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1、德尔菲法有哪些特点？又有哪些优点和缺点？答:(1)德尔菲法(Delph i me t hod),是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发展趋势的预测结论。
(2)德尔菲法本质上是一种反馈匿名函询法。
其大致流程是：在对所要预测的问题征得专家的意见之后,进行整理、归纳、统计 ,再匿名反馈给各专家 ,再次征求意见,再集中，再反馈，直至得到一致的意见。
其过程可简单表示如下 :匿名征求专家意见 -归纳、统计 -匿名反馈-归纳、统计……若干轮后停止。
由此可见，德尔菲法是一种利用函询形式进行的集体匿名思想交流过程。
它有三个明显区别于其他专家预测方法的特点 ,即匿名性、多次反馈、小组的统计回答。
(一)匿名性因为采用这种方法时所有专家组成员不直接见面，只是通过函件交流,这样就可以消除权威的影响。
这是该方法的主要特征。
匿名是德尔菲法的极其重要的特点,从事预测的专家彼此互不知道其他有哪些人参加预测，他们是在完全匿名的情况下交流思想的。
后来改进的德尔菲法允许专家开会进行专题讨论。
(二)反馈性该方法需要经过 3~4 轮的信息反馈，在每次反馈中使调查组和专家组都可以进行深入研究,使得最终结果基本能够反映专家的基本想法和对信息的认识 ,所以结果较为客观、可信。
小组成员的交流是通过回答组织者的问题来实现的,一般要经过若干轮反馈才能完成预测。
(三)统计性最典型的小组预测结果是反映多数人的观点，少数派的观点至多概括地提及一下，但是这并没有表示出小组的不同意见的状况。
而统计回答却不是这样 ,它报告 1 个中位数和 2 个四分点,其中一半落在2个四分点之内，一半落在 2 个四分点之外。
这样，每种观点都包括在这样的统计中,避免了专家会议法只反映多数人观点的缺点。
[1]( 3 ) 优点:1、可以避免群体决策的一些可能缺点，声音最大或地位最高的人没有机会控制群体意志，因为每个人的观点都会被收集 ,另外,管理者可以保证在征集意见以便作出决策时，没有忽视重要观点。
一、名词解释第一章①预测：根据过去和现在估计预测未来。
②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。
第二章①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。
②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。
③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。
④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。
第三章①残差：预测值与真实值的离差②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。
③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。
④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。
⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
第四章①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。
③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。
④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。
统计学中的决策分析决策分析是统计学的一个重要应用领域，它借助相关数学模型和统计推断，帮助决策者在面对不确定性和风险时做出最佳决策。
在日常生活和商业中，决策分析广泛应用于风险评估、资源分配、产品开发、投资决策等方面。
本文将介绍统计学中的决策分析的基本原理和常用方法。
一、决策分析的基本原理决策分析的基本原理是建立决策模型，通过搜集和分析相关数据，从而预测不同决策方案的可能风险和回报。
决策模型通常包括以下几个要素：1. 目标：明确决策的目标是什么，比如最大化利润、降低成本、提高市场份额等。
2. 决策变量：决策变量是可以控制和调整的因素，决策者通过调整决策变量来达到目标。
例如，产品价格、市场推广力度、生产数量等。
3. 不确定性因素：不确定性因素是指不能完全预测或控制的因素，包括市场需求、竞争环境、经济状况等。
决策分析的关键就是针对这些不确定性因素进行分析和预测。
4. 决策结果：决策结果是特定决策方案的预期结果，可以是利润、市场份额、客户满意度等。
基于以上要素，决策分析通过建立数学模型，利用统计学方法进行数据分析和预测，以支持决策者做出最佳决策。
二、常用决策分析方法1. 风险分析风险分析是决策分析中的一个重要步骤，它旨在评估不同决策方案的风险和回报。
常用的风险分析方法包括：（1）决策树分析：决策树是一种图形化的分析工具，它能够将各种决策和不确定性因素结合起来，并通过计算预期价值和风险来辅助决策。
（2）期望效用分析：期望效用是一种用数学方式量化决策者的偏好和效用函数，通过计算各种决策方案的期望效用来辅助决策。
2. 假设检验在决策分析中，常常需要对不同假设进行检验以支持决策。
假设检验是一种基于统计推断的方法，用于判断样本数据是否支持某种假设。
假设检验的步骤通常包括确定零假设和备择假设，选择适当的检验方法，计算样本数据的统计量，并根据统计量的分布情况得出结论。
3. 敏感性分析敏感性分析是决策分析中的一种技术，用于评估决策结果对于不同变量的敏感程度。
预测：根据客观事物的发展趋势或变化规律，对研究对象的未来发展趋势或变化方向做出科学的推测判断。
原理:系统性原理（全面整体看问题，联系连贯看问题，变化看问题）连贯性原理、类推原理、相关性原理、概率推理原理分类：按范围或层次分：宏观预测、微观预测。
按时间长短分：长期预测，中期预测，短期预测，近期预测。
按方法性质分：定量、定性。
按是否考虑时间因素分：动态、静态。
作用：正确预测为科学决策提供依据，预测、决策、计划预测是决策科学化前提，决策时预测的服务对象，为预测停工机会，计划是预测决策后的产物，是其实现的桥梁预测精度：只预测结果与实际情况相一致的程度，误差越大，精度越低可精度与价值的关系：事实性预测对预测结果人为无法控制，预测精度越高，预测价值越大，非事实性预测，预测结果人为可以控制（促进，抑制）三大预测方法：头脑风暴法，德尔菲法，主管概率法主观概率法的意义:指对市场调查预测法、专家估计的不同定量估计，进行集中整理的常用方法。
主观概率指在一定条件下，个人对某一事件在未来发生或不发生的可能性估计，反应个人对未来事件的主观判断和信仰程度。
相关系数： 1.L yy=（y i-）2.可决系数R2 3.相关系数R可决系数R2：R2大小表明了在y的总变差中的自变量x的变动所引起的回归变差所占比例F检验：若F〉F a则认为线性相关关系显著；反之亦然。
t检验：t=/S若t>tα/2（n-2），认为b显著异于0；反之。
虚拟变量：在回归模型分析中，因变量不仅受诸如产量、温度等数量变量的影响，而且还受如性别、文化程度、地势等及振幅侦测变化等品质变量影响，它只能以品质，属性，种类等具体形式来表现。
由于无法将其引入回归模型，必须将其数量化，这种以出现为1，未出现为0形式变现的品质变量，成为虚拟变量。
三种形式：1.跳跃间断模型2.具有转折点得系统趋势变化模型3.含多个虚拟变量模型移动平均法：适用条件1.时间序列无趋势，或周期变化，波动变化不大2.适用于相邻下一期预测优缺点：存储数据量大，将近N期等权看待，对t至T期不考虑，不符合实际情况，可以消除同期变动和不规律变动的影响指数平滑法：适用条件：1.时间序列波动不大2.中短期预测优缺点：当时间序列变动具有直线趋势时，会出现滞后偏差1.不需要存储很多历史数据2.使用了全部历史资料，又考虑了各期数据重要性差分指数平滑：适用条件：时间序列是直线增加趋势外推：生产曲线，修正指数曲线，指数曲线，包络曲线指数曲线：一般来说，技术的进步和生产的增长，在未饱和之前的新生时期是遵循指数曲线增长规律的，可用指数曲线对发展中的事物进行预测修正指数曲线：利用指数曲线往外推进行预测时，存在着预测值随着时间的推移会无限增大，元不符合客观规律，因为任何事物的发展都是有一定限度的，这时应采用修正指数曲线生长曲线：生物生长过程经历发生，发展到成熟三个阶段，在第一阶段增长的较慢，在发展时期突然加快，到了成熟期又趋于减慢包络曲线：由于技术大战的过程中，包括渐近和突跃两种因素，这时必须采用组合预测法联系：生长曲线的各拐点连接，即可得包络曲线决策分类：范围：宏观、微观环境：确定、非确定目标：单目标、多目标人：个人、群体科学决策条件：1.具有明确又正确的目标，及时代性准则2.决策方案为了实现决策目标背道而驰3.决策方案必须是切实可行的4.实现方案代价要小5.方案要全面考虑、尽量减少风险6.具有应变能力7.有可调性决策者素质：政治素质、思想、道德、业务、心理、身体素质能力：1.发现问题2.信息获取浓缩处理3.自适应4.驾驭风险、勇于创新5.决策优化6.直觉判断7.自检验随机决策特点：1.后果的不确定性2.后果的效用性3.后果的主观性。
