横向分布系数计算(多种方法计算)

关于新规范横向分布系数以及偏载系数的计算关于横向分布调整系数：一、进行桥梁的纵向计算时：a) 汽车荷载○1对于整体箱梁、整体板梁等整体结构其分布调整系数就是其所承受的汽车总列数，考虑纵横向折减、偏载后的修正值。

例如，对于一个跨度为230米的桥面4车道的整体箱梁验算时，其横向分布系数应为4 x 0.67（四车道的横向折减系数） x1.15（经计算而得的偏载系数）x0.97（大跨径的纵向折减系数） =2.990。

汽车的横向分布系数已经包含了汽车车道数的影响。

○2多片梁取一片梁计算时按桥工书中的几种算法计算即可，也可用程序自带的横向分布计算工具来算。

计算时中梁边梁分别建模计算，中梁取横向分布系数最大的那片中梁来建模计算。

b) 人群荷载○1对于整体箱梁、整体板梁等整体结构人群集度，人行道宽度，公路荷载填所建模型的人行道总宽度，横向分布系数填1 即可。

因为在桥博中人群效应= 人群集度x人行道宽度x人群横向分布调整系数。

城市荷载填所建模型的单侧人行道宽度，若为双侧人行道且宽度相等，横向分布系数填2，因为城市荷载的人群集度要根据人行道宽度计算。

○2多片梁取一片梁计算时人群集度按实际的填写，横向分布调整系数按求得的横向分布系数填写，一般算横向分布时，人行道宽度已经考虑了，所以人行道宽度填1。

c) 满人荷载○1对于整体箱梁、整体板梁等整体结构满人宽度填所建模型扣除所有护栏的宽度，横向分布调整系数填1。

与人群荷载不同，城市荷载不对满人的人群集度折减。

○2多片梁取一片梁计算时满人宽度填1，横向分布调整系数填求得的。

注：1、由于最终效应：人群效应= 人群集度x人行道宽度x人群横向分布调整系数。

满人效应= 人群集度x满人总宽度x满人横向分布调整系数。

所以，关于两项的一些参数，也并非一定按上述要求填写，只要保证几项参数乘积不变，也可按其他方式填写。

2 、新规范对满人、特载、特列没作要求。

所以程序对满人工况没做任何设计验算的处理，用户若需要对满人荷载进行验算的话，可以自定义组合。

实用文档标准文案横向分布系数的示例计算一座五梁式装配式钢筋混凝土简支梁桥的主梁和横隔梁截面如图，计算跨径L=19.5m ，主梁翼缘板刚性连接。

求各主梁对于车辆荷载和人群荷载的分布系数？杠杆原理法：解：1绘制1、2、3号梁的荷载横向影响线如图所示2再根据《公路桥涵设计通用规范》（JTG D60-2004） 规定，在横向影响线上确定荷载沿横向最不利布置位置。

如图所示： 对于1号梁： 车辆荷载：484.0967.02121=⨯==∑ηcq m 人群荷载：417.1==r cr m η 对于2号梁： 车辆荷载：5.012121=⨯==∑ηcq m 人群荷载：417.0==r cr m η 对于3号梁： 车辆荷载：5.012121=⨯==∑ηcq m 人群荷载：0==r cr m η4、5号梁与2、1号梁对称，故荷载的横向分布系数相同。

偏心压力法（一）假设：荷载位于1号梁 1长宽比为26.25.155.19>=⨯=b l ，故可按偏心压力法来绘制横向影响线并计算横向分布系数c m 。

本桥的各根主梁的横截面积均相等，梁数为5，梁的间距为1.5m ，则：5.220)5.11(2)5.12(2222524232221512=+⨯+⨯=++++=∑=a a a a a ai i2所以1号5号梁的影响线竖标值为：6.0122111=+=∑i a a n η 2.0122115-=-=∑i a a n η由11η和15η绘制荷载作用在1号梁上的影响线如上图所示，图中根据《公路桥涵设计通用规范》（JTG D60-2004）规定，在横向影响线上确定荷载沿横向最不利布置位置。

进而由11η和15η绘制的影响线计算0点得位置，设0点距离1号梁的距离为x ，则：4502.015046.0=⇒-⨯=x xx 0点已知，可求各类荷载相应于各个荷载位置的横向影响线竖标值3计算荷载的横向分布系数 车辆荷载：()533.0060.0180.0353.0593.02121=-++⨯==∑ηcq m 人群荷载：683.0==r cr m η （二）当荷载位于2号梁时 与荷载作用在1号梁的区别以下：4.0122112=+=∑i a a a n η实用文档标准文案0122552=-=∑ia a a n η 其他步骤同荷载作用在1号梁时的计算修正偏心压力法（一）假设：荷载位于1号梁 1计算I 和T I ：2.3813018)2814(150)18150()2814(1301821)(2122221=⨯++⨯-+++⨯⨯=+-++⨯=ch bd c b d ch y8.912.3813012=-=-=y y y[][]43333313132106543)112.38)(18150(2.381508.911831))((31cm d y c b by cy I ⨯=---⨯+⨯⨯=---+⨯=对于翼板1.0073.01501111<==b t ，对于梁肋151.01191822==b t 查下表得所以：311=c ，301.02=c 433331027518119301.01115031cm t b c I i i i T ⨯=⨯⨯+⨯⨯==∑2计算抗扭修正系数β 与主梁根数有关的系数ε则n=5，ε=1.042 G=0.425E875.055.15.1910654310275425.0042.111)(112332=⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯⨯⨯⨯+=+=E E B l EI GI T εβ 3计算荷载横向影响线竖标值11η和15η55.0122111=+=∑i a a n βη 15.0122115-=-=∑ia a n βη 由11η和15η绘制荷载作用在1号梁上的影响线如上图所示，图中根据《公路桥涵设计通用规范》（JTG D60-2004）规定，在横向影响线上确定荷载沿横向最不利布置位置。

关于新规范横向分布系数以及偏载系数的计算新规范中横向分布系数和偏载系数是用于结构设计和分析的两个重要参数，用于评估结构在横向荷载作用下的性能。

本文将详细介绍横向分布系数和偏载系数的计算方法。

首先，我们将详细介绍横向分布系数的计算方法。

横向分布系数表示结构的横向力和纵向力的比值，用于评估结构在横向荷载作用下的旋转和变形特性。

具体计算公式如下：横向分布系数（ξ)=∑(Qi*Li)/∑(Pi*Hi)其中，Qi表示第i个重力荷载的横向分力，Li表示该重力荷载的水平投影长度，Pi表示第i个重力荷载的竖向分力，Hi表示该重力荷载的垂直投影长度。

在计算横向分力时，可以根据质量、加速度和结构的旋转角度来确定。

在计算竖向分力时，可以根据质量和加速度来确定。

需要注意的是，计算横向分布系数时需要考虑所有可能产生横向作用力的重力荷载。

接下来，我们将介绍偏载系数的计算方法。

偏载系数表示结构在横向荷载作用下的水平位移与重力荷载作用下的竖向位移之比，用于评估结构的地震位移效应。

具体计算公式如下：偏载系数（r)=∑(Qi*Hi)/W其中，Qi表示第i个重力荷载的横向分力，Hi表示该重力荷载的垂直投影长度，W表示结构的总重量。

在计算偏载系数时，需要考虑所有可能产生横向作用力的重力荷载，并且也需要考虑结构的总重量。

横向分布系数和偏载系数都是评估结构在横向荷载作用下的性能的重要参数。

通过合理计算这两个参数，可以帮助工程师更好地理解结构的性能，并评估结构的稳定性和安全性。

同时，在结构设计和分析过程中，也需要根据横向分布系数和偏载系数的计算结果，进行相应的调整和优化。

横向分布系数荷载横向分布系数：表示某根主梁所承担的最大荷载占各个轴重的倍数。

为使荷载横向分布的计算能更好地适应各种类型的结构特性，就需要按不同的横向结构简化计算模型拟定出相应的计算方法。

目前最常用的几种方法：杠杆原理法：把横向结构（桥面板和横隔梁）视作在主梁上断开而简支在其上的简支梁。

适用于双主梁桥、荷载位于靠近主梁支点处。

偏心压力法：把横隔梁视作刚性极大的梁，故又称刚性横梁法。

当计及主梁抗扭刚度影响时此法又称为修正偏心压力法（修正刚性横梁法）。

适用于窄桥（宽跨比B /l 小于或接近0.5的情况）。

G-M 法：由比拟正交异性板法发展而来，能利用计算机工具或编就的计算图表得出相对来说比较精确的结果。

此法概念明确，计算简捷，对于各种桥面净空宽度和多种荷载组合的情况，可以很快的求出各片主梁的相应内力值。

例：如图所示桥梁横断面，在公路-Ⅰ级荷载作用下，分别用杠杆原理法和偏心压力法求①和②号梁的荷载横向分布系数。

杠杆原理法：首先在①号梁和②号梁横向影响线上，按最不利方式布载，如图所示：①号梁：11900180011219002m −=×+× 11110.0530.521922=×+≈×+ 0.5265= ②号梁：1190018001119001300121900221900m −−=×+×+× 1111611 10.0530.50.316219221922=×+×+×≈×++× 0.6845=偏心压力法：首先画①号梁和②号梁横向影响线，那就要先找到其影响线的两个控制竖标值，由于各主梁的截面均相同，故可按下式计算：()()()()()()422222212341122222221112122114212121 1.5 1.90.5 1.90.5 1.9 1.5 1.918.05m 1.5 1.911=0.250.450.7418.051.5 1.911=0.250.450.2418.051=n ii i i n ii n i i i a a a a a a a n a a n a a a n a ηηη=====+++=×+×+−×+−×=×+=+=+=×−=−=−=−×+∑∑∑∑()()()()212424210.5 1.9 1.5 1.910.250.150.4418.050.5 1.9 1.5 1.911=0.250.150.1418.05n i ni i a a n aη==×××=+=+=××××−=−=−=∑∑然后在①号梁和②号梁横向影响线上，按最不利方式布载，如图所示：①号梁：()10.7160.4320.2260.508=0.6582m =×++− ②号梁：()10.4050.3110.2420.147=0.55252m =×+++ 荷载横向分布系数延桥垮的变化：通常用“杠杆原理法”来计算荷载位于支点处的横向分布系数m 0，其他方法均适用于计算荷载位于跨中的横向分布系数m c 。

桥梁荷载横向分布系数计算方法桥梁是交通系统中重要的基础设施，承载着大量的车辆和行人荷载。

桥梁荷载横向分布系数的计算对于桥梁设计和施工具有重要意义。

本文将详细介绍桥梁荷载横向分布系数的计算方法，包括计算原理、步骤和注意事项，并通过具体算例进行分析和说明。

桥梁荷载是指作用在桥梁上的各种力量，包括车辆荷载、人群荷载、风荷载等。

横向分布系数是用来描述桥梁荷载在桥面横向分布的系数，其大小与桥梁的形状、结构形式等因素有关。

桥梁荷载横向分布系数的计算是桥梁设计的重要环节，也是施工过程中的关键步骤。

计算桥梁荷载横向分布系数的方法可以分为理论计算和数值模拟两种。

理论计算方法包括集中力作用下的横向分布系数计算和均布力作用下的横向分布系数计算。

数值模拟方法则是利用计算机进行模拟分析，得到更精确的横向分布系数。

根据集中荷载作用下的弯矩和剪力，计算横向分布系数。

根据车道均布荷载的弯矩和剪力，计算横向分布系数。

数值模拟方法可以利用有限元软件进行模拟分析，得到更精确的横向分布系数。

具体步骤如下：通过对模型的应力、应变等进行分析，得出横向分布系数。

下面通过一个简单的算例来说明桥梁荷载横向分布系数的计算方法。

该桥梁为简支梁结构，跨度为20米，桥面宽度为10米。

车辆荷载为50吨的重车，速度为20公里/小时，作用在桥上长度为10米。

通过集中力作用下的横向分布系数计算方法，来计算该桥梁的横向分布系数。

计算桥梁单位长度的自重为5吨/米。

然后，确定车辆荷载的大小为50吨，位置为桥面中心线偏左1米处。

根据车辆荷载作用下的弯矩和剪力，可以得出横向分布系数为67。

根据横向分布系数的定义可知，该桥梁在车辆荷载作用下的横向分布系数为67。

桥梁荷载横向分布系数的计算是桥梁设计和施工中的重要环节，对于保证桥梁的安全性和正常使用具有重要意义。

本文详细介绍了桥梁荷载横向分布系数的计算方法，包括计算原理、步骤和注意事项，并通过具体算例进行了分析和说明。

随着计算机技术和数值模拟方法的发展，未来的研究方向将更加倾向于开发更加精确、便捷的计算方法和模型，以便更好地应用于实际工程中。

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同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。

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桥梁博士第二次上机作业横向分布系数的计算组长：学院：年级专业：指导教师：组员：完成日期:桥梁博士第二次上机作业一、作业组成二、作业合作完成情况本次作业由3组组员共同完成，任务分配情况如下：张元松完成实例一（“杠杆法"求横向分布系数），并对计算过程进行截图.郑宇完成实例二（“刚性横梁法"求横向分布系数)，并对计算过程进行截图.计时雨完成实例三（“刚接板梁法"求横向分布系数），并对计算过程进行截图。

孙皓完成实例四(实例四、“铰接板梁法”求横向分布系数），对计算过程进行截图，并进行本次实验报告的撰写任务。

三、上机作业内容41、任务分析与截面特性计算本次作业结合老师所给的双向四车道的高速公路分离式路基桥的设计图进行,首先对图纸进行分析，确定荷载横向分布系数计算所对应的各个截面；然后求出所用到截面的界面特性（抗弯惯性矩和抗扭惯性矩）;最后用“桥梁博士”的横向分布计算功能求出各主梁的横向分布系数，为接下来的简支T梁的配筋计算和结构安全性验算做好准备.(1)通过CAD绘图的方式求出截面特性用CAD绘制出桥梁设计图中的跨中截面与支点截面如图1所示。

对两个截面分布使用“reg”命令→“massprop"命令,求出两个截面的截面特性如图2所示。

图1 CAD绘制的桥梁单元截面（a) CAD算出的跨中截面特性（b) CAD算出的支点截面特性图2 CAD计算出的桥梁截面特性（2）通过“桥梁博士"计算出截面图形进行验算步骤一:打开桥博，点击“新建"出现对话框，如图3所示.点击“桥梁博士截面设计文件”,出现图4界面.图3 “新建”对话框图4 “桥梁博士截面设计文件”界面步骤二：跨中截面特性验算在出现的设计文件界面中点击“截面描述"→“图形输入”并选择T形截面，在界面中输入数据如图5所示。

横向分布系数横向分布系数是指在某一时间段内，地表径流量在水文站点上的空间分布的不均匀程度。

它反映了降雨对流域内不同区域产生的径流量影响程度的差异。

一、概述横向分布系数是水文学中一个重要的参数，它可以帮助我们更好地了解降雨对流域内不同区域产生的径流量影响程度的差异。

在水文预报、防洪减灾等方面具有重要意义。

二、计算方法横向分布系数通常用公式表示为：Kx = (Qmax - Qmin) / Qmean其中，Qmax 是水文站点上最大的日径流量，Qmin 是水文站点上最小的日径流量，Qmean 是水文站点上平均日径流量。

三、影响因素1. 地形因素：地形起伏较大的山区，由于降雨时地表径流容易集中于沟壑中而形成较大的洪峰，因此其横向分布系数相对较小；而平原区域由于缺乏明显河道，在降雨时地表径流容易扩散到周围土地而形成较小的洪峰，因此其横向分布系数相对较大。

2. 土地利用因素：不同土地利用类型的径流产生过程不同，导致其横向分布系数也不同。

例如，林区由于植被覆盖率高、土壤水分含量丰富，能够有效减缓径流产生和径流速度的增加，因此其横向分布系数相对较小；而城市区域由于大量的水泥路面和建筑物等硬质覆盖物，导致降雨难以渗透进入土壤而形成集中排放的径流，因此其横向分布系数相对较大。

3. 降雨特征：降雨强度、持续时间和空间分布等特征也会影响横向分布系数。

一般来说，降雨强度越大、持续时间越长、空间分布越不均匀，则横向分布系数越小。

四、应用1. 水文预报：通过计算水文站点上的横向分布系数，可以更准确地预测洪峰出现时间和洪峰大小，并为防洪工作提供科学依据。

2. 洪水调度：在洪水调度中，横向分布系数可以帮助我们更好地了解降雨对流域内不同区域产生的径流量影响程度的差异，从而制定更合理的洪水调度方案。

3. 防洪减灾：通过计算不同区域的横向分布系数，可以制定更科学、更有效的防洪减灾措施，减轻洪灾对人民生命财产造成的损失。

五、总结横向分布系数是水文学中一个重要的参数，它反映了降雨对流域内不同区域产生的径流量影响程度的差异。

关于新规范横向分布系数以及偏载系数的计算横向分布系数和偏载系数是在结构力学中对于结构荷载进行分析和计算时所用到的两个重要参数。

横向分布系数（COEF）是指荷载在结构横向方向上的分布特性，即荷载在该方向上的分布是否均匀。

横向分布系数的计算是为了考虑荷载在横向跨度上的变化，在力学分析时能够更准确地反映荷载作用在结构上的实际情况。

横向分布系数的计算需要考虑荷载分布的线性几何特性，包括等分、逐渐减小、逐渐增大等情况。

根据不同的荷载分布形式，分别采用不同的计算方法。

1.均匀分布荷载情况下，横向分布系数等于1，即荷载在横向上均匀分布。

2.线性分布荷载情况下，横向分布系数的计算公式为COEF=(L1+L2)/(2*L)，其中L1和L2分别为跨度起点和终点两侧的荷载值，L为跨度长度。

3.推广分布荷载情况下，横向分布系数的计算公式为COEF=(L1^2+L2^2+L1*L2)/(3*L)，其中L1和L2分别为跨度起点和终点两侧的荷载值，L为跨度长度。

偏载系数（Ψ）是指荷载在结构纵向方向上的偏移情况，即荷载在该方向上的集中程度。

偏载系数的计算是为了考虑荷载作用在结构上的集中程度，以便正确估计结构的受力情况。

偏载系数的计算与荷载分布情况有关，主要考虑的是荷载作用的位置。

在结构力学中，通常将结构分为两个区域，一侧为集中荷载作用区域，另一侧为均匀荷载作用区域。

偏载系数的计算公式为Ψ=(L1-e)/(L1+L2)，其中L1为集中荷载作用区域的长度，e为集中荷载作用区域距离跨度起点的距离，L2为均匀荷载作用区域的长度。

以上就是关于新规范横向分布系数和偏载系数的计算的相关内容。

通过对横向分布系数和偏载系数的计算，可以更准确地分析和计算结构在荷载作用下的受力情况，为结构设计和分析提供有力的支持。

横向分布系数的计算方法
横向分布系数的计算方法
横向分布系数是一种分析数据的方法，用来衡量一组数据的方差情况，可以反映数据的分散程度，进而反映出整体水平的普遍性，以及极端情况的发生程度。

一、横向分布系数的计算：
横向分布系数的计算过程：
1、计算每个元素的平均值：每个元素的值都减去这个组的平均值，得出每个元素离整体平均值的偏离值；
2、计算每个元素的偏离值的绝对值：将每个元素的偏离值的绝对值相加，得出总偏离值；
3、计算横向分布系数：将总偏离值除以组的元素数，再除以这组数据的标准差，得出横向分布系数。

二、横向分布系数的解释：
横向分布系数越低，表明数据的方差越小，普遍性越高，极端情况的发生程度越低，反之，表明数据的方差越大，普遍性越差，极端情况的发生程度也越高。

一般情况下，横向分布系数的取值范围是0-100，当取值在70以上时，数据的方差较大，普遍性较差，极端情况的发生程度也比较高；而当取值在30以下时，数据的方差较小，普遍性较好，极端情况的发生程度也比较低。

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