地方财政一般预算收入预测模型及实证分析_孙元
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财政收入预测问题摘要本文针对财政收入预测问题,建立了回归分析模型、灰色预测模型、阻滞增长模型,并对其模型进行了误差分析,解决了2010-2014年财政收入预测问题。
模型一:为了预测2010年至2014年的财政收入问题,建立了回归分析模型,首先, 画出财政收入与各个因素的残差图,对残差图进行分析,将波动较大的点剔除;其次,将财政收入与各个因素的数据分别进行拟合,判断出财政收入与各个因素之间为线性关系;再次,利用剔除后的数据进行拟合得出财政收入与各个因素之间的关系式:123450.34940.44310.63220.01330.2112y x x x x x =--++ 最后,将各个因素的数据与时间进行拟合,得出其指数关系并将其带入到以上关系式,预测出未来五年的财政收入,其预测结果如下:年份2010 2011 2012 2013 2014 财政收入(亿元) 85189102274 122759 147314 176742 模型二:为了预测2010年至2014年的财政收入问题,建立了灰色预测模型,首先,选择2005年到2009年的各个因素的值进行处理,进行紧邻均值计算,求出发展灰数和内生控制灰数,从而以求时间响应式,得出不同因素的预测值;其次,将后五年不同因素的预测值代入模型一的关系式(财政收入与各个影响因素的关系式),预测后五年各个因素及财政收入的值如下表所示:年份 国民收入(亿元)工业总产值(亿元) 农业总产值(亿元)总人口(万人)固定资产投资(亿元) 财政收入(亿元)2010 404174 183702 41165 134159 237917 858280 2011 471483 210232 46624 134845 286161 104340 2012 550001 240593 52807 135534 344188 126673 2013 641595 275339 59810 136226 413982 153602 201474844231510367742136922497928186041模型三:首先,根据全世界经济情况可知,国家经济从低水平到向高度发达国家经济变化的过程中,财政收入的增加将逐渐趋于0,由此可知国家财政收入的增长符合S 型增长曲线,采用S 型曲线对影响国民收入的各因素进行拟合,以求得20010-2014年的各个因素的预测值;其次,结合模型一,得到财政收入的预测值如下:年份 2010 20112012 2013 2014 财政收入(亿元) 70844789068706795206103211最后,把各影响因素与时间的指数表达式,带入到模型一得出的财政收入关系式中,得其财政收入为S 型增长曲线,以此求出我国在2048年进入发达国家,届时各个因素及财政收入值如下表:年份 国民收入(亿元)工业总产值(亿元) 农业总产值(亿元) 总人口(万人) 固定资产投资(亿元) 财政收入(亿元) 2048 102307447143158146146071341079185800模型四:结合模型一、模型二、模型三得出的结果进行误差分析,最终得到模型二, 灰色预测模型较好。
“十四五”期间地方一般公共预算收入预测分析———以东部Y 省为例课题组(广东省财政科学研究所,广州510000)内容提要:近年来,受经济增速换挡、减税降费政策力度加大等因素叠加影响,地方一般公共预算收入增长放缓,财政收支平衡压力加大。
为确保地方财政可持续,亟需加强对财政收入形势的预研预判,提高税源培育的有效性、财政收入组织的科学性。
本文以东部Y 省为例,通过构建向量误差修正模型,根据稳健和谨慎两种原则,预测“十四五”期间Y 省一般公共预算收入年均增速分别约为4.6%和2.9%,低于“十三五”期间年均增速。
研究同时表明Y 省一般公共预算收入受“三驾马车”影响较大,为确保“十四五”期间一般公共预算收入目标的顺利实现,有必要充分发挥财税政策作用,促进消费、投资和出口的可持续增长和经济高质量发展。
关键词:一般公共预算收入最终消费支出资本形成总额净出口高质量发展中图分类号:F812文献标识码:A 文章编号:1672-9544(2021)03-0086-08〔收稿日期〕2021-01-25〔作者简介〕课题组负责人:杨娟,广东省财政科学研究所所长,高级经济师,研究方向为财政理论与政策;课题组成员:李林木,广东财经大学教授;贺巧知,广东省财政科学研究所副所长,高级经济师、统计师;谢易和,广东省财政科学研究所中级经济师;葛立宇(通讯作者),广东财经大学讲师;阮爱莺,广东财经大学副教授;汪冲,上海财经大学教授;付宇,南京财经大学博士生。
以税收收入为主体的一般公共预算收入,是我国政府提供公共产品和公共服务的最主要资金来源,在财政收入体系中居于主导地位。
分税制改革以来,地方一般公共预算收入连年快速增长,保证了各项改革的顺利推进,促进了经济社会的协调发展。
但近年来随着我国经济进入转型换挡期,在经济下行压力加大和大规模减税降费政策持续实施的背景下,地方一般公共预算收入增长速度逐渐迎来了一个拐点,即一般公共预算收入增长速度逐渐放缓,甚至开始低于经济增长速度。
公共预算理论与财政收入预测姚远;张鹤【摘要】公共预算在整个公共部门管理中扮演着越来越重要的角色.然而我国改革开放30年来,在经济高速增长的同时,公共预算管理的发展却非常缓慢.因此,我们在分析和评论财政预算领域的基本理论的基础上,对预测财政收入的模型和方法加以介绍,以期为我国的预算改革提供建议.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2011(030)010【总页数】8页(P72-79)【关键词】公共预算理论财政收入收入预测【作者】姚远;张鹤【作者单位】吉林大学,长春130000;中国人民大学,北京100872【正文语种】中文【中图分类】F812.3引言公共预算在公共部门管理中扮演着越来越重要的角色。
预算的实质在于配置稀缺资源,因而它意味着在潜在的支出目标间进行选择;预算也意味着平衡,因此它需要一定的决策制定过程(Rubin,1990)。
所以公共预算就涉及到公共资源的配置和公共资金使用上的选择。
从广义的角度来看,公共预算的研究与整个社会的研究有关:研究公共预算的理由之一就是藉由观察政府支出的方式、过程与优先级,来了解社会。
因此,在不同的国家和不同的时期,公共预算过程或有不同,但是无论在哪种社会、哪种制度之下,公共预算都发挥着十分重要的作用。
事实上,政府在整个财政领域占据着绝对的主导地位,政府处理公共事务的效率直接影响到人们的福利水平。
而决定政府决策能力的一个重要因素就是政府对财政收入的预测(Feenberg et al.,1989)。
因此本文首先对财政预算领域的基本理论进行分析和评论,然后在预算理论的指导下,对预测财政收入的模型和方法加以介绍,进而为我国的预算改革提供建议。
1 公共预算理论传统的公共预算理论的研究可从3种不同的观点来进行:即经济学、政治学与管理学。
这3种研究观点各有其关注的重点,思考的方式也有所不同 (Caiden,1990)。
1.1 经济学经济学主要对公共预算进行规范性和实证性的研究。
我国财政收入预测模型的构建与应用财政收入是一个国家经济运行的重要指标,也是宏观经济政策的重要手段,对于国家的经济发展和社会稳定具有至关重要的意义。
如何准确、及时、有效地预测财政收入,是财政管理工作的重要课题之一,也是财政部门需要解决的难题。
传统的财政收入预测方法主要是基于经验主义和专家经验,这种方法过于主观,缺乏可靠性和科学性,难以应对经济环境的复杂多变。
因此,建立科学、可靠、准确的财政收入预测模型,是财政部门提高收入管理、优化税收结构、推进经济发展的重要手段之一。
一、财政收入预测模型的构建财政收入预测模型的构建需要综合考虑多个因素,如国民经济运行情况、政策法规、外部环境等。
通常,财政收入预测模型可以分为时间序列模型和非时间序列模型两种。
1. 时间序列模型时间序列模型通常基于历史数据建模,用来预测未来的变化趋势和规律。
时间序列模型可以通过分析时间序列数据的季节性、趋势和随机性,来预测未来的财政收入变化趋势。
时间序列模型中,较为常用的方法有 ARIMA 模型和灰色预测模型。
ARIMA模型是一种广泛应用的时间序列分析方法,可以对有周期性和趋势性的数据进行预测;灰色预测模型则是一种适用于小样本、非线性时变的预测模型,一般用于短期预测。
2. 非时间序列模型非时间序列模型通常采用回归分析方法,通过建立财政收入与影响因素之间的关系模型,来预测未来的财政收入变化趋势。
非时间序列模型通常需要搜集大量的经济数据和社会数据,建立多元回归模型进行预测。
非时间序列模型中,常用的方法有回归分析、神经网络模型和决策树模型等。
回归分析是一种广泛应用的预测方法之一,可以对财政收入与经济社会影响因素之间的关系进行建模和预测;神经网络模型和决策树模型分别采用神经元和树形结构对变量之间的非线性关系进行建模和预测。
二、财政收入预测模型的应用财政收入预测模型可以在很多方面得到广泛的应用,包括提高财政收入管理、优化税收结构和推进经济发展等方面。
目录分析财政收入预测背景分析财政收入预测背景1.财政收入简介与需求A财政收入,是指政府为履行其职能,实施公共政策确供公共物品与服务需要而筹集地所有资金地总与。
财政收入表现为政府部门在一定时期内(一般为一个财政年度)所取得地货币收入。
财政收入是衡量一国政府财力地重要特征,政府在社会经济活动中提供公共物品与服务地范围与数量,在很大程度上取决于财政收入地充裕状况。
在我国现行地分税制财政管理体制下,地方财政收入不但是国家财政收入地重要组成部分,而且具有其相对独立地构成内容。
如何制定地方财政支出计划,合理分配地方财政收入,促进地方地发展提高市民地收入与生活质量是每个地方政府需要考虑地首要问题。
因此,地方财政收入预测是非常必要地。
3分析预测结果模型评价指标A采用回归模型评价指标对地方财政收入地预测值进行评价,得到地结果如下表所示。
34.203680600817.41573908370.9908896953750.990878079078可以看出平均绝对误差与中值绝对误差较小,可解释方差值与R方值十分接近L表明建立地支持向量回归模型拟合效果优良可以用于预测财政收入。
39目录小结40小结本项目财政收入预测,主要介绍了原始数据地有关性分析,特征地选取,构建灰色预测与支持向量回归预测模型,模型地评价四部分内容。
在财政收入有关数据地有关性分析中,采用了简单有关系数对数据进行了分析。
在特征选取中,运用了广泛使用地Lasso回归模型。
在模型地构建阶段,针对历史数据首先构建了灰色预测模型,对所选特征地2014年与2015年地值进行预测。
然后根据所选特征地原始数据与预测值,建立支持向量回归模型彳导到财政收入地最终预测值。
最后用平均绝对误差,中值绝对误差,可解释方差值与R方值进行模型地评价。
本项目建立地财政收入预测模型,通过图8-2可以看出不艮好地拟合了财政收入地变化情况。
同时,模型还具有很高地预测精度,可以用来指导实际地工作。
财政收入预测模型研究方案1、研究目标本研究旨在建立基于公共财政预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社保基金预算四本预算的政府财政收入预测模型。
对四本预算的主要细分款项分别进行模拟分析,建立预测函数,从而形成一套较为客观准确的财政收入预测方法,为完善收入预算编制提供参考,为进一步规范预算构成提供数据决策支持。
2、研究内容本研究拟从公共财政预算入手,从税收收入、非税收入、债务收入和转移性收入四个方面进行分析研究。
其中税收收入的模拟计算是本研究的重点,如何分税种的对税收收入进行模拟预测,是本研究第一阶段的主要内容。
本研究将探究影响税收收入的主要因素,确定税收影响因素的作用机理和影响程度,建立各税种模拟预测的方法,从分税种的角度系统地构建税收预测模型体系,客观准确地预测政府税收收入,进而再对其他三本预算进行研究。
通过对国内关于税收收入预测的相关论文进行简单文献调研发现,目前存在多种不同的方法对税收收入预测进行研究,并构建了多种预测模型。
例如:采用传统的计量经济模型进行预测,将计量经济学和时间序列方法应用到税收收入预测;将线性模型推广到非线性模型,如三次函数模型、指数增长模型等;将比较流行的数理模型运用到税收预测中,如神经网络模型、马尔科夫预测模型、支持向量机模型等。
其中,大部分税收收入预测文献集中于对总税收收入进行预测,而以分税种预测加和后计算总税收收入的相关文献比较少见。
由于增值税、消费税、营业税、企业所得税和个人所得税之和占总税收收入比例较大,其比例具有一定的稳定性,因此本研究在对分税种预测的基础上,考虑用分税种加总占总税收收入比例来进行推算预测。
首先运用多种预测方法对分税种税收收入进行预测,再根据历年分税种加总占总税收收入的比重对总税收收入进行推算预测,同时与直接对总税收收入预测结果进行对比分析。
3、 研究技术路线本研究拟对四本预算,即公共财政预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社保基金预算四个模块分别进行模型构建。
地方财政一般预算收入预测模型及实证分析孙元 吕宁(浙江大学管理学院)【摘要】目前,我国地方财政收入预测模型的水平参差不齐,预测方法科学不足、预测机制不能与国际接轨。
本文结合地方财政收入的构成内容以及结构特点,使用传统时间序列、多元回归以及基于学习理论的SVM方法,分别对一般预算收入以及其中的主要税种建立单项预测模型,最后引入组合预测方法将上述三种方法有效结合,在浙江省实际数据的支持下建立了较为完整的地方财政一般预算收入预测模型,预测出浙江省“十一五”期间的地方财政一般预算收入。
关键词 地方财政 一般预算收入预测模型 SVM 岭回归 组合预测中图分类号 F22410 文献标识码 AForecasting Model and Empirical R esearchon the G eneral Budget R evenueof R egional Finance Abstract:At p resent,t he ability of establishing forcasting model of financial revenue varies1Forecasting met hod is insufficiently scientific and forecasting mech2 anism can not merge wit h t he world1This paper,co mbining t he content s and st ruc2t ures of regional financial revenue,makes use of t raditional time sequencial met h2 od,multiΟmeta regression as well as SVM to establish single forcasting modelsfor general budget revenues and several main tax types1It combines t he above t hree met hods by int roducing combiningΟforcasting met hods effectively,and establishesa reletively integrated forcasting model of regional financial budget revenues on t he basis of real data of Zhejiang province as well as forcast s t he general budget revenueof regional finance f rom2006to2010in Zhejiang p rovince1K ey w ords:Local G overnment;General Budget Revenue Forecasting Models; SVM;Ridge Regression;Combination Forecast引 言自1994年分税制改革以后,我国的地方财政收入主要由一般预算收入和基金预算收入构成,而一般预算收入是财政收入的重要组成部分。
我国财政收入的计量经济学模型分析一、经济理论背景近几年来,中国经济保持了快速发展势头。
财政是同国家的产生和存在相联系。
国家为了维持自身的存在和发挥职能,必须消耗一定的社会产品。
但是,国家本身通常不直接从事生产活动,因而必须凭借自身拥有的政治权力,强制性地征收一部分社会产品,以满足各方面支出的需要。
这种国家的收入和支出就是财政,它是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。
从这一概念的内容可以看出,财政是一种分配关系,是一种以国家为主体、在社会范围内集中性的分配关系。
这就是财政的本质。
我们选取了全国1978-2001年的财政收入,通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响财政收入的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终使财政收入成为促进中国经济发展的基石。
二、有关财政收入及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国财政收入的影响因素:①税收税收是国家为实现其职能,凭借政治权力,按照法律规定,通过税收工具强制地、无偿地征参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。
②国民生产总值gross national product(GNP) GNP是指一个国家(地区)所有常住机构单位在一定时期内(年或季)收入初次分配的最终成果。
③其他收入包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。
例如企业、个人的捐款,国际组织和别国政府的援助等。
④从业人数非农业就业人数为就业报告中的一个项目,该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。
非农就业人数主要是反映制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业减低生产,经济步入萧条。
⑤进出口额是指一个国家(地区)与另一个国家(地区)之间的商品和劳务的交换。
这种贸易由进口和出口两个部分组成。
我们猜想财政收入的增加或减少与以上五个因素有关。
三、分析影响财政收入的目的和意义影响财政收的根本性因素济是经发展水平,所以只有大力发展经济,使经济持续稳定地增长,财政收入才能增加。
地方财政一般预算收入、一般预算支出、可支配财力一般预算支出通常是指正常的预算支出,在报告中是指现行政府预算收支科目规定的特定的预算科目种类。
这一特定科目的设立,是1996年随着养路费等基金收入纳入预算管理,为有别于政府性基金预算支出而确定的支出科目。
一般预算支出主要是按功能划分的。
按现行政府预算收支科目,地方财政预算类级支出科目主要有:基本建设支出、企业挖潜改造资金、地质勘探费、科技三项费用、流动资金、农业支出、林业支出、水利和气象支出、工业交通等部门事业费、流通部门事业费、文体广播事业费、教育支出、科学支出、医疗卫生支出、其他部门的事业费、抚恤和社会福利救济、行政事业单位离退休支出、社会保障补助支出、国防支出、行政管理费、外交外事支出、武装警察部队支出、公检法司支出、城市维护费、政策性补贴支出、支援不发达地区支出、海域开发建设和场地使用费支出、债务利息支出、专项支出、其他支出、总预备费等。
一般预算收入是通过一定的形式和程序,由各级财政部门组织并纳入预算管理的各项收入,1994年分税制财政体制改革后,地方财政一般预算收入不包括上划中央的收入。
一般预算收入主要有:增值税、消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、资源税、城市维护建设税、房产税、印花税、城镇土地使用税、土地增值税、车船使用和牌照税、屠宰税、筵席税、关税、农业税、农业特产税、牧业税、耕地占用税、契税、国有资产经营收益、国有企业计划亏损补贴、行政性收费收入、罚没收入、海域场地矿区使用收入、专项收入、其他收入等。
可支配财力是指国家或地方政府在一定时期内所能机动地支配使用的财政资金。
按现行法规和财政体制,地方政府可支配财力由地方一般预算收入、上级税收返还收入、上级财力性转移支付补助收入,以及原体制上解中央收入或中央补助地方收入等构成。
财政经常性收入根据国家有关法律规定,各级财政预算安排的教育、科技、农业支出的增长幅度,应高于财政经常性收入的增长。
财政收入预测数学模型财政收入预测问题摘要财政收入是国民经济发展的重要指标.准确地预测财政收入对合理安排国民经济各部门的比例关系,促进国民经济有计划,按比例、稳步地向前发展,搞好财政收支平衡有重要意义。
要做好财政收入的预算,对财政收入进行较好的预测是非常必要的。
财政收入是政府宏观调控的重要手段,受众多因素的影响。
建立财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的线性回归模型,用逐步回归法建立合适的回归模型,并利用MATLAB软件求解关键词线性回归财政收入 MATLAB1(问题的重述财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。
下表列出了1952-1981年的原始数据。
问题(1)建立财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的线性回归模型,分析模型的可靠性; 问题(2)当变量之间存在较严重的多重共线性性时,传统的线性回归方法不再可靠,试建立变量之间多重相关性的评价指标,并将其用于评价工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的多重共线性,给出具体的评价说明;问题(3)采用逐步回归法建立合适的回归模型,并给出评价; 问题(4)利用(广义)差分变换建立新的回归模型,将其与线性回归模型、逐步回归模型等进行对比,给出您的评价。
问题(5)将以上问题整理成一篇数学建模论文提交。
2.模型的假设先假设自变量,假设设国民收入为x1、工业总产值为x2、农业总产值为x3、总人口为x4、就业人口为x5、固定资产投资为x6,财政收入为y3.模型的建立与分析1)模型初步认为是线性回归模型,则模型为:y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6 matlab编程使用线性回归模型求解得到结果:b =159.1440 bint =-118.6528 436.94070.4585 0.1781 0.7389-0.0112 -0.0601 0.03761-0.5125 -0.9115 -0.11360.0008 -0.0035 0.0051-0.0028 -0.0058 0.00030.3165 -0.0746 0.7076stats =0.9835 228.2925 0F=228.2925远大于F检验临界值, p=0.0000。
第12期(总第361期) 2013年12月财经问题研究Research on Financial and Economic Issues Number12(General Serial No.361)December,2013·财政与税收·地方政府财政自给能力的实证分析吴旭东1袁王秀文2(1.东北财经大学财政税务学院,辽宁 大连 116025;2.东北财经大学研究生院,辽宁 大连 116025)摘 要:随着经济社会的发展,各层面对地方公共物品和服务的需求不断提高,地方财力与支出责任不匹配造成的财政风险和社会问题日趋严峻。
本文通过对中央和地方、各地方之间以及与其他国家地方政府现实自给情况的比较,发现我国地方财政自给能力明显偏低且区域间不均衡;利用2003—2011年各省际数据,针对财政收支分权、经济发展水平和资源保有量等因素对地方财政自给系数的影响程度进行量化分析,发现财政收支分权、政府事权划分、区域经济发展水平以及财政自给基础对地方财政自给能力具有显著影响,社会和自然资源保有量对地方财政自给能力的影响并不显著;通过对回归估计出的潜在自给能力的比较分析,发现现实自给能力的波动并未完全遵循潜在自给能力的轨迹,经济越发达、财政资源越丰富的地区努力程度不及财政资源相对贫乏的地区,但经济发展水平较低的地区也存在以放松努力吸引中央政府补助的倾向。
关键词:地方政府财政自给;潜在自给能力;分税制;地方政府事权中图分类号:F812.7 文献标识码:A 文章编号:1000⁃176X(2013)12⁃0069⁃06 一、引 言地方财政自给能力是指在不依赖上级政府财政援助的情况下,各级政府独立地为本级支出筹措收入的能力[1]。
地方财政自给能力问题的实质就是地方财力与事权的匹配问题。
将政府职能在中央和地方之间进行合理划分,同时赋予地方相应的财力配置是保障政府职能有效发挥的途径。
各级政府均须具备满足自身职能所需的财力支持,分税制财政体制改革通过重新划分中央和地方财权削弱了地方政府财力,但政府事权划分并未相应调整,地方自主财力不能满足履行政府职能的需要。
地方财政一般预算收入预测模型及实证分析一、本文概述本文旨在探讨和构建地方财政一般预算收入的预测模型,并通过实证分析验证其有效性和实用性。
地方财政一般预算收入作为地方政府经济决策的重要依据,其稳定性和可持续性对于地方经济的发展至关重要。
因此,建立一个准确、可靠的地方财政一般预算收入预测模型,对于地方政府科学决策、优化资源配置、防范财政风险等方面具有重要的理论和实践意义。
本文首先将对地方财政一般预算收入的概念、构成及其影响因素进行深入分析,为后续模型的构建提供理论基础。
在此基础上,本文将结合国内外相关研究成果,选取合适的预测方法和技术手段,构建地方财政一般预算收入的预测模型。
模型将充分考虑地方经济、政策、社会等多方面的因素,力求提高预测精度和稳定性。
为了验证预测模型的有效性和实用性,本文将选取具体的地方财政一般预算收入数据进行实证分析。
通过对比分析实际数据与预测数据,评估模型的预测精度和可靠性,并探讨模型在不同情境下的适用性和局限性。
本文还将对预测结果进行深入分析,为地方政府制定更加科学、合理的财政政策提供决策支持。
本文旨在通过构建地方财政一般预算收入的预测模型并进行实证分析,为地方政府提供更加准确、可靠的财政收入预测工具,促进地方经济的持续健康发展。
二、地方财政一般预算收入概述地方财政一般预算收入是地方政府在一定时期内,通过各种形式和渠道所取得并可用于一般公共服务的非特定性收入总和。
它是地方经济发展的重要反映,也是地方政府实施公共政策、提供基本公共服务的重要财力保障。
一般预算收入主要由税收收入、非税收入、转移性收入等几部分组成。
税收收入是地方财政一般预算收入的主要组成部分,包括各类流转税、所得税、资源税、财产税等。
这些税收收入具有强制性、无偿性和普遍性,是地方政府稳定且可持续的财政收入来源。
非税收入则包括行政事业性收费、罚没收入、国有资源(资产)有偿使用收入等,这些收入具有灵活性和多样性,但稳定性相对较差。
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{财务管理收益管理}某市财政收入的因素分析与预测模型目录摘要:1ABSTRACT:1—、问题的提出2(一)、基于基数法的财政收入预算2(二)、国内外研究成果2(三)、研究现状4二、因素分析4三、逐步回归预测模型6(一)、分析背景6(二)逐步回归法6(三)建立模型71.数据描述72.理论方法73.模型建立104.实证检验15四、分析与结论16模型216参考文献20附录21苏州财政收入的因素分析与预测模型摘要:本文简单介绍了国内外财政预测的部分成果,综合国内外学者的分析,选取对财政收入有影响的九个主要指标,试通过逐步回归法建立回归模型,对其中显著相关的指标做出较为合理的经济解释,在建立的模型基础上,用当期数对当期的财政收入进行预测(2000年-2008年),对预测值与实际观察值进行比较,进行实证检验。
关键词:财政收入,预测模型,逐步回归,预测,实证检验Abstract:Thispaperbrieflydescribessomeresultsofdomesticandforeignfinancialforec astandprehensiveanalysisofdomesticandforeignscholarswereselectedont herevenueimpactoftheninekeyindicators,testestablishedbystepwiseregres sionmodel,whichmadeasignificantindicatorrelatedtoamorereasonableeco nomicinterpretation,intheestablishmentofthemodel,weuseCurrentphases ofthecurrentfiscalrevenueforecast(in2000to2008),thepredictivevaluepare dwiththeactualobservedvalues,afterallusetheempiricaltest. Keywords:Revenueforecastingmodel,stepwiseregression,forecasting,empiricaltest—、问题的提出到目前为止,我国政府和学者对财政收入预算的研究做了大量工作。
财政收⼊影响因素分析及预测模型分析地⽅财政收⼊来源状况,并依据此对其将来收⼊进⾏预测,对预防腐败、克服⽆度开⽀、合理利⽤财政收⼊、资⾦合理分配与最优化⽀出等都有重⼤意义。
项⽬⽬标:1、梳理影响地⽅财政收⼊的关键特征,分析、识别影响地⽅财政收⼊的关键特征的选择模型2、对某市财政总收⼊进⾏预测接下来我们从经济⾓度考虑这个问题。
我们会发现以下指标:1、城镇居民⼈均可⽀配收⼊(X1)可⽀配收⼊直接影响购买⼒和劳动积极性。
购买⼒的提升直接推动税收的增加;劳动的积极性带来更⾼的⼯作效率和创造⼒,从⽽创造出更多财富。
2、城镇居民⼈均消费性⽀出(X2)当今社会,消费⽀出的提⾼等同于税收的增加,税收的增加直接影响政府的财政收⼊。
3、社会消费品零售总额(X3)社会消费品零售总额由社会商品供给和有⽀付能⼒的商品需求的规模所决定。
社会消费品零售总额主要反映了⼀定时期内,居民消费欲望程度,社会商品购买⼒的实现程度,以及零售市场的规模状况。
(百度)社会消费品零售总额增长时,表⽰居民消费意愿强烈,在⼀定程度上会促使增值税、营业税的增加。
另外,消费的增长也会影响到其他⽅⾯,⽐如投资、新的实体创建等,这些都会变相影响政府财政收⼊。
4、全社会固定资产投资额(X4)全社会固定资产投资是以货币形式表现的建造和购置固定资产活动的⼯作量。
反映固定资产投资规模、速度、⽐例关系和使⽤⽅向的综合性指标。
社会固定资产再⽣产的主要⼿段。
促进经济增长、扩⼤税源、进⽽拉动财政税收收⼊整体增长。
5、地区⽣产总值(X5)是指本地区所有常住单位在⼀定时期内⽣产活动的最终成果。
地区⽣产总值等于各产业增加值之和。
⼀般来讲,地区⽣产总值与政府财政收⼊直接挂钩。
6、第⼀产业产值(X6)⾃从取消农业税,国家反哺农村以来,第⼀产业产值对政府财政收⼊的影响⼒越来越⼩。
7、税收(X7)其强制性、⽆偿性以及固定性的特点使其成为各国各地区主要的财政收⼊来源。
8、居民消费价格指数(X8)反映居民家庭⼀般所购买的消费品和服务项⽬价格⽔平变动情况,会对城乡居民⽣活⽀出与国家财政收⼊造成⼀定影响。
财政收入预测数学模型财政收入预测问题摘要财政收入是国民经济发展的重要指标.准确地预测财政收入对合理安排国民经济各部门的比例关系,促进国民经济有计划,按比例、稳步地向前发展,搞好财政收支平衡有重要意义。
要做好财政收入的预算,对财政收入进行较好的预测是非常必要的。
财政收入是政府宏观调控的重要手段,受众多因素的影响。
建立财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的线性回归模型,用逐步回归法建立合适的回归模型,并利用MATLAB软件求解关键词线性回归财政收入 MATLAB1(问题的重述财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。
下表列出了1952-1981年的原始数据。
问题(1)建立财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的线性回归模型,分析模型的可靠性; 问题(2)当变量之间存在较严重的多重共线性性时,传统的线性回归方法不再可靠,试建立变量之间多重相关性的评价指标,并将其用于评价工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的多重共线性,给出具体的评价说明;问题(3)采用逐步回归法建立合适的回归模型,并给出评价; 问题(4)利用(广义)差分变换建立新的回归模型,将其与线性回归模型、逐步回归模型等进行对比,给出您的评价。
问题(5)将以上问题整理成一篇数学建模论文提交。
2.模型的假设先假设自变量,假设设国民收入为x1、工业总产值为x2、农业总产值为x3、总人口为x4、就业人口为x5、固定资产投资为x6,财政收入为y3.模型的建立与分析1)模型初步认为是线性回归模型,则模型为:y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6 matlab编程使用线性回归模型求解得到结果:b =159.1440 bint =-118.6528 436.94070.4585 0.1781 0.7389-0.0112 -0.0601 0.03761-0.5125 -0.9115 -0.11360.0008 -0.0035 0.0051-0.0028 -0.0058 0.00030.3165 -0.0746 0.7076stats =0.9835 228.2925 0F=228.2925远大于F检验临界值, p=0.0000。
地方财政收入的分析预测方法与应用研究的开题报告一、选题背景和意义地方财政收入是地方政府财政收入的重要组成部分,也是地方财政运行的主要支撑。
近年来,随着经济社会发展与税制改革的深入发展,地方财政收入的结构和规模发生了很大变化。
对于地方政府来说,能否准确预测和分析地方财政收入,对于调整政策、制定预算、提高财政效益具有重要作用。
因此,本研究旨在深入研究地方财政收入的分析预测方法和应用,通过对历年数据的分析和预测,探讨其与经济发展和税制改革的关系,提出相应的建议和措施,以提高地方政府的财政收入水平,为地方经济社会的可持续发展提供更好的支撑。
二、研究内容和目标本研究主要内容包括以下几个方面:1. 回顾和总结地方财政收入的相关理论与实践研究成果,研究国内外相关研究的最新成果和发展趋势;2. 对当前各地区历年的财政收入进行数据分析和预测,探索其发展规律和内在联系;3. 结合经济发展和税制改革的情况,探讨地方财政收入的相关政策和措施,并提出相应的建议;4. 对研究结果进行实证分析和验证,以考察研究结论的可靠性和实用性。
本研究的目标在于:1. 深入研究地方财政收入在经济发展和税制改革中的地位和作用,探索其分析预测的方法和应用;2. 提出能够在实践中发挥较高效益的相关政策和措施,为地方财政可持续发展提供参考;3. 对研究成果进行总结和评价,以进一步推动地方财政收入的研究和应用。
三、研究方法本研究将采用文献分析和实证研究相结合的方法,分为以下几个步骤:1. 通过对国内外文献的查阅,总结和分析地方财政收入的相关研究成果和方法;2. 利用历史数据、统计分析和计量模型等方法,对各地财政收入进行数据分析和预测,并探索其与宏观经济和税制改革的关系;3. 依据研究结论,结合实际情况和政策要求,提出相应的建议和措施;4. 对研究结果进行实证分析和验证,以考察研究结论的可靠性和实用性。
四、预期成果和影响通过对地方财政收入的分析预测方法和应用进行研究,本研究旨在提供以下预期成果和影响:1. 揭示地方财政收入的发展规律和内在联系,提高决策者对地方财政收入的认识和理解;2. 提出适合各地实际的相关政策和措施,形成科学的地方财政管理制度和运行机制,提高地方财政收入的水平和效益;3. 促进地方财政收入的研究和应用,为经济社会的可持续发展提供更好的支撑;4. 对相关领域的学术研究和实践应用产生积极的推动作用。
地方财政一般预算收入预测模型及实证分析孙元 吕宁(浙江大学管理学院)【摘要】目前,我国地方财政收入预测模型的水平参差不齐,预测方法科学不足、预测机制不能与国际接轨。
本文结合地方财政收入的构成内容以及结构特点,使用传统时间序列、多元回归以及基于学习理论的SVM方法,分别对一般预算收入以及其中的主要税种建立单项预测模型,最后引入组合预测方法将上述三种方法有效结合,在浙江省实际数据的支持下建立了较为完整的地方财政一般预算收入预测模型,预测出浙江省“十一五”期间的地方财政一般预算收入。
关键词 地方财政 一般预算收入预测模型 SVM 岭回归 组合预测中图分类号 F22410 文献标识码 AForecasting Model and Empirical R esearchon the G eneral Budget R evenueof R egional Finance Abstract:At p resent,t he ability of establishing forcasting model of financial revenue varies1Forecasting met hod is insufficiently scientific and forecasting mech2 anism can not merge wit h t he world1This paper,co mbining t he content s and st ruc2t ures of regional financial revenue,makes use of t raditional time sequencial met h2 od,multiΟmeta regression as well as SVM to establish single forcasting modelsfor general budget revenues and several main tax types1It combines t he above t hree met hods by int roducing combiningΟforcasting met hods effectively,and establishesa reletively integrated forcasting model of regional financial budget revenues on t he basis of real data of Zhejiang province as well as forcast s t he general budget revenueof regional finance f rom2006to2010in Zhejiang p rovince1K ey w ords:Local G overnment;General Budget Revenue Forecasting Models; SVM;Ridge Regression;Combination Forecast引 言自1994年分税制改革以后,我国的地方财政收入主要由一般预算收入和基金预算收入构成,而一般预算收入是财政收入的重要组成部分。
因此,建立一套科学的地方财政收入的预测体系,尤其是一般预算收入的预测体系是地方政府的一项重要工作。
而长期以来,我国对来年预算收入的制定都采用“基数法”,即以上年预算收入数作为基数,以一定的增长率来计算,并考虑一些特殊因素进行调整,而在对关键的增长率进行确定时,大多数地方政府都采取在GDP增长率基础上进行相应调整的方法。
这种方法割裂了财政收入与经济系统各变量之间的复杂关系,并不能够客观地反映财政收入的数量,对政府预算制定的指导作用有限。
因此,通过更合理、更科学的预测方法和技术,结合财政经济以及税收经济理论,建立相应的地方财政收入预测模型,获得更准确的预测数据,对于国家和地方政府编制合理的预算报告、进行宏观经济调控、监测税源稳定情况等都具有非常重要的意义和作用。
本文尝试在假定现行政策制度不变的情况下,通过引入不同理论背景预测研究方法,建立科学合理的地方财政一般预算收入预测模型,并结合浙江省的实际数据对浙江省“十一五”期间的一般预算收入进行预测,为制定“十一五”期间合理的财政预算提供依据,使得地方政府能够遵守“量入为出”、“以收定支”的财政预算政策,合理安排财政支出。
一、预测模型的理论基础有很多的文献讨论了时间序列模型在财政收入预测中的精确度和有用性,如Mahmoud, E1(1984)在一篇关于预测方法精确度回顾和调查的基础上指出,大部分关于预测方法研究的文献都认为简单的时间序列模型并不一定比复杂模型差。
还有一些文献则认为不考虑数据趋势或者季节变化的移动自平均以及单指数平滑模型非常的好(Reddick,2004)。
因果分析法(包括回归分析)的一个最大优点在于它能够提供一种使政策制定者通过对收入预测过程以及预测方法的了解过程系统地掌握经济原理(Reddick,2004)。
支持向量机(Support Vector Machines,SVM),在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了许多特有的优势,并能够应用推广到函数拟合等其他机器学习问题中,支持向量机成功地解决了高维问题和局部极值问题。
(李应红、尉询楷、刘建勋,2004)在经济系统预测中也有很多采用组合预测方法的实践工作,如李秉祥(2005)提出了一种基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合预测方法,通过与其他模型比较,认为该方法预测精度高,学习泛化能力强,适应性广;赵海青(2005)在电力负荷预测中使用一种神经网络优选的组合预测模型,通过试验例证表明,此模型具有较强的姿势性和较高的预测精度。
本文所选择的非负最优组合权重方法是根据唐小我、马永开(2003)等的系统研究基础上所选取的具有较强适用性的一种权重组合方法。
二、一般预算收入预测模型下面以浙江省一般预算收入预测为例,建立地方财政一般预算收入的预测模型。
模型的主要构建思路为:首先对一般预算收入总收入在指数平滑、多元回归模型、SVM模型的基础上建立组合预测模型,由于构成一般预算收入的四大税种的重要性,再对增值税、营业税、企业所得税、个人所得税四大税种分别按照与总收入相同的方法建立组合预测模型,同时以此来验证组合预测拟合误差相对较小。
本模型样本取自1994年浙江省地方财政分税制改革以后到2004年,将2005~2010年作为预测年,数据均来自《中国统计年鉴》。
11模型外生变量预测在对一般预算财政收入建立预测模型时,需要用到一些外生经济变量,而这些经济变量的未来值不知道。
在一套完整的经济预测系统中,是通过其他经济模块的预测得到这些外生变量的值,但是由于本文仅仅涉及到一般预算收入模块的预测模型,因此,并不侧重这些外生经济变量的预测,仅仅通过时间序列建模方法对各外生变量进行简单预测,以支持一般预算收入模型。
模型运用计量经济统计软件Eviews进行建模。
所有预测模型均根据A IC/SC准则选择可选范围内最优,模型的残差均在0105水平上通过序列相关的显著性检验。
通过模型得出各外生变量2005~2010年的预测值,如表1。
表1外生变量预测值年份G DP 全社会固定资产投资工业企业实现利润全社会消费品零售总额职工工资储蓄额建筑业产值20051315016772618810611764138146130315378611888161279 20061507712790601661189194763177165016993681988922106 20071701010510372102131815254021452049195109311891072165 20081894417811662166144711760421472473108125261741180142 20092088011312932113157518266821642930159141391881329111 2010228151691418112317041477322182339815215763149143817年份第二产业总产值第三产业总产值出口额进口额工业总产值批发零售业务总额20057110199507017776217431517264601721490195 200681681495781129361283441087578153816651241 200792241089650519481113162361193871511118221497 20081027912672401121289109373117986018519951239 20091133413479801561465148638012411011105321531889 201012389148725112164114238416912163143523251359 21一般预算收入预测模型(1)一般预算收入指数平滑模型。
观察一般预算收入的总趋势可以看到浙江省一般预算收入具有明显的时间趋势,因此本文首先选取简单易用的指数平滑模型建立浙江省一般预算收入的简单时间序列模型。
按照HoltΟWinters无季节模型建立一般预算收入的平滑方程,预测值由下式计算:y t+k=a T+b T k(1)通过Eviews软件计算参数得到总收入的预测公式为:^y t+k=a T+b T k=ay t+(1-016599)(a t-1+b t-1)+(a t-a t-1)k(2)图1为指数平滑模型的拟合图。
通过拟合图可以看到指数模型对一般预算收入的拟合效果较好,但是在2001年总收入变化趋势突变时并未及时预见,而是在滞后一期的2002年延续该趋势,使得该年数据较之实际数据有所变化。
总的来说,指数模型较好地对总收入数据进行了拟合,但是从拟合图中可以看到,指数模型在2004年以后的趋势增长较之实际数据有低估的趋势。
将指数模型应用于预测可能会低估未来收入增长。
图1 一般预算收入指数平滑模型拟合图 (2)一般预算收入岭回归模型。
为了选择最佳的k值估计^βj(k),将k限定在(0, 012),步长为0105变换,计算相应的^βj(k),绘制出相应的岭迹图并经分析得,当k≥0105以后,各自变量的系数值已经基本趋于稳定,并没有太大的变化。
再参照决定系数R2的值,当k=0105时,其决定系数依然较大,为0197853。
因此在综合比较考虑之后,选定岭参数k=0108。
根据确定的岭参数k,计算在该参数下各自变量的有偏系数^βj(k),通过SPSS中关于岭回归的估计程序,得到岭回归方程以及其方程相关检验指标:Y=010153GD P+010433I nvest+013095W age+010519Cons um+010269S ave-2021156(-411733) (415733) (21383) (310133)(11583) (21033) (3)模型的修正后决定系数01957较大,拟合效果较好,方程整体显著性指标F为0100358,也在0101的显著性水平下通过了检验,说明方程整体显著。