精品学习笔记 Python入门提升 北京理工大学：《Python语言程序设计》- 8.7.1 课后练习(第8周)

语雀python笔记以下是语雀（Yuque）上的一篇关于Python的笔记，供您参考：Python笔记：从入门到实践摘要：本篇文章旨在帮助读者快速了解Python编程语言的基础知识和常用实践。

通过学习本篇文章，您将掌握Python的基本语法、数据类型、控制流、函数等概念，并学会编写简单的Python程序。

引言Python是一种广泛使用的编程语言，以其易读性、简洁性和强大的库支持而闻名。

无论您是初学者还是经验丰富的程序员，学习Python都将为您带来许多好处。

在本篇文章中，我们将通过一系列简单的步骤和示例，引导您逐步了解Python的基础知识和常用实践。

一、Python基础1. 安装Python首先，您需要安装Python解释器。

您可以从Python官网下载并安装最新版本的Python。

安装完成后，您可以在命令行中输入`python --version`来验证Python是否成功安装。

2. Hello World程序在Python中，一个简单的Hello World程序可以这样写：```pythonprint("Hello, World!")```3. 注释在Python中，我们使用``符号来添加注释。

注释可以帮助我们理解代码的功能和作用。

例如：```python这是一个注释print("Hello, World!") 这也是一个注释```4. 变量在Python中，变量用于存储数据。

我们使用`=`符号来给变量赋值。

例如：```pythonname = "Alice"age = 25```5. 数据类型Python支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

例如：```pythonnum = 123 整数类型float_num = 浮点数类型str_num = "456" 字符串类型```。

python语⾔程序设计-北京理⼯⼤学-嵩天等课件代码整理1. #TempConvert.py2. TempStr = input("请输⼊带有符号的温度值: ")3. if TempStr[-1] in ['F', 'f']:4. C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.85. print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))6. elif TempStr[-1] in ['C', 'c']:7. F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 328. print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F))9. else:10. print("输⼊格式错误")1. #PythonDraw.py2. import turtle3. turtle.setup(650, 350, 200, 200)4. turtle.penup()5. turtle.fd(-250)6. turtle.pendown()7. turtle.pensize(25)8. turtle.pencolor("purple")9. turtle.seth(-40)10. for i in range(4):11. turtle.circle(40, 80)12. turtle.circle(-40, 80)13. turtle.circle(40, 80/2)14. turtle.fd(40)15. turtle.circle(16, 180)16. turtle.fd(40 * 2/3)17. turtle.done()天天向上的⼒量第⼀问1. #DayDayUpQ1.py2. dayup = pow(1.001, 365)3. daydown = pow(0.999, 365)4. print("向上：{:.2f}，向下：{:.2f}".format(dayup, daydown))天天向上的⼒量第⼆问1. #DayDayUpQ2.py2. dayfactor = 0.0053. dayup = pow(1+dayfactor, 365)4. daydown = pow(1-dayfactor, 365)5. print("向上：{:.2f}，向下：{:.2f}".format(dayup, daydown))天天向上的⼒量第三问1. #DayDayUpQ3.py2. dayup = 1.03. dayfactor = 0.014. for i in range(365):5. if i % 7 in [6,0]:6. dayup = dayup*(1-dayfactor)7. else:8. dayup = dayup*(1+dayfactor)9. print("⼯作⽇的⼒量：{:.2f} ".format(dayup))天天向上的⼒量第四问1. #DayDayUpQ4.py2. def dayUP(df):3. dayup = 14. for i in range(365):5. if i % 7 in [6,0]:6. dayup = dayup*(1 - 0.01)7. else:8. dayup = dayup*(1 + df)9. return dayup10. dayfactor = 0.0111. while dayUP(dayfactor) < 37.78:12. dayfactor += 0.00113. print("⼯作⽇的努⼒参数是：{:.3f} ".format(dayfactor))⽂本进度条简单的开始1. #TextProBarV1.py2. import time3. scale = 104. print("------执⾏开始------")5. for i in range(scale+1):6. a = '*' * i7. b = '.' * (scale - i)8. c = (i/scale)*1009. print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))10. time.sleep(0.1)11. print("------执⾏结束------")⽂本进度条单⾏动态刷新1. #TextProBarV2.py2. import time3. for i in range(101):4. print("\r{:3}%".format(i), end="")5. time.sleep(0.1)⽂本进度条实例完整效果1. #TextProBarV3.py2. import time3. scale = 504. print("执⾏开始".center(scale//2, "-"))5. start = time.perf_counter()6. for i in range(scale+1):7. a = '*' * i8. b = '.' * (scale - i)9. c = (i/scale)*10010. dur = time.perf_counter() - start11. print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')12. time.sleep(0.1)13. print("\n"+"执⾏结束".center(scale//2,'-'))14.版本11. #CalBMIv1.py2. height, weight = eval(input("请输⼊⾝⾼(⽶)和体重(公⽄)[逗号隔开]: "))3. bmi = weight / pow(height, 2)4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))5. who = ""6. if bmi < 18.5:7. who = "偏瘦"8. elif 18.5 <= bmi < 25:9. who = "正常"10. elif 25 <= bmi < 30:11. who = "偏胖"12. else:13. who = "肥胖"14. print("BMI 指标为:国际'{0}'".format(who))版本21. #CalBMIv2.py2. height, weight = eval(input("请输⼊⾝⾼(⽶)和体重\(公⽄)[逗号隔开]: "))3. bmi = weight / pow(height, 2)4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))5. nat = ""6. if bmi < 18.5:7. nat = "偏瘦"8. elif 18.5 <= bmi < 24:9. nat = "正常"10. elif 24 <= bmi < 28:11. nat = "偏胖"12. else:13. nat = "肥胖"14. print("BMI 指标为:国内'{0}'".format(nat))版本31. #CalBMIv3.py2. height, weight = eval(input("请输⼊⾝⾼(⽶)和体重(公⽄)[逗号隔开]: "))3. bmi = weight / pow(height, 2)4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))5. who, nat = "", ""6. if bmi < 18.5:7. who, nat = "偏瘦", "偏瘦"8. elif 18.5 <= bmi < 24:9. who, nat = "正常", "正常"10. elif 24 <= bmi < 25:11. who, nat = "正常", "偏胖"12. elif 25 <= bmi < 28:13. who, nat = "偏胖", "偏胖"14. elif 28 <= bmi < 30:15. who, nat = "偏胖", "肥胖"16. else:17. who, nat = "肥胖", "肥胖"18. print("BMI 指标为:国际'{0}', 国内'{1}'".format(who, nat))公式法1. #CalPiV1.py2. pi = 03. N = 1004. for k in range(N):5. pi += 1/pow(16,k)*( \6. 4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - \7. 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6) )8. print("圆周率值是: {}".format(pi))蒙特卡罗⽅法1. #CalPiV2.py2. from random import random3. from time import perf_counter4. DARTS = 1000*10005. hits = 0.06. start = perf_counter()7. for i in range(1, DARTS+1):8. x, y = random(), random()9. dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5)10. if dist <= 1.0:11. hits = hits + 112. pi = 4 * (hits/DARTS)13. print("圆周率值是: {}".format(pi))14. print("运⾏时间是: {:.5f}s".format(perf_counter() - start))第五周可变参数#⼀def fact(n,*b):s = 1for i in range(1,n+1):s *= ifor item in b:s *= itemreturn sprint(fact(10,3,5,8))#⼆函数调⽤时，可以按照位置或名称⽅式传递，函数可以返回0个或多个结果def fact(n,m=1):s = 1for i in range(1,n+1):s *= ireturn s//m,n,mprint(fact(10,5)) #以元组类型返回print(fact(m=5,n=10)) #以元组类型返回a,b,c = fact(10,5) #分别复制给变量，然后返回print(a,b,c)#三globaln,s = 10,100def fact(n):global sfor i in range(1,n+1):s *= ireturn sprint(fact(n),s)#四#局部变量为组合数据类型且未创建，等同于全局变量ls = ["F",'f']def func(a):ls.append(a)returnfunc('C')print(ls)#五#创建局部变量ls = ["F",'f']def func(a):ls = [] #创建了局部变量，在函数运⾏后被释放了，所以函数的运⾏结果是['F', 'f'] ls.append(a)returnfunc('C')print(ls)#六#lambdaf = lambda x,y:x+yprint(f(10, 15))#lambda接受没有参数的函数f = lambda : "lambda函数"print(f())七段数码管版本⼀import turtledef drawLine(draw): #绘制单段数码管turtle.pendown() if draw else turtle.penup()turtle.fd(40)turtle.right(90)def drawDigit(digit): #根据数字绘制七段数码管drawLine(True) if digit in [2,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0,1,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False) drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,8,9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0,2,6,8] else drawLine(False)turtle.left(90)drawLine(True) if digit in [0,4,5,6,8,9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,7,8,9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0,1,2,3,4,7,8,9] else drawLine(False)turtle.left(180)turtle.penup() #为绘制后续数字确定位置turtle.fd(20) #为绘制后续数字确定位置def drawDate(date): #获得要输出的数字for i in date:drawDigit(eval(i)) #通过eval()函数将数字变为整数def main():turtle.setup(800,350,200,200)turtle.penup()turtle.bk(300) #turtle.fd(-300)turtle.pensize(5)drawDate('20181010')turtle.hideturtle()turtle.done()main()七段数码管版本⼆#SevenDigitsDrawV2.pyimport turtle,timedef drawGap(): #绘制数码管间隔turtle.penup()turtle.fd(5)def drawLine(draw): #绘制单段数码管drawGap()turtle.pendown() if draw else turtle.penup()turtle.fd(40)drawGap()turtle.right(90)def drawDigit(digit): #根据数字绘制七段数码管drawLine(True) if digit in [2,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0,1,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False) drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,8,9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0,2,6,8] else drawLine(False)turtle.left(90)drawLine(True) if digit in [0,4,5,6,8,9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,7,8,9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0,1,2,3,4,7,8,9] else drawLine(False)turtle.left(180)turtle.penup() #为绘制后续数字确定位置turtle.fd(20) #为绘制后续数字确定位置def drawDate(date): #data为⽇期，格式为 '%Y-%m=%d+'turtle.pencolor("red")for i in date:if i == '-':turtle.write('年',font=("Arial",18,"normal"))turtle.pencolor("green")turtle.fd(40)elif i == '=':turtle.write('⽉',font=("Arial",18,"normal"))turtle.pencolor("blue")turtle.fd(40)elif i == '+':turtle.write('⽇',font=("Arial",18,"normal"))else:drawDigit(eval(i))def main():turtle.setup(800,350,200,200)turtle.penup()turtle.bk(350) #turtle.fd(-300)turtle.pensize(5)# drawDate('2018-10=10+')drawDate(time.strftime('%Y-%m=%d+',time.gmtime()))turtle.hideturtle()turtle.done()main()第六周：基本统计值计算#CalStatisticsV1.pydef getNum():nums = [] #获取⽤户不定长度的输⼊iNumStr = input("请输⼊数字（回撤退出）：")while iNumStr != "":nums.append(eval(iNumStr))iNumStr = input("请输⼊数字（回车退出）：")return numsdef mean(numbers): #计算平均值s = 0.0for num in numbers:s = s + numreturn s / len(numbers)def dev(numbers,mean): #计算标准差sdev = 0.0for num in numbers:sdev += (num - mean) ** 2return pow(sdev / (len(numbers) - 1),0.5)def median(numbers): #计算中位数sorted(numbers)size = len(numbers)if size % 2 == 0:med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2else:med = numbers[size//2]return medn = getNum()m = mean(n)print("平均值:{},标准差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n))) #Hamlet英⽂词频统计#CalHamletV1.pydef getText():txt = open("hamlet.txt","r").read()for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_{|}~':txt = txt.replace(ch," ")return txthamletTxt = getText() #对⽂件进⾏读取，并且对⽂本进⾏规划words = hamletTxt.split() #.split()默认采⽤空格，将字符串中的信息进⾏分割，并且以列表形式返回给变量，words是⼀个列表类型，⾥⾯每个元素是⼀个空格分开的单词counts = {} #⼀个单词和它出现的次数构成的⼀种映射，需要定义字典类型，来表达单词更出现频率之间的对应关系，定义空字典countsfor word in words: #逐⼀从words列表中取出元素,取出之后尝试下这个元素是否在counts中counts[word] = counts.get(word,0) + 1 #⽤get获取字典中每⼀个键对应的值，如果这个键不存在在字典中，我们给出默认值，counts.get(word,0)，指的是⽤当前的某⼀个英⽂单词作为键索引字典，如果此英⽂单词在⾥⾯，就返回吃#通过以上两⾏代码，就能够逐⼀遍历列表中的每个元素，并且⽤字典类型去记录每个元素出现的次数items = list(counts.items()) #转换成列表类型items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #⽤列表类型的sort⽅法排序，lambda参数⽤来指定在列表中使⽤哪⼀个多元选项的列作为排序列，默认的排序⽅法是从⼩到⼤，reverse=True返回的排序就是从⼤到⼩，排序之后的信息保存for i in range(10): #items中的第⼀个元素就是出现次数最多的元素,⽤for语句将其中的前10个出现最多的单词以及它对应的次数打印出来word,count = items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))《三国演义》⼈物出场统计（上）#CalThreeKingdomsV1.pyimport jiebatxt = open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()words = jieba.lcut(txt) #⽤jieba.lcut()进⾏分词处理，形成列表类型的带有所有单词的列表叫做wordscounts = {}for word in words:if len(word) == 1:continueelse:counts[word] = counts.get(word,0) + 1items = list(counts.items()) #转换为列表类型items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)for i in range(15):word,count = items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))《三国演义》⼈物出场统计（下）#CalThreeKingdomsV2.pyimport jiebatxt = open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()excludes = {"将军","却说","荆州","⼆⼈","不可","不能","如此"}words = jieba.lcut(txt) #⽤jieba.lcut()进⾏分词处理，形成列表类型的带有所有单词的列表叫做wordscounts = {}for word in words:if len(word) == 1:continueelif word == "诸葛亮" or word == "孔明⽈":rword = "孔明"elif word == "关公" or word == "云长":rword = "关⽻"elif word == "⽞德" or word == "⽞德⽈":rword = "刘备"elif word == "孟德" or word == "丞相":rword = "曹操"else:rword = wordcounts[rword] = counts.get(rword,0) + 1for word in excludes:del counts[word]items = list(counts.items()) #转换为列表类型items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)for i in range(10):word,count = items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))⽂件的逐⾏操作#逐⾏遍历⽂件fname = input("请输⼊要打开的⽂件名称：")fo = open(fname,"r") #fo是⽂件距离for line in fo: #使⽤for in可以实现对⽂件（尤其是⽂本⽂件）逐⾏处理，此即实现了分⾏读⼊逐⾏处理print(line)fo.close()数据的⽂件写⼊fo = open("output.txt","w+")ls = ["中国","法国","美国"]fo.writelines(ls) #写⼊⼀个字符串列表fo.seek(0) #写⼊ls后将指针返回到⽂件的最开始for line in fo:print(line)fo.close()第七周，⾃动轨迹绘制#AutoTraceDraw.pyimport turtle as tt.title("⾃动轨迹绘制")t.setup(800,600,0,0)t.pencolor("red") #设置初始画笔颜⾊t.pensize(5) #设置绘制画笔的粗细#数据读取datals = []f = open("data.txt")for line in f:line = line.replace("\n","") #使⽤.replace将第⼀⾏换⾏符"\n"转换为空字符串，# 去掉换⾏的信息，付给变量line，此时line存储的是我们定义的每⼀⾏数据接⼝的值，# 需要将数据接⼝的值分割处理并且提取其中的信息datals.append(list(map(eval,line.split(",")))) #⽤line.split指定","为分割符# 将这样的⼀个字符串分割成若⼲个字符串，所分割的依据就是","，能够⽣成⼀个列# 表，此列表中每⼀个元素是⼀段字符串，⽤","分割，map()函数的作⽤是将第⼀个# 参数的功能作⽤于每个元素，map()的第⼀个参数是⼀个函数的名字，第⼆个参数# 是⼀个迭代类型f.close()#⾃动绘制for i in range(len(datals)):t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])t.fd(datals[i][0]) #获取当前这⼀⾏中的第⼀个元素，表⽰⾏进的距离if datals[i][1]: #判断数据接⼝的第⼆列元素，1向右转，0向左转t.right(datals[i][2]) #datals[i][2]表⽰转向⾓度else:t.left(datals[i][2])#wordcloud应⽤实例#1import wordcloudc = wordcloud.WordCloud()c.generate("wordcloud by Python")c.to_file("pywordcloud.png")#2import wordcloudtxt = "life is short,you need python"w = wordcloud.WordCloud( background_color = "white") #⽤wordcloud.WordCloud⽣成词云对象，给出参数background_color w.generate(txt) #⽤.generate()⽅法将⽂本加载到对象中w.to_file("pywcloud.png") #⽤to_file()⽅法将词云输出为png⽂件#3import jiebaimport wordcloudtxt = "程序设计语⾔是计算机能够理解和\识别⽤户操作意图的⼀种交互体系，它按照\特定规则组织计算机指令，使计算机能够⾃\动进⾏各种运算处理。

文章标题：解锁Python编程技能：成为黑马程序员的必备笔记第一部分：引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。

它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用，被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。

对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说，掌握Python编程技能至关重要。

第二部分：入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前，了解Python的基础语法是必不可少的。

Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。

只有掌握了这些基础知识，才能够更好地理解和应用Python编程。

2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。

函数可以让代码更加模块化和可复用，而模块则可以让代码更加清晰和可维护。

通过学习函数和模块的知识，可以使我们的Python代码更加高效和灵活。

2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式，而Python是一种面向对象的编程语言。

掌握面向对象编程的知识，可以让我们更好地组织和管理代码，提高代码复用性和可维护性。

第三部分：进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中，文件操作是无法回避的部分。

学习如何使用Python 进行文件读写操作，可以让我们更好地处理数据和文件，实现更丰富的应用场景。

3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况，学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。

Python提供了丰富的异常处理机制，学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。

3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。

学习这些常用库和框架，可以让我们更好地开发各种应用，提高开发效率和质量。

第四部分：个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员，我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。

Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景，使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。

Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言，以下是一些Python 知识点的整理：一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。

它最初被设计为一种易于阅读的编程语言，从而提高了代码的可读性和可维护性。

2. Python的特点Python有很多特点，包括：- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前，我们需要确定要安装的Python版本。

Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。

在安装Python之前，我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。

可以从Python官方网站下载Python。

在安装过程中，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样Python将会被添加到您的系统变量中，并且您可以使用命令行来运行Python。

二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串和布尔值等。

以下是重点：1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。

它们可以是正数、负数或零。

例如：x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。

浮点数与整数有所不同，因为它们可以存储小数位。

x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。

它们是由引号包含的一些字符组成的。

例如：x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型，它的值只能是True或False。

例如：x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中，列表是一种数据结构，它允许我们在一个变量中存储多个值。

mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似，它们允许我们在一个变量中存储多个值。

python程序设计基础笔记摘要：一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文：Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域，如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础，并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立，1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。

表达式是由运算符和操作数组成的，用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程，包括条件语句（如if-elif-else）、循环语句（如for 循环和while 循环）等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定任务。

python学霸笔记Python学霸笔记是一份综合性的学习指南，旨在帮助学习者全面掌握Python编程语言。

下面我将从多个角度对Python学霸笔记进行全面完整的回答。

首先，Python学霸笔记可以包括以下内容：1. Python基础知识，介绍Python的基本语法、数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句等。

这些知识是学习Python的基础，对于掌握后续更高级的概念和技术非常重要。

2. 函数和模块，介绍如何定义和使用函数，包括参数传递、返回值等。

同时，还会介绍Python的模块化编程，如何导入和使用不同的模块，以及常用的内置模块和第三方库。

3. 面向对象编程，详细介绍Python的面向对象编程（OOP）概念，包括类、对象、继承、多态等。

学习OOP可以让代码更加结构化和可扩展。

4. 文件操作和异常处理，讲解如何读写文件、处理文件路径，以及如何处理异常，使程序更加健壮和可靠。

5. 数据结构和算法，介绍Python中常用的数据结构，如列表、元组、字典和集合，以及常见的算法，如排序和搜索算法。

这些知识对于解决实际问题和优化代码非常重要。

6. 数据库操作，介绍如何使用Python连接和操作关系型数据库，如MySQL、SQLite等。

学会与数据库交互可以方便地进行数据存储和查询。

7. 网络编程，介绍如何使用Python进行网络编程，包括socket编程、HTTP请求等。

这对于开发网络应用和爬虫非常有用。

8. Web开发，介绍使用Python进行Web开发的框架，如Django和Flask。

学会使用这些框架可以快速构建功能强大的Web应用。

除了以上内容，Python学霸笔记还可以包括一些实例和练习题，帮助学习者巩固所学知识，并提供一些实践经验。

总结起来，Python学霸笔记是一份全面的学习指南，涵盖了Python的基础知识、函数和模块、面向对象编程、文件操作和异常处理、数据结构和算法、数据库操作、网络编程以及Web开发等方面的内容。

Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础（第2版）》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性。

•计算机技术发展阶段：1. 第一阶段：1946-1981年，“计算机系统结构阶段”。

2. 第二阶段：1982-2007年，“计算机网络和视窗阶段”。

3. 第三阶段：2008年至今，“复杂信息系统阶段”。

4. 第四阶段：月20年后某个时期开始，“人工智能阶段”。

1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言：直接使用二进制代码表达指令，可被计算机硬件直接识别和执行。

不同计算机结构的机器指令不同。

•汇编语言：使用助记符对应机器语言中的指令，可直接操作计算机硬件。

不同计算机结构的汇编指令不同。

机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计，统称“低级语言”。

•高级语言：用更接近自然语言的方式描述计算问题。

代码只与编程语言有关，与计算机结构无关。

1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。

•编译是将源代码转换成目标代码的过程。

•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。

1.2.3计算机编程•我学习Python的原因：1. 通过编程实现自动化，提高效率。

2. 通过编程了解一个新的广阔世界。

•学习一门编程语言（重点在于练习）1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。

•Python语言诞生于1990年，创世人为Guido。

•2000年10月，Python 2.0正式发布，2010年，Python 2.x系列发布最后一版（2.7）。

•2008年12月，Python 3.0正式发布，解释器内部采用完全面向对象的方式实现，代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。

计算机的概念嵩天北京理工大学理解“计算机”Computer原指专门负责计算的人，后来演变成特指计算设备，译为“计算机”理解“计算机”计算设备，不都是计算机理解“计算机”计算机的概念计算机是能够根据一组指令操作数据的机器。

A computer is a machine that manipulates data according to a list of instructions.⏹功能性：可以进行数据计算⏹可编程性：根据一系列指令来执行理解“计算机”电子计算机：当代计算机的主要形式此外，还存在：光计算机、量子计算机、超导计算机、生物计算机等。

ENIACENIAC⏹诞生于1946年⏹采用十进制运算⏹通过开关手动编程⏹重30吨，占地170平方米⏹5,000次/秒加法运算世界上第一台数字电子计算机天河二号⏹国防科学技术大学研制⏹峰值5.49亿亿次运算每秒⏹312万个处理器核⏹每小时耗电17800度⏹TOP 500三年连续第一2015年，世界上最快的计算机存储程序概念美籍匈牙利科学家冯∙诺依曼等人于1946年提出存储程序结构，也叫冯诺依曼结构存储程序概念包含三个基本含义：−计算机（指硬件）由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备等五大基本部件组成−计算机内部采用二进制来表示指令和数据−将编写好的程序和原始数据事先存入存储器，然后再启动计算机工作存储程序概念输入设备和输出设备−计算机从外界获得信息或将结果返回的装置五大部件对应硬件⏹中央处理器（CPU）⏹控制器+运算器⏹存储器⏹主存储器（内存）⏹辅助存储器（硬盘）⏹外部设备（输入输出设备）计算机的工作过程以计算a+b-c=?为例计算机的工作过程000001002003005006007008004主存b a cLOAD 005ADD 006SUB 007STORE 008HALT 存储器数据寄存器数据总线累加器ALU000001002003005006007008004主存b cADD 006SUB 007STORE 008HALT 存储器数据寄存器数据总线累加器ALU LOAD 005a aa 取数指令000001002003005006007008004主存cSUB 007STORE 008HALT 存储器数据寄存器数据总线累加器ALU LOAD 005ADD 006a b aa+b 加法指令a b000001002003005006007008004主存STORE 008HALT 存储器数据寄存器数据总线累加器ALU LOAD 005ADD 006a b a+bb SUB 007cc a+b-c 减法指令000001002003005006007008004主存HALT 存储器数据寄存器数据总线累加器ALU LOAD 005ADD 006a b a+bb SUB 007c c a+b-c STORE 008a+b-c a+b-c 存数指令000001002003005006007008004主存存储器数据寄存器数据总线累加器ALU LOAD 005ADD 006a b a+bb SUB 007c c STORE 008a+b-c a+b-c a+b-c HALT 停机指令计算机的工作过程−程序：编写好程序放到存储器中−数据：所用到的数据放到存储器中−计算：计算机从存储器某些位置取数据并计算，然后将数据存储在某些位置−停机：程序执行后自动停机微型计算机微型计算机，也叫微机微型计算机在价格、尺寸、功能、操作方面，适合个人直接使用的计算机微机并不是一个绝对概念微型计算机主机的硬件系统：−微处理器：系统的计算核心，对应运算器和控制器−内存和硬盘：存储数据的地方，对应存储器−I/O接口：计算机与外设进行信息交换的“桥梁”，对应输入和输出设备−总线：以主板为载体，连接上述部分⏹运算速度⏹成本⏹机器尺寸⏹复杂性⏹应用背景计算机分类依据⏹嵌入式计算机⏹超级计算机⏹服务器级计算机⏹网络计算机⏹工业控制计算机⏹传感器节点计算机其他计算机类型嵌入式计算机最贴近我们生活的一类计算机完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机运行在资源有限的计算机硬件，内存较小，没有键盘，甚至没有屏幕超级计算机在计算速度或容量上领先世界的电子计算机具有鲜明的时代特点体系设计和运作机制与个人计算机有很大区别超级计算机TOP 500 世界超级计算机排行榜每年两次选出世界上最快的500台计算机，是国家科技实力的重要体现世界上最早的超级计算机：ENIAC超级计算机1964年，IBM System/360超级计算机1985-1989年，克雷-2（Cray 2）超级计算机2002年，NEC地球模拟器，35.86 TFLOPS超级计算机2004-2007年，IBM Blue Gene/L，478 TFLOPS超级计算机2008年，IBM RoadRunner，1.026 PFLOPS超级计算机2015年，天河二号，54.9 PFLOPS超级计算机超级计算机⏹超级计算机常用于需要大量运算的工作⏹天气预测、气候研究、运算化学、分子模型、物理模拟、密码分析、汽车设计、生物信息、挑战人类等⏹超级计算机由需求产生，服务于科学进步⏹超级计算机的设计理念影响着其他类型计算机的发展服务器级计算机⏹一种高性能计算机，从性能上介于微机和超级计算机之间⏹运行一类管理资源并为用户提供7*24服务的计算机软件⏹文件服务器、数据库服务器、邮件服务器、邮件服务器、域名服务器等一系列功能的主要计算载体⏹指计算机网络所使用的专用计算机设备⏹主要功能包括：路由器、交换机、防火墙、网络入侵检测设备等等网络专用计算机网络专用计算机⏹广泛应用于钢铁、石油、化工、电力、机械制造、汽车、轻纺、交通运输、环保等各个行业⏹采用现代大规模集成电路技术，严格的生产工艺制造，内部电路采取了抗干扰技术，具有很高的可靠性⏹例如，电梯控制、汽车中控锁等传感器节点计算机⏹传感器：是一种以测量为目的，以一定精度把被测量转换为易于处理的电量信号输出的装置⏹传感器节点计算机是传感器与小型计算机的结合⏹推动人类感知地球的技术进程（物联网）程序设计是展示计算机强大能力的主要手段无论利用何种计算机，都需要学习：程序设计语言让我们正式开启程序设计之旅…程序设计语言概述嵩天北京理工大学理解“计算机”计算机是能够根据一组指令操作数据的机器它有两个特性：⏹功能性：可以进行数据计算⏹可编程性：根据一系列指令来执行计算机的可编程性需要通过程序设计来体现程序设计语言程序设计语言，也叫编程语言，是计算机能够理解和识别操作的一种交互体系最好的程序设计语言是人类的自然语言程序设计语言自然语言存在的问题：⏹存在表达歧义⏹文学色彩浓厚因此，还无法借助自然语言进行程序设计程序设计语言种类⏹机器语言：01代码，CPU认识的语言例：2+3的运算1101001000111011⏹汇编语言：在机器语言上增加了人类可读的助记符例：2+3的运算add2,3,result⏹高级语言：向自然语言靠近的语言例：2+3的运算result=2+3程序设计语言种类⏹历史上出现过600多种程序设计语言这些语言的名字覆盖字母A到Z⏹常用的程序设计语言：100余种C/C++/VB/Java/JavaScript/Ruby/Swift/Python Verilog/VHDL、PHP/HTML等编译和解释⏹编译：将高级语言源代码转换成目标代码（机器语言），程序便可以运行⏹解释：将高级语言源代码逐条转换成目标代码同时逐条执行，每次运行程序需要源代码和解释器编译和解释编译的好处⏹目标代码执行速度更快⏹目标代码在相同操作系统上使用灵活解释的好处⏹便于维护源代码⏹良好的跨平台可移植性脚本语言⏹静态语言：编译执行的编程语言，如C、Java等⏹脚本语言：解释执行的编程语言，如PHP等⏹Python语言是脚本语言马上要学习Python语言了，你准备好了吗？。

全⽹最详细的Python学习笔记，值得收藏我总结了python已下点：⾯向对象类和对象的创建属相相关⽅法相关元类内置的特殊属性内置的特殊⽅法PS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项⽬开发经验永远是核⼼，如果你缺新项⽬练习或者没有python精讲教程，可以去⼩编的Python交流.裙：七⾐⾐九七七巴⽽五（数字的谐⾳）转换下可以找到了，⾥⾯很多新教程项⽬，还可以跟⽼司机交流讨教！类和对象的创建类# 经典类没有继承 object的类# 新式类继承了 object的类class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类passclass Money(object): # 兼容的⼀种写法pass# Money既是类的__name__属性名，⼜是⼀个引⽤该类的变量print(Money.__name__) # Moneyxxx = Moneyprint(xxx.__name__) # Money对象one = Money()print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>属性相关对象属性class Person:passp = Person()# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的p.age = 18print(p.age) # 18print(p.__dict__) # {'age': 18}print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'# 删除p对象的属性del p.ageprint(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'类属性num = 666count = 1type = "rmb"print(Money.num) # 666# 对象查找属性，先到对象⾃⾝去找，若未找到，根据 __class__找到对应的类，然后去类中查找one = Money()print(one.count) # 1# 不能通过对象去修改/删除对应类的属性one.num = 555print(Money.num) # 666print(one.num) # 555# 类属性会被各个对象共享two = Money()print(one.num, two.num) # 666 666Money.num = 555print(one.num, two.num) # 555 555限制对象的属性添加# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性class Person:__slots__ = ["age"] # 只允许添加⼀个 age属性p1 = Person()p1.age = 1p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'私有化属性Python没有真正的私有化⽀持，只能⽤给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制属性的访问范围：类的内部-->⼦类内部-->模块内的其他位置-->其他模块公有属性 x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置[x] ⼦类内部受保护属性 _x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置（但不推荐）[x] ⼦类内部（from ... import xxx 不可以访问，要指明all变量）私有属性 __x[x] 类的内部[ ] ⼦类内部[ ] 模块内的其他位置[ ] ⼦类内部（同_x）保护数据案例class Person:def __init__(self):self.__age = 18def set_age(self, age): # 错误数据的过滤if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:self.__age = ageelse:print("Wrong age value")return self.__agep = Person()print(p.get_age()) # 18p.set_age(22)print(p.get_age()) # 22只读属性# 1. 属性私有化 + 属性化 get()⽅法class Person(object):def __init__(self):self.__age = 18# 可以以使⽤属性的⽅式来使⽤⽅法@propertydef age(self):return self.__agep = Person()print(p.age) # 18p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute# 2. 通过底层的⼀些函数class Person:# 通过属性 = 值的⽅式来给⼀个对象增加属性时，底层都会调⽤这个⽅法，构成键值对，存储在 __dict__字典中 # 可以考虑重写底层的这个函数，达到只读属性的⽬的def __setattr__(self, key, value):if key == "age" and key in __dict__:print("read only attribute")else:self.__dict__[key] = value⽅法相关⽅法的划分实例⽅法类⽅法静态⽅法class Person:def instance_fun(self): # self: 调⽤对象的本⾝，调⽤时不⽤写，解释器会传参print("instance method", self)@classmethoddef class_fun(cls): # cls: 类本⾝print("class method", cls)@staticmethoddef static_fun():print("static method")所有的⽅法都存储在类中，实例中不存储⽅法类⽅法和静态⽅法⽆法访问实例属性⽅法的私有化和变量的私有化思想差不多class Person:__age = 18def __run(self): # 只能在该类中被调⽤print("running...")创建类对象的类（类也是⼀个对象）a, s = 8, "123"print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>type是元类。