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规模以下工业抽样调查实施方案1. 引言规模以下工业指的是不符合国家统计局规定的提供工业信息的条件的工业企业，通常包括小微型企业和个体工商户等。
由于规模以下工业数量众多，且分布广泛，直接统计每一个单位的信息是非常耗费资源和时间的。
因此，抽样调查在这种情况下被广泛应用，以提高调查效率和统计数据的可信度。
本文档旨在介绍规模以下工业抽样调查的实施方案，包括调查目的、样本选择方法、抽样调查流程和数据处理等方面。
通过本方案的实施，可以实现对规模以下工业的全面调查，并提供可靠的统计数据支持。
2. 调查目的规模以下工业抽样调查的主要目的是获取全面、准确的工业信息，以获取对规模以下工业的整体情况有一个较为真实的了解。
具体的调查目标包括：•了解规模以下工业的产业结构和组织形式；•统计规模以下工业的从业人员数量和劳动力情况；•获取规模以下工业的生产经营情况和财务状况。
3. 样本选择方法样本选择是规模以下工业抽样调查的关键步骤，需要保证样本的代表性和可靠性。
根据实际情况，我们采用以下方法进行样本选择：1.多阶段抽样：首先按照各地区的规模以下工业数量进行分层，然后在每个地区中随机选择一定数量的样本单位。
这样的多阶段抽样方法可以将样本空间均匀覆盖，并减小抽样误差。
2.分层抽样：根据规模以下工业的产业属性进行分层，然后在每个产业层中随机选择一定数量的样本单位。
这样可以保证不同产业的样本比例合理，反映各个产业的情况。
3.整群抽样：将规模以下工业按照各地区划分为若干群体，并从每个群体中抽取全部样本单位，以获取该群体的整体情况。
这样可以更好地反映不同地区的差异。
4. 抽样调查流程根据上述样本选择方法，规模以下工业抽样调查的具体流程如下：1.制定调查计划：确定调查的目标、范围、期限和调查方法等。
2.样本设计：依据样本选择方法，进行样本数量和分配的计算，并编制样本调查表格。
3.样本抽取：根据样本设计的结果，依次抽取样本单位，并记录样本信息。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议随着我国经济的快速发展，规模以下工业在国民经济中所占比重逐渐增加。
规模以下工业是指工业企业年度营业总收入不超过2000万元的企业，是我国工业体系中的重要组成部分。
由于规模以下工业企业数量众多，分布广泛，管理较为分散，因此在开展抽样调查时存在一些问题。
本文将探讨规模以下工业抽样调查存在的问题，并提出相应的建议。
一、存在的问题（一）样本难以确定规模以下工业企业数量庞大，行业种类繁多，地区分布广泛，不同企业的经营情况各异。
在进行抽样调查时，样本的确定变得非常困难。
无法从大量的潜在样本中准确选择代表性的样本，导致调查结果的可信度受到影响。
（二）数据不够准确规模以下工业企业普遍存在管理水平低、信息不对称等问题，导致企业经营数据的真实性和准确性存在一定的隐患。
在进行抽样调查时，所得数据可能存在偏差，从而影响到决策者对工业发展状况的判断。
（三）调查成本较高规模以下工业企业数量众多，分布广泛，进行抽样调查需要耗费大量的人力、物力和财力。
而且由于企业规模小、经营情况复杂多变，调查过程中需要投入更多的精力和资源，使得调查成本较高，增加了统计调查的难度和复杂度。
（四）难以监督管理由于规模以下工业企业数量众多，地域分布广泛，采取有效的监督管理措施是一项十分艰巨的任务。
而且由于企业规模小、管理水平低，监督管理难度进一步增加，难以保证抽样调查的质量和真实性。
二、建议（一）建立完善的企业信息库针对规模以下工业企业数量众多、分布广泛的特点，有关部门应该建立完善的企业信息库，及时收集、整理和更新企业的相关信息，为抽样调查提供可靠的数据支撑。
借助先进的信息技术手段，建立企业档案库，实现信息共享，提高样本选择的准确性和可靠性。
（二）强化对企业的指导和服务加强对规模以下工业企业的指导和服务，提高企业的管理水平和信息披露的透明度。
通过举办各类培训课程、讲座等方式，提升企业的管理意识和经营技能，帮助企业建立健全的内部管理制度，提高数据的真实性和准确性。
2023规模以下工业抽样调查制度contents •概述•调查内容•相关制度和政策•调查实施•数据分析和应用•调查的挑战与对策目录01概述了解规模以下工业企业的生产经营情况通过抽样调查，可以了解规模以下工业企业的数量、从业人员、生产规模、销售情况等基本情况，从而为政府制定相关政策提供参考。
调查目的监测工业经济发展情况通过对规模以下工业企业的抽样调查，可以监测工业经济的运行情况，为政府及时调整经济政策提供依据。
指导制定改善民生政策通过抽样调查，了解规模以下工业企业的困难和问题，为政府制定改善民生的相关政策提供参考。
调查对象规模以下工业企业，包括私营企业、个体工商户等。
调查范围主要涉及制造业、采矿业、建筑业等各个行业。
调查范围调查原则科学设计01采用科学的抽样方法，确保样本的代表性和随机性，提高调查结果的准确性。
公正公开02调查过程要公正、公开、透明，确保调查结果的客观性和公正性。
及时准确03要保证调查数据的及时性和准确性，以便为政府制定政策提供可靠依据。
02调查内容调查对象抽样调查范围规模以下工业企业和个体经营户调查对象分类按行业分类，以抽样调查方法确定样本调查指标财务指标包括营业收入、成本费用、净利润等劳动工资指标包括从业人员数、工资总额等经营情况指标包括工业总产值、销售产值、利润总额等数据采集方式通过问卷调查、财务报表等途径采集数据数据处理方法采用统计分析方法和模型对数据进行处理和分析抽样调查方法采用分层简单随机抽样方法调查方法03相关制度和政策建立和完善国家规模以下工业抽样调查制度，为各级政府制定政策提供科学依据。
统计部门开展规模以下工业调查，为政府制定工业经济发展政策提供基础数据支持。
地方政府根据国家统计局制定的统一调查方案，结合当地实际情况，开展规模以下工业抽样调查工作。
地方统计机构负责制定本地区的规模以下工业抽样调查方案，并组织开展调查工作。
国家统计局制定工业统计调查相关政策，规范工业统计调查工作。
规模以下工业抽样调查统计报表制度
来源：国家统计局
一、调查目的：反映规模以下工业的基本情况、基本总量。
二、调查范围(总体)：规模以下工业企业和全部个体经营工业单位。
具体包括，调查年初在册的规模以下工业企业、全部个体经营工业单位以及当年新建的规模以下工业企业和新增的全部个体经营工业单位。
三、调查内容及表式：调查内容包括规模以下工业企业的基本情况，如：单位详细名称、地址、组织机构代码、登记注册类型、人员及企业资产与生产经营状况等；个体经营工业单位的基本情况、人员及生产经营状况等。
调查分为年报和季报两种。
调查表分为基层表和综合表两种。
四、各调查总队负责将调查数据(基层表)和推算数据(综合表)按时报送国家统计局。
五、调查总体划分：根据国民经济核算要求，将规模以下工业总体划分成两个子总体，即规模以下工业企业和全部个体经营工业单位。
六、本制度由国家统计局负责解释。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议随着我国工业化水平的不断提高，规模以下工业已经成为我国工业经济发展的重要组成部分。
规模以下工业的发展也存在一些问题，其中抽样调查存在的问题尤为突出。
本文旨在探讨规模以下工业抽样调查存在的问题，并提出相应的建议。
一、存在的问题1. 抽样难度大规模以下工业生产规模小，分布广泛，涉及行业多样，因此抽样难度较大。
有的企业规模小，生产条件艰苦，有的企业隐蔽，生产方式不规范，有的企业属于非法经营，这些都增加了抽样难度。
2. 抽样精度低由于规模以下工业生产规模小，数据汇总不太准确，所以抽样精度不高。
有些地方为了完成任务，可能采取了一些不太合规的方式进行抽样，导致数据的准确性和真实性受到质疑。
这也给政府制定政策和企业进行合理发展带来了一定障碍。
3. 抽样调查成本高由于规模以下工业企业分散，加之生产规模小，导致抽样调查成本高。
要想全面准确地了解规模以下工业的发展情况，需要投入大量的人力、物力和财力，这对政府和企业都是一种挑战。
二、建议1. 制定科学的抽样方案针对规模以下工业的特点，制定科学的抽样方案至关重要。
根据不同行业、地域和企业规模的特点，采取不同的抽样方法，确保样本的代表性和准确性。
要重视抽样程序的规范性和透明性，避免出现抽样过程中的违规行为。
2. 加强监督和评估政府部门应加强对抽样调查工作的监督和评估，确保抽样调查工作的科学性和客观性。
建立健全的监督机制，对抽样调查的过程和结果进行有效监督，及时发现和纠正问题，提高抽样调查工作的规范性和可信度。
3. 利用先进技术手段随着信息技术的不断发展，利用先进的技术手段进行抽样调查已经成为现实。
可以借助现代化的信息系统和大数据技术，实现企业信息的全面、快速、准确采集和分析。
通过信息化手段，提高抽样调查的效率和精度，降低调查成本，实现全面动态监测和评估。
4. 营造良好的抽样调查环境为了营造良好的抽样调查环境，需要政府、企业和社会各界的共同努力。
关于规模以下工业抽样调查制度的思考规模以下工业包含年主营业务收入2000万元以下的工业法人单位和全部个体经营工业单位，是全部工业的重要组成部分，也是各级GDP核算不可缺少的一部分。
其调查数据准确与否，直接关系到能否客观真实地反映工业的发展状况。
规模以下工业统计采用抽样调查方法，近年来，为了适应市场经济的需要，规模以下工业抽样调查从无到有，并经历了不断摸索和改进。
抽样设计从最初的目录抽样，到目前的目录抽样、非目录抽样双管齐下；抽样调查方法也由单纯的一阶段目录抽样，到二阶段和现在的整群抽样等各种方法齐头并进。
规模以下工业的方法制度以及抽样程序也在实践中不断完善和提高。
一、抽样方法在县级抽样的优劣分析：规模以下工业抽样调查抽样工作由国家统计局负责，使用第三次全国经济普查中规模以下工业名录、行业代码、主营业务收入及从业人员数作为全国统一的抽样框，采用一阶段分层随机抽样方法抽取目录企业，对于没有企业名录的企业和个体工业子总体采用分层随机整群抽样方法抽取样本村。
抽取的目录企业和样本村5年内保持不变，本次调查周期为2015年至2019年。
这种抽样方法的优点在于由国家统计局进行抽样，减少了人为的干扰，同时增加了抽样的随机性，提高了样本的代表性，但是这种抽样方法在基层调查中也存在一些不足，主要表现在：1、县级样本数目少，代表性不足。
松阳县抽样框企业共有274家，但样本企业仅抽到45家，只占抽样框企业的16.4%；松阳样本村13家，全县行政村有401家，仅占3.2%，13个样本村工业个体户只有143家，占全部工业个体户的比重还不到3%。
用45家企业和13个样本村代表全县规模以下工业整体情况，代表性明显不足。
2、抽样框老化严重。
目前使用的抽样框是第三次经济普查时的企业框，由于规模以下工业企业和个体工业户受市场、资金等因素影响，生死频率较高，企业关停并转流动性较大，同时近两年在“降低企业市场准入门槛”和“减税降费”政策指引下，新成立的工业企业也比较多，抽样框老化程度可想而知。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议规模以下工业是指国家规定的未列入国民经济行业分类目录的小型工业企业。
在中国，这类企业数量众多，产业类型多样，是国民经济发展的一个重要组成部分。
近年来，随着我国经济的不断发展，规模以下工业的数量和贡献度在国民经济中占据重要地位。
由于这些企业的规模小、生产设备简单、管理水平低等特点，常常会遇到各种问题。
抽样调查是评估这类企业发展状况和制定相关政策的重要手段之一。
规模以下工业抽样调查中存在一系列问题，需要加以关注和解决。
本文将针对规模以下工业抽样调查存在的问题进行分析，并提出相关的改进建议。
问题一：抽样难度大规模以下工业企业数量众多，分布广泛，涉及的产业类型也多样。
这些企业地理位置散布、规模大小不一，进行调查时抽样难度较大。
由于地域跨度广，涉及行业众多，难以对所有企业进行全面的调查，导致抽样难度较大，样本的代表性和有效性存在一定的局限性。
建议：针对抽样难度大的问题，可以通过以下方式加以解决。
一是采用科学的抽样方法，如分层抽样、等概率抽样等，以确保样本的代表性和有效性。
二是加强对规模以下工业企业的登记和信息共享，建立完善的档案数据库，为抽样调查提供可靠的数据支持。
三是采用现代信息化技术，利用大数据分析手段对企业进行抽样调查，提高调查效率和准确性。
问题二：抽样过程中信息难以获取规模以下工业企业的经营状况复杂，部分企业管理混乱，往往没有建立完善的信息化系统，生产、销售、财务等数据难以获取和核实。
这给抽样调查工作带来了一定的难度，严重影响了调查的准确性和有效性。
问题三：调查手段单一目前，规模以下工业抽样调查主要采用问卷调查、实地访谈等传统方法，其调查手段比较单一，容易出现信息不全面、不准确的情况。
特别是在某些隐蔽型产业和个体工商户中，调查工作更加困难。
建议：为了解决调查手段单一的问题，可以采取一些多元化的调查手段。
一是加强对企业信息公开和公示的力度，依法依规推动企业公开信息，以丰富调查数据来源。
（六）规模以下工业抽样调查设计1.调查总体划分（1）规模以下工业总体划分为两个子总体，即年主营业务收入500万元以下的工业企业（以下简称企业子总体）和全部个体经营工业单位（以下简称个体工业子总体）。
（2）以全市为总体，按照国民经济行业分类将企业子总体划分成39个行业大类子总体。
2.基本抽样方法企业子总体中有企业名录的部分采用目录抽样，没有企业名录的企业和个体工业子总体采用整群抽样方法。
（1）一阶段目录抽样。
用于目录企业部分。
根据全市企业名录库直接抽取样本企业。
（2）一阶段整群抽样。
用于个体经营工业单位和未包括在企业名录库中的非目录企业部分。
由北京调查总队直接抽取整群单位——村（居委会）作为样本，对整群样本内部的个体工业单位和非目录企业进行调查。
3.调查目标（1）估计全市规模以下工业总体、企业子总体和个体工业子总体的指标总量；（2）估计全市规模以下工业分区县的指标总量。
以下说明共分五个部分，第一部分为目录企业抽样设计；第二部分为个体工业一阶段整群抽样设计；第三部分为非目录企业抽样设计；第四部分为总体总量和方差估计；第五部分为地方样本的抽样方法。
4.目录企业抽样设计本部分的应用范围是有名录的年主营业务收入500万元以下工业企业，即企业子总体中的目录企业部分。
（1）整理抽样框目录企业抽样框的范围包括全部有名录的年主营业务收入500万元以下的工业企业，企业的年主营业务收入以上年数据为准。
抽样框内容应包括企业的基本属性指标和基本价值量指标。
具体包括：企业名称、组织机构代码、地址、行业分类、企业登记注册类型等基本属性指标，以及工业总产值或主营业务收入等基本价值量指标。
（2）确定样本量为了同时满足企业子总体以全市为总体抽样精度的要求和以全市为总体分区县抽样精度的要求，以国家统计局工交司确定的全市目录企业部分最小样本量和样本的行业分布结构为依据，由北京调查总队确定全市及分区县目录企业样本量。
（3）分层及样本量在各层之间的分配第一，按行业大类分层。
（六）规模以下工业抽样调查设计1.调查总体划分（1）规模以下工业总体划分为两个子总体，即年主营业务收入500万元以下的工业企业（以下简称企业子总体）和全部个体经营工业单位（以下简称个体工业子总体）。
（2）以全市为总体，按照国民经济行业分类将企业子总体划分成39个行业大类子总体。
2.基本抽样方法企业子总体中有企业名录的部分采用目录抽样，没有企业名录的企业和个体工业子总体采用整群抽样方法。
（1）一阶段目录抽样。
用于目录企业部分。
根据全市企业名录库直接抽取样本企业。
（2）一阶段整群抽样。
用于个体经营工业单位和未包括在企业名录库中的非目录企业部分。
由北京调查总队直接抽取整群单位——村（居委会）作为样本，对整群样本内部的个体工业单位和非目录企业进行调查。
3.调查目标（1）估计全市规模以下工业总体、企业子总体和个体工业子总体的指标总量；（2）估计全市规模以下工业分区县的指标总量。
以下说明共分五个部分，第一部分为目录企业抽样设计；第二部分为个体工业一阶段整群抽样设计；第三部分为非目录企业抽样设计；第四部分为总体总量和方差估计；第五部分为地方样本的抽样方法。
4.目录企业抽样设计本部分的应用范围是有名录的年主营业务收入500万元以下工业企业，即企业子总体中的目录企业部分。
（1）整理抽样框目录企业抽样框的范围包括全部有名录的年主营业务收入500万元以下的工业企业，企业的年主营业务收入以上年数据为准。
抽样框内容应包括企业的基本属性指标和基本价值量指标。
具体包括：企业名称、组织机构代码、地址、行业分类、企业登记注册类型等基本属性指标，以及工业总产值或主营业务收入等基本价值量指标。
（2）确定样本量为了同时满足企业子总体以全市为总体抽样精度的要求和以全市为总体分区县抽样精度的要求，以国家统计局工交司确定的全市目录企业部分最小样本量和样本的行业分布结构为依据，由北京调查总队确定全市及分区县目录企业样本量。
（3）分层及样本量在各层之间的分配第一，按行业大类分层。
先将目录企业抽样框按照行业大类分成39个行业层，然后将6个特别小的行业层合并成两个行业层，即将“化学纤维制造业”和“废弃资源和废旧材料回收加工业”合并成“其他制造业”，将“石油和天然气开采业”、“其他采矿业”、“烟草制品业”和“燃气生产和供应业”合并成“其他行业”，最终划分成35个行业层。
将已确定的样本量分配到各行业层中，若出现某些小行业层没有分配到样本，就将其合并到“其他行业层”中，如果“其他行业层”中没有样本，则在该层增加2到4个样本。
第二，在行业层内部进一步分层。
在完成按行业大类分层之后，如果分配给某行业层的样本量较大时，则需要在行业层内部进一步分层，以提高估计量的精度。
进一步分层的限制条件是，每个最终层内至少包含4个以上样本。
①按照企业规模不等概率分层。
将行业层内的全部企业按企业规模——工业总产值（主营业务收入）分层，一般分2到3层。
② 按照规模或者其他信息进行等概率分层。
在完成按行业、按规模不等概率分层后，分配给某些“行业×规模”层的样本量仍然较大，满足进一步分层条件时，可再按企业规模或者企业其他信息（如地区、企业登记注册类型等）进一步分层。
此时，要求样本在这些层中等比例分配。
（4）抽取样本采用“永久随机数”方法抽取样本。
首先对抽样框中的每个单位赋予一个“永久随机数”，然后在每一个最终层中将企业按照“永久随机数”从小到大排队，抽取h n 个最小永久随机数的企业作为第h 层的样本。
（5）确定权数① 基础权数。
目录企业样本的基础权数是该样本企业被选概率的倒数。
② 最终权数。
根据检查是否存在重复企业、是否存在无回答有效样本企业、是否存在合并企业和分开企业等情况对相应的样本企业的基础权数进行调整，得到每个样本企业的最终权数。
（6）总量和方差估计① 总量估计量：LEY ˆ=∑i i y w 式中：i w 为样本企业i 的最终权数；i y 是样本企业i 的指标y 的值。
② 子域总量估计量：LEdY ˆ,=∑d i i y w 式中，d 为要研究的子域（如行业等），i w 为样本企业i 的最终权数；i y 是样本企业i 的指标y 的值。
估计方差，采用STA TA 软件。
5.个体工业一阶段整群抽样设计本部分的应用范围是全部个体经营工业单位，即个体工业子总体。
（1）整理抽样框个体工业一阶段整群抽样框，包括全市范围内所有的村委会（居委会）（以下简称村），既包括有个体工业单位的村，也包括没有个体工业单位的村。
抽样框的内容包括：村名称、地址代码、村内个体工业单位数和营业收入等信息，对于没有个体工业单位的村来说，个体工业单位数和营业收入为“0”。
（2）划分虚拟村为了减少调查工作量，可将具有较多个体工业单位的村，分成若干个“虚拟村”，分成多少个“虚拟村”，由现场调查时所能承担的工作量决定。
划分“虚拟村”的个体工业单位数量界限，由实际情况确定。
在完成“虚拟村”划分操作之后，抽样框的组成单位就不是实际意义上的村了，为了便于区别，以下称之为初级抽样单位（简称PSU ）。
如果抽中了某个“虚拟村”作为样本，在实际调查时，先将该“虚拟村”所在的行政村中所有的个体工业单位列出名单，按照随机原则从名单中抽出相应数量的个体工业单位作为“虚拟村”的组成单位，并对这些被选中的个体工业单位进行调查，收集调查资料。
（3）确定样本量国家样本由国家统计局工交司分配的企业样本量和总体总量指标精度要求，计算确定样本量；地方样本按照国家的方法，根据各区县规模以下工业的具体特点，由北京调查总队确定样本量。
（4）分层及样本在各层之间的分配抽样框中含有规模信息的区县将全部PSU 按照规模——个体营业收入分层。
分层数量灵活掌握，分层界限采用累计平方根法确定，还可按区域进行分层，按照规模较大层的抽样比较大的原则进行样本分配。
（5）抽取样本采用“永久随机数”方法抽取样本。
首先对抽样框中每个单位赋予一个随机数，然后在每一个最终层中将PSU 按照随机数大小排队，抽取h n 个最小永久随机数的PSU 作为第h 层的样本。
（6）确定权数① 基础权数。
样本PSU 的基础权数是该样本PSU 的被选概率的倒数，个体工业单位的基础权数等于其所在PSU 的基础权数。
② 最终权数。
根据检查是否存在重复PSU 、是否存在无回答样本PSU 、是否存在无回答个体工业单位、是否存在合并PSU 和分开PSU 等情况，对相应的个体工业单位的基数权数进行调整，得到每个个体工业单位的最终权数。
（7）总量和方差估计量总量估计量为GY ˆ=∑i i y w 。
式中，i w 为个体工业单位i 的最终权数；i y 是个体工业单位i 的指标y 的值。
估计方差采用STA TA 软件。
6.非目录企业抽样设计不在企业名录库中的企业称为非目录企业。
可能是建立企业名录库时遗漏的企业，也可能是建立名录库后新生的企业（1）抽样方法对非目录企业采用一阶段整群抽样方法。
利用个体工业一阶段整群抽样的样本，对整群样本范围内的规模以下工业企业进行核查，确认非目录企业样本，然后对其进行调查，再按照个体工业一阶段整群抽样的方法进行推算。
（2）确定非目录企业样本首先，使用《目录企业核对表》，由北京调查总队提供整群样本村居范围内的“目录企业”名单，给村居调查员。
其次，样本村居调查员，对比本村所有规模以下工业企业，找出本村居“目录企业”名单之外的、在本村居范围内的规模以下工业企业，并把这部分企业名单填在《目录企业核对表》中的“非目录企业”栏内。
在同一目录企业抽样框条件下，第二次及以后执行《目录企业核对表》采用累计核对法，即北京调查总队提供给样本村调查员的企业名单包括“目录企业”和本次调查之前核对出来的所有“非目录企业”两部分，样本村调查员根据这两部分企业名单，开展本次核对工作。
最后，北京调查总队将村居调查员填报的“非目录企业”名单与目录企业抽样框内的企业再次进行核对，从“非目录企业”名单中，剔除目录企业抽样框中已经存在的重复企业，剩下的“非目录企业”，最终作为非目录企业样本。
（3）确定权数① 基础权数。
非目录企业的基础权数等于所在样本PSU 的基础权数。
② 最终权数。
根据检查是否存在重复样本PSU 、是否存在无回答样本PSU 、是否存在无回答非目录企业、是否存在无效非目录企业、是否存在合并PSU 和分开PSU 等情况，对相应的非目录企业样本的基础权数进行调整，得到每个非目录企业样本的最终权数。
（4）总量和方差估计总量估计量为UEY ˆ=∑i i y w 。
式中，i w 为非目录企业i 的最终权数；i y 是非目录企业i 的指标y 的值。
估计方差采用STA TA 。
7.总体总量和方差估计（1）企业子总体总量和方差估计① 总量估计量：E Y ˆ=LE Y ˆ+UEY ˆ 式中，LE Y ˆ表示目录企业的总量估计量，UEY ˆ表示非目录企业的总量估计量。
② EY ˆ的方差估计量： v (E Y ˆ)=v (LE Y ˆ)+v (UEY ˆ) （2）规模以下工业总体总量和方差估计① 总量估计量：Y ˆ=E Y ˆ+G Y ˆ=LE Y ˆ+UE Y ˆ+GY ˆ 式中，E Y ˆ表示企业子总体的总量估计量，GY ˆ表示个体工业子总体的总量估计量，LE Y ˆ表示目录企业的总量估计量，UE Y ˆ表示非目录企业的总量估计量。
② Y ˆ的方差估计量 在估计规模以下工业总体总量的方差时，由于个体工业单位和非目录企业的样本是来源于同一个整群样本，因此需要将个体工业单位和非目录企业作为一个整体，用一阶段整群抽样的方差估计量公式，估计个体工业单位和非目录企业 (UE Y ˆ+GY ˆ)的方差，则Y ˆ的方差估计量为： v (Y ˆ)=v (LE Y ˆ)+v (UE Y ˆ+GY ˆ) ③ Yˆ的最大相对误差估计量 r ˆ =YY v t ˆ)ˆ( 式中：t =96.1。
估计方差采用STA TA 。
8.地方样本的抽样方法根据北京市规模以下工业经济总量下算一级的需要，除抽取满足推算全市经济总量的国家样本外，适当增加分区县级样本，即地方样本，作为推算分区县经济总量的依据。
地方样本的抽样基本方法与抽取国家样本方法相同，即采用一阶段目录抽样、一阶段整群抽样（含非目录样本）。
国家样本与地方样本，二者的主要区别是：1、抽样框不一样。
国家样本是以全市规模以下工业为总体，地方样本是以各区县规模以下工业为总体；2、推算的总体不一样。
用国家样本推算全市规模以下工业经济总量，用地方样本推算各区县经济总量占全市经济总量的比重，根据该比重，将全市经济总量分配给各区县，以达到下算一级的目的。
