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排头兵”, 在我国经济发展过程中开发区作为我国经济改革的“ 和“ 试验田” 占有举足轻重的地位。
2008年 , 全国 54个国家级开发区实现地区生产总值达 15313亿元 , 同比增长 20.61%[1]。
但是由于种种原因 , 我国开发区的土地资源利用均存一定问题 , 如 :集约利用程度不高、土地利用效率低下、用地结构不合理、土地闲置浪费等。
开发区有限的土地资源一旦得不到充分利用 , 土地的真实成本和稀缺价值得不到补偿 , 开发区的科学发展便受到严重制约。
因此 , 如何对开发区的土地集约利用情况进行科学的评价 , 从而促进开发区土地资源的合理利用已成为关注的焦点 [2]。
目前 , 国内对该领域的研究主要集中在潜力评估和现状评估两方面。
早期研究主要定性研究为主 , 然而由于这些方法主观因素比较突出 , 评价结果很难反映真实情况 [3]。
随着研究的深入 , 逐渐出现了一些定量评价方法 , 如 :神经网络评价法 [4], 物元可拓评价法 [5], 熵值评价法 [6], 模糊综合评价法 [7]等 , 其中应用最为广泛是模糊综合评价法和熵值法。
模糊综合评价法具有定性定量相结合、可比性及分辨性较强的优点 , 但指标权重难以确定 ; 熵值法依据熵权法客观赋予权重 , 具有很强的客观性 , 但是在评价过程中缺乏足够的灵活度 , 评价结果不便于分析处理。
基于此 , 笔者综合两者的特点 , 通过在模糊综合评价模型框架中融入熵值法 , 实现优势互补 , 从而使得评价模型更加科学 , 评价结果更符合客观实际。
1评价模型构建1.1模型基本原理 1.1.1熵权法简介熵权法是根据被评价对象的指标信息来确定指标基于熵权—模糊模型的开发区土地集约利用评价研究谭鑫 1匡建超 2高霞 1(1. 成都理工大学信息管理学院 , 四川成都 610059; 2. 成都理工大学商学院 , 四川成都 610059摘要 :为科学评价开发区土地集约利用情况 , 针对传统模糊综合评价的权重难以确定的问题 , 构建了开发区土地评价的熵权 -模糊评价模型 , 并在考虑开发区相关因素的基础上 , 构建评价指标体系。
基于熵权的改进的TOPSIS模型研究摘要关于科技期刊的评价指标和评价方法的研究是近年来学术界的热门话题，本文给出一种基于熵权的改进的TOPSIS模型，用于处理多指标多目标的期刊评价问题。
首先分析了常用的一些评价指标并选出4个最能综合体现期刊影响的指标系，然后引进熵权确定每个指标的权值，再用TOPSIS方法对处理得到理想结果的排序，从而实现对期刊的评价。
本文使用该模型对2009年西安交通大学校园网公布的前200期刊进行重新排名并与原来的排名进行比较，用于验证出该模型的有效性和实用性。
关键词期刊评价指标；多指标多目标决策；熵权值；TOPSIS0 引言科技期刊由于其专业属性、读者人群等方面的互异性，很难直用统一的标准给出其评价指标，因此通常仅从不同角度对期刊的影响进行分析，建立单方面的期刊评价指标。
这种仅仅从单方面评价一个期刊的影响是不够全面的。
但若从多方面角度评价科技期刊，往往会出现各指标相互矛盾的情况，故需要寻找一个可行的、综合的科技期刊评价指标。
目前期刊综合评价方法有：主成分分析、灰色关联、TOPSIS等方法。
本文给出一种基于熵权的改进的TOPSIS模型对期刊进行综合评价，即通过熵权法确定各指标的权重，然后通过多目标多指标研究常用的TOPSIS法评定出该期刊的综合指标。
1 改进的TOPSIS方法1.1常见的期刊评价指标通过观察数据大体得到影响期刊综合指标的因素有7种，分别是：1）期刊的半衰期；2）期刊论文总数；3）期刊影响力；4）期刊的特征因子；5）期刊的年总引文数（年指标）；6）年期刊被引用高峰度IF（即前2年）；7）5年期刊被引用高峰度IF5（即前5年）。
1.2指标体系影响因素筛选这些在指标从不同的角度给出科技期刊的评价，但是为了综合分析期刊的综合影响，本文在数据分析的基础上进一步筛选了一些对期刊影响较大的指标。
具体分析如下：1）半衰期的忽略：通过对交大JCR数据库数据分析可知当期刊的排名在10名之内时其半衰期是一固定值，而当期刊的排名在10名之外时，其半衰期则是一区间，不是一固定值，为了简化模型忽略该因素的存在；2）2年期刊被引用高峰度：根据数据分别求出2年期刊被引用高峰度IF与5年期刊被引用高峰度IF5的均值Me，方差s，中位数m，离散度Cv进行对比。
基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究一、本文概述本文旨在探讨和研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的应用和实践。
该方法作为一种有效的多属性决策分析方法，已经在多个领域得到了广泛的应用。
熵权系数法通过引入信息熵的概念，对评价指标的权重进行客观赋值，从而避免了主观因素的影响。
TOPSIS 法则是一种逼近于理想解的排序方法，通过计算评价对象与理想解和负理想解的距离，进行优劣排序。
将熵权系数法与TOPSIS法相结合，可以充分发挥两者在权重确定和方案排序方面的优势，提高评价决策的科学性和准确性。
本文首先将对熵权系数法和TOPSIS法的基本原理进行介绍，然后详细阐述基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的步骤和流程。
接着，本文将通过具体案例，对该方法在实际应用中的效果进行验证和分析。
本文还将探讨该方法在不同领域中的适用性，并分析其优缺点。
本文将对未来研究方向进行展望，以期为相关领域的决策分析和评价提供有益的参考和借鉴。
二、熵权系数法原理及应用熵权系数法是一种基于信息熵理论的决策分析方法，它通过对评价对象各项指标的信息熵进行计算，以确定各指标在评价过程中的权重，进而实现多指标决策问题的定量化分析。
熵权系数法的基本原理和应用如下所述。
熵是热力学中的一个概念，后来在信息论中被引申为衡量信息无序度的量度。
在信息论中，熵越大，表明系统越混乱，携带的信息越少；熵越小，表明系统越有序，携带的信息越多。
借鉴这种思想，可以将熵权系数法应用于多指标决策分析中。
在多指标评价体系中，每个指标都有其特定的取值范围和变化区间，这些指标值的变化反映了评价对象在不同方面的表现。
熵权系数法通过计算各指标的信息熵，来衡量各指标在评价过程中所包含的信息量。
信息熵越小，说明该指标在评价过程中起到的作用越大，因此其权重也应该越大。
熵权系数法在多指标决策问题中具有广泛的应用价值。
它可以用于评价对象的综合性能、比较不同方案之间的优劣、进行风险评估等。
当所需目标值越小越好（负向指标）时，计算公式如下：（2）计算熵值及熵权首先，计算第j项指标在第则第j个指标的熵值Ej为熵权为（5）（3）关于熵权的几点说明在熵权法中，所有评价指标的熵权总和等于1。
这意（2）确定理想点、距离、贴近度理想点即评价指标的最优解。
若目标值越大越好时，最优解就是该方案的各指标值都取到系统中评价指标的最大值；若目标值越小越好时，最优解就是该方案的各指标值都取到系统中评价指标的最小值。
所有影响工程项目投标的因素，要么是越大越好，要么是越小越好，不会出现越趋近某一中间值越好的情况。
正向指标的最优解：（6）：()nmi jz×=Z与正负理想方案之间的T，公式如下：计算各评价方案i的相对贴进度（10）决策最终，依据计算出来的相对贴近度进行评价方案的排序。
i T越小，说明该评价方案与最优方据公式（4），算出各指标的熵值为E1=0.527，=0.761，E3=0.750，E4=0.480，E5=0.730，E6=0.685，=0.685。
代入公式（5）,求出各个指标的熵权，算得结2所示。
表2 熵权表W2W3W4W5W60.1000.1050.2180.1140.132则可得加权熵矩阵Z：则理想点分别为（0.199，0，0，0.218，0.114，0.132，决策方案到理想点的距离d和贴近度表3 距离与贴近度项目B项目C项目0.1750.2290.3470.373 0.6210.843投标项目的选择决策可以看出，TA <TD<TB<TC，即优先选择项目，最后才是B、C项目。
从分析结果可以看出，在考虑多方面风险因素的影响后，传统的收益决策法与。
第卷第期控制与决策年月文章编号基于熵权系数与集成评价决策方法的研究陈雷王延章大连理工大学管理学院辽宁大连摘要对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法以避免主观判断的不确定性和随意性针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足提出了将主观判断与客观情况相结合定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数进而将法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价将该方法应用于评标过程的实践取得了较为满意的结果关键词熵权系数信息系统集成评价决策中图分类号文献标识码引言随着信息化步伐的加快越来越多的电子商务电子政务和办公自动化等方面的建设项目需要进行方案的公开招标为在招标过程中有效地降低风险必须采用科学合理的方法进行评标真正评出最合理最有竞争力的中标者传统的评标方法是依靠组织者和专家的主观判断来确定各个指标的权重定性因素占主要部分往往使得不同的专家在同一个指标上给出的分值出入很大结果由于决策不当而造成浪费或根本不能完成任务因此需要从理论和实践上对评标方法进行研究和探索本文将专家的主观判断与信息系统集成方案的客观情况相结合提出用确定权重的优化熵权系数法和理想法来进行评标所要解决的问题是通过科学的权重系数来调整主观偏差定量地确定投标者在价格方案集成创新系统性能成熟收稿日期修回日期基金项目国家自然科学基金资助项目作者简介陈雷男辽宁新民人博士生从事计算机网络信息系统评价的研究王延章男辽宁开原人教授博士生导师从事计算机网络电子政务等研究度服务人力资源等一系列指标的权重通过熵计算出权重系数并同时确定接近的最优值再将熵权系数应用到理想法得出最接近的理想解熵权法对权重系数的确定信息系统集成项目方案评价属多目标决策问题需要对所有投标者的方案是否合理是否有集成创新资质是否响应等进行定量综合分析对比从中选择方案合理性能价格比高服务优良的中标者熵原本是热力学的概念但自从数学家香农将其引进通讯工程并进而形成信息论后熵在工程技术管理科学乃至社会经济等领域得到广泛的应用熵是对系统状态不确定性的一种度量当系统处于种不同状态每种状态出现的概率为时评价该系统的熵为其中满足熵具有极值性也就是说当系数状态为等概率即时其熵值最大本文利用熵的概念来衡量某一评价指标对信息系统集成方案优劣的影响程度设某一信息系统集成项目的评价指标体系中有个指标投标单位有个个投标单位对应于个指标的指标值构成评价指标决策矩阵即其中元素表示方案的第个指标对价格指标而言越小越好对性能等指标而言越大越好记中每列的最优值为即记与的接近程度对进行归一化处理记以个评价指标评价家投标单位为条件定义第个评价指标的熵值其中由熵的极值性可知的值越接近于相等熵的值越大当的值完全相等时熵达到最大为不难看出指标的熵越大说明各投标单位在该指标上的取值与该指标的最优值间的差异程度越小即越接近最优值需要说明的是决策者对差异程度的大小有不同的认同度如果认为差异程度越小的指标越重要则可将熵值进行归一化后作为该指标的客观权重熵值小表示指标的不确定性强反之如果认为差异程度越大的指标越重要则可用熵的互补值进行归一化处理后作为指标的客观权重这里假定差异越大的指标越重要用对式进行归一化处理得表征评价指标的评价决策重要性的熵值对归一化得到指标的客观权重其中的确定取决于某信息系统集成方案中各家投标单位的固有信息因此称为客观权重同一评价指标对不同的投标单位可能有不同的客观权重为了全面反映评价指标的重要性并考虑到专家的经验判断力将专家对各指标给出的主观权重与客观权重相结合最终确定各指标的权重以此作为评价的权重系数对于第家投标单位可以得出一个初始评议值其中为中的最优值则较大的投标单位其综合评议值较高第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究运用法确定最优方案采用理想法求解多目标决策问题是一种非常有效的方法它概念简单但在使用时需要在目标空间中定义一个测度以度量某个解靠近理想解和远离负理想解的程度其中心思想是先选定一个理想解和一个负理想解然后找出与理想解距离最近且与负理想解距离最远的方案作为最优方案法中的距离是指加权欧氏距离理想解是一个设想的最好解方案它的各个指标值都达到各候选方案中最好的值负理想解是一个设想的最差解它的各个指标值都达到各候选方案中最差的值现有的个方案中一般并没有这种理想解和负理想解但通过设定理想解和负理想解每个实际的解与理想解和负理想解进行比较如果其中有一个解最靠近理想解同时又最远离负理想解则该解应是个方案中最好的解用这种方法可对所有的方案进行排队一般说要找到一个距离理想解最近而又距离负理想解最远的方案是比较困难的为此引入相对贴近度的概念来权衡两种距离的大小判断解的优劣对上述个方案和个指标所确定的评价决策矩阵进行规范化得到规范化决策矩阵矩阵的元素为计算加权规范决策矩阵其中元素为式中是第个指标由式得到的权重解到理想解的距离其中是解的第个分量即第个指标规范化后的加权值是理想解的第个分量类似地定义解到负理想解的距离并且定义解到理想解的相对贴近度的值越接近则相应的方案越应排在前面最终的评议值由式和的线性组合确定即其中为对最终数据的放大系数案例研究信息系统集成项目的指标体系是通过广泛的调查研究和系统分析运用改进的法经信息收集分析和专家咨询而确定的在实际评标过程中指标可能很多而且随着系统的不同会有所改变为节省篇幅本文仅给出有代表性的指标示例设某一系统集成项目参加投标的单位为个重点对以下个指标进行评定即评价对象的指标集合总价人力方案设备公司级别能力成熟度投标单位的各项指标数量与分值如表所示表投标单位的各项指标数量与分值单位总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度设各个指标的主观权重为根据熵权法得到的熵权系数如表所示表根据熵权法得到的熵权系数总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度表最终的排序结果单位最终的排序结果如表所示根据值得到对家投标单位的排序为控制与决策第卷结语本文提出一种基于熵权系数与集成评价决策方法该方法曾应用于多家招标公司的招标项目取得了满意的结果信息系统建设方案的评价是非常复杂的问题评价过程包括对投标者的各种资质进行认证等环节并辅以其他方法来实现最终的中标方案在实际的评价过程中会根据不同的项目内容选择一些重点指标进行评价本文方法对于更为复杂的多级组合评价还没有应用因此对多级评价还需要进一步研究参考文献张世英张文泉技术经济预测与决策天津天津大学出版社杜纲岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型数理统计与管理戴文战一种动态多目标决策模型及其应用控制与决策徐维祥张全寿信息系统项目评价集成法计算机工程与应用上接第页V因而定理中的条件满足不难验证定理中其余条件也满足故系统的零解是一致渐近稳定的结语本文探讨了非线性时变系统的稳定性问题通过利用具有齐次导数的时不变函数和近似系统的概念和方法得到一般非线性系统渐近稳定充分条件的新结果文中给出的实例表明新判据具有易于验证的特点参考文献1 TLB1TNN VL1TB F NVb NV第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究作者：陈雷， 王延章作者单位：大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024刊名：控制与决策英文刊名：CONTROL AND DECISION年，卷(期)：2003,18(4)被引用次数：79次1.张世英;张文泉技术经济预测与决策 19942.杜纲;岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型[期刊论文]-数理统计与管理 1999(01)3.Evangelos Triantaphyllou Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study 20004.戴文战一种动态多目标决策模型及其应用[期刊论文]-控制与决策 2000(02)5.Ma J;Fan Z P;Huang L H A subjective and objective integrated approach to determine attribute weights 1999(02)6.徐维祥;张全寿信息系统项目评价DHGF集成法[期刊论文]-计算机工程与应用 2000(05)1.尤天慧.樊治平区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[期刊论文]-东北大学学报(自然科学版)2002,23(9)2.郭辉.徐浩军.刘凌.GUO Hui.XU Hao-jun.LIU Ling基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估[期刊论文]-系统工程与电子技术2009,31(12)3.许永平.王文广.杨峰.王维平.XU Yong-ping.WANG Wen-guang.YANG Feng.WANG Wei-ping考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法[期刊论文]-湖南大学学报（自然科学版）2010,37(1)1.周荣喜.范福云.何大义.邱菀华多属性群决策中基于数据稳定性与主观偏好的综合熵权法[期刊论文]-控制与决策 2012(8)2.彭绍雄.唐斐琼基于TOPSIS法和灰色关联度法的军队第三方物流供应商评价分析[期刊论文]-物流科技2012(12)3.刘慧敏基于组合赋权的理想解法及其应用[期刊论文]-物流技术 2009(2)4.陈红艳改进理想解法及其在工程评标中的应用[期刊论文]-系统工程理论方法应用 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基于GIS的城市开发区土地集约利用综合评价研究摘要：当前对开发区土地集约利用水平进行评价工作显得越来越重要。
本研究从土地利用程度、土地利用效率等角度建立了开发区土地集约利用综合评价指标体系，并结合ArcGIS软件生成评价成果图件，提出了开发区土地集约利用管理的对策及建议。
关键词：GIS；开发区；土地；集约利用Abstract: the current development level of land intensive use to evaluate the work is more and more important. This study from the land use and land use efficiency degree Angle to establish the development zone land intensive use comprehensive evaluation index system, and combined with ArcGIS software generation evaluation results maps, put forward the development zone intensive utilization of land management countermeasures and Suggestions.Keywords: GIS; Zone; The land; Intensive use开发区自1984年在我国产生以来，已经成为产业升级、区域发展的推动器和科技创新基地。
当前对开发区土地集约利用水平进行评价工作显得越来越重要。
土地集约利用评价主要包括内涵界定、评价指标体系建立、总体评价、功能区评价和潜力测算等方面的内容。
2006年国土资源部正式启动开发区土地集约利用评价工作。
《开发区土地集约利用评价规程(试行)》（2008）对于新一轮的社会经济发展有着重要的意义。
基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究作者：周德芬来源：《国际商务财会》2020年第03期【摘要】文章从外部投资环境、项目投资预期两方面选取了人均地区生产总值、土地成交比、商品房成交比、价格增幅、静态投资回收期、成本利润率、销售利润率、内部收益率8个指标，组成房地产投资项目决策评价指标体系，利用熵权TOPSIS法构建房地产投资项目评价模型，通过对四个房地产投资项目的实证分析，证明了模型的实用性与可信度。
【关键词】熵权；TOPSIS法；房地产投资；项目评价；财务指标【中图分类号】F275一、研究背景房地产开发项目投资周期长、投资量大、流动性差，尤其是其投资决策涉及社会经济发展、区域市场、调控政策、财务预期、工程建设、不确定性风险等多方面复杂因素，因此在整个房地产开发过程中，投资前期决策最为关键，也拥有最大的不确定性，决策后项目一旦展开运行退出难度及成本较高。
国内学者对房地产投资展开了详细的研究并取得一系列成果，但主要存在以下问题：当前研究主要是对房地产可行性研究、投资策略、投资路径、运营管理等进行探讨；投资项目遴选缺乏明确、系统、规范的标准；投资决策是以确定性投资为基础的，决策者多根据定性分析的结果以及对风险的经验认识进行决策，重可行轻优选；评价指标的选取多采用主观赋权法，受人为主观影响较大；以单项目的多指标研究及多项目的单一指标评价为主。
这些投资项目评价方面存在的问题对房地产业的健康可持续发展是不利的。
如何科学地进行房地产投资项目决策，提高精细化管理水平，成为房地产企业研究的重点问题。
二、房地产投资项目决策评价指标体系（一）指标构建原则在构建房地产投资项目决策评价指标体系时，应遵循以下四个原则：科学性原则，以先进的理论为指导，符合科学原理和客观规律；完备性原则，对项目全流程、全周期进行系统、全面、完备的评价；代表性原则，构建的指标体系应尽可能准确地代表房地产投资项目市场和行业的特征；可操作性原则，指标应便于数据收集，方便进行定量处理及数据的统计和分析。
基于熵权TOPSIS法的湖北省土地生态安全评价湖北省作为中国中部省份，地理位置优越，拥有丰富的自然资源和生态环境，土地生态安全评价对于该省的可持续发展具有重要意义。
本文将采用熵权TOPSIS法对湖北省的土地生态安全进行评价，并提出相应的改进建议。
一、湖北省土地生态安全现状分析1.土地资源丰富湖北省地处长江中游，拥有丰富的水资源和灌溉条件，适宜农业发展。
该省还拥有较为丰富的矿产资源和森林资源，为地方经济的发展提供了重要支撑。
2.生态环境脆弱随着工业化进程的加快，湖北省的生态环境受到了一定程度的破坏，大气污染、水污染等问题日益突出。
部分地区的生态系统承载能力逐渐减弱，土地退化、生物多样性减少等问题比较突出。
3.土地利用不合理湖北省土地利用存在着一定程度的不合理现象，大量农田被转为工矿用地，规划管理不到位，土地资源的承载能力减弱。
二、熵权TOPSIS法评价指标体系构建为了评价湖北省的土地生态安全情况，需要构建合理的评价指标体系。
本文综合考虑了土地资源丰富度、生态环境质量和土地利用合理性等方面的指标，构建了如下的评价指标体系：1.土地资源丰富度指标- 土地面积- 农田面积比重- 林地面积比重- 矿产资源储量2.生态环境质量指标- 大气污染物排放量- 水污染物排放量- 森林覆盖率- 野生动植物种类多样性指数3.土地利用合理性指标- 工矿用地比重- 农田保护率- 土地退化面积- 土地规划实施率熵权TOPSIS法是一种多指标决策方法，它通过计算每个指标的权重值，综合考虑各指标对决策结果的影响，从而得出综合评价结果。
该方法的优势在于能够充分考虑指标之间的相互影响，有效地综合利用各指标的信息。
1. 确定指标权重通过熵值法计算各指标的权重值，体现了指标之间的差异和贡献度，从而使得评价结果更加准确和客观。
2. 确定正负理想解根据评价指标的实际情况，确定各指标的正负理想解，用以评价各方案的优劣。
3. 计算综合得分利用正负理想解和权重值计算各指标的综合得分，通过排序得出最佳方案。
基于熵权法和Topsis评价的用户满意度研究［提要］本文用层次分析法和topsis法对顾客满意度进行综合评价，通过研究顾客满意度，为房地产企业在复杂多变的市场环境下提供决策建议，从而树立品牌形象和提高市场竞争力。
关键词：熵权法；TOPSIS法；满意度一、引言房地产是国家经济的支柱产业，它对国家GDP的影响是巨大的，但房价的过快增长，国家已经对房地产市场进行了调控，目前楼市已有回落的迹象，有些房产商已出现了资金链不足的问题，房地产市场已经进入了买方市场，因此研究住宅用户满意度战略对企业具有重要意义。
二、相关文献研究顾客满意度是消费者对购买的产品或者服务的感觉性心理评价，住宅用户满意度是用户对住宅质量服务等各方面喜欢程度的整体性评价。
唐轶基于四分图建立了满意度评价模型，并且运用了层次分析和模糊数学，对空间、景观、建筑、质量和产品的价值一级指标对顾客满意度进行了综合评价。
尤建新、陈强将一级指标分为地理区位、小区环境、居住质量、销售价格。
张原建立了满意度模型，把建筑产品特征、邻里特征、区位特征、配套设施为只要指标研究，并对其建立指标体系进行验证筛选，最后得到19个单项指标。
曹庆奎、杨艳丽、任向阳基于未确知理论建立了评价顾客满意度模型，用产品的质量、特色、价格、功能和服务性能指标，测评出顾客对产品是否满意。
赵东霞叙述了关于社区的理论，界定了社区满意度内涵的界线和提出了社区满意度理论模型，并对模型进行了检验分析，研究发现不同类型的住宅小区，其满意度效果有所不同。
三、评价指标体系研究（一）指标的选取原则。
指标要具有代表性、独立性、可比性，指标以需求层次理论和城市宜居的基础理论为选取基础，笔者在参考前人的文献研究成果，并且结合征求多数相关专家的意见，选取了A建筑产品特征、B邻里特征、C区位特征三大综合满意度指标。
（二）指标数据来源。
采用问卷的方式取得数据，笔者向赣州市区的三个住宅小区发放问卷80份，问卷有效回收率为61.3%，小区1有20份，小区2有12份，小区3有17份，问卷调查采用的是李特量表形式，问卷设有五个选项，分别是很满意、满意、一般、不满意、很不满意，对应得到的分值分别是5分、4分、3分、2分和1分，将问卷收集进行数据统计，为保证小区问卷数有可比性，因此将三个住宅小区各指标分别汇总，并除以问卷份数得到平均得分，将平均分构建成原始决策矩阵。
