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中国投入产出表中投入系数变化的分析段志刚1,李善同2,王其文1(1.北京大学 光华管理学院,北京 100086;2.国务院发展研究中心,北京 100010)摘 要:比较分析中国从1992-2000年投入产出表的时序数据,概括了部门间中间投入系数的变化趋势。
分析表明:随着经济水平的提高,中国经济系统和大多数部门的中间投入率均有所提高,但部门间的投入系数变化却差异较大。
总体而言,大多数部门偏向于对基础能源部门的使用,而减少了对消费品制造业、采掘业和服务业的使用份额;且绝大多数部门均增加了对自身部门的使用比重。
投入系数的变化反映了这些年来中国经济部门技术水平和经济结构方面的系统性变化特征。
关键词:消耗系数变化;投入产出表中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1002-9753(2006)08-0058-07Study on I nput Coeff i c i en t Change i n Ch i n ese I nput-O utput TableDUAN Zhi-gang1,L I Shan-t ong2,WANG Q i-wen1(1.Guanghua School of M anage m ent,Peking U niversity,B eijing100086,China;2.D evelop m ent Research Center of S tate Council of P.R.China,B eijing100010,China)Abstract:The general trends of the direct input coefficient change are su mmarized by the comparis on of Chinese series input-out put tables fr om1992t o2000.The studies show that both the whole input rati on in the t otal out put and inter2 mediate consu mp ti on in the t otal consu mp ti on are rising with the elevati on of Chinese econom ic level.Generally s peak2 ing,most of the industries tend t o use more utilities-intensive p r oducts while reduce the inputs shares of consu mp ti on manufacturing,m ining p r oduct and service.Besides,self-e mp l oy ment rati os within most of the industries increase. The coefficient changes indicate the syste matic characters of Chinese industries’technol ogy i m p r ove ment and the econom2 ic structural syste m trans m issi on.Key words:input coefficient change;input-out put table 一、引言经济部门之间相互直接或间接的投入与使用,是部门之间经济联系变得错综复杂的一个重要原因。
一．投入产出的涵义（一）投入产出分析的理论基础里昂惕夫在从事美国经济结构分析的工作过程中，对瓦尔拉斯的“一般均衡理论”进行了简化：（1）将经济主体的活动以生产工艺的相似性为依据，归纳为若干产业部门以及集合为家庭和其他非生产部门。
（2）突出诸部门之间在生产活动中的结构性相互关系，将通过中间产品的交易形成的相互关联。
从投入和产出两个方面以生产技术系数（投入系数）的形式固定下来。
（3）与此同时，将生产方面的这种关系同支出方面即最终需求在各个产业的结构，以及分配方面的附加价值在各产业内的分布连接起来，形成了供求平衡、收支平衡为轴心的体系。
通过简化，里昂惕夫的模型和瓦尔拉斯的模型出现了两点较大的区别：（1）在瓦尔拉斯的模型中生产要素间存在可替代性，而在里昂惕夫的模型中生产要素失去了可替代性，形成了一些固定的系数，因此生产系统就能以线形关系来表示了。
（2）里昂惕夫模型中省略了瓦尔拉斯一般均衡理论模型的一个核心思想，即价格对主体在追求最佳化时必然发生影响的思想。
（二）投入产出的涵义投入产出作为一种科学的分析方法和理论，在国内外曾有过各种名称，如投入产出分析、投入产出技术、产业关联分析方法、部门联系平衡法等。
作为一种方法，它是研究国民经济体系中或区域经济体系中各个产业部门间投入与产出的相互依存关系的数量分析方法，然而它不仅仅局限于分析产业间联系，还可以利用产业间投入与产出的有关数量比例去研究国民经济中的其他方面的问题。
投入产出的“投入”是指产品生产出来后所分配的去向、流向，即使用方向和数量，又叫流量，例如用于生产消费、生活消费和积累。
投入产出法是投入产出理论的具体应用，是“把一个复杂经济体系中各部门之间的相互依存关系系统地数量化的方法”。
它借助投入产出表，对各产业间在生产、交换和分配上的关联关系进行分析，然后利用产业间关联关系的特点，为经济预测和经济计划服务。
二．投入产出表投入产出表也称里昂惕夫表或产业联系表。
2016年4月21日——行业比较专题系列一 投资概要： 从投入产出表看行业概况。
投入产出表又称部门联系平衡表，是反映一定时期各部门间相互联系和平衡比例关系的一种平衡表。
如果要理解一个行业的特点和行业与行业之间的联系，那么投入产出表无疑给了我们最清晰明了的展示。
行业投入特征：总投入=中间投入+最初投入（增加值）。
中间投入率越高，其对其上游产业的带动能力越强。
另一方面，中间投入率高的产业为“低附加值、高带动能力”的产业。
反之，为“高附加值、低带动能力”的产业。
2012年，全行业总投入是万亿，其中，中间投入为万亿，初始投入（即GDP ）为万亿，两者占总投入的比重分别为%和%，而1997年GDP 占总投入的比重为%。
整体上呈现趋势下降特征。
说明单位产值的GDP 需要更多的中间投入，也说明产业间的联系更加紧密，GDP 的增加对产业的带动能力增强。
此外，从初始投入（即GDP 收入法）结构看， 2012年，全行业劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余分别占比%、%、%和%。
我们将劳动者报酬占GDP 超70%的、生产税占比大于25%、营业盈余占比高于33%、折旧占比高于20%的产业分别称为劳动密集型、高税收、高利润和资本密集行业。
行业产出特征：中间使用+最终使用=总产出。
从中间使用和最终使用占总产出的比例的高低，我们将行业分为中间需求型和最终需求型。
最终需求根据消费、投资、出口比重再进一步分为消费型、投资型和出口型，消费型又可分为居民消费和政府消费类型。
此外， 根据进口数据还看出行业的进口依赖度。
一张表看懂全行业特征：综合行业投入和产出属性，我们可以获得各个行业的投入属性和产出属性。
从完全消耗系数表看行业间的联系：完全消耗系数揭示了部门之间的直接和间接的联系，因此，从完全消耗系数表，可以看清产业间的相互关联度及其大小。
52 、分析师：张晓春 执业证书编号：S00003张晓春 张河生 虞梦艳 张忠 电话： 05 作者保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于本人的职业理解，通过合理判断并得出结论，力求客观、公正。
§2.3 投入产出表的平衡与修正一、问题的提出价值型投入产出表按列收集数据汇总后，肯定会发现，每一行加总不一定等于事先确定的总产出，每一列加总也不一定等于已知的总投入。
这是完全可以理解的：如此庞大的工程，最后列入表中的每一个数据都是由成千上万个数据汇总得到的，不可能没有误差。
但从理论上讲，它们应该是平衡的，最后公布的投入产出表也必须是平衡的。
因此就要用机械的方法将数据由不平衡调正到平衡。
这就是投入产出表的平衡。
如果应用U-V 表方法，U 表和V 表本身就是需要调整平衡的。
前面已经提及，编制投入产出表费时费力，人们并不希望经常编表，希望编出一张表能多用几年；但人们又希望能把投入产出表及时加以修正以满足应用要求。
于是就提出了投入产出表的修正方法问题。
用于平衡和修正投入产出表的较成熟的方法是R.A.S 方法。
二、R.A.S 方法原理1. 一个简单的例子 先从一个简单的例子出发介绍R.A.S 方法的原理。
假设有一张数据表如表2-3-1中(1)所示，该表按行相加应该等于u ，但现收集到的数据按行加总结果为u 1；按列加总应该等于v ，但收集到的数据却为v 1。
因为确认u 与v 是正确的，那么表中数据则是不准确的，需要进行调整，使其按行、列加总等于u 与v 。
这里u 和v 分别称为行控制数和列控制数。
先求出每行中u 与u 1的比例数11/u u r =。
用该比例数分别乘每行中每个数据，即用0.873乘第1行元素，用1.184乘第2行元素，用0.9111乘第3行元素，得到新的数据表(2)。
该表每行加总肯定等于行控制数，但按列加总为v 2，仍不等于列控制数v 。
表2-3-1 R.A.S 方法(1) (2)甲 乙 丙 u 1u r 1甲 乙 丙 u u 2=甲 160 0.873 甲乙 150 1.184 乙 丙 120 0.911 丙 v 1 100 266.7 75 2v 97.3 256.2 76.5v100250802s1.027 0.976 1.046(3) (4)甲 乙 丙 u 3 r 3 甲 乙 丙 u u i =甲 1.01 甲 乙 0.996 乙 丙0.992丙v 3v i =再求出每列v 与v 2的比例数2s ,22/v v s =。
§2.2 投入产出表的编制方法这里所谓编制方法，是指收集数据的方法。
根据§2.1介绍，通常是按列收集收据，第一列的数据只需向一个“部门”作调查，调查该“部门”在生产或经营活动中所消耗的各种物质产品、劳务、和活劳动的数量。
例如，编制纯部门价值型表中“钢铁产品部门”列，只需向该部门所包括的产品的生产者作调查，编制产业部门价值型表中“钢铁工业部门”列，只需向该部门所包含的企业作调查。
按列收集数据显然具有工作量小、数据准确、方法灵活（可以作普查，也可以作重点调查）等优点，它是世界各国编制投入产出表（包括价值型表和实物型表）时普遍采用的途径。
按列收集收据，仍然存在许多具体问题，引发了关于收集收据方法的研究。
目前应用中的方法主要有产品法、企业分解法和推导法。
一、产品法产品法是日本和其它西方国家编制纯部门价值型投入产出表的按列收集数据的传统方法，也是所有国家编制实物型投入产出表获取列数据的一般方法。
1. 产品法的要点以纯部门价值型表的某一列为例，用产品法获取该列数据的要点是：将该纯部门所包含的各种产品的总产量与其价格相乘后求和，即得到该部门的总产出量（也是总投入量）；将各种产品生产或经营过程中所消耗的所有物质产品和老的务的价值量按纯部门归类，填入相应的中间投入行中；将与各种产品的生产或经营过程相联的固定资产折旧、劳动报酬、利税等填入第三象限相应的行中。
需要特别注意的是，这里的“总产量”是全社会总产量，包括企业自产自耗而没有出厂的部分；这里的“中间投入”中也包括企业自产自耗部分。
这正是产品法与下面要介绍的企业分解法的主要不同之处。
2. 调查方法视具体需要与可能，可以采取普查以获得准确的数据，也可以对产品的主要生产者进行重点调查，许多产品的主要产量集中于少数生产者中，对这些为数不多的大户进行重点调查，然后按构成外推，数据也是比较准确的；还可以将产品的生产者按生产规模或技术水平或生产工艺分类，在每类中选取若干个典型生产者进行典型调查。
表2 中国1997年、2000年中间需求率与中间投入率表3 中国传统消费资料产业与生产资料产业感应度系数与影响力系数注：传统消费资料产业：食品业、缝纫及皮革制品；传统生产资料产业：冶金工业、电力工业、煤炭及炼焦工业、石油及天然气工业、化学工业、机械工业、建筑材料及其他非金属矿工业；表1 中国1987、1990、1992、1995年中间需求率与中间投入率表2 中国1997年、2000年中间需求率与中间投入率对表1和表2中的数据进行分析后我们可以发现，中国部分上游产业中间需求率大于1。
从1987、1990、1992和1995年投入产出表计算的结果表明我国冶金工业中间需求率均大于1。
中间需求率大于1说明该产业的中间需求大于总需求，即产业的最终需求为负值，这表现为中国冶金工业产出量无法满足国内对冶金产业的中间需求，其缺口只能由进口补足，即进出口(NX)为负值。
由表1和表2可以看到我国石油及天然气加工业的中间需求率大体呈上升趋势，1992年以后石油及天然气加工业的中间需求率大于1，这与中国由石油出口国变为石油进口国且石油对外依存度不断提高这一情况相一致。
中国采掘业的中间需求率在1997年为1.055726，大于1，并在2000年上升为1.0927402，即采掘业的产出无法满足国内的中间需求。
因此，石油产业和采掘业成为新一轮工业化的瓶颈产业。
按照钱纳里的分类，根据中间需求率和中间投入率的大小可将全部产业分为4种类型，中间需求率和中间投入率大小的判定以0.5为分割点。
表3 各产业的中间需求率和中间投入率比较及产业分类第Ⅰ类中间投入型基础产业：中间需求率大且中间投入率小的产业；第Ⅱ类中间投入型制造业：中间需求率大且中间投入率大的产业，主要集中于第二产业，以上产业对各产业的带动性强，说明在我国第二产业在国民经济种具有重要作用；第Ⅲ类中间需求型制造业：中间需求率小且中间投入率大的特征，这部分产业为社会提供最终需求；第Ⅳ类最终需求型基础产业：中间需求率小且中间投入率小的特征。
