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改善医疗服务亮点案例介绍1. 引言医疗服务是人们生活中重要的一环，而改善医疗服务质量和效率一直是各国政府和医疗机构关注的焦点。
本文将介绍几个在改善医疗服务方面取得亮点成果的案例，通过深入探讨这些案例，希望能够为其他医疗机构和相关行业提供借鉴和启示。
2. 案例一：智能化医疗服务系统2.1 案例简介某医疗机构引入了智能化医疗服务系统，通过结合人工智能和大数据分析技术，实现了医疗服务的智能化管理和优化，提升了医疗服务的效率和质量。
2.2 实施步骤该医疗机构在实施智能化医疗服务系统时，经历了以下几个步骤： 1. 数据采集：收集患者的基本信息、病历数据、医疗记录等数据，并进行标准化处理。
2. 数据存储和管理：建立统一的数据存储和管理系统，确保数据的安全性和可访问性。
3. 数据分析和挖掘：运用人工智能和大数据分析技术，对患者的数据进行分析和挖掘，发现潜在的医疗风险和问题。
4. 智能化决策支持：根据数据分析的结果，提供智能化的决策支持，帮助医生做出更准确和科学的诊疗决策。
5. 服务优化和改进：通过不断的数据分析和反馈，对医疗服务进行优化和改进，提升患者满意度和医疗质量。
2.3 成果和亮点该医疗机构实施智能化医疗服务系统后，取得了以下成果和亮点： - 医疗服务效率提升：通过智能化决策支持，减少了医生的工作负担，提高了医疗服务的效率。
- 医疗质量提高：通过数据分析和挖掘，发现了一些患者的潜在风险和问题，及时采取措施进行干预和治疗，提高了医疗质量。
- 患者满意度提升：智能化医疗服务系统提供了个性化的医疗服务，满足了患者的个性化需求，提升了患者满意度。
3. 案例二：远程医疗服务3.1 案例简介远程医疗服务是一种通过信息技术手段，实现医生与患者之间的远程诊疗和咨询的服务模式。
某医疗机构引入了远程医疗服务，为患者提供了更便捷和高效的医疗服务。
3.2 实施步骤该医疗机构在实施远程医疗服务时，经历了以下几个步骤： 1. 技术设备准备：医疗机构为医生和患者提供了远程医疗所需的技术设备，如视频通话设备、远程监测设备等。
解决医疗行业存在的医患矛盾问题引言：医患矛盾是长期以来困扰医疗行业的一大问题。
随着社会不断发展，人们对医疗服务的需求越来越高，但现实中却经常出现就诊体验差、沟通不畅等问题。
为了提供更好的医疗服务，我们需要采取措施解决这些存在的医患矛盾。
一、加强沟通与信息透明1.1 提升医务人员沟通技巧优秀的沟通技巧对于改善医患关系至关重要。
培训和讲座可以帮助医务人员学习如何与患者进行有效而温和的交流，并提供正确的信息。
1.2 增加公众健康教育公众健康教育活动可以提高民众自我保健意识，并有助于他们理解诊治过程中可能遇到的各种情况，从而减少误会和纠纷。
政府、媒体及社区组织可以合作开展这些活动。
1.3 制定临床指导方针医疗机构和行业协会应制定明确的临床指导方针，以规范医生的行为和决策过程。
这样可以提高患者对诊治过程的理解，并减少不必要的争议。
二、加强监管与法律保护2.1 健全相关法律法规政府和立法机构应当修订并健全相关的医疗法律法规。
这些文件需要涵盖从医生执业资质认证到患者权益保护等各个方面，有效避免医疗行为引发纠纷。
2.2 加强对医务人员培训与考核建立完善的职业教育体系，使得每名医务人员都具备良好的专业素养与职业道德。
同时，加大对违背职业伦理准则或出现事故事件反馈调查力度。
2.3 设立一个公正、公平、合理化投诉处理机制设立一个中立第三方组织，旨在解决因诊疗及服务导致争议和投诉情况。
该机构应有足够权限进行调查，并给予相应建议或救济。
三、优化医疗服务流程3.1 加强预约和排队管理通过大数据技术，建立起更加高效的预约和排队系统，减少患者等待时间。
同时，透明公平地提供有限资源（如专家号）的分配。
3.2 强化医院管理与规范医院应该加强内部管理机制，并建立一套细致规范程序。
确保每个环节的工作人员都严格按照标准操作流程进行操作，以提高整体服务质量。
3.3 推广互联网+医疗模式结合互联网技术发展新型智慧医院，实现线上线下融合。
通过在线咨询、远程会诊、在线支付等方式改善患者就诊体验。
AI助力智慧医疗的智能电子病历系统智慧医疗领域的发展一直备受瞩目，随着人工智能（AI）的快速发展，智能电子病历系统也逐渐崭露头角。
AI助力智慧医疗的智能电子病历系统正日益成为医疗界的新宠，本文将探讨其意义、特点以及未来发展的前景。
一、智慧医疗和智能电子病历系统的重要性智慧医疗是将先进的信息技术与医疗服务相结合，通过收集、管理和分析患者病历信息，实现更高效、便捷和质量更高的医疗服务。
而智能电子病历系统作为智慧医疗的核心组成部分，具有非常重要的意义。
1. 提高医疗效率：智能电子病历系统通过数字化、自动化的方式，实现了病历信息的电子化处理，降低了医生的工作负担，提升了医疗效率。
医生可以更快速地查找和分析患者的病历信息，减少了繁琐的手工操作和文件存档的时间，从而能够更专注于患者的诊疗工作。
2. 提高医疗质量：智能电子病历系统能够根据历史病历数据进行智能分析，提供针对性的诊疗建议，避免了因医生经验有限或诊断错误而导致的患者健康风险。
此外，系统可以记录医生的每一步操作和决策，为医疗事故的溯源提供了便利，有助于医疗质量的监督和改进。
3. 促进医患沟通：智能电子病历系统可以为医生和患者提供便捷的交流平台，使得医患之间的沟通更顺畅。
患者可以通过系统向医生提问、咨询，医生也可以通过系统及时回复和跟进患者的状况，建立更加密切的医患关系，提高患者满意度。
二、智能电子病历系统的特点与应用智能电子病历系统的特点主要体现在以下几个方面。
1. 数据整合与共享：智能电子病历系统能够将来自不同医疗机构和部门的病历信息进行整合和共享，打破了信息壁垒，提高了医疗资源的利用效率。
患者可以在不同医疗机构之间无缝传递病历信息，避免了因病历信息不对称而导致的重复检查和浪费。
2. 智能分析与辅助决策：智能电子病历系统通过运用AI技术，可以自动分析海量的病历数据，提供全面、准确的诊疗建议，辅助医生进行决策。
系统可以根据相似病例和医学指南，推荐最佳的治疗方案，帮助医生提高诊断的准确性和治疗的效果。
《医院宣传工作总结：构建和谐医患关系的舆情管理策略》构建和谐医患关系的舆情管理策略2023年，医院宣传工作在构建和谐医患关系方面起着至关重要的作用。
在这个信息爆炸的时代，任何一家医院都离不开舆情的管理和应对。
舆情管理不仅能够帮助医院树立良好的形象，还能提高医患关系的质量和效果。
本文将结合2023年的实际情况，深入探讨构建和谐医患关系的舆情管理策略。
一、建立健全的舆情管理体系在2023年，随着社交媒体的迅猛发展，医患之间信息交流的渠道更加畅通，舆情蔓延的速度也更快。
因此，医院需要建立健全的舆情管理体系，及时掌握市场动态和医患关系的变化。
建立舆情信息收集和监测机制。
医院应加强对互联网和社交媒体的监测，了解公众对医院的评价和舆情走向。
可以利用大数据分析技术，对信息进行实时监测和分析，及时发现并处理异常舆情事件。
要加强舆情风险评估和预警机制。
医院可以制定相应的舆情应对预案，针对可能出现的问题和危机制定解决方案，提前应对危机事件，降低负面影响。
要建立舆情管理的快速响应机制。
医院宣传部门需要保持与公众的紧密联系，针对负面舆情进行迅速回应和解释，主动引导舆论走向。
同时，还要注重积极传播医院的正面信息，营造积极向上的氛围，提高公众对医院的认同感和满意度。
二、加强沟通与互动，提升医患关系在医患关系建设过程中，有效的沟通和良好的互动是至关重要的。
医院宣传工作应注重以下几点。
加强医院内外部的沟通与协作。
医院宣传部门要与医务部门、患者服务部门等建立紧密沟通和合作机制，共同制定宣传策略和方案，在传播上形成合力，提高宣传效果。
同时，还要加强与社会各界的沟通与合作，广泛宣传医院的社会责任和医疗服务优势，树立医院的良好形象。
通过各种渠道和方式与患者进行沟通。
医院可以通过微信公众号、官方网站、在线问诊等方式，主动向患者提供健康知识、医疗指南等有用信息，并耐心解答患者的疑问和问题。
在沟通过程中，医院要注重语言的温和与真诚，尊重患者的知情权和选择权，加强医患之间的互动和信任。
智慧医疗大数据综合服务解决方案随着科技和医疗行业的不断发展，智慧医疗大数据的应用越来越广泛。
而为了更好地利用这些数据，提供综合服务解决方案是至关重要的。
本文将介绍智慧医疗大数据综合服务解决方案的概念、优势和主要组成部分。
一、概述智慧医疗大数据综合服务解决方案是一种基于人工智能和大数据技术的应用系统，旨在为医疗机构、医生和患者提供全方位的数据支持和服务。
通过收集、整合和分析医疗相关的大数据，综合服务解决方案可以提供个性化的医疗信息、辅助决策和预测疾病风险，从而实现医疗资源的优化和医患关系的改善。
二、优势智慧医疗大数据综合服务解决方案具有以下优势：1. 数据整合和分析能力：通过综合不同来源的医疗数据，并利用人工智能技术进行分析，可以为决策者提供全面的医疗信息和指导意见。
2. 个性化服务：综合服务解决方案可以根据患者的个人状况和需求，提供定制化的医疗服务，使患者获得更好的治疗效果和体验。
3. 疾病预测和风险评估：通过对大数据的分析，综合服务解决方案可以预测和评估患者未来的疾病风险，从而采取相应的预防和干预措施。
4. 医患交流加强：通过综合服务解决方案，患者和医生可以更加方便地进行交流和沟通，减少信息不对称和误解，提高医疗效率和满意度。
三、主要组成部分智慧医疗大数据综合服务解决方案由以下几个主要组成部分组成：1. 数据采集与存储：通过医疗设备、电子病历等手段，收集和存储医疗相关的大数据，包括患者信息、疾病诊断、治疗方案等。
2. 数据整合与清洗：对采集到的数据进行整合和清洗，消除数据中的噪音和错误，保证数据的准确性和完整性。
3. 数据分析与挖掘：利用数据挖掘和机器学习算法，对整合后的数据进行分析，发现潜在的规律和模式，并提供相应的决策支持。
4. 服务平台与应用：将数据分析的结果和预测的模型应用到服务平台上，为医生和患者提供相应的个性化服务和决策支持。
5. 安全与隐私保护：针对医疗数据的敏感性，综合服务解决方案需要具备强大的安全和隐私保护能力，确保数据的保密性和完整性。
互联网+医疗服务模式下的典型创新案例分析互联网+医疗服务模式的典型创新案例分析随着科技的不断发展和互联网的普及应用，互联网+医疗服务模式已经成为了医疗行业的发展趋势。
本文将围绕互联网+医疗服务模式下的典型创新案例展开分析，探讨其优势和挑战。
一、慢病管理平台慢性疾病已经成为全球最大的健康威胁，互联网+医疗服务的创新模式在慢病管理领域具有重要意义。
慢病管理平台通过整合患者的健康资料、生活习惯和用药记录等信息，为患者提供个性化的健康管理方案。
患者可以通过手机应用和互联网平台获取相关健康知识、定期记录病情并与医生进行交流。
慢病管理平台将医疗资源和技术应用于患者的日常生活中，提高了患者的健康管理水平，减少了门诊就诊次数。
慢病管理平台的创新点在于通过互联网技术实现医生和患者之间的互动，打破了传统医疗服务的地域限制，为患者提供了更加便利和高效的医疗服务。
同时，慢病管理平台还可以通过人工智能、大数据分析等技术手段，对患者的病情进行预测和干预，提前发现病情变化，及时调整治疗方案，使患者得到更好的治疗效果。
然而，慢病管理平台的发展面临一些挑战。
首先，慢病管理平台需要收集大量的个人健康数据，涉及到用户隐私保护问题，如何保证数据的安全性和隐私性是一个重要的问题；其次，慢病管理平台需要与医疗机构和医生进行有效的合作，建立起良好的医患关系，提高患者参与管理的意愿和能力；最后，慢病管理平台需要精细化的数据分析和个性化的管理方案，这需要投入大量的人力和技术资源。
二、在线医生问诊传统的医院就诊方式存在着排队、长时间等待、交通不便等问题，而在线医生问诊模式则有效解决了这些问题。
在线医生问诊模式通过互联网技术将医生和患者连接起来，患者可以通过手机或电脑与医生进行在线沟通，医生可以随时提供咨询和诊疗服务。
这种模式可以节省患者排队等候的时间和费用，并且可以实现医生跨地域的远程诊疗。
在线医生问诊模式的创新点在于将医生的专业知识和技术应用于互联网平台，为患者提供方便、快捷、高效的医疗服务。
医患关系研究的现状与发展趋势近年来，医患关系一直是社会关注的焦点之一。
医患之间的关系直接关系到医疗质量和患者的健康体验。
为了改善医患关系，许多研究机构和学者都致力于对医患关系进行深入研究。
本文将着重探讨医患关系研究的现状和发展趋势。
一、医患关系研究的现状1.1 医患关系的定义医患关系是指医生和患者之间的相互作用和交流。
良好的医患关系能够提高医疗质量，增加患者的满意度，减少医疗纠纷的发生。
因此，对医患关系进行深入研究具有重要的现实意义。
1.2 医患关系研究方法目前，医患关系研究采用了多种方法，包括定性研究和定量研究。
定性研究主要通过访谈、观察等方式获取医患交流的真实情况，可以深入了解医患之间的相互作用。
定量研究则通过量表调查等方式对医患关系进行量化分析，可以提供较为客观的数据支持。
1.3 医患关系研究的主要内容现有的医患关系研究主要包括以下几个方面：（1）医患沟通：研究医生和患者在诊疗过程中的交流方式和效果，探讨如何改善医患沟通，提高患者满意度。
（2）医患信任：研究医生和患者之间的信任情况，分析信任对医患关系的影响，并探讨如何建立良好的医患信任关系。
（3）医患决策：研究医患在诊疗过程中的决策行为，分析影响医患决策的因素，并提出优化医患决策的策略。
（4）医患满意度：研究患者对医疗服务的满意度，分析影响患者满意度的因素，为提升医疗质量提供依据。
1.4 医患关系研究的应用领域医患关系研究不仅仅局限于学术研究领域，在医疗实践中也得到了广泛应用。
例如，一些医疗机构通过改善医患关系来提升患者满意度和就诊体验，进而提高医院的声誉和竞争力。
二、医患关系研究的发展趋势2.1 全球化视野随着全球化的不断深入，医患关系研究也日益关注跨国医疗合作与交流。
全球化的视野将为医患关系研究提供更多的样本和案例，促进不同国家和地区之间的学术交流与合作。
2.2 多学科交叉医患关系研究需要多学科的参与，包括医学、心理学、社会学等。
不同学科的交叉融合将为医患关系研究提供更为深入的分析角度和方法。
医疗信息系统的应用案例创新医疗服务的典范医疗信息系统的应用案例——创新医疗服务的典范近年来，随着信息技术的迅猛发展，医疗信息系统（Medical Information System）在医疗行业中发挥着越来越重要的作用。
其应用不仅提高了医疗效率与质量，还为患者提供了更加便捷与个性化的医疗服务。
本文将通过介绍一个创新的医疗信息系统应用案例，探讨医疗信息系统在创新医疗服务方面的典范。
一、案例背景这个应用案例发生在某市的一家综合医院，该医院试图通过引入医疗信息系统，提升医院整体的服务水平与效率。
医疗信息系统包括电子病历、远程医疗、医疗大数据分析等模块，可以实现患者信息共享、医生协同工作和医院管理优化等多种功能。
为了更好地满足患者需求，医院团队决定开发一个便捷的移动端预约平台，同时整合各个科室的医疗资源，通过数据化管理提升医院的整体运作效率。
二、案例描述在新的医疗信息系统应用中，患者可以通过手机端快捷地预约医生与检查项目，不再需要排长队或者等待很久。
而且，患者在预约过程中能够看到每个医生的详细信息，包括擅长领域、工作经验以及患者评价等内容。
从而，患者可以更有针对性地选择适合自己的医生。
此外，医院还开发了一个医疗服务专家团队，通过在线服务为患者提供全天候的咨询和解答。
患者可以随时随地向医生咨询问题，医生也能够及时回复，极大地方便了患者的就医过程。
与此同时，医院的管理者利用医疗信息系统的数据分析功能，可以实时监控医院各科室的工作情况，并进行资源的合理分配。
比如，根据大数据分析结果，医院可以预测患者就诊的高峰期，并提前调整排班，为患者提供更好的服务。
此外，医院还通过与其他医院和药店的信息互通，实现患者电子健康档案的共享，确保患者信息的安全性和可靠性，提供全方位的医疗服务。
三、案例成果医院引入医疗信息系统后，取得了显著的成果：1. 缩短了患者等待时间：患者可以提前通过手机预约医生，不再需要排队等候，大大缩短患者就医时间。
第1篇一、案例背景随着我国医疗事业的快速发展，护理工作在医疗服务中的地位日益重要。
然而，护理过程中因沟通不畅导致的医疗纠纷也日益增多。
本案例将通过对一起因护理沟通不畅引发的医疗纠纷进行分析，探讨护理沟通中的法律问题。
二、案例描述某市某医院发生了一起因护理沟通不畅导致的医疗纠纷。
患者李某因急性阑尾炎入院治疗。
在入院后，护士小王负责李某的护理工作。
在李某入院后的第一天，护士小王在查房时发现李某的体温异常升高，但未及时向医生报告，也未向患者或家属说明情况。
第二天，李某病情加重，被诊断为急性化脓性阑尾炎，需要紧急手术。
然而，由于病情发展迅速，李某在手术前出现休克症状，最终抢救无效死亡。
患者家属认为，护士小王在护理过程中存在严重失职行为，未及时报告病情变化，导致患者错过最佳治疗时机。
家属要求医院对护士小王进行严肃处理，并要求医院赔偿经济损失和精神损害赔偿。
三、案例分析1. 护理沟通的法律依据根据《中华人民共和国护士条例》和《医疗机构管理条例》等相关法律法规，护士在护理过程中应当遵守以下规定：（1）护士应当遵守职业道德和医疗护理规范，确保患者的生命安全和健康权益。
（2）护士应当及时、准确地向医生报告患者的病情变化，确保医生及时采取治疗措施。
（3）护士应当尊重患者及其家属的知情权，及时向患者或家属说明病情变化和治疗方案。
2. 护士小王的行为分析在本案例中，护士小王的行为存在以下问题：（1）未及时报告病情变化。
根据《护士条例》第十四条，护士应当及时向医生报告患者的病情变化。
小王在发现患者体温异常升高后，未及时向医生报告，导致病情延误。
（2）未尊重患者及其家属的知情权。
根据《护士条例》第十七条，护士应当尊重患者及其家属的知情权。
小王在未向患者或家属说明病情变化的情况下，也未告知治疗方案，侵犯了患者的知情权。
3. 医院的责任根据《医疗机构管理条例》第三十三条，医疗机构应当对护士的执业行为进行监督管理。
在本案例中，医院对护士小王的监督管理存在疏漏，未能及时发现和纠正小王的不当行为，导致患者死亡。
案例分析：大数据帮助提升医患关系
导读：以下摘要来自Forbes/Wolfe前沿科技报告近来发布的采访，受访人是julie Yoo, Kyruus的合伙人和首席产品官。
Julie分享了他们团队如何利用大数据提高病人就医通道和优化转诊管理。
JulieYoo
1导致你创建kyruus的原因是什么?
我们看见三个宏观市场走势融为一体，组成了这个完美的创业机会。
一个是围绕医生如何被支付薪资而进行的国家监管改革，以及随之而来的对医疗保健服务的商业模型重组的急迫感。
第二个是在医疗健康范围内数据透明性的增长。
医院及诊所会产生越来越多的数码数据，但我们发现这些数据没有被很好的利用在实时工作流中。
第三，我们看见属于医生的机会之光，正如电影Moneyball所描述的棒球运动员那样，我们可以利用精细的、选手级的统计数据和预测模型来帮助优化团队表现。
我们如何利用类似的方法去保证医生和患者之间的精确匹配?我们如何帮助医生们去实现专业表现最优化并整合出一支最出色的团队，以充分利用他们独一无二的专业领域和经验，以上问题的答案就是我们为什么创建这样一个公司，通过利用大数据，帮助医院组建和运营高性能医疗团队。
2你可以谈谈你旨在解决的，现存于医疗系统的问题吗?
关于健康改革重要前提之一，是从一个服务计酬(fee-for-service)模型- 医生按每个诊疗过程和回访次数来获得酬薪 - 到价值计酬(fee-for-value)的转换，这儿所谓的价值就是保证患者们的健康，尽量不去医院。
再拿棒球做类比，我们就是要帮助医院系统从一个模型 -每个选手按击球数拿相应酬薪，转换到一个新模型 -按团队的整体表现得到薪酬。
在这个新模型中，每个选手的表现都至关重要。
当他们每次击球的时候产生了所需的结果吗?这是个全新的视角去看待每个球员的责任性。
我们发现医院系统最根本的问题在于没有这样一个数据平台用于理解谁是他们的选手，以及如何有效地经营以确保每个选手有效地产出。
Kyruus就是要帮助医院系统去完成上面所提到的。
3举例谈一下对于需要问诊的患者，Kyruus所起的作用吧
打个比方我需要预约MainStreet医院的服务，我也许打1-800的热线，或者提交一个网上预约申请表，或是被我的主治医生推荐。
听起来很直观是吧，但在当今的系统，患者被匹配给不适合医生的概率高达25%。
“Kyruus提供者(医生)匹配申请”项目允许使用者实行“智能”关键词搜索，重要的是，要保证患者与最适合他们特殊临床需求的医生精确匹配(而不是仅仅基于专业类别和亚专业类别)。
我也可以通过医生的时间安排进行动态搜索，而忽略医生们自己的预约系统(一般我们的客户至少有三种不同的预约工作系统)
所有可以预约的医生和预约选择动态地呈现在一个屏幕上，我可以从中选择哪些医生接受我的保险，哪些医生离我家或办公室比较近，以及哪些医生适合我的性别和语言选择。
是不是想起了。
4Kyruus在医院方面有什么影响我们有一个后端工具使得管理者和供应者
自身能够优化市场的供应端。
这是一个从成千上百的数据源中挖掘和推断而来的，包含了数据和协议的预组装的配置，伴随着为了治疗法则的工作流以保证价格匹配。
算法嵌套也提供了工序的动态观测，举个例子，多少患者在过去的24小时内询问了后背痛相关的服务，以及多少供应者(医生)有空并且临床上适合去满足需求?这些控制面板和配置工具作为一个动态反馈循环以保证医院领导们去正确排列供应者(医生)网络。
5在效率方面会有什么样的提升? 我们的客户已经意识到在两方面有显著
提升和影响。
一个是运营效率：已经证明我们有高达两位数的需求转化率和预约吞吐量的提升，使医院系统可以每年服务数以万计的更多患者。
第二个方面的指标，我们指的是对顶线收入(top-line revenue)的影响。
我们让医院从他们最重要的资产- 他们的医生 - 获得更高的收益率，医生的看诊分钟数明显提高。
我们还可以帮助减少高达50%“漏诊(leakage)”，这意味着
医院能够在其网络中保留更多的业务。
我们跟踪客户的一个具体统计指标是医院的产能利用不足。
大多数医院系统刚开始时大约有百分之二十到百分之五十的产能利用不足。
采用我们的系统调整后，每年会增加数以百万计的净新收益。
6投资回报率(ROI)
在投资回报率(ROI)方面，似乎在临床和经济上都受益。
你同意吗?
的确是这样。
临床投资回报率无论是对患者还是医院都是最重要的收益。
在第一时间帮助患者找到正确的诊所增加了患者看好病的机会，预后效果会比较好。
不管怎么说，这才是Kyruus的首要任务。
7Kyruus产品在医院的接受度
你能描述一下Kyruus产品在医院的接受度吗?
目前，从客户接受度的角度来讲，我们正处于一个爆炸性时期。
去年，我们的业务量及管理的医院数量都翻了两番。
医院系统现在都面临着很大的资金压力，他们面临的最大生存威胁是无法将病人的需求转化成他们系统中实际订单。
这种威胁推动着我们在市场上看到的紧迫性，我们将提供领先的解决方案来解决这个问题。
8医生短缺与医院效率问题的看法
我们听到了很多关于医生短缺的讨论，但又有些人认为，医院的效率才是真正的问题。
你们对此怎么看?
我们的数据表明，实际上不存在医生短缺，只是我们没有充分利用我们这个系统的现有能力。
我们也帮助客户实施创新方案，以充分利用医院的非医师资源-护士，医师助理和其他医疗人员可以看一些一般的病人，这样医生就可以腾出手来看更多比较特殊的、要求比较高的病人。
的扩展可以看到许多的低视力的情况下，可以卸载医生看到更多的独特的，更高的视力情况。
有时候，这些非医生医疗资源根本得不到充分利用。
9与竞争对手的区别
你们的竞争对手是谁，你和他们有什么区别?
我们的竞争对手中，即有有经验的老公司，也有新公司，但没有一家公司像我们这样采取了全面的数据驱动的方法。
我们利用手中的数据为我们的客户提供便捷实用的价值，我们多渠道方式的服务方式也很独特。
我们不只是提供“医生对医生”转介，或呼叫中心，或者直接面向消费者的预约网站;我们是一个综合平台，供应所有这些就医渠道。
我们的客户喜欢我们的平台，因为它提供了一个一站式的全面解决方案，而不需要与多个供应商签订合同。
10面临的挑战及应对措施
什么是你们所面临的挑战，你怎么来应对这些挑战?
其中一个挑战是越来越激烈的人才市场的竞争。
无论是在波士顿，或者其他地方的公司分部，我们都在和一些优秀的公司竞争，所以我们致力于通过我们公司的使命和实力来吸引人才，加入我们团队。
每个加入Kyruus的职员都有过自己或家庭成员亲身经历过就医挫折的体验。
第二个挑战是如何扩增我们的现场业务，以满足市场的需求激增。
11你对Kyruus的未来怎么看?
从发展的眼光看，机会是巨大的。
我们相信Kyruus将会是医疗保健IT下一个大类别-病人访问-的领导者。
该类别的设立，不仅有利于我们，也有利于社会。
今天，我们主要专注于病人医生的配对，但该重心将随着我们对医疗保健各方面的提升和推动而发生变化。
新的业务将包括远程医疗、急诊设置、或以零售
为主的诊所设置。
我们有着雄心勃勃的计划，将为整个医疗保健行业继续打造医患匹配的完美操作系统。
大数据文摘医疗大数据专栏 2015年2月7日“医疗大数据专栏”正式成立。
随着基因芯片及DNA测序技术的发展，生物医疗大数据迅猛发展，既是大数据技术发展的原动力，也是大数据技术的受益者。
大数据文摘2013年7月成立，我们专注数据，每日坚持分享优质内容，从未间断，我们努力为读者和志愿者打造一个分享和交流平台。
作为大数据文摘的志愿者群，我们中有不少人从事医疗大数据相关工作，关心医疗大数据的发展，愿意通过这个专栏，和大家一起分享医疗大数据的点点滴滴。
医疗大数据专栏主编介绍孙强，资深生物信息专家，现在服务于美国国立癌症研究所，从事癌症基因组数据库管理工作。
热爱大数据，加入大数据文摘志愿者行列一年有余，愿以文会友，广结大数据善缘。
旅居美国多年，现在定居于大华府地区。
文章发布：/index.html。
