SAP BI的介绍

sapbwbi培训教程SAP BW/BI培训教程是一门专门针对企业级数据管理和分析的培训课程。

该培训课程涵盖了如何在SAP系统中使用Business Warehouse（BW）和Business Intelligence（BI）工具来收集、准备和分析数据的全部内容。

本文将在以下三个方面对SAP BW/BI培训教程进行讲解：课程内容和形式、优点和劣势、培训方式和建议。

一、课程内容和形式SAP BW/BI培训教程旨在提升企业数据管理和分析的技能和能力。

为此，课程内容广泛而深入，从系统架构和安装到数据提取和分析的全部阶段都被详细讲解。

具体来说，培训课程包括以下核心内容：1.概述：介绍SAP BW/BI对企业数据管理和分析的价值和作用；2.系统架构：讲解SAP BW/BI系统的运作原理和组成结构；3.安装与配置：指导学习者如何安装和配置SAP BW/BI系统；4.数据提取与转换：教授如何从各种数据源中提取、转换和清洗数据；5.数据建模与分配：介绍如何使用SAP BW/BI将数据模型化和分配；6.报表和分析：演示如何利用SAP BW/BI报表和分析功能来展现和分析数据。

除了上述核心内容之外，SAP BW/BI培训教程还包括模拟实战、案例分析、小组讨论和问题解答等多种形式，以帮助学习者更加深入地理解和掌握培训内容。

二、优点和劣势SAP BW/BI培训教程有以下几个优点：1.全面和深入：SAP BW/BI培训教程涵盖了从系统架构到数据建模的全部内容，为学习者提供了一份全面而深入的数据管理和分析技能和能力；2.实践和体验：培训课程中除了理论知识之外，还包括案例分析、模拟实战和小组讨论等多种实践形式，以让学习者更好地掌握和应用知识；3.认证和资格：学习者可以通过SAP BW/BI的认证考试获得资格证书，证明自己具备了一定的数据管理和分析能力，提高自己的就业竞争力。

另一方面，SAP BW/BI培训教程也存在一些劣势：1.课程费用：SAP BW/BI培训教程的费用较高，对于个人学习者来说可能会造成一定的财务压力；2.使用门槛：SAPBW/BI系统本身就较为复杂，需要学习者掌握一定的技术和操作能力，否则可能会影响学习效果。

SAP BI基本概念2010-02-07 12:47SAP BI基本概念基本概念数据仓库基本理论数据仓库是体系结构化环境的核心，是决策支持系统（DSS）处理的基础；它的概念提出者、美国著名信息工程专家 William Inmon 博士在90年代初提出了数据仓库的一个表述。

他认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的用来支持管理人员决策的数据集合。

”主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。

集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。

通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

本身相对稳定，是指一旦某个数据进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多的是对信息进行查询操作。

依据上面的定义，有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。

实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。

数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从业务系统中取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，供管理人员进行分析使用。

因此数据仓库是一个动态的概念，应该称为数据仓库工程（Data Warehousing）。

SAP BI7.0介绍SAP BI（Business Intelligence）商务智能，是SAP公司的数据仓库解决方案，BI7.0以前的版本称为BW（Business Information Warehouse）业务信息仓库，它将来自源系统的数据（可以是SAP R3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至BI数据仓库，以EXCEL、WEB等形式的报表展示给用户。

SAP各模块的简单介绍1、FICO模块：FICO是SAP中的财务模块，一块是FI(Finance)模块，CO（Controlling）模块。

FI模块即外部会计，关注的是按照一定的会计准则，组织账务，并出具满足财税等外部实体及人员要求的法定财务报表，通常比较标准。

而CO模块包括利润及成本中心、产品成本、项目会计、获利分析等功能，不仅可以控制成本，还可控制公司目标，另外还提供信息以帮助高级管理人员作出决策或制定规划。

不仅可以控制成本，还可以控制公司的目标。

2、HR模块：HR（Human Resource）模块，中文名称为人力资源模块。

HR模块属于SAP中的一个重要模块，包括人力资源规划、时间管理、招聘管理、员工薪资核算、培训计划、差旅管理等，并同SAP R/3的财务、物流等系统组成了高效的、具有高度集成性的企业资源系统。

通过ERP中的人力资源管理系统建立标准化的人力资源管理体系，提高人力资源管理工作效率，有效整合人力资源，合理配置人力资源，提高员工工作技能和工作满意度，加强公司凝聚力。

3、ABAP模块：ABAP（高级商务应用编程）是一种高级编程语言，由德国软件公司SAP开发。

目前，和最近引入的Java一起，ABAP主要用作SAP的编程。

这个服务器软件是SAP NetWeaver平台的一部分，这个平台主要用来开发商务应用。

ABAP支持有面向过程和面向对象。

4、BW模块：SAP BW 全称Business Information Warehouse ，SAP BW是mySAP 商务智能（BI）的集成化组件之一，为SAP数据和非SAP数据的采集、存储、分析和管理提供一个集成的，面向商务的平台。

它可以智能化地管理整个企业管理信息系统的海量数据信息并从中挖掘出最有价值的信息，以向企业管理者提供强有力的决策支持，从而使企业对市场反应更灵敏快捷，整个企业也更具有生命力和竞争力。

5、SD模块：SD(Sales and Distribution)模块,中文名称为销售与分销模块。

SAP BW 顾问靠手—InfoCube 信息立方体学习SAP InfoCube首先要了解什么是星形连接。

下面图示说明了什么是基本的星型链接，具体详细信息请到BW310去查看。

经典星型模式的优势和劣势•优势：–由于只有少量的联合操作（只有数据表和相关维度表之间的联合操作），因此能相当好地执行数据访问。

•劣势：–维度表中存在冗余的条目。

–与事实数据（通过时间维度表含蓄提供时间参考）的历史记录（如何对时间建模）不同，维度（缓慢更改的维度）的历史记录不易于建模。

–繁琐的多语言能力。

–对维度中的一些层次结构类型（例如，不平衡的并行层次结构）进行建模可导致出现异常。

–由于集合和基本事实数据存储在相同表（数据表）中，因此降低了查询性能。

SAP BI 中的多维模型是基于SAP BI 星形结构的，而SAP BI 的星形结构是为了解决传统的星形结构存在的问题研发而成的。

在SAP BI 星形结构中，事实表中的事实指的是关键值，维度属性指的是特性，这与前面介绍的内容是一致的。

维度表通过外键或主键关系连接到中心的事实表。

与传统的星形结构相比特性不是维度表的组件，也就是说，特性值没有存储在维度表中。

维度表中存储的是SID ，这里SID 代表替代ID C 替代性的键值)，这些键值冠以前缀SID ，如"SID 客户"是客户的SID 。

每一个维度表有一个系统自动生成的数值型的关键值，称为维度键值。

主数据信息存储在独立的表中，和信息立方体无关，称为主数据表。

其中，属性、文本和层级是分开存储的。

在SAP BI 中，把事实表及与其连接的维度表称为信息立方体。

一个信息立方体包含一系列的关系型表格，这些表在多维的基础上结合起来。

换句话说，信息立方体包含一个中心的事实表和几个围绕着的维度表。

主数据表通过SID 的方式连接到信息立方体(到事实表的关键指标)。

信息立方体的分类(1) 基本信息立方体具有物理数据存储的，我们称为基本信息立方体。

SAP BI 详细资料说明SAP BO简介BO业务对象(Business Object，BO)是对数据进行检索和处理的组件。

是简单的真实世界的软件抽象。

业务对象通常位于中间层。

业务对象可以在一个应用中自动的加入一个特定的功能来获得增值效应。

使知识重用变为可能。

比如，如果你要开发一个包含多货币处理的应用，你可以选择使用一个已经开发完成的，包含所有多货币处理功能的业务对象来开始你的开发。

使您的开发工作极大的减少。

一、业务对象的必要条件1.由状态和行为组成2.表达了来自业务域的一个人，地点，事物或概念3.可以重用二、业务对象的分类1、实体业务对象:表达了一个人，地点，事物或者概念。

根据业务中的名词从业务域中提取。

如客户，订单，物品。

2、过程业务对象:表达应用程序中业务处理过程或者工作流程任务。

通常依赖于实体业务对象，是业务的动词。

作为应用程序的管理者或者控制者。

3、事件业务对象:表达应用程序中由于系统的一些操作造成或产生的一些事件。

三、业务对象的抽象与整合业务对象的抽象和整合有何联系呢，或许有人会问我这样的一个问题（以前的我也老想着这个问题），就这个问题我个人觉得,如果脱离业务抽象而想象一个架构体系，那么是一个本末倒置的愚蠢的做法，因为只有做了一个业务的抽象才能根本上满足需求本质，这样才能更实际的充分的得到现实业务现象的抽象才能合理有效的模拟实现的IT系统（一个IT 化的过程第一步骤）。

整合IT系统面临一个很大问题如何抽象IT系统的交互问题，这个方面IBM采取了消息通信的抽象；它这样做当然有他的道理（也是比较接近现实场景的），但是我在这里顺便提一下我个人的想法，消息其实只是通信和协调的一个实现而已，但是还没有到本质；本质就是通信的协议的定制。

我自己采取的就是在底层使用一个会话协议抽象（工作的保密关系不能再细说了，但是我的实践告诉我这样做有很高的架构体系扩展上，大家有机会可以试一试）。

所以业务抽象十分重要，只有把握好这一点，你的架构系统将体现更高的架构体系高度。

SAP BI知识收集一、SAP NetWeaver BIBI是SAP NetWeaver 的核心组件，它提供了DW、BI 平台、BI套件去最大的获取有用的信息。

BI 提供了复杂的报表和分析工具。

（图1 ）BI 的关键组件（图2）SAP相关的产品1、EP：Enterprise Portal，代表企业的前端，就是通过WEB浏览器而不是SAP的专有用户界面提供对SAP的和非SAP资源的门户访问。

2、ECC：SAP ERP Central Component ，以及其前身R/3和R/3 Enterprise 均为联机事务处理系统（OLTP),它们可以满足许多客户日常事务处理的需要。

3、SCM：供应链管理，对业务过程的执行与协调进行流线化操作，从而增强了计划导向的业务过程.4、CRM：客户关系管理，被用在客户相关的端对端的过程中.可以全方位的审视你的客户和你的企业间不同触点.（图2）BI架构架构可以分为三层：1、sourcing data2、storing it in the warehouse3、reporting on it with analytics二、数据流BI 详细数据流图1、DataSource：是BI系统的一个数据对象,用来从源系统抽取和准备数据。

三、数据获得层（数据源）（图4)数据获得四、DW层的相关组件（图5)BI数据仓库：物理存储DW层主要是为企业报表提供需要的数据，对这些数据进行抽取、清洗、集成、管理.包括的有DW、ODS、DM、Open Hub Service；DW为相当长的时间内存储了详细的数据.DW层主要涉及到以下组件:1、数据抽取（Data ETL）(1)Source System ：源系统包括SAP R/3 、Non SAP、XML 、Database.（2）InfoSource :信息源描述了企业在特定情况下，所有可用主数据或事物数据的总量。

数据有一个从数据源到信息源的转入过程。

文章由51SAP教育中心SAP培训老学员整理，首发于51SAP论坛。

于SAP的BI模块，经过3个多月的系统学习及1个月的实习经历，使我的知识面更加的充实及丰富了。

刚开始，我本来是奔着ERP应用师培训去厦门了解信息的，当我到了厦门之后，我一个在金红叶公司上班的同学告诉我说，ERP行业现在已经不好入行了，一般都要5年左右的经验，像我们这种刚毕业的实习生，最好改成SAP。

学习SAP也比较有前途，世界500强企业，80%都是使用SAP。

因此，我到了培训学校之后，在了解了ERP及SAP BI之后，果断的选择了SAP BI模块。

当我第一天开始上课的时候，给我的感觉是，这方面的技术含量好像不是很高，很容易懂。

但，事实并非如此，当我回到宿舍信心满满的准备自己操作的时候，我发现，我的操作很多步骤都不成功，我就翻开老师给我的录屏，边看边做，看一点，感觉回了，就自己操作，但还是发现很多地方都有错误。

然后，我想到老师课后总结的一句话，让我们先把录屏仔细看一遍，再来实际操作。

于是，我从头开始认真看录屏，并做好每一步骤的笔记，果然，我第三次操作成功了，接下来我连续几次联系，都严格按照步骤来执行，果然每一次都是圆满的成功。

虽然说这些步骤的含义，每一步骤的作用我都不知道，但是，随着越来越深入的学习，慢慢的懂得了一开始的建模5步走，到底是怎么走的了。

学习完之后，其实实习是很重要的一部分。

在实习中，我们发现了在学习当中遇不到的难题。

最简单的一点，学校的开发机，测试机，生产机，不论是R3端的还是BW端的都是安装在一起的，我们可以在一个系统内使用SAP的任何T-code。

但是，到了项目上，R3端和BW端的开发机，测试机及生产机都是分开的，你要行使R3端的T-code必须打开R3端的系统，行使BW端的T-code也要做BW的系统内执行，否则就是无效T-code。

再者，实习期可以让我们把学习到的知识融入到现实中去，把过往经常忽略的部分重视起来。

1标准源系统的介绍与操作SAP BI 的数据源不局限于SAP 系统，所有向SAP BI 传输数据的系统都称为源系统。

几乎任何来源的数据可被用来在SAP BI 中进行数据抽取。

如下图所示，1. 源系统的类型源系统的主要类型包括以下几种:1) SAP 系统，如SAP R/3, SAP ERP, SAP CRM, SAP APO 和SAPSRM 等，SAPBI 会将自身作为一个源系统，因为SAPBI 内部不同对象之间也是可以传输数据的。

当然，SAP BI 也可以连接其他的BI 。

2) 文本文件，大多是用户定义的与其他系统的接口文件，又称平面文件。

3) 数据库系统，SAPBI 可以直接连接到数据库系统，在数据库级别进行数据抽取。

的统一数据连接(UDC) ，支持业界标准连接架构，如JDBC 、OLEDB 、XML 以及SAP查询连接器，可以连接关系型系统、多维系统及SAPBI 和其他系统。

5) XML 文件，使用Web 服务，将网络数据实时地推入SAPBI 的PSA 中进行存储。

此外，SAP BI 还为第三方系统提供了远程调用函数，非SAP 系统能调用这些函数，通过业务应用编程界面(BAPI) 来将数据直接载入到SAP BI 系统的信息提供者中，如数据存储对象。

创建源系统要从源系统中加载数据到BI 系统中，首先要创建SAP BI 系统与源系统的连接。

可在数据仓库工作台中的"建模"视图下维护源系统。

如下图：SAP 为不同类型的源系统连接分别建立了文件夹，从上图可以直观地看出SAP BI 可以连接的源系统的类型。

在这个界面，主要是维护与各个源系统的连接，这是从源系统中抽取数据的前提。

对于不同类型的源系统，SAPBI 提供了不同的连接方式。

(1) 创建SAP 系统作为源系统创建到BI 系统的连接和到其他的SAP 系统的连接都是一样的。

下面，我们以建立到SAPECC 系统的连接为例，说明在SAP BI 到SAP 的源系统的连接的建立过程。

数据建模分析1.建立模型前应该想到的问题。

1.1数据仓库的数据组织是面向主题的，而不是报表。

操作型数据库的数据组织结构面向事物处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题进行组织的。

主题是一个抽象的概念，是指用户使用的数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。

这和软件编程中的面向对象的概念类似，在项目中要面向一个功能模块的实现，不是面向一个方法的实现。

在我们建模中，也是面向一个分析点的方面。

可以参照以下主题，来判断如何划分主题：！顾客的购买行为！产品销售情况！企业生产事物！原料采购！合作伙伴关系！会计科目余额但是现在的数据仓库实施中，很多数据仓库需求都是来自业务部门的出具的报表的需求，这样数据仓库的数据模型结构往往来源于报表的数据需求。

基于报表的需求要比没有明确的需求要好，所以现在大多数业务部门更多的是采用报表的需求方式来进行开发的，这样需求方和实施方都会拥有一个比较明确的界限和口径。

但是面向报表的开发不是最好的，而且有很多缺点。

所以我们正确的做法是，要对现有的报表需求进行细致的分类，分析和调整，不能为了实现单个报表而进行大量的建模工作。

要根据分析的不同内容和主题对报表进行分类，明确报表中每个数据的定义，统计口径及不同数据之间的关系，建立在行归集，从而形成面向主题的数据类型。

例如：我们的利润表报表，当业务部门发我们一个利润表的报表，作为需求时，我们应该进行细致的分析，最终我们确定我们面向的主题不是利润表，而是比利润表更大的一个层次的所有科目业务量的主题，这样我们在做别的报表，例如资产负债表，现金流量表等报表时，就不用重复建模的工作了，做到了软件工程中的可重用规则。

1.2数据仓库要实现对数据的集成与数据的同构性。

面向事物处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立并且往往是异构的。

而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取，清理的基础上经过系统加工，汇总和整理得到的，必须消除源数据的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

SAP各模块的简略介绍1.FICO模块：FICO是SAP中的财务模块,一块是FI(Finance)模块,CO （Controlling）模块.FI模块即外部管帐,存眷的是按照必定的管帐准则,组织账务,并出具知足财税等外部实体及人员请求的法定财务报表,平日比较尺度.而CO模块包含利润及成本中间.产品成本.项目管帐.获利剖析等功效,不但可以控制成本,还可控制公司目的,别的还供给信息以帮忙高等治理人员作出决议计划或制订例划.不但可以控制成本,还可以控制公司的目的.2.HR模块：HR（Human Resource）模块,中文名称为人力资本模块.HR模块属于SAP中的一个重要模块,包含人力资本筹划.时光治理.雇用治理.员工薪资核算.培训筹划.差旅治理等,并同SAP R/3的财务.物流等体系构成了高效的.具有高度集成性的企业资本体系.经由过程ERP中的人力资本治理体系树立尺度化的人力资本治理体系,进步人力资本治理工作效力,有用整合人力资本,合理设置装备摆设人力资本,进步员工工作技巧和工作知足度,增强公司凝集力.3.ABAP模块：ABAP（高等商务运用编程）是一种高等编程说话,由德国软件公司SAP开辟.今朝,和比来引入的Java一路,ABAP重要用作SAP的编程.这个办事器软件是SAP NetWeaver平台的一部分,这个平台重要用来开辟商务运用.ABAP支撑有面向进程和面向对象.4.BW模块：SAP BW 全称Business Information Warehouse ,SAP BW是mySAP 商务智能（BI）的集成化组件之一,为SAP数据和非SAP数据的收集.存储.剖析和治理供给一个集成的,面向商务的平台.它可以智能化地治理全部企业治理信息体系的海量数据信息并从中挖掘出最有价值的信息,以向企业治理者供给强有力的决议计划支撑,从而使企业对市场反响更敏锐快捷,全部企业也更具有性命力和竞争力 .5.SD模块：SD(Sales and Distribution)模块,中文名称为发卖与分销模块.SD模块处理有关发卖.装运.单据开具的义务.它供给的发卖支撑有：对有关发卖线索和竞争者运动的信息进行治理的对象,发卖信息体系还能提出关于市场趋向的早期警告.假如顾客发出一份订单,SD模块可以或许从数据库中抽取顾客地址.发卖运动和信誉限额等信息.6.MM模块：MM(Materials Management)模块,中文名称为物料治理模块, MM 模块重要义务是处理物料流入.流经以及流出公司的运动.MM处理倾销营业.仓库治理和库存清单,还进行发票的核查以及供给一套庞杂的信息体系.MM物料治理模块笼罩了一个集成的供给链中（物料需求筹划,倾销,库存和库房治理）所有的有关物料治理的义务.7.PP模块：PP(Production Planning)模块,中文名称为临盆筹划模块.PP模块属于后勤模块之一,它和MM模块.SD模块一同构成了临盆型企业最根本的产供销体系.PP模块协助公司高低从临盆司理到操纵工的全部员工来筹划临盆进程.比方,它对原材料的运输与存储.生产装备.副产品以及废品都可以或许作出筹划.临盆进程用图形的情势暗示,展现出临盆各个阶段间的关系,供给了筹划.控制以及临盆文档所需的信息.PP 模块生成一份临盆订单,上面汇总了成本.材料.工艺.数目和进度各项信息.PP模块可以知足营业流程在不竭转变且成长的制作商们的运营请求.对临盆筹划.生产履行和临盆控制三个范畴,它均能供给幻想的解决筹划.在PP模块中,需求治理.物料需求筹划.临盆控制和结算是企业运用比较多的功效.8.CRM模块：SAP客户关系治理为企业营业流程治理供给最佳客户办事解决筹划.其重要由SAP市场治理,SAP发卖治理和SAP办事治理筹划三部分构成.SAP CRM的特色是笼罩全部客户关系性命周期,同时在全部筹划中贯串了面向客户的脚色治理功效.SAP 客户关系治理不但使得企业可以或许实现以客户为目的的计谋成长,还能经由过程供给不凡的用户体验对其进行市场划分.9.BASIS模块：sap basis是从事sap体系治理的一个脚色.重要负责sap体系的筹划,装配,设置装备摆设,治理,监控,保护,调优等. sap basis从具体工作内容的倾向角度,可以分为实行和运维.实行倾向筹划,装配,设置装备摆设等;运维倾向治理,监控,保护等;调优是须要分解考量的,往往更倾向于实行,但其实不是绝对. 一般而言,对于sap basis实行的参谋请求应该高于运维.实行筹划装配设置装备摆设了体系,理论上还应当交付大量文档,也就是说定了大局,运维主如果在这个大局已定的前提下做好日常工作.但是其实不代表实在行就必定在所有倾向上都比运维专业,因为各自的范畴有所误差.同时,有一点很重要,就是数据的安然,所以,数据库备份和还原是须要卖力控制的.。

什么是SAP? SAP概要介绍SAP 全称：systems applications and products in data processing 。

SAP是一款用于ERP(企业资源计划)管理的软件，目前是全球第一的ERP软件。

SAP R/3是一个基于客户/服务机结构和开放系统的、集成的企业资源计划系统。

其功能覆盖企业的财务、后勤（工程设计、采购、库存、生产销售和质量等）和人力资源管理、FreeEIM业务工作流系统以及因特网应用链接功能等各个方面。

R/3应用软体采用模组化结构。

它们既可以单独使用，也可以和其它解决方案相结合。

从流程导向的角度而言，各应用软体间的整合程度越高，它们带来的好处就越多。

SAP对产品线的整合策略：原有的高端产品R/3和其他应用系统形成了MY SAP 套件；中端产品mySAP All-in-One则是R/3的精简版本，而SAP推出的Business One，是主要面向中小企业的产品。

SAP公司成立于1972年，总部位于德国沃尔多夫市。

SAP是全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应商。

目前，SAP 在全球50多个国家拥有分支机构，并在多家证券交易所上市，包括法兰克福和纽约证交所。

在全球有120多个国家的超过41,200家用户正在运行SAP软件。

SAP基本模块介绍：（1）SAP MM模块（物料管理模块），主要有采购、库房与库存管理、MRP、供应商评价等管理功能。

（2）SAP SD模块（销售与分销模块)，其中包括销售计划、询价报价、订单管理、运输发货、发票等的管理，同时可对分销网络进行有效的管理。

（3）SAP AM 模块（资产管理模块)，具有固定资产、技术资产、投资控制等管理功能。

（4）SAP CO模块(管理会计模块)，它包括利润及成本中心、产品成本、项目会计、获利分析等功能，它不仅可以控制成本，还可以控制公司的目标，另外还提供信息以帮助高级管理人员作出决策或制定规划。

SAP BI基本概念数据仓库是体系结构化环境的核心，是决策支持系统（DSS）处理的基础；它的概念提出者、美国著名信息工程专家 William Inmon 博士在90年代初提出了数据仓库的一个表述。

他认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的用来支持管理人员决策的数据集合。

”主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。

集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。

通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

本身相对稳定，是指一旦某个数据进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多的是对信息进行查询操作。

依据上面的定义，有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。

实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。

数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从业务系统中取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，供管理人员进行分析使用。

因此数据仓库是一个动态的概念，应该称为数据仓库工程（Data Warehousing）。

SAP BI7.0介绍SAP BI（Business Intelligence）商务智能，是SAP公司的数据仓库解决方案，BI7.0以前的版本称为BW（Business Information Warehouse）业务信息仓库，它将来自源系统的数据（可以是SAP R3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至BI数据仓库，以EXCEL、WEB等形式的报表展示给用户。

SAPBI解决方案交流SAP Business Intelligence（SAP BI）是一种用于数据分析和报告的解决方案，帮助企业从数据中获得洞察力，并以可视化的方式呈现这些洞察力。

它集成了数据仓库、数据提取、数据转换和数据加载（ETL）、数据清理和数据挖掘等功能，使企业能够快速、准确地获取和分析数据，并做出明智的决策。

1.统一数据视图：SAPBI通过创建一个统一的数据视图，将企业各个部门的数据整合在一起，从而消除了数据孤岛，提供了一个全局的数据视角。

这使得企业可以更好地了解整个组织的运营状况，并进行跨部门的数据分析。

2.灵活的报告和分析：SAPBI提供了丰富的报告和分析工具，包括交互式仪表板、数据可视化和在线分析处理（OLAP），使用户可以自定义和配置报表和分析视图，以满足其特定的需求。

这些工具可以快速生成可视化仪表板和报告，帮助用户深入分析数据，并以易于理解和传达的方式呈现结果。

3.强大的数据仓库：SAPBI的数据仓库是一个集成的、一体化的数据存储库，用于存储和管理企业的结构化和非结构化数据。

数据仓库支持大数据量和高性能，并具有数据安全性和数据一致性保证，确保所分析的数据的准确性和可信度。

4.数据挖掘和预测分析：SAPBI内置了数据挖掘和预测分析功能，可以通过应用机器学习和统计方法，从大量的历史数据中挖掘隐藏的模式和趋势，并预测未来的发展。

这些功能可以帮助企业预测市场需求、优化生产计划、提高销售预测准确性等，并做出相应的策略调整。

5.即时数据处理和实时反馈：SAPBI支持即时数据处理和实时反馈，可以在数据发生变化时立即更新和呈现结果。

这使得企业能够及时发现问题和机会，采取相应的行动，从而实现更快的决策周期和更高的业务敏捷性。

总的来说，SAPBI是一种强大的数据分析和报告解决方案，帮助企业从海量的数据中获取有价值的洞察力，并以可视化的方式呈现这些洞察力。

它提供了一套全面的工具和功能，包括统一数据视图、灵活的报告和分析、强大的数据仓库、数据挖掘和预测分析以及即时数据处理和实时反馈。