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市场调查抽样方案设计市场调查是企业了解市场需求，制定销售策略的一种方法。
市场调查需要设计合理的抽样方案，以确保数据的准确性和代表性。
本文将介绍市场调查抽样方案的设计。
一、调查目的在设计抽样方案之前，必须明确调查的目的，确定调查内容和问题。
调查目的是为企业提供有价值的数据，根据数据分析市场需求，制定销售策略，提高产品竞争力。
调查目的不同，抽样方案的设计也不同。
二、抽样方法市场调查可以采用随机抽样、分层抽样、整群抽样等抽样方法。
随机抽样是随机选取一定数量的样本，可以得到代表性更好的结果；分层抽样是将大群体按特定特征层层进行分类，再随机抽取样本；整群抽样是按照特定特征将群体划分为若干群体，然后随机抽取其中的若干群体。
根据调查目标的不同，选择不同的抽样方法。
三、抽样规模抽样规模是指根据样本容量确定抽样方案。
确定抽样规模需要考虑以下几个因素：1.总体规模：总体规模越大，抽样规模需要越大。
2.误差范围：抽样误差范围越小，抽样规模需要越大。
3.置信度：置信度越高，抽样规模需要越大。
根据以上因素，确定抽样规模。
四、抽样单位抽样单位是指进行抽样的对象，可以是人、家庭、企业、商品等。
在确定抽样单位时，需要考虑抽样的目的、抽样范围和抽样方法。
例如，在研究某一城市的消费习惯时，抽样单位可以是家庭或个人；在研究某一企业的客户满意度时，抽样单位可以是企业。
五、样本选择样本选择是指根据抽样方案，在总体中选取样本。
样本选择需要保证样本具备代表性和可信度。
在进行样本选择时，需要考虑以下几个因素：1.总体特征：样本必须能够反映总体特征，所选的样本必须与总体属性相同。
2.随机性：样本选择必须具备随机性，避免出现选择偏差。
3.时间和成本限制：样本选择需要考虑时间和成本的限制，不能过于耗费时间和成本。
六、问卷设计问卷设计是市场调查中的关键环节，好的问卷可以收集到有用的数据，提高调查的准确性和可靠性。
在进行问卷设计时，需要注意以下几个要点：1.问题清晰：问题需要简明扼要，清晰易懂，避免出现歧义。
浅析市场调查中几种常用的抽样方法抽样调查几乎是市场调查中最常用的方法。
这是因为，在市场调查中往往面对的是顾客数量非常多，全部调查不可能或者是成本太高，所以此种情况下就会考虑选择抽样调查。
但如何保证抽样调查的准确性和精确性，甚或是如何保证所调查的样本能较为真实地反映总体情况一直是市场调查中的重点和难点。
综合服务一些企业市场调查相关业务的实践经验和目前理论界的一些研究成果，此文拟对常用的几种抽样调查方法进行简析，只当是自我总结和理论进步，当然，如果有可能也可以作为相应的一点参考资料。
抽样调查最基本一种方法就是简单随机抽样。
简单随机抽样所面对的往往某一类客户，在此情况下，从总体中随机抽取一定样本量进行分析计算便可能达到估计总体的调查目的。
但实践表明，市场调查中面对的被调查客户很多情况下都不是一类顾客，一般都会有多类顾客，例如有批发商客户、零售商客户、VIP客户、战略客户、TOP客户等等多种分类，所以，市场调查中采用单随机抽样的方法是不科学的。
这是因为，各类顾客的占比不同，所抽取的被调查客户可能并不是企业想调查的客户，或者企业想调查的客户存在遗漏；或者客户分类之间又存在着一定的交叉关系，批发商客户可能是VIP客户，零售商客户也可能是VIP 客户；再考虑到企业不同的调查目的等等其它因素，所以简单随机抽样在多类客户的情况下是难以保证调查的的精确性的。
为了避免上述情况出现，甲方企业或市场调查公司就选择多类客户的抽样调查方式，主要有分层抽样、多阶段抽样、整群抽样。
1、分层抽样分层抽样是指将被调查客户分为若干个层，然后再在不同的层内进行随机抽样。
例如，如果调查某一政策的实施效果，调查对象是全国范围内的相关客户，则可以按照行政区划、行业或者是经济圈等进行分层，然后再在各个层内进行抽样；再例如，如果调查某一产品的满意度情况，可以将客户分为东部、中部、西部客户，即所谓的分层，然后再进行随机抽样。
分层抽样有将客户横向分类的意味，其好处有：1）不仅可以估计总体情况，还可以对每一层的情况进行估计，从而可以各个层与总体相比较、也方便层与层之间相比较；2）调查实施比较方便，客户可以按照调查者的主观意图进行分类；3）由于事先进行了分类，能较为全面的选择客户样本，从而可以降低抽样误差。
第四章习题抽样调查一、填空题1. 抽样调查是遵循随机的原则抽选样本，通过对样本单位的调查来对研究对象的总体数量特征作出推断的。
2. 采用不重复抽样方法，从总体为N的单位中，抽取样本容量为n的可能样本个数为N(N-1)(N-2)……（N-N＋1）。
3. 只要使用非全面调查的方法，即使遵守随机原则，抽样误差也不可避免会产生。
4. 参数估计有两种形式：一是点估计，二是区间估计。
5. 判别估计量优良性的三个准则是：无偏性、一致性和有效性。
6. 我们采用“抽样指标的标准差”，即所有抽样估计值的标准差，作为衡量抽样估计的抽样误差大小的尺度。
7. 常用的抽样方法有简单随机抽样、类型（分组）抽样、等距抽样、整群抽样和分阶段抽样。
8. 对于简单随机重复抽样，若其他条件不变，则当极限误差范围Δ缩小一半，抽样单位数必须为原来的4倍。
若Δ扩大一倍，则抽样单位数为原来的1/4。
9. 如果总体平均数落在区间960～1040内的概率是95%，则抽样平均数是1000，极限抽样误差是40.82，抽样平均误差是20.41。
10. 在同样的精度要求下，不重复抽样比重复抽样需要的样本容量少，整群抽样比个体抽样需要的样本容量多。
二、判断题1. 抽样误差是抽样调查中无法避免的误差。
（√）2. 抽样误差的产生是由于破坏了随机原则所造成的。
（×）3. 重复抽样条件下的抽样平均误差总是大于不重复抽样条件下的抽样平均误差。
（√）4. 在其他条件不变的情况下，抽样平均误差要减少为原来的1/3，则样本容量必须增大到9倍。
（√）5. 抽样调查所遵循的基本原则是可靠性原则。
（×）6. 样本指标是一个客观存在的常数。
（×）7. 全面调查只有登记性误差而没有代表性误差，抽样调查只有代表性误差而没有登记性误差。
（×）8. 抽样平均误差就是抽样平均数的标准差。
（×）三、单项选择题1. 用简单随机抽样（重复）方法抽取样本单位，如果要使抽样平均误差降低50%，则样本容量需扩大为原来的（C）A. 2倍B. 3倍C. 4倍D. 5倍2. 事先将全及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位的抽样组织方式叫做（D）A. 分层抽样B. 简单随机抽样C. 整群抽样D. 等距抽样3. 计算抽样平均误差时，若有多个样本标准差的资料，应选哪个来计算（B）A. 最小一个B. 最大一个C. 中间一个D. 平均值4. 抽样误差是指（D）A. 计算过程中产生的误差B. 调查中产生的登记性误差C. 调查中产生的系统性误差D. 随机性的代表性误差5. 抽样成数是一个（A）A. 结构相对数B. 比例相对数C. 比较相对数D. 强度相对数6. 成数和成数方差的关系是（C）Ａ．成数越接近于0，成数方差越大Ｂ．成数越接近于1，成数方差越大Ｃ．成数越接近于0.5，成数方差越大Ｄ．成数越接近于0.25，成数方差越大7. 整群抽样是对被抽中的群作全面调查，所以整群抽样是（B）A. 全面调查B. 非全面调查C. 一次性调查D. 经常性调查8. 对400名大学生抽取19%进行不重复抽样调查，其中优等生比重为20%，概率保证程度为95.45%，则优等生比重的极限抽样误差为（40%）A. 4%B. 4.13%C. 9.18%D. 8.26%9. 根据5%抽样资料表明，甲产品合格率为60%，乙产品合格率为80%，在抽样产品数相等的条件下，合格率的抽样误差是（B）A. 甲产品大B. 乙产品大C. 相等D. 无法判断10. 抽样调查结果表明，甲企业职工平均工资方差为25，乙企业为100，又知乙企业工人数比甲企业工人数多3倍，则随机抽样误差（B）A. 甲企业较大B. 乙企业较大C. 不能作出结论D. 相同四、多项选择题抽样调查中的抽样误差是（ABCDE）A. 是不可避免要产生的B. 是可以通过改进调查方法来避免的C. 是可以计算出来的D. 只能在调查结果之后才能计算E. 其大小是可以控制的2. 重复抽样的特点是（AC）A. 各次抽选相互影响B. 各次抽选互不影响C. 每次抽选时，总体单位数始终不变D 每次抽选时，总体单位数逐渐减少E. 各单位被抽中的机会在各次抽选中相等3. 抽样调查所需的样本容量取决于（ABE）A. 总体中各单位标志间的变异程度B. 允许误差C. 样本个数D. 置信度E. 抽样方法4. 分层抽样误差的大小取决于（BCD）A. 各组样本容量占总体比重的分配状况B. 各组间的标志变异程度C. 样本容量的大小D. 各组内标志值的变异程度E. 总体标志值的变异程度5. 在抽样调查中（ACD）A. 全及指标是唯一确定的B. 样本指标是唯一确定的C. 全及总体是唯一确定的D. 样本指标是随机变量E. 全及指标是随机变量五、名词解释1.抽样推断2.抽样误差3.重复抽样与不重复抽样4.区间估计六、计算题1.某公司有职工3000人，现从中随机抽取60人调查其工资收入情况，得到有关资料如下：（1）试以0.95的置信度估计该公司工人的月平均工资所在范围。
第四章一、名词解释1.抽样调研答：是指从研究对象的总体中选择一部分个体代表作为样本，对样本进行调研，并用所得出的调研结果推断总体特征的调研方法。
2.随机抽样答：随机抽样又称概率抽样，就是使总体内所有个体具有相同的被抽入样本的概率，即总体中每一个体都给予平等的抽取机会的抽样技术。
3.简单随机抽样答：简单随机抽样，又称纯随机抽样或完全随机抽样，是指从总体单位中不加任何分组、划类、排序、等任何有目的的选择，而是完全按照随机原则，用纯粹偶然的方法抽取样本。
4.分层随机抽样答：又称分类随即抽样，是把调研总体按其属性分成若干层次（或类型）然后再从各层中随机抽取所需数量的个体单位，综合成一个调研样本。
5.整群随机抽样答：整群随机抽样又称分群随机抽样，是指将调研总体划分为若干群体，然后以单纯随机抽样法，从中随机抽取某些群体，进行普查。
6.系统抽样答：系统抽样抽样也称等距随机抽样，是指先将调研总体的各基本单位按一定标志顺序排列，然后根据一定的抽样距离从总体中抽取样本，抽样距离是由母体总数除以样本数而得的。
7.非随机抽样答：非随机抽样，又称非概率抽样，是指抽样时不遵循随机原则，总体中每一个单位不具有被平等抽取的机会，而是根据一定主观标准来抽选样本的抽样方法。
8.方便抽样答：方便抽样，又称任意抽样、偶遇抽样，是指调研者根据调研方便在总体中随意选取样本的方法。
9.判断抽样答：判断抽样，又称目的抽样，是指调研者根据主观经验判断选定样本的一种非随机抽样法。
10.配额抽样答：配额抽样，又称定额抽样，是指依据调研总体中的某些属性特征(控制特性)将总体划分成若干层，依据各层次样本在总体中的比重分配样本数额，然后由调研者主观选定样本单位。
二、填空题1.抽样误差是指抽样误差是指在采用随机抽样技术，由调研结果推算全体时，所得的全及指标与抽样指标的实际差数。
2.抽样调研的优点包括节省经费、时效性强、易推广、准确性高。
3.抽样调研的适用条件包括以下几种情况：一是在不能也不适宜采用普查方式的情况下；二是在不必采用普查方式的情况下；三是在核对和补充普查准确性时；四是信息的时效性高时。
Q：怎样在选择调查对象的时候选择最有代表性，最有价值的调查对象？WHY？我的观点：在如何选择调查对象的问题上，始终还是要具体问题具体分析，做好抽样与甄别的工作。
（特点和步骤可以带过，方法这边比较重要一点）抽样的特点①随机原则：即每个样本都有被选中、抽取的机会，在总体抽样中，哪个样本被抽取，哪个样本不能抽取，不是认为主观决定的，而完全是偶然碰机会的。
②推断总体③抽样使我们有可能用更少的人力物力时间费用达到对总体的认识，对普查资料进行修正补充，提高大范围调查的准确程度的作用，在理论上和方法上都具有重要意义。
抽样步骤：界定调查总体→选择资料收集方式→选择抽样框→确定抽样方式→决定样本大小→抽取样本收集资料→评估样本正误注意：a.界定调查总体，就是要清楚的说明研究对象的范围（时间、地点、人物），在调查中，从调查表开始部分的过滤性问题，可以看出某个体是否属于本次调查的总体范围（过滤性问题例如，是否是相关行业工作者，近期内是否参加过类似的市场调研活动等，具体问卷具体分析）。
b.抽样框又称抽样范畴，是抽取样本的所有单位的名单，抽样框的数目与抽样单位的层次相对应。
准确的抽样框，包括完整性与不重复性。
在抽样领域，形成一个适当的抽样框经常是调查者面临的最为挑战性的问题之一。
选择了样本狂后，可以确定抽样方法，并决定样本大小。
c.评估样本正误。
当我们把样本从总体中取出来后，不能急于做全面的调查，要初步检查一下这个样本对总体的代表性如何，资料有误代表性，需要按确定的标准加以评估（例如性别，年龄等）。
常用的抽样方法1、单纯随机抽样simple random sampling将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
案例：华东理工大学奉贤校区学生随机抽样调查：奉贤校区9000名学生为调查对象。
抽取300名。
（1）将9000名调查对象，由0001编至9000等9000个连续编号。
