数据分析实验报告
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第一次试验报告
习题1.3
1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出：
统计量
全国居民
农村居民
城镇居民
N 有效 22 22 22 缺失
均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50
530.50 1499.50 方差
1031026.918
399673.838
4536136.444
百分位数 25
304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75
1893.50
1197.00
4136.75
3画直方图，茎叶图，QQ 图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出：
全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788
数据分析实验报告
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2.00 1 . 03
1.00 1 . 7
1.00 2 . 3
3.00 2 . 689
1.00 3 . 1
Stem width: 1000
Each leaf: 1 case(s)
分析—描述统计—QQ图，选择如下：
输出：
习题1.1
4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据：
取显着性水平为0.05
分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验
结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 （2
）W 检验
结果：在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5
5
多维正态数据的统计量 数据：
均值向量为：)767.33,505.4,836.27,219.18(=-
X
结果：x4与其他数据无相关性，其他三组数据线性相关
结果：由Spearman相关矩阵的输出结果看，取显着性水平0.1，p值皆小于
0.1，所以数据相关性显着
习题2.4
6线性回归线的拟合，回归系数的区间估计与假设检验，回归系数的选择、逐步回归。
7残差分析
分析—回归—线性，选择如下：
输出：
逐步回归结果：
两变量的系数p值均小于0.05均有统计学意义。
结果：由残差统计量表看出，数据无偏离值，标准差比较小，认为模型健康。概率论课本习题7.5
8一个正态总体独立样本均值的t检验与区间估计
分析—比较均值—独立样本T检验：
输出：
结果：样本均值为2833.50与总体均值2820比较接近
结果：
t值为1.218小于临界值2.26，且P值为0.254大于显着性水平0.05，接受原假设，即认为样本均值与总体均值之差可能是抽样误差所导致
概率论课本习题7.7
9两个正态总体均值差异比较的t检验与配对检验
分析—均值比较—独立样本T检验，选择如下：
输出：
结果：P值为1大于显着性水平0.05，认为方差相等。此时，p值（Sig. (2-tailed)）为0.229大于显着性水平0.05，认为样本均值是相等的，即电阻均值没有显着性差异。
分析—比较均值—配对样本T检验，选择如下：
输出：
结果同上：认为样本均值是相等的，即电阻均值没有显着性差异。
