信息用户的特定需求，对用户需求进行主题分析，利用一定的检索方法和检索技术，对存储子系统中的特征标识进行比对，把需要的文献线索或知识信息从系统中查找出来的过程，即信息检索。

这就是通常人们所说的信息检索过程，也就是狭义上的信息检索。

信息存储与信息检索是意义不同却又相互联系、相互依存、不可分割的两个过程。

信息存储是为了检索，信息检索又必须先有信息存储。

如果没有存储，检索就无法实现；没有检索，信息存储也就变得没有意义。

所以说存储是检索的前提和基础，检索是存储的目的。

信息检索系统的工作原理如图3-1所示。

图3-1 信息检索系统的工作原理二、 信息检索的类型信息检索可以按不同的划分标准划分为不同的类型。

（一）、 根据检索内容划分根据检索信息内容不同可划分为文献信息检索、事实信息检索和数据信息检索。

1、文献信息检索（document retrieval ）：是以文献（包括目录、索引、文摘等二次文献或全文）为检索对象，查找有关文献的出处和收藏处等信息，都属于文献信息检索范畴。

信息检索的基本知识
信息检索是一种重要的技术，它用于从大量的数据中提取所需信息。

以下是一些信息检索的基本知识：
•索引：信息检索的首要步骤是构建索引。

索引是一个按关键字组织的数据结构，用于快速定位和访问文档。

•关键字：关键字是进行信息检索的基本单位。

它们可以是单个词或短语，根据检索目的和搜索引擎的功能来确定。

•搜索引擎：搜索引擎是信息检索的核心工具。

它利用索引和算法来找到与用户查询相关的文档，并按相关性排序。

•查询：用户通过查询向搜索引擎提供信息需求。

查询可以是简单的关键字、短语，也可以是复杂的语句。

•相关性：搜索引擎根据文档与查询的匹配程度计算相关性。

相关性分数用于确定排名，从而决定返回给用户的搜索结果顺序。

除了以上基本知识，信息检索还涉及更多高级技术：
•倒排索引：倒排索引是一种常用的索引结构，它将关键字映射到包含这些关键字的文档列表中，以支持快速的搜索。

•词频和权重：搜索引擎通常根据关键字在文档中出现的频率和位置，以及其他因素来计算关键字的权重。

•自然语言处理：信息检索利用自然语言处理技术来理解用户查询和文档内容，以提高搜索效果。

•评估和优化：为了提供更好的搜索结果，搜索引擎需要不断评估和优化算法，以适应不断变化的用户需求和文档集合。

总结起来，信息检索是一门复杂而关键的技术，它在数字化时代具有重要意义。

了解信息检索的基本知识对于学习和使用搜索引擎、开发相关应用都非常有帮助。